Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft и OpenAI построят ИИ-суперкомпьютер Stargate за $100 миллиардов
30.03.2024 [12:19],
Павел Котов
Microsoft и OpenAI разрабатывают проект Центра обработки данных нового поколения с бюджетом $100 млрд и суперкомпьютером для искусственного интеллекта. Объекту присвоено кодовое наименование Stargate, а начало работы над ним намечено на 2028 год. 
Источник изображения: Colin Behrens / pixabay.com О масштабном совместном проекте Microsoft и OpenAI сообщил ресурс The Information и «три человека, которые участвовали в частных беседах по поводу этого предложения». Один из источников лично обсуждал вопрос с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и ознакомился с предварительными сметами расходов Microsoft: строительство нового ЦОД и ИИ-суперкомпьютера обойдётся в $100 млрд, то есть в сто раз дороже ряда наиболее крупных и мощных ЦОД на планете. План по разработке и строительству суперкомпьютеров Microsoft и OpenAI включает пять этапов — сейчас компании находятся в середине третьего, а значительная часть бюджетов двух последующих будет направлена на приобретение ИИ-ускорителей в необходимых объёмах. Четвёртый этап, о котором будет объявлено в 2026 году, включает создание суперкомпьютера для OpenAI. Пятый предполагает строительство крупнейшего на рынке суперкомпьютера Stargate с миллионами чипов для ИИ — его планируют завершить к 2030 году. В действительности расходы на объект могут превысить $115 млрд, передаёт The Information, и это втрое превышает расходы Microsoft на серверы, здания и другое оборудование в 2023 году. «Мы всегда планируем новое поколение инфраструктурных инноваций, чтобы продолжать раздвигать границы возможностей ИИ», — прокомментировал проект представитель Microsoft агентству Reuters. В конце минувшего года Microsoft представила два собственных ИИ-чипа, а Nvidia недавно анонсировала самый мощный ускоритель Blackwell B200 — он, по словам главы компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), обойдётся от от $30 000 до $40 000. Под давлением пользователей Google преодолела аппаратные ограничения для внедрения ИИ в Pixel 8
28.03.2024 [19:05],
Сергей Сурабекянц
В декабре Google представила большую языковую модель Gemini Nano, оптимизированную для мобильных устройств. По словам компании, ИИ станет неотъемлемой частью ОС Android, но в актуальной линейке устройств ИИ-функции получил лишь Pixel 8 Pro. Младший Pixel 8, основанный на том же чипсете Tensor G3, остался без встроенного ИИ из-за «аппаратных ограничений». После волны недовольства пользователей Google была вынуждена добавить в телефон ИИ-функции в следующем обновлении.  Pixel 8 получит поддержку Gemini Nano в следующем выпуске обновлений Pixel сначала в качестве предварительной версии для разработчиков, обеспечивая возможность создания сводок на устройстве и интеллектуальных ответов в Gboard — так же, как в Pixel 8 Pro. Samsung также начала внедрять функции искусственного интеллекта в свои флагманские телефоны предыдущего поколения. Ранее в этом году компания заявила, что это расширение функций будет использовать искусственный интеллект как на устройстве, так и за его пределами. Похоже, что в скором будущем телефон без встроенного ИИ будет купить сложнее, чем сейчас автомобиль с аналоговыми приборами и физическими, а не сенсорными, органами управления. В апреле Meta✴ добавит искусственный интеллект в умные очки Ray-Ban Meta✴
28.03.2024 [19:01],
Сергей Сурабекянц
Согласно сообщению The New York Times, уже в следующем месяце Meta✴✴ официально внедрит искусственный интеллект в свои умные очки Ray-Ban Meta✴✴. Мультимодальные функции искусственного интеллекта, такие как синхронный перевод, идентификация объектов, животных и памятников, находятся в раннем доступе с декабря прошлого года. 
Источник изображений: Meta✴✴ Пользователи смогут активировать ИИ-помощника в умных очках при помощи фразы «Привет, Мета✴✴», а затем задать свой вопрос. Ответ будет получен через динамики, встроенные в оправу. Журналисты The New York Times протестировали работу искусственного интеллекта умных очков на улице, в продуктовом магазине, во время вождения автомобиля, в музеях и даже в зоопарке. По их словам, ИИ смог в основном правильно идентифицировать домашних животных и произведения искусства, хотя порой делал довольно забавные ошибки. Так, очки с трудом могли идентифицировать животных зоопарка, которые находились далеко за ограждениями. Они также не смогли идентифицировать экзотический фрукт под названием черимойя даже после нескольких попыток. По словам исследователей, очки неплохо справлялись с синхронным переводом, поддерживая английский, испанский, итальянский, французский и немецкий языки. 
