Администрация президента США объявила сегодня о новых радикальных и противоречивых правилах экспортного контроля, которые призваны предотвратить попадание передовых чипов и моделей искусственного интеллекта в руки противников США, таких как Россия, Китай и некоторые другие страны.

Источник изображения: Nvidia

Новое «правило распространения ИИ», разработанное администрацией Байдена, делит мир на страны, которым разрешен относительно свободный доступ к самым передовым американским микросхемам и алгоритмам ИИ, и страны, которым потребуются специальные лицензии для доступа к этим технологиям. Правило, которое будет введено в действие Бюро промышленности и безопасности Министерства торговли США, впервые ограничит перемещение самых мощных моделей ИИ.

«США сейчас лидируют в мире в области ИИ — как в разработке ИИ, так и в создании ИИ-чипов, — и очень важно, чтобы мы сохранили это положение», — заявила министр торговли США Джина Раймондо (Gina Raimondo) в преддверии сегодняшнего объявления.

В список доверенных стран вошли основные союзники США: Великобритания, Канада, Австралия, Япония, Франция, Германия, Бельгия, Дания, Финляндия, Ирландия, Италия, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Республика Корея, Испания, Швеция и Тайвань. Компании из этих стран смогут беспрепятственно приобретать любые ИИ-чипы и алгоритмы у компаний из США.

Поставки ИИ-чипов в другие страны будут ограничены. Для стран, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США, вводится квота в 50 000 ИИ-чипов на страну. Также возможны сделки между правительствами, в результате которых лимит может быть увеличен до 100 000, если их цели в области возобновляемых источников энергии и технологической безопасности совпадают с целями Соединенных Штатов. Учреждения в некоторых странах также могут подать заявку на получение особого статуса, который позволит им приобрести до 320 000 передовых ускорителей в течение двух лет. Тем не менее, будет установлен лимит на общий объём вычислительных мощностей ИИ, которые компании и другие учреждения могут размещать за рубежом.

Также компании из стран, на которые не распространяется контроль над поставками вооружений со стороны США, смогут получить до 1700 новейших чипов искусственного интеллекта без специального разрешения. Если же им понадобится больше чипов или доступ к наиболее мощным ИИ-моделям, они смогут обратиться в Минторг США за специальной лицензией. Чтобы получить лицензию, компании должны будут доказать, что способны обеспечить надлежащий уровень физической и кибербезопасности. Лимит в 1700 ускорителей позволит удовлетворить потребности многих университетов и учреждений здравоохранения, но его явно не хватит операторам дата-цетров.

Заметим, что новое правило распространяется только на готовые чипы: американские компании по-прежнему смогут вести разработку и производство чипов, в странах, которые не присутствуют в списке, но на которые не наложены ограничения по поставкам вооружений. По словам администрации, правило также не будет ограничивать модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как Llama от Meta✴.

Источник изображения: AMD

Что касается России и других стран, на которые наложено эмбарго на поставки оружия и технологий военного назначения, таких как Китай, Иран и Северная Корея. В эти страны уже запрещено поставлять передовые чипы для ИИ, а новые санкции впервые ограничит их доступ к передовым моделям искусственного интеллекта. Однако тут важно отметить, что прежде ИИ-чипы всё равно вполне успешно поставлялись в Россию с помощью механизмов параллельного импорта, то есть через третьи страны, которые не вводили санкции против РФ. Теперь же появление квот для этих самых третьих стран создаёт серьёзнейшее препятствие для параллельного импорта ИИ-чипов в Россию — компании не смогут просто так закупать ИИ-ускорители в больших объёмах и перепродавать их.

Кроме того, раньше компании из России, Китая и других подсанкционных юрисдикций могли создавать нейросети с использованием компьютерных кластеров, расположенных заграницей. Согласно новым ограничениям, Россия, Китай и другие соперники США больше не смогут создавать передовые модели ИИ в других странах, на которые распространяется действие правила.

«Полупроводники, которые питают [ИИ] и тяжёлые модели, как мы все знаем, являются технологией двойного назначения, — добавила Раймондо в преддверии объявления. — Они используются во многих коммерческих приложениях, но также могут использоваться нашими противниками для ядерного моделирования, разработки биологического оружия и продвижения своих вооруженных сил».

