Участие в проекте Stargate, который призван за четыре года привлечь $500 млрд к созданию передовой ИИ-инфраструктуры на территории США, для японской корпорации SoftBank является не единственной целью на ближайшее время. По данным Financial Times, руководство SoftBank ведёт переговоры с OpenAI об инвестициях в капитал последней до $25 млрд.

Источник изображения: Nvidia

До сих пор крупнейшим инвестором OpenAI считалась корпорация Microsoft, которая вложила в создавший ChatGPT стартап около $13 млрд. Как отмечает Bloomberg со ссылкой на знакомые с ходом переговоров источники, SoftBank рассматривает возможность вложения в капитал OpenAI от $15 до $25 млрд. Эти средства не относятся к тем $19 млрд, которые будут выделены SoftBank на реализацию проекта Stargate, управляющим партнёром которого является OpenAI. Представители упоминаемых компаний эту информацию никак комментировать для Bloomberg не стали, успех переговоров также не гарантируется.

Японская корпорация SoftBank, чей глава Масаёси Сон (Masayoshi Son) управляет фондом Vision Fund, давно интересовался возможностью инвестиций в OpenAI, он даже встречался в возглавляющим стартап Сэмом Альтманом (Sam Altman) в 2019 году и предлагал $1 млрд, но сделка тогда не состоялась. Через Vision Fund Сону позже удалось вложить в OpenAI около $500 млн, а в прошлом месяце этот фонд предложил выкупить акции OpenAI на общую сумму $1,5 млрд у сотрудников стартапа. По состоянию на конец сентября SoftBank располагал примерно $25 млрд свободных средств, а также акциями множества компаний, включая британский холдинг Arm, который даже после IPO примерно на 90 % принадлежит японской корпорации. Масаёси Сон в целом намерен за время правления Трампа направить на развитие американской инфраструктуры и экономики $100 млрд.

Рост облачного бизнеса Microsoft Azure замедлился из-за нехватки дата-центров, необходимых для поддержки спроса на продукты, связанные с искусственным интеллектом (ИИ). В текущем третьем квартале 2025 финансового года рост выручки Azure может составить до 32 %, что лишь незначительно превышает показатели последних месяцев 2024 года. На фоне этих новостей акции компании упали на 5 % в ходе дополнительных торгов.

Несмотря на то, что Microsoft считается лидером в коммерциализации продуктов на основе ИИ благодаря тесному партнёрству с OpenAI, и за последний год выпустила множество ИИ-ассистентов под брендом Copilot, монетизация этих продуктов идёт медленнее, чем ожидали инвесторы, сообщает Bloomberg. В целом направление искусственного интеллекта «обеспечило годовую выручку в $13 млрд, увеличившись на 175 % по сравнению с прошлым годом», отметил генеральный директор Сатья Наделла (Satya Nadella) в своем выступлении на квартальной отчётной конференции.

Тем не менее, спрос на услуги Azure AI остаётся высоким, их рост составил 157 % за последний квартал. Однако, как заявила финансовый директор Microsoft Эми Худ (Amy Hood), нехватка дата-центров сдерживает общее развитие облачного подразделения. «Мы сталкиваемся с ограничениями по мощности дата-центров, которые, как ожидается, будут сняты к концу финансового года», — сказала Худ, также отметив, что у компании есть коммерческие контракты на сумму почти $300 млрд, которые ещё не учтены в выручке. Она выразила уверенность, что проблема будет решена к концу финансового года.

Microsoft, наряду с конкурентами Google и Amazon, инвестирует рекордные суммы в строительство дата-центров и разработку энергоёмких ИИ-решений. В текущем финансовом году компания планирует потратить $80 млрд на развитие инфраструктуры для ИИ. Однако эти затраты вызывают вопросы у инвесторов, особенно после того, как китайский стартап DeepSeek представил открытую ИИ-модель, которая, как недавно стало известно, сопоставима по возможностям с американскими аналогами, но обошлась разработчикам во много раз дешевле.

