Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Asus представила настольный мини-суперкомпьютер Ascent GX10 за $2999
19.03.2025 [11:38],
Павел Котов
Asus анонсировала мини-суперкомпьютер Ascent GX10 — собственный вариант Nvidia Project Digits или как он теперь называется Nvidia DGX Spark. Компактная машина на базе Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip предлагает производительность до 1000 TOPS в рабочих нагрузках, связанных с искусственным интеллектом. 
Источник изображения: asus.com Как и эталонный DGX Spark, Asus Ascent GX10 представляет собой мини-ПК, который свободно размещается на столе — для начала работы достаточно подключить к нему монитор, клавиатуру и мышь. Полный список технических характеристик в пресс-релизе производителя не приводится — компания ограничилась лишь основными. Платформа Nvidia GB10 оборудована центральным процессором Nvidia Grace и графикой Blackwell. Центральный процессор выполнен на базе архитектуры Arm — он включает в себя десять ядер Cortex-X925 и десять Cortex-A725; графика подключена к нему через высокоскоростное соединение NVLink-C2C. Asus Ascent GX10 предлагает производительность 1 Пфлопс или 1000 Тфлопс (FP4). Компактный компьютер располагает 128 Гбайт унифицированной памяти, что позволяет запускать на нём ИИ-модели с 200 млрд параметров. Спецификации памяти не раскрываются, но они должны соответствовать эталонному Project Digits, что означает LPDDR5x для ОЗУ, поддержку твердотельных накопителей M.2 NVMe объёмом до 4 Тбайт и аппаратное шифрование. Высокоскоростной сетевой интерфейс Nvidia ConnectX позволяет объединять несколько Asus Ascent GX10 для запуска более крупных моделей, например, Meta✴ Llama 3.1, у которой до 405 млрд параметров. Прочие интерфейсы в пресс-релизе не указываются и на официальном изображении компьютера не просматриваются; в распоряжении DGX Spark значились четыре USB4 Type-C, Wi-Fi, порт Ethernet и один HDMI 2.1a для подключения монитора. Asus предложит Ascent GX10 по цене в $2999 — для сравнения, DGX Spark поступит в продажу в мае за $3999. Nvidia представила Blackwell Ultra с 288 Гбайт HBM3e — ИИ-ускоритель «для эпохи рассуждений»
19.03.2025 [11:20],
Андрей Созинов
Компания Nvidia в рамках открытия конференции GTC 2025 официально анонсировала ускоритель вычислений для центров обработки данных Blackwell Ultra B300, суперчип Grace Blackwell Ultra GB300, а также различные системы на его основе. Новинка «создана для эпохи рассуждений», то есть для новейших, более сложных и требовательных к ресурсам ИИ-моделей (LLM), способных размышлять над задачами. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia уже традиционно не стала раскрывать всех деталей о новинке. В компании лишь отметили, что графические процессоры Blackwell Ultra (в составе GB300 и B300) физически отличаются от чипов Blackwell (в GB200 и B200). Отметим, что Blackwell Ultra B300 представляет собой классический ускоритель на GPU, тогда как Grace Blackwell Ultra GB300 — это связка из Arm-процессора Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и двух графических процессоров Blackwell Ultra. 
Плата с парой CPU Grace и четырьмя Blackwell Ultra Nvidia отмечает увеличенный на 50 % объём набортной памяти. Blackwell Ultra получил 288 Гбайт HBM3e, что будет как раз кстати при работе с особенно крупными LLM. Объём памяти вырос благодаря использованию новых 12-ярусных стеков HBM3e — в Blackwell B200 применяются восьмиярусные стеки HBM3e, обеспечивающие 192 Гбайт памяти. По словам Nvidia, производительность Blackwell Ultra должна в 1,5 раза превышать производительность Blackwell в запуске уже обученных моделей (FP4 inference). Компания заявляет о производительности в 15 Пфлопс для вычислений FP4, а также о 30 Пфлопс для разреженных FP4. Для оригинального ускорителя Blackwell B200 эти показатели составляли 10 и 20 Пфлопс соответственно. 
