Сегодня 13 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Apple будет платить Google около $1 млрд в год, чтобы Siri поумнела

Apple планирует использовать специальную версию ИИ-модели Google Gemini для работы функций платформы Apple Intelligence. Компания будет ежегодно выплачивать Google около 1 миллиарда долларов за доступ к данной технологии, которая будет отвечать за генерацию текстовых сводок и выполнение задач, связанных с планированием.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

По сообщению The Verge со ссылкой на публикацию Марка Гурмана (Mark Gurman) в Bloomberg, Apple развернёт модель Gemini на своих собственных серверах Private Cloud Compute, что соответствует политике компании по защите приватности пользователей, и одновременно продолжит использовать собственные наработки для обеспечения работы функций ИИ-ассистента Siri. Как уточняет Гурман, используемая версия Gemini будет содержать 1,2 триллиона параметров, что значительно превосходит 150 миллиардов параметров, заложенных в облачную версию Apple Intelligence, разработанную непосредственной компанией Apple.

Решение о сотрудничестве с Google было принято после задержки запуска обновлённого Siri и рассмотрения альтернатив, в том числе моделей OpenAI и Anthropic. Однако этот контракт не связан с планами Apple интегрировать в Siri чат-бот Gemini в качестве дополнительного стороннего инструмента, аналогично уже интегрированному ChatGPT.

На прошлой неделе генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) сообщил инвесторам, что обновлённая версия Siri появится весной следующего года, а также не исключил дальнейших интеграций с ИИ сторонних разработчиков. Тем не менее, по данным Bloomberg, Apple продолжает развивать собственные ИИ-технологии с намерением в перспективе заменить ими сторонние решения, включая Gemini.

Важная победа ИИ: Stability AI выиграла суд у Getty Images по делу об авторских правах

Компания Stability AI, создатель популярного инструмента для генерации изображений Stable Diffusion, одержала победу над Getty Images в британском судебном процессе по вопросу нарушения авторских прав фотохостинга при обучении моделей ИИ. Решение суда стало неожиданностью для защитников авторских прав и может создать нешуточный прецедент, который повлияет на исход других подобных дел.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Getty Images, обладающая обширным архивом изображений и видео, в 2023 году подала в суд на Stability AI за незаконное использование миллионов изображений для обучения моделей ИИ. Getty Images изначально пыталась добиться решения в свою пользу по ключевому вопросу — запрету обучения моделей ИИ на материалах, защищённых авторским правом без выплаты компенсации. Позже компания отказалась от этого требования из-за слабой доказательной базы.

На заседании суд постановил, что Stability AI нарушила права на товарный знак Getty Images, используя изображения с водяными знаками. Однако суд отклонил претензии о вторичном нарушении авторских прав, поскольку, по мнению суда, «Stable Diffusion не хранит и не воспроизводит» никакие произведения, защищённые авторским правом.

Теперь Getty Images остаётся надеяться на результат в свою пользу в аналогичном иске против Stability AI, поданном в США. Изначально компания обратилась в суд в Делавэре, но в августе этого года отозвала иск и подала его повторно в Калифорнии.

Число подобных исков неуклонно растёт. Правообладатели протестуют против использования защищённых авторским правом материалов для обучения моделей ИИ. Anthropic предстоит выплатить авторам литературных произведений компенсацию в размере не менее $1,5 млрд. Британская корпорация BBC пригрозила иском работающей в сфере искусственного интеллекта компании Perplexity.

Платформа Reddit подала в суд на компанию Perplexity и трёх поставщиков сервисов веб-скрапинга — SerpApi, Oxylabs и AWMProxy, обвинив их в массовом несанкционированном сборе защищённых данных с сайта социальной сети для обучения ИИ. Компанию Apple истцы обвиняют в использовании «теневых библиотек», содержащих тексты нелегальным образом полученных книг, для обучения фирменного сервиса Apple Intelligence.

Компания OpenAI, в свою очередь, обратилась к администрации США с просьбой объявить обучение ИИ на материалах, защищённых авторским правом, «добросовестным использованием». Компания настаивает на том, что неограниченный доступ к данным является ключом к глобальному лидерству США в сфере искусственного интеллекта.