Новые правила наверняка вызовут споры, поскольку они могут ограничить международные продажи ИИ в критический для отрасли момент. Также важно отметить, что правило представили всего за неделю до инаугурации Трампа. Постановление вводит 120-дневный период консультаций, что означает, что администрация Дональда Трампа (Donald Trump) должна будет выслушать мнения, возможно, изменить правило, а затем ввести его в действие.

Источник изображения: Nvidia

Компания Nvidia, ведущий мировой производитель чипов для искусственного интеллекта, в своем блоге назвала новое правило «беспрецедентным и ошибочным». «Прикрываясь "антикитайскими" мерами, эти правила ничего не сделают для укрепления безопасности США. Вместо того чтобы смягчить какую-либо угрозу, новые правила Байдена лишь ослабят глобальную конкурентоспособность Америки, подорвав инновации, благодаря которым США находятся впереди», — написала компания.

Представители Байдена считают новые ограничения необходимыми, поскольку в ближайшие годы ИИ может развиваться стремительно и непредсказуемо. «США должны быть готовы к быстрому росту возможностей ИИ в ближайшие годы, что может оказать преобразующее воздействие на экономику и национальную безопасность», — заявил Джейк Салливан (Jake Sullivan), советник администрации Байдена по национальной безопасности.

По словам высокопоставленного сотрудника администрации президента США, попросившего Wired не называть его имени, администрация Байдена также считала оправданным принять новые правила поскорее, поскольку, по мнению администрации, китайские разработки в области ИИ отстают от американских всего на 6–18 месяцев. «Время действительно имеет большое значение, — сказал чиновник. — Мы считаем, что сейчас мы находимся в критической точке».

Премьер-министр Великобритании Кир Starmer (Keir Starmer), как сообщают ведущие зарубежные СМИ, сегодня должен выступить с программным заявлением о запуске государственной инициативы, которая поможет стране к 2030 году увеличить вычислительные мощности в сфере ИИ в 20 раз, а также поднять производительность труда в экономике.

Источник изображения: Unsplash, Mahmudur Rahman

Суть программы развития «суверенного ИИ» в Великобритании будет сводиться к созданию упрощённой регуляторной системы и финансированию необходимой инфраструктуры, включая энергетическую. Начать решено с регионов концентрации атомных электростанций в Великобритании, а в дальнейшем вычислительные кластеры предполагается размещать в непосредственной близости от АЭС и прочих объектов энергетики нового поколения. Амбиции британских властей простираются до уровня создания «историй успеха», сопоставимых с появлением на рынке OpenAI.

Существующий план подразумевает формирование на территории Великобритании нескольких «зон роста», которые будут способствовать бурному развитию «суверенного ИИ». В экономике страны должны появиться свои «чемпионы ИИ», не уступающие по масштабу тому же OpenAI. Обучаемые на территории Великобритании языковые модели не должны зависеть от активности компаний из США, поскольку власти Королевства относят данную деятельность к категории национальных приоритетов. Британские компании, развивающие ИИ, будут иметь доступ к национальным банкам данным, используемых для создания моделей, учитывающих особенности британской экономики и традиций. Некоторые из участников рынка призывают британские пенсионные фонды, располагающие в общей сложности $7 трлн денежных средств, часть из них направлять на финансирование стартапов в сфере искусственного интеллекта.

Сопутствующему развитию энергетической инфраструктуры в Великобритании будет способствовать специально созданный совет, включающий чиновников и представителей бизнеса. Проект предполагает подключение мощных центров обработки данных к модульным ядерным реакторам, которые полагаются на технологию расщепления ядер. Финансирование программы будет осуществляться и с привлечением частного капитала. Правительство Великобритании ожидает, что широкое внедрение систем искусственного интеллекта позволит поднимать производительность труда в национальной экономике на 1,5 % ежегодно и увеличивать ВВП на $57 млрд ежегодно в течение десяти лет.

Согласно исследованию компании Accenture, в ближайшее десятилетие может произойти кардинальная трансформация в сфере использования цифровых технологий, которая вызвана стремительным развитием искусственного интеллекта. К 2030 году ИИ-агенты станут основными пользователями приложений на предприятиях, а к 2032 году обычные потребители будут взаимодействовать с ИИ-агентами чаще, чем с приложениями, сообщает ZDNet.

