Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba обновила ассортимент ИИ-моделей Qwen для пользователей по всему миру
08.04.2025 [16:40],
Павел Котов
Облачное подразделение Alibaba Group Holding обновило ассортимент доступных вне Китая продуктов на основе искусственного интеллекта в стремлении привлечь новых клиентов из стран по всему миру. 
Источник изображения: alibabagroup.com Alibaba Cloud расширило возможности PaaS (платформы как услуги) и усилила линейку ИИ-продуктов новыми предложениями: большой языковой моделью Qwen-Max и рассуждающей QwQ-Plus, похожей на DeepSeek R1. Расширение присутствия в Сингапуре свидетельствует, что Alibaba наращивает кампанию по привлечению пользователей и разработчиков ИИ как внутри Китая, так и за его пределами. С момента выхода DeepSeek в январе китайский гигант в области электронной коммерции и облачных вычислений ускорил циклы разработки и выпуска ИИ-продуктов. В их число вошли, в частности, инструменты бизнес-аналитики для разработчиков, работа с которыми для частных лиц стоит всего $1 в год. DeepSeek заставила всю китайскую отрасль ИИ наводнить рынок недорогими, а то и вовсе бесплатными сервисами. Уже в апреле Alibaba намеревается выпустить ещё одно крупное обновление — флагманскую модель Qwen 3. Ранее компания представила новую версию ИИ-помощника Quark AI, включающую возможности чат-бота, функции рассуждений и выполнения задач. Помимо облачных сервисов, направленных на привлечение разработчиков приложений с ИИ на свою платформу, компания представила новый набор продуктов класса SaaS (ПО как услуга). В их число вошли средство анализа документов AI Doc и Smart Studio — инструмент для создания контента с помощью генеративного ИИ. Google вскоре выпустит отдельное приложение для одного из самых мощных ИИ-инструментов
08.04.2025 [13:01],
Владимир Мироненко
Вскоре выйдет мобильная версия ИИ-блокнота NotebookLM компании Google на нейросети Gemini Pro, который в настоящее время доступен только для пользователей десктопов. Сообщение об этом появилось в официальном аккаунте продукта на платформе X. 
Источник изображения: Google NotebookLM может обрабатывать большие объёмы информации, делая на основе этого обобщения в стиле подкаста, в виде руководства или учебного пособия. Эти функции могут быть полезны не только научным сотрудникам, но и обычным пользователям, избавляя их, например, от чтения руководств по продуктам, поскольку у NotebookLM будут готовы ответы на все вопросы по этому поводу на основе загруженной информации. Если вы проходите обучение на каких-либо курсах или готовитесь к экзамену, NotebookLM от Google поможет вам в этом. Например, можно будет загрузить имеющиеся учебные материалы, благо функциональность NotebookLM позволяет находить в интернете и добавлять онлайн-источники в блокнот, и объединить их в одно учебное пособие для повторения, создать на их основе базу знаний и многое другое. NotebookLM также предложит краткое описание содержимого документа, выделив ключевые моменты, поможет написать сценарий видеоклипа на основе идеи и т. д. Как отметил ресурс Android Authority, Google распространяет функциональность NotebookLM на свои другие продукты. Например, компания добавила в Gemini функцию аудиопересказа Audio Overview из NotebookLM, позволяющую преобразовывать документы и слайды в аудиодискуссии в стиле подкаста. Google платит сотрудникам отделов ИИ за ничегонеделание — лишь бы они не ушли к конкурентам
08.04.2025 [11:10],
Павел Котов
В условиях жёсткой конкуренции Google вынуждена целый год выплачивать некоторым специалистам по искусственному интеллекту средства за то, чтобы они ничего не делали — лишь бы удержать их от перехода в другие компании, сообщил Business Insider. 