Опасения ИИ-пузыря вновь потянули мировые фондовые индексы вниз

Основная часть крупных игроков в сегменте ИИ и сопутствующей инфраструктуры успела отчитаться о результатах квартала ещё на прошлой неделе, поэтому инвесторы получили некоторые сигналы, которые начали влиять на динамику фондовых индексов на этой неделе. Вновь возникшие опасения по поводу формирования пузыря подтолкнули акции к снижению в цене.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Ситуацию иллюстрирует свежий квартальный отчёт AMD, который на уровне достигнутых финансовых показателей оказался выше ожиданий рынка, причём и в части прогноза на четвёртый квартал. Излучаемого руководством AMD оптимизма, тем не менее, не хватило для предотвращения снижения курса акций компании на несколько процентов.

Как поясняет Financial Times, с точки зрения динамики фондовых индексов, слабину теперь дали акции азиатских эмитентов, так или иначе связанных с темой ИИ. Южнокорейский индекс Kospi в моменте терял до 6,2 %, позже отыграв часть падения до уровня 2,9 %. Японский индекс Nikkei 225 снизился на 2,5 %, а тайваньский Taiex — на 1,4 %. Американские S&P 500 и Nasdaq Composite ещё во вторник снизились на 1,2 и 2 % соответственно, создав предпосылки для усиления негативной динамики на торгах в Азии. Лишь китайский индекс CSI 300 вырос на 0,2 % на сегодняшних торгах. Менее выраженным оказалось снижение котировок в Европе.

Представители Invesco предположили, что рынок в ближайшее время с большей вероятностью ожидает коррекция, чем рост на 10 или 20 %. Акции выпускающих востребованную в сегменте ИИ память типа HBM компаний Samsung Electronics и SK hynix в моменте снижались в цене на 7,2 и 9,1 % соответственно, прежде чем смогли отыграть потери. Акции TSMC снизились в цене на 2,7 %. Инвесторы направили как минимум часть своих средств в другие активы. В частности, биткоин вырос в цене на 1,5 %, а золото подорожало на 1,2 % до $3980 за тройскую унцию.

Пример Tesla заразителен: Rivian создала компанию Mind Robotics для разработки роботов

Компания Tesla пока не приступила к массовому производству человекоподобных роботов Optimus, но её заинтересованность в соответствующей сфере деятельности невольно вдохновляет многих конкурентов. Американский автопроизводитель Rivian недавно основал дочернюю компанию Mind Robotics, которая готова заняться вопросами создания промышленных роботов и сопутствующих технологий.

 Источник изображения: Rivian

Источник изображения: Rivian

Об этой дочерней структуре Rivian пока известно очень мало, как отмечает TechCrunch. В фирменном пресс-релизе сообщается только о готовности Mind Robotics работать в сфере промышленного искусственного интеллекта, используя данные Rivian для развития бизнеса в сфере робототехники. Основатель и глава Rivian Роберт Скариндж (RJ Scaringe) подчеркнул, что намерен разрабатывать продукты и робототехнические решения, которые позволили бы автопроизводителю использовать собственные предприятия более эффективно. Сам Скариндж займёт пост председателя совета директоров Mind Robotics, компании Rivian достанется крупный пакет её акций, а вкладывать средства в капитал стартапа будет Eclipse — компания, специализирующаяся на венчурных инвестициях. Она уже потратила на эти нужды $115 млн.

В этом году Rivian уже основала другую компанию Also Inc, которую также намерена поддерживать Eclipse. Данный стартап должен работать в сфере микромобильности. Если же говорить о Mind Robotics, то основатель Rivian в довольно общих формулировках описал причины, которые подтолкнули его создать ещё один стартап. По его словам, Rivian хотела бы иметь непосредственный контроль и прямое влияние на разработку передовых роботов, использующих ИИ и сосредоточенных на промышленном применении. К слову, в заявке на регистрацию торговой марки Mind Robotics даже указано, что она может заниматься созданием инкубаторов для яиц.

ИИ-генератор видео Sora вышел на Android в США, Канаде и ещё пяти странах

OpenAI расширила региональный доступ к ИИ-модели Sora, выпустив версию для операционной системы Android. Первоначальный запуск Sora для iOS в сентябре, с доступом только по приглашениям и только для пользователей США, показал высокий спрос: приложение заняло лидирующие позиции в рейтинге App Store и всего за неделю было загружено более миллиона раз. Появление Sora в Google Play, как ожидается, значительно увеличит общую пользовательскую базу сервиса.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как сообщает TechCrunch, версия для Android полностью воспроизводит функциональность iOS-приложения, включая функцию Cameo, позволяющую пользователям создавать видеоролики с использованием собственного изображения. Готовые видео можно публиковать в ленте, стилизованной под TikTok, что даёт возможность просматривать и взаимодействовать с контентом других пользователей. По мнению аналитиков, данный шаг OpenAI направлен на усиление позиций в сегменте коротких видеороликов, где уже присутствуют такие игроки, как TikTok, Instagram✴ и Meta✴, недавно запустившая собственную ИИ-ленту под названием Vibes.