Источник изображения: Kandinsky

Эту трансформацию авторы доклада называют «большим бинарным взрывом», который произошёл в тот момент, когда фундаментальные ИИ-модели преодолели барьер естественного языка. По словам главного технического директора Accenture Картик Нараина (Karthik Narain), это событие дало старт изменениям в технологических системах и в том, как люди их проектируют и используют.

Нараин подчёркивает, что новые разработки «расширяют границы программного обеспечения, многократно увеличивают цифровой потенциал компаний и создают основу для когнитивных цифровых систем, которые глубоко интегрируют искусственный интеллект в структуру предприятий».

В отчёте также выделены три ключевых направления, которые будут определять технологическое развитие в ближайшие годы — это агентные системы, цифровое ядро и генеративные пользовательские интерфейсы. Эти направления будут развёрнуты на основе гибких и модульных строительных блоков, что позволит компаниям создавать легко масштабируемые и интеллектуальные цифровые компоненты.

Таким образом, исследование Accenture указывает на то, что в ближайшие годы главную роль в использовании цифровых технологий будут играть не люди, а автономные агенты, управляемые ИИ.

Устройство Apple HomePad, которое станет центром управления умным домом, выйдет позже чем ожидалось, заявил обозреватель Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). В прошлом году в ноябрьской публикации Bloomberg сообщалось, что выход HomePad ожидается в марте 2025 года.

Источник изображения: 9to5mac.com

По словам Гурмана, Apple действительно планировала представить хаб для умного дома, который будет представлять собой своего рода стационарный iPad на подставке, в марте, но может потребоваться больше времени, чтобы он стал доступен для потребителей, в том числе, из-за неоднократных задержек с выходом Apple Intelligence.

«Новая операционная система устройства под кодовым названием Pebble тесно связана с функциями App Intents, которые появятся в iOS 18.4 и iOS 19, поэтому вполне вероятно, что само оборудование будет поставлено немного позже» — пояснил журналист. Он рассказывал ранее, что HomePad можно закреплять на стене или размещать на подставке.

Как ожидается, HomePad будет оснащён 7-дюймовым квадратным дисплеем с широкой рамкой и камерой в верхней части. Панель управления выполнена в стиле StandBy. Устройство работает под управлением homeOS с поддержкой Apple Intelligence и многих приложений Apple, включая FaceTime. Также HomePad предлагает возможность комфортного управления умным домом.

Гурман рассказал, что Apple также готовит собственную линейку аксессуаров для умного дома, начиная с дверного звонка с поддержкой Face ID и более конфиденциальной камеры безопасности. Кроме того, Apple планирует запустить в 2026 году с iOS 19.4 умного помощника на основе LLM Siri, похожего на чат-бота.

На этой неделе исследователи из лаборатории Sky Computing Lab Калифорнийского университета в Беркли запустили модель искусственного интеллекта Sky-T1-32B-Preview. Речь идёт о нейросети со способностью к рассуждениям, которая способна конкурировать с OpenAI o1 по ряду ключевых показателей.

Источник изображения: Lee Campbell/Unsplash

По всей видимости, Sky-T1 является первой моделью с поддержкой рассуждений с открытым исходным кодом, что позволит воспроизвести её с нуля. Разработчики опубликовали набор данных, который использовался для обучения алгоритма, а также другие данные, необходимые для запуска ИИ-модели.

Одна из главных особенностей алгоритма в том, что для его обучения не требуются существенные затраты. «Примечательно, что Sky-T1-32B-Preview был обучен менее чем за $450», — написали разработчики в своём блоге. Таким образом, они наглядно продемонстрировали, что возможно создать ИИ-модель со способностью к рассуждениям высокого уровня без существенных денежных вложений.

Ещё недавно стоимость обучения большой языковой модели с сопоставимыми характеристиками измерялась миллионами долларов. Существенно снизить затраты удалось за счёт использования синтетических данных, т.е. данных, сгенерированных другими нейросетями. К примеру, недавно выпущенный компанией Winter алгоритм Palmyra X 004 обучался на синтетических данных и обошёлся разработчикам в $700 тыс.

В отличие от многих ИИ-алгоритмов, модели с возможностью рассуждения эффективно проверяют факты, что позволяет им давать более точные ответы и реже ошибаться, вводя пользователей в заблуждение. Кроме того, моделям рассуждения обычно требуется больше времени на формирование ответа на запрос по сравнению с обычными ИИ-алгоритмами. Однако обычно рассуждающие модели являются более надёжными, особенно в таких областях, как физика, математика и естественные науки.