Источник изображения: The New York Times Выявленные недостатки лишь подчёркивают ограничения и компромиссы при разработке подобных продуктов. Очки, вероятно, могли бы лучше идентифицировать объекты, если бы камера имела более высокое разрешение, но установка качественного объектива увеличила бы вес и размер очков. Журналисты отметили, что разговаривать с виртуальным помощником на публике  Meta✴✴, вероятно, продолжит совершенствовать свои умные очки с течением времени. На данный момент функции искусственного интеллекта в умных очках Ray-Ban Meta✴✴ доступны только через список ожидания раннего доступа для пользователей в США. Microsoft и Intel сформулировали определение «ПК с искусственным интеллектом»
27.03.2024 [17:24],
Николай Хижняк
Intel и Microsoft представили на проходящей конференции в Тайбэе своё универсальное определение «ПК с искусственным интеллектом». В понимании обоих производителей, далеко не все актуальные модели ПК и ноутбуков, представленных сегодня на рынке, ему соответствуют, даже несмотря на то, что они оснащены новейшими процессорами с ИИ-ускорителями и ИИ-помощником Copilot на базе большой языковой модели, который входит в состав операционной системы Windows 11. 
Источник изображений: Intel В октябре прошлого года компания Intel запустила программу AI PC Acceleration Program, призванную побудить независимых разработчиков программного обеспечения, а также производителей аппаратных средств присоединиться к расширению экосистемы ПК, оснащённых технологиями искусственного интеллекта. На конференции в Тайбэе производитель процессоров сообщил, что будет более активно помогать разработчикам ПО и аппаратных средств в рамках этого процесса. Intel представила специальные комплекты разработчиков на базе NUC с новейшими процессорами Core Ultra (Meteor Lake) для разработки программных решений с поддержкой ИИ, а также поделилась чётким определением «ПК с искусственным интеллектом», каким его представляет компания Microsoft.  Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в течение последних лет открыло огромные возможности для внедрения новых аппаратных и программных функций в проверенную временем платформу ПК. Однако само по себе определение «ПК с искусственным интеллектом» или ИИ ПК по-прежнему оставалось расплывчатым. Ведущие мировые производители процессоров, включая Intel, AMD, Apple уже разработали и выпустили свои аппаратные решения, оснащённые специальными блоками ускорения работы ИИ-алгоритмов (NPU), которые располагаются на кристаллах чипов рядом с обычными ядрами CPU и GPU. На рынке скоро также должны появиться ноутбуки на базе процессоров Qualcomm, тоже оснащённых такими ИИ-ускорителями. Однако у каждой компании имеется свой взгляд на то, что представляет собой компьютер с искусственным интеллектом.  Ранее Intel уже заявляла, что к концу 2025 году планирует оснастить 100 млн ПК по всему миру своими процессорами с NPU. Для достижения этих целей производитель заручился поддержкой более сотни независимых поставщиков программного обеспечения и уже к концу 2024 года планирует вывести на рынок более 300 различных приложений с поддержкой искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитического агентства Canalys, конкуренция на рынке ПК с технологиями ИИ в ближайшие годы будет усиливаться. И если к концу 2024 года доля поставок ПК с поддержкой искусственного интеллекта составит 19 % от общемировых объёмов поставок компьютеров, то 2027 эта доля вырастет уже до 60 %.  В новом совместно разработанном Microsoft и Intel определении говорится, что компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с нейронным сопроцессором (NPU), центральным и графическим процессорами, поддерживающими ИИ-помощника Microsoft Copilot, а также будет иметь физическую клавишу вызова ИИ-помощника Copilot непосредственно на клавиатуре, которая заменит правую клавишу Windows. Copilot — это чат-бот с искусственным интеллектом, созданный на основе LLM (большой языковой модели) и в данный момент активно внедряющийся компанией Microsoft в её операционную систему Windows 11. В настоящее время он работает через облачные сервисы, но, как сообщается, компания планирует реализовать локальную обработку Copilot непосредственно на ПК для повышения его производительности и оперативности. Озвученное Intel и Microsoft определение «ПК с искусственным интеллектом» означает, что большинство уже выпущенных ноутбуков на процессорах Intel Meteor Lake и AMD Ryzen AI последних поколений, поставляющихся без выделенной клавиши вызова Copilot, на самом деле не соответствуют официальным критериям Microsoft. В то же время можно ожидать, что все ключевые производители ПК и ноутбуков рано или поздно скорректируют характеристики своих решений для соответствия этим требованиям.  