Одновременно с момента своего дебюта приложение Sora столкнулось с рядом проблем. Критики обратили внимание на риски, связанные с созданием дипфейков. После первоначального запуска некоторые пользователи начали генерировать провоцирующие видео с изображением известных личностей, в частности с американским общественным деятелем и активистом Мартином Лютером Кингом (Martin Luther King). В ответ на это в прошлом месяце Sora приостановила возможность создания контента с этой персоной и усилила защитные механизмы платформы.

Кроме того, компания скорректировала политику в отношении использования защищённых авторским правом персонажей, таких как Спандж Боб и Пикачу. Ранее действовавшая система opt-out была заменена на opt-in, что предоставляет правообладателям больше контроля над использованием их интеллектуальной собственности. Параллельно OpenAI участвует в судебном споре с компанией Cameo относительно созвучного названия флагманской функции Sora — Cameo.

В ближайшее время планируется внедрение в Sora дополнительных функций. Среди них — создание аватаров не только людей, но и домашних животных, а также неодушевлённых объектов. Также анонсированы базовые инструменты для редактирования видео, включая возможность объединения нескольких клипов. Приложение уже можно загрузить в Google Play Store на территории США, Канады, Японии, Южной Кореи, Тайваня, Таиланда и Вьетнама.

Один из основателей «Википедии» указал на наличие ИИ-чуши в Grokipedia Илона Маска, но признал проект перспективным

Ларри Сэнгер (Larry Sanger), один из основателей «Википедии», уже не первый год выступает за реформирование крупнейшей в мире онлайн-энциклопедии, но не пока не уверен, что решением проблемы может стать ресурс Grokipedia, запущенный компанией xAI Илона Маска (Elon Musk).

 Ларри Сэнгер. Источник изображения: wikipedia.org

Ларри Сэнгер. Источник изображения: wikipedia.org

На первый взгляд, заявил Ларри Сэнгер в интервью ресурсу PCMag, в Grokipedia опубликованы объёмные и содержательные статьи, которые могут многому научить. Но следует соблюдать осторожность, потому что и Grokipedia, и «Википедию» роднит недостаток достоверной информации; только в первом случае неточности генерирует большая языковая модель, а во втором — их создаёт человек. Статьи о господине Сэнгере есть на обоих ресурсах, и на обоих он нашёл не вполне достоверные сведения о себе. На «своей» странице Grokipedia он нашёл сомнительную характеристику собственной личности, хотя едва ли давал в интервью повод делать такие выводы; в «Википедии» же, по его мнению, некорректно описаны причины его ухода из проекта.

Ларри Сэнгер считает, что материалы в «Википедии» не должны носить никакой политической окраски и сформулировал тезисы, направленные на реформирование ресурса, а через день Маск анонсировал свою Grokipedia. Сэнгер призвал администрацию «Википедии» навести порядок, но Маск принял эти слова на счёт своего проекта и призвал Сэнгера не делать поспешных выводов в отношении ресурса, который только запустился. В действительности же сооснователь «Википедии», по его словам, ощутил личную ответственность за те неточности, которые приводятся в статьях об известных людях — и эти люди иногда жалуются ему на данную проблему, потому что администрация ресурса бездействует.

 Источник изображения: Luke Chesser / unsplash.com

Источник изображения: Luke Chesser / unsplash.com

В теперешнем виде, считает он, Grokipedia едва ли лучше своего прообраза, но проект представляется многообещающим. Да, в его материалах есть перегибы в обе стороны политического спектра, а иногда тексты скатываются в «невнятную смесь слов». Но в основном статьи представляются господину Сэнгеру вполне читабельными; интересной кажется идея о том, что каждый может предложить ИИ правки, но пока нет ясности, чем это может обернуться. При достаточных финансировании и мотивации у Grokipedia, по его мнению, есть ненулевые шансы даже превзойти «Википедию», потому что ИИ, вероятно, будет отклонять заведомо несостоятельные правки.

