Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ форсировала выпуск ИИ-чипа собственной разработки MTIA второго поколения с повышенной производительностью
10.04.2024 [20:30],
Сергей Сурабекянц
Чип Meta✴✴ Training and Inference Accelerator (MTIA) предназначен для обучения и запуска ИИ-систем, изначально разрабатывался для оптимальной работы с моделями ранжирования и рекомендаций Meta✴✴. MTIA является важной частью долгосрочного плана компании по созданию ИИ-инфраструктуры для своих сервисов. Чип первого поколения был анонсирован в мае 2023 года. Второе поколение ждали не раньше 2025 года, но компания сообщила, что свежий чип уже запущен в производство. 
Источник изображения: world-today-news.com По информации от Meta✴✴, новый чип MTIA «фундаментально ориентирован на обеспечение правильного баланса вычислительной производительности, пропускной способности и объёма памяти». Он получит 256 Мбайт встроенной памяти с частотой 1,3 ГГц по сравнению с 128 Мбайт и 800 МГц у первой версии. Ранние результаты испытаний Meta✴✴ на четырёх разных моделях ИИ показали, что новый чип MTIA 2 в среднем в три раза быстрее. Сейчас MTIA в основном применяется на алгоритмах ранжирования и рекомендаций, но в конечном итоге Meta✴✴ стремится расширить возможности чипа для работы с генеративным ИИ, таким, как большая языковая модель Llama. «Достижение наших амбиций в отношении специального чипа означает инвестирование не только в вычислительный кремний, но также в пропускную способность памяти, сеть и ёмкость, а также в другие аппаратные системы следующего поколения», — говорится в сообщении Meta✴✴. Компания планирует разработать и другие чипы искусственного интеллекта. Одним из таких проектов является Artemis — чип, специально разработанный для ускорения инференса. Другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, рассматривают возможность создания собственных чипов, поскольку спрос на вычислительную мощность растёт одновременно с ростом популярности систем искусственного интеллекта. Google выпустила свои чипы TPU, Microsoft анонсировала чипы Maia 100. У Amazon также есть собственный чип Trainium 2, обучение базовых моделей на котором происходит в четыре раза быстрее, чем на предыдущей версии. Бум искусственного интеллекта вынудил все крупные технологические компании приступить к разработке собственных ускорителей ИИ. Спрос на чипы настолько высок, что капитализация лидера этого рынка компании Nvidia достигла двух триллионов долларов. Акции Nvidia упали на 10 % по сравнению с недавним историческим максимумом
10.04.2024 [19:50],
Сергей Сурабекянц
Nvidia вступила на «территорию коррекции»: её акции упали на 10 % по сравнению с последним историческим максимумом в $950 за акцию. Во вторник торги закрылись на отметке $853,54, падение за сессию составило 2 %. Аналитики связывают снижение стоимости акций Nvidia c представленным накануне компанией Intel ИИ-ускорителем Gaudi 3, «сокращением» моделей ИИ и перенаправлением инвестиций крупных клиентов на разработку собственного оборудования для ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia за последние годы стала ключевым бенефициаром бума искусственного интеллекта благодаря ажиотажному спросу на её чипы, предназначенные для ресурсоёмких приложений ИИ. Ускорители компании являются ключевым компонентом множества центров обработки данных. Nvidia сообщила о росте в четвёртом квартале разводненной прибыли на акцию (non-GAAP) на 486 % благодаря беспрецедентной популярности генеративных моделей искусственного интеллекта. Однако последние две недели акции компании находятся под давлением. Падение курса ценных бумаг составило 10 % по сравнению с последним историческим максимумом, которого они достигли 25 марта. Сегодня акции Nvidia торговались с понижением на 0,7 % по состоянию на 9:45 утра по времени восточного побережья США (16:45 мск). Финансовые эксперты советуют инвесторам фиксировать прибыль, которая может составить более чем 200 % за последние 12 месяцев. 