В своем пресс-релизе Microsoft сообщила, что рост выручки от продаж Windows и потребительских устройств составил 4 % в годовом исчислении, что немного больше, чем 2 % в первом квартале. На текущий квартал прогнозируется небольшой спад продаж на данном направлении. Выручка от коммерческих продуктов и облачных сервисов Microsoft 365 увеличились на 15 %, а доход от потребительских продуктов и сервисов Microsoft 365 увеличился на 8 %.

Во втором квартале текущего финансового года выручка Microsoft выросла на 12,3 %, достигнув $69,6 млрд и немного превысив прогнозы аналитиков в $68,9 млрд. Чистая прибыль составила $24,1 млрд, а прибыль на акцию достигла $3,23, что также превзошло ожидания ($3,12 на акцию). Сообщается, что 13 процентных пунктов роста Azure связаны с продуктами на базе искусственного интеллекта и выше показателя первого квартала, который составил 12 пунктов. В целом, по итогам квартала объём выручки Microsoft по ИИ-продуктам достиг таких темпов, которые позволят ожидать годовой доход в $13 млрд от этого направления деятельности.

Сооснователь и бывший генеральный директор Twitter Джек Дорси (Jack Dorsey) вернулся в мир технологий с новым проектом, запустив платформу под названием Goose для создания ИИ-агентов. Этот инструмент, разработанный его компанией Block, представляет собой бесплатную и открытую среду, упрощающую работу с большими языковыми моделями (LLM) от OpenAI, Google, Anthropic и других компаний.

Платформа ориентирована на автоматизацию задач в сфере программной инженерии и, как пишет издание VentureBeat, Goose уже используется для таких целей, как миграция кода с одного языка на другой, например, с Ember на React, с Ruby на Kotlin, с Prefect-1 на Prefect-2 и т. д. Также платформа применяется для создания API, проведения тестов производительности, настройки мониторинга и оптимизации баз данных. Проще говоря, Goose помогает разработчикам справляться с рутинными задачами, высвобождая время для более значимой работы.

Ключевой особенностью сервиса является возможность работы сразу с несколькими системами и приложениями. Вице-президент компании Джеки Бросамер (Jackie Brosamer) подчеркнула, что система позволяет интегрировать различные инструменты, такие как Google Drive и Slack, для сбора данных, их обобщения и выполнения действий от имени пользователя. Это особенно полезно для тех, кто проводит много времени на встречах и нуждается в автоматизации рабочих процессов.

Goose распространяется по лицензии Apache 2.0, предоставляя разработчикам полную свободу для коммерческих и исследовательских целей. Главный технический директор Block Дханджи Прасанна (Dhanji Prasanna) отметил, что открытая архитектура платформы вдохновляет на инновации. «Наша open-source платформа позволит разработчикам из разных отраслей создавать новые решения, экономя время и повышая их креативность. Мы уже видим, как Goose избавляет наших инженеров от рутинных задач», — сказал он.

Кроме того, модульная структура Goose позволяет легко интегрировать платформу в существующие системы и адаптировать её под конкретные задачи. Разработчики могут выбирать любую языковую модель, которая лучше всего подходит для их нужд, начиная от моделей OpenAI и заканчивая решениями других компаний.

Goose также поддерживает стандарт Model Context Protocol (MCP), разработанный совместно с компанией Anthropic. Этот стандарт позволяет платформе подключаться к различным инструментам и средам разработки. В Block уверены, что совместные усилия с сообществом разработчиков приведут к созданию новых интеграций и функций, расширив возможности платформы.

Примечательно, что Goose делает особый акцент на конфиденциальности и безопасности данных. Пользователи могут размещать её на своих локальных серверах или в виртуальном облаке. Подчёркивается, что компания не передаёт данные через собственные серверы, что особенно важно для финансовых структур, заботящихся о защите информации своих клиентов. Более подробная информация о платформе доступна на её странице в GitHub.

Данные берутся из публикации Лучшие ИИ-сервисы по версии 3DNews. Часть 1: ИИ-собеседники, генераторы картинок и видео, поисковики

Компания AMD заявила, что её флагманская видеокарта Radeon RX 7900 XTX обеспечивает более высокую производительность по сравнению с GeForce RTX 4090 и RTX 4080 Super в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1. По словам генерального менеджера подразделения клиентских процессоров AMD и графики Radeon Дэвида Макафи (David McAfee), их флагман на архитектуре RDNA 3 обходит RTX 4090 до 13 %, а модель RTX 4080 Super — до 34 % в этих задачах.

