В квартальных и годовых отчётах по типовой форме американские компании традиционно описывают различные риски, и новое исследование показало, что в бурном развитии искусственного интеллекта многие из них видят эти самые риски. Из 500 крупнейших компаний США более половины считают, что искусственный интеллект таит в себе угрозы для их бизнеса.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Nvidia

Об этом стало известно по результатам исследования Arize AI, на которые ссылается издание Financial Times. Ещё в 2022 году доля опасавшихся последствий развития ИИ американских компаний не превышала 9 %, но по итогам последних отчётов она выросла до 56 %, как отмечают авторы исследования. Из 500 компаний только 108 отдельно обсуждали в своих отчётах генеративный ИИ, и только 33 из них увидели в данной технологии возможность для развития своего бизнеса. При этом две трети компаний из этой группы отнесли генеративный ИИ к рискам.

Компании приводят самые разные толкования рисков, связанных с искусственным интеллектом. Кто-то опасается, что применение этих технологий конкурентами заставит компанию ухудшить свои рыночные позиции. Для кого-то важны потенциальные претензии этического характера или споры в части интеллектуальной собственности и информационной безопасности, возникающие из-за сбора данных системами искусственного интеллекта.

Некоторые отрасли демонстрируют более высокую озабоченность распространением ИИ, чем прочие. Например, более 90 % крупнейших медийных и развлекательных компаний США отнесли стремительное распространение ИИ к риску для своего бизнеса в этом году, в сегменте ПО и высоких технологий доля таковых достигла 86 %. В сфере телекоммуникаций подобной мнительностью отличились около двух третей компаний из списка Fortune 500, а в здравоохранении, финансовых услугах, розничной торговле и аэрокосмической сфере этот показатель превысил 50 %. Многие участники рынка боятся юридический претензий, связанных с последствиями использования ИИ. Другие считают финансовые затраты, связанные с внедрением таких технологий, слишком высокими и непредсказуемыми. Риски, связанные с неконтролируемым использованием персональных данных, упоминают фармацевтические компании и представители сферы здравоохранения. Последние, впрочем, видят во внедрении ИИ шанс улучшить диагностику заболеваний. Авторским правом обеспокоены представители медийных платформ, что вполне ожидаемо.

Компания NEO Semiconductor представила чипы 3D X-AI, призванные заменить память HBM, которая используется в современных ускорителях на базе графических процессоров. Память типа 3D DRAM имеет встроенный модуль обработки ИИ, который принимает на себя потоки данных, не требующие математических вычислений. Это способствует решению проблемы, связанной с шириной шины между процессором и памятью, помогая повысить производительность и эффективность систем ИИ.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: NEO Semiconductor

В основе чипа 3D X-AI располагается слой нейронной схемы, на котором обрабатываются данные из 300 слоёв памяти на том же кристалле. Плотность памяти на компоненте в восемь раз превышает аналогичный показатель текущей HBM, а 8000 нейронных схем обеспечивают 100-кратный рост производительности за счёт обработки данных прямо в памяти. Плюсом к тому радикально уменьшается объём передаваемых через интерфейс данных и загрузка GPU, за счёт чего потребление энергии ускорителем снижается на 99 %.

«Существующие чипы для ИИ впустую расходуют значительные ресурсы производительности и мощности из-за архитектурной и технологической неэффективности. Чипы ИИ сегодняшней архитектуры хранят данные в HBM и делегируют выполнение всех вычислений графическому процессору. Эта архитектура разделённых хранения и обработки данных неизбежно превращает шину в узкое место в аспекте производительности. Передача огромных объёмов данных через шину сокращает производительность и очень увеличивает потребление энергии. 3D X-AI может осуществлять обработку данных ИИ в каждом чипе HBM. Это может значительно сократить объём данных, передаваемых между HBM и графическим процессором, чтобы повысить производительность и существенно снизить потребление энергии», — рассказал основатель и гендиректор NEO Semiconductor Энди Сю (Andy Hsu).