GB300 NVL72 Nvidia предложит несколько готовых систем на базе новых ускорителей вычислений, которые начнут поступать в продажу во второй половине 2025 года. GB300 NVL72 — фактически это готовая серверная стойка, объединяющая 72 графических процессора Blackwell Ultra и 36 центральных процессоров Grace. Новинка, как и её предшественница GB200 NVL72, оснащена системой жидкостного охлаждения, использует NVLink пятого поколения, модули Nvidia ConnectX-8 SuperNIC и предлагает 18 Тбайт оперативной памяти LPDDR5X. Производительность достигает 1100 Пфлопс в FP4-вычислениях и до 1400 Пфлопс в разреженных вычислениях.  Nvidia особенно отмечает применение интерконнекта NVLink 5-го поколения, который соединяет отдельные чипы для создания «одного большого GPU». Он обладает пропускной способностью 1,8 Тбайт/с на GPU, а общая пропускная способность достигает 130 Тбайт/с. Начиная с Blackwell, NVLink также может использоваться в качестве интерфейса для соединения нескольких стоек, что ранее осуществлялось через InfiniBand со скоростью 100 Гбайт/с. Поэтому Nvidia заявляет о 18-кратном увеличении скорости для этого конкретного сценария. 
Blackwell Ultra DGX SuperPOD В домен NVLink можно подключить до 576 графических процессоров. Собственно, такую систему Nvidia тоже предложит — Blackwell Ultra DGX SuperPOD. Это кластер из восьми стоек NVL72, который включает 288 процессоров Grace, 576 чипов Blackwell Ultra, 300 Тбайт памяти HBM3e и FP4-производительность в 11,5 Экзафлопс. Наконец, Nvidia представила систему HGX B300 NVL16 — решение для тех, кому вместо Arm-процессора Grace нужен чип на x86-совместимой архитектуре. В системе имеется 16 графических процессоров B300A, соединённые через NVLink, и центральные x86-процессоры. Nvidia не уточняет, какие именно CPU применены, но в прошлом использовались чипы как от AMD, так и от Intel.  Ускорители вычислений и системы на базе Blackwell Ultra появятся на рынке во второй половине текущего года. Их предложат все крупные производители серверов, а также новинки будут доступны у основных облачных провайдеров. ИИ-модели Llama скачали более миллиарда раз, похвастался Марк Цукерберг
18.03.2025 [18:40],
Павел Котов
Количество загрузок открытых моделей искусственного интеллекта Llama достигло 1 млрд, сообщил глава компании Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). По состоянию на начало декабря 2024 года этот показатель составлял 650 млн, что соответствует росту более чем на 50 % за квартал. 
Источник изображения: Stefan Cosma / unsplash.com Модели семейства Llama лежат в основе ИИ-помощника Meta✴ AI, который присутствует на различных платформах компании, в том числе в Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp — Meta✴ стремится выстроить обширную систему продуктов в области ИИ. Компания бесплатно по собственной лицензии предоставляет как сами модели, так и инструменты для их тонкой настройки и кастомизации. Эти модели имеют некоторые ограничения для использования в коммерческих целях, но активно применяются в различных продуктах — например, оператором связи AT&T и потоковой службой Spotify. Впрочем, не обходится и без сложностей: сейчас Meta✴ пытается отбиться от судебного иска, в рамках которого её обвиняют в обучении ИИ на защищённых авторским правом материалах; в ЕС компанию заставили отложить, а то и вовсе отменить выпуск некоторых моделей из-за сомнений в отношении конфиденциальности данных. Кроме того, модели DeepSeek оказались по ряду критериев лучше, чем Llama. Meta✴ пытается воспользоваться опытом DeepSeek по снижению расходов на обучение ИИ. В этом году американская компания намеревается потратить на ИИ не меньше $65 млрд, а в ближайшие месяцы она хочет выпустить несколько моделей Llama, включая рассуждающие. Meta✴ также, вероятно, ведёт разработку ИИ-агентов — систем, способных самостоятельно выполнять сложные последовательности действий. Некоторые из продуктов она может представить на LlamaCon — первой проводимой Meta✴ конференции разработчиков генеративного ИИ; она намечена на 29 апреля. Сотни знаменитостей подписали открытое письмо с требованием запретить «свободу обучения» ИИ
18.03.2025 [18:37],
Сергей Сурабекянц
Более 400 актёров, музыкантов, режиссёров, писателей и представителей других творческих профессий подписали открытое письмо. Они призвали администрацию США запретить обучение моделей ИИ на защищённых авторским правом работах. Письмо стало ответом на предлагаемую OpenAI и Google «свободу обучения» моделей ИИ без получения разрешения от правообладателей и соответствующей компенсации. 