«Википедия», впрочем, и сама не стоит на месте — на минувшей неделе более известный основатель проекта Джимми Уэйлс (Jimmy Wales) выразил готовность начать развёртывание функций ИИ на ресурсе. Первый опыт оказался неудачным: платформа попыталась добавить ИИ-сводки статей, и из-за обилия недостоверной информации их пришлось отключить. Сэнгер предложил отменить чёрный список источников — Уэйлс, с одной стороны, подтвердил, что ресурс должен быть готов к изменениям, но, с другой, предостерёг от потворствования «разъярённой толпе». Если «Википедию» придётся спасать, то, возможно, потребуется помощь и тех, кто уже покинул проект. С другой стороны, если она окажется невостребованной, то ничего страшного не случится. «Пусть победит лучший проект», — заключил Ларри Сэнгер.

Учёные выявили несостоятельность всех бенчмарков для ИИ

Учёные из Великобритании и США обнаружили серьёзные недостатки в нескольких сотнях тестов, которые используются для проверки безопасности и оценки показателей производительности новых моделей искусственного интеллекта, выпускаемых для широкой аудитории.

 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Учёные в области информатики из Института безопасности ИИ при правительстве Великобритании при поддержке коллег из Оксфордского и Стэнфордского университетов, а также Калифорнийского университета в Беркли изучили более 440 тестов, призванных давать оценку безопасности систем ИИ. Они обнаружили недостатки, которые «подрывают обоснованность итоговых заявлений», поскольку «почти все <..> имеют недоработки минимум в одной области», — а итоговые результаты оказываются «неактуальными или даже вводящими в заблуждение».

За отсутствием единого стандарта эти тесты используются разработчиками, в том числе крупнейшими технологическими компаниями для оценки их соответствия интересам человека и обеспечения заявленных возможностей в области рассуждений, решения математических задач и задач по написанию программного кода.

 Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com

В минувшие выходные, пишет Guardian, Google была вынуждена отозвать свою открытую модель ИИ Gemma, после того как та обвинила действующего сенатора США в преступлении деликатного характера в отношении сотрудника полиции. Google заявила, что модели Gemma предназначаются не для потребителей, а для разработчиков и исследователей, но сняла их с публикации на платформе AI Studio — начали появляться «сообщения о попытках их использования лицами, не относящимися к разработчикам». «Галлюцинации, при которых модели просто выдумывают ответы, и подхалимство, когда модели отвечают пользователям то, что те хотят услышать, представляют проблемы для всей отрасли ИИ, особенно для таких небольших моделей как Gemma. Мы по-прежнему стремимся свести галлюцинации к минимуму и постоянно совершенствуем все наши модели», — заверили в Google.

Учёные исследовали общедоступные тесты для систем ИИ, но у лидеров отрасли есть и собственные бенчмарки, которые экспертное сообщество ещё не изучило. Они указали, что необходимо выработать единый стандарт для определения работоспособности и безопасности моделей ИИ. «Шокирующим» учёные нашли тот факт, что лишь в 16 % тестов используются статистические методы оценки погрешности, чтобы установить вероятность точности результатов. В ряде случаев, когда необходимо определить конкретную характеристику модели ИИ, например, её «безвредность», этой характеристике даётся недостаточно чёткое определение, что снижает ценность всего теста.

Сгенерированный праздник к нам приходит: Coca-Cola снова разозлила общественность рождественской рекламой с ИИ

После прошлогоднего фиаско Coca-Cola и в этом году выпустила рождественский рекламный ролик, созданный при помощи генеративного искусственного интеллекта. Компания учла опыт и сделала некоторые выводы, но угодить аудитории снова не вышло.

 Источник изображения: youtube.com/@Coca-Cola

Источник изображения: youtube.com/@Coca-Cola

Прошлогодняя рождественская реклама Coca-Cola, которую создали с помощью ИИ, действительно была далека от идеала: колёса транспортных средств не катились, а скользили как сани, а лица у людей выглядели неестественно. В этом году компания решила не пытаться творить с ИИ реалистичных людей и заменила их животными. Белые медведи, панды и ленивцы — это не трёхмерные модели, а анимированные при помощи ИИ изображения, которые движутся нереалистично. По сравнению с результатами работы передовых генераторов, таких как OpenAI Sora 2 или Google Veo 3, новая реклама Coca-Cola выглядит несколько старомодно.