Один кристалл 3D X-AI имеет ёмкость 128 Гбайт и предлагает скорость обработки данных ИИ 10 Тбайт/с. Двенадцать кристаллов в одном корпусе HBM могут обеспечить объём в 1,5 Тбайт памяти с пропускной способностью 120 Тбайт/с. Разработчики оборудования для обработки ИИ изучают решения, способные повысить их пропускную способность и скорость работы — полупроводники становятся быстрее и эффективнее, а шина между компонентами часто оказывается узким местом. Intel, Kioxia и TSMC, например, работают над оптическими технологиями, призванными ускорить связь между компонентами на материнской плате. Перенеся часть обработки рабочей нагрузки ИИ с графического процессора в HBM, решение NEO Semiconductor может сделать ускорители намного эффективнее, чем сегодня.

Нейропроцессоры (NPU), предназначенные для ускорения алгоритмов искусственного интеллекта, первоначально устанавливались на мобильные платформы и предназначенные для ПК процессоры Apple, но теперь они становятся обычным явлением в чипах Intel и AMD. А значит, есть потребность в оценке их производительности — эту задачу призван решить тест Geekbench AI.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: geekbench.com

Основное приложение Geekbench от Primate Labs предназначено для тестирования производительности центральных и графических процессоров, но в последние годы разработчик также экспериментировал с альтернативным Geekbench ML. С запуском инициативы Microsoft Copilot+ и началом гонки за звание самых производительных нейропроцессоров между Intel, AMD, Qualcomm и Apple компания Primate Labs выпустила версию 1.0 нового теста и переименовала его в Geekbench AI.

«Geekbench AI представляет собственный набор тестов рабочих нагрузок, выполняемых с числами одинарной, половинной точности и квантованными данными, охватывая различные типы, которые используются разработчиками в аспекте как точности, так и назначения в системах ИИ», — пояснили в Primate Labs. Geekbench AI поддерживает несколько фреймворков для работы с ИИ: OpenVINO под Windows и Linux, ONNX под Windows, QNN для процессоров Qualcomm Snapdragon на ПК, Apple CoreML под macOS и iOS, а также ряд фреймворков под Android, предлагаемых разными производителями чипов. На ПК под Windows тест поддерживает нейпропроцессоры от Intel и Qualcomm — работа с AMD появится позже.

Geekbench AI доступен на Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Базовая версия распространяется бесплатно, но есть также лицензия Pro за $99 — она включает инструменты для командной строки, возможность запускать тест без загрузки результатов в базу Geekbench и некоторые другие возможности. Разработчики намереваются по мере необходимости обновлять бенчмарк, добавляя поддержку нового оборудования, фреймворков и рабочих нагрузок.

Google без громких анонсов открыла всем пользователям из США доступ к последней модели генератора изображений с искусственным интеллектом Imagen 3 на платформе ImageFX. Компания также опубликовала исследовательскую работу, в которой подробно описывается эта технология.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: deepmind.google

Модель Imagen 3 была анонсирована в мае на конференции Google I/O и выпущена в ограниченный доступ для пользователей платформы Vertex AI. «Представляем Imagen 3 — модель скрытой диффузии, которая генерирует высококачественные изображения по текстовым запросам. На момент проведения оценки Imagen 3 является более предпочтительной, чем другие современные модели», — говорится в научной работе.

Выпуск Google нового генератора изображений для широкой общественности в США — важный стратегический шаг для компании, вступившей в гонку технологий ИИ. С одной стороны, разработчику удалось повысить качестве её работы, с другой — модель подвергается критике за излишне строгие фильтры контента. Пользователи Reddit, в частности, сообщают, что генератор изображений отклоняет до половины запросов, даже если не предлагать ему «нарисовать» нечто сомнительное — дошло до того, что он отказался создать изображение киборга.

Это резко контрастирует с подходом стартапа Илона Маска (Elon Musk) xAI, который на этой неделе выпустил модель Grok-2. Она генерирует изображения практически без ограничений, допуская создание картинок с общественными деятелями и деталями, которые на других платформах считаются недопустимыми. Это тоже вызвало недоумение общественности и породило предположения, что на xAI будет оказываться давление. Перед отраслью ИИ встаёт вопрос о балансе между творчеством и ответственностью, а также возможном влиянии генераторов изображений на публичный дискурс и достоверность информации.

