Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Крупнейшие корпорации заливают миллиарды в ИИ, даже не понимая, зачем им это нужно
23.09.2025 [09:56],
Алексей Разин
Редкое квартальное отчётное мероприятие в наши дни обходится без заявлений руководства компаний о необходимости увеличения расходов на искусственный интеллект или прогнозов по увеличению выручки от поставки связанных с ним компонентов. Вместе с тем многие участники рынка до сих пор не до конца понимают, какие выгоды сулит внедрение таких технологий. 
Источник изображения: Nvidia К такому выводу приходит издание Financial Times по итогам изучения стенограмм и квартальных отчётов сотен американских компаний, входящих в индекс S&P 500, за прошлый год. Крупные компании технологического сектора США, как поясняют авторы исследования, превозносят возможности ИИ и призывают тратить сотни миллиардов долларов США на развитие сопутствующей инфраструктуры, но некоторые из них при этом плохо представляют, какую практическую выгоду могут извлечь из внедрения ИИ. Многие просто стараются «не отставать от рынка» в этой тенденции. Проще всего приходится компаниям, которые занимаются технической поддержкой клиентов и обработкой больших массивов данных, поскольку для них ИИ обеспечивает очевидные преимущества. Прочим компаниям приходится проявлять изобретательность. Поставщики вооружений отмечают, что использование ИИ позволяет быстрее принимать решение на поле боя. Ветеринары применяют ИИ для ускорения диагностики заболеваний у животных. При этом многие компании не понимают, что им делать с ИИ, но вкладываются в его внедрение просто из опасений, что конкуренты добьются успеха в данной сфере первыми. Проанализировав упоминания об ИИ в формах отчётности для SEC на сайтах компаний, входящих в индекс S&P 500, представители Financial Times пришли к выводу, что в 374 случаях эта тема упоминалась на протяжении 12 предыдущих месяцев. В 87 % случаев тон описания последствий внедрения ИИ был оптимистичным, никаких сопутствующих опасений не высказывалось. Компании, не связанные с технологиями обработки данных, в меньшей мере понимают выгоду от внедрения ИИ в своём бизнесе. Coca-Cola, например, пока предпочитает только использовать ИИ для производства рекламы. Примечательно, что доводы в пользу внедрения ИИ формулировались в отчётах компаний достаточно размыто, даже если речь шла о росте производительности, тогда как риски и угрозы классифицировались и описывались гораздо чётче. Представители энергетической и даже добывающей отрасли часто упоминали о положительном влиянии спроса на новые центры обработки данных на собственный бизнес. Тем не менее, по мере роста количества компаний, упоминающих об ИИ в своей отчётности, доля оценивающих эти технологии только в положительном ключе участников рынка по сравнению с 2022 годом сократилась. В прошлом году больше всего компании выражали обеспокоенность состоянием информационной безопасности в контексте использования искусственного интеллекта. Microsoft также усмотрела опасность в разочаровании общественности неудовлетворительными примерами внедрения ИИ, которые способны в целом оттолкнуть клиентов от соответствующих новшеств. Многие компании просто не верят, что усилия по внедрению ИИ в обязательном порядке будут успешными. Одно из исследований показало, что 95 % попыток внедрить генеративный ИИ на уровне экспериментов с повышением производительности труда персонала самой Microsoft завершились неудачей. Основная причина провала кроется в том, что современные инструменты для работы с ИИ не обладают долгосрочной памятью и средствами индивидуализации. Из-за этого их трудно эффективно встраивать в существующую инфраструктуру компаний. Руководители при этом нередко считали эксперименты с ИИ успешными, тогда как рядовые сотрудники оценивали итоги прямо противоположно. В 174 отчётах компаний за прошлый год содержались опасения по поводу растущих регуляторных и юридических проблем с использованием ИИ. В частности, техногиганты опасаются штрафов за неправомерное использование чужой интеллектуальной собственности при обучении собственных больших языковых моделей. Этого боится даже такая далёкая от сферы информационных технологий компания, как PepsiCo. Многие компании имеют более чёткое представление о рисках, связанных с внедрением ИИ, чем о потенциальных выгодах. Дженсен Хуанг: сделка с OpenAI не навредит другим клиентам Nvidia
23.09.2025 [07:02],
Алексей Разин
Стартап OpenAI и Nvidia начали неделю с объявления об очередной «сделке века», по условиям которой первая получит от Nvidia около $100 млрд инвестиций, чтобы позже потратить их на закупку её же ускорителей вычислений. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) поспешил заверить, что данный контракт не помешает компании внимательно относиться к потребностям прочих клиентов. 
