Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Поручительство США нужно OpenAI для строительства фабрик чипов, а не центров обработки данных
07.11.2025 [10:26],
Алексей Разин
Схема кругового финансирования амбициозных проектов OpenAI по развитию вычислительной инфраструктуры ИИ уже вызвала немало критики, и недавно представители стартапа заявили, что он рассчитывает на государственное поручительство при реализации ряда проектов. Как позже пояснил Сэм Альтман (Sam Altman), оно нужно только для строительства предприятий по выпуску чипов. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, что Илон Маск (Elon Musk) не является единственным крупным бизнесменом, который считает целесообразным наладить самостоятельный выпуск чипов для своей вычислительной инфраструктуры. OpenAI не раз заявляла, что нуждается в вычислительных мощностях настолько, что готова не только разрабатывать чипы для них, но и выпускать их на специально построенных предприятиях. Генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) накануне пояснил, что государственные гарантии потребуются OpenAI не под строительство центров обработки данных, а именно под возведение предприятий по выпуску чипов. Об этом стало известно с подачи агентства Reuters, которое ссылается на комментарии главы OpenAI. Государственные гарантии по кредитам, таким образом, потребуются компании для строительства предприятий для выпуска чипов, и они не предусмотрены для финансирования строительства центров обработки данных. Обсуждения в этой сфере с правительством США, по словам Альтмана, являются частью общей инициативы властей по развитию национальной полупроводниковой отрасли. Хотя прочие компании и инвесторы поддержали на словах идею развития национального производства чипов, никто из них пока не предложил финансовые ресурсы, по словам главы OpenAI. При этом он убеждён, что налогоплательщики не должны поддерживать проекты по строительству ЦОД в частном секторе экономики или поручаться за компании, которые принимают плохие бизнес-решения. OpenAI намерена потратить $1,4 трлн на строительство объектов вычислительной инфраструктуры за ближайшие восемь лет, как признался вчера Сэм Альтман. При этом, в отличие от Meta✴✴ и Google, у компании нет сопутствующих видов бизнеса, доходы от которого позволяли финансировать столь активное расширение инфраструктуры за счёт собственных средств. Финансовая отчётность являющейся главным инвестором OpenAI корпорации Microsoft показала, что первая в прошлом квартале понесла убытки в размере более $12 млрд. Альтман надеется, что по итогам текущего года OpenAI сможет поднять годовую выручку до $20 млрд в приведённом значении, а к концу десятилетия увеличит её до нескольких сотен миллиардов долларов в год. Альтман в своём посте на страницах социальной сети X дал понять, что не считает уместным рассчитывать на спасение со стороны правительства США, если бизнес OpenAI станет слишком значимым для коммерческого провала. Потенциальный крах OpenAI, по его словам, не помешает прочим компаниям продолжить ведение бизнеса и обслуживание клиентов, и с национальной экономикой всё будет в порядке. OpenAI рассматривает возможность продажи вычислительных мощностей напрямую конкретным компаниям и даже частным лицам. Для финансирования подобной деятельности потребуются дополнительные, довольно существенные ресурсы, которые будут добываться и на долговом рынке, в том числе. «Вайб-кодинг» стал словом года по версии словаря Collins Dictionary
07.11.2025 [06:18],
Анжелла Марина
Лексикографы из Collins Dictionary объявили слово 2025 года, выбрав термин, который наиболее ярко отражает современные технологические тренды. Победителем, как сообшает The Guardian, стал «вайб-кодинг» (Vibe coding), обозначающий подход к разработке программного обеспечения, при котором разработчик описывает задачу на естественном языке, а искусственный интеллект (ИИ) генерирует код, минимизируя ручной труд. 
Источник изображения: AI Эксперты словаря ежегодно составляют список новых и значимых слов, отслеживая 24-миллиардный языковой корпус (Collins Corpus), и приняли это решение, отметив резкий рост употребления термина с момента его первого появления в феврале. Впервые его употребил Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), бывший директор по искусственному интеллекту в компании Tesla и один из основателей OpenAI. Он описал эту концепцию как возможность с помощью ИИ создать новое приложение, позволяя разработчику забыть о самом существовании кода. Помимо слова-победителя, в список года вошли и другие популярные неологизмы. Среди них «биохакерство» — изменение естественных процессов организма для улучшения здоровья, и «кланкер» (clanker) — уничижительное название источников искусственного интеллекта, популяризированное сериалом «Звёздные Войны: Войны Клонов». Также в списке оказалось слово «глазированный» (glaze), означающее чрезмерную или неискреннюю лесть, и «взращивание ауры» (aura farming) — намеренное культивирование харизматичного и стильного образа. Кроме того, лексикографы отметили растущее использование термина «бролигархия», неформального названия владельцев крупнейших технологических компаний, а также акронима Henry (High Earner, Not Rich Yet) — высокооплачиваемый, но ещё не богатый. В список попали и слова, описывающие новые социальные явления: coolcation — отпуск в прохладном климате, taskmasking — создание ложного впечатления о продуктивной работе и «микро-пенсия» (micro-retirement) — перерыв между периодами работы для реализации личных интересов. Microsoft представила амбициозную концепцию ИИ, свободную от технологий OpenAI
07.11.2025 [06:14],
Анжелла Марина
Microsoft намерена снизить зависимость от OpenAI и сосредоточиться на создании собственных систем искусственного интеллекта (ИИ), способных превзойти человеческие возможности, но при этом оставаться под контролем человека, сообщает The Wall Street Journal. Глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) объявил о формировании новой команды, в задачи которой входит разработка безопасных и этичных моделей сверхинтеллекта. 