На этой неделе Google представила смартфоны серии Pixel 9, но настоящей целью этого проекта является не укрепление позиций компании как производителя потребительской электроники, а расширение продаж продуктов на основе искусственного интеллекта, пишет Wall Street Journal.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: store.google.com

Телефоны Google Pixel разрабатываются внутри компании и получают высокие оценки от авторов обзоров, но они генерируют незначительный доход для компании. В минувшем году и первой половине этого данные устройства заняли менее 1 % мирового рынка смартфонов, подсчитали аналитики Counterpoint Research. Но они открывают Google возможность углубиться в область генеративного ИИ. Поэтому на презентации компания больше рассказывала о программной части Google Pixel, чем о самих телефонах.

Некоторые из их функций не будут ограничиваться только семейством Pixel, ведь Google стремится распространить свои инструменты ИИ на устройства других производителей, работающие под управлением Android. В ближайшее время в широкий доступ выйдет чат-бот с ИИ Gemini Live, который появится на всех совместимых телефонах англоязычных пользователей, а после он дебютирует и на iOS. Но Gemini Live и некоторые другие функции с ИИ доступны только подписчикам плана Gemini Advanced — он обойдётся в $20 в месяц, хотя и предлагается на год бесплатно для владельцев старших телефонов Pixel 9 Pro, XL и Fold.

В этом, видимо, и состоит бизнес-модель Google: потребители уже привыкли, что голосовой помощник компании бесплатен. Компания уже не впервые начинает предлагать премиум-подписку на то, что первоначально было бесплатным — например, на YouTube без рекламы. Только премиальная подписка на YouTube в минувшем года принесла компании $11,9 млрд или на 20 % больше, чем доход от продажи всех устройств. И среднегодовой рост сегмента YouTube Premium за последние четыре года составил 52 % против 16 % у направления по продаже устройств.

Монетизация ИИ для мобильных устройств — задача непростая. Сначала Google пришлось сражаться за место под солнцем с альянсом Microsoft и OpenAI, а теперь на рынок готовится выйти очередной крупный игрок в лице Apple Intelligence. Таким образом, хотя Google и остаётся скромным игроком в области устройств, но её основные продукты, такие как поиск, Gmail и Android, в реальности оказываются крупнейшей в мире сетью распространения новых технологий, в том числе генеративного ИИ. Поэтому компания и анонсировала новые телефоны Pixel на этой неделе — за месяц до презентации новых iPhone. И поэтому Google несколько раз подчеркнула, что её продукты с ИИ уже готовы к выходу на рынок — тогда как пакет Apple Intelligence будет развёртываться постепенно.

Данные берутся из публикации Фотомаска, я вас знаю!

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Удобные «Обзоры ИИ» (AI Overviews), которые Google теперь размещает в верхней части результатов поиска, лишают трафика сайты, на которые пользователи могли бы перейти из поисковой системы. Попытки владельцев интернет-ресурсов блокировать ИИ Google приводят к пропаданию сайта из результатов поиска и ещё более резкому снижению посещаемости, так как генератор ИИ-ответов и поисковый бот Google объединены в единую систему, и раздельно контролировать доступ для них невозможно.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: unsplash.com

Доминирование Google в поиске, которое федеральный суд на прошлой неделе определил как «незаконную монополию», даёт компании решающее преимущество — издателям приходится выбирать между предоставлением своего контента для использования моделями ИИ и исчезновением из поиска Google, являющегося главным источником трафика. Многие из них не готовы идти на подобный риск.

Google утверждает, что AI Overviews — сводки, отображаемые в верхней части поисковой выдачи, — являются результатом её давней приверженности предоставлению более качественной информации и расширению возможностей для издателей.

«Каждый день Google отправляет миллиарды пользователей на сайты по всему интернету, и мы намерены продолжать этот давно устоявшийся обмен ценностями, — заявил представитель Google. — Благодаря обзорам ИИ люди находят “Поиск Google” более полезным и возвращаются, чтобы искать больше, создавая новые возможности для обнаружения контента».