Источник изображения: unsplash.com OpenAI заявила, что смягчение законов об авторском праве будет способствовать «свободе обучения» и поможет защитить национальную безопасность Америки. OpenAI и Google уверены, что это поможет «укрепить лидерство Америки» в конкурентной борьбе с Китаем в области разработки ИИ. Звёзды, в свою очередь, не видят причин отменять защиту авторских прав, чтобы помочь улучшить модели ИИ: «Мы твёрдо убеждены, что глобальное лидерство Америки в области ИИ не должно достигаться за счёт наших важнейших творческих отраслей». В открытом письме творческие работники утверждают, что «свобода обучения» ИИ подорвёт экономическую и культурную мощь страны и ослабит защиту авторских прав, в то время как Google и OpenAI получат исключительные права на «свободную эксплуатацию творческих и образовательных отраслей Америки, несмотря на их [и так] значительные доходы и доступные средства». «Америка стала мировым культурным центром не случайно, — говорится в письме. — Наш успех напрямую обусловлен нашим фундаментальным уважением к интеллектуальной собственности и авторским правам, которое вознаграждает творческий риск талантливых и трудолюбивых американцев из каждого штата». В письме отмечается, что индустрия развлечений Америки предоставляет работу 2,3 млн граждан США и ежегодно выплачивает $229 млрд в виде заработной платы, а также обеспечивает «основу для американского демократического влияния и мягкой силы за рубежом». Среди подписавших письмо протеста фигурируют такие знаменитости мирового масштаба, как Бен Стиллер (Ben Stiller), Кейт Бланшетт (Cate Blanchett), Пол Маккартни (Paul McCartney), Гильермо дель Торо (Guillermo del Toro), Джозеф Гордон-Левитт (Joseph Gordon-Levitt) и многие другие, не менее известные представители творческих профессий. 
Источник изображения: techspot.com Знаменитости протестуют против этой проблемы не только в США. Великобритания собирается изменить закон об авторском праве, что позволит обучать модели ИИ без разрешения владельцев авторских прав и оплаты, если создатели заранее не откажутся от этого. В знак протеста группа из 1000 музыкантов выпустила «тихий» альбом «Is this what we want?» («Разве этого мы хотим?»), содержащий лишь записи пустых студий и концертных залов. Помимо этого, на первых полосах национальных СМИ был опубликован лозунг музыкантов «Make it fair» («Давайте сделаем по-справедливому») с призывом к диалогу индустрии с разработчиками ИИ. Tencent выпустила пять открытых ИИ-моделей для генерации 3D-объектов для игр и не только
18.03.2025 [18:06],
Павел Котов
Компания Tencent выпустила новые системы искусственного интеллекта, способные создавать трёхмерные объекты по текстовым запросам. Все они будут доступны бесплатно с открытыми кодами. 
Источник изображения: tencent.com Пять генераторов трёхмерных объектов основаны на модели её собственной разработки Hunyuan3D-2.0 — компания намеревается сделать все их открытыми для пользователей. Новые ИИ-системы смогут использоваться в связке с фирменным 3D-движком Tencent для игр и другого контента. Сегодня крупнейшие технологические компании от OpenAI до Alibaba с поразительной скоростью выпускают новые модели ИИ. Появление стартапа DeepSeek, который добился успехов на уровне мировых лидеров отрасли при существенно сниженных затратах, только подстегнуло этот процесс. Ранее китайский поисковый гигант Baidu выпустил Ernie 4.5 — обновлённый вариант своей флагманской ИИ-модели, а также Ernie X1 – прямого конкурента рассуждающей DeepSeek R1. Tencent также считает, что не имеет права быть в позиции догоняющей. В феврале компания представила модель Hunyuan Turbo S, которая не рассуждает подолгу, как DeepSeek R1, а даёт максимально быстрые ответы. Tencent также похвасталась, что смогла резко снизить стоимость развёртывания ИИ. Генераторы 3D-объектов — область, близкая к основному для компании игровому бизнесу; сейчас студии активно внедряют ИИ на всех этапах разработки, сокращая время вывода новых игр на рынок. Собственными проектами Tencent не ограничивается — она интегрировала DeepSeek R1 в широкий спектр своих продуктов от поиска в WeChat до чат-бота Yuanbao. Последний в марте даже смог ненадолго обогнать саму DeepSeek и стать самым скачиваемым приложением для iPhone в Китае. Провал с внедрением ИИ в Siri грозит Apple большими и затяжными потерями
18.03.2025 [16:46],
Павел Котов