Источник изображений: AMD

AMD протестировала три видеокарты с несколькими конфигурациями DeepSeek R1. Модель Radeon RX 7900 XTX обеспечила наиболее значительное превосходство над RTX 4090 в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров), где обошла представителя поколения Ada Lovelace на 13 %. В трёх других конфигурациях LLM карта AMD также оказалась эффективнее конкурента: в двух задачах Distill Llama 8B (8 млрд параметров) её превосходство составило 11 %, а в Distill Qwen 14B (14 млрд параметров) она была на 2 % быстрее. Модель GeForce RTX 4090 оказалась быстрее Radeon RX 7900 XTX лишь в одной конфигурации LLM — Distill Qwen 32B (32 млрд параметров), где её превосходство составило 4 %.

AMD также сравнила ИИ-производительность Radeon RX 7900 XTX с GeForce RTX 4080 Super. В работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров) «красная» карта показала 34-процентное превосходство над конкурентом. В задачах Distill Llama 8B и Distill Qwen 14B преимущество видеокарты AMD сократилось до 27 и 22 % соответственно.

Как пишет портал Tom’s Hardware, результаты тестов, предоставленных AMD, следует воспринимать с некоторой долей скепсиса. Во-первых, речь идёт о внутренних тестах компании, а не о независимых испытаниях. Во-вторых, неизвестно, как были настроены видеокарты Nvidia для этих тестов. В конце концов, не все рабочие нагрузки ИИ требуют использования всех вычислительных возможностей GPU. Например, Stable Diffusion может не задействовать вычисления FP8 или код TensorRT для обработки.

Карты Radeon RX 7900 XTX нечасто применяются в качестве специализированных ускорителей ИИ, однако их архитектура вполне позволяет это делать. RDNA 3 в составе Radeon RX 7900 XTX способна выполнять матричные операции, поддерживая вычисления BF16 и INT8. AMD даже официально использует словосочетание «ускоритель ИИ» в рекламных материалах об архитектуре RDNA 3, чтобы продемонстрировать её возможности в задачах искусственного интеллекта. В составе графического процессора Radeon RX 7900 XTX присутствуют 192 блока ускорения ИИ.

Ранее AMD также опубликовала инструкцию, как использовать новую ИИ-модель DeepSeek R1 на её потребительском аппаратном обеспечении, включая видеокарты Radeon RX 7900 XTX.

Компания AMD опубликовала инструкции по локальному запуску продвинутой ИИ-модели DeepSeek R1 со способностью к размышлению на пользовательских ПК. Правда, необходима система на процессоре Ryzen с ИИ-ускорителем (NPU) XDNA, либо компьютер с настольной видеокартой Radeon RX 7000. Также для запуска требуется драйвер Adrenalin 25.1.1.

Источник изображения: AMD

Как утверждается, только недавно была представлена «высокоэффективная» малая версия ИИ-модели DeepSeek R1, достаточно компактная для работы на потребительском оборудовании. Стоит отметить, что в целом модели DeepSeek отличаются небольшими запросами к железу — например, модель DeepSeek-V3 изначально обучалась на кластере всего из 2048 ускорителей Nvidia H800.

В инструкции AMD описывается всё, что нужно для локального запуска DeepSeek R1 на пользовательской системе на базе аппаратного обеспечения AMD. В LM Studio есть установщик больших языковых моделей в один клик, специально разработанный для процессоров Ryzen AI. Его же пользователи AMD могут использовать для установки R1. В ролике компания также показывает, как приложение должно быть настроено для конкретного оборудования, а также объясняет, какое максимальное количество параметров LLM поддерживается тем или иным оборудованием.

Последнее в значительной степени зависит от объёма доступной памяти. Например, видеокарты Radeon RX 7600 XT, RX 7700 XT, RX 7800 XT, RX 7900 GRE и RX 7900 XT поддерживают модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B с 14 млрд параметров. Флагманская карта Radeon RX 7900 XTX позволяет запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B с 32 млрд параметров. А модель Radeon RX 7600, имеющая на борту всего 8 Гбайт памяти, поддерживает запуск моделей до DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B с 8 млрд параметров.