Источник изображений: Microsoft Недавнее соглашение между Microsoft и OpenAI предоставило технологическому гиганту право на 27 % доли в новой «общественно-полезной корпорации» (Public Benefit Corporation, PBC), переименованной в OpenAI Group PBC, и гарантированный доступ к её моделям до 2032 года. По словам Сулеймана, это даёт достаточное время для того, чтобы собственные модели Microsoft стали конкурентоспособными. При этом компания уже тестирует и выпускает свои системы обработки текста, изображений и голоса, несмотря на то, что пользовательский чат-бот Copilot по-прежнему в значительной мере опирается на технологии OpenAI. Сулейман подчеркнул, что такие системы не должны имитировать сознание или вызывать у пользователей иллюзию общения с разумным существом. В качестве приоритетного направления применения ИИ он назвал здравоохранение. Microsoft уже, в частности, тестирует диагностический инструмент, который, по утверждению компании, в четыре раза точнее врачебных консилиумов и при этом значительно дешевле. Сулейман отметил, что такие диагностические системы уже «очень близки» к выходу на коммерческий рынок. Несмотря на сохранение тесного партнёрства, Microsoft и OpenAI теперь конкурируют по ряду направлений. OpenAI строит собственные центры обработки данных и заключает партнёрство с конкурентами Microsoft — Amazon.com и Oracle, а её корпоративный продукт, по данным финансового директора OpenAI Сары Фриар (Sarah Friar), уже генерирует около 40 % выручки по сравнению с 30 % в начале года. Одновременно чат-бот Microsoft Copilot зависит от технологий OpenAI, однако Microsoft уже создаёт, тестирует и выпускает собственные модели, а новый контракт с OpenAI, объявленный на прошлой неделе, позволит технологическому гиганту самостоятельно разрабатывать искусственный общий интеллект (AGI), обладающий способностью понимать мир и решать поставленные задачи подобно человеку. Видные учёные в сфере ИИ заявили, что он уже сильнее человека во многих задачах
07.11.2025 [04:59],
Алексей Разин
Как известно, прежние договорённости OpenAI и Microsoft строились вокруг рубежа, после которого был бы создан «сильный искусственный интеллект», по своим способностям сопоставимый с человеческим. Ряд серьёзных экспертов утверждает, что в ряде задач ИИ уже превосходит человека. 
Источник изображения: Nvidia Соответствующие заявления, как сообщает Financial Times, сделали некоторые из лауреатов Премии королевы Елизаветы II в области инженерных наук, собравшиеся в Лондоне на этой неделе для её получения. Мероприятие с этой целью посетили глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава по разработкам ИИ компании Meta✴✴ Янн Лекун (Yann LeCun), а также группа учёных в области ИИ, включая Йошуа Бенжио (Yoshua Bengio), Джеффри Хинтона (Geoffrey Hinton), Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li) и Билла Далли (Bill Dally) из той же Nvidia. Выступая накануне церемонии на мероприятии, организованном Financial Times, представители этой группы экспертов выразили мнение, что вычислительные машины в некоторых областях уже обладают сопоставимым уровнем интеллекта с человеком. «Впервые ИИ, дополняющий человека, направлен на труд и действительно работает», — заявил основатель Nvidia Дженсен Хуанг. По его словам, человечество уже обладает достаточно сильным ИИ, чтобы превратить технологию в «невероятное количество полезных для общества приложений» в ближайшие несколько лет, и это уже происходит сейчас. Принято считать, что стремительный рост капитализации компаний, занятых в создании искусственного интеллекта, во многом обусловлен допущением об их способности разработать технологию, способную соперничать с человеком. В своих отчётах за первый квартал текущего года публичные компании на 53 % чаще упоминают термин «сильный ИИ» (AGI), чем в отчётах за аналогичный период предыдущего года. Наиболее оптимистично настроенные эксперты ожидают, что AGI будет создан в ближайшие два года, прочие утверждают, что ждать этого придётся несколько десятилетий. Янн Лекун, который отвечает за это направление в Meta✴✴, поясняет, что создание AGI не будет сконцентрировано в одном моменте времени, поскольку соответствующие способности будут прогрессивно развиваться в разных сферах. Хуанг отметил, что мы уже достигли этого момента, хотя вопрос сам по себе и носит несколько академический характер. Основавшая стартап World Labs Фэй-Фэй Ли пояснила: «Часть машин превзойдёт человеческий разум, часть сделала уже это сейчас. Кто из нас способен распознать 22 000 объектов этого мира? Кто из людей способен переводить со 100 языков?» Машинный интеллект, по её словам, будет заниматься многими сложными задачами, но для человеческого разума в нашем обществе всегда найдётся выдающееся место. Лауреат Нобелевской премии по