Хотя Intel и Microsoft сейчас занимаются совместным продвижением нового определения ИИ ПК, у самой Intel есть более простое определение для таких систем. В нём описывается ПК с CPU, GPU и NPU, в котором каждый из этих компонентов имеет свои собственные возможности ускорения выполнения задач, специфичных для искусственного интеллекта. Intel предлагает распределять рабочие нагрузки ИИ между указанными компонентами в зависимости от типа необходимых вычислений. При этом на NPU компания предлагает возлагать нагрузки ИИ с низкой интенсивностью, с которыми он сможет справляться с высокой степенью энергоэффективности. Сюда можно отнести, например, обработку фотографий, а также аудио и видео. NPU сможет ускорить выполнение этих задач непосредственно на компьютере, а не полагаясь на специальные облачные сервисы. В Intel отмечают, что таким образом получится одновременно увеличить время автономности систем с NPU, повысить их производительность, а также реализовать высокий уровень конфиденциальности данных за счёт хранения всей информации на локальном компьютере, а не в Сети. Использование NPU в низкоинтенсивных нагрузках также освободит ресурсы центрального и графического процессоров, которые можно будет использовать для других задач. Возможности CPU и GPU предлагается использовать при более интенсивных ИИ-нагрузках, где мощностей NPU может оказаться недостаточно. При необходимости ресурсы NPU и GPU также можно будет использовать одновременно, например, для запуска ресурсоёмких языковых моделей.  Разные модели искусственного интеллекта имеют разные требования к объёму используемой памяти и скорости компонентов, которые необходимы для их работы. Одни могут создавать более сложные и точные языковые модели, другие обеспечивают более высокую скорость выполнения поставленных задач. Intel говорит, что вопрос доступного объёма памяти у ПК станет ключевым для запуска LLM. Некоторые модели требуют 16 Гбайт ОЗУ, другим требуется вдвое больше. В перспективе это может привести к значительному увеличению стоимости потребительских компьютеров с ИИ, особенно в сегменте ноутбуков, однако Microsoft пока не определила минимальные требования к доступной памяти. Очевидно, что компания продолжит сотрудничество с производителями ПК и ноутбуков, чтобы найти нужный компромисс. Для каждого сегмента потребительских устройств, вероятно, будут выставлены свои требования. Но вполне можно ожидать, что даже в системах начального уровня с искусственным интеллектом появится больше памяти, а ПК с 8 Гбайт ОЗУ будут встречаться крайне редко или вообще исчезнут.  Что касается специальных комплектов разработчиков программного обеспечения с поддержкой ИИ, то для них Intel представила системы ASUS NUC Pro 14, оснащённые процессорами Core Ultra (Meteor Lake). Это компактные неттопы, оснащённые несколькими портами USB 3.2, а также интерфейсами Thunderbolt, предлагающие до 96 Гбайт ОЗУ. Более подробные характеристики указанных систем компания не сообщает, однако отмечает, что они также предлагают набор предустановленного специального программного обеспечения, инструментов, компиляторов и драйверов, необходимых для разработки программ с поддержкой ИИ. Установленные инструменты включают, среди прочего, Cmake, Python и OpenVino. Платформа Intel также поддерживает ONNX, DirectML и WebNN и другие средства для разработки и оптимизации программного обеспечения. Intel отмечает, что на её оборудовании с использованием OpenVino уже разработано более 280 различных открытых и оптимизированных ИИ-моделей, на базе ONNX — 173 моделей, а на базе Hugging Face — 150. При этом самые популярные модели скачиваются более 300 тыс. раз в месяц.  Компания уже сотрудничает с десятками крупных поставщиков программного обеспечения по вопросу интеграции ИИ в их продукты. В их числе Zoom, Adobe, Autodesk и многие другие. Однако Intel хочет расширить экосистему разработчиков, добавив к ней небольшие независимые команды и даже разработчиков-одиночек. Именно для них компания подготовила специальные комплекты разработчиков. Первые устройства для разработки программного обеспечения с ИИ-функциями будут выдаваться на текущей конференции в Тайбэе. В перспективе Intel также хочет предоставить указанные комплекты разработчиков тем, кто в силу разных причин не может участвовать в подобных мероприятиях. Однако эта часть программы AI PC Acceleration Program пока не началась из-за различных ограничений в разных странах и других логистических проблем.  Intel планирует предлагать комплекты разработчиков по льготной цене, однако конкретных деталей по этому поводу производитель не предоставил. В перспективе компания также планирует предоставлять разработчикам доступ к аналогичным аппаратным средствам на базе своих будущих платформ. Также компания планирует укрепить сотрудничество с различными университетами, представляя их факультетам информатики указанные комплекты разработчика. Для поддержки сообщества разработчиков на сайте Intel также имеется специальный центр знаний, в котором содержатся видеоуроки, инструкции, различная документация, дополнительные материалы и даже образцы кода. Для независимых поставщиков аппаратного обеспечения в рамках программы Open Labs компания Intel предлагает круглосуточный доступ к своим ресурсам для тестирования и оптимизации аппаратных средств, а также ранним образцам её оборудования в лабораториях в США, Китае и Тайване. Компания заявляет, что в рамках программы Open Labs более ста различных команд разработчиков уже представили около 200 различных аппаратных компонентов. ИИ-помощник Microsoft Copilot в системах с будущими процессорами Intel сможет работать локально
27.03.2024 [16:40],
Дмитрий Федоров
Компания Intel на ИИ-саммите в Тайбэе подтвердила, что сервис Copilot компании Microsoft вскоре будет работать локально на персональных компьютерах (ПК), а не в облаке. Для следующего поколения ИИ ПК потребуется производительность ИИ-сопроцессора NPU (Neural Processing Unit) на уровне 40 TOPS. Это ключевой шаг в развитии технологий, обещающий значительные изменения в возможностях компьютеров будущего. 