Google использует отдельных краулеров для некоторых продуктов, таких как чат-бот Gemini. Но Googlebot, основной краулер компании, обслуживает как AI Overviews, так и «Поиск Google», так как, по словам представителя компании, «они тесно переплетены». Google сообщила, что издатели могут блокировать появление определённых страниц или их фрагментов в AI Overviews, но это также, вероятно, запретит их появление во всех других функциях поиска Google.

Генеральный директор iFixit Кайл Винс (Kyle Wiens) сообщил, что отношения сайта iFixit с Google «гораздо более слабые», чем с другими компаниями, занимающимися ИИ. «Я могу запретить ClaudeBot индексировать нас, не навредив нашему бизнесу, — заявил он, имея в виду стартап Anthropic, занимающийся генеративным ИИ. — Но, если я заблокирую Googlebot, мы потеряем трафик и клиентов».

«Это выглядит как экзистенциальный кризис [для владельцев интернет-ресурсов], — говорит издатель новостного сайта Talking Points Memo Джо Рагаццо (Joe Ragazzo). — Есть два плохих варианта. Вы уходите и немедленно умираете, или вы сотрудничаете с ними и, вероятно, просто медленно умираете, потому что в конечном итоге они тоже не будут нуждаться в вас».

Рост генеративного ИИ породил волну стартапов, предлагающих поисковые продукты на основе ИИ. Растущая популярность чат-ботов может стать серьёзной угрозой для поискового бизнеса Google. Но, чтобы составить конкуренцию поисковому гиганту, требуется максимально полное сканирование и индексирование интернет-ресурсов, что представляет собой непростую задачу. Для этого требуются деньги, вычислительные мощности и ёмкие хранилища информации.

Многие издатели, борясь с нелицензированным использованием контента для индексирования, ограничивают сканирование своих ресурсов для сторонних компаний, предоставляя наибольшую свободу действий лишь крупным поисковым системам, таким как Google или Bing, которые служат для них источниками трафика.

Поисковые стартапы не могут обеспечить трафик, сопоставимый с ведущими игроками в сфере интернет-поиска, поэтому они вынуждены платить издателям за лицензирование контента. На фоне волны сделок между медиакомпаниями и стартапами в области ИИ отказ Google от попыток лицензирования контента особенно заметен, а у издателей практически отсутствуют рычаги влияния на компанию. Если не считать единственной сделки на $60 млн с Reddit, которая привела к скачкообразному росту трафика на сайт социальной сети, Google дала понять издателям, что не заинтересована в подобных переговорах.

По свидетельствам осведомлённых источников, попытки поискового стартапа Perplexity заключить с Reddit подобную сделку не увенчались успехом из-за слишком высокой планки, установленной Google. Другие поисковые стартапы также не имеют возможности получить доступ к контенту ресурсов, подобных Reddit. «Нам понадобится 20 лет наших текущих доходов только для того, чтобы заплатить Reddit, — сказал Владимир Преловац, основатель поискового стартапа Kagi. — Я даже не рассматриваю такую ​​возможность».

Трудности с индексированием контента испытывают не только небольшие стартапы. Крупные популярные сайты, включая Amazon, Goodreads и Uniqlo, заблокировали поисковый робот SearchGPT от OpenAI, что потенциально создаёт проблемы для амбиций компании в интернет-поиске. OpenAI настаивает, что сайты могут появляться в результатах поиска, даже если запретят индексирование. Дело в том, что файлы robots.txt, которые устанавливают правила сканирования, не были признаны юридически значимыми, поэтому публичные данные можно индексировать, если не требуется вход в систему или ввод учётных данных.

После знаменательного судебного решения, установившего, что Google монополизировала рынок онлайн-поиска, Министерство юстиции США рассматривает разные варианты правовой защиты, от предоставления конкурентам доступа к поисковому индексу Google до разделения компании. Закон ЕC «О цифровых рынках» уже требует от Google делиться некоторыми данными поисковых запросов.