Согласно имеющимся данным, разработчики задействовали модель рассуждения Alibaba QwQ-32B-Preview для создания первоначального набора данных для обучения Sky-T1. Далее данные преобразовывались с помощью GPT-4o-mini от OpenAI в более точный формат. Процесс обучения Sky-T1 с 32 млрд параметров занял около 19 часов, для чего были задействованы 8 графических ускорителей Nvidia H100.

«В дальнейшем мы сосредоточимся на разработке более эффективных моделей, которые сохраняют высокую производительность рассуждений, а также на изучении передовых методов повышения эффективности и точности моделей во время тестирования. Следите за обновлениями, пока мы добиваемся прогресса в реализации этих интересных инициатив», — написали разработчики в своём блоге.

Стартап OpenAI в большей степени известен как создатель чат-бота ChatGPT и больших языковых моделей, но в прошлом году компания решила вернуться к идее создания роботов общего назначения, от которой пыталась отказаться ещё в 2020 году. Теперь руководитель робототехнического направления OpenAI объявила об открытии вакансий в профильном подразделении.

Источник изображения: Unsplash, Maximalfocus

Как отмечает TechCrunch, для данных заявлений Кейтлин Калиновски (Caitlin Kalinowski), которая с ноября прошлого года руководит в OpenAI направлением аппаратных решений, а до этого работала в Meta✴ Platforms над созданием очков дополненной реальности, использовала собственную страничку в социальной сети X. Она отметила, что OpenAI будет разрабатывать собственных роботов с уникальным набором датчиков, которые найдут универсальное применение в динамично меняющихся условиях современного мира. OpenAI также намеревается создать вычислительные компоненты для роботов, которые будут использоваться для работы с ИИ-моделями компании. Создаваемые роботы будут иметь различные формфакторы, как пояснила представительница OpenAI.

В настоящее время компании требуются сотрудники для тестирования прототипов роботов, а также разработчики с опытом создания роботизированных конечностей. Со временем компания рассчитывает наладить массовое производство роботов, измеряемое миллионными тиражами. Сама OpenAI при этом поддерживает стартапы X1 и Figure, специализирующиеся на человекоподобных роботах. Ранее также стало известно, что OpenAI не оставляет попыток создать собственный чип для ускорения работы разрабатываемых ИИ-моделей.

Разработка высокопроизводительной памяти HBM4 компанией SK hynix идёт быстрее, чем об этом просил главный потребитель такой памяти, компания Nvidia. Об этом в разговоре с журналистами заявил председатель SK Group Чей Тэ Вон (Chey Tae-won), пишет южнокорейское издание The Elec.

Источник изображения: SK hynix

Председатель SK Group рассказал, что встретился с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) в кулуарах международной выставки электроники CES 2025 и поделился последними достижениями в области разработки памяти HBM4.

SK hynix, являющаяся самым ценным активом SK Group, занимается разработкой и производством микросхем памяти. Ранее сообщалось, что скорость разработки нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с искусственным интеллектом, не удовлетворила руководство Nvidia, с которой SK hynix поддерживает тесное сотрудничество. После этого компания пообещала ускорить процесс. Во время пресс-конференции на стенде SK Group в Лас-Вегасе председатель SK Group Чей Тэ Вон заявил, что сейчас разработка новой памяти HBM4 ведётся ещё быстрее, чем того требовала Nvidia. Однако он добавил, что в будущем ситуация может измениться.

Чей Тэ Вон также отметил, что обсудил с Хуангом последние достижения Nvidia в области разработки новой платформы Cosmos, предназначенной для создания человекоподобных роботов, презентация которой состоялась ранее на этой неделе. По словам председателя SK Group, глава Nvidia подчеркнул, что Южная Корея обладает сильными позициями в производственной сфере и большим опытом в этой области.

SK hynix в настоящее время является основным поставщиком памяти HBM для Nvidia, которая использует её в своих ускорителях искусственного интеллекта.

Мессенджер WhatsApp в свежей бета-версии тестирует новый дизайн приложения для Android, который заменяет вкладку «Сообщества» на главном экране на специальный раздел для чат-ботов ИИ. Он включает в себя выбор из «Популярных персонажей ИИ» для общения и прочие тематические опции. Другие функции на основе ИИ в WhatsApp включают изображения и стикеры, созданные ИИ, а также инструмент поиска с использованием Meta✴ AI.