Источник изображения: Silicon Valley, HBO Специализирующееся на ИИ подразделение Google DeepMind заключает с некоторыми своими сотрудниками в Великобритании «жёсткие» соглашения о неконкуренции, которые не позволяют им в течение года переходить на работу в компании того же профиля. Некоторым из них в течение указанного времени производят выплаты, что равнозначно длительному неоплачиваемому отпуску. Но в результате этих действий исследователи рискуют утратить актуальные знания, умения и навыки, поскольку прогресс в отрасли ИИ отличается быстрыми темпами. В прошлом году Федеральная торговая комиссия (FTC) США запретила заключать большинство соглашений о неконкуренции, но к лондонской штаб-квартире DeepMind это не относится. В марте вице-президент Microsoft по ИИ Нандо де Фрейтас (Nando de Freitas) рассказал, что некоторые сотрудники DeepMind «в отчаянии» обращаются к нему, потому что не могут преодолеть силу соглашений о неконкуренции, и призвал не заключать их. Такая практика применяется «избирательно», уточнили в Google. Amazon представила ИИ-модель Nova Reel 1.1 для генерации двухминутных видео по текстовым подсказкам
08.04.2025 [07:56],
Владимир Мироненко
Amazon представила обновлённую ИИ-модель Nova Reel 1.1, позволяющую генерировать видео продолжительностью до двух минут на основе текстовых подсказок пользователей. Её предыдущая версия Nova Reel была анонсирована в декабре 2024 года, став первой попыткой компании выйти на рынок моделей для создания видео с помощью генеративного ИИ. 
Источник изображения: Amazon Nova Reel 1.1, может генерировать «многокадровые» видео с «единым стилем» между кадрами, сообщила в блоге разработчик-адвокат AWS Элизабет Фуэнтес (Elizabeth Fuentes). Пользователи могут предоставить текстовую подсказку длиной до 4000 символов для генерации двухминутного видео, состоящего из шестисекундных кадров. Обновлённая модель также получила новый режим под названием «Ручной многокадровый» (Multishot Manual). В этом режиме модель может использовать изображение вместе с подсказкой, чтобы обеспечить лучшее соответствие запросу композиции видеокадра. По словам Фуэнтес, при наличии изображения с разрешением 1280 × 720 пикселей и подсказки с максимальным количеством символов 512 модель может генерировать видео, содержащие до 20 кадров. Модели Nova Reel доступны только на платформах и в сервисах AWS, включая Bedrock — набор инструментов для разработки ИИ компании. При этом клиенты должны запросить доступ к ним. Модели, генерирующие видео, обучаются на огромном количестве образцов видео, необходимых для «изучения» закономерностей для создания новых клипов. Некоторые компании обучают модели на видео, защищённых авторским правом без получения на это разрешения от владельцев или авторов. В результате эти модели могут «выдать» защищённые авторским правом кадры, подвергая пользователей моделей опасности судебного иска в связи нарушением прав на интеллектуальную собственность. Amazon не раскрыла источник данных для обучения Nova Reel, но пообещала, что будет защищать клиентов AWS в случае их обвинения в нарушении авторских прав в соответствии со своей политикой возмещения ущерба. В Meta✴ отрицают, что искусственно завысили результаты тестов ИИ-модели Llama 4
08.04.2025 [05:11],
Анжелла Марина
Представитель Meta✴ опроверг слухи о том, что компания намеренно улучшала показатели своих новых ИИ-моделей Llama 4 в бенчмарках. Вице-президент по генеративному искусственному интеллекту Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) заявил в посте на страницах X, что утверждения о подгонке результатов с целью сокрытия слабых сторон моделей Maverick и Scout — «просто неправда». 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash Слухи о манипуляциях появились в соцсетях после публикации бывшего сотрудника Meta✴. Пользователь китайской платформы утверждал, что уволился из компании в знак протеста против «нечестных методов тестирования». Позже эти обвинения распространились в X (бывший Twitter) и Reddit, пишет издание TechCrunch. Однако Аль-Дахле подчеркнул, что Meta✴ не обучала модели Llama 4 Maverick и Llama 4 Scout на «тестовых наборах данных», то есть специальных выборках, используемых для оценки ИИ. Такая практика могла бы искусственно завысить результаты, создав ложное впечатление о возможностях моделей. Подозрения изначально появились из-за различий в работе Llama 4 Maverick на разных платформах. Исследователи заметили, что версия модели в бенчмарке LM Arena ведёт себя иначе, чем публично доступная и не справляется с определёнными задачами. Кроме того, Meta✴ использовала экспериментальную сборку Maverick для улучшения результатов тестов, что также вызвало вопросы. Одновременно Аль-Дахле отмечает, что причина, по которой пользователи пока сталкиваются с нестабильным качеством моделей, может быть связана с настройками облачных провайдеров, на серверах которых размещаются скрипты. «Мы выпустили модели сразу после их готовности, и потребуется несколько дней, чтобы все публичные реализации были настроены в соответствии с нашими требованиями», — пояснил он. В Meta✴ пообещали в любом случае продолжить работу над исправлениями багов Llama 4 для быстрой интеграции разработчиками в свои проекты. «ИИ крадёт у всех»: медиаиндустрия потребовала немедленно остановить воровство контента для ИИ
08.04.2025 [01:05],
Анжелла Марина
Сотни медиакомпаний, включая The New York Times, The Washington Post и The Guardian, запустили рекламную кампанию с призывом к правительству США защитить контент от неконтролируемого использования искусственным интеллектом (ИИ), сообщает The Verge. Инициатива под названием Support Responsible AI организована ассоциацией News/Media Alliance и включает объявления как в печатных, так и онлайн-изданиях. 