Источник изображения: BrianPenny / Pixabay Microsoft и Intel совместно придумали новое название для таких устройств — ИИ ПК, которые уже поступили в продажу. Из названия следует, что такой ИИ ПК оснащён ИИ-сопроцессором NPU, центральным процессором (CPU), графическим процессором (GPU), а также сервисом Copilot компании Microsoft и физической клавишей Copilot на клавиатуре. По мнению Тодда Левеллена (Todd Lewellen), занимающего должность вице-президента группы клиентских вычислений в Intel, в скором времени ожидается переход на новое поколение устройств, где NPU будет требовать производительности в 40 TOPS. Это позволит значительно расширить спектр задач, выполняемых на устройстве локально, включая расширенные функции ИИ-помощника Copilot. Основное внимание Microsoft уделяет качеству пользовательского опыта при работе с Copilot. Выполнение задач ИИ-помощником на NPU, а не на GPU, обусловлено стремлением продлить время автономной работы устройства. Это решение позволяет не только освободить ресурсы CPU и GPU для других задач, но и гарантирует высокую производительность работы самого приложения. На сегодняшний день процессоры AMD демонстрируют немного большую производительность ИИ-сопроцессора NPU, измеряемую в TOPS, по сравнению с Intel, в то время как Qualcomm анонсировала выпуск чипов с производительностью в 45 TOPS. В ответ на это Intel планирует обновление линейки процессоров, чтобы соответствовать и даже превосходить текущие и будущие требования рынка ИИ ПК. В преддверии значительных изменений в архитектуре ПК, Intel анонсировала поддержку 300 новых функций на своих процессорах Meteor Lake, нацеленных на оптимизацию работы с ИИ. А разработчики получили доступ к новым инструментам для создания высокопроизводительных и энергоэффективных ИИ-приложений, включая среду разработки OpenVino. Ожидается, что активная работа Intel над расширением функциональности ИИ на своих процессорах значительно увеличит интерес разработчиков к созданию нового программного обеспечения. Так, Intel ставит амбициозную цель — продажу 100 миллионов ИИ-ПК к 2025 году. Это отражает уверенность компании в востребованности и популярности таких устройств среди конечных пользователей. Microsoft настаивает на наличии у ИИ-компьютеров клавиши Copilot
27.03.2024 [08:08],
Алексей Разин
По данным The Verge, компании Microsoft и Intel несколько расходятся во взглядах на достаточные признаки персональных компьютеров, способных работать с системами искусственного интеллекта Microsoft с использованием аппаратных ресурсов центральных процессоров. Microsoft считает, что такие ПК должны обязательно иметь на клавиатуре специализированную кнопку Copilot. 
Источник изображения: Intel Примечательно, что о подобных требованиях становится известно с подачи представителей Intel, на которых ссылается The Verge. Корпорация Microsoft начала распространять информацию о требованиях к компьютерам, которые OEM-партнёры планируют сертифицировать как «AI PC» для работы с ИИ-ассистентом Microsoft Copilot, и помимо наличия совместимого центрального процессора (и графического, даже если интегрированного), они должны оснащаться и выделенной клавишей Copilot на клавиатурном блоке. При этом, как поясняют представители Intel, на рынке уже присутствуют ноутбуки на базе новейших процессоров данной марки, поддерживающих ускорение работы ИИ-систем Microsoft, но лишённые выделенной клавиши для вызова ассистента Copilot. С точки зрения самой Intel, такие ноутбуки ничем не уступают сертифицированным, но Microsoft из-за отсутствия специальной клавиши может не признать их соответствующими данному статусу. Для продвижения ноутбуков данный фактор будет иметь существенное значение, ведь наличие сертифицированного логотипа на корпусе и упаковке, а также рекламных материалах позволит привлечь покупателей, заинтересованных в получении доступа к ассистенту Microsoft Copilot. Попутно Intel продолжает расширять охват программы поддержки разработчиков ПО, которые желают интегрировать в свои решения функции ускорения искусственного интеллекта, обеспечиваемые новыми процессорами данной марки. Сейчас компания начала предоставлять поддержку и небольшим разработчикам, хотя сама программа начала работать в октябре прошлого года. Участникам программы также будет предоставляться комплект аппаратного обеспечения для разработчиков, представляющий собой миниатюрный настольный ПК Asus NUC Pro 14, содержащий необходимое программное обеспечение. Qualcomm также продвигает свои процессоры для ноутбуков, которые призваны ускорить работу с системами искусственного интеллекта, и также будут использовать программную платформу Windows, но в адаптации для архитектуры Arm. Компания AMD предлагает процессоры с функцией локального ускорения ИИ уже достаточно давно, поэтому ноутбуки на их основе тоже будут сертифицироваться под требования Microsoft. Учёные попытались наделить роботов здравым смыслом при помощи генеративного ИИ
26.03.2024 [18:29],
Павел Котов
Инженеры с Факультета электротехники и информатики (EECS) в Массачусетском технологическом институте решили наделить роботов «здравым смыслом» при помощи большой языковой модели искусственного интеллекта. Исследователи уверены, что это сделает роботов по-настоящему полезными в работе по дому. 