Источник изображения: cnbc.com Одной из возможных причин понижения курса акций Nvidia аналитики называют «сокращение» моделей искусственного интеллекта, включая альтернативы, такие как большая модель Mistral и система LLaMA от Meta✴✴. «Сочетание сокращения моделей, более устойчивого роста спроса, зрелых инвестиций в гиперскейлеры и растущего использования крупнейшими клиентами собственных чипов не сулит ничего хорошего для Nvidia в ближайшие годы», — полагают эксперты аналитической компании D.A. Davidson. Конкуренция в сфере ускорителей вычислений нарастает. Во вторник компания Intel представила свой новый чип для ускорения искусственного интеллекта под названием Gaudi 3. По утверждению компании, новый чип более чем в два раза энергоэффективнее, чем H100 — самый популярный из ныне выпускаемых ускорителей Nvidia, и может запускать модели искусственного интеллекта в 1,5 раза быстрее, чем H100. Хотя консенсус-оценки говорят о том, что спрос на графические процессоры Nvidia для технологий искусственного интеллекта в этом году будет высоким, в 2025 году ожидается замедление роста, а в 2026 году аналитики предрекают значительный спад для Nvidia, так как крупные покупатели чипов искусственного интеллекта, такие как Amazon и Microsoft, вероятно, направят большую часть своих инвестиций в собственное оборудование. В России вырос спрос на аренду производительных ИИ-серверов
10.04.2024 [15:29],
Павел Котов
В России увеличился спрос на аренду серверов для обучения моделей искусственного интеллекта — по итогам 2023 года этот сегмент составил 5,4 % от всего рынка облачных услуг и достиг 6,6 млрд руб. Об этом сообщают «Ведомости» со ссылкой на информацию от компании iKS-Consulting. 
Источник изображения: Pete Linforth / pixabay.com В работе с ИИ используются серверы с графическими процессорами (GPU) — они эффективны в таких задачах как обучение моделей генеративного ИИ, распознавание и синтез речи, работа цифровых помощников и идентификация лиц на видео. Крупнейшими игроками в этом сегменте рынка являются Cloud.ru, «Яндекс», «Крок», «Мегaфон», Selectel и CloudМТS. Совокупная выручка служб облачной инфраструктуры (IaaS и PaaS) в России по итогам 2023 года достигла 121,4 млрд руб. — для сравнения, в 2022 году этот показатель был 90,6 млрд, а на ИИ-направление пришлись 3,7 млрд руб. или 4 % рынка. Услуги вычислений на суперкомпьютерах принесли 5,9 млрд руб. или 4,8 % рынка — годом ранее здесь значились 2,4 млрд руб. или 2,6 % доходов всего рынка. Аренду мощностей суперкомпьютеров предлагают Cloud.ru, «Яндекс» и CloudМТS. Игроки отрасли подтвердили выводы аналитиков. В Cloud.ru рассказали, что «Сбер» как крупнейший клиент компании активно вкладывается в ИИ. В отрасли отмечается дефицит не только GPU, но и энергоресурсов: стандартная стойка провайдера потребляет 8–12 кВт, а в случае с ИИ-серверами это уже 30 кВт. Для решения второй проблемы центры обработки данных чаще строят рядом с АЭС. Впрочем, активно развитием ИИ занимаются лишь несколько крупных компаний, отметили в 3data, и массового перехода на серверы с GPU пока нет, хотя представители бизнеса уже начинают понимать практическую пользу от ИИ. К 2030 году российский рынок облачных сервисов вырастет до 585,1 млрд руб., считают аналитики iKS-Consulting, а сегмент серверов с GPU займёт на нём долю в 8,6 % или 50,3 млрд руб. Крупнейшим сдерживающим фактором здесь является отсутствие российских ИИ-чипов, поэтому отечественные серверы будут оборудоваться американскими ускорителями от AMD или Nvidia, считают опрошенные «Ведомостями» эксперты, и это дорогие комплектующие: ускорители Nvidia T4 стоят от 200 тыс. руб., а Nvidia A100 не могут официально поставляться в Россию из-за санкций. Whoosh с помощью ИИ не позволит ездить по Санкт-Петербургу вдвоём на одном самокате
10.04.2024 [14:04],
Павел Котов
Служба проката электрических самокатов Whoosh установила на свои транспортные средства в Санкт-Петербурге систему «Антитандем», которая не позволяет кататься на одном электросамокате вдвоём. Нарушителей запрета ждут санкции. 