Информация о том, что выход обновлённого варианта голосового помощника Siri задержится ещё на год, может дорого обойтись компании Apple. Рост продаж iPhone замедляется, и отставания в области искусственного интеллекта в период его мирового бума инвесторы компании не простят, пишет The Wall Street Journal.  Самая дорогая компания в мире всё отчётливее сталкивается с новой реальностью: положение в сегменте iPhone оставляет желать лучшего, ведь во второй половине 2024 года его продажи выросли лишь на 1,6 % в годовом исчислении. Бизнес, на который приходится более половины выручки компании, слабеет, но из-за высокого доверия к бренду акции Apple до недавнего времени демонстрировали лучшие результаты, чем у многих других игроков технологической отрасли. Однако этому доверию, похоже, приходит конец — известие о том, что компания решила перенести развёртывание функций генеративного ИИ для голосового помощника Siri, уже оказывает негативное влияние на её акции. Представитель Apple 7 марта признал, что для внедрения этих функций потребуется больше времени, и их дебют состоится лишь в 2026 году. Это означает, что с выходом новых iPhone этой осенью Apple не сможет значительно расширить набор функций ИИ. На минувшей неделе акции компании потеряли 11 %, что стало крупнейшим недельным падением с конца 2022 года. Дело не только в проблемах с Siri — предложенная Дональдом Трампом (Donald Trump) стратегия пошлин подорвала позиции всего технологического сектора, и Apple пострадала сильнее прочих. Панические настроения могут задержаться на рынке: обычно компания немногословна в отношении своих продуктов и программных решений, пока они не готовы к выходу, а крупнейшие анонсы в области ПО приберегает для июньской конференции WWDC. За отсутствием крупных нововведений в сфере ИИ Apple придётся в этом году придумать нечто неожиданное, чтобы стимулировать продажи iPhone. Один из возможных вариантов — смартфон в радикально тонком корпусе, однако до сентябрьской презентации компания подробностей раскрывать не станет. Влияние этих новостей, вероятно, окажется минимальным. В январе аналитик Jefferies Эдисон Ли (Edison Lee) понизил рейтинг акций Apple из-за её отставания в области ИИ. Курирующий Siri топ-менеджер Робби Уокер (Robby Walker) на совещании с подчинёнными назвал ситуацию с задержкой обновлённого голосового помощника некрасивой. Даже если в этом году Apple выпустит ультратонкий, а в следующем — складной iPhone, без дополнительного стимула в виде ИИ нарастить продажи необходимыми темпами будет сложно, отметил эксперт. В настоящий момент рыночная капитализация Apple немногим менее чем в 28 раз превосходит её прогнозируемую годовую прибыль, что примерно соответствует среднему пятилетнему значению и показателям других крупных технологических компаний. Пока серьёзной угрозы для акций нет, но её могут спровоцировать дальнейшие задержки в развитии ИИ и политика Белого дома в отношении пошлин. Сборщики данных для ИИ оказались виновниками массового замедления сайтов по всему интернету
18.03.2025 [13:22],
Павел Котов
Платформа Git-хостинга открытых проектов SourceHut заявила, что работа её сервисов замедлилась из-за веб-сканеров, которые запускают компании — разработчики систем искусственного интеллекта. Похожие жалобы всё чаще поступают и от владельцев других ресурсов. 
Источник изображения: Kai Wenzel / unsplash.com Чтобы ограничить трафик от ИИ-ботов, SourceHut пришлось развернуть Nepenthes — средство защиты от недобросовестно работающих веб-сканеров, собирающих данные для обучения моделей ИИ. Администрация платформы в одностороннем порядке целиком заблокировала диапазоны адресов нескольких облачных провайдеров, в том числе Google Cloud и Microsoft Azure, из-за чрезмерных объёмов трафика от развёрнутых в их сетях ботов. Владельцам добросовестно работающих сервисов на этих инфраструктурах рекомендовали связываться с администрацией SourceHut в индивидуальном порядке, чтобы добавлять их в исключения. В 2022 году SourceHut также пострадала из-за слишком частых обращений к её ресурсам от службы Google Go Module Mirror. В 2023 году OpenAI заверила, что её боты будут выполнять директивы из файлов robots.txt, указывающих правила обработки данных с сайтов веб-сканерами. Аналогичные обязательства взяли на себя и другие разработчики ИИ, но жалобы на злоупотребления продолжают поступать. Летом минувшего года сайт iFixit, в частности, подвергся нашествию со стороны бота Anthropic Claudebot. В декабре хостер Vercel сообщил о значительном присутствии ИИ-сканеров в его инфраструктуре: OpenAI GPTbot отправил в его сеть 569 млн запросов, Anthropic Claude — 370 млн. В совокупности они достигли около 20 % от 4,5 млрд запросов Googlebot, который используется для индексации ресурсов в Google. 