Источник изображения: unsplash.com

Перечисленные инструменты ИИ и чат-боты не являются новыми для WhatsApp, хотя доступны они только в США и некоторых других странах, и поддерживают ограниченный выбор языков. Приложение также экспериментирует с расширением списка ботов ИИ, добавляя возможность создания персонализированных персонажей ИИ. Ранее существовала возможность создания пользовательских ботов ИИ, но только через AI Studio на сайте Instagram✴. Добавление этой опции непосредственно в приложение значительно упрощает процесс.

Источник изображения: WABetaInfo

Несмотря на то, что новая вкладка с чат-ботами ИИ заменяет существующую вкладку «Сообщества», эта функциональность никуда не денется. Судя по предыдущей бета-версии и комментариям разработчиков, создание сообществ будет упрощено и перенесено на вкладку «Чаты».

Хотя свежая бета-версия WhatsApp представлена в Google Play, количество тестировщиков ограничено, а возможность присоединиться к тестированию в настоящее время недоступна. Пока трудно сказать, будет ли добавлена ​​вкладка ИИ в окончательную сборку приложения, и когда это произойдёт. В любом случае, изменение, скорее всего, будет ограничено только теми странами, где функции ИИ уже доступны.

Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) лично разрешил подразделению Meta✴, ответственному за разработку моделей искусственного интеллекта Llama, использовать для их обучения массив данных, содержащий полученные незаконным путём книги и статьи. Об этом стало известно из документов, опубликованных в рамках судебного процесса писателя Ричарда Кадри (Richard Kadrey) против Meta✴.

Источник изображения: Tingey Injury / unsplash.com

Данный процесс — лишь одно из ряда дел, в рамках которых разрабатывающие системы ИИ технологические гиганты обвиняются в обучении моделей на защищённых авторским правом материалах без разрешения авторов. Ответчики традиционно уверяют, что их действия отвечают норме о добросовестном использовании контента — эта доктрина позволяет пренебрегать авторским правом для создания новых произведений и продуктов, если они в значительной мере отличаются от оригинала. Многие правообладатели с такой позицией не согласны.

В новой порции рассекреченных документов (PDF) приводятся показания представителей Meta✴: выяснилось, что Марк Цукерберг лично одобрил использование компанией массива LibGen для обучения Llama. Проект LibGen, позиционирующий себя как агрегатор ссылок, в действительности предоставляет доступ к защищённым авторским правом работам, которыми управляют крупные издатели. В его отношении неоднократно подавались судебные иски, с него взыскивались десятки миллионов долларов за нарушения авторских прав, и в итоге проект был вынужден закрыться. Цукерберг, говорится в документах, одобрил использование LibGen для обучения как минимум одной модели Llama вопреки опасениям, которые выражали рядовые сотрудники и члены руководства Meta✴. Приводится внутренняя служебная записка, в которой отмечается, что работа с LibGen получила одобрение после «эскалации до MZ» — под этой аббревиатурой, очевидно, подразумевался глава компании.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Сторона истца 8 января подала в суд заявление, в котором содержатся новые обвинения. В частности, утверждается, что Meta✴ могла попытаться скрыть это деяние и удалить сведения об использовании материалов LibGen — это предположительно сделал инженер Meta✴ Николай Башлыков (Nikolay Bashlykov), который написал скрипт, удаливший из книг в обучающем массиве информацию об авторских правах. Meta✴ также якобы удалила сведения об авторских правах и соответствующие метаданные из статей научных журналов в данном массиве. Более того, Meta✴ нарушила авторские права, скачав массив LibGen через протокол BitTorrent — в этот момент компания не только скачивала, но и одновременно «раздавала» эти данные, фактически распространяя пиратские материалы, утверждает сторона истца. Глава отдела генеративного ИИ в Meta✴ Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) дал разрешение скачивать данные LibGen через BitTorrent, хотя инженер Башлыков указывал, что это «может быть юридически недопустимо».

Дело ещё далеко до завершения. Пока оно касается только ранних моделей Llama, а не последних выпусков. И если Meta✴ убедит суд в добросовестном использовании материалов, он может встать на сторону компании — в 2023 году несколько истцов так и не смогли доказать факта нарушения авторских прав, и их иски к Meta✴ были отклонены.