Источник изображения: whoosh-bike.ru В основу системы «Антитандем» легли искусственный интеллект и методы машинного обучения — она анализирует более 50 параметров данных и делает выводы о возможном присутствии второго пассажира. Проверка осуществляется во время поездки на электросамокате — подчёркивается, что технология реагирует на число пассажиров, а не вес. Обнаружив второго человека, система ограничивает скорость движения самоката. Повторное нарушение грозит пользователю штрафом и блокировкой. Поездки вдвоём на одном самокате запрещены принятыми Правилами дорожного движения Российской Федерации в 2023 году. Это нарушение наказывается штрафом в размере 800 руб. Сервис Whoosh также предусматривает такой штраф, а доказательством нарушения считается его фото- или видеофиксация. Около 0,01 % поездок на электросамокатах в Санкт-Петербурге приводят к дорожным инцидентам, гласит статистика Whoosh. При этом существенная доля происшествий связана с движением вдвоём на одном самокате, утверждает оператор. Грядущие чипы Intel Lunar Lake смогут обрабатывать более 100 трлн ИИ-операций в секунду — втрое больше Meteor Lake
09.04.2024 [21:53],
Николай Хижняк
Выступая в рамках технологической конференции Vision 2024, глава Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) заявил, что будущие потребительские процессоры Lunar Lake будут обладать производительностью более 100 TOPS (триллионов операций в секунду) в нагрузках, связанных с ИИ. При этом специальный ИИ-движок (NPU) в составе этих чипов сам по себе обеспечит производительность в ИИ-операциях на уровне 45 TOPS. 
Источник изображений: Tom's Hardware В новых чипах Lunar Lake ожидается трёхкратный прирост производительности ИИ. Актуальные модели процессоров Meteor Lake обеспечивают с помощью NPU лишь 10 TOPS производительности в операциях ИИ, а все блоки процессора вместе — CPU, GPU и NPU — обеспечивают 34 TOPS. Глава Intel не рассказал, в каком соотношении между CPU и встроенным GPU будут распределены оставшиеся более 55 TOPS производительности из 100 TOPS, заявленных для Lunar Lake. Для сравнения, процессоры Ryzen 8040 (Hawk Point) от AMD оснащены NPU базе архитектуры XDNA, который обладает вычислительной производительностью 16 TOPS (весь чип даст 39 TOPS). Хотя это больше того, что предлагают чипы Intel, но всё равно недостаточно для того, чтобы системы на их основе могли называться ПК с искусственным интеллектом — Microsoft требует хотя бы 40 TOPS. Как пишет портал Tom’s Hardware, AMD уже работает над новым поколением процессоров, которые обеспечат трёхкратный прирост ИИ-производительности по сравнению с актуальными чипами. «Мы считаем, что для ПК с искусственным интеллектом требуются мощные центральные и графические процессоры, а также NPU. И именно это AMD предлагает потребителям уже более года с нашими чипами Ryzen 7040, а теперь и с серией Ryzen 8040. На нашем декабрьском мероприятии Advancing AI мы объявили, что наши мобильные процессоры следующего поколения Strix Point с архитектурой XDNA 2 [для NPU] предложат производительность в задачах генеративного искусственного интеллекта в три раза выше, чем способно предложить текущее поколение чипов. Мы считаем, что такой уровень производительность позволит нашим продуктам оставаться ведущим выбором для ПК следующего поколения с искусственным интеллектом», — заявил в разговоре с Tom's Hardware представитель AMD.  Представитель компании AMD не стал детально рассказывать о том, какой вклад в показатель общей производительности будет вносить каждый отдельный блок процессора (CPU, GPU и NPU). Однако если речь идёт о трёхкратном увеличении быстродействия NPU, то в составе чипов Strix Point он обеспечит производительность на уровне 48 TOPS. Неожиданным лидером в текущей гонке ИИ-производительности оказались Arm-процессоры Snapdragon X Elite — первые ПК-чипы от Qualcomm, в составе которых также имеется аппаратный блок NPU. Для ИИ-движка здесь заявляется производительность на уровне 45 TOPS, что косвенно подтверждается различными тестами от самой Qualcomm, в которых Snapdragon X Elite