Источник изображения: mit.edu Современные роботы достаточно эффективно программируются выполнять конкретные задачи в пределах своих физических возможностей, и они будут благополучно это делать, пока не изменятся внешние условия. С неожиданностями роботы справляться не умеют, поэтому Boston Dynamics пришлось так постараться для разработки машин, способных удерживать равновесие. Для преодоления этой проблемы инженеры Массачусетского технологического института связали физические движения роботов с моделями ИИ, которые используются для генерации контента. Они применили подход, позволяющий роботу разбивать задачи на подзадачи. Осуществляя действия шаг за шагом, он приспосабливается к неожиданным событиям, не начиная заново. Это значит, что инженерам даже не придётся программировать роботов с исправлениями, учитывающими все непредвиденные обстоятельства. Большие языковые модели обращаются к собственным библиотекам данным для генерации слова, изображения, компьютерного кода или любого другого поддерживаемого контента. В этом проекте слова заменили подзадачами. Технологию испытали на роботизированной руке-манипуляторе, которой дали задачу перекладывать шарики из одной миски в другую. Большая языковая модель помогла разбить эту задачу на несколько подзадач, сопоставив их с движениями робота. Исследователи позволили выполнить её, и когда робот усвоил основы выполнения задачи, инженеры начали ему «мешать», смещая манипулятор. При работе на основе традиционного алгоритма машине пришлось бы возвращаться к известной отправной точке, чтобы продолжить выполнение задачи, но ИИ-модель помогла ему определять собственное положение в любых условиях и продолжать работу с того места, где он остановился. Авторы проекта уверены, что это поможет в создании домашних помощников, способных адаптироваться к окружающей среде и справляться с внешними трудностями — человеку не придётся программировать робота на все случаи жизни, ведь он сможет обучаться самостоятельно посредством модели ИИ. Phison придумала, как с помощью SSD в шесть раз удешевить обучение больших языковых моделей
26.03.2024 [18:04],
Павел Котов
Phison продемонстрировала на мероприятии Nvidia GTC 2024 рабочую станцию с четырьмя графическими процессорами, производительности которой хватило для обучения модели искусственного интеллекта с 70 млрд параметров. Это стало возможным за счёт задействования ресурсов SSD и системной DRAM, передаёт Tom’s Hardware. В обычных условиях эта задача требует шести серверов с 24 ускорителями Nvidia H100 и 1,4 Тбайт видеопамяти. 
Источник изображения: phison.com Платформа Phison aiDaptiv+ помогает снижать барьеры для обучения больших языковых моделей ИИ за счёт использования системной памяти и твердотельных накопителей для увеличения объёма доступной графическим процессорам памяти. Это решение позволит компаниям снизить затраты на обучение ИИ и избежать дефицита графических процессоров, который угрожает отрасли. Производительность такой системы, конечно, уступает дорогим серверным решениям, но открывает возможности представителям малого и среднего бизнеса запускать передовые модели локально, обеспечивая конфиденциальность данных, если затраты времени на обучение не являются критичными. 
Источник изображения: phison.com Для демонстрации использовалась рабочая станция Maingear Pro AI с процессором Intel Xeon W7-3445X, 512 Гбайт памяти DDR5-5600 и двумя специализированными твердотельными накопителями Phison aiDaptiveCache ai100E формата M.2 по 2 Тбайт, специально предназначенными для кеширования рабочих нагрузок. Эти диски на основе чипов SLC рассчитаны на 100 циклов перезаписи в день в течение пяти лет. Программное решение Phison aiDaptiv+ «отрезает» слои ИИ-модели от видеопамяти, которые активно не обрабатываются, и отправляет их в системную память машины; если это необходимая информация, она остаётся здесь, а данные с низким приоритетом сбрасываются на твердотельные накопители. По мере необходимости они перемещаются в видеопамять графического процессора для дополнительной обработки, а обработанные данные направляются в DRAM и SSD. 
Источник изображения: tomshardware.com Рабочая станция Maingear Pro AI выпускается в нескольких вариантах от $28 тыс. за версию с одним графическим ускорителем Nvidia RTX 6000 Ada A100 до $60 тыс. за комплектацию с четырьмя GPU. Ведущим партнёром Phison по поставке оборудования для новой платформы является Maingear, но разработчик сотрудничает также с MSI, Gigabyte, ASUS и Deep Mentor, которые готовы предложить свои решения. Промежуточная библиотека Phison aiDaptiv+ работает с Pytorch/Tensor Flow и не требует модификации приложений ИИ. Затраты на обучение модели на такой установке в шесть раз ниже, чем её запуск на восьми кластерах с 30 ИИ-ускорителями, но процедура занимает примерно в четыре раза больше времени. Есть также вариант горизонтального масштабирования с запуском четырёх рабочих станций при чуть более чем половине стоимости — в этом случае обучение модели на 70 млрд параметров займёт около 1,2 часа, тогда как система с 30 ИИ-ускорителями проведёт его за 0,8 часа. Саудовская Аравия собирается учредить инвестиционный фонд на $40 млрд для вложений в сферу ИИ
20.03.2024 [08:25],
Алексей Разин
Редкая неделя в последнее время проходит без заявлений осведомлённых источников о намерениях Саудовской Аравии стать крупным игроком на мировом рынке систем искусственного интеллекта. Одна из инициатив подразумевает создание инвестиционного фонда, который свои $40 млрд готов направить на поддержку профильных стартапов по всему миру. 