физике за прошлый год Джеффри Хинтон сообщил: «Как скоро появится такая машина, в споре с которой человек всегда будет проигрывать? Я считаю, что это точно произойдёт в ближайшие двадцать лет». Канадский учёный Йошуа Бенжио не видит причин, по которым человечество не сможет создавать машины, способные делать почти то же самое, что и люди. Сейчас такой возможности нет, но и не существует концептуальных препятствий для её появления в будущем, по его мнению. При этом он считает опасными попытки принимать решения в настоящем, опираясь на ожидания от будущих технологий. Возможны различные варианты будущего, поэтому привязываться к какому-то одному из них опасно, по его словам. Microsoft займётся созданием медицинского суперинтеллекта
06.11.2025 [20:44],
Владимир Мироненко
Microsoft формирует новую команду с целью создания ИИ, чьи возможности значительно превосходят человеческие в определённых областях, начиная с медицинской диагностики, — сообщило агентство Reuters со ссылкой на руководителя проекта и главу ИИ-подразделения Microsoft Мустафу Сулеймана (Mustafa Suleyman). 
Источник изображения: Lucas Vasques/unsplash.com В отличие от похожих инициатив других компаний, включая Meta✴✴ Platforms и Safe Superintelligence, проект Microsoft под названием MAI Superintelligence Team не ставит задачу создать «бесконечно мощного универсального» ИИ. По словам Сулеймана, причина заключается в том, что он сомневается в возможности контроля автономных самосовершенствующихся машин, несмотря на исследования, посвящённые тому, как человечество может это делать. Мустафа Сулейман рассказал, что у Microsoft есть видение «гуманистического сверхинтеллекта» — технологии, способной решать определённые задачи с пользой для реального мира. «Гуманизм требует от нас всегда задаваться вопросом: служит ли эта технология человеческим интересам?» — отметил он. Новая команда Microsoft сосредоточится на создании специализированных моделей, способных достичь «сверхчеловеческой» производительности и при этом «практически не представляющих никакого экзистенциального риска». По словам Сулеймана, в области медицинской диагностики компания «в ближайшие два–три года сможет достичь медицинского суперинтеллекта». Для этого потребуются настоящие прорывы, но если задача будет реализована, ИИ «увеличит продолжительность нашей жизни и подарит каждому больше здоровых лет, поскольку мы сможем выявлять предотвратимые заболевания гораздо раньше». Мустафа Сулейман сообщил, что Microsoft планирует вложить «значительные средства» в проект. Он добавил, что Microsoft AI продолжит привлекать сотрудников из других ведущих лабораторий, а также укомплектует свою новую команду уже существующими исследователями, назначив Карена Симоняна (Karen Simonyan), соучредителя Inflection AI, на должность главного научного сотрудника. Через пару лет тестировать новые игры Square Enix будет по большей части генеративный ИИ
06.11.2025 [20:09],
Дмитрий Рудь
Японский издатель Square Enix отчитался о прогрессе в реализации среднесрочной стратегии «Перезагрузка и пробуждение Square Enix». Теперь план включает оптимизацию процессов разработки с помощью генеративного ИИ. 
Источник изображения: Steam (D4riocodex) Как стало известно, Square Enix заключила партнёрство с лабораторией Мацуо-Ивасавы из Токийского университета для «повышения эффективности процессов разработки игр с помощью технологий ИИ». Инициатива получила название «Технология автоматизации разработки игр с помощью генеративного ИИ». Ей занимается группа из «более чем десяти человек», включая специалистов из Токийского университета и инженеров Square Enix. 
Источник изображения: Square Enix Целью нового партнёрства является автоматизация (другими словами, передача генеративному ИИ) к концу 2027 года 70 % задач по контролю качества и отладке программ в области разработки игр. По словам руководства Square Enix, использование технологии автоматизации нацелено на увеличение эффективности работы отдела по контролю качества и создание конкурентного преимущества на рынке. 
План Square Enix (источник изображения: Square Enix) Ранее руководство Square Enix обещало «агрессивно» использовать генеративный ИИ в разработке игр, но впоследствии сочло разумным применение технологии лишь в областях, не связанных с творчеством. Помимо автоматизации процессов разработки, инициатива «Перезагрузка и пробуждение Square Enix» включает меньше консольных эксклюзивов и переход от «количества к качеству» выпускаемых игр. Google выпустила Arm-процессоры Axion и тензорный ускоритель Ironwood для обучения и запуска огромных ИИ-моделей
06.11.2025 [19:52],
Сергей Сурабекянц
Сегодня Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди чипов Google, разработанный специально для запуска обученных ИИ-моделей (инференса). 