Nvidia представила на выставке CES 2025 прототип помощника с искусственным интеллектом R2X, который запускается на ПК и работает прямо на рабочем столе машины. Ассистент выглядит как персонаж компьютерной игры и помогает в навигации по приложениям. К помощнику можно подключить любую из популярных больших языковых моделей, в том числе OpenAI GPT-4o или xAI Grok.

Источник изображения: nvidia.com

За визуализацию и анимацию R2X отвечают ИИ-модели Nvidia. Пользователю доступно общение с R2X в текстовом чате или в голосовом формате, предусмотрена загрузка файлов в приложение, есть возможность транслировать ИИ изображение с экрана компьютера или с камеры. Этим проектом Nvidia стремится объединить технологии генеративного ИИ в играх с передовыми большими языковыми моделями — в идеале должен получиться ИИ-помощник, который выглядит как человек.

В первой половине 2025 года компания намеревается открыть исходный код проекта. Nvidia позиционирует его как новый пользовательский интерфейс для разработчиков, позволяющий конечным пользователям подключать свои любимые продукты с ИИ из облака или локально. По образцу функции Microsoft Recall приложение R2X также может постоянно делать снимки экрана и анализировать их с помощью ИИ, но по умолчанию эта функция отключена. Если её активировать, система поможет разобраться с ПО на компьютере или, например, даст совет при разработке сложного программного кода.

На практике Nvidia R2X пока работает отнюдь не идеально. В ходе демонстрации на CES 2025 аватар иногда демонстрировал эффект «зловещей долины», когда лицо персонажа замирало со странным выражением; а его тон порой производил впечатление агрессивного. Советы ИИ-помощника были преимущественно полезными, но не обошлось и без «галлюцинаций» — он запутался в функциях Adobe Photoshop, а потом внезапно перестал «видеть» изображение экрана. В рамках другой демонстрации он составил сводку по содержимому загруженного файла PDF.

Для анимации выражения лица в разговоре использовалась ИИ-модель Nvidia Audio2Face-3D, которая не всегда срабатывала идеально. В перспективе R2X сможет участвовать в сеансах групповой видеосвязи Microsoft Teams и даже выступать в качестве ИИ-агента, выполняя некоторые действия на рабочем столе компьютера.

Джо Байден (Joe Biden) перед уходом с поста намерен ввести дополнительные ограничения на экспорт чипов искусственного интеллекта (ИИ), производимых, в частности, компанией Nvidia. Эти меры направлены на усиление контроля над передовыми технологиями и предотвращение их попадания в руки Китая и ряд других стран, включая Россию. Экспорт обученных ИИ-моделей также будет прекращён.

Источник изображения: Nvidia

Как передаёт Bloomberg, новые правила будут направлены на ограничение продаж ИИ-чипов для дата-центров как для отдельных стран, так и на уровне отдельных компаний. США тем самым хотят сосредоточить развитие ИИ в дружественных странах и заставить международный бизнес соответствовать американским стандартам. Ожидается, что новые ограничения будут разделять страны на три группы, каждая из которых получит свой уровень доступа к американским технологиям.

В первую группу войдут США и их ближайшие 18 союзников, включая Германию, Японию, Южную Корею, Нидерланды и Тайвань. Для этих стран доступ к американским чипам останется практически неограниченным.

Вторая группа охватит большинство стран мира, где будут установлены строгие лимиты на объём вычислительных мощностей, доступных для импорта. Однако компании из этих стран смогут получить более высокие квоты, если согласятся на соблюдение стандартов США, включая требования по безопасности и правам человека.

Третья группа будет включать Китай, Россию, Макао и ещё около двух десятков стран, которым доступ к американским технологиям будет практически полностью закрыт, включая обученные большие языковые модели.

Новые правила затруднят поставки ускорителей в Россию методом параллельного импорта. Все страны, через которые поставки осуществляются сейчас и в принципе возможны, будут иметь ограничения на получения чипов. В таких условиях затруднительно заниматься реэкспортом, поскольку лимитов может хватить лишь на собственные нужды.

При этом компания Nvidia, крупнейший производитель ИИ-чипов, выступила с жёсткой критикой инициативы. «Правило, ограничивающее экспорт для большей части мира, станет значительным изменением политики, которое не только не снизит риски неправильного использования технологий, но и нанесёт ущерб экономическому росту и лидерству США», — заявили в компании. Аналогичную позицию выразила Ассоциация полупроводниковой промышленности, назвав меры поспешными и требующими более тщательного обсуждения. Акции Nvidia после закрытия торгов в США успели снизиться в цене на процент с небольшим.