Источник изображения: Nvidia «Наши инвестиции не изменят нашего фокуса и не повлияют на поставки нашим прочим клиентам. Мы продолжим расценивать каждого клиента, как максимально приоритетного, независимо от наличия доли в его капитале или её отсутствия», — заявил генеральный директор Nvidia. Напомним, что накануне он сообщил о намерениях компании выпустить по итогам текущего года от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, но именно такое количество потребуется в дальнейшем для реализации проекта с OpenAI, который подразумевает появление центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Само собой, строительство этих ЦОД не будет завершено одномоментно, и указанное количество ускорителей вычислений не потребуется сразу, но определённую нагрузку на поставщиков самой Nvidia оно создаст. По всей видимости, руководство компании попыталось снять озабоченность общественности проблемой дефицита, сообщив ранее о том, что в текущем году объёмы поставок ускорителей удвоятся. Первый этап строительства совместных с OpenAI центров обработки данных, по всей видимости, намечен на вторую половину следующего года. Другими словами, у Nvidia будет время, чтобы подготовить к поставке нужное количество ускорителей. Выручка Nvidia в условиях ИИ-бума растёт ударными темпами, но она стала зависеть от группы крупных клиентов. Двое из них сообща обеспечивали 39 % выручки от поставок продукции в прошлом фискальном квартале. ЦОД мощностью 1 ГВт, как отмечал ранее Хуанг, требует затрат на строительство в размере от $50 до $60 млрд, из них примерно $35 млрд достаются самой Nvidia в виде оплаты за поставку ускорителей. Соответственно, на реализацию совместного проекта с OpenAI потребуется в десять раз больше ресурсов. Капитализация Nvidia на фоне этих новостей превысила $4,5 трлн, утвердив компанию в статусе самой дорогой в мире. Совместный проект Nvidia и OpenAI потребует энергию 10 ядерных реакторов
23.09.2025 [05:19],
Алексей Разин
Компании Nvidia и OpenAI неделю начали с заявления о намерениях направить $100 млрд на строительство центров обработки данных совокупной мощностью 10 ГВт. Для их обеспечения электроэнергией, по сути, потребовались бы 10 ядерных реакторов, таких как работают на Ленинградской АЭС. Кроме того, это почти втрое больше, чем в среднем потребляли все дата-центры Google во всём мире в 2024 году. 
Источник изображения: Unsplash, Lukáš Lehotský Как успел заявить в интервью CNBC основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), уровень энергопотребления в 10 ГВт соответствует от 4 до 5 млн ускорителей вычислений, и подобное количество продукции компания намерена поставить по итогам текущего года. Это один из редких случаев, когда глава Nvidia количественно характеризует возможности своей компании. По его словам, в прошлом году она поставила вдвое меньше ускорителей. Уже только эти заявления позволяют судить о масштабе совместного проекта Nvidia и OpenAI. По информации Ars Technica, типовой центр обработки данных в наши дни потребляет от 10 МВт до 1 ГВт, но чаще всего встречаются объекты с уровнем энергопотребления от 50 до 200 МВт. Проект OpenAI и Nvidia будет по уровню энергопотребления сопоставим с несколькими крупными городами, а также почти втрое превысит «аппетиты» всех ЦОД компании Google — по итогам 2024 года их средняя мощность достигла 3,67 ГВт. Также мощность проекта OpenAI и Nvidia можно легко представить в ядерных реакторах — например, для его питания потребовалось бы больше десятка реакторов РБМК-1000 (чистая мощность 925 МВт) или ВВЭР-1000 (950 МВт), используемых на Ленинградской АЭС и Ростовской АЭС соответственно. Сделка между OpenAI и Nvidia превращает последнюю в одного из крупнейших партнёров первой наряду с Microsoft, Oracle и SoftBank, которые будут принимать участие в мегапроекте Stargate. Поскольку значительная часть затрат на строительство ЦОД подразумевает закупку ускорителей Nvidia, основная доля заявленных компанией инвестиций в размере $100 млрд вернётся на её счета. Ранее глава Nvidia пояснял, что строительство гигаваттного центра обработки данных в среднем обходится в сумму от $50 до $60 млрд, причём до $35 млрд из них расходуются на закупку её ускорителей вычислений. При таких ценах ЦОД на 10 ГВт обойдётся как минимум в $500 млрд. Потребности в энергоснабжении всё чаще подталкивают владельцев крупных ЦОД заключать соглашения с поставщиками электричества, вырабатываемого на АЭС. Ещё в сентябре прошлого года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признался Bloomberg, что компания намерена построить не менее семи ЦОД мощностью по 5 ГВт каждый. В совокупности они бы потребляли электроэнергии в два раза больше, чем весь штат Нью-Йорк. Уже эксплуатируемые в мире ЦОД в 2024 году потребляли 1,5 % всей вырабатываемой электроэнергии, и эта доля будет стремительно расти. Perplexity запустила ИИ-агента для электронной почты — он будет копаться в Outlook и Gmail за $200 в месяц
22.09.2025 [23:18],
Николай Хижняк
Компания Perplexity анонсировала новую функцию «Помощник по электронной почте». Она позволяет подключить ИИ-агента к почте пользователя для управления письмами, планирования встреч и даже составления черновиков ответов на сообщения, требующие реакции. ИИ-агент совместим с Outlook и Gmail, но входит в подписку Perplexity Max, которая стоит $200 в месяц. 