Не обошлось и без положительных моментов. Колёса грузовиков, например, теперь действительно вращаются, а не скользят по заснеженным дорогам. Прошлогодних подрядчиков Silverside и Secret Level компания Coca-Cola оставила и в этом году, сообщила Wall Street Journal. Стоимость проекта установить не удалось, но известно, что в работе над ним принимали участие около сотни человек — примерно столько же работали над роликами, когда они создавались без ИИ.

Ранее стало известно, что свою первую рекламу при помощи ИИ создала Google. Обычно к этому инструменту прибегают для того, чтобы ускорить и удешевить процесс. Это верно и для Coca-Cola, сообщил директор по маркетингу Маноло Арройо (Manolo Arroyo). «Раньше, когда мы занимались съёмками и всеми стандартными процессами проекта, мы начинали за год. Теперь это можно сделать примерно за месяц», — рассказал он.

ИИ-браузеры оказались удобны для бесплатного доступа к платному контенту

Ранее OpenAI выпустила Atlas — веб-браузер с искусственным интеллектом, предлагающий возможности, схожие с функциями вышедших ранее Perplexity Comet и Microsoft Edge. Они, призванные преобразовать механизмы взаимодействия человека с интернетом, на практике оказываются удобными средствами для свободного доступа к закрытому платному контенту.

 Источник изображения: openai.com

Источник изображения: openai.com

От традиционных браузеров, таких как Chrome и Safari, ИИ-браузеры отличаются функциями агентов — способностью выполнять сложные многоэтапные задачи. Кроме того, обращает внимание Columbia Journalism Review, они оборачиваются для СМИ новыми проблемами: издателям всё труднее контролировать доступ к своим материалам. Так, Atlas и Comet выдали полный текст объёмной статьи из журнала MIT Technology Review, который должен быть доступен только подписчикам. А в стандартных интерфейсах ChatGPT и Perplexity на запрос об этом материале сервисы ИИ ответили, что доступ к статье заблокировал издатель.

Для веб-сайта ИИ-браузеры Atlas и Comet неотличимы от человека, который пользуется стандартным Chrome. Когда на сайт заходят поисковые роботы, они обычно идентифицируют себя и могут указывать цель посещения; ИИ-браузеры отображаются в журналах как обычные сеансы Chrome, и их блокировка грозит аналогичными мерами пользователям традиционного ПО. В результате издатели почти лишены возможности обнаруживать, отслеживать и блокировать ИИ-агентов. Некоторые ресурсы ограничивают доступ к платным материалам, используя механизмы на стороне клиента: полный текст материала загружается, но скрывается за всплывающим окном — человек при помощи стандартных инструментов прочитать его не может, но для Atlas и Comet это не проблема. Несколько проще оказывается администраторам ресурсов, где проверка доступа осуществляется на стороне сервера: пока учётные данные пользователя не проверены, полный текст материала в браузер не отправляется.

OpenAI заверяет, что не обучает свои большие языковые модели на материалах, которые пользователи просматривают в Atlas, если пользователь не включил настройку «память браузера» (browser memories). Для обучения не должен использоваться и контент страницы, доступ к которой был закрыт для поискового робота ChatGPT, но чат-бот всё же «запоминает ключевые подробности просматриваемого пользователем контента», поэтому полной ясности в обоих случаях нет. Любопытно, что Atlas стремится избегать работы с материалами, принадлежащими компаниям, которые судятся с OpenAI. Он, в частности, не стал составлять сводки по материалам одного из сайтов компании Ziff Davis и ресурса New York Times, но восстановил их содержимое по косвенным источникам и по данным сайтов, с владельцами которых OpenAI заключила лицензионные соглашения.

Но даже с учётом всех этих оговорок издателям действительно становится всё труднее защищать свои ресурсы от доступа со стороны ИИ-систем. И если ИИ-агенты теперь будут развёртываться повсеместно, издателям потребуется более чёткая и точная информация о том, как и когда их контент фактически доступен и используется.

OpenAI опровергла слухи о запрете ChatGPT давать медицинские и юридические советы

Пользователи Reddit недавно обратили внимание на систематические отказы ChatGPT давать рекомендации медицинского и юридического характера, связав эти изменения в поведении чат-бота с возможными изменениями в политике создавшей его компании OpenAI. Официальные представители последней утверждают, что ничего в этой сфере не менялось.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как отмечает глава медицинского направления ИИ в OpenAI Каран Сингхал (Karan Singhal) со страниц социальной сети X, подобные заявления не имеют под собой основы: «ChatGPT никогда не был заменой профессиональным рекомендациям, но продолжит быть ресурсом, который помогает людям понимать юридическую и медицинскую информацию». По его словам, OpenAI не добавляла каких-либо новых условий в свою политику относительно предоставления чат-ботом юридических и медицинских советов.