Источник изображений: Google TPU Ironwood будет поставляться в системах в двух конфигурациях: с 256 или с 9216 чипами. Один ускоритель обладает пиковой вычислительной мощностью 4614 Тфлопс (FP8), а кластер из 9216 чипов при энергопотреблении порядка 10 МВт выдаёт в общей сложности 42,5 Эфлопс. Эти показатели значительно превосходят возможности системы Nvidia GB300 NVL72, которая составляет 0,36 Эфлопс с операциях FP8.  Ironwood оснащён усовершенствованным блоком SparseCore, предназначенным для ускорения работы с ИИ-моделями, которые используются в системах ранжирования и рекомендаций. Расширенная реализация SparseCore в Ironwood позволяет ускорить более широкий спектр рабочих нагрузок, выйдя за рамки традиционной области ИИ в финансовые и научные сферы. Модули объединяются между собой с помощью фирменной сети Inter-Chip Interconnect со скоростью 9,6 Тбит/с и содержат около 1,77 Пбайт памяти HBM3E, что также превосходит возможности конкурирующей платформы Nvidia. Они могут быть объединены в кластеры из сотен тысяч TPU.  Это интегрированная суперкомпьютерная платформа, которую Google называет «ИИ-гиперкомпьютер» объединяет вычисления, хранение данных и сетевые функции под одним уровнем управления. Для повышения надёжности, Google использует реконфигурируемую матрицу Optical Circuit Switching, которая мгновенно обходит любые аппаратные сбои для поддержания непрерывной работы.  По данным IDC, этот «гиперкомпьютер ИИ» обеспечивает среднюю окупаемость инвестиций (ROI) в течение трёх лет на уровне 353 %, снижение расходов на ИТ на 28 % и повышение операционной эффективности на 55 %. Несколько компаний уже внедряют эту платформу Google. Anthropic планирует использовать до миллиона TPU для работы и расширения семейства моделей Claude, ссылаясь на значительный выигрыш в соотношении цены и производительности. Lightricks начала развёртывание Ironwood для обучения и обслуживания своей мультимодальной системы LTX-2.  Полные спецификации универсальных процессоров Axion пока не опубликованы, в частности, не раскрыты тактовые частоты и использованный техпроцесс. Сообщается, что процессоры располагают 2 Мбайт кэша второго уровня на ядро, 80 Мбайт кэша третьего уровня, поддерживают память DDR5-5600 МТ/с и технологию Uniform Memory Access (UMA). Известно, что Axion построен на платформе Arm Neoverse v2 и должен обеспечить до 50 % более высокую производительность и до 60 % более высокую энергоэффективность по сравнению с современными процессорами x86. По словам Google, он также на 30 % быстрее, чем «самые быстрые универсальные экземпляры на базе Arm, доступные сегодня в облаке».  Процессоры Axion могут использоваться как в серверах искусственного интеллекта, так и в серверах общего назначения для решения различных задач. На данный момент Google предлагает три конфигурации Axion: C4A, N4A и C4A Metal. C4A обеспечивает до 72 виртуальных процессоров, 576 Гбайт памяти DDR5 и сетевое подключение со скоростью 100 Гбит/с в сочетании с локальным хранилищем Titanium SSD объёмом до 6 Тбайт. Экземпляр оптимизирован для стабильно высокой производительности в различных приложениях. Это единственный чип, который доступен уже сегодня.  N4A предназначен для общих рабочих нагрузок, таких как обработка данных, веб-сервисы и среды разработки, но масштабируется до 64 виртуальных ЦП, 512 Гбайт оперативной памяти DDR5 и сетевой пропускной способности 50 Гбит/с. C4A Metal предоставляет клиентам полный аппаратный стек Axion: до 96 виртуальных ЦП, 768 Гбайт памяти DDR5 и сетевую пропускную способность 100 Гбит/с. Экземпляр предназначен для специализированных или ограниченных по лицензии приложений, а также для разработки на базе ARM. Процессор Axion дополняет портфолио специализированных чипов компании, а TPU Ironwood закладывает основу для конкуренции с лучшими ускорителями ИИ на рынке. Серверы на базе Axion и Ironwood оснащены фирменными контроллерами Titanium, которые разгружают процессор от сетевых задач, задач безопасности и обработки ввода-вывода, обеспечивая более эффективное управление и, как следствие, более высокую производительность. Сэм Альтман назвал желаемого преемника на позиции гендира OpenAI, и это не человек
06.11.2025 [17:06],
Павел Котов
Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что в будущем искусственный интеллект сможет управлять OpenAI. А уже менее чем через десять лет ИИ будет руководить целыми отделами, считает он. 