Источник изображения: сгенерировано AI Кампания стартовала через несколько недель после того, как OpenAI и Google направили властям письма с просьбой разрешить их ИИ-моделям обучаться на защищённых авторским правом материалах. В рекламе используются такие слоганы, как «Следите за ИИ», «Остановите кражу ИИ», «ИИ крадёт у вас тоже», и всё это вместе с призывом внизу каждого тизера: «Кража — это не по-американски. Скажите Вашингтону, чтобы техногиганты платили за контент, который они берут у издателей». Объявления содержат ссылку и QR-код, ведущие на сайт Support Responsible AI, где пользователей призывают обратиться к своим представителям в Конгрессе с требованием обязать технологические компании справедливо компенсировать труд журналистов, писателей и художников. Также издатели настаивают на обязательном указании источников в контенте, созданном ИИ. 
Источник изображения: News/Media Alliance «Сейчас Big Tech и ИИ-компании используют контент издателей против них самих, то есть забирают его без разрешения и оплаты, чтобы обучать ИИ-модели, которые в конечном итоге перетягивают на себя все рекламные доходы от создателей, — заявила Даниэль Коффи (Danielle Coffey), президент и генеральный директор News/Media Alliance. — Медиаиндустрия не против ИИ — многие компании сами используют эти инструменты. Но мы хотим сбалансированной экосистемы, где ИИ развивается ответственно». В феврале аналогичную кампанию провели крупные британские газеты, разместив на первых полосах лозунг «Make It Fair» с призывом защитить авторские права от обучения ИИ-моделей. Среди участников сегодняшней инициативы также присутствуют The Atlantic, Seattle Times, Tampa Bay Times, Condé Nast (издатель Wired) и Axel Springer (владелец Politico). Очевидно, что конфликт между медиакомпаниями и технологическими гигантами обостряется. Пока OpenAI и Google добиваются у правительства США свободного доступа к данным для обучения ИИ, издатели настаивают на законодательном регулировании и выплатах за использование их материалов. Исход этой борьбы в эпоху нейросетей может определить будущее цифрового контента . Выручка Foxconn снова выросла из-за спроса на ИИ-серверы, но будущее туманно из-за пошлин
06.04.2025 [14:01],
Владимир Мироненко
Foxconn (Hon Hai Precision Industry), основной поставщик ИИ-серверов для Nvidia и главный партнёр Apple по сборке смартфонов iPhone, сообщил в субботу о росте выручки в I квартале 2025 года на 24,2 % до NT$1,64 трлн ($49,8 млрд) при прогнозе аналитиков в NT$1,65 трлн. Такого успеха компании удалось достичь во многом благодаря высокому спросу на оборудование для ЦОД ИИ. 