Винс считает, что «отделение поиска Google от их работы в области ИИ позволит устранить конфликты». Вице-президент по связям с общественностью поисковой системы DuckDuckGo Камил Базбаз (Kamyl Bazbaz) отметил важность поисковых индексов в эпоху ИИ, он уверен, что «технологические сдвиги, происходящие в поиске, делают индекс Google, связанный с антимонопольными проблемами, ещё более проблематичным».

Независимо от исхода антимонопольного дела против Google, изменения, происходящие в поисковой среде, лишний раз доказывают, что издателям нельзя становиться чрезмерно зависимыми от какой-либо одной технологической платформы, включая Google. «Мы убеждены, что вам нужно формировать настоящие отношения с читателями, — считает Рагаццо, — и именно так вы создаёте издание, которое может выдержать разные эпохи».

Google объявила, что функция генерации сводок на запросы пользователей в поисковике компании теперь доступна за пределами США. Это произошло через два месяца после того, как поисковый гигант был вынужден ограничить доступность упомянутой функции из-за проблем с генерацией корректных сводок, которые наблюдались на момент первоначального запуска.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Jonny Gios / unsplash.com

В мае Google сделала доступными сгенерированные искусственным интеллектом сводки, которые выводились в поисковике перед обычными ссылками, всем пользователям в США. До этого почти год компания тестировала этот инструмент с привлечением ограниченного числа пользователей. Однако вскоре после запуска нововведение подверглось критике, а в интернете появилось немало скриншотов, демонстрирующих неточности в генерируемых сводках. К примеру, по запросу рецепта пиццы поисковик рекомендовал добавить клей, чтобы удержать сыр.

Google признала наличие проблемы и анонсировала обновление, которое должно было исправить ситуацию с неточными сводками. В итоге вместе с обновлением были введены определённые ограничения, благодаря чему генерируемые ИИ сводки стали появляться в ответ только на определённые пользовательские запросы. В дополнение к этому Google запретила своей нейросети генерировать сводки на основе пользовательского контента из соцсетей, таких как Reddit.

«У меня достаточно доказательств, чтобы сказать, что качество только улучшается», — заявила в беседе с журналистами Хема Будараджу (Hema Budaraju), директор по продуктам Google. Она добавила, что собираемые Google данные об использовании сгенерированных ИИ сводок указывают на то, что пользователи отмечают более высокий уровень удовлетворённости качеством работы функции.

На этом фоне Google решила открыть доступ к сводкам в поисковике для более широкого круга пользователей. Теперь увидеть их можно не только в США, но и в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании. Причём реализована поддержка не только английского, но и нескольких других языков, включая хинди и португальский.

Последовавшие за активной фазой пандемии два года не характеризовались высоким спросом на новые ПК, поэтому для Lenovo сохранение положительной динамики выручки по итогам уже третьего квартала подряд определённо служит хорошим знаком. Выручка компании в прошлом квартале выросла на 20 % до $15,4 млрд и превзошла ожидания аналитиков сразу на $1,3 млрд.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Lenovo

Генеральный директор Lenovo Ян Юаньцин (Yang Yuanqing) связал хорошее начало фискального года с чёткой рыночной стратегией и последовательной её реализацией, хорошей операционной дисциплиной компании и постоянными инновациями, а также преимуществами компании с точки зрения глобализации. Недавно в календаре Lenovo завершился первый квартал фискального года, во всех сферах деятельности компания завершила его с прибылью. Чистая прибыль выросла в годовом сравнении на 65 % до $315 млн.

Направление «умных» устройств продемонстрировало двухзначный рост выручки Lenovo до $11,4 млрд. В сегменте ПК доля компании на мировом рынке достигла 23 % и позволяет ей считаться крупнейшим производителем в мире. В сегменте смартфонов и планшетов выручка Lenovo в годовом сравнении выросла на 30 % в обоих случаях. Особое внимание уделяется выпуску новых моделей ПК с функцией локального ускорения операций, связанных с работой систем искусственного интеллекта. В сентябре и октябре ожидается анонс дополнительных моделей ПК с такими возможностями. По прогнозам руководства Lenovo, к 2027 году такие ПК будут формировать более 50 % первичного рынка. В Китае соответствующие модели ПК уже пользуются высокой популярностью, поскольку Lenovo локализует их с учётом требований местного рынка.