Ноутбуки на базе процессоров Ryzen 8040 и Ryzen 7040 с 32 Гбайт ОЗУ, а также системы на базе процессоров Ryzen AI 9 HX 370 и Ryzen AI 9 365, оснащённые 24 или 32 Гбайт оперативной памяти, могут запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Llama-14B. Ноутбуки на базе Ryzen AI Max+ 395 поддерживают модели до DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B с 70 млрд параметров, но только при наличии 64 или 128 Гбайт ОЗУ. Версии лэптопов с 32 Гбайт памяти могут запускать модели до DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B с 32 млрд параметров.

Новая модель искусственного интеллекта DeepSeek R1 в одночасье покорила мир, поскольку затраты на её обучение оказались в 11 раз ниже, чем у передовых ИИ-моделей конкурентов. Два дня назад она стала причиной рекордной потери рыночной капитализации Nvidia в размере 589 миллиардов долларов. Модель DeepSeek R1 полагается на экстремальные уровни оптимизации, чтобы обеспечить 11-кратный рост эффективности. DeepSeek R1 работает не только на ускорителях Nvidia и AMD, но также сообщается о поддержке ускорителей Huawei Ascend.

Китайская компания DEEP Robotics из Ханчжоу распространила видео передвижения робопса «Рысь» (Lynx) по пересечённой местности. Робопсы стали популярным направлением для разработки, обещая стать новым словом в охране объектов и в операциях по спасению. Но кроме искусственного интеллекта у робота Lynx есть ещё одно преимущество перед живыми собаками — он сочетает перемещение на четырёх конечностях с передвижением на колёсах.

Источник изображения: DEEP Robotics

Робопёс способен блокировать колёса на время бега и лазанья. Также этот приём используется для выполнения различных акробатических трюков. Защита класса IP54 обеспечивает ему возможность безопасного перемещения по воде и в пыли. Для преодоления препятствий робопёс может совершать прыжки, а узкие места может проезжать, стоя только на одной ноге (колесе).

Нечто подобное недавно показала компания Unitree Robotics, тоже, кстати, из Ханчжоу. Её робопёс B2 оказался таким же хорошим акробатом и точно так же ловко передвигался по пересечённой местности. Некоторым образом китайские разработчики возглавили направление робототехники, имитирующей движение людей и животных. Но миру нужны не трюкачи или роботы с элегантной походкой, а пожарные, спасатели и бойцы.

За последние два года ежемесячный доход разработчиков мобильных приложений с искусственным интеллектом (ИИ) вырос в 37 раз. В частности, в 2024 году пользователи потратили на них $1,4 млрд, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на доклад аналитической компании Appfigures. Согласно прогнозу аналитиков, в 2025 году расходы пользователей на такие приложения превысят $2 млрд.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

С большим отрывом по количеству скачиваний среди ИИ-приложений лидирует ИИ-чат-бот ChatGPT компании OpenAI. Он был представлен в ноябре 2022 года и стал доступен для пользователей в магазинах мобильных приложений в мае 2023 года. С тех пор пользователи смартфонов потратили на него $529 млн, а месячная выручка его разработчика выросла с момента запуска в 75 раз. С июля минувшего года ежемесячный доход от ChatGPT превышает совокупный доход от всех других популярных приложений-помощников в App Store и Play Store.

Наибольшей популярностью среди приложений с ИИ пользуются чат-боты. По итогам последних двух лет умные помощники занимают в рейтинге скачиваний восемь из десяти первых мест.

Большинство пользователей приложений с ИИ — молодые люди, которые относятся к возрастной категории от 18 до 24 лет. При этом львиная доля трат на такие приложения приходится на пользователей из США — 64 % всех трат в мире.

Компании Microsoft и OpenAI проведут расследование на предмет того, не совершила ли организация, связанная с китайской лабораторией искусственного интеллекта DeepSeek, кражу данных у OpenAI. Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на собственные источники.