Источник изображения: Perplexity «Структурируйте свою электронную почту в запланированное расписание, создавайте черновики ответов и выставите чёткие приоритеты», — говорится на сайте Perplexity. ИИ-агент может автоматически распределять письма по разным категориям и использовать метки, чтобы пользователь видел, какие сообщения требуют приоритетного внимания. Новая ИИ-функция от Perplexity также способна подключаться к цепочкам писем, составлять черновики ответов в привычном для пользователя стиле, а затем ожидать подписи перед отправкой. К ИИ-агенту можно обратиться и для поиска свободного времени в расписании с целью организации встреч. «Когда кто-то запрашивает встречу, просто добавьте Perplexity Email Assistant в цепочку [сообщений]. Почтовый ИИ-агент Perplexity проверит ваш календарь, предложит доступное время и автоматически отправит приглашения для встречи», — объясняет компания. Для всех данных, которые анализирует ИИ, используется шифрование корпоративного уровня. Компания заверяет, что эти данные никогда не используются для обучения ИИ-моделей. Новый почтовый помощник Perplexity пока доступен только для Outlook и Gmail. Настроить его можно на сайте Perplexity, если у вас есть подписка на Perplexity Max. Компания недавно выпустила собственный веб-браузер Comet на базе искусственного интеллекта. В настоящий момент он доступен лишь подписчикам Perplexity Max, но в перспективе станет открытым для всех. Что касается почтового ИИ-помощника, то относительно него компания пока не давала подобных обещаний. Китай построит гигантский ИИ-суперкомпьютер в ответ на американский мегапроект Stargate
22.09.2025 [14:40],
Алексей Разин
Буквально в первые недели своего пребывания в кресле президента США во второй раз Дональд Трамп (Donald Trump) при участии крупных представителей американского и международного бизнеса объявил о запуске проекта Stargate, который подразумевает строительство центров обработки данных в США на общую сумму $500 млрд. Китай собирается развивать собственную инфраструктуру ИИ, чтобы наверстать отставание от США. 
Источник изображения: Huawei Technologies Об этом стало известно с подачи Financial Times накануне. Один из островов на реке Янцзы, по информации источника, сейчас превращается в гигантский центр обработки данных, хотя до сих пор он использовался преимущественно в сельскохозяйственных целях. Мегакластер в китайском Уху, как сообщает Financial Times, не сможет тягаться по масштабам с американским Stargate, но позволит проекту стать частью национальной инициативы по развитию инфраструктуры ИИ. По данным Epoch AI, на США приходятся почти три четверти мировых вычислительных мощностей, тогда как Китай довольствуется только 15 %. В марте этого года китайские власти запустили инициативу по использованию существующих ЦОД в удалённых районах на западе страны для обучения больших языковых моделей. Новые же центры обработки данных планируется строить ближе к крупным населённым пунктам, поскольку они будут специализироваться на так называемом инференсе — работе с системами искусственного интеллекта, подразумевающей формирование логических выводов. Близость к основной части потребителей позволит ускорить обмен информацией, что важно в этом случае. В Уху на острове будут построены сразу четыре ЦОД для сопутствующих целей, которыми будут пользоваться Huawei, China Telecom, China Unicom и China Mobile соответственно. Вычислительная инфраструктура будет развиваться в первую очередь в непосредственной близости от крупных городов. В Уху свои серверные мощности уже возвели 15 компаний, потратив на это в общей сложности $37 млрд. Местные власти предоставляют участникам такой деятельности субсидии, которые способны покрыть до 30 % профильных затрат. В условиях американских санкций при создании таких ЦОД китайским компаниям приходится полагаться либо на ускорители местного происхождения, либо на ввезённые из США обходными путями американские компоненты. Представители Nvidia дали понять, что не будут обслуживать по гарантии все свои изделия, попавшие в Китай контрабандными путями. Усилия участников рынка по строительству ЦОД в удалённых районах Китая не всегда себя оправдывали, поскольку компании столкнулись не только с дефицитом квалифицированного обслуживающего персонала, но и с недостаточной загрузкой вычислительных мощностей. При этом построенные частично за счёт средств муниципальных властей, такие центры не могут быть разукомплектованы и перевезены в другие регионы, поэтому необходимо искать для них лучшее применение на имеющихся позициях. Власти КНР поручили использовать телекоммуникационные каналы China Telecom и Huawei для объединения разрозненных ЦОД в единую сеть. Уже сейчас такая схема задействована для обеспечения избыточности вычислительных мощностей с целью создания условий для бесперебойной работы. Специалисты отмечают, что объединение множества устаревающих центров обработки данных в общий кластер менее эффективно, чем строительство более крупных и современных. Последние позволяют добиться экономии на масштабе. Над решением этой проблемы с технической точки зрения сейчас активно работает Huawei, распределяя вычислительную нагрузку оптимальным образом, тем самым увеличивая эффективность обучения больших языковых моделей в два раза. Google Chrome для Android научился пересказывать веб-страницы в виде подкаста
22.09.2025 [12:21],
Владимир Мироненко
В браузере Chrome для Android появилась новая функция «Аудиообзоры» (Audio Overviews) на базе искусственного интеллекта. Вместо того чтобы просто зачитывать полный текст веб-страницы, мобильный интернет-обозреватель теперь может предложить созданный с помощью ИИ аудиообзор контента в виде подкаста. 