Как выясняется, среди вероятных партнёров Intel то и дело находились инициативные компании, готовые поручить ей выпуск передовых ускорителей для систем искусственного интеллекта. Помимо упущенной возможности сотрудничать с OpenAI в этой сфере, Intel также не стала сближаться с японской корпорацией SoftBank, которой принадлежит британский разработчик процессорных архитектур Arm.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Intel

Издание Financial Times выяснило, что в течение нескольких предыдущих месяцев SoftBank пыталась договориться с Intel о выпуске специализированных ИИ-чипов, разработанных выходцами из купленной ею компании Graphcore. В данной ситуации Intel должна была выступать в роли контрактного производителя чипов. После того, как переговоры с Intel привели к неудовлетворительному результату, SoftBank решила сосредоточиться на переговорах с TSMC.

Если бы сотрудничество с Intel состоялось, как продолжают источники, SoftBank смогла бы претендовать на часть американских субсидий по так называемому «Закону о чипах», поскольку выпуск соответствующих компонентов для её нужд осуществлялся бы на территории США. Как утверждает источник, переговоры SoftBank с Intel развалились по вине последней из сторон. По крайней мере, на этом настаивает первая из них. Заказчика не устраивали возможности Intel в части скорости выпуска чипов и объёма их производства. Тем не менее, учитывая высокую загруженность TSMC подобными заказами, Intel с точки зрения SoftBank всё ещё не списывается со счетов.

Руководство SoftBank рассчитывало привлечь к финансированию данной инициативы потенциальных покупателей подобных ускорителей, созданных с использованием разработок Graphcore. Выход SoftBank в этот сегмент рынка мог бы навредить отношениям Arm и Nvidia, поскольку последняя является крупным клиентом этого британского холдинга. Впрочем, сейчас рынок компонентов для ИИ является лакомым кусочком для многих компаний, и потенциальная выгода могла бы компенсировать подобный риск. SoftBank не теряет надежды создать прототипы собственного ускорителя в ближайшие месяцы, но рассчитывать на возможности TSMC в этой сфере затруднительно из-за высокой нагрузки на эту тайваньскую компанию. Intel была бы полезна SoftBank в этом случае и своими компетенциями в разработке чипов, а не только как контрактный производитель. Проект, финансирование которого потребовало бы многих десятков миллиардов долларов США, планировалось реализовать с участием арабских инвесторов. Недавно стало известно, что Intel избавилась от купленных в прошлом году акций Arm, чтобы максимально мобилизовать собственные финансовые ресурсы.

Компания Opera выпустила iOS-версию браузера Opera One со встроенным помощником Aria на базе искусственного интеллекта. Мобильное приложение повторяет минималистичный дизайн десктопной версии веб-обозревателя и позволяет скрывать ненужные элементы, обеспечивая комфортный просмотр веб-страниц.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Opera

Строка поиска для удобства расположена в нижней части интерфейса и предоставляет быстрые подсказки при вводе запроса. В поиск также интегрирован ИИ-ассистент Aria. Кроме того, как сообщает MacRumors, новая функция Swipe to search позволяет активировать строку поиска простым свайпом вниз, аналогично поиску приложений через Spotlight на домашнем экране iPhone. Несмотря на то, что панель поиска по умолчанию располагается внизу, пользователи могут выбрать стандартную навигацию.

Встроенный ИИ-помощник Aria способен выполнять широкий спектр задач — от поиска в интернете до генерации текста и изображений. С помощью функции голосового ввода можно задавать вопросы устно, не прибегая к вводу текста с клавиатуры, а с помощью ИИ-генератора Imagen2 от Google создавать визуальный контент путём ввода текстовых запросов.

Кроме того, в Opera One на стартовом экране появилась новая карусель, которая предназначена для информирования пользователей. В неё интегрированы новости, спортивные результаты и советы по продуктам Opera. В браузер также встроен блокировщик рекламы. Предусмотрена возможность настройки тем оформления.