Источник изображения: Unsplash, Hitesh Choudhary Новая публикация на эту тему со страниц The New York Times упоминает о тесных приятельских отношениях одного из основателей калифорнийского венчурного фонда Andreessen Horowitz Бена Хоровица с управляющим Суверенным фондом Саудовской Аравии Ясиром аль-Румайяном (Yasir al-Rumayyan), которые могли привлечь в создаваемый по замыслу властей этого ближневосточного государства инвестиционный фонд средства сторонних инвесторов, включая тот же самый Andreessen Horowitz. С одной стороны, Саудовская Аравия располагает средствами в размере около $900 млрд, которые готова направить на различные проекты, способные обеспечить национальной экономике достойную диверсификацию с точки зрения снижения зависимости от реализации углеводородных ресурсов. С другой стороны, саудовские инвесторы имеют не совсем удачный опыт инвестиций в сфере высоких технологий, поскольку вложенные по предложению SoftBank около $45 млрд в Vision Fund оправдать не удалось из-за банкротства некоторых стартапов, получивших средства из этого фонда. В этом смысле те $40 млрд, часть из которых будет вложена инвесторами из-за пределов Саудовской Аравии, являются относительно небольшой суммой, хотя для мировой отрасли высоких технологий она окажется хорошей поддержкой. По словам знакомых с намерениями властей Саудовской Аравии источников, они хотят потратить эти деньги на поддержку различных стартапов в сфере искусственного интеллекта, включая разработчиков чипов и провайдеров облачных технологий. Если эта инициатива получит развитие, то свою деятельность новый инвестиционный фонд начнёт во втором полугодии. Власти Саудовской Аравии не исключают возможности основания национальных компаний, связанных по роду деятельности с искусственным интеллектом. Samsung основала лабораторию по разработке полупроводников для ИИ
19.03.2024 [12:30],
Алексей Разин
Компании Nvidia и SK hynix в разной мере оказались вовлечены в анонс новейших ускорителей вычислений B200 с архитектурой Blackwell. Компания Samsung Electronics их пресс-релизы смогла парировать разве что заявлением об основании исследовательской лаборатории, которая сосредоточится на разработке полупроводниковых компонентов для сферы искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Samsung Electronics Фактически, Samsung покушается силами этой лаборатории на долю рынка Nvidia в сегменте ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. Данное подразделение Samsung будет разрабатывать чипы нового типа, которые смогут работать с большими языковыми моделями при разумной стоимости и умеренном энергопотреблении, как следует из заявлений представителей южнокорейской компании. Как и AMD, компания Samsung при разработке своих чипов для ИИ будет делать упор на способность таких ускорителей делать логические выводы (inference). По мнению представителей AMD, чипы такого класса в ближайшее время будут пользоваться всё большей популярностью. Лаборатория AGI Computing Lab будет иметь представительства в США и Южной Корее, а курировать её работу будет Дон Хёк Ву (Dong Hyuk Wu), который ранее трудился в Google в сфере разработки программного обеспечения. Nvidia и Synopsys внедрили искусственный интеллект в сфере литографической подготовки производства чипов
19.03.2024 [07:49],
Алексей Разин
Искусственному интеллекту нашлось применение не только на этапе разработки чипов и программного обеспечения для них, но и при создании технологической оснастки для их производства. По крайней мере, сотрудничество Nvidia и Synopsys позволило заметно ускорить процесс разработки фотомасок, а также внедрения корректирующих действий в техпроцессы при выпуске чипов методом оптической литографии. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняется в пресс-релизе на сайте Nvidia, эта компания в сотрудничестве с разработчиком программного обеспечения для проектирования чипов и технологической оснастки Synopsys применили искусственный интеллект для оптимизации работы программной платформы cuLitho, которая уже использовала вычислительные возможности GPU для оптимизации процесса разработки фотомасок при выпуске чипов. Во-первых, сам по себе перенос профильных вычислений с центральных процессоров на графические позволяет значительно ускорить процесс разработки фотошаблонов, коих для производства современных чипов требуется всё больше с учётом освоения более «тонких» норм литографии. Силами центральных процессоров расчёты могут осуществляться на протяжении 30 млн часов или даже дольше, но система с 350 ускорителями Nvidia H100 способна заменить центр обработки данных с 40 000 центральных процессоров, сокращая потребность в занимаемой оборудованием площади и потребляемой электроэнергии. Компания TSMC, которая является крупнейшим контрактным производителем чипов, в своих технологических процессах внедряет решения Nvidia cuLitho, которые были представлены ещё в прошлом году. Synopsys своё программное обеспечение Proteus для расчёта оптической коррекции приближения при проектировании фотомасок тоже переводит на платформу Nvidia cuLitho, достигая двукратного ускорения процесса по сравнению с использованием вычислительных ресурсов исключительно центральных процессоров. Данные решения в будущем обретут поддержку ускорителей Nvidia семейства Blackwell. Samsung запустит доступ к петабайтным хранилищам на SSD в виде услуги по подписке
17.03.2024 [08:42],
Алексей Разин
Для систем искусственного интеллекта на данном этапе эволюции важнее наличие скоростной оперативной памяти, а не быстрых хранилищ данных, поэтому наблюдаемый на рынке высокий спрос на микросхемы HBM не сопровождается заметным оживлением рынка 3D NAND, но компания Samsung в рамках расширения возможностей для своих клиентов готова запустить доступ к ёмким хранилищам данных на SSD по подписке. 