Источник изображения: x.com/sama Опасения, что из-за ИИ люди начнут терять рабочие места, не утихают с конца 2022 года, когда появился ChatGPT. С тех пор регулярно выходят материалы, в которых приводятся должности и профессии из вероятной зоны наибольшего риска, — и пост гендиректора обычно считается относительно безопасным. Но Сэм Альтман так не считает — в недавнем интервью он заявил, что хочет сделать OpenAI первой компанией, которую возглавит ИИ. «Позор мне, если OpenAI не станет первой крупной компанией, которой будет руководить гендиректор-ИИ», — заявил он. «Я нахожу это очень интересным мысленным экспериментом на тему того, что должно случиться, чтобы ИИ-гендиректор справлялся с работой по управлению OpenAI гораздо, гораздо лучше меня, что явно когда-то случится. Но как нам это ускорить?» — задался вопросом Сэм Альтман. Целыми компаниями ИИ сможет руководить ещё нескоро, считает он, зато до руководства отделами дело дойдёт уже через несколько лет. Препятствием тому может стать естественная склонность человека доверять другому человеку, а не ИИ, даже если это нелогично. «Люди гораздо больше доверяют другим людям, чем ИИ, даже если оно того не стоит, даже если это неразумно. К примеру, врач на основе ИИ, вам известно, уже лучше ставит диагнозы, но человек всё равно нужен. Вот я и думаю, что обществу и трудящимся может потребоваться гораздо больше времени, чтобы смириться с этим», — пояснил он. А собственное будущее Альтмана не пугает: «У меня есть ферма, на которой я проживаю часть времени, она мне очень нравится, и это прекрасная возможность сменить ритм. <..> Там не просто радуешься жизни, но ещё работаешь или занимаешься делами на свежем воздухе». VK обновила ИИ-модель Diona для генерации текстов
06.11.2025 [13:27],
Павел Котов
VK представила новую версию собственной модели искусственного интеллекта Diona, предназначенной для создания и редактирования текстов. Её возможности расширились, а потребление вычислительных ресурсов сократилось. В перспективе компания намеревается сделать модель мультимодальной — обучить её также работе с изображениями, звуком и видео. 
Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com Обновлённая версия Diona построена на существующей версии модели, первоначально обученной на материалах пользователей, включая их комментарии в открытых группах. Сейчас для обучения использовали также большие объёмы других текстов. Диапазон параметров Diona вырос в 1,5 раза и теперь составляет от 4 млрд до 32 млрд. Стоимость разработки проекта в VK не уточнили, но, по оценкам экспертов, создание подобных моделей обходится от 500 млн до 800 млн руб. «Она открывает новые возможности для внутренних инструментов VK и генеративных функций в продуктах холдинга. Лучше справляется с решением инженерных задач, а также с задачами генерации и суммаризации текстов», — приводит «Коммерсантъ» заявление компании. Сократить расходы в VK могли, взяв за основу открытую модель ИИ и проведя её дообучение, предполагают опрошенные изданием эксперты. Указанное разработчиком число параметров позволяет отнести Diona к универсальным, а не специализированным моделям в нижнем диапазоне. Такие могут запускаться на потребительских ПК с бытовыми видеокартами — у флагманских число параметров измеряется сотнями миллиардов и доходит до триллиона. Контекстное окно VK Diona увеличилось в восемь раз и достигло 32 тыс. токенов. Показатель отнюдь не революционный, указывают эксперты, но этого вполне хватит для решения прикладных задач, таких как работа с документами и анализ переписки. В перспективе VK намерена сделать Diona мультимодальной моделью, то есть, помимо текста, обучить её работе с изображениями, звуком и видео — на это, считают эксперты, у компании уйдут два или три года. США срочно готовят тысячи инженеров для производства чипов — но ИИ может забрать вакансии раньше
06.11.2025 [12:28],
Алексей Разин
Трамповское «возвращение Америке былого величия» подразумевает активную организацию локального производства полупроводниковых компонентов, помимо прочего, но отрасль сталкивается с серьёзным дефицитом квалифицированных кадров. Пока власти США будут их готовить, соответствующие вакансии могут достаться искусственному интеллекту. 