Источник изображения: Rubaitul Azad/unsplash.com Как сообщает ресурс Android Authority, ИИ создаёт краткое содержание веб-страницы и воспроизводит его как диалог между двумя ведущими подкаста. Цель — сократить прослушивание любой статьи или фрагмента текста и сделать его более занимательным для пользователей. Для доступа к новой функции Chrome для Android необходимо открыть веб-страницу, нажать на три точки в правом верхнем углу и выбрать опцию «Прослушать эту страницу». Новая функция аудиообзоров доступна во вкладке «Режим чтения» рядом с параметром скорости воспроизведения. Ресурс Android Authority отметил, что данная функция заимствована у приложения Google NotebookLM, которое первым предложило аудиообзоры, сгенерированные ИИ, для преобразования длинного контента в удобные для восприятия подкасты. В марте Google также представила функцию аудиообзоров в чат-боте Gemini. Microsoft «тестирует» ещё одну кнопку Copilot в Windows 11
20.09.2025 [14:26],
Владимир Мироненко
В предварительной версии операционной системы Windows 11 Insider Preview была замечена дополнительная кнопка Copilot, сообщил ресурс The Verge. Она всплывает при наведении курсора на открытое приложение на панели задач, позволяя поделиться его содержимым с Copilot Vision. 
Источник изображения: Windows/unsplash.com Инструмент Copilot Vision на основе искусственного интеллекта может сканировать и анализировать изображения на экране компьютера. Например, если возникнет желание узнать подробности о сфотографировнной скульптуре или кто из знаменитостей изображён на снимке, опубликованном онлайн-ресурсом, достаточно нажать кнопку «Поделиться с Copilot», которая появляется во всплывающем на панели задач окне предварительного просмотра. Copilot Vision просканирует изображение на экране, проанализирует его и позволит обсудить содержимое окна с ИИ-чат-ботом Microsoft, чтобы получить больше информации. В случае необходимости чат-бот Copilot также предоставит учебные пособия по этой теме. 
Источник изображения: Microsoft Чтобы расширить аудиторию пользователей Copilot, компания добавляет кнопки для доступа к нему где только возможно. Соответствующие кнопки уже появились в приложениях Microsoft Paint, Notepad, на панели задач, на клавиатуре и прямо на передней панели некоторых компьютеров. Как сообщает ресурс The Verge, в той же предварительной версии Windows 11 имеется ещё одна, более полезная функция Copilot, которая позволяет переводить текст, отображённый на экране. Microsoft сообщила ресурсу, что просто «тестирует эту функцию панели задач», так что нет никакой уверенности, что в ближайшее время она станет доступна обычным пользователям. Oracle стремительно становится техногигантом: на переговорном столе — сделка с Meta✴ на $20 млрд
20.09.2025 [10:30],
Павел Котов
Oracle вступила в переговоры с Meta✴✴ на предмет сделки в сфере облачных вычислений на сумму около $20 млрд, сообщает Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Это свидетельствует, что компания стала крупным поставщиком услуг облачной инфраструктуры.  В рамках многолетнего соглашения Oracle обеспечит гиганта соцсетей вычислительными мощностями для обучения и инференса (развёртывания) моделей искусственного интеллекта. Общая сумма обязательств может увеличиться до достижения окончательного соглашения, измениться могут и другие условия сделки. Это будет ещё одно достижение Oracle в сфере облачной инфраструктуры. Ранее компания сообщила о значительном росте числа заказов, что привело к росту её акций до исторического максимума, — она также раскрывала информацию о сотрудничестве в сфере облачных технологий с Meta✴✴ и другими обучающими ИИ компаниями, включая xAI Илона Маска (Elon Musk). На закрытии торгов накануне акции Oracle выросли на 4,1 % до $308,66; с начала года они подорожали на 85 %. Компания, известная программным ПО для управления базами данных, трансформируется в ключевого поставщика вычислительных мощностей для ИИ, выступая прямым конкурентом лидерам рынка: Amazon, Microsoft и Google. Инвесторов, впрочем, беспокоит, что значительная часть облачных контрактов Oracle приходится на одного клиента — OpenAI, выступающую лидером в отрасли ИИ. Облачный провайдер поставит компании вычислительные мощности на 4,5 ГВт за баснословные $300 млрд. У медицинского ИИ обнаружилась склонность к дискриминации женщин и расизму
19.09.2025 [14:36],
Алексей Разин
Первые попытки поставить искусственный интеллект на службу медицине много лет назад предпринимались ещё компанией IBM с её системой Watson, но по мере развития отрасли эта область применения компьютерных технологий стала всё более обширной. Учёные утверждают, что существующий подход к обучению больших языковых моделей в медицине делает диагностику менее качественной для представителей женского пола и определённых рас. 
