Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft позволила Copilot Studio самостоятельно управлять компьютером по заданию пользователя
16.04.2025 [17:49],
Павел Котов
Microsoft добавила в Copilot Studio новую функцию «Использовать компьютер» — она позволяет агентам искусственного интеллекта взаимодействовать с веб-сайтами и настольными приложениями. Copilot Studio, как ранее OpenAI Operator и аналогичная функция Anthropic Claude, может использовать сайты и локальное ПО как средства для автоматизации рабочих задач. 
Источник изображений: microsoft.com «Использование компьютера позволяет агентам взаимодействовать с сайтами и настольными приложениями, нажимая кнопки, выбирая [пункты] меню и вводя текст в экранные поля. Агенты выполняют задачи, даже когда нет API для прямого подключения к системе. Если приложение может использовать человек, то может и агент», — рассказали о новой функции в Microsoft. В Copilot Studio можно создавать агентов ИИ, способных автоматизировать ввод данных, проводить маркетинговые исследования или обрабатывать бухгалтерские документы. ИИ, уверяют в Microsoft, обучен обнаруживать, когда расположение кнопок в приложениях или на сайтах меняется, и продолжает работать без сбоев.  Ранее похожую функцию Actions компания Microsoft добавила в потребительскую версию Copilot — действия выполняются в фоновом режиме, когда человек занят другими задачами. Copilot может бронировать столки в ресторане, покупать билеты на мероприятия и товары в интернет-магазинах. При этом возможности Actions ограничены установленными партнёрами Microsoft, а Copilot Studio предлагает бесплатную работу с бо́льшим числом сайтов и приложений. ИИ помог Google заблокировать более 39 млн подозрительных рекламных аккаунтов
16.04.2025 [16:42],
Павел Котов
В 2024 году Google заблокировала на рекламной платформе 39,2 млн учётных записей — более чем в три раза больше, чем в предыдущем году. Такого результата компания добилась в рамках последней операции, направленной на борьбу с мошенничеством в рекламе. 
Источник изображений: Google Большие языковые модели помогли учесть такие сигналы как выдача себя за другое лицо и не соответствующие действительности платёжные реквизиты — теперь компания уверена, что способна блокировать «подавляющее большинство» рекламных аккаунтов ещё до того, как их реклама начнёт демонстрироваться. В прошлом году Google внесла более 50 улучшений в большие языковые модели для улучшения механизмов безопасности на всех своих платформах. Компания собрала команду из более чем сотни экспертов, включая работников отдела Ads Safety, подразделения Trust and Safety и учёных из DeepMind — они проанализировали мошеннические схемы с присутствием фейков в рекламе, в том числе поддельных изображений известных людей, и разработали контрмеры. В прошлом году компания развернула технические контрмеры и внесла более 30 обновлений политики для рекламодателей и площадок. Это помогло заблокировать более 700 тыс. нарушающих правила учётных записей, и число жалоб на фейки в рекламе снизилось на 90 %.  Только в США Google за минувший год заблокировала 39,2 млн аккаунтов рекламодателей и удалила 1,8 млрд рекламных объявлений — основные нарушения были связаны со злоупотреблениями платформой, неправомерным использованием товарных знаков, заявлениями в области здравоохранения, персонализацией рекламы и искажением фактов. В Индии, самой густонаселённой стране мира и втором по величине интернет-рынке после Китая по количеству пользователей, в прошлом году компания заблокировала 2,9 млн учётных записей — по этому критерию страна стала второй в мире после США. Здесь были удалены 247,4 млн рекламных объявлений; самые частые нарушения были связаны с финансовыми услугами, неправомерным использованием товарных знаков, злоупотреблением рекламными сетями, персонализацией рекламы и азартными играми. Из всех случаев блокировки рекламных аккаунтов Google заблокировала 5 млн учётных записей за нарушения, связанные с мошенничеством, и около полумиллиарда объявлений по той же причине. В 2024 году, который в большинстве стран мира оказался годом выборов, компания проверила более 8900 новых рекламодателей по данному направлению и удалила 10,7 млн предвыборных объявлений. В общей сложности Google за минувший год заблокировала 5,1 млрд объявлений и удалила 1,3 млрд страниц — для сравнения, в 2023 году это были 5,5 млрд объявлений и 2,1 млрд страниц на сайтах издателей. Снижение этих показателей указывает на улучшение профилактических мер, считают в компании. Из-за работы механизмов раннего обнаружения и блокировки учётных записей, нарушающих условия обслуживания, создаются меньше рекламных объявлений с нарушениями. Прочие ограничения были наложены на 9,1 млрд объявлений. В Google не исключают и собственных ошибок, поэтому предусмотрена процедура подачи апелляции — каждый спорный случай рассматривает уже человек. Opera Mini получила ИИ-помощника Aria AI
16.04.2025 [13:14],
Павел Котов
Норвежский разработчик браузеров Opera сообщил о выходе в общий доступ помощника с искусственным интеллектом Aria AI для пользователей Opera Mini на Android. Воспользоваться им смогут владельцы недорогих устройств и абоненты, у которых тарифы с небольшими объёмами трафика. 
Источник изображения: opera.com Aria AI поможет пользователям узнать последние новости и прочую информацию по разным темам, поддерживается генерация изображений. Для получения ответов на запросы пользователей инженеры Opera подключили модели ИИ от OpenAI и Google. Браузер Opera Mini дебютировал в 2005 году — он помогает пользователям экономить данные при веб-сёрфинге. Этот принцип не будет нарушаться даже с появлением ИИ-помощника в приложении, уверяют разработчики. За минувшие годы компания заключила соглашения с несколькими телекоммуникационными компаниями в Африке, которые предложили бесплатный трафик для пользователей Opera Mini. В минувшем году Opera пришлось закрыть программу в Кении — местные власти ограничили показ рекламы в интерфейсе браузера. К настоящему моменту число загрузок Opera Mini превысило 1 млрд — у браузера более 100 млн пользователей по всему миру. Только с начала этого года приложение Opera Mini скачали 7,1 млн раз, гласит статистика аналитической компании Appfigures. Помимо ИИ-помощника, разработчики Opera экспериментируют и с другими функциями на основе ИИ: это, в частности, управление вкладками при помощи команд естественной речью и запуск агентов, выполняющих операции в автономном режиме. Шведские учёные обучили ИИ переводу с лошадиного
16.04.2025 [12:40],
Павел Котов
Группа учёных из Швеции разработала модель искусственного интеллекта Dessie, предназначенную для перевода языка тела лошадей в понятный для человека формат. В основу решения легли технологии машинного обучения и синтетические изображения. 