одерживает победу над всеми конкурентами в операциях с ИИ. Появление Snapdragon X Elite в продаже в составе ноутбуков ожидается в середине текущего года. Очевидно, что Qualcomm на этом не остановится и между ней, Intel и AMD в дальнейшем ожидается серьёзная конкуренция на рынке потребительских компьютеров с ИИ. По словам главы Intel, на рынок к настоящему моменту уже поставлено более 5 млн ПК на базе процессоров Core Ultra (Meteor Lake) с поддержкой ИИ. Ожидается, что к концу текущего года эта цифра вырастет до 40 млн. Весьма неплохое начало для компании, поставившей перед собой цель оснастить своими чипами с ИИ 100 млн ПК к концу 2025 года. Microsoft инвестирует $2,9 млрд в развитие ИИ и облачной инфраструктуры в Японии
09.04.2024 [18:09],
Сергей Сурабекянц
Microsoft планирует в течение двух лет инвестировать $2,9 млрд в расширение своей японской облачной и ИИ-инфраструктуры и создание лаборатории Microsoft Research Asia в Токио. Крупнейшие за 46 лет работы компании в Японии инвестиции также обеспечат обучение трёх миллионов человек использованию искусственного интеллекта.  Microsoft Azure, подразделение Alphabet Google Cloud и Amazon Web Services входят в тройку крупнейших операторов облачных вычислений в мире. Компании ускоренными темпами расширяют свои центры обработки данных и развивают активы облачных вычислений по всему миру, чтобы поддержать бум приложений и рабочих нагрузок искусственного интеллекта, начавшийся после запуска ChatGPT в конце 2022 года. Облачное подразделение Amazon инвестирует $10 млрд в строительство центра обработки данных в Миссисипи и $5,3 млрд на аналогичную структуру в Саудовской Аравии. Google в настоящее время также строит новый центр обработки данных недалеко от Лондона стоимостью один миллиард долларов. Microsoft внедрит игровой ИИ в Xbox следующего поколения, но играть придётся самим
08.04.2024 [13:22],
Дмитрий Федоров
Из утёкшего в Cеть электронного письма Сары Бонд (Sarah Bond), президента Xbox, стало известно, что компания Microsoft готовит новое поколение консоли Xbox, оснащённое передовыми технологиями «Игрового ИИ» (Gaming AI). Это обещает самый значительный технологический скачок для игровой консоли за одно поколение. Как следствие, это не только улучшит игровой опыт пользователей, но и упростит процесс разработки видеоигр. 
Источник изображения: Xbox По имеющимся данным, следующее поколение Xbox будет оснащено специализированным аппаратным обеспечением для ИИ, возможно, разработанным в партнерстве с AMD или собственными силами инженеров Microsoft и Xbox. В свою очередь, для ПК это может значить внедрение технологий, аналогичных NVIDIA DLSS и AI-powered Frame Generation, повышающих производительность и качество изображения, что сделает игровой процесс ещё более плавным и реалистичным. Внедрение ИИ ожидается и на программном уровне. Его интеграция в DirectX 12 или DirectX 13 даст разработчикам доступ к продвинутым инструментам для оптимизации и разработки видеоигр, например, через усовершенствованный API Work Graphs. Такие инновации позволят создавать игры нового поколения с невиданным ранее уровнем детализации и интерактивности. Несмотря на то что полный спектр возможностей игрового ИИ до сих пор не раскрыт, возможно, он проникнет и в операционную систему (ОС). Специально для Xbox будет выпущена версия Windows с функцией Copilot. Поскольку релиз консоли Xbox следующего поколения ожидается в 2028 году, возможно, пройдёт некоторое время, прежде чем мы узнаем все подробности, но уже сейчас можно с уверенностью сказать, что ИИ сыграет важную роль в развитии Xbox. Гендиректор OpenAI и бывший главный дизайнер Apple ищут инвестиции для создания персонального устройства на базе ИИ
06.04.2024 [08:08],
Владимир Мироненко
Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и бывший главный дизайнер продуктов Apple Джони Айв (Jony Ive, на фото) решили объединить усилия для разработки персонального устройства на базе искусственного интеллекта (ИИ), и сейчас занимаются поиском финансирования совместного проекта, сообщил ресурс The Information. 