Отмечается, что эти ограничения являются продолжением многолетних усилий США по ограничению доступа Китая и России к передовым технологиям. Ранее американские чипмейкеры, такие как Nvidia и AMD, уже столкнулись с запретами на продажу своих передовых процессоров в этих странах. Кроме того, США пытаются предотвратить обход санкций через третьи страны, такие как государства Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии.

Новые правила также затронут экспорт определённых ИИ-моделей. Компании не смогут размещать мощные модели с закрытыми параметрами в странах третьей группы и будут обязаны соблюдать строгие стандарты безопасности для работы в странах второй группы. При этом открытые модели, доступные для общественного использования, и менее мощные закрытые модели искусственного интеллекта не подпадают под ограничения.

Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), специализирующийся на технологиях искусственном интеллекта, начал тестирование отдельного iOS-приложения для своего чат-бота Grok, который до данного момента был доступен только для пользователей платформы X.

Источник изображения: Grok

Как сообщает TechCrunch, в настоящее время бета-версия приложения Grok тестируется в нескольких странах, включая США, Австралию и Индию, предлагая такие ИИ-функции, как обработка текста, обобщение больших абзацев, ответы на вопросы, а также создание изображений на основе текстовых подсказок. Также сообщается, что приложение Grok получило доступ в режиме реального времени к данным из интернета и платформы X.

«Grok — это помощник на базе искусственного интеллекта, созданный для того, чтобы быть максимально правдивым, полезным и любопытным. Получайте ответы на любые вопросы, создавайте яркие изображения и загружайте фотографии, чтобы глубже понять свой мир», — говорится в объявлении xAI.

xAI также готовит специальный сайт, Grok.com, чтобы обеспечить доступ к чат-боту в интернете. В настоящее время на его странице указано «скоро будет», если войти в систему с учётной записью xAI.

До недавнего времени Grok был доступен только платным подписчикам X Premium. В ноябре компания начала тестировать бесплатную версию чат-бота и в начале декабря открыла к ней доступ для всех пользователей X. xAI утверждает, что модель генератора изображений её чат-бота отличается «фотореалистичным рендерингом» без серьёзных ограничений на возможности генерации изображений, позволяя создавать изображения на основе фотографий общественных деятелей и материалов, защищённых авторским правом.

Компания Palit, известная как производитель видеокарт, представила Pandora — компактный компьютер, заточенный на работу с системами искусственного интеллекта, который основан на платформе Nvidia Jetson Orin NX Super.

Источник изображений: Palit

ИИ-компьютер Palit Pandora доступен в конфигурациях с 8 и 16 Гбайт памяти — они предлагают производительность 117 и 157 TOPS соответственно. Устройство окажется полезным в сценариях, где есть потребность в локальном запуске приложений с ИИ с высокой производительностью. Он может похвастаться компактными габаритами 123 × 145 × 66 мм при массе 470 г. Такой компьютер можно установить в среде с ограниченным пространством, где решающее значение имеют производительность и эффективность.

Устройство оборудовано системой активного охлаждения, которая обеспечит стабильную работу при запуске ресурсоёмких задач. Palit Pandora может быть востребован в интеллектуальных системах розничной торговли, в образовании, робототехнике и в области генеративного ИИ.

Компьютер оборудован двумя гигабитными портами Ethernet, четырьмя USB с поддержкой OTG, одним HDMI 2.0 и аудиоразъёмом. В комплекте идёт SSD на 128 Гбайт, на борту есть четыре слота M.2 для подключения дополнительных модулей, в том числе Wi-Fi и 5G/LTE. Для робототехники, автотранспорта и промышленных систем предусмотрены входы MIPI, дополнительный 14-контактный UART и интерфейсы шины CAN.

Palit Pandora свободно интегрируется в любое оборудование, альтернативный корпус для компьютера можно напечатать на 3D-принтере. В комплекте поставляется приложение для централизованного управления устройствами, что позволяет наблюдать за их работой в реальном времени и при необходимости устранять неполадки.