Источник изображения: deepseek.com

Эксперты отдела безопасности Microsoft ещё осенью обратили внимание, что некие лица, которые, по мнению корпорации, могут быть связаны с DeepSeek, запрашивают большие объёмы данных через API OpenAI, рассказали источники Bloomberg. OpenAI продаёт доступ к API — этот инструмент позволяет сторонним разработчикам интегрировать модели искусственного интеллекта OpenAI в свои приложения. Microsoft как технологический партнёр и крупнейший инвестор OpenAI уведомила компанию о происходящем. Эта деятельность может нарушать условия обслуживания OpenAI или указывать, что связанная с китайской лабораторией компания пыталась обойти ограничения на объём данных, который могут получить клиенты OpenAI.

Ранее DeepSeek представила открытую модель ИИ R1, имитирующую ход мыслей человека. Проект всколыхнул рынок, на котором доминируют OpenAI и другие американские компании, в том числе Google и Meta✴. По словам создателей, модель может конкурировать или превосходит проекты ведущих американских разработчиков, а её обучение обошлось радикально дешевле. В результате возникла угроза американскому доминированию в отрасли ИИ, и в понедельник, 27 января, рыночная капитализация технологических компаний США, включая Microsoft, Nvidia, Oracle и Alphabet, просела почти на $1 трлн.

Накануне, 28 января, советник президента США Дональда Трампа (Donald Trump) по вопросам ИИ Дэвид Сакс (David Sacks) заявил, что есть «существенные доказательства» использования моделей OpenAI при разработке технологий DeepSeek. В интервью господин Сакс рассказал о методе дистилляции, позволяющий одной модели ИИ обучаться на данных другой для развития аналогичных возможностей. «Мы знаем, что компании из КНР — и прочие — постоянно пытаются произвести дистилляцию моделей ведущих американских компаний в области ИИ. Как ведущий разработчик ИИ мы принимаем контрмеры для защиты нашей интеллектуальной собственности, включая тщательный процесс развёртывания передовых возможностей у выпускаемых моделей, и уверены, что по мере движения вперёд критически важно тесно сотрудничать с правительством США, чтобы наиболее эффективным образом защитить самые функциональные модели от попыток неприятеля и конкурентов завладеть американскими технологиями», — прокомментировали заявление Сакса в OpenAI.

По сравнению с другими отчётными периодами, четвёртый квартал вынуждает публичные компании чуть дольше готовить финансовую статистику, но ASML уложилась до конца января, заявив, что объём заказов на её оборудование для производства чипов в денежном выражении вырос до €7,09 млрд, в два с небольшим раза превысив ожидания аналитиков.

Источник изображения: ASML

Генеральный директор нидерландской компании Кристоф Фуке (Christophe Fouquet), комментируя итоги прошлого фискального квартала, пояснил, что «ИИ является очевидным драйвером» финансовых результатов этого поставщика литографических сканеров. Такое оборудование необходимо для выпуска любых полупроводниковых компонентов, а в случае с вычислительными решениями для инфраструктуры ИИ востребованы как раз наиболее дорогие литографические системы этой марки. «Мы искренне верим, что ИИ откроет перед полупроводниковой отраслью ещё большие возможности», — пояснил глава ASML.

Акции ASML успели вырасти на хороших новостях на 12 %, максимально для одной торговой сессии с 2020 года, но ранее на этой неделе капитализация компании сократилась более чем на €19 млрд из-за опасений инвесторов по поводу возможного сокращения расходов производителей чипов на оборудование для их выпуска. Всё из-за успехов китайского стартапа DeepSeek, который показал возможность создавать эффективные языковые модели при умеренных материальных затратах и ограниченных вычислительных ресурсах. В понедельник акции ASML подешевели на 7 %.

Из указанных 7 млрд евро, сформировавших заказы на оборудование ASML в прошлом квартале, на передовые EUV-сканеры пришлось около €3 млрд. При этом санкции против Китая начали неизбежно сказываться на бизнесе ASML в регионе, и если на протяжении основной части прошлого года и части позапрошлого страна была главным источником выручки для компании, то в четвёртом квартале она уступила США и оказалась на втором месте. Важно учитывать, что развитие американской полупроводниковой отрасли тоже способствовало смещению приоритетов в поставках ASML.