Скачать Opera One для iOS можно в магазине приложений App Store.

Принадлежащая Илону Маску (Elon Musk) компания xAI выпустила бета-версии нейросетей Grok-2 и Grok-2 mini. Новый алгоритм Grok-2 уже используется для генерации изображений по текстовому описанию в социальной сети X, но на данном этапе испытать его в деле могут только платные подписчики на тарифах Premium и Premium+.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: xAI

«Мы рады сообщить о запуске ранней предварительной версии Grok-2, которая является значительным шагом вперёд по сравнению с предыдущей версией Grok-1.5 и обеспечивает передовые возможности в общении, кодировании и рассуждениях. В это же время мы представляем Grok-2 mini, небольшую, но способную версию Grok-2», — говорится в сообщении xAI.

В сообщении также сказано, что ранняя версия Grok-2 была протестирована в бенчмарках LMSYS. В скором времени оба алгоритма станут доступны разработчикам через корпоративный API компании.

Первые изображения, которые пользователи X создали с помощью нового алгоритма, показывают, что, по всей видимости, Grok-2 не имеет ограничений, в том числе при создании картинок с политиками. Однако на фоне предстоящих выборов в США xAI, скорее всего, столкнётся с давлением со стороны властей, и компании придётся ограничить возможности Grok-2 в плане генерации изображений.

Текст под опубликованными изображениями указывает на то, что Grok-2 использует алгоритм FLUX.1 компании Black Forest Labs при генерации картинок. На данный момент имеется не так много информации о реальных возможностях нейросети. По словам разработчиков, Grok-2 лучше справляется с генерацией программного кода, созданием текстов и обобщением новостей, хотя подтверждающих это фактов пока нет. В дальнейшем разработчики планируют развернуть в соцсети X функции на основе Grok-2 и Grok-2 mini. Речь идёт об улучшении инструментов поиска, аналитики публикаций и др.

Группа художников, которая объединилась в коллективном иске против разработчиков наиболее популярных моделей искусственного интеллекта для генерации изображений, устроила празднование по случаю того, что судья дал ход этому делу и санкционировал раскрытие информации.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Alexandra_Koch / pixabay.com

Ответчиками по делу выступают создатели сервисов Midjourney, Runway, Stability AI и DeviantArt — по версии истцов, разработчики систем на основе модели Stable Diffusion использовали их защищённые авторским правом работы для обучения ИИ. Судья Северного окружного суда Калифорнии Уильям Оррик (William H. Orrick), курирующий Сан-Франциско, где располагаются многие крупнейшие разработчики систем ИИ, пока не вынес окончательного решения по делу, но счёл, что предъявленных ответчикам обвинений достаточно, чтобы дело перешло к стадии раскрытия информации. Это значит, что представляющие истцов юристы могут изучить документы компаний — разработчиков генераторов изображений с ИИ; огласке будут преданы подробности о массивах обучающих данных, механизмах и внутренней работе систем.

Модель Stable Diffusion предположительно обучалась на наборе данных LAION-5B из 5 млрд изображений, который был опубликован в 2022 году. Но, как отмечается в деле, эта база содержала только URL-адреса, то есть ссылки на изображения, а также их текстовые описания, то есть компаниям приходилось самостоятельно собирать эти изображения.

Основанные на Stable Diffusion модели используют в работе механизм «CLIP-guided diffusion», помогающий им при генерации изображений отталкиваться от пользовательских запросов, которые могут включать имена художников. Метод CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) разработала и ещё в 2021 году опубликовала компания OpenAI — более чем за год до выпуска ChatGPT. Модель OpenAI CLIP способна работать как база данных по фирменному стилю, и если при обучении схожей с ней модели Midjourney использовались имена художников и их работы с сопоставленными с ними описаниями, то этот факт может представлять собой нарушение авторских прав.