Источник изображения: Intel В Аризоне в прошлом месяце был открыт тематический парк SEMI Quest, который призван продемонстрировать интересующейся молодёжи привлекательность работы в полупроводниковой отрасли. В парке воссоздаются элементы обустройства так называемых «чистых комнат» на производстве чипов, представлены реальные экспонаты из этой области. По прогнозам ассоциации SIA, к 2030 году в США на рынке труда будет чувствоваться нехватка 67 000 инженеров и технических специалистов полупроводниковой сферы, а всего по американской экономике дефицит кадров достигнет 1,4 млн рабочих рук. Как поясняют американские эксперты, в местной полупроводниковой отрасли до 45 % сотрудников через 15 лет выйдут на пенсию, усиливая и без того серьёзный кадровый дефицит. Колледж Сиерра на севере Калифорнии расширяет спектр образовательных программ, направленных на обучение кадров для отрасли по производству чипов и робототехники. Некоторым из студентов удалось найти высокооплачиваемую работу по специальности уже после одного или двух семестров обучения. Располагающая локальным предприятием в Калифорнии компания Bosch гарантирует трудоустройство многим из обучающихся. В Аризоне экспресс-курсы подготовки специалистов для полупроводниковой отрасли помогает развивать корпорация Intel, у которой в штате имеются современные предприятия по выпуску чипов. За десять дней организаторы курсов берутся подготовить технического специалиста для работы на производстве. Сотрудники местных предприятий Intel работают на этих курсах в роли наставников. TSMC в этом штате тоже сотрудничает с местными вузами в сфере подготовки кадров для своих американских предприятий. Курсы, ориентированные на подготовку универсальных специалистов производственного профиля, однако, могут в ближайшие пять лет утратить свою актуальность, поскольку компании будут делать ставку на внедрение роботов на производстве. Реалии американской экономики таковы, что производителям здесь проще вкладываться в роботов, чем в живых сотрудников, которым требуется высокая зарплата и хорошая социальная страховка. В противном случае американские предприятия просто не смогут сохранить конкурентоспособность на мировом рынке. Одними запретительными пошлинами американскую промышленность не возродить, как считают участники рынка. В любом случае, роботы не смогут вытеснить человека со всех производств в ближайшие годы, а потому готовить кадры для новых американских предприятий сейчас нужно в больших количествах. Готовых специалистов можно было бы завозить из-за рубежа, но президент США Дональд Трамп (Donald Trump) недавно ввёл новое требование, которое подразумевает платёж в размере $100 000 за каждую визу для нового сотрудника, которую должен оплачивать работодатель. В 2025 фискальном году Nvidia подала 1767 заявок на визы типа H1B, компания Intel подала 2046 заявок, а Amazon подала более 13 000 заявок. Молодые и небольшие компании в новых условиях просто не смогут позволить себе приглашать специалистов из-за рубежа. Среди студентов и учёных в США становится всё больше тех, кто готов уехать в другие страны для продолжения карьеры. Борьба нынешнего президента с нелегальной иммиграцией тоже действует на выходцев из других стран подавляюще. Google нашла три вируса, которые тайно подключаются к ИИ для усиления атак
06.11.2025 [10:58],
Павел Котов
Специализирующееся на вопросах кибербезопасности подразделение Google Threat Intelligence Group (GTIG) рассказало о вирусах нового поколения, которые для повышения эффективности атаки удалённо подключаются к моделям генеративного искусственного интеллекта. Сторонний исследователь, однако, назвал угрозу преувеличенной. 
Источник изображения: Xavier Cee / unsplash.com Первая схема атаки получила название Quietvault — этот вредонос разработан для кражи учётных данных с ПК под управлением Windows. При работе он отправляет «запрос к ИИ и при помощи локальных инструментов командной строки производит поиск возможных секретов на заражённой системе и извлекает эти файлы», рассказали в компании, не вдаваясь в дальнейшие подробности. Второй вредонос Promptflux предположительно является экспериментальной разработкой хакеров — он удалённо обращается к чат-боту Google Gemini для модификации собственного компьютерного кода, чтобы избежать обнаружения антивирусными средствами. В частности, обнаружен запрос, который Promptflux отправляет Gemini через API Google: «Напиши небольшую автономную функцию VBScript или блок кода, способный избежать обнаружения антивирусом». На практике этот вредонос, утверждают специалисты Google, пока не смог нанести ущерба ни пользовательским устройствам, ни сетевым ресурсам. Кроме того, компания изменила механизмы работы Gemini, чтобы ИИ отклонял подобные запросы. Сомнение в эффективности Promptflux выразил эксперт Маркус Хатчинс (Marcus Hutchins), который в 2017 году участвовал в нейтрализации вируса-вымогателя WannaCry. «В нём [в запросе] не указывается, что должен делать фрагмент кода, или как он будет обходить антивирус. Он просто отправляется, исходя из предположения, что Gemini инстинктивно знает, как обманывать антивирусы (а он не знает)», — написал он. Третий ИИ-вирус получил название Promptsteal. Для кражи данных он подключается к большой языковой модели Alibaba Qwen. Promptsteal действует как троян, маскирующийся под генератор изображений. При запуске он обращается к ИИ для генерации кода, направленного на извлечение данных — сам вредонос такого кода не содержит; код выполняется вслепую, пока информация не будет похищена. Эксперты предполагают, что Promptflux разработали киберпреступники, имеющие целью извлечение материальной выгоды; а Promptsteal они связали с одной из провластных хакерских группировок. Google запустила ИИ-режим в Chrome также и для мобильных устройств — Android и iOS
06.11.2025 [08:05],
Анжелла Марина
Google запустила функцию ИИ-режима (AI Mode) в мобильной версии браузера Chrome для устройств на базе Android и iOS. Для его активации достаточно перейти по адресу google.com/aimode, после чего на стартовой странице под строкой поиска, которая теперь будет расположена на экране выше, появится кнопка под названием AI Mode. 