Источник изображения: Kai Wenzel / unsplash.com Тогда же разработчик распределённой соцсети Diaspora Деннис Шуберт (Dennis Schubert) пожаловался, что за предшествующие 60 дней на ИИ-ботов пришлись 70 % трафика на его сервер. Публикация обрела вирусную популярность, и активность ИИ-сканеров резко сократилась; однако сетевые хулиганы устроили на его ресурс массовое нашествие запросов от клиентов со значением строки user-agent, совпадающим с OpenAI GPTbot. Вот только настоящий ИИ-бот OpenAI отправляет запросы из инфраструктуры Microsoft Azure, а в случае с сервером Diaspora они исходили с адресов AWS и даже от американских интернет-провайдеров. Иногда ситуация осложняется тем, что некоторые боты имеют несколько предназначений. Так, Meta✴ AI bot и AppleBot собирают данные исключительно для обучения ИИ, тогда как GoogleBot служит и для ИИ, и для индексации в поиске. Чтобы избежать путаницы, Google в 2023 году добавила отдельное значение Google-Extended для инструментов обучения ИИ. Свои следующие ИИ-чипы Google будет разрабатывать в сотрудничестве с MediaTek
18.03.2025 [07:37],
Алексей Разин
Облачный провайдер масштабов Google способен оправдать разработку собственных компонентов для своей вычислительной инфраструктуры, поэтому компания давно развивает линейку собственных процессоров серверного назначения. До сих пор основным партнёром Google в этой сфере оставалась Broadcom, но в следующем поколении к ней может присоединиться MediaTek. 
Источник изображения: Google Об этом накануне сообщило агентство Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Сотрудничество с MediaTek при этом не подразумевает разрыв отношений с Broadcom. Первые плоды взаимодействия с MediaTek корпорация Google представит в следующем году, и одна из преследуемых в рамках этого альянса выгод заключается в экономии расходов на выпуск соответствующих чипов. Как сообщается, MediaTek пользуется более низкими тарифами на производство своих чипов на мощностях TSMC, чем Broadcom, поэтому Google в новом поколении собственных решений надеется добиться пропорциональной экономии. По оценкам экспертов Omdia, в прошлом году Google пришлось потратить на свои процессоры Tensor от $6 до $9 млрд, причём эти расчёты основываются на данных о выручке Broadcom в сфере реализации компонентов для систем ИИ. Даже если Google в результате сотрудничества с MediaTek удастся чуть-чуть сэкономить на каждом выпускаемом чипе, то в общем масштабе экономическая выгода может оказаться весьма существенной. Новая статья: Лучшие ИИ-сервисы по версии 3DNews на начало 2025 г., часть 3: конструкторы приложений, секретари, менеджеры проектов, дата-дирижёры
18.03.2025 [00:03],
3DNews Team
Новый гендир Intel первым делом наведёт порядок в сферах ИИ-чипов и контрактного производства
17.03.2025 [14:59],
Алексей Разин
Вступающего в должность на этой неделе генерального директора Intel Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan) сложно назвать новичком в управлении корпорацией, поскольку в совете директоров он успел провести два года. По некоторым данным, на посту главы Intel он намерен первым делом навести порядок в сфере контрактного производства чипов и искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Intel Об этом сообщает Reuters со ссылкой на собственные источники, знакомые с планами нового руководителя процессорного гиганта. Лип-Бу Тан уже успел выступить на общем собрании сотрудников Intel, признавшись, что компании придётся принять ряд трудных решений. Ожидается, что ради повышения гибкости управленческой структуры и скорости реализации решений новый генеральный директор сократит часть руководителей среднего звена, которое добавляет инерции всем управленческим процессам. Предшественник в лице Патрика Гелсингера (Patrick Gelsinger), по мнению некоторых сторонних экспертов, в кадровых вопросах был более мягкотелым, поскольку существенную часть карьеры провёл в Intel. По слухам, Лип-Бу Тане решительно настроен привлечь к услугам контрактного подразделения Intel Foundry новых клиентов, и будет в этой сфере действовать агрессивно. При новом гендиректоре Intel также попытается наверстать упущенное в сфере выпуска ускорителей вычислений. При этом новый глава готов внимательно выслушивать не только клиентов и партнёров, но и сотрудников Intel. По сути, Лип-Бу Тан настроен устранить ошибки, допущенные своим предшественником. Гелсингер хоть и стремился развивать производственную инфраструктуру Intel с прицелом на привлечение