Источник изображения: macrumors.com О будущем устройстве с поддержкой ИИ пока мало известно, но оно не будет похоже на смартфон. Альтман является одним из инвесторов стартапа Humane, создавшего носимое устройство без экрана Humane AI pin с поддержкой ИИ, призванное заменить смартфон. Вполне возможно, что он планирует совместно с Айвом создать нечто подобное. Слухи о возможном сотрудничестве Айва и Альтмана в рамках нового проекта появились прошлой осенью. Как выясняется, они действительно тогда вели переговоры по этому поводу, которые находились на ранней стадии, поэтому официального анонса не поступило. По данным The Information, безымянный стартап Айва и Альтмана в настоящее время занят поиском средств для своей деятельности от крупных венчурных капиталистов, причём Айв намерен привлечь инвестиции в размере до $1 млрд. Среди возможных инвесторов упоминается японская корпорация SoftBank, поддерживающий OpenAI фонд Thrive Capital, а также вдова Стива Джобса Лорен Пауэлл. Nvidia и Alphabet сильнее всех прибавили в стоимости за март, а Tesla пережила большое падение
05.04.2024 [00:49],
Владимир Мироненко
В минувшем месяце был зафиксированный самый большой скачок рыночной капитализации технологических компаний, подстёгиваемый значительным интересом к сфере искусственного интеллекта (ИИ) и ожиданием появления новых продуктов на его базе, а также планами по расширению деятельности в этом направлении. Рыночная стоимость Nvidia выросла к концу марта до $2,25 трлн, что на 14 % больше, чем на конец февраля. У Alphabet этот показатель увеличился на 9 % до $1,8 трлн. 
Источник изображения: Nvidia Как пишет Reuters, акции Nvidia показали рост после объявления компанией планов по выпуску нового флагманского ИИ-чипа B200 в конце этого года, а акции Alphabet выросли после того, как появились слухи об интересе Apple интерес к интеграции движка Gemini AI от Google в свои смартфоны. На фоне роста активности инвесторов в сфере ИИ-технологий также выросла рыночная стоимость тайваньского производителя полупроводников TSMC — примерно на 12 % до $632,5 млрд. В это же время производитель электромобилей Tesla столкнулся со значительным падением рыночной капитализации, сократившейся примерно на 13 % до $559,8 млрд на фоне опасений инвесторов по поводу спроса на его продукцию, растущей конкуренции и решения суда, лишившего гендиректора Илона Маска права на компенсационный пакет за руководство компанией в размере $56 млрд. У Apple тоже был отмечен спад: её рыночная капитализация упала на 5,1 % до $2,65 трлн на фоне замедления продаж iPhone и решения европейских регулирующих органов назначить ей штраф в $2 млрд за нарушение антимонопольного законодательства. Если брать в целом, то крупные технологические компании в этом году добились значительных успехов. К настоящему моменту в 2024 году рыночная капитализация Nvidia, Meta✴✴ Platforms и TSMC выросла на 81,8, 42 и 26 процентов соответственно. Baidu поселила свой ИИ в робота-гуманоида Walker S — он научился говорить, рассуждать и выполнять команды
04.04.2024 [19:07],
Сергей Сурабекянц
Китайская компания UBTech заключила партнёрское соглашение с Baidu, чтобы наделить робота-гуманоида естественной речи и способностью рассуждать в реальном времени. UBTech успешно интегрировала мультимодальную платформу искусственного интеллекта ERNIE Bot от Baidu в своего нового промышленного человекообразного робота Walker S. Робот выполняет голосовые команды, комментирует свои действия, отвечает на вопросы и даже даёт советы. 