Новая линейка Google Pixel 9 отличается от других Android-смартфонов компании одной большой деталью: в качестве стандартного цифрового помощника в этих устройствах используется новый ИИ-чат-бот Gemini, а не привычный Google Assistant.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Google

«В мобильном сегменте Gemini является эволюцией Google Assistant. Пользователи по-прежнему могут использовать классический Google Assistant, но Gemini — новый Assistant», — сказала в интервью Engadget вице-президент и генеральный менеджер Gemini Experiences компании Google Сисси Сяо (Sissie Hsiao).

По словам Сяо, Gemini способен выполнять все задачи, которые может делать классический Google Assistant, и даже больше. Он может выключать свет в доме, оснащённом умными устройствами, включать музыку или отвечать на более сложные вопросы, например, о погоде и её разнице между тем или иным городом.

«Он эффективнее даже в тех вещах, которые люди привыкли выполнять с помощью Assistant. Это действительно значительная эволюция в генеративном ИИ. Он может создавать изображения и текст, но также выполнять простые задачи более эффективным и более естественным образом», — заявила Сяо.

Следует прояснить, что Gemini можно использовать в качестве цифрового помощника на большинстве современных Android-смартфонов, будь то модели Pixel или любые другие модели от других производителей, но в качестве возможной опции, а не в качестве стандартного приложения. Для этого необходимо запустить Google Assistant, а затем согласиться на его замену на Gemini.

Ранее Google воздерживалась от ответа на вопрос, заменит ли новый Gemini старый Google Assistant в будущем. «Суть в том, что Gemini — это опциональная возможность на смартфоне. Я думаю, что со временем Gemini будет развиваться и становиться всё более продвинутым. Сегодня нам нечего анонсировать, но у потребителей есть выбор. Теперь они могут сделать выбор в пользу нового помощника на базе искусственного интеллекта. Они могут попробовать его в работе, и мы видим, что люди это делают. Мы получаем много хороших отзывов», — сказал Самир Самат (Sameer Samat), президент экосистемы Android в Google в интервью Wired в мае.

OpenAI без громких анонсов обновила большую языковую модель GPT-4o, которая лежит в основе сервиса ChatGPT. Компания не перечислила, чем она отличается от предыдущих, но обмолвилась, что она научилась давать ещё более качественные ответы.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

«С прошлой недели в ChatGPT появилась новая модель GPT-4o. Надеемся, она вам уже пришлась по душе — попробуйте, если ещё не сделали этого. Думаем, вам понравится!» — сообщил официальный аккаунт ChatGPT в соцсети X. «Мы развернули обновление GPT-4o, которое, как мы обнаружили по результатам экспериментов и отзывам, предпочитают пользователи ChatGPT. Это не новая модель передового класса. Хотя мы и хотели бы рассказать вам, чем именно отличаются ответы модели, изучение того, как детально сопоставлять и рассказывать об улучшениях модели, остаётся в области исследований (над которой мы работаем!)», — написала после этого OpenAI в корпоративном блоге.

Первоначально пользователи предположили, что GPT-4o в ChatGPT научилась рассуждать но, как впоследствии пояснил представитель OpenAI, в реальности новых механизмов рассуждения не появилось, хотя ChatGPT может описать ход своих «мыслей» по специальному запросу. Люди также отметили, что качество ответов ChatGPT действительно улучшилось, и видимо, заработала генерация изображений силами самой GPT-4o — её предшественница, базовая версия GPT-4, не будучи мультимодальной, подключала для этого отдельную модель DALL-E 3. Но GPT-4o справляется с созданием изображений ещё лучше: она эффективнее понимает текстовые подсказки, а также более точно и реалистично создаёт иллюстрированный текст в изображениях.

Разработчики сторонних приложений также обратили внимание, что новая модель для ChatGPT ещё недоступна по умолчанию при работе через API. В OpenAI пояснили, что при работе через API можно вызвать её через «chatgpt-4o-latest», но лучше делать это только для тестирования, а в большинстве случаев для сторонних приложений пока рекомендуется вариант «gpt-4o-2024-08-06». Хотя новая версия, признали в компании, оптимизирована для работы в режиме чата и лучше всего раскрывает свои способности в диалоге.