сторонних заказов на выпуск чипов, существенного доверия со стороны новых клиентов завоевать не успел. Их настораживала не очень гладкая история деятельности Intel с многочисленными задержками выхода новых продуктов или их полной отменой. Лип-Бу Тан во время анализа слабых мест Intel в её текущем состоянии пришёл к выводу, что культура корпорации утратила дух, заложенный её основателем, а принятие решений тормозится раздутым штатом. Своими соображениями он поделился с советом директоров ещё в прошлом году, но не нашёл понимания, после чего решил уйти из компании к августу. После своего возвращения в новом статусе Лип-Бу Тан дал понять, что намерен сохранить за Intel её производственные мощности, а также превратить её в «контрактного производителя мирового класса». По предварительным оценкам, усилия Intel в этой сфере оправдают себя, если компания заполучит хотя бы двух крупных разработчиков чипов в качестве своих лояльных клиентов. Для этого технологии производства чипов Intel нужно будет адаптировать под их потребности. Intel также в идеале бы хотела перейти к ежегодному выпуску новых поколений собственных чипов для ускорителей вычислений, как это сейчас делает Nvidia при поддержке TSMC. Однако, на подготовку к выпуску первого поколения актуальных ускорителей вычислений Intel потратит время до 2027 года как минимум, поэтому рассчитывать на быстрый реванш в этой сфере не приходится, как поясняют эксперты. Техногиганты через несколько лет будут тратить на ИИ более $500 млрд в год
17.03.2025 [14:30],
Алексей Разин
Влияние DeepSeek на мировую ИТ-отрасль выразилось в стремлении участников рынка увеличить свои расходы на вычислительную инфраструктуру, как считают аналитики Bloomberg Intelligence. К 2032 году техногиганты сообща будут тратить более $525 млрд ежегодно на развитие своей вычислительной инфраструктуры. 
Источник изображения: Nvidia В текущем году гиперскейлеры типа Microsoft, Amazon и Meta✴ Platforms должны потратить на эти цели $371 млрд, как поясняют представители Bloomberg Intelligence. Это на 44 % больше, чем годом ранее. По прогнозу аналитиков, к 2032 году эта сумма вырастет до $525 млрд. После появления языковых моделей DeepSeek на рынке экспансия этих расходов будет осуществляться быстрее, по словам экспертов. Кроме того, приоритет в сфере инвестиций сместится в сторону рассуждающего искусственного интеллекта. Этому способствует и активность компании OpenAI. В какой-то мере такой прогноз призван успокоить опасения инвесторов в капитал компаний, поставляющих компоненты для систем искусственного интеллекта. Некоторые из них предполагали, что способность DeepSeek предложить эффективные языковые модели с меньшими требованиями к ресурсам позволит снизить затраты на закупку профильного оборудования. Распространение рассуждающего ИИ, в то же время, вызовет перераспределение финансовых потоков. Модели этого поколения предоставят разработчикам больше возможностей по монетизации программного обеспечения. С точки зрения затрат основная их часть также переносится с периода обучения на период эксплуатации. Соответственно, на обучение моделей расходы будут расти более медленными темпами, чем до появления решений DeepSeek. Зато эта тенденция будет компенсирована ростом расходов на рассуждающий искусственный интеллект. В текущем году расходы разработчиков на обучение моделей составят более 40 % их совокупных затрат, но к 2032 году их доля снизится до 14 %, по мнению аналитиков Bloomberg Intelligence. При этом рассуждающий ИИ к тому времени оттянет на себя до половины всех инвестиций. Располагающая собственными чипами корпорация Google сможет достаточно быстро переключиться на работу в новых условиях, тогда как зависящим от решений Nvidia компаниям типа Microsoft и Meta✴ это сделать будет намного сложнее. Baidu представила флагманские модели Ernie 4.5 и X1 и готова к соперничеству с DeepSeek и СhatGPT
16.03.2025 [14:09],
Дмитрий Федоров
Китайская технологическая корпорация Baidu Inc. представила новую ИИ-модель Ernie X1, способную объяснять ход своих рассуждений. Стремясь укрепить позиции на фоне растущей конкуренции, особенно со стороны DeepSeek, компания также обновила свою базовую ИИ-модель до Ernie 4.5, заявив о её превосходстве над GPT-4.5. Одновременно Baidu сделала все уровни своего сервиса, включая X1, бесплатными для пользователей ИИ-чат-бота, причём на несколько недель раньше срока. Кроме того, корпорация объявила, что с 30 июня её ИИ-модели Ernie AI станут открытыми. 