Источник изображений: UBTech Компания UBTech была основана в 2012 году в Шэньчжэне и через два года представила своего первого гуманоидного робота размером с детскую игрушку. В 2016 году несколько сотен таких роботов научились совместным танцевальным па, а в 2017 году книга рекордов Гиннеса зафиксировала танец более тысячи роботов, двигающихся в унисон под ритмичную электронную музыку. UBTech впервые продемонстрировала своего полноразмерного сервисного робота Walker на выставке CES 2018. В конце прошлого года модернизированный Walker S поднялся на сцену в Гонконге вместе с руководителями компании, чтобы ударить в гонг, отметив тем самым выход компании IPO. Теперь робот готов бросить вызов свои собратьям Figure 01, Eve и Phoenix, демонстрируя навыки общения, логики и координации движений.  Встроенные датчики глубины и видеокамеры помогают роботу получать представление об окружающем мире и ориентироваться в нём, избегать препятствий и распознавать трёхмерные объекты. Интеграция ИИ позволила роботу общаться на естественном человеческом языке, творчески подходить к выполнению команд и даже давать людям советы относительно одежды и внешнего вида. В прошлом году UBTech начала поставки Walker S для промышленного применения, заключив партнёрские отношения с несколькими автопроизводителями, включая NIO, «чтобы стратегически планировать поэтапное внедрение гуманоидных роботов в производственные сценарии».  США со дня на день могут запретить поставки антисанкционных GeForce RTX 4090D и Nvidia H20 в Китай
02.04.2024 [21:52],
Николай Хижняк
На прошлой неделе американское правительство объявило о пересмотре ограничений на поставку в Китай ИИ-чипов и оборудования для их производства, чтобы ещё больше усложнить для Поднебесной доступ к новейшим технологиям. Как выяснилось, антисанкционная игровая видеокарта GeForce RTX 4090D, а также специализированный ИИ-ускоритель Nvidia H20 могут попасть под действие новых рестрикций. 
Источник изображения: Nvidia China Игровая видеокарта GeForce RTX 4090D и ИИ-ускорители Nvidia H20 были разработаны компанией Nvidia специально для Китая на замену обычной видеокарте GeForce RTX 4090 и ИИ-ускорителю Nvidia H100 в ответ на предыдущие санкции США в отношении Поднебесной. Они не подпадают под актуальные правила экспортного контроля, поскольку их производительность меньше, чем у решений, которые они заменяют. Однако новая редакция 166-страничного документа об экспортном контроле Министерства торговли США указывает на то, что поставки GeForce RTX 4090D и Nvidia H20 в Китай в итоге тоже могут быть запрещены. На это обратило внимание китайское издание Icedeal. В частности, обновленные правила теперь требуют лицензирования компонентов, а также компьютеров, вычислительная производительность которых превышает 70 Тфлопс (терафлопс). «Для всех направлений, за исключением стран, входящих в группу стран E:1 или E:2 Дополнения № 1 к части 740 EAR, лицензия (NLR) не требуется для компьютеров с "скорректированной пиковой производительностью" (APP) не более 70 Тфлопс, а также для "электронных сборок", описанных в пункте 4A003.c, которые не способны превышать "скорректированную пиковую производительность" 70 Тфлопс…», — ссылается издание Icedeal на документ, доступный в PDF-версии на сайте Министерства торговли США. Игровая видеокарта GeForce RTX 4090D обеспечивает вычислительную производительность в операциях одинарной точности на уровне 73,5 Тфлопс, а специализированной ИИ-ускоритель Nvidia H20 на архитектуре Hopper для дата-центров обладает производительностью 74 Тфлопс. В новых правилах также указано, что каждый случай экспорта ИИ-чипов в Китай будет рассматриваться американским правительством в отдельности. По сообщению издания South China Morning Post, Пекин выразил своё несогласие с пересмотренными мерами экспортного контроля, объявленными в прошлую пятницу, раскритиковав правительство США за одностороннее изменение правил и ущемление прав как китайских, так и американских компаний. Представитель Министерства торговли Китая заявил, что этот шаг не только создаёт дополнительные препятствия для нормального экономического и торгового сотрудничества между китайскими и американскими фирмами, увеличивая бремя соблюдения требований, но и отрицательно влияет на мировую полупроводниковую промышленность. Новые экспортные правила США вступят в силу 4 апреля. В этом году Nvidia поставит на порядок больше графических процессоров, чем AMD
02.04.2024 [16:09],
Алексей Разин
С 25 марта курс акций Nvidia снижается, между делом фиксируясь на промежуточных уровнях поддержки, но аналитики Oppenheimer не считают, что это происходит по причине снижения спроса на ускорители вычислений этой марки. Напротив, они ожидают, что в этом году Nvidia поставит клиентам 4 млн графических процессоров, а AMD ограничится только 400 тысячами. 