Источник изображения: Samsung Electronics Как поясняет Business Korea, соответствующий анонс состоится на следующей неделе, когда начнёт работу технологическая конференция Nvidia GTC 2024. Намерения Samsung выступить в этой ситуации в качестве партнёра Nvidia с трибуны данного мероприятия говорят о том, что корейский гигант ориентирует новый сервис на клиентов, заинтересованных в развитии собственных систем искусственного интеллекта. Во-первых, на конференции GTC 2024 компания Samsung Electronics собирается представить систему хранения данных на SSD объёмом 1 петабайт, что соответствует 1000 терабайт. Во-вторых, Samsung объявит о намерениях предложить клиентам в США во втором квартале этого года новую услугу доступа к подобным системам хранения данных по подписке. По замыслу, она заинтересует тех клиентов, которые не желают тратить крупные суммы на доступ к скоростным хранилищам данных большого объёма единовременно. Подписка в данном случае позволит гибко управлять услугой в соответствии с меняющимися запросами клиента и конъюнктурой рынка. Все заботы по обслуживанию системы хранения данных Samsung при этом берёт на себя. Ryzen 7 7840U разгромил Core Ultra 7 155H в скорости работы с ИИ, показали тесты AMD
15.03.2024 [23:10],
Николай Хижняк
Компания AMD опубликовала результаты собственных тестов ИИ-производительности мобильного процессора Ryzen 7 7840U с номинальным энергопотреблением 15 Вт и конкурирующего Intel Core Ultra 7 155H с TDP 28 Вт при работе с большими языковыми моделями (LLM) Llama 2 и Mistral Instruct 7B. Сравнение оказалось не в пользу чипа Intel. Несмотря на меньший показатель энергопотребления процессор AMD оказался эффективнее. 
Источник изображений: AMD Для сравнения двух чипов компания AMD установила на ноутбуки с конкурирующими процессорами приложение LM Studio для работы с различными языковыми моделями. Перед последними были поставлены задачи написать историю, написать скрипт игры на движке Unity, а также написать стихотворение. Для выполнения задач использовались ИИ-модели Llama 2 7B от Meta✴✴ и Mistral Instruct 7B с поддержкой 7 млрд параметров. Последняя является разработкой выходцев из Meta✴✴ и компании DeepMind.  За показатель ИИ-производительности AMD взяла время с момента отправки запроса до начала выдачи ответа (Time to first token), а также количество выданных токенов в секунду. Компания напомнила, что для решения ИИ-задач процессоры Ryzen могут использовать три типа ядер: специальный ИИ-движок NPU, встроенное графическое ядро RDNA 3, а также вычислительные ядра Zen 4. По словам AMD, победным результатам Ryzen 7 7840U против конкурента в указанных задачах также способствовала поддержка её чипом инструкций AVX512 и VNNI. Ранее Intel также обеспечивала поддержку этих инструкций в потребительских чипах, но после отказалась от этого. 