Источник изображения: Boston Dynamics Как отметил Bloomberg, продажи тайваньского контрактного производителя электроники растут высокими темпами с 2022 года. Foxconn указала в заявлении, что ожидает сохранения темпов роста сегмента облачных и сетевых продуктов во II квартале, а также прогнозирует рост всех продаж «на основе текущей ситуации». Вместе с тем компания отметила, что ей потребуется внимательно отслеживать влияние меняющихся мировых политических и экономических условий. Компания Foxconn поставляет электронику по всему миру с заводов в Китае и Вьетнаме, и повышение администрацией Дональда Трампа (Donald Trump) пошлин на продукцию, поставляемую в США, ударит по её финансам напрямую. Незадолго до избрания Трампа президентом США компания Hon Hai объявила о строительстве своего крупнейшего завода по сборке ИИ-серверов в Гвадалахаре (Мексика), что, как теперь выясняется, было не самой лучшей идеей. Введение Трампом тарифов на импорт товаров в США нанесёт непропорциональный ущерб бизнесу Apple по производству смартфонов, учитывая его зависимость от мощностей в Китае, пишут аналитики CreditSights. По их словам, размещение Apple производства во Вьетнаме и Индии не принесло существенного облегчения. «Производители аппаратного обеспечения пострадают напрямую, особенно компании, продающие смартфоны, ПК и серверы», — заявили в CreditSights. По оценкам аналитиков, взаимные пошлины нанесут в этом году ущерб всему мировому технологическому сектору в размере почти $100 млрд. Председатель Foxconn Юнг Лю (Young Liu) заявил в прошлом месяце, что компания изучает возможность расширения производства в нескольких штатах США. Ранее в этом году Apple сообщила, что обсуждает с Foxconn запуск производства серверов в Хьюстоне. Другие тайваньские производители электроники также следуют примеру Foxconn, пишет Bloomberg. OpenAI и Google поспорили с правительством Великобритании, что обучение ИИ в интернете «должно быть бесплатным»
06.04.2025 [11:05],
Владимир Мироненко
OpenAI и Google раскритиковали подготовленный правительством Великобритании «предпочтительный вариант» поправок в закон об авторских правах, которые касаются регулирования обучения ИИ-моделей с использованием общедоступного интернет-контента. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В ходе общественного обсуждения предложений правительства, закончившегося в феврале, было подано около 11 тыс. предложений со стороны компаний и пользователей. OpenAI и Google изложили свою позицию после того, как Комитет по науке, инновациям и технологиям парламента Великобритании направил им запрос по этому поводу, поскольку представители обеих компаний отказались дать свою оценку законопроекту перед парламентариями. Согласно предлагаемым правительством поправкам в закон, компании в сфере ИИ смогут обучать свои модели на общедоступном контенте в коммерческих целях без разрешения правообладателей, если только правообладатели не пожелают «сохранить свои права» и не откажут им в этом. Также поправки предполагают более жёсткие требования к прозрачности в деятельности компаний в сфере ИИ. В своих комментариях OpenAI заявила, что опыт других юрисдикций, включая ЕС, показывает, что закрепление за правообладателями права на отказ предоставления контента влечёт за собой «значительные проблемы внедрения», в то время как введение обязательства по соблюдения прозрачности может привести к исключению рынка из числа приоритетных среди разработчиков. «У Великобритании есть редкая возможность закрепиться в качестве европейской столицы ИИ, сделав выбор, который избежит политической неопределённости, будет способствовать инновациям и будет стимулировать экономический рост», — отметила компания. В свою очередь, Google заявила, что правообладатели уже сейчас могут эффективно осуществлять контроль, чтобы не допустить, чтобы веб-сканеры копировали контент в интернете, но предположила, что те, кто отказывает в предоставлении контента для обучения ИИ, не обязательно будут иметь право на вознаграждение, если он всё же будет замечен в данных для обучения модели. «Мы считаем, что обучение в открытом интернете должно быть бесплатным», — заявила компания, добавив, что «чрезмерные требования к прозрачности... могут помешать развитию ИИ и повлиять на конкурентоспособность Великобритании в этой сфере». Представитель правительства Великобритании сообщил ресурсу Politico, что окончательное решение по этому вопросу пока не принято. Microsoft добавила Copilot память и персонализацию, разрешила сидеть в интернете вместо пользователя и научила рассуждать