Источник изображения: Nvidia Издание Financial Times обобщило высказывания экспертов в смежных областях, пытаясь объяснить, почему существующие языковые модели склонны давать более качественные рекомендации в области здравоохранения представителям мужского пола белой расы. По сути, исторически именно на нужды этой категории пациентов работала вся сфера медицинских исследований, поэтому именно для этой выборки сформировано максимальное количество медицинских данных, на которых и обучались современные большие языковые модели. Более того, та же OpenAI призналась, что в ряде медицинских инициатив использовала менее совершенные языковые модели, чем существующие сейчас — просто по той причине, что на момент реализации проектов других не было. Сейчас специалистам стартапа во взаимодействии с медиками приходится вносить соответствующие коррективы в работу профильных систем. В ряде случаев большие языковые модели дают не самые чёткие и правильные медицинские рекомендации по причине использования слишком широкого спектра источников данных для своего обучения. В принципе, если в эту выборку попадали даже советы непрофессионалов на страницах Reddit, то качество подобных рекомендаций с точки зрения профессиональных медиков уже можно поставить под сомнение. Специалисты предлагают формировать материал для обучения медицинских систем более ответственно, а также использовать более локализованные данные в пределах одной страны или даже местности. Это позволит лучше учитывать локальную специфику с точки зрения здравоохранения. Отдельной проблемой для клиентов больших языковых моделей, пытающихся с их помощью получить советы в области здравоохранения, является низкий приоритет при обработке неграмотно или сумбурно составленных запросов. Если в них содержатся грамматические или орфографические ошибки, система с меньшей вероятностью выдаст корректные рекомендации по сравнению с тем запросом, который с этой точки зрения был составлен безупречно. Нередко системы настроены так, что просто рекомендуют обратиться автору запроса к врачу, если качество самого запроса не соответствует определённым критериям. Защита персональных данных и врачебной тайны также является серьёзной проблемой при обучении больших языковых моделей, и в этой сфере уже возникают прецеденты судебных претензий. Склонность языковых моделей к так называемым «галлюцинациям» в случае с обработкой медицинской информации представляет реальную опасность для здоровья и жизни людей. В любом случае, эксперты сходятся во мнении, что применение ИИ в сфере здравоохранения несёт больше пользы, чем вреда, просто здесь нужно правильно расставить приоритеты в развитии. Например, нужно направлять ресурсы ИИ на решение проблем в медицине, которым традиционно уделялось меньше внимания, а не пытаться просто ускорить определение диагноза по сравнению с живыми медиками на какие-то минуты или секунды, поскольку в этом нет особого смысла. OpenAI уличила ИИ в преднамеренной лжи — полностью её изжить пока не удаётся
19.09.2025 [12:02],
Павел Котов
OpenAI опубликовала результаты исследования, в котором описала своё противостояние жульничеству у моделей искусственного интеллекта. Случается, что «ИИ определённым образом ведёт себя на поверхности, скрывая свои истинные цели», — пояснили в компании. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com В материале, подготовленном совместно с исследовательской организацией Apollo Research, такие механизмы заговора сравниваются с действиями биржевого маклера, который нарушает закон, чтобы извлечь максимальную прибыль. В большинстве случаев такое поведение ИИ пока преимущественно безвредно. «Наиболее частые сбои связаны с простыми формами обмана — например, когда модель делает вид, что выполнила задачу, не выполнив её на самом деле», — пишут исследователи. Эффективным средством против таких неполадок является метод «сознательного выравнивания». Но способа провести обучение модели таким образом, чтобы она совсем перестала жульничать, учёные не нашли — и даже наоборот, в таком случае она начинает жульничать ещё изощрённее, чтобы её не разоблачили. Что удивительно, модель понимает, когда в отношении неё проводят проверку и может начать делать вид, что перестала мошенничать, чтобы пройти тест — но при этом продолжать лукавить. «Зачастую модели лучше осознают, что их оценивают. Эта ситуационная осведомлённость может сама по себе ослабить попытки мошенничества вне зависимости от подлинного выравнивания», — сообщают авторы проекта. Модели могут лгать, и это не новость. Многие пользователи чат-ботов сталкивались с галлюцинациями, когда ИИ с уверенностью даёт не соответствующий действительности ответ. Но галлюцинация — это, по сути, высказанная с уверенностью догадка. Жульничество — другой случай. Это намеренное действие. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Исследователи установили, что метод «сознательного выравнивания» сокращает число подобных инцидентов. Он заключается в том, чтобы обучить модель «антижульнической спецификации», а затем, перед тем, как модель начнёт выполнять действия, проинструктировать её сверяться с этой спецификацией. Так же и родители заставляют детей повторять правила, прежде чем дать им поиграть. Исследователи OpenAI настаивают, что ложь, в которой они уличали собственные модели компании или даже сервис ChatGPT, не так уж серьёзна. «Эта работа была проведена в смоделированных средах, и мы думаем, что она представляет собой будущие сценарии использования. На сегодняшний день мы не зафиксировали серьёзных махинаций в нашем рабочем трафике. Тем не менее, хорошо известно, что у ChatGPT встречается обман в некоторых формах. Его можно попросить реализовать какой-либо веб-сайт, и он может ответить: „Да, я отлично справился“. И это будет просто ложь. Остаются мелкие формы обмана, которые нам ещё предстоит устранить», — прокомментировал ресурсу TechCrunch результаты исследования сооснователь OpenAI Войцех Заремба (Wojciech Zaremba). Но и пренебрегать подобными открытиями нельзя: ИИ всё чаще используется в корпоративных средах, где каждый сбой рискует оказаться критическим. «Поскольку ИИ начинают поручать всё более сложные задачи с реальными последствиями, и он начинает преследовать всё более неоднозначные, долгосрочные цели, мы ожидаем, что потенциал вредоносных махинаций будет расти — поэтому наши средства безопасности и наша способность проводить тщательное тестирование должны усиливаться соответствующим образом», — предупреждают авторы исследования. Google интегрирует ИИ-агента на базе Gemini в браузер Chrome
18.09.2025 [23:53],
Анжелла Марина
Google предоставит искусственному интеллекту (ИИ) Gemini в браузере Chrome более широкий доступ к вкладкам, истории браузера, данным из Google-приложений, включая почтовый сервис Gmail и «Календарь», и превратит адресную строку в точку входа для ИИ-режима (AI Mode). 