Источник изображений: Helena Lopes / unsplash.com Во время клинических осмотров ветеринары часто изучают визуальные сигналы, которые подают животные, но этот способ не всегда надёжен: лошадь может перенести боль на другую ногу, изменить распределение веса или позу. Её поведение может указывать на проблемы ортопедического характера, расстройства поведения или признаки травмы. Традиционные средства диагностики, в том числе рентген и МРТ, дают результаты уже после того, как проблема возникла. Цель Dessie — прочитать язык тела лошади, чтобы обнаружить признаки проблемы заранее. Во время работы модель в реальном времени преобразует плоские изображения в трёхмерные, которые отражают форму, позу и движение лошади. Это не просто визуализация, а попытка осуществить перевод с выразительного языка тела. При создании Dessie использовалось обучение с разделением факторов. В традиционных моделях вся информация — поза, форма, фон, освещение — идёт в едином потоке, что может сбить ИИ с толку и затруднить фокусировку на главном — самой лошади. Обучение с разделением факторов позволяет учитывать каждую особенность отдельно: форма представляется одной сущностью, поза — другой, а не имеющий отношения к задаче фоновый шум игнорируется. Генерируемые Dessie трёхмерные объекты отличаются не только высокой детализацией, но и надёжностью. ИИ помогает исследователям изолировать шаблоны движения, не отвлекаясь на окружающие объекты и различия в освещении. Dessie не требует высококачественных камер и маркеров на теле лошади — ей достаточно одной простой камеры и базовых видеоматериалов. Воспользоваться технологией могут работники сельских клиник, не имеющие доступа к дорогостоящим средствам визуализации.  Для обучения ИИ исследователям потребовались огромные объёмы визуальных данных. Поскольку собрать реальные изображения лошадей разных пород в различных позах и при разном освещении сложно, они разработали генератор синтетических данных DessiePIPE. Он способен создавать неограниченное количество изображений лошадей с использованием трёхмерной модели и текстур, сгенерированных ИИ, на основе характеристик разных пород. Это позволило авторам проекта обучить Dessie особенностям движений лошадей без необходимости изучения тысяч реальных животных: DessiePIPE визуализирует лошадей, которые ходят, едят, встают на дыбы или отдыхают — в различных фонах и условиях освещения. Система также создаёт пары изображений для сопоставления, отличающиеся лишь одним параметром — например, формой или позой, — чтобы модель научилась замечать тонкие различия. В результате Dessie научилась распознавать малые изменения в движении и стала эффективнее обобщать данные для новых условий. Лошади сигнализируют о болевых ощущениях незначительными изменениями в походке и позе, заметными лишь опытному ветеринару. Dessie переводит эти сигналы в объективные трёхмерные показатели, помогая выявлять проблемы на ранней стадии. Она создаёт цифровую запись позы и движений животного, которую можно просматривать многократно, отслеживать в динамике и передавать в другие клиники. Несмотря на то что Dessie обучалась на синтетических данных, ИИ эффективно работает с реальными изображениями: для настройки системы потребовалось всего 150 реальных снимков с аннотациями. Этого набора хватило, чтобы Dessie обошла передовые модели в тестовых задачах: при обнаружении ключевых точек, таких как суставы и другие важные элементы, система показала лучшие результаты, чем MagicPony и Farm3D. Также Dessie точнее предсказывает форму тела и движение, что важно для диагностики хромоты или мышечной асимметрии. При увеличении объёма обучающих данных её эффективность возрастала ещё сильнее — благодаря преимуществам обучения с разделением факторов. Dessie создавалась для анализа лошадей, но архитектура системы настолько гибка, что позволяет получать качественные результаты и при работе с другими похожими животными: коровами, зебрами, оленями. Модель успешно реконструировала их в 3D, несмотря на отсутствие прямого обучения на этих видах. Это открывает большой потенциал в сфере защиты животных: система может изучать редкие виды, используя только готовые фотографии и видео, без необходимости в инвазивном мониторинге. Dessie также продемонстрировала высокую эффективность при обработке художественных изображений, включая картины и мультфильмы, по которым она способна строить точные трёхмерные модели. Однако у системы есть и недостатки. Она работает лучше всего, когда в кадре находится только одна лошадь, и испытывает трудности при столкновении с необычными формами тела, отсутствовавшими в обучающих данных. Эту проблему должна решить новая модель VAREN, поддерживающая большее разнообразие форм. В целом Dessie проста в использовании: она анализирует язык тела лошади и переводит его в синтезированную речь, благодаря чему общение человека с животным выходит на новый уровень. По Китаю прокатилась череда загадочных смертей ведущих учёных в области ИИ
16.04.2025 [11:56],
Павел Котов
Область искусственного интеллекта стала крупнейшим полем битвы в технологической войне Китая и США, особенно после того, как DeepSeek и другие компании бросили вызов американскому доминированию. В Китае растёт кадровый резерв в области ИИ, есть знаменательные истории успеха, но нескольких ведущих деятелей в важнейшем секторе страна потеряла. Неожиданный уход из жизни нескольких экспертов — из-за несчастных случаев или болезней — вызвал опасения по поводу личной безопасности тех, кто работает в отрасли и занимается исследованиями. 