В прошлом квартале китайская выручка компании достигла €1,92 млрд или 27 % от совокупной. По итогам текущего года доля Китая в выручке ASML должна опуститься до 20 %, как уже отмечалось ранее. Впрочем, в компании этот процесс называют возвращением к нормальным соотношениям, соответствующим историческим тенденциям. Выручка ASML по итогам текущего года должна уложиться в диапазон до 30 до 35 млрд евро, как считает руководство. По итогам минувшего квартала выручка поставщика достигла €9,26 млрд евро и превысила ожидания рынка, чистая прибыль составила €2,69 млрд и тоже оказалась выше прогноза.

В прошлом квартале ASML получила выручку от поставки ещё двух передовых литографических сканеров класса High-NA EUV, каждый из которых стоит более €350 млн. Кто является их получателями, из-за затяжной логистики и специфики бухгалтерского учёта судить сложно, но Intel и TSMC такие системы уже получать начали. Они позволят им выпускать чипы с литографическими нормами менее 2 нм.

Alibaba Cloud, облачное подразделение китайской компании Alibaba, анонсировала выпуск обновлённой, крупномасштабной языковой модели Qwen2.5-Max. ИИ-модель основана на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и обучена на более чем 20 триллионах токенов. Разработчики подчёркивают, что инструмент показал «значительный прогресс в интеллектуальных возможностях» и уже доступен для использования.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Новая версия модели отличается улучшенной производительностью и точностью, способна лучше справляться с задачами, требующими глубокого понимания контекста, таких как анализ текста, перевод и генерация контента. «Qwen2.5-Max демонстрирует значительный прогресс в обработке сложных запросов и предоставлении релевантных ответов», — пишет компания на страницах своего блога.

Qwen2.5-Max была протестирована в ряде ключевых бенчмарков, включая MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard. Модель показала превосходство над DeepSeek V3 в таких тестах, как Arena-Hard, LiveBench и LiveCodeBench, а также продемонстрировала конкурентоспособные результаты в MMLU-Pro. В сравнении с другими ведущими моделями, такими как GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet, Qwen2.5-Max также подтвердила свои лидирующие позиции.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Источник изображения: Alibaba Cloud

Alibaba Cloud планирует интегрировать Qwen2.5-Max в свои облачные сервисы, что позволит клиентам использовать инструмент для решения широкого спектра задач, включая автоматизацию обработки данных, улучшение взаимодействия с клиентами через чат-ботов и оптимизацию бизнес-процессов.

ИИ-модель уже доступна через сервис Qwen Chat, в котором пользователи могут взаимодействовать с Qwen2.5-Max, тестировать её возможности и экспериментировать с различными функциями. Для разработчиков также открыт программный интерфейс API. Для доступа необходимо зарегистрироваться в Alibaba Cloud, активировать сервис Model Studio и создать API-ключ.

Во время очередного пролёта спутника Юпитера Ио зонд NASA «Юнона» (Juno) зафиксировал колоссальное извержение вулкана в районе южного полюса луны. Площадь извержения составила до 100 000 км² — это больше крупнейшего из Великих озёр в США. Несколько близко расположенных кратеров извергали магму с энергией, в шесть раз превышающей мощность всех земных электростанций. Детекторы «Юноны» не смогли полностью распознать детали этого явления.

Инфракрасный снимок южного полюса Ио при пролёте зондом NASA «Юнона» 27 декабря 2024 года. Источник изображения: NASA

«Хотя всегда приятно стать свидетелем событий, которые переписывают книги рекордов, эта новая горячая точка потенциально может сделать гораздо больше, — говорят специалисты NASA. — Интригующая особенность может улучшить наше понимание вулканизма не только на Ио, но и на других планетах».