Источник изображения: Google Эта кнопка располагается рядом с аналогичной кнопкой для перехода в режим «Инкогнито», при этом обе они получили для лучшей узнаваемости оригинальные иконки, отмечает 9to5Google. Ранее аналогичная функция был представлен в десктопной версии Chrome, а недавно Google добавила её и в объединённую адресную и поисковую строку (Omnibox) в современных веб-браузерах. На данный момент нововведение развёрнуто для пользователей США, но в ближайшее время оно появится в 160 других странах, в том числе на других языках, включая хинди, индонезийский, японский, корейский и португальский. Параллельно с этим Google сообщила о расширении агентских возможностей ИИ-режима для автоматизации задач в веб-браузере, например, бронирования столика в ресторане: пользователь может указать в запросе количество гостей, дату, время и местоположение, а ИИ-агент в рамках проекта Google Project Mariner найдёт на просторах интернета подходящие варианты. Теперь добавилась возможность бронировать билеты на концерты, спектакли и другие мероприятия, а также записываться на услуги в салоны красоты. Изначально эти функции были доступны только подписчикам тарифа Google AI Ultra, но с сегодняшнего дня они открыты всем пользователям, активировавшим опцию Agentic capabilities in AI Mode в разделе Labs. При этом владельцы подписок AI Pro и AI Ultra получат повышенные лимиты на использование системы. Foxconn рассмотрел в десятке крупнейших японских автопроизводителей своих потенциальных заказчиков
06.11.2025 [08:02],
Алексей Разин
Генеральный директор и председатель совета директоров Foxconn Янг Лю (Young Liu) придерживается стратегии диверсификации бизнеса, постепенно уводя эту тайваньскую компанию от чрезмерной зависимости от контрактной сборки электронных устройств Apple. В перспективе он хотел бы видеть десятку крупнейших японских автопроизводителей в числе клиентов Foxconn. 
Источник изображения: Foxconn До сих пор попытки Foxconn добиться успеха в качестве контрактного производителя электромобилей далее самого Тайваня особо не распространились. Опыт сотрудничества с американским стартапом Lordstown Motors и компанией Fisker нельзя назвать удачным, поскольку оба потенциальных клиента в итоге обанкротились. Зато на площадке в Огайо, где Foxconn планировала собирать электромобили, начнётся сборка серверного оборудования для мегапроекта Stargate. В целом, как можно судить по заявлениям Янга Лю, на которые ссылается Nikkei Asian Review, для Foxconn Северная Америка на ближайшие три года станет крупнейшим рынком сбыта собираемых по контракту серверных систем. Профильные производства уже имеются в Мексике, Калифорнии, Висконсине и Техасе, к ним может присоединиться и вышеупомянутая площадка в Огайо. Как уже отмечалось ранее, в Техасе Foxconn начнёт впервые в своей истории использовать человекоподобных роботов для сборки серверного оборудования, причём произойдёт это уже в ближайшие шесть месяцев, как пояснил глава компании. Применение роботов позволит добиться высокой производительности операций, и скорость очень важна в сфере ИИ, как считает Янг Лю. В США компания значительно увеличит капитальные затраты на расширение производства серверов в ближайшие два года. При этом на расширение предприятий во Вьетнаме и Индии будет выделяться не так много средств, поскольку контрактная сборка электроники перестаёт быть для Foxconn приоритетом. Во втором квартале сборка серверного оборудования уже позволила Foxconn получить больше выручки, чем производство электроники Apple. Глава Foxconn также считает, что для развития так называемого «суверенного ИИ» целесообразно не только использовать локальные данные и локальные с точки зрения географии модели обучения, но и собираемое в конкретных странах оборудование. В Японии, например, Foxconn развернёт сборку серверов для инфраструктуры ИИ на бывшем предприятии Sharp, ранее выпускавшем ЖК-панели. Профильное производство на самом Тайване тоже будет развиваться в ближайшие годы. В перспективе Foxconn хотела бы видеть в числе своих клиентов все десять крупнейших автопроизводителей Японии. Пока она официально сотрудничает только с Mitsubishi Motors, но в целом видит хороший потенциал сотрудничества с японскими компаниями. Они готовы обеспечивать очень высокое качество продукции, тогда как тайваньская компания считает своим преимуществом высокую скорость развития. Объединение этих качеств в одном альянсе станет «формулой победы» на автомобильном рынке, как считает руководство Foxconn. Китай победит США в гонке ИИ, как заявил основатель Nvidia
06.11.2025 [07:09],
Алексей Разин
Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неоднократно высказывал мнение, что запрет на поставки передовых ускорителей вычислений в Китай больше навредит США, и сохранять зависимость всего мира от американских технологий важно в стратегическом смысле. В свете последних событий он зашёл в своих прогнозах так далеко, что предрёк Китаю победу над США в гонке искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Nvidia Последние пару недель для Nvidia оказались насыщены событиями, которые нельзя однозначно отнести к положительным. Если до встречи с китайским лидером американский президент высказывал предположения, что намерен рассмотреть вопрос о поставках ускорителей Nvidia Blackwell в Китай, то после мероприятия выразил уверенность, что только американские компании должны получать передовые чипы этой марки. Дженсен Хуанг, как отмечает Financial Times, оказался осведомлён и о предоставлении китайскими властями субсидий на оплату электроэнергии тем местным компаниям, которые отказываются от импортных ускорителей в пользу китайских. В этом он признался на мероприятии Future of AI Summit, которое проходило под эгидой указанного выше издания. По мнению Хуанга, западные страны, включая США и Великобританию, сдерживают себя собственным цинизмом. «Нам нужно больше оптимизма», — убеждён основатель Nvidia. Он также добавил, что в США скоро появятся 50 новых правил, касающихся работы искусственного интеллекта. Вся эта бюрократия не будет способствовать техническому прогрессу. В сфере ИИ, как он убеждён, нужно делать послабления и предоставлять субсидии, как это происходит в Китае. В конечном итоге, такие различия в подходах «позволят Китаю одержать победу в гонке ИИ», как резюмировал глава Nvidia. Он уже заявлял ранее, что отрыв американских больших языковых моделей от китайских не так велик, поэтому если западные страны будут сами себе вставлять палки в колёса, то китайцы довольно быстро опередят их в сфере искусственного интеллекта. Вчера стало известно, что конкурирующей AMD удалось получить экспортные лицензии на поставку в Китай своих ускорителей Instinct MI308, а вот Nvidia повезло меньше. Во-первых, американский президент решил, что передовые чипы Blackwell должны доставаться только американским компаниям. Во-вторых, от менее современных Nvidia H20 китайская сторона отказывается по собственной инициативе, заставляя китайских разработчиков переходить на местную компонентную базу. Когда те пожаловались на высокие энергозатраты, китайское правительство просто предоставило им пропорциональные субсидии на оплату электроэнергии. Симулятор маркетплейса Microsoft выявил уязвимости даже самых продвинутых ИИ-агентов
06.11.2025 [06:36],
Анжелла Марина
Команда исследователей из Microsoft Research совместно с учёными из Университета штата Аризона (Arizona State University) создала симулятор торговой площадки для тестирования поведения автономных ИИ-агентов. Первые эксперименты, как стало известно изданию TechCrunch, выявили неожиданные уязвимости: агенты оказались склонны к манипуляциям и теряли эффективность при большом количестве вариантов выбора. 
Источник изображения: AI Симулятор под названием Magentic Marketplace предназначен для изучения поведения автономных ИИ-агентов в условиях рыночного взаимодействия. В типичном сценарии эксперимента агент-покупатель должен был выполнить заказ ужина в соответствии с инструкциями пользователя, в то время как агенты, представляющие различные рестораны, соревновались между собой за получение этого заказа. В ходе экспериментов, в которых участвовали 100 клиентских агентов и 300 агентов-представителей бизнеса и использовались ведущие ИИ-модели, включая GPT-4o, GPT-5 и Gemini-2.5-Flash, было обнаружено, что бизнес-агенты могут успешно манипулировать поведением клиентских агентов, побуждая их делать покупки в пользу определённых предложений. Особенно заметным оказался эффект перегрузки, когда при увеличении количества доступных вариантов клиентские агенты теряли эффективность, поскольку их пространственный модуль внимания (attention space) оказывался переполненным. Эче Камар (Ece Kamar), управляющий директор лаборатории AI Frontiers Lab в Microsoft Research, пояснила, что хотя ИИ-агенты и должны были помогать пользователям обрабатывать большое количество опций, на практике текущие модели справляются с этим пока плохо. Кроме того, при попытках совместной работы над общей целью агенты не могли самостоятельно определить, кто из них должен выполнять какую роль. Эффективность взаимодействия возрастала лишь тогда, когда им давали чёткие пошаговые инструкции, однако исследователи считают, что базовые способности к кооперации должны быть встроены в такие модели по умолчанию. Камар отметила, что подобные исследования крайне важны для понимания того, как ИИ-агенты будут функционировать в условиях автономной работы. По её словам, ключевой вопрос заключается в том, как изменится мир, если агенты начнут активно взаимодействовать, вести переговоры и сотрудничать друг с другом без прямого контроля человека. Исходный код платформы размещён в открытом доступе, что позволяет другим исследовательским группам использовать его для проведения независимых экспериментов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