Сунь Цзянь. Источник изображений: scmp.com Исследователям в области ИИ назначают высокие зарплаты, но и ответственность у них чрезвычайно высокая. В условиях жёсткой конкуренции один исследователь может подать идею и довести проект до стадии эксперимента, а другой — уже опубликовать работу по той же теме. Издание South China Morning Post составило список ведущих учёных в области ИИ, которые ушли из жизни в относительно молодом возрасте. Большинство из них находилось в расцвете сил и были авторами открытий по таким важным направлениям как компьютерное зрение, военный и медицинский ИИ. В июне 2022 года главный научный сотрудник специализирующейся на ИИ пекинской компании Megvii Technology Сунь Цзянь (Sun Jian) скончался от внезапной болезни в возрасте 45 лет. Компания разрабатывает ПО для распознавания изображений и глубокого обучения. Сунь был известной фигурой в области ИИ и компьютерного зрения. Ранее значился исследователем в Microsoft с многолетним опытом в области компьютерного зрения и вычислительной фотографии; в 2016 году перешёл на работу в стартап Megvii, где занял пост главного научного сотрудника и управляющего директора по исследованиям. В компании руководил разработкой запускающейся на мобильных устройствах нейросети ShuffleNet; а также Brain++ — основной рабочей платформы Megvii. В 2019 году получил должность декана в Колледже искусственного интеллекта при Университете Сиань Цзяотун — своей альма-матер. Лауреат ряда отраслевых и академических наград; в 2010 году включён в список «Новаторов в возрасте до 35 лет» по версии MIT Technology Review. На его имя зарегистрированы 35 патентов в США, 13 из которых — на международном уровне. 
Фэн Янхэ В июле 2023 года в возрасте 38 лет по пути на «важное задание», как указано в некрологе, скончался Фэн Янхэ (Feng Yanghe), эксперт по ИИ в оборонном секторе Китая. Работы Фэна были сосредоточены на военно-полевых учениях, обучении с подкреплением и интеллектуальном планировании; занимал должность доцента в Национальном университете оборонных технологий в Чанше (провинция Хунань). Руководил отделами, разработавшими системы ИИ War Skull I и War Skull II, которые использовались Народно-освободительной армией Китая при моделировании военных учений при совместных операциях. До перевода в Национальный университет оборонных технологий в рамках совместной учебной программы с 2011 по 2013 год изучал статистику в Гарвардском университете и высокопроизводительные вычисления в университете Айовы. В 2023 году в возрасте 55 лет ушёл из жизни эксперт по искусственному интеллекту Тан Сяоу (Tang Xiaoou) — профессор Китайского университета Гонконга и основатель технологического гиганта SenseTime. Причиной его смерти стала болезнь, природа которой не разглашается. В 1990 году получил степень бакалавра в Университете науки и технологий Китая (провинция Аньхой) и переехал в США для обучения в аспирантуре. В 1991 году получил степень магистра в Рочестерском университете (шт. Нью-Йорк) и в 1996 году — степень доктора в Массачусетском технологическом институте. Его научные работы охватывали области компьютерного зрения, распознавания изображений и обработки видео; способствовал индустриализации технологии машинного зрения в Китае. С 2005 по 2008 год был руководителем группы визуальных вычислений в Microsoft Research Asia; в 2014 году основал компанию SenseTime. SenseTime разработала технологию многоракурсного захвата и распознавания лиц в реальном времени. В некоторых городах её решения используются для мониторинга плотности толпы и обнаружения припаркованных с нарушениями транспортных средств. Большая модель Ririxin помогла SenseTime наладить бизнес в области генеративного ИИ по таким направлениям как финансы, здравоохранение и офисная работа. 
Тан Сяоу Рано утром 29 апреля 2024 года по итогам «безуспешной попытки спасти жизнь» после остановки дыхания и сердца из-за высотной болезни в возрасте 41 года умер Хэ Чжи (He Zhi) — соучредитель и главный инновационный директор компании Yidu Tech, работающей в области технологий искусственного интеллекта для здравоохранения. Был «выдающимся первопроходцем», который начал цифровизацию отрасли здравоохранения, говорится в некрологе. В 2000 году поступил на факультет материаловедения и инженерии в Университете Цинхуа; в 2009 году получил степень магистра в области электронных коммуникаций и инженерии. С 2012 по 2014 год работал в технологическом гиганте Alibaba. В 2015 году стал соучредителем Yidu Tech — отвечал за инновации и технологическое развитие в компании, которая разрабатывает решения для здравоохранения на основе больших данных и технологий ИИ. 14 января 2025 года в возрасте 39 лет после болезни ушёл из жизни Цюань Юйхуэй (Quan Yuhui), эксперт по компьютерной обработке изображений, доцент Школы компьютерных наук и инженерии при Южно-китайском технологическом университете (провинция Гуандун). В 2008 году Цюань получил степень магистра, в 2013 году — кандидата наук в том же университете. Дальнейшее обучение проходил в Национальном университете Сингапура; в 2016 году вернулся в родной университет, где начал карьеру преподавателя. Его исследования были сосредоточены на передовых областях вычислительной фотографии, обучения без учителя и анализа текстур. Руководил множеством исследовательских проектов на провинциальном и национальном уровне, опубликовал более 80 научных работ, выступал рецензентом в престижных международных научных журналах и на конференциях. В 2024 году вошёл в список «2 % лучших учёных мира» по версии Стэнфордского университета. Главный конкурент ChatGPT научился проводить глубокие исследования и рыться в Gmail
16.04.2025 [00:14],
Анжелла Марина
Компания Anthropic, разработчик ИИ-ассистента Claude, представила новый инструмент Research для глубоких исследований с помощью ИИ. Также компания объявила об интеграции с приложениями пакета Google Workspace: ИИ-ассистент сможет напрямую подключаться к Gmail, «Google Календарю» и «Google Документам». 