Удивительное открытие «Юнона» сделала во время близкого пролёта Ио 27 декабря 2024 года. Это было не самое тесное сближение со спутником: зонд облетает Юпитер, и сближения с Ио не входят в его основные задачи. В декабре «Юнона» пролетела над южным полюсом этой луны на расстоянии 74 400 км. Увиденное поразило учёных. Правее от полюса обнаружилось настоящее «море огня». Позже учёные выяснили, что детекторы инфракрасной камеры частично ослепли из-за мощного излучения, а источников выхода магмы на поверхность оказалось несколько. Детектор Juno Jovian Infrared Auroral Mapper (JIRAM), рассчитанный на изучение атмосферы Юпитера на глубину до 70 км под облачным покровом, испытывает значительные нагрузки при изучении Ио.

Ранее на Ио — самом вулканически активном небесном теле Солнечной системы, которое насчитывает сотни одновременно действующих вулканов, — самый обширный выход магмы занимал площадь до 20 000 км². Новый выход значительно превзошёл предыдущие наблюдения и стал самым мощным извержением вулкана, зарегистрированным в нашей звёздной системе.

На снимках близких пролётов видно изменение поверхности в зоне извержения за длительное время

«JIRAM обнаружил экстремальное инфракрасное излучение — массивную горячую точку — в южном полушарии Ио, настолько сильное, что оно залило наш детектор, — сказал Алессандро Мура (Alessandro Mura), специалист из команды «Юноны» из Национального института астрофизики в Риме. — Однако у нас есть доказательства того, что мы обнаружили на самом деле несколько близко расположенных горячих точек, которые извергались одновременно, что указывает на обширную систему подземных магматических очагов. Данные подтверждают, что это самое интенсивное извержение вулкана, когда-либо зарегистрированное на Ио».

Зонд снова пролетит над этой областью 3 марта 2025 года и сделает снимки извержения или того, что от него осталось. Возможно, за Ио будут вестись наблюдения с Земли. Обнаруженное извержение вышло за рамки ожидаемого и требует более подробного изучения.

Самой яркой звездой китайской отрасли искусственного интеллекта в последние дни стала лаборатория DeepSeek, но не сидят сложа руки и технологические гиганты: подразделение Alibaba Qwen представило семейство моделей Qwen2.5-VL, способных управлять ПК и смартфоном, как это делает виртуальный помощник OpenAI Operator.

Источник изображения: alibabacloud.com

Самая мощная модель в семействе Qwen2.5-VL превзошла крупнейшие американские проекты, в том числе OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash в ряде испытаний, включая «понимание» видео, решение математических задач, анализ документов и ответы на вопросы, утверждают разработчики. Испытать эту модель можно в приложении Alibaba Qwen Chat, доступна её загрузка с платформы Hugging Face. Она анализирует диаграммы и графики, извлекает данные из бухгалтерских документов, изучает многочасовые видео, а также распознаёт фрагменты фильмов и сериалов — возможно, её обучение велось с использованием защищённых авторским правом работ. Как и другие китайские модели, она отказывается комментировать политику Пекина.

Источник изображения: x.com/_philschmid

Одной из наиболее интересных особенностей Qwen2.5-VL является её способность управлять программами на ПК и мобильных устройствах. В одном из примеров модель запустила приложение на Android и забронировала авиабилеты. В другом примере ей поручили управление ПК под Linux, но она смогла совершить лишь базовые действия, в частности, переключала вкладки в браузере. Младшие версии Qwen2.5-VL-3B и Qwen2.5-VL-7B доступны по открытой лицензии без ограничений; флагманская Qwen2.5-VL-72B требует, чтобы владельцы платформ с более чем 100 млн пользователей получали разрешение у Alibaba Qwen перед коммерческим развёртыванием модели.

Помощник на базе искусственного интеллекта Meta✴ AI будет «запоминать» определённую информацию о пользователях, например, сведения о диетических предпочтениях и интересах. Собранную таким образом информацию вместе с данными из учётных записей Facebook✴ и Instagram✴ алгоритм будет использовать для предоставления более релевантных рекомендаций.

Источник изображения: starline / freepik.com

ИИ-помощник Meta✴ AI получил функцию памяти в конце прошлого года, но на тот момент она была ограничена. Теперь же разработчики объявили о более широком распространении этого нововведения на Facebook✴, Messenger и WhatsApp для платформ Android и iOS на территории США и Канады. Хотя пользователи могут сами сообщить Meta✴ AI какую-то информацию о себе, он также будет запоминать некоторые данные на основе контекста. Например, если алгоритм предоставит рецепт какого-то блюда с мясом, а пользователь сообщит, что он вегетарианец, то в дальнейшем чат-бот будет корректировать свои ответы с учётом этой особенности.