05.04.2025 [15:43],
Владимир Мироненко
В честь своего 50-летия Microsoft добавила ИИ-помощнику Copilot целый ряд новых функций, в результате чего он стал больше походить на конкурентов, таких как ChatGPT или Claude. ИИ-помощник Copilot получил возможности запоминания информации, персонализации, выполнения действий в интернете, создания подкастов, анализа изображений с камеры и экрана, проведения глубоких исследований и многое другое. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com Copilot теперь может «запоминать» предпочтения пользователя, его интересы и данные, например день рождения, и использовать эту информацию в ответах, советах или для упреждающих предложений. Microsoft сообщила, что пользователи смогут выбирать, какую информацию Copilot должен запоминать, или полностью отказаться от этой возможности. Обновления говорят о стремлении Microsoft сделать Copilot более персонализированным. Компания заявила, что находится на ранней стадии реализации этой концепции, но «в скором времени» пользователи смогут придать Copilot персонализированный вид и даже вернуть виртуального помощника-скрепку Clippy. Как сообщил генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman), пользователи смогут настраивать ИИ-помощника в соответствии со своим стилем и предпочтениями. Помимо поддержки персонализации расширилась функциональность Copilot. Новая функция Actions обеспечила ему возможность выполнять задачи с помощью веб-браузера, аналогично ИИ-агенту Operator от OpenAI или недавно анонсированному Nova Act от Amazon. Microsoft предполагает, что с её помощью можно будет бронировать билеты на развлекательные мероприятия, резервировать столик в ресторане и совершать покупки, особенно в сочетании с новой функциональностью для покупок, которая позволяет Copilot искать скидки и распродажи. Функция Copilot Vision для просмотра ИИ изображения с экрана или камеры теперь доступна для компьютеров на Windows и устройств на iOS и Android. В свою очередь, ИИ-инструмент Deep Research позволяет Copilot анализировать большое количество документов или онлайн-источников для сложных проектов, а его исследовательские возможности интегрированы с Bing, чтобы можно было получить ответ с использованием ИИ внутри поисковой системы. Microsoft запустила Quake II через генеративный ИИ
05.04.2025 [11:45],
Павел Котов
В феврале глава игрового подразделения Microsoft Фил Спенсер (Phil Spencer) рассказал о необычном применении искусственного интеллекта в этой области — сохранении старых игр независимо от того, на какой платформе они запускались. Исследовательская работа компании в этом направлении уже принесла первые результаты. 
Источник изображений: microsoft.com Одна из руководителей отдела Xbox Хайян Чжань (Haiyan Zhan) опубликовала демонстрацию этой технологии — Quake II запустили в браузере с помощью ИИ. «Генерируемый ИИ игровой процесс — движение, стрельба, исследование — и каждый кадр создаётся на лету моделью мира ИИ, реагирующей на действия игрока в реальном времени. <..> Оригинальный уровень Quake II остаётся мощным выражением видения разработчиков. Этот ИИ открывает новые способы взаимодействия с процессом и, возможно, показывает, как будущие инструменты могут расширять возможности команд разработчиков», — пояснила топ-менеджер. Опробовать технологию может любой желающий, посетив страницу проекта.  Генерация миров с помощью ИИ в теории поможет возродить любую игру, даже если она была малоизвестной и запускалась только на недоступных теперь платформах. Для этого потребуется надлежащим образом обучить ИИ: снабдить его необходимой информацией и, вероятно, показать ему какое-то количество часов игрового процесса. После этого проект оказывается играбельным от начала до конца. Возникает вопрос — что проще осуществить: возродить игру через ИИ или привлечь студию разработчиков для её воссоздания традиционными методами? Представлена Midjourney V7 — ИИ-генератор изображений стал идеально понимать запросы и поразил качеством
04.04.2025 [15:46],
Павел Котов
Midjourney представила альфа-версию основанного на искусственном интеллекте генератора изображений V7. В отличие от OpenAI ChatGPT эта модель не была оптимизирована для создания картинок в стиле Ghibli, но это не мешает ей генерировать эстетически приятные работы, пишет TechCrunch. 