Источник изображения: Anthropic Вместо ручного поиска информации в громадном количестве писем, приглашениях и документах, Claude будет делать это за пользователя. ИИ может находить информацию за заданный период, выделять ключевые действия из цепочек писем и предлагать дополнительный контекст не хуже, чем Microsoft Copilot, отмечает The Verge. Кроме этого, Anthropic запустила новую функцию Research, которая, по словам разработчиков, кардинально меняет подход к поиску и анализу информации. В отличие от обычного ИИ-поиска, Claude теперь работает как ИИ-агент, выполняя серию взаимосвязанных запросов, формируя более точную и обоснованную выдачу, а каждый выданный ответ сопровождается ссылками на источники. 
Источник изображения: Anthropic Функция Research уже доступна в ранней бета-версии для пользователей тарифов Max, Team и Enterprise в США, Японии и Бразилии. Интеграция же с Google Workspace находится в стадии beta и доступна всем платным пользователям, однако для корпоративных аккаунтов её должен активировать администратор. Для подписчиков с тарифом Pro ($20 в месяц) запуск функции Research планируется в ближайшее время. Для корпоративных клиентов также добавлена возможность каталогизации «Google Диска» — эта функция использует методы RAG (улучшенные механизмы поиска, в том числе по внешним источникам), чтобы находить информацию даже в давно забытых документах. Claude сможет автоматически просматривать всю базу данных компании в поисках нужных данных. Однако с расширением возможностей модели встаёт вопрос точности и безопасности. Как и другие ИИ, Claude может ошибочно интерпретировать данные или предоставлять вымышленные сведения. «Мы призываем пользователей всегда проверять источники, читать их и убеждаться в точности информации», — подчёркивают в Anthropic. Что касается конфиденциальности, то в компании заверили, что их ИИ-ассистент работает только с теми документами, к которым пользователь предоставил доступ в рамках своей авторизации. Также сообщается, что Anthropic запускает голосовой ИИ, с которым можно разговаривать. Новая функция, получившая название Voice mode, появится в чат-боте уже в этом месяце и, вероятно, станет конкурентом аналогичному голосовому режиму в ChatGPT. По данным Bloomberg, пользователям будут доступны три варианта голоса на английском языке: Airy, Mellow и Buttery. Ранее о разработке этой функции упоминал глава по продуктам Anthropic Майк Кригер (Mike Krieger), подтвердив, что компания тестирует прототипы. Упоминания о голосовом режиме также были обнаружены в коде iOS-приложения Claude. Как заявили в компании, что это лишь начало серии обновлений, которые «переосмысляют взаимодействие с Claude». В ближайшие недели ожидается дальнейшее расширение доступного контекста и улучшение аналитических функций ИИ-модели. Эксперты предупредили о схеме «галлюцинаторного захвата» — атаки на разработчиков ПК, использующих ИИ
15.04.2025 [19:00],
Павел Котов
Исследователи в области кибербезопасности предупредили о новом методе, с помощью которого хакеры могут злоупотреблять «галлюцинациями», которые посещают искусственный интеллект, используемый при разработке программных продуктов. Существующая пока лишь в теории схема получила название «галлюцинаторный захват» (slopsquatting). 
Источник изображений: socket.dev Системы генеративного ИИ, в том числе OpenAI ChatGPT и Microsoft Copilot, склонны к галлюцинациям — когда ИИ просто выдумывает нечто не соответствующее действительности и выдаёт это за фактическую информацию. Он может приписать человеку слова, которых он не говорил; придумать событие, которого не было; или при разработке ПО сослаться на продукт с открытым исходным кодом, которого не существует. С распространением генеративного ИИ многие разработчики ПО стали в значительной степени полагаться на него при написании кода. Чат-боты сами пишут код или предлагают разработчику сторонние библиотеки для их включения в проект. Примечательно, что при возникновении галлюцинаций ИИ может раз за разом выдумывать один и тот же несуществующий пакет. Если обнаружить запрос, провоцирующий ответ с галлюцинацией, установили эксперты компании Socket, и повторить этот запрос десятикратно, то в 43 % случаев ИИ снова сошлётся на несуществующий программный продукт, а в 39 % случаев про него не вспомнит. В целом 58 % выдуманных ИИ пакетов появлялись более одного раза за десять запросов, и на этом злоумышленники могут попытаться сыграть. Схема существует только в теории, но ничто не мешает хакерам выявить такую закономерность в сбоях и создать несуществующий программный пакет, на который упорно ссылается ИИ — и внедрить в этот пакет вредоносный код. Получив рекомендацию от ИИ, разработчик откроет одну из наиболее популярных платформ, например, GitHub, найдёт указанный продукт и развернёт его в проекте, не зная, что это вредоносное ПО. На данный момент инцидентов с использованием схемы «галлюцинаторного захвата» пока не зарегистрировано, но, вероятно, их возникновение — это лишь вопрос времени. Лучший способ защититься тот же, что и всегда — осмотрительность. «Яндекс» научил «Алису» рассуждать, работать с файлами, говорить по-английски, изучать мир и заниматься с детьми
15.04.2025 [16:05],
Павел Котов
«Яндекс» представил масштабное обновление голосового помощника с искусственным интеллектом «Алиса». Он научился рассуждать, работать с загружаемыми файлами, рассказывать об увиденном через камеру смартфона, свободно говорить по-английски и заниматься с детьми в игровой форме. Чтобы воспользоваться новыми возможностями ИИ-ассистента, потребуется подключить опцию «Алиса Про». 