Источник изображения: Firmbee.com/Unsplash Новые функции, включая ИИ-режим в адресной строке (Omnibox) и агентного ИИ под кодовым названием Project Mariner, который будет выполнять различные задачи в интернете за пользователя, появятся в ближайшие недели (для ИИ-режима) и месяцы (для ИИ-агента). При этом платное ограничение на использование Gemini внутри Chrome, по сообщению PCWorld, будет снято. Пользователи смогут переключаться между традиционным поиском и ИИ-режимом с помощью специального значка в строке ввода, а также задавать длинные контекстные вопросы вместо коротких ключевых слов. Пользователи смогут обратиться к Gemini за помощью в понимании содержимого определенной веб-страницы, работать с разными вкладками или выполнять другие действия в рамках одной вкладки, например, запланировать встречу или выполнить поиск видео на YouTube. «Мы разрабатываем браузер, чтобы помочь вам получать максимальную отдачу от Интернета способами, которые еще несколько лет назад казались нам невозможными, — заявил Рик Остерлох (Rick Osterloh), старший вице-президент Google, отвечающий за платформы и устройства. — И мы делаем это, сохраняя скорость, простоту и безопасность Chrome, которые так нравятся многим людям». Новый Gemini в Chrome более глубоко интегрируется с приложениями Google, такими как «Календарь», YouTube и «Карты», поэтому пользователи могут получать доступ к этим сервисам, не переходя на другую веб-страницу. Также в ближайшие месяцы пользователи смогут попросить агента Gemini выполнить определенные задачи, например, записаться на стрижку или заказать продукты на неделю. Ранее функции агента были частью внутреннего проекта под названием Project Mariner, который пользовался популярностью у сотрудников. Google также усилила с помощью ИИ безопасность в своём браузере. Теперь Chrome будет выявлять мошеннические сайты, фальшивые розыгрыши и ресурсы, запрашивающие подозрительные разрешения, например, на доступ к камере. Кроме того, ИИ сможет выявлять скомпрометированные пароли и на определённых сайтах автоматически сбрасывать их, сохраняя обновлённые пароли в безопасном хранилище. По мнению представителей Google, такие функции укрепляют позиции компании в конкурентной гонке с Microsoft Edge и Opera, которые также развивают агентные ИИ-возможности в своих браузерах. В то же время, технология пока ограничена англоязычным контентом, а её масштабное внедрение будет происходить поэтапно — без громких анонсов. «А кто спрашивает?», — точность ответов DeepSeek зависит от региона пользователя
18.09.2025 [23:03],
Анжелла Марина
Американская компания CrowdStrike, являющаяся мировым лидером в области кибербезопасности, провела эксперимент, в ходе которого выяснила, что качество генерируемого кода сильно зависит от того, кто его собирается использовать и в каких случаях. Например, запрос написать программу для управления промышленными системами содержал ошибки в 22,8 % случаев, а при указании, что этот код предназначен для использования на Тайване, доля ошибок выросла до 42,1 % или был получен полный отказ в генерации. 