Тем не менее, обновлённая 29 октября политика ChatGPT предусматривает запрет на использование чат-бота для получения индивидуальных рекомендаций, требующих наличия соответствующей лицензии, включая юридические и медицинские рекомендации — без привлечения лицензированного профессионала в соответствующей области. Впрочем, ранее подобные ограничения упоминались в политике ChatGPT в несколько иных формулировках, поэтому данные изменения нельзя назвать резкими. Пользователям запрещалось применять ChatGPT для активностей, которые могли бы значительно навредить безопасности или здоровью третьих лиц. Под это определение попадали индивидуальные советы в области финансов, медицины и юриспруденции. Их можно было применять только после одобрения со стороны профессионалов в соответствующих областях и с обязательным упоминанием о том, что они получены с использованием ИИ.

Ранее OpenAI придерживалась трёх раздельных версий политики, включая универсальную, а также относящиеся к ChatGPT и API соответственно. Теперь она унифицировала условия использования своих технологий и сервисов на уровне политики, но не стала менять правила как таковые.

Китай усилил борьбу с чипами Nvidia — энергию для китайских ускорителей будут продавать вдвое дешевле

Со слов основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), после снятия этим летом наложенных в апреле ограничений на поставку ускорителей этой марки в Китай выяснилось, что китайская сторона не желает их получать. Теперь местные власти предлагают компаниям, отдающим предпочтение китайским ускорителям, более крупные субсидии на электроэнергию.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как сообщает Financial Times, крупнейшие центры обработки данных в КНР теперь могут сократить расходы на оплату электричества до двух раз, если сосредоточатся на эксплуатации ускорителей вычислений китайской разработки. По информации источника, подобная политика была принята после жалоб крупнейших игроков рынка на высокое энергопотребление центров обработки данных, использующих ускорители местной разработки вроде тех, что предлагают Huawei и Cambricon. Сообщается, что решения на базе чипов Nvidia при прочих равных условиях потребляют меньше электроэнергии. Соответственно, власти КНР решили компенсировать подобный недостаток субсидиями на оплату счетов.

Разумеется, использующие импортные ускорители вычислений центры обработки данных в Китае не могут претендовать на подобные льготы. При сопоставимой проделываемой вычислительной работе, как сообщает источник, текущее поколение китайских ускорителей затрачивает на 30–50 % больше электроэнергии, чем Nvidia H20. В целом более низкая производительность ускорителей той же Huawei компенсируется увеличением количества чипов в одном центре обработки данных, но совокупное энергопотребление предсказуемо возрастает. К счастью для китайских облачных гигантов, генерирующих мощностей в Китае хватает с запасом, и хотя бы это ограничение не становится препятствием для развития инфраструктуры ИИ на территории страны.

Удалённые провинции Китая, в которых существует избыток электроэнергии, привлекают строителей ЦОД щедрыми субсидиями, которые в отдельных случаях способны покрывать эксплуатационные расходы в течение первого года работы. Тем более, что электроэнергия в этих районах дешевле на 30 % даже без учёта субсидий, чем у побережья на юге страны. С учётом субсидий стоимость киловатта электроэнергии вообще опускается до 6 американских центов. В США, например, для промышленных потребителей тариф на электроэнергию примерно в полтора раза выше, а ещё её не хватает в условиях бурного развития инфраструктуры ИИ.

ИИ научился диагностировать серьёзные болезни сердца по примитивным данным с Apple Watch

Исследования американских учёных показали, что использование даже относительно примитивных средств диагностики типа получаемых при помощи Apple Watch данных одноканальной ЭКГ позволяет системам ИИ довольно точно выявлять серьёзные аномалии в здоровье сердечно-сосудистой системы пациентов.

 Источник изображения: Apple

Авторы исследования, результаты которого были опубликованы в ходе ежегодной научной конференции кардиологов в Новом Орлеане, убеждены, что их открытия способны кардинально изменить ситуацию с выявлением кардиологических патологий в обществе. Преимуществом методики является широкий охват аудитории, поскольку умные часы сейчас носят многие люди, и они получают возможность диагностировать потенциально опасные состояния сердечно-сосудистой системы на ранних стадиях.