Источник изображений: yandex.ru/company При включённом режиме «Рассуждать», который пока доступен в бета-версии, чат-бот перед ответом анализирует вопрос и выстраивает цепочку рассуждений, следить за которыми можно в реальном времени. Этот режим поможет в решении сложных задач по физике и математике, изучении программного кода, в многофакторном анализе и других сложных задачах. С подключённой функцией поиска «Алиса» использует не только собственную базу знаний, но и информацию из наиболее подходящих источников.  ИИ-помощник улучшил навыки английского языка — теперь «Алиса» свободно и без акцента говорит по-английски, легко переключается с русского и обратно. Для желающих попрактиковаться в английском доступен режим тренажёра: ассистент поддерживает разные темы, помогает с переводом незнакомых слов и разбирает ошибки пользователя. Доступны форматы общения в чате или голосом — с «Яндекс Станцией». Ещё одно нововведение — поддержка загрузки файлов в форматах PDF, TXT, DOC и DOCX (до 512 Мбайт), а также картинок (до 20 Мбайт):«Алиса» может их проанализировать и ответить на вопросы.  В мобильном приложении появился основанный на мультимодальной нейросети «Яндекса» (Visual Language Model, VLM) «живой» режим: ИИ распознаёт объекты на камере смартфона и рассказывает о них. В этом режиме доступно общение голосом: можно, например, поинтересоваться, что приготовить из имеющихся продуктов, а затем воспользоваться расшифровкой ответа в чате.  У «Алисы» улучшились навыки общения с детьми: раньше ИИ-помощник мог предложить детям в возрасте от 5 до 8 лет различные игры и задания; теперь доступны также игры и квесты для детей от 3 до 5 лет — их разработали эксперты «Яндекс Учебника», и предназначаются они для тренировки памяти, логики, моторики и речи. В приложении «Дом с Алисой» можно настроить расписание занятий, а начинаются они по фразе «Алиса, хочу в домик». Ещё одна новая функция поможет детям выучить таблицу умножения. Заниматься с детьми голосовой ассистент может через колонки «Яндекс Станция» и телевизоры «ТВ Станция». Воспользоваться новыми функциями «Алисы» могут пользователи, оформившие подписку «Алиса Про» за 100 рублей в месяц, доступную абонентам «Яндекс Плюса». С «профессиональной» подпиской открывается доступ к самой мощной модели ИИ YandexGPT 5 Pro и к развивающим заданиям для детей. Модель генерирует тексты в заданных форматах, помогает в решении сложных задач и и придумывает концепции. Оформили подписку уже более 2 млн человек. Каждый десятый человек на Земле теперь пользуется ChatGPT, и его популярность только растёт
14.04.2025 [13:42],
Дмитрий Федоров
Число еженедельных активных пользователей ChatGPT приблизилось к одному миллиарду. Такой рост совпал с мартовским обновлением функции генерации изображений, что вызвало всплеск интереса к ИИ-сервису. В прошлом месяце ChatGPT стал самым загружаемым в мире приложением за исключением игр, а общее количество его установок составило 46 млн. 
Источник изображения: Growtika / Unsplash Во время беседы на сцене конференции TED куратор мероприятия Крис Андерсон (Chris Anderson) задал Сэму Альтману (Sam Altman), генеральному директору OpenAI, вопрос о числе пользователей ChatGPT. Альтман ответил, что последняя озвученная цифра составляла 500 млн еженедельных активных пользователей, и добавил, что аудитория продолжает стремительно расти. Андерсон заметил, что в частной беседе Альтман упоминал о двукратном росте за несколько недель. Альтман это не опроверг. Альтман также сообщил, что ChatGPT пользуются около 10 % населения Земли. Поскольку сегодня на Земле живут более 8 млрд человек, это примерно 800 млн пользователей. После запуска 30 ноября 2022 года бесплатной исследовательской версии ChatGPT на основе ИИ-модели GPT-3.5, он достиг отметки в 100 млн пользователей всего за два месяца, став самым популярным приложением в истории. Для сравнения: TikTok для этого потребовалось девять месяцев, а Instagram✴ — два с половиной года. К августу 2024 года число еженедельных активных пользователей ChatGPT достигло 200 млн. Последующий резкий рост был вызван обновлением 25 марта, в котором были улучшены возможности генерации изображений. После этого социальные сети наводнили изображения и видео, выполненные в различных художественных стилях, наиболее популярным из которых оказался стиль японской анимационной студии Studio Ghibli. Альтман отметил, что спрос оказался настолько высоким, что фактически «плавил» графические процессоры компании. Хорошей новостью для OpenAI стало то, что обновление привлекло миллион новых пользователей ChatGPT всего за один час. Согласно данным аналитической платформы Appfigures, в марте ChatGPT стал самым скачиваемым неигровым приложением в мире. Количество установок выросло на 28 % по сравнению с февралем и достигло 46 млн. Взрывному успеху способствовало не только улучшение генератора изображений, но и, вероятно, снятие некоторых ограничений в работе сервиса. 
Источник изображения: TED На фоне популяризации генеративного ИИ усиливаются опасения по поводу его влияния на рынок труда. Всё больше компаний сокращают персонал, поскольку задачи, ранее выполнявшиеся людьми, теперь выполняют ИИ-системы. На вопрос о том, заменит ли ИИ человека, Альтман ответил: «Можно сказать: „О, Боже, оно делает всё, что делаю я. Что же со мной будет?“ Или вы можете сказать, как во времена всех других технологических революций в истории: „Хорошо, теперь есть новый инструмент. Я могу делать гораздо больше. Что я смогу делать?“ Конечно, ожидания от человека, занимающего определённую должность, возрастают, но возможности расширяются настолько значительно, что, я думаю, соответствовать этим ожиданиям возможно». Начинающие разработчики ИИ-приложений привлекли рекордные $8,2 млрд инвестиций за прошлый год
14.04.2025 [12:15],
Дмитрий Федоров
Несколько стартапов в сфере ИИ, разрабатывающих прикладные решения на основе больших языковых моделей (LLM), стремительно наращивают объёмы продаж и инициируют новую гонку за коммерческое освоение передовых технологий. Их быстрый рост привлёк внимание инвесторов, готовых вложить сотни миллионов долларов в развитие потребительских ИИ-продуктов. 