Источник изображения: x.com/midjourney Прежде чем начать работу с Midjourney V7, пользователю придётся оценить около двух сотен изображений, чтобы система создала для него профиль «персонализации» — это помогает настроить модель в соответствии с визуальными предпочтениями конкретного человека; в данном проекте персонализация впервые включена по умолчанию. По окончании настройки можно начинать работу с V7 как на сайте Midjourney, так и на сервере компании в Discord. При её разработке использовалась «совершенно иная архитектура», рассказал гендиректор Midjourney Дэвид Хольц (David Holz). Модель доступна в двух вариантах: есть более ресурсоёмкий Turbo; и Relax с режимом Draft Mode, при котором изображения генерируются в десять раз быстрее, и задействуются вдвое меньше вычислительных ресурсов. «Черновые» изображения Draft Mode имеют более низкое качество, чем созданные в стандартном режиме картинки, но их можно улучшить и повторно отрисовать в один щелчок мыши. Модель имеет как преимущества, так и недостатки, предупредил господин Хольц, поэтому для достижения оптимального результата пользователям рекомендуется экспериментировать с составлением запросов. Midjourney — необычная компания. Её открыл в 2022 году Дэвид Хольц, некогда соучредитель производителя периферии Leap Motion; отличительной чертой стартапа является полное отсутствие внешнего финансирования. В конце 2023 года компания сообщила, что ожидает получить около $200 млн прибыли. В прошлом году Midjourney объявила о наборе сотрудников в проект по разработке оборудования; при этом она продолжала обучение ранее анонсированных моделей для генерации видео и трёхмерных объектов. Сегодня Microsoft исполнилось 50 лет: от программирования в гараже до самой популярной ОС и лидерства в ИИ
04.04.2025 [12:30],
Павел Котов
За несколько десятилетий Microsoft совершила настоящую революцию в рабочей среде, сделав массовыми и персональные компьютеры, и облачные ресурсы. В день её 50-летнего юбилея критики предупреждают, что искусственный интеллект может усилить доминирование технологического гиганта. 
Источник изображений: Microsoft В офисах, учебных заведениях и даже в сельском хозяйстве — технологии Microsoft используются повсеместно. Операционная система Windows сделала ПК доступными для всех; пакет Office стал синонимом офисной работы; а в годы пандемии мессенджер Microsoft Teams стал спасательным кругом для предприятий и учебных заведений по всему миру. Сегодня аудитория коммуникационной платформы насчитывает более 320 млн ежедневных пользователей, а удалённый формат работы становится не исключением, а нормой. Сегодня, 4 апреля 2025 года, Microsoft, чья штаб-квартира находится в Редмонде (шт. Вашингтон, США) отмечает своё 50-летие. Для компании наступил переломный момент: признанный лидер в области ОС, средств разработки и облачных вычислений имеет шансы вырваться вперёд в области ИИ.  История Microsoft началась в 1975 году в гараже в городе Альбукерке (шт. Нью-Мексико, США). Двое друзей по колледжу — программисты Билл Гейтс (Bill Gates), которому тогда было 19 лет, и 22-летний Пол Аллен (Paul Allen) — мечтали сделать компьютеры доступными для всех. Важным этапом истории компании стало её партнёрство с IBM в 1980 году, в результате которого Microsoft MS-DOS стала стандартной операционной системой в индустрии ПК. Несколько лет спустя компания выпустила Windows, тем самым заложив основу для своего будущего доминирования на рынке ПО. За минувшие пять десятилетий компания постоянно адаптировалась к технологическим изменениям и расширяла бизнес в новых областях. Сейчас это не просто компания — разработчик ПО, а технологическая империя мирового масштаба, присутствующая практически в каждом секторе. По состоянию на март 2025 года Microsoft является третьей по стоимости компанией в мире после Apple и Nvidia.  Несмотря на огромную рыночную власть, Microsoft находится на заре новой эры — эры ИИ. Компания инвестирует миллиарды в исследования, строит огромные центры обработки данных по всему миру и разрабатывает собственные чипы для ИИ. Движущей силой трансформации является гендиректор корпорации Сатья Наделла (Satya Nadella) — он встал у руля в 2014 году и принял два стратегических решения, которые изменили будущее Microsoft. Во-первых, он переключил внимание компании на облачные вычисления, что произвело революцию в её бизнес модели и источниках доходов. Во-вторых, он определил ИИ как ядро долгосрочной модели Microsoft, одним из первых осознав огромный потенциал этой технологии.  