Источник изображения: Baidu.com Ernie X1 предназначена для ведения повседневных диалогов, выполнения сложных вычислений и логических рассуждений. Подобную функциональность ранее продемонстрировала думающая ИИ-модель DeepSeek R1, которая потрясла мировую ИИ-индустрию, предложив производительность, сопоставимую с возможностями лучших мировых ИИ-чат-ботов, но при этом потребляющую значительно меньше ресурсов на разработку. Запуск Ernie X1 можно рассматривать как ответ Baidu на усиливающуюся конкуренцию в сфере генеративного ИИ. Одновременно с презентацией Ernie X1 компания Baidu представила обновлённую ИИ-модель — Ernie 4.5. По заявлению разработчиков, эта версия превосходит GPT-4.5 компании OpenAI по ряду отраслевых тестов, в частности в области генерации текстов. Однако конкретные показатели и методология сравнений не раскрываются. Также Baidu предоставила бесплатный доступ ко всем уровням сервиса, включая X1, причём на несколько недель раньше срока. Одним из наиболее значительных шагов компании стало объявление о переходе с 30 июня 2025 года к модели с открытым исходным кодом, что представляет собой серьёзное стратегическое изменение. Это решение можно рассматривать как реакцию на растущую популярность DeepSeek, чьи модели с открытым кодом получили широкое признание среди разработчиков по всему миру. Открытие исходного кода Ernie AI может позволить Baidu привлечь больше специалистов к совершенствованию своих технологий и усилить влияние на международном рынке ИИ. Помимо выпуска новых моделей, Baidu интегрировала конкурирующую DeepSeek R1 в свою поисковую систему, которая остаётся ключевым направлением её бизнеса. Этот шаг позволяет повысить точность поиска и улучшить качество ответов, генерируемых системой. По итогам IV квартала 2024 года выручка Baidu от облачных сервисов выросла на 26 %, что объясняется увеличением спроса на вычислительные мощности, необходимые для работы с ИИ. Однако этот успех был частично нивелирован слабой динамикой рекламных продаж, обусловленной экономической ситуацией в Китае. В феврале этого года Baidu завершила сделку по приобретению платформы потокового вещания YY Live у Joyy Inc. Сумма сделки составила $2,1 млрд, из которых $1,6 млрд находились в условном депозите. Теперь эти средства могут быть направлены на развитие ИИ и облачных технологий. OpenAI предложила запретить языковые модели DeepSeek в США
16.03.2025 [05:42],
Алексей Разин
Как это часто бывает с передовыми для Китая технологиями, разработки DeepSeek быстро нашли недоброжелателей за его пределами. Конкурирующая американская OpenAI выступила с предложением запретить в США использование языковых моделей не только DeepSeek, но и всех компаний, пользующихся поддержкой КНР или иных недружественных стран. 