Источник изображения: Alex Shuper / Unsplash Инвесторы делают ставку на такие компании, как Cursor, Perplexity, Synthesia и ElevenLabs. Эти стартапы создают приложения на основе мощных генеративных ИИ-моделей (GenAI), предоставляемых OpenAI, Google и Anthropic. Они способствуют более широкому внедрению быстро развивающихся технологий как в потребительской, так и в корпоративной среде. По данным аналитической платформы Dealroom.co, в 2024 году объём финансирования стартапов, разрабатывающих приложения на основе ИИ, составил $8,2 млрд, что на 110 % больше, чем в 2023 году. Этот инвестиционный ажиотаж свидетельствует о высоком интересе к разработчикам ИИ-инструментов, способным привлекать сотни миллионов долларов на фоне стремительного роста спроса. Стартап Perplexity, разработавший поисковую систему на базе ИИ, привлёк в декабре $500 млн в рамках своего четвёртого раунда финансирования за год, утроив оценку компании до $9 млрд. По данным источников, в настоящее время компания ведёт переговоры о новом раунде инвестиций по существенно более высокой оценке. В то же время стартап Harvey, разрабатывающий ИИ-решения для юридической сферы, привлёк $300 млн в феврале. Стартапы, создающие приложения для разработчиков программного обеспечения (ПО), также вызвали повышенный интерес со стороны инвесторов. Компании, такие как Reflection AI, Poolside, Magic и Codeium, собрали сотни миллионов долларов в 2024 году на развитие технологий, направленных на повышение производительности программистов. В январе компания Anysphere — разработчик инструмента автоматизации программирования Cursor — привлекла $105 млн при оценке $2,5 млрд. По словам источников, инвесторы проявляют интерес к компании при оценке в $10 млрд и выше. Трёхлетний стартап уже достиг годовой регулярной выручки на уровне $200 млн. 
Источник изображения: Dealroom.co and Flashpoint ИИ-стартапы также получили выгоду от усилившейся конкуренции на рынке LLM, которая привела к снижению стоимости обработки запросов и генерации ответов с использованием ИИ. Это позволило использовать инфраструктуру LLM без необходимости создания собственных дорогостоящих ИИ-моделей, что ускорило вывод продуктов на рынок. Брет Тейлор (Bret Taylor), председатель совета директоров OpenAI и сооснователь стартапа Sierra, отметил, что компания за короткое время сменила используемые ИИ-модели не менее пяти-шести раз в связи с высокой скоростью развития отрасли. Стартап Sierra, разрабатывающий агентов поддержки клиентов на базе ИИ, был основан в феврале 2024 года и достиг оценки в $4,5 млрд уже в октябре того же года. По его словам, использование ИИ-модели двухлетней давности сегодня сравнимо с поездкой на автомобиле 1950-х годов — настолько стремительно устаревают технологии. Согласно анализу данных о платежах от финтех-компании Stripe, крупнейшие ИИ-компании достигают объёмов продаж в миллионы долларов уже в течение первого года своей деятельности. Это происходит значительно быстрее, чем в случае стартапов из других технологических отраслей, и свидетельствует о высокой способности прикладного ИИ к быстрому формированию устойчивых бизнес-моделей. Однако пока сложно оценить, насколько надёжна клиентская база ИИ-стартапов и насколько устойчивыми окажутся их текущие доходы. На фоне всеобщего интереса к ИИ ранние пользователи приходят быстро, что может искажать показатели роста, не гарантируя долгосрочной подписки. Некоторые инвесторы избегают участия в гонке за наиболее популярные приложения, опасаясь, что даже лучшие из них представляют собой лишь сервисные «обёртки» над существующими ИИ-моделями. Существует риск, что такие стартапы будут вытеснены в случае, если более крупная компания с широкой пользовательской базой решит воспроизвести их функциональность. Ханна Сил (Hannah Seal), партнёр венчурной компании Index Ventures, инвестировавшая в юридического ИИ-ассистента Wordsmith, подчёркивает, что многие из этих ИИ-стартапов ещё не прошли ни одного полного годового цикла продления подписки. Поэтому уровень оттока клиентов остаётся неизвестным и может существенно повлиять на дальнейшую динамику развития. Мошенники наводнили десятки тысяч сайтов спамом с помощью OpenAI GPT-4o-mini
14.04.2025 [11:38],
Дмитрий Федоров
Спам-бот AkiraBot использовал ИИ-модель GPT-4o-mini через API OpenAI для создания спам-комментариев, продвигающих фиктивные SEO-услуги. Разнообразие содержания этих комментариев позволяло обходить системы фильтрации на тысячах сайтов по всему миру, говорится в исследовании компании SentinelOne. 