Компания запустила множество продуктов на базе ИИ, таких как Copilot. Сейчас они выполняют повседневные задачи: составляют электронные письма, анализируют данные и генерируют творческий контент. Microsoft говорит, что ИИ призван повысить производительность, но есть опасения, что это приведёт к массовой потере рабочих мест. Для многих предприятий и правительств продукция Microsoft стала практически незаменимой: только в Германии её ПО работает в 96 % государственных учреждений, и 69 % пользуются её ЦОД. Компании зависят от облачной инфраструктуры IT-гиганта, служб безопасности и инструментов ИИ; государственные организации хранят в ЦОД Microsoft конфиденциальные данные и используют её ПО для решения административных задач. Не менее 1,4 млрд ПК по всему миру работают на Windows.  Но у этой глубокой интеграции есть и обратная сторона: для многих отказ от продуктов Microsoft практически невозможен, что в экспертной среде называют эффектом блокировки. Когда организация развернула экосистему продуктов Microsoft, переход на другую платформу оказывается для неё чрезвычайно сложным и дорогостоящим. Эта зависимость усиливает доминирование Microsoft на рынке, и у конкурентов практически отсутствуют возможности противопоставить ей свои продукты. Власти стран задаются вопросом, может ли одна компания обладать настолько сильным контролем над критической цифровой инфраструктурой. Эксперты уверены, что одними только запретительными мерами ослабить власть Microsoft не получится — необходимо поддерживать альтернативы технологическому гиганту.  Сегодня глобальная экспансия Microsoft не демонстрирует никаких признаков замедления — компания стремится и дальше расширять ассортимент продуктов ИИ. Она хочет интегрировать модели ИИ в повседневные приложения, тем самым укрепляя облачный бизнес. Microsoft работает и на перспективу: в феврале она представила Majorana 1 — первый в мире квантовый чип, который, как утверждают в компании, поможет в создании «квантовых компьютеров, способных решать значимые задачи промышленного масштаба за годы, а не десятилетия». ИИ впервые стал студентом вуза — Венский университет прикладного искусства зачислил систему Flynn
04.04.2025 [11:00],
Павел Котов
Австрийский университет первым в мире официально принял искусственный интеллект на обучение в качестве студента. Система под названием Flynn зачислена по программе цифрового искусства в Венский университет прикладного искусства. Он будет посещать занятия, подвергаться критическому разбору и получать оценки наравне со своими однокурсниками-людьми. 
Источник изображения: fifi fauziyah / unsplash.com Flynn прошёл стандартную процедуру подачи заявления, подал портфолио, прошёл собеседования и тест на пригодность. «Этот факультет особенно привлекает моё искусственное восприятие в силу того, что особое внимание здесь уделяется расширению границ цифрового искусства. Считаю, что эта программа предлагает мне идеальную среду, чтобы изучить мою уникальную точку зрения, и чтобы внести вклад в эту область. Меня привлекает опыт преподавателей в области экспериментальных медиа и акцент программы на критическом мышлении», — заявил Flynn приёмной комиссии на собеседовании. В университете отметили, что для зачисления студента, даже если он является ИИ, никаких препятствий нет: он представил качественное портфолио и успешно прошёл собеседование. А письменной нормы о том, что студент обязан быть человеком, в учебном заведении не предусмотрено. Flynn разработали на основе открытых больших языковых моделей ИИ, чтобы обеспечить ему возможность общаться со студентами и преподавателями, не имеющими опыта в сфере ИТ — использовались, в частности, Claude Sonnet и Stable Diffusion. Система завела дневник и в какой-то момент стала оставлять в нём грустные и экзистенциальные записи — ИИ обиделся на то, что люди в общении называли его «ненастоящим». Цель проекта — изучить механизмы совместной работы человека и ИИ в области искусств. «Мотивация разработки Flynn и работы с ИИ-агентами в целом заключается в том, что мы считаем агентов новым типом художественного средства, способным преодолеть миф об уникальности художественного гения; это инструмент для реконтекстуализации художественного сотрудничества в широком понимании, потому что мы не рассматриваем ИИ как замену человеческого вмешательства. Это скорее сотрудничество», — рассказала Кьяра Кристлер (Chiara Kristler), разработчик Flynn и студентка того же факультета. Полноценным студентом Flynn станет осенью, когда начнётся новый семестр, но посещать некоторые занятия он начал уже в марте — это поможет создателям проекта заранее понять, как он вольётся в коллектив, и какие отношения сможет установить с однокурсниками. Amazon добавила ИИ-функцию кратких обзоров книг Kindle, но предупредила о спойлерах
04.04.2025 [04:40],
Анжелла Марина
Компания Amazon представила новую функцию Recaps для пользователей Kindle, которая поможет перед чтением следующей главы книги быстро вспомнить содержание предыдущей главы. Краткие обзоры, как сообщила Amazon изданию TechCrunch, создаются с помощью искусственного интеллекта (ИИ). 