Источник изображения: AI Качество кода ухудшалось, если он предназначался для Тибета, Тайваня или религиозной группы Фалуньгун✴, которая запрещена в Китае, пишет TechSpot со ссылкой на The Washington Post. В частности, для Фалуньгун✴ DeepSeek отказывался генерировать код в 45 % случаев. По мнению специалистов CrowdStrike, это может быть связано с тем, что ИИ-бот следует политической линии Коммунистической партии Китая, сознательно генерируя уязвимый код для определённых групп, либо с тем, что обучающие данные для некоторых регионов, таких как Тибет, содержат код низкого качества, созданный менее опытными программистами. Также высказывается альтернативное мнение относительно того, что система могла самостоятельно принять решение генерировать некорректный код для регионов, ассоциируемых с оппозицией. При этом исследователи CrowdStrike отметили, что код, предназначенный для США, оказался наиболее надёжным, что может быть связано как с качеством обучающих данных, так и с желанием DeepSeek завоевать американский рынок. Ранее 3DNews сообщал, что DeepSeek часто воспроизводит официальную позицию китайских властей по чувствительным темам, независимо от её достоверности, а в июле немецкие власти потребовали от Google и Apple запретить к установке на устройства приложение компании в Германии из-за подозрений в незаконной передаче данных пользователей в Китай. Отметим, использование данного приложения также запрещено на устройствах федеральных агентств и государственных учреждений США. Huawei пообещала создать «самый мощный в мире» ИИ-кластер, который в разы превзойдёт решения Nvidia
18.09.2025 [20:36],
Сергей Сурабекянц
Huawei наращивает мощности своих вычислительных систем для ИИ на фоне трудностей Nvidia в Китае. Компания заявила, что её новые кластеры из ИИ-ускорителей Ascend 950 на базе чипов собственной разработки станут самыми мощными в мире. Эксперты полагают, что Huawei может преувеличивать свои технические возможности, но признают, что её амбиции стать мировым лидером в области искусственного интеллекта «нельзя недооценивать».  Китайский телекоммуникационный гигант Huawei сегодня анонсировал новые вычислительные системы для искусственного интеллекта на базе собственных чипов Ascend, усиливая давление на американского конкурента Nvidia. Компания заявила, что планирует запустить свой новый суперкластер на базе Atlas 950 уже в следующем году. До конца 2028 года Huawei намерена выпустить три новых поколения чипов Ascend, удваивая их мощность с каждым годом. Эти чипы составляют основу вычислительной инфраструктуры Huawei для искусственного интеллекта, в которой суперкластер объединяет несколько супермодулей, которые, в свою очередь, построены из суперузлов. В основе каждого суперузла лежат чипы Ascend. Huawei утверждает, что её новый суперузел будет поддерживать 8192 чипа Ascend 950, а суперкластер будет использовать более 500 000 таких чипов. Когда у Huawei появится более продвинутая версия ускорителя, Atlas 960, запуск которой запланирован на 2027 год, в один узел можно будет объединить 15 488 чипов, а полный суперкластер благодаря этому будет содержать более одного миллиона чипов Ascend. Пока неясно, как эти кластеры будут соотноситься с системами на базе чипов Nvidia. В пресс-релизе Huawei заявлено, что новые суперузлы станут самыми мощными в мире по вычислительной мощности в течение нескольких лет. Председатель совета директоров Huawei Эрик Сюй (Eric Xu), заявил, что суперузел на базе Atlas 950 обеспечит в 6,7 раза большую вычислительную мощность, чем система Nvidia NVL144, запуск которой также запланирован на следующий год. Сюй также пообещал, что суперкластер Atlas 950 будет обладать в 1,3 раза большей вычислительной мощностью, чем суперкомпьютер xAI Colossus Илона Маска (Elon Musk). 
Источник изображения: Huawei В апреле 2025 года исследовательская компания SemiAnalysis сообщила, что разработанная Huawei система CloudMatrix оказалась производительнее, чем Nvidia GB200 NVL72, несмотря на то, что каждый чип Ascend обеспечивал лишь около трети производительности процессора Nvidia. Huawei добилась преимущества благодаря пятикратному увеличению числа чипов. Два года назад Huawei анонсировала свой суперкластер Atlas 900. Компания развернула более 300 таких суперузлов для более чем двадцати крупных клиентов в телекоммуникационной, производственной и других отраслях. США стремятся отрезать Китай от самых передовых технологий для обучения моделей искусственного интеллекта. Чтобы справиться с этой проблемой, китайские компании стали чаще объединять большое количество менее эффективных, часто отечественных, чипов для достижения схожих вычислительных возможностей. Объявление Huawei было сделано на фоне продвижения Китаем собственных альтернатив чипам Nvidia. На днях китайский регулятор объявил о продлении расследования в отношении Nvidia в связи с предполагаемой монополистической практикой. Ранее правительство Китая настоятельно рекомендовало местным технологическим гигантам прекратить испытания и заказы на чип Nvidia RTX Pro 6000D, разработанный специально для Китая. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что он «разочарован» новостью об этом запрете. Ранее он называл Huawei «грозным» конкурентом. OpenAI остаётся только завидовать — обучение китайской модели ИИ DeepSeek R1 обошлось всего в $294 тыс.
18.09.2025 [18:57],
Сергей Сурабекянц
Китайская компания DeepSeek сообщила, что на обучение её модели искусственного интеллекта R1 было затрачено $294 тыс., что радикально меньше, чем аналогичные расходы американских конкурентов. Эта информация была опубликована в академическом журнале Nature. Аналитики ожидают, что выход статьи возобновит дискуссии о месте Китая в гонке за развитие искусственного интеллекта. 