Источник изображения: Nvidia Спрос на ускорители поколения Hopper (H100 и H200), по мнению представителей Oppenheimer, сохраняется на высоком уровне и останется таковым до конца текущего года. При этом компании удаётся улучшать ситуацию с удовлетворением этого спроса, поскольку если ранее сроки ожидания заказанных ускорителей достигали 40 или 50 недель, то теперь они сократились до уровня менее 30 недель, как отмечают эксперты Oppenheimer. По всей видимости, как поясняют аналитики, клиенты Nvidia не станут снижать активность в заказах, ожидая выхода ускорителей более нового поколения Blackwell. Это значит, что выручка Nvidia не прекратит рост в период, когда на рынок ещё не выйдут ускорители новейшего поколения, но клиенты уже будут знакомы с их характеристиками и возможностями. По прогнозам Oppenheimer, в текущем году Nvidia сможет выпустить 4 млн графических процессоров, тогда как конкурирующая AMD ограничится в десять раз меньшим количеством. С начала текущего года акции Nvidia выросли в цене на 82 %, но недавняя коррекция может носить временный характер, поскольку интерес инвесторов к ценным бумагам компании по-прежнему высок. Капитализация SK hynix перевалила за $100 млрд за счёт интереса к теме искусственного интеллекта
01.04.2024 [06:45],
Алексей Разин
Главным бенефициаром бума искусственного интеллекта среди публичных компаний полупроводникового сектора принято считать Nvidia, поскольку за предыдущие двенадцать месяцев курс её акций вырос почти в три с половиной раза. Как выясняется, сотрудничающая с ней SK hynix от этой тенденции тоже выиграла, поскольку недавно её капитализация впервые превысила $100 млрд. 
Источник изображения: SK hynix На этом уровне, как отмечает Bloomberg, данный производитель памяти становится второй по величине капитализации компанией в Южной Корее после Samsung Electronics. Последняя всё равно его опережает с большим запасом при величине капитализации более $360 млрд, но динамика роста курса акций Samsung за предыдущие двенадцать месяцев была куда более скромной — около 31 %. Внимание инвесторов к акциям SK hynix объясняется тем, что компания до сих пор контролирует около 90 % поставок памяти типа HBM3 и HBM3E для нужд Nvidia, которая является лидером рынка ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. По некоторым данным, продукция Samsung этого класса уже прошла сертификацию Nvidia, и в этом году начнёт использоваться в ускорителях Nvidia, но существенно потеснить продукцию SK hynix в этой сфере более крупному конкуренту удастся не так скоро. Китайская Intellifusion анонсировала ИИ-бокс DeepEyes по цене всего $140
31.03.2024 [14:06],
Дмитрий Федоров
Китайская компания Intellifusion анонсировала выпуск ИИ-боксов DeepEyes, произведённых по 14-нм техпроцессу и стоимостью всего 1000 юаней ($140). Это устройство, предназначенное для сферы искусственного интеллекта (ИИ), обещает снижение стоимости аппаратного обеспечения для ИИ на 90 % по сравнению с традиционными графическими процессорами (GPU). 