Источник изображения: Meta✴ AI

Наряду с этими «воспоминаниями» Meta✴ AI в Facebook✴, Instagram✴ и Messenger обеспечит «более высокий уровень персонализации», для чего будет задействована информация из учётных записей пользователей на каждой из платформ. Алгоритм учтёт возраст, пол и интересы пользователя, формируемые на основе его действий и просматриваемого контента. Отмечается, что на данный момент компания не предоставляет возможность отказа от функции персонализации контента. По данным компании, ИИ-алгоритм запоминает данные только из персональных бесед с пользователем, но не в групповых чатах. При необходимости можно «в любое время» удалить воспоминания чат-бота.

Распространение новейшей языковой модели китайской компании DeepSeek зародило в умах инвесторов сомнения по поводу способности американских компаний и далее удерживать лидерство в сфере ИИ, а главное — доказало, что высокого быстродействия можно добиться при меньших затратах. Президент Дональд Трамп (Donald Trump) и глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) похвалили DeepSeek, но подчеркнули, что США способны на большее.

Источник изображения: DeepSeek

По крайней мере, в своём выступлении во Флориде Дональд Трамп заявил, что много читал в последние дни о прогрессе китайской компании DeepSeek, которая продемонстрировала современную языковую модель, созданную со значительно меньшими аппаратными и материальными ресурсами по сравнению с американскими разработками. По мнению президента США, подобный прецедент идёт на пользу его стране, поскольку «мы сможем сделать то же самое, при этом не затрачивая так много средств и получая такой же результат, как хотелось бы надеяться». На встрече с политическим руководством Китая, по словам Трампа, он услышал признания заслуг американских учёных. По его мнению, если китайской стороне удалось создать более дешёвую технологию в сфере искусственного интеллекта, американские компании последуют за ней.

Один из основателей и глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил со страниц социальной сети X, что «DeepSeek R1 является впечатляющей моделью, особенно с точки зрения соотношения результата и стоимости». Он тут же добавил: «Мы очевидно сможем предложить значительно лучшие модели. Иметь нового конкурента — это реально очень воодушевляет. Мы ускорим выпуск некоторых моделей».

Компания Nvidia также не удержалась от комментариев и накануне тоже выразила восхищение итогами работы DeepSeek, подчеркнув, что подобный высокий результат был достигнут в условиях экспортных ограничений США и относительно небольшого бюджета. «Работа DeepSeek показывает, как могут создаваться новые модели без нарушения экспортного контроля», — говорится в сообщении Nvidia. Рекордное падение капитализации самой Nvidia на фоне успехов DeepSeek представителей компании не расстроило. Напротив, они отметили, что создание искусственного интеллекта с возможностью рассуждения потребует значительных количеств GPU данной марки, а также высокоскоростных телекоммуникационных решений.

Попутно бывший генеральный директор Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinher) также положительно оценил достижения как китайской DeepSeek, так и всего ПО с открытым исходным кодом в сфере создания систем искусственного интеллекта. Он отметил, что хотя специфика работы китайских компаний и не позволяет судить об истинной величине затрат DeepSeek на создание своей модели R1, но имеющиеся доказательства говорят о том, что они оказались в 10 или 50 раз ниже, чем в случае с моделью o1 компании OpenAI. По словам Гелсингера, инженеры его собственного стартапа Gloo, создающего чат-бот Kallm, уже используют языковую модель DeepSeek R1, хотя технически у них есть возможность применять o1 компании OpenAI. В дальнейшем Gloo перейдёт на языковую модель с открытым исходным кодом собственной разработки. Как признался Гелсингер, «открытое побеждает, DeepSeek полностью изменит мир всё более закрытых моделей в сфере ИИ». Вычисления, по словам Гелсингера, подчиняются тем же законам, что и газы. Чем дешевле становится ПО, тем сильнее расширяется рынок для его применения.