Источник изображения: Wesley Tingey / Unsplash Согласно отчёту компании SentinelOne, специализирующейся на кибербезопасности, AkiraBot атаковал не менее 80 000 веб-сайтов, большинство из которых принадлежат малому и среднему бизнесу, использующему платформы электронной торговли, такие как Shopify, GoDaddy, Wix и Squarespace. Как сообщает издание 404 Media, бот направлял в API OpenAI запрос: «Вы — полезный помощник, который создаёт маркетинговые сообщения», — после чего ИИ генерировал спам-комментарии, адаптированные под тематику конкретных сайтов. Так, для сайта строительной компании создавался один вариант спам-сообщений, а для салона красоты — другой. Затем эти комментарии размещались в чатах и формах обратной связи на сайтах, с целью побудить их владельцев приобрести SEO-услуги. Поздние версии спам-бота начали использовать для этих целей также онлайновые чат-виджеты, встроенные в большинство современных сайтов. «Поиск сайтов, ссылающихся на домены AkiraBot, показывает, что ранее этот бот размещал сообщения таким образом, что они индексировались поисковыми системами», — говорится в сообщении SentinelOne. Упомянутый спам-бот появился в сентябре 2024 года и не имеет отношения к группе Akira, занимающейся распространением вымогательского программного обеспечения. Помимо GPT-4o-mini, AkiraBot использовал прокси-сервисы для обхода CAPTCHA и маскировки сетевой активности. OpenAI заблокировала соответствующий API-ключ и заявила, что продолжает расследование, пообещав отключить все активы, связанные с инцидентом. «Мы серьёзно относимся к злоупотреблениям и постоянно совершенствуем наши системы для их выявления», — говорится в заявлении OpenAI. Случаи неправомерного использования инструментов OpenAI уже отмечались ранее — в том числе при создании пропагандистских материалов государственными структурами. Однако зачастую киберпреступники предпочитают использовать собственные ИИ-системы. Так, в 2023 году была выявлена ИИ-модель WormGPT, позволявшая мошенникам вести переписку от имени банка и автоматизировать процесс обмана пользователей. ИИ-лаборатория Meta✴, создавшая модель Llama, постепенно угасает — в компании назвали это «новым началом»
12.04.2025 [12:43],
Владимир Мироненко
Исследовательская лаборатория Meta✴ AI (прежнее название — Facebook✴ Artificial Intelligence Research, FAIR) «медленно умирает», говорят некоторые инсайдеры. Meta✴ предпочитает называть это «новым началом», пишет Fortune. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com Сообщение об уходе вице-президента Meta✴ по исследованиям в области ИИ Жоэль Пино (Joelle Pineau), возглавлявшей последние два года Meta✴ AI, вызвало у многих удивление. Когда-то подразделение FAIR находилось на переднем крае разработки технологий ИИ. Однако после того как Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) за последние два года переориентировал компанию на внедрение продуктов генеративного ИИ, лаборатория стала постепенно отходить на второй план, уступая место более коммерчески ориентированным группам по разработке ИИ, отмечает Fortune. Так, например, новейшая ИИ-модель Llama была создана отдельной командой GenAI Meta✴, а не FAIR. FAIR начала терять позиции, и талантливые исследователи перешли в конкурирующие компании и стартапы: более половины из 14 авторов оригинальной исследовательской работы по Llama, опубликованной в феврале 2023 года, покинули компанию спустя шесть месяцев, а как минимум восемь ведущих специалистов ушли за последний год. Бывшие сотрудники FAIR сообщили Fortune, что лаборатория «умирает медленной смертью». С этой точки зрения уход Пино можно интерпретировать как «предсмертный хрип». На время поисков нового руководителя лабораторию временно возглавил Янн Лекун (Yann LeCun), главный специалист по ИИ Meta✴ и основатель FAIR. Он отрицает, что лаборатория близка к закрытию, заявив в интервью Fortune: «Это определённо не смерть FAIR». По его словам, лаборатория вот-вот переживёт новый рассвет, а существование группы, работающей над продуктами генеративного ИИ, фактически позволяет FAIR переориентироваться на долгосрочные исследования в этой области. «Это скорее новое начало, в рамках которого FAIR сосредоточится на амбициозной и долгосрочной цели — том, что мы называем AMI (продвинутый машинный интеллект)», — отметил Лекун. Пино также сообщила Fortune, что по-прежнему «с большим энтузиазмом относится к общей работе и стратегии Meta✴ в области ИИ». По её словам, в компании всё ещё существует сильная поддержка FAIR, а её уход объясняется тем, что она решила «перенаправить свою энергию, прежде чем заняться новым делом». Тем не менее, семь бывших сотрудников Meta✴, с которыми на прошлой неделе пообщался репортёр Fortune, утверждают, что лаборатория в последние годы постепенно снижает обороты, а ей предоставляют меньше доступа к вычислительным мощностям по сравнению с командами, сосредоточенными на генеративном ИИ. Когда в конце ноября 2022 года вышел чат-бот ChatGPT от OpenAI, Meta✴ воспринималась как серьёзно отстающая от OpenAI, Anthropic и Google в сфере генеративного ИИ. Однако FAIR помогла Meta✴ вернуть позиции на ИИ-рынке, разработав модель генеративного ИИ Llama с открытым исходным кодом и свободным доступом, способную конкурировать с решениями других ведущих компаний. Затем, в июле 2023 года, FAIR выпустила Llama 2. Но уже в сентябре того же года у лаборатории начались проблемы. Как сообщил тогда ресурс The Information, многие из первоначальных исследователей FAIR, работавших над Llama, покинули компанию из-за борьбы за вычислительные ресурсы с другой исследовательской группой Meta✴, разрабатывавшей конкурирующую модель, от которой впоследствии отказались. В январе 2024 года FAIR снова была реструктурирована. А выпуск Llama 4 осуществлялся уже подразделением по разработке генеративного ИИ Meta✴, которое возглавляет вице-президент по генеративному ИИ Ахмад Аль-Дале (Ahmad Al-Dahle). После этого команда в рамках недавно созданного направления под руководством вице-президента Meta✴ Манохара Палури (Manohar Paluri) взяла на себя работу над моделями Llama, оставив FAIR в стороне. По словам бывших сотрудников FAIR, компания в настоящее время перенаправляет ресурсы на программы, ориентированные на генеративный ИИ, тогда как FAIR традиционно занималась целым рядом проектов, охватывающих широкий спектр подотраслей искусственного интеллекта, и генеративный ИИ был лишь одной из них. Nvidia и Alphabet вложились в капитал стартапа одного из основателей OpenAI
12.04.2025 [06:25],
Алексей Разин