 На фоне публикации внутренних тестов AMD также сообщила в своём официальном блоге, как запустить инструмент LM Studio для работы с различными языковыми моделями на ПК с процессорами Ryzen AI или ПК с видеокартами Radeon RX 7000, расписав всё в виде подробного руководства.  Как пишет портал Tom’s Hardware, Intel хорошо осведомлена об относительно невысокой ИИ-производительности её семейства процессоров Meteor Lake. Именно поэтому компания уже заявила, что будущие процессоры Arrow Lake и Lunar Lake, выпуск которых ожидается во второй половине этого года, предложат втрое больше ИИ-быстродействия для GPU и NPU. ИИ и спутники будут управлять лесными ресурсами Южной Кореи
14.03.2024 [19:38],
Павел Котов
Лесная служба Южной Кореи объявила о планах построить работающую в реальном времени систему управления лесными ресурсами и мониторинга лесных пожаров на основе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Alina Kuptsova / pixabay.com Система управления ресурсами будет опираться на данные со спутников сельского и лесного хозяйства — на июль намечен запуск «Национального центра применения спутниковой информации о лесах». Данные космических аппаратов и алгоритмы ИИ помогут предсказывать время цветения деревьев и прочих растений, а также оперативно оценивать ущерб, нанесённый стихийными бедствиями. Цифровая карта леса — по сути, цифровой двойник — будет объединять картографическую и информацию и данные со спутников, помогая лесной службе принимать решения по управлению лесными ресурсами, занимающими более 60 % площади страны. В пятидесятые годы лесами были покрыты лишь 35 % территории Южной Кореи. К семидесятым началась быстрая индустриализация, которая привела к эрозии почвы, утрате биоразнообразия и другим экологическим проблемам — тогда же страна приступила к реализации комплексных планов восстановления для увеличения площади лесных массивов. За отсутствием ИИ власти страны полагались на экономические стимулы и межведомственное сотрудничество. Работа этой программы в эпоху современных систем — задача иного рода. В стране также будет запущена информационная система защиты от оползней, которая объединит данные нескольких ведомств и интегрируется с системой эвакуации населения. Параллельно ведётся разработка «цифровой карты лесной водной системы», отражающей потоки и распределение водных ресурсов. В базу данных занесут информацию о садах — весь контент будет доступен на новом портале. Системы бронирования для проведения развлекательных и образовательных мероприятий в корейских лесах будут расширены за счёт приложений, разрабатываемых частными компаниями, например, веб-гигантом Naver — «корейским Google». Nvidia покажет ИИ-ускоритель нового поколения уже на следующей неделе в рамках GTC 2024
14.03.2024 [19:15],
Сергей Сурабекянц
Генеральный директор и соучредитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в понедельник 18 марта выйдет на сцену хоккейной арены Кремниевой долины, чтобы представить новые решения, включая ИИ-чипы нового поколения. Поводом для этого станет ежегодная конференция разработчиков GTC 2024, которая станет первой очной встречей такого масштаба после пандемии. Nvidia ожидает, что это мероприятие посетят 16 000 человек, что примерно вдвое превысит число посетителей в 2019-м. 
Источник изображения: Getty Images Рыночная капитализация Nvidia превысила $2 трлн в конце февраля, и теперь ей не хватает «всего» $400 млрд, чтобы превзойти Apple, которая занимает второе место по капитализации после лидера фондового рынка Microsoft. Аналитики ожидают, что выручка Nvidia в этом году вырастет на 81 % до $110 млрд, поскольку технологические компании на волне бума ИИ десятками тысяч скупают её новейшие ускорители ИИ для разработки и обучения чат-ботов, генераторов изображений и других нейросетей. Новое поколение высокопроизводительных ИИ-чипов от Nvidia, которое предположительно получит обозначение B100, должно стать основой для дальнейшего укрепления рыночных позиций компании. В рамках предстоящей GTC компания Nvidia вряд ли раскроет все характеристики и назовёт точную цену нового ускорителя, которая не в последнюю очередь зависит от размера партии и сроков поставки. Очевидно, B100 будет намного быстрее своего предшественника и, вероятно, будет стоить дороже, хотя цена актуальных H100 может превышать $20 000. Поставки нового чипа ожидаются позднее в этом году. 
Источник изображений: Nvidia Спрос на текущие ускорители Nvidia превысил предложение: разработчики программного обеспечения месяцами ждут возможности использовать кластеры ускорителей ИИ у облачных провайдеров. Реагируя на высокий спрос, акции Nvidia выросли на 83 % в этом году после более чем утроения их стоимости в прошлом. И даже после этого стремительного роста акции Nvidia торгуются с прибылью, в 34 раза превышающей ожидаемую. Аналитики значительно повысили оценки будущих доходов компании, но, если их прогнозы окажутся слишком оптимистичными, акции Nvidia рискуют ощутимо просесть в цене. «Самое большое беспокойство вызывает то, что цифры стали настолько большими и настолько быстрыми, что вы просто беспокоитесь, что они не продлятся долго, — считает аналитик Bernstein Стейси Расгон (Stacy Rasgon). — Чем больше у них появляется новых продуктов с более высокими характеристиками и более высокими ценами, тем больше у них возможностей для взлёта». Nvidia также, вероятно, представит на GTC 2024 множество обновлений своего программного обеспечения CUDA, которое предоставляет разработчикам инструменты для запуска своих программ на ускорителях компании, ещё сильнее привязывая их к чипам Nvidia. Глубокое погружение в использование CUDA усложняет для разработчика переход на «железо» конкурентов, таких как AMD, Microsoft и Alphabet.  В прошлом году Nvidia начала предлагать процессоры и программное обеспечение в виде облачных сервисов и продолжает развивать успех. Аналитики полагают, что «возможно, поставщики облачных услуг и программного обеспечения нервничают из-за того, что Nvidia действует на их игровой площадке». Nvidia располагает ощутимым технологическим преимуществом над китайскими конкурентами. США отрезали Китаю доступ к самым передовым чипам Nvidia, поэтому самыми передовыми китайскими ускорителями ИИ являются чипы Huawei, которые по производительности соответствуют процессорам Nvidia A100, выпущенным в далёком 2020 году. Ни один китайский ускоритель ИИ даже близко не может сравниться с флагманским чипом Nvidia H100, выпущенным в 2022 году, а предстоящий B100 ещё более увеличит отрыв. Эксперты полагают, что «со временем этот разрыв станет экспоненциально большим».  |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