Производитель предложил несколько сценариев применения Palit Pandora. При помощи визуально-языковой модели (VLM) и генеративного ИИ компьютер способен в реальном времени анализировать демографические данные клиентов и предлагать им релевантную рекламу на цифровом экране — это окажется полезным в рознице. Системы распознавания объектов и преобразования текста в речь помогут в работе интеллектуальных образовательных платформ.

Компьютер поддерживает интеграцию с платформой Nvidia Isaac и ROS2 — он может работать с робототехникой, на роботизированных сборочных линиях, с системами автоматизации складов и автономной навигации. Pandora справляется с рабочими нагрузками генеративного ИИ: программные инструменты Nvidia позволяют запускать обработку запросов естественным языком, модели генерации контента и компьютерного зрения.

Популярный медиапроигрыватель с открытым исходным кодом VLC, разработанный некоммерческой организацией VideoLAN, преодолел рубеж в 6 млрд загрузок, что является впечатляющим достижением. В дополнение к этому разработчики объявили о добавлении в плеер функции генерации субтитров на основе искусственного интеллекта на более чем 100 языках.

Источник изображения: videolan.org

Новая функция позволяет на лету генерировать субтитры для любого видео. Созданные таким образом субтитры можно перевести на разные языки с помощью ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые запускаются локально на пользовательском устройстве и не нуждаются в интернет-подключении или доступе к сторонним облачным ресурсам. Когда именно функция генерации субтитров с помощью ИИ-алгоритма станет доступна широкому кругу пользователей, не уточняется.

VideoLAN зародился в 1996 году в качестве проекта студентов Ecole Centrale Paris, которые пытались транслировать видео внутри кампуса. В отличие от многих других проектов с открытым исходным кодом, которые пытались выжить исключительно за счёт добровольных пожертвований пользователей, VLC остался бесплатным, одновременно расширившись на несколько операционных систем. В настоящее время плеер продолжает работать без рекламы, сбора данных и коммерческих доходов.

«Число активных пользователей VLC на самом деле растёт даже в эпоху потоковых сервисов», — написал глава VideoLAN Жан-Батист Кемпф (Jean-Baptiste Kempf) в сообщении на платформе LinkedIn.

В преддверии ежегодной встречи в Давосе эксперты Всемирного экономического форума (WEF) опубликовали отчёт о вероятных последствиях внедрения искусственного интеллекта в рабочие процессы. Впервые эффект от внедрения ИИ перестали считать положительным фактором. До 2030 года сокращения рабочих мест под влиянием ИИ произойдут в 41 % крупнейших мировых компаний. Теперь ИИ считают также угрозой интеллектуальному труду человека.

Источник изображения: ИИ-генерация Kandinsky 3.1

Опрос WEF — это свежие данные, которые отражают невероятную скорость смены парадигмы в восприятии ИИ работодателями. Ранее искусственный интеллект воспринимался как помощник или своеобразный усилитель навыков человека. Отчасти так и произойдёт, однако способность ИИ решать ряд интеллектуальных задач в производственном процессе также сделает ненужным вовлечение в труд определённых масс людей. В частности, к граничной черте приблизились графические дизайнеры и юрисконсультанты. Эти две профессии, отметили в WEF, идут сразу за десятью наиболее подверженными риску стать автоматизированными.

В общем случае в ближайшие годы рабочие места начнут терять люди, связанные с оформлением почтовых отправлений, на секретарских должностях и в сфере расчётов заработной платы (учёта рабочего времени). Таким специалистам придётся сменить деятельность или пройти курсы повышения квалификации, например, чтобы уметь работать совместно с ИИ.

Опрос руководителей крупнейших мировых компаний показал, что 77 % из них планируют провести в период с 2025 по 2030 годы переподготовку сотрудников, чтобы они могли использовать в своей работе ИИ. В то же время впервые в отчёте было указано, что теперь от ИИ и других технологий не ждут, что они «положительно скажутся» на количестве рабочих мест.

В то же время более востребованными становятся навыки использования ИИ в повседневной работе. Ещё в прошлом году было выяснено, что около 70 % компаний планируют нанять новых сотрудников, обладающих навыками разработки инструментов и усовершенствований приложений с ИИ, а 62 % намерены привлечь больше людей, обладающих навыками более эффективной работы с ИИ. Остаётся надеяться, что человек будет «усилен» внедрением ИИ, а не вынужден будет смотреть на плоды его труда со стороны улицы.