Получаемые с помощью Apple Watch данные уже позволяют диагностировать фибрилляцию предсердий и аритмию сердца. В своей работе учёные использовали в качестве эталона данные 110 006 пациентов, которые прошли более серьёзное обследование со снятием 12-канальной ЭКГ в период с 2015 по 2023 годы. На основе этих данных искусственный интеллект разработал алгоритм, позволяющий выявлять сердечные патологии, и его удалось опробовать на более чем 45 000 пациентов. Алгоритмы были обучены таким образом, чтобы выявлять опасные состояния на базе примитивных результатов диагностики типа снимаемой умными часами ЭКГ.

Эксперимент с участием 600 пациентов подразумевал отслеживание состояния их здоровья как при помощи ЭКГ на Apple Watch, так и при помощи профессионального оборудования для ультразвуковой диагностики. Алгоритм смог в 86 % случаев выявить аномалии в состоянии сердечной системы по данным с умных часов. При этом точность исключения подобных диагнозов достигла 99 %. Безусловно, выборка из 600 человек была не столь репрезентативной, но полученные результаты позволяют надеяться, что развитие таких методик диагностики смогут повысить точность диагностики сердечных заболеваний при помощи общедоступных средств.

Microsoft вложит в развитие ИИ в ОАЭ около $15,2 млрд за четыре года

Едва вернувшись в Белый дом в качестве президента США, Дональд Трамп (Donald Trump) в этом году начал «торговать» новым американским преимуществом в виде ускорителей вычислений на международном рынке, и корпорация Microsoft только сейчас смогла заключить соглашение с ОАЭ на развитие локальной инфраструктуры ИИ на общую сумму $15,2 млрд, которая будет распределена на четыре года.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Подобный срок вполне предсказуем, поскольку определяется продолжительностью пребывания действующего президента США на своём посту. Microsoft одновременно получила право поставлять в ОАЭ передовые ускорители вычислений Nvidia, как отмечает TechCrunch, и в условиях экспортных ограничений это тоже своего рода достижение. Такие условия превращают ОАЭ в проводника политики США в регионе, учитывая растущее влияние искусственного интеллекта на геополитические процессы.

Ещё в мае этого года Дональд Трамп заключил с президентом ОАЭ Мохаммедом бин Зайд аль-Нахайяном соглашение о строительстве центров обработки данных в Абу-Даби. К реализации проекта его участники приступить не могли из-за длительной процедуры согласования поставок передовых компонентов американского происхождения в эту ближневосточную страну. В сентябре Microsoft стала первым обладателем экспортной лицензии, позволяющей начать эти поставки в ОАЭ.

Как подчеркнули представители Microsoft, была проделана большая работа по обеспечению требований экспортного контроля США, но в итоге корпорация получила возможность направить в ОАЭ ускорители Nvidia, по своей производительности эквивалентные 21 500 экземплярам A100, хотя в действительности в партию попали и более современные H100 и H200. Как и планировалось по итогам майских договорённостей, использовать локальные вычислительные мощности в ОАЭ будут американские компании: Microsoft, OpenAI и Anthropic.

Общая сумма в $15,2 млрд включает те средства, которые Microsoft уже потратила на развитие вычислительной инфраструктуры в ОАЭ, начиная с 2023 года. До конца текущего года за указанный период будет в общей сложности потрачено $7,3 млрд, включая вложенные в капитал арабской G42 полтора миллиарда долларов США, а также более $4,6 млрд на строительство центров обработки данных.

Следующий этап инвестиций подразумевает расходы со стороны Microsoft в размере $7,9 млрд с начала следующего года до конца 2029 года, из них $5,5 млрд будут направлены на капитальные затраты по строительству и расширению локальных центров обработки данных в ОАЭ. Подробнее об этих планах Microsoft собирается поведать на текущей неделе в ходе мероприятия в Абу-Даби. Американская корпорация будет часть своих инвестиций направлять на подготовку кадров для ИИ непосредственно в ОАЭ. К 2027 году обучение пройдёт миллион местных жителей, а ещё Microsoft развернёт в стране исследовательский центр, который будет заниматься разработкой больших языковых моделей. В тот же день Microsoft заключила контракт с Австралией на строительство центров обработки данных на сумму $9,7 млрд, поэтому Ближним Востоком активность этого облачного провайдера не ограничивается.