Источник изображения: OpenAI Это предложение, как отмечает TechCrunch, было направлено руководством OpenAI властям США в рамках обсуждения так называемого «Плана действий в сфере ИИ» (AI Action Plan), который должен стать американской национальной инициативой на данном направлении. OpenAI утверждает, что языковые модели DeepSeek не являются безопасными для США по причине их соответствия требованиям китайских властей к обработке пользовательских данных. Одновременно звучит призыв к запрету всех языковых моделей из недружественных к США стран, поскольку это позволит сохранить конфиденциальность данных и устранить риски, связанные с безопасностью, включая кражу интеллектуальной собственности. Пока сложно сказать, какая часть разработок DeepSeek действительно может попасть под запрет в США. Китайский разработчик придерживается стратегии использования моделей с открытым кодом, но это не значит, что использующие их третьи лица автоматически рискуют конфиденциальностью своих данных. У корпоративных пользователей таких моделей есть все возможности обеспечивать конфиденциальность информации. По сути, условный риск представляют только обращения к программному интерфейсу DeepSeek, который обрабатывает запросы на стороне собственной инфраструктуры компании. Ранее OpenAI обвиняла DeepSeek в использовании своих языковых моделей для обучения китайских методом дистилляции. Теперь в ход пошли традиционные козыри в виде выражения беспокойства по поводу информационной безопасности, которые неизбежно будут привязаны к национальным интересам США. Android-смартфоны скоро получат одну из новых функций iPhone — ИИ-сводки уведомлений
15.03.2025 [18:16],
Павел Котов
В Android, вероятно, скоро появится новая функция: подготовка сводок уведомлений при помощи искусственного интеллекта, передаёт Android Authority. Ранее схожая функция появилась в пакете Apple Intelligence, но из-за большого числа ошибок было решено от неё отказаться. 
Источник изображения: android.com Apple запустила функцию показа ИИ-сводок в уведомлениях с выходом iOS 18.3, но система допускала недопустимо много фактических ошибок при обработке материалов, в том числе некорректно толковала новости о важных событиях мирового масштаба, и компании пришлось приостановить работу функции, отправив её на доработку. У Google с ИИ-сводками отношения также не задались: ранее компания добавила их в поисковую машину, и та начала откровенно чудить — доходило до рекомендации клеить сыр к пицце. В Android 16 Beta 3 обнаружен код, указывающий, что к выходу готовится функция, которая при помощи ИИ «автоматически создаёт сводки переписки в приложениях» — её можно будет включать и отключать при помощи опции «Использовать сводки в уведомлениях» (Use notification summaries) в настройках. Между реализациями этой возможности в iOS и Android есть важное отличие: Google намеревается использовать её только в приложениях, где осуществляется переписка — в Instagram✴, WhatsApp и Telegram. Это значит, что проблему с некорректной интерпретацией мировых новостей решать не придётся — по крайней мере, на начальном этапе. Официальных заявлений от Google о развёртывании новой функции пока не последовало, и до первой стабильной версии Android 16 она может не добраться. Но не исключается, что она дебютирует в одном из последующих функциональных обновлений платформы или даже в Android 17. «Будущее в серьёзной опасности»: актриса озвучки Элой из Horizon Forbidden West отреагировала на ИИ-версию Элой от Sony
15.03.2025 [12:03],
Дмитрий Рудь
Исполнительница роли Элой в играх серии Horizon Эшли Бёрч (Ashly Burch) прокомментировала ИИ-версию своей героини, закулисное видео с демонстрацией которой недавно попало в открытый доступ. 
Источник изображений: PlayStation По словам Бёрч, студия Guerrilla Games (разработчик игр серии Horizon) заверила актрису, что её данные (голосовые, внешние) не использовались для прототипа, а сама ИИ-версия Элой в активной разработке не находится. Несмотря на это, Бёрч обеспокоена. Не потому, что это технология существует или компании хотят её использовать. Не за себя или конкретно свою карьеру, а за «эту форму искусства» в целом. «Могу представить такое видео, которое использует чьи-то данные. Чей-то голос, лицо или движения. <...> И эта перспектива… меня ужасно печалит. Ранит сердце. Пугает», — поделилась Бёрч. 
ИИ-версия Элой отвечает на вопросы пользователя роботизированным голосом Впрочем, у артистов есть способ борьбы. Продолжающаяся с прошлого лета забастовка профсоюза SAG-AFTRA против игровых компаний направлена как раз на регулирование использования ИИ в играх. Бёрч уточнила: «Сейчас мы боремся за то, чтобы для создания ИИ-версии кого-то из нас [компании] должны были получить наше согласие. Мы заслуживаем справедливой компенсации и уведомления, как вы используете ИИ-дублёра». «Я так люблю эту индустрию и форму искусства, так хочу увидеть новое поколение актёров, множество невероятных ролей. Хочу продолжать этим заниматься, но если мы не выиграем, то это будущее в серьёзной опасности», — заключила Бёрч. Полное обращение Бёрч |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