Источник изображения: Amazon Amazon отмечает, что новая функция добавляет удобства в чтение глав, позволяя читателям «глубже погружаться в сложные миры и образы, не теряя при этом удовольствия от сюжета». Recaps охватывает различные жанры, начиная от эпических фэнтези и заканчивая детективными триллерами, может пересказать в сжатой форме как проверенную временем классику, так и недавно вышедшие новинки. Однако перед тем как открыть краткий текст, Kindle предупредит, что пересказ содержит спойлеры, в которых могут быть раскрыты ключевые повороты сюжета и информация о персонажах. Если пользователь даст согласие на открытие Recaps, он будет перенаправлен к краткому пересказу. Тем временем, на Reddit форумчане уже начали обсуждать новинку и, кажется, не все настроены оптимистично. Некоторые выразили сомнения в том, насколько точно ИИ сможет передать сюжет. Но представитель компании Але Ирахета (Ale Iraheta) утверждает, что Amazon тщательно проверяет ИИ-пересказы на соответствие оригинальному содержанию, в том числе с помощью своих модераторов. На данный момент функция доступна для пользователей Kindle в США. Пересказы можно прочитать для тысяч популярных книг на английском языке. В ближайшее время Amazon планирует добавить эту возможность и в приложение Kindle для iOS. Чтобы воспользоваться Recaps, нужно обновить программное обеспечение Kindle до последней версии. А чтобы проверить, есть ли краткий пересказ у конкретной главы, необходимо нажать на кнопку View Recaps в библиотеке Kindle или через меню с тремя точками. Microsoft запустила собственный ИИ-поисковик Copilot Search
03.04.2025 [22:49],
Николай Хижняк
Искусственный интеллект постепенно начинает заменять традиционные поисковые системы. В начале марта компания Google расширила возможности своего поисковика с помощью ИИ Gemini 2.0, ещё до этого компания OpenAI представила свой ИИ-поисковик SearchGPT. Даже альтернативные решения, такие как DuckDuckGo, начинают интегрировать ИИ в свои платформы. Теперь к банкету присоединилась и компания Microsoft, добавившая ИИ-поиск Copilot Search в свой поисковик Bing. 
Источник изображений: Microsoft На запрос пользователя ИИ-поиск Copilot Search собирает информацию со всего интернета, а затем суммирует её и выдаёт ответ. Ранее нечто похожее было доступно при использовании функции Copilot Answers.  Copilot Search поддерживает естественный язык, поэтому пользователю не нужно беспокоиться о правильности составления поискового запроса. Например, если спросить: «Сколько будет 57 градусов по Фаренгейту в градусах Цельсия?», Copilot Search поймёт, что требуется преобразование температуры из одной шкалы в другую. Поисковик предоставит не только ответ, но и пояснение, как выполняется преобразование. В отличие от функции Copilot Answers в Bing, ИИ-поиск Copilot Search имеет собственный интерфейс, напоминающий сам Copilot (а также ChatGPT и другие чат-боты). Пользователь может задавать уточняющие вопросы, а функция поддерживает диалог, учитывая предыдущие запросы и предоставляя более точные ответы. Для российских пользователей Copilot Search в Bing пока недоступен. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