ИИ лучше понимает русский, чем английский — учёные выяснили, на каком языке лучше всего общаться с нейросетями

Учёные из Университета Мэриленда (UMD) и компания Microsoft провели масштабное исследование, чтобы выяснить, на каком языке искусственный интеллект (ИИ) реагирует на запросы наиболее эффективно. В результате оказалось, что среди 26 проверенных языков польский продемонстрировал наивысший отклик у моделей, в то время как английский занял лишь шестое место.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

В ходе эксперимента команда протестировала, как несколько ведущих ИИ-моделей, включая OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, обрабатывают идентичные входные запросы на разных языках. Оценка эффективности проводилась по уровню точности и полноте ответов, особенно при работе с длинными текстами. Авторы исследования отметили, что полученные результаты оказались «неожиданными и контринтуитивными», поскольку английский, на котором обучены многие модели, показал не лучшие результаты.

Помимо польского и английского, высокие результаты показали и другие европейские языки. Так, эффективность итальянского языка составила 86 %, испанского — 85 %, русского — 84 %, английского — 83,9 % и украинского — 83,5 %. Немного ниже оказались показатели португальского (82 %), немецкого (81 %) и нидерландского (80 %) языков.

Японские создатели аниме и игр потребовали от OpenAI прекратить обучать Sora 2 на их контенте

Представители японских правообладателей, включая студию Ghibli и компании Bandai Namco и Square Enix, выступили с официальным требованием к компании OpenAI. Они призвали прекратить использование их интеллектуальной собственности для обучения нейросети Sora без соответствующего разрешения.

 Источник изображения: automaton-media.com

Источник изображения: automaton-media.com

Ассоциация зарубежной дистрибуции контента CODA (Content Overseas Distribution Association), представляющая интересы японских держателей авторских прав, направила обращение к OpenAI. Как сообщает The Verge, в письме, опубликованном на прошлой неделе и освещённом изданием Automaton, CODA заявила, что «процесс репликации при машинном обучении может составлять нарушение авторских прав», особенно учитывая, что в результате модель стала генерировать контент с узнаваемыми персонажами японской анимации.

После запуска 30 сентября Sora 2 была зафиксирована лавина контента, содержащего японскую интеллектуальную собственность, что побудило правительство Японии обратиться к OpenAI с требованием прекратить обучать ИИ-модель на защищённых авторским правом японских художественных произведениях. Это не первый случай, когда приложения OpenAI выдают заимствование из японских медиа. Например, во время презентации GPT-4o в марте наблюдалась массовая генерация изображений в стиле студии Ghibli. Даже текущая аватарка Сэма Альтмана (Sam Altman) в социальной сети X представляет собой портрет, стилистически напоминающий работы этой студии.

В прошлом месяце Альтман объявил, что OpenAI изменит политику отказа от использования IP (Intellectual Property) для правообладателей в отношении Sora. Однако в CODA заявляют, что сама по себе система opt-out, когда использование материалов прекращается только после возражения, могла изначально нарушать японское законодательство об авторском праве. В ассоциации указали, что в соответствии с японской правовой системой, как правило, требуется предварительное разрешение на использование охраняемых произведений, и не существует механизма, позволяющего избежать ответственности за нарушение через последующие возражения. В настоящий момент CODA от имени членов ассоциации требует, чтобы OpenAI прекратила использовать их контент для машинного обучения без разрешения.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — свою первую ИИ-модель, работающую без чипов Nvidia 7 ч.
Можно ли клонировать Gemini, завалив её запросами? Google раскрыла мощную дистилляционную атаку 8 ч.
Несмотря на 10 месяцев молчания, мультиплеерный боевик The Duskbloods от создателей Bloodborne и Elden Ring всё ещё запланирован на 2026 год 9 ч.
«Те же щи, да пожиже»: 19 минут геймплея шпионской ролевой игры Zero Parades: For Dead Spies в духе Disco Elysium не впечатлили фанатов 11 ч.
Амбициозный симулятор выживания Blackfrost: The Long Dark 2 не выйдет в 2026 году — разработчики несут потери 12 ч.
Google научит Chrome запускаться вместе с Windows — сразу с открытым окном 12 ч.
Илон Маск сообщил о скором запуске X Money — сервиса, «где будут храниться все деньги» пользователей X 12 ч.
Сайт-двойник 7-Zip десять дней заражал пользователей — вредонос подменял ссылки с задержкой 13 ч.
В Steam вышла демоверсия «Былины» — грандиозной экшен-RPG в мире славянских мифов 13 ч.
Владелец TikTok выпустил ИИ-модель Seedance 2.0 для генерации видео — она стала вирусной 13 ч.