Источник изображений: zhidx.com В качестве реакции на санкционные меры, введённые правительством США против китайской индустрии ИИ, компания Intellifusion анонсировала запуск нового ИИ-бокса под названием DeepEyes. Данное устройство, созданное по 14-нм техпроцессу и предположительно включающее в себя ASIC-технологии, гарантирует производительность на уровне 48 TOPS при стоимости около 1000 юаней. Для первой модели DeepEyes, запланированной к выпуску в первом полугодии 2024 года, предусмотрена интеграция однокристальной системы (SoC) DeepEdge10Max, что позволит достигнуть производительности в 48 TOPS (INT8). Продолжая развитие линейки, модель, намеченная к релизу во втором полугодии того же года, будет оснащаться SoC DeepEdge10Pro, предлагая производительность до 24 TOPS. В планах компании на первое полугодие 2025 года — реализация значительного увеличения производительности за счёт внедрения SoC DeepEdge10Ultra с пиковым показателем до 96 TOPS. При этом стратегия ценообразования и возможность поддержания цен в пределах 1000 юаней остаются предметом дальнейшего обсуждения и уточнения.  Ядро архитектуры DeepEyes — инновационный чип нейронных сетей NNP400T, разработанный компанией Intellifusion. Этот чип объединяет в себе мощный 1,8 ГГц RISC CPU с конфигурацией 2+8 ядер и GPU с максимальной частотой до 800 МГц, представленный в модели DeepEdge10. Ключевым элементом системы является высокоэффективный процессор нейронных сетей (NPU), который значительно повышает общую производительность устройства. Учитывая, что для соответствия требованиям Microsoft к ИИ-ПК необходимо минимум 40 TOPS производительности NPU, разработки Intellifusion выглядят довольно перспективными. Сравнение с текущими показателями NPU, достигающими всего 16 TOPS, подчёркивает потенциал китайской новинки. Кроме того, ожидается, что перспективные чипы Snapdragon с производительностью 40 TOPS установят новые стандарты в индустрии. Доктор Чэнь Нин (Chen Ning), председатель Intellifusion, прогнозирует, что в предстоящие три года доля компаний, активно внедряющих в свою деятельность большие языковые ИИ-модели, достигнет 80 %. В таком контексте значительные затраты на разработку и обучение передовых ИИ-моделей, которые могут достигать десятков миллионов долларов, а также расходы на приобретение специализированного оборудования, становятся серьёзным барьером для большинства компаний. Технологии, предлагаемые Intellifusion, направлены на решение этой проблемы, предоставляя высокоэффективные, но при этом экономически доступные решения для обучения и интеграции больших языковых ИИ-моделей. Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
30.03.2024 [12:19],
Павел Котов
Microsoft и OpenAI разрабатывают проект Центра обработки данных нового поколения с бюджетом $100 млрд и суперкомпьютером для искусственного интеллекта. Объекту присвоено кодовое наименование Stargate, а начало работы над ним намечено на 2028 год. 
Источник изображения: Colin Behrens / pixabay.com О масштабном совместном проекте Microsoft и OpenAI сообщил ресурс The Information и «три человека, которые участвовали в частных беседах по поводу этого предложения». Один из источников лично обсуждал вопрос с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и ознакомился с предварительными сметами расходов Microsoft: строительство нового ЦОД и ИИ-суперкомпьютера обойдётся в $100 млрд, то есть в сто раз дороже ряда наиболее крупных и мощных ЦОД на планете. План по разработке и строительству суперкомпьютеров Microsoft и OpenAI включает пять этапов — сейчас компании находятся в середине третьего, а значительная часть бюджетов двух последующих будет направлена на приобретение ИИ-ускорителей в необходимых объёмах. Четвёртый этап, о котором будет объявлено в 2026 году, включает создание суперкомпьютера для OpenAI. Пятый предполагает строительство крупнейшего на рынке суперкомпьютера Stargate с миллионами чипов для ИИ — его планируют завершить к 2030 году. В действительности расходы на объект могут превысить $115 млрд, передаёт The Information, и это втрое превышает расходы Microsoft на серверы, здания и другое оборудование в 2023 году. «Мы всегда планируем новое поколение инфраструктурных инноваций, чтобы продолжать раздвигать границы возможностей ИИ», — прокомментировал проект представитель Microsoft агентству Reuters. В конце минувшего года Microsoft представила два собственных ИИ-чипа, а Nvidia недавно анонсировала самый мощный ускоритель Blackwell B200 — он, по словам главы компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), обойдётся от от $30 000 до $40 000. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