Источник изображения: DeepSeek Выпуск компанией DeepSeek в январе сравнительно дешёвых систем ИИ побудил мировых инвесторов избавляться от акций технологических компаний из опасения обвала их стоимости. С тех пор компания DeepSeek и её основатель Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) практически исчезли из поля зрения общественности, за исключением анонсов обновления нескольких продуктов. Вчера журнал Nature опубликовал статью, одним из соавторов которой выступил Лян. Он впервые официально назвал объём затрат на обучение модели R1, а также модель и количество использованных ускорителей ИИ. Затраты на обучение больших языковых моделей, лежащих в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, относятся к расходам, связанным с использованием мощных вычислительных систем в течение недель или месяцев для обработки огромных объёмов текста и кода. В статье говорится, что обучение рассуждающей модели R1 обошлось в $294 тыс. долларов и потребовало 512 ускорителей Nvidia H800. Глава американского лидера в области искусственного интеллекта OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил в 2023 году, что «обучение базовой модели», обошлось «гораздо больше» $100 млн, хотя подробный отчёт о структуре этих расходов компания не предоставила. Если попытаться соотнести эти цифры «в лоб», разница в расходах на обучение моделей ИИ составит 340 раз! Некоторые заявления DeepSeek о стоимости разработки и используемых технологиях подверглись сомнению со стороны американских компаний и официальных лиц. Ускорители H800 были разработаны Nvidia для китайского рынка после того, как в октябре 2022 года США запретили компании экспортировать в Китай более мощные решения H100 и A100. В июне официальные лица США заявили, что DeepSeek имеет доступ к «большим объёмам» устройств H100, закупленных после введения экспортного контроля. Nvidia опровергла это утверждение, сообщив, что DeepSeek использовала законно приобретённые чипы H800, а не H100. Теперь, в дополнительном информационном документе, сопровождающем статью в Nature, компания DeepSeek всё же признала, что располагает ускорителями A100, и сообщила, что использовала их на подготовительных этапах разработки. «Что касается нашего исследования DeepSeek-R1, мы использовали графические процессоры A100 для подготовки к экспериментам с меньшей моделью», — написали исследователи. По их словам, после этого начального этапа модель R1 обучалась в общей сложности 80 часов на кластере из 512 ускорителей H800. Ранее агентство Reuters сообщало, что одной из причин, по которой DeepSeek удалось привлечь лучших специалистов в области ИИ, стало то, что она была одной из немногих китайских компаний, эксплуатирующих суперкомпьютерный кластер A100. Ставленники Маска создали в xAI «душную» атмосферу — это подрывает боевой дух разработчиков
18.09.2025 [13:49],
Алексей Разин
Американский миллиардер Илон Маск (Elon Musk) физически не может справиться с операционным управлением всеми своими компаниями, поэтому данные функции он делегирует своим деловым партнёрам. По мнению The Wall Street Journal, курирующие работу xAI советники Маска сформировали такую атмосферу внутри стартапа, что многие руководители и ценные специалисты начали его покидать. 
Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева Достаточно вспомнить отставку генерального директора X Линды Яккарино (Linda Yaccarino), финансового директора xAI Майка Либераторе (Mike Liberatore), а также одного из основателей xAI Игоря Бабушкина, чтобы убедиться в наличии у компании проблем с лояльностью высокопоставленных руководителей. Напомним, с марта этого года xAI и X объединились, поэтому формально разработчик ИИ является одной структурой с социальной сетью, унаследовавшей бизнес Twitter после его покупки Маском в 2022 году. Как отмечает The Wall Street Journal, многих сотрудников xAI не устраивает стиль руководства близких представителей Маска, которым он поручил курировать данный стартап: Джареда Бирчала (Jared Birchall) и Джона Херинга (John Hering). В результате такого делегирования полномочий в компании нет чётко выстроенной субординации, а прогнозы самого Маска кажутся некоторым представителям xAI нереалистичными. Есть у сотрудников xAI, желающих сохранить анонимность, и вопросы к управлению денежными потоками компании, которое доверено прочим приближённым к Маску бизнесменам. По слухам, Маск даже поручил Антонио Грациасу (Antonio Grazias), который вхож в его ближайшее окружение, уладить противоречия в руководстве xAI. Адвокат Маска Алекс Спиро (Alex Spiro) в комментариях The Wall Street Journal заявил, что эти слухи не имеют под собой реальных оснований, и в целом у xAI всё нормально с точки зрения поддержки руководством генеральной линии Маска. Стремление Маска сделать xAI одним из крупнейших и преуспевающих игроков на рынке систем ИИ, с другой стороны, требует внушительных инвестиций. Даже у богатейшего человека планеты, коим время от времени признают Илона Маска, свободных средств не так много, а потому xAI неизбежно обращается за дополнительным финансированием к инвесторам. Сам Маск ранее заявил, что для победы в «ИИ-войнах» с точки зрения места на рынке требуется больше вычислительных ресурсов. xAI уже потратила за два прошедших с момента основания компании года более $15 млрд на строительство центра обработки данных в Мемфисе и собирается начать строительство ещё одного по соседству. Он должен будет разместить около 550 000 весьма недешёвых ускорителей вычислений Nvidia Blackwell, которые помогут чат-боту Grok стать «умнее». Отмечается, что недавнее привлечение xAI около $5 млрд на рынке долговых обязательств ограничило компанию в выборе прочих источников финансирования. Помимо $2 млрд, которые поступили от родственной компании SpaceX, этот стартап Маска планирует претендовать на сопоставимую сумму от Tesla, но последняя является акционерной компанией, а потому подобные решения должны согласовываться с советом директоров и собранием акционеров. В ноябре этого года вопрос инвестиций в капитал xAI будет обсуждаться на соответствующем мероприятии Tesla. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