По большому счёту, в штате OpenAI осталось не так много руководителей высокого ранга, которые стояли у истоков этого стартапа, подарившего миру ChatGPT. Илья Суцкевер, например, после ухода из OpenAI основал свою компанию SSI. В её капитал уже вложились инвесторы, включая Nvidia и Alphabet, причём последняя намерена предлагать SSI свои ускорители вычислений TPU.  Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Независимо от сделки по инвестированию в капитал SSI, корпорация Google сообщила о достижении договорённостей со стартапом Суцкевера о предоставлении ему доступа к облачным вычислительным мощностям, построенным на ускорителях TPU. Капитализация SSI оценивается в $32 млрд, что делает его самым стремительно дорожающим стартапом в области ИИ. Инвесторы ценят опыт Ильи Суцкевера, который в OpenAI возглавлял процессы исследований и разработки, а также формировал стратегию развития. Сколько именно вложили в капитал SSI компании Nvidia и Alphabet, источники Reuters не сообщают. Последняя из корпораций параллельно оказывает поддержку стартапу Anthropic, тем самым диверсифицируя свои инвестиционные риски в данной сфере. Для Alphabet сделка с SSI стала ещё одним шансом увеличить поставки ускорителей TPU на сторону, поскольку изначально они создавались Google для собственных нужд холдинга. Традиционно разработчики систем ИИ больше полагались на ускорители Nvidia, но SSI на их фоне выделяется как раз тем, что опирается преимущественно на аппаратные решения Google. В облачной инфраструктуре Google, однако, ускорители TPU сочетаются с решениями Nvidia. Конкурирующий с SSI стартап Anthropic, также созданный выходцами из OpenAI в 2021 году, использует не только ускорители TPU, но и полагается на решения Amazon (AWS) собственной разработки. В декабре партнёры объявили, что Anthropic станет первым клиентом AWS, получившим доступ к существенным вычислительным мощностям, построенным на чипах AWS собственной разработки. При этом стартап не сокращает затраты на закупки ускорителей Google TPU. Как и Google, облачное подразделение Amazon является инвестором Anthropic. Логично, что Nvidia, Google и SSI связывают подобные отношения. При этом Nvidia инвестирует не только в OpenAI, но и в xAI, основанный Илоном Маском (Elon Musk). Двухлетняя модель GPT-4 скоро исчезнет из ChatGPT, уступив место более свежей GPT-4o
12.04.2025 [05:39],
Анжелла Марина
С 30 апреля компания OpenAI удалит модель GPT-4 из меню выбора моделей в ChatGPT для пользователей подписки Plus. Такое решение связано с окончательным переходом на новую модель GPT-4o, которая, по словам разработчиков, превосходит своего предшественника по всем ключевым параметрам, начиная с написания текстов и заканчивая программированием. 
Источник изображения: OpenAI Как заявили в OpenAI, мультимодальная большая языковая модель четвёртой серии GPT стала поворотным моментом в развитии чат-бота ChatGPT. Выпущенная 14 марта 2023 года, модель показала несравнимо большие возможности по сравнению в GPT-3. По данным PCMag, на её обучение было потрачено более $100 млн. Несмотря на то, что GPT-4 исчезнет из пользовательского интерфейса ChatGPT, она останется доступной через API на других платформах. При этом, бесплатные пользователи ChatGPT не смогут выбрать модель вручную, поэтому для них ничего не изменится. В настоящее время OpenAI предлагает несколько моделей, включая GPT-4 Turbo, GPT-o3, GPT-o1 и GPT-4.5, а также ходят слухи о возможном запуске GPT-4.1. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ранее признавал, что наличие большого количества моделей может сбивать пользователей с толку, поэтому в будущем компания планирует отказаться от выбора модели вручную и перейти к системе единого ИИ, где подбор модели будет происходить автоматически в зависимости от задач. Все представленные модели, как отмечают в OpenAI, являются этапами на пути к следующему крупному релизу GPT-5. Однако её разработка проходит не совсем гладко, что связано, в том числе, и с нехваткой графических процессоров. Но так как компании удалось в прошлом месяце привлечь $40 млрд инвестиций, то ожидается, что это поможет масштабировать вычислительные мощности и ускорить релиз. После запуска модель GPT-5 станет доступна пользователям бесплатно в базовом режиме. Подписчики ChatGPT Plus ($20 в месяц) смогут использовать её с повышенным уровнем ИИ-возможностей, а пользователи подписки Pro ($200 в месяц) получат доступ к самым мощным функциям, таким как голосовой режим, инструменты визуализации Canvas, расширенный поиск, глубокие исследования и другие продукты OpenAI. ChatGPT обошёл Instagram✴ и TikTok, став самым скачиваемым приложением в мире
12.04.2025 [05:34],
Анжелла Марина
Приложение ChatGPT впервые возглавило мировой рейтинг загрузок в марте 2025 года, обогнав таких гигантов, как Instagram✴ и TikTok. По данным аналитической компании Appfigures, число установок ChatGPT выросло на 28 % по сравнению с февралём и составило около 46 миллионов загрузок за месяц. С момента запуска приложения, март оказался для OpenAI лучшим месяцем. 
Источник изображения: Rolf van Root / Unsplash Instagram✴, удерживавший лидерство в январе и феврале, опустился на второе место, а TikTok занял третью строчку в App Store и Google Play, сообщает TechCrunch. При этом, рост популярности ChatGPT связывают с важными обновлениями. В частности, впервые за более чем год были улучшены функции генерации изображений, что позволило пользователям создавать вирусные картинки и мемы в стиле анимационной студии Studio Ghibli, которые быстро разошлись по социальным сетям в конце марта и начале апреля. Кроме того, OpenAI ослабила ограничения в политике модерации визуального контента и обновила в приложении голосовой режим. Тем не менее, аналитики считают, что не только новые функции повлияли на скачок популярности. «Складывается впечатление, что слово ChatGPT становится глаголом, таким же, каким стал Google в 2000-х. Многие уже говорят не искусственный интеллект, а просто ChatGPT», — отметил основатель и генеральный директор Appfigures Ариэль Михаэли (Ariel Michaeli). По его словам, волну интереса к ИИ также подогревают конкуренты вроде Grok или DeepSeek, но пользователи всё равно скачивают ChatGPT. К сожалению, популярность ChatGPT также затрудняет рост других чат-ботов. К примеру, Claude от Anthropic пока не может приблизиться к таким же результатам. У Grok, наоборот, шансы несколько выше, но во многом благодаря фигуре самого Илона Маска (Elon Musk) и его платформе X, которая активно продвигает продукт. 
Источник изображения: Appfigures В общемировом рейтинге в марте также оказались Facebook✴, WhatsApp, Telegram, Snapchat и Threads. Всего 10 самых популярных приложений были загружены 339 миллионов раз, что на 40 миллионов больше, чем в феврале. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
