Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Amazon теперь больше зарабатывает на облаке и рекламе, чем на торговле — компания наращивает инвестиции в ИИ
01.11.2024 [06:58],
Дмитрий Федоров
Amazon превзошла ожидания аналитиков по итогам III квартала 2024 года, показав рост прибыли до $1,43 на акцию при прогнозе $1,14 и увеличив выручку до $158,88 млрд, что выше ожиданий аналитиков LSEG — $157,2 млрд. Основными точками роста стали облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) и рекламный бизнес, которые опередили направление электронной коммерции Amazon. Компания также значительно нарастила вложения в инфраструктуру и оборудование для проектов в области ИИ. 
Источник изображения: Amazon AWS принёс выручку в размере $27,4 млрд, что оказалось немного ниже ожиданий аналитиков StreetAccount — $27,5 млрд. Тем не менее, показатели AWS улучшились: выручка за квартал выросла на 19 %, тогда как год назад её прирост составлял лишь 12 %. В 2023 году клиенты компании сокращали расходы на фоне экономических рисков, но в этом году AWS стабилизировал рост и усилил позиции на рынке облачных услуг. Однако темпы роста AWS остаются ниже, чем у конкурентов, таких как Microsoft Azure и Google Cloud, выручка которых увеличилась на 33 и 35 % соответственно. Капитальные затраты Amazon за III квартал выросли на 81 % в годовом выражении — с $12,48 млрд до $22,62 млрд, что связано с расширением дата-центров и закупкой графических процессоров (GPU) Nvidia для развития ИИ-проектов. Эти инвестиции призваны укрепить инфраструктуру Amazon, поскольку ИИ играет важнейшую роль в стратегии компании. Как отметил финансовый директор Брайан Олсавски (Brian Olsavsky), значительная часть расходов на 2024 год будет направлена на поддержание и развитие технологической инфраструктуры. Генеральный директор Amazon Энди Джэсси (Andy Jassy) заявил, что компания планирует потратить на капитальные вложения около $75 млрд в этом году и, вероятно, продолжит увеличивать эти инвестиции в 2025 году. Он подчеркнул, что рост затрат связан с развитием генеративного ИИ, назвав его «уникальной возможностью, возможно, единственной в жизни». Джэсси выразил уверенность, что акционеры оценят долгосрочные перспективы таких вложений, поскольку Amazon считает это направление стратегическим. Рекламный сегмент Amazon также показал значительный рост выручки в III квартале — до $14,3 млрд, что на 19 % больше по сравнению с прошлым годом. Реклама становится всё более значимой частью структуры доходов Amazon и значительно опережает темпы роста её ретейл-бизнеса, что подчёркивает важность диверсификации доходов компании. Amazon и Apple завершили неделю корпоративной отчётности ведущих технологических компаний. Ранее о финансовых успехах отчитались Alphabet, Microsoft и Meta✴: Alphabet продемонстрировала рост выручки за счёт облачных услуг, а Microsoft, напротив, разочаровала инвесторов резким снижением стоимости акций до самого низкого уровня за последние два года, что стало следствием роста её расходов на инфраструктуру. Meta✴ превзошла прогнозы, однако предупредила, что в следующем году её затраты на инфраструктуру также значительно возрастут. Среди техногигантов, зарабатывающих на онлайн-рекламе, Amazon показала самый высокий рост доходов, хотя общий размер её рекламного бизнеса пока уступает лидерам отрасли — Meta✴ и Google. За III квартал выручка Meta✴ от рекламы выросла на 18,7 %, Google — на 15 %, а выручка компании Snap увеличилась на 15 % по сравнению с прошлым годом. На этом фоне рост Amazon (19 %) выглядит особенно убедительно. В своём прогнозе на IV квартал Amazon ожидает выручку в диапазоне от $181,5 млрд до $188,5 млрд, что соответствует росту на 7–11 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Среднее значение прогнозируемого диапазона составит $185 млрд, что лишь немного уступает ожиданиям аналитиков LSEG — $186,2 млрд. Операционная прибыль Amazon за III квартал выросла на 56 % и достигла $17,4 млрд, что свидетельствует об успешности усилий компании по снижению затрат и повышению эффективности. С начала 2022 года компания сократила более 27 тыс. сотрудников, продолжая тем самым оптимизацию своих расходов. «Больше, чем у кого-либо»: Цукерберг похвастался системой с более чем 100 тыс. Nvidia H100 — на ней обучается Llama 4
31.10.2024 [22:31],
Николай Хижняк
Среди американских IT-гигантов зародилась новая забава — соревнование, у кого больше кластеры и твёрже уверенность в превосходстве своих мощностей для обучения больших языковых моделей ИИ. Лишь недавно глава компании Tesla Илон Маск (Elon Musk) хвастался завершением сборки суперкомпьютера xAI Colossus со 100 тыс. ускорителей Nvidia H100 для обучения ИИ, как об использовании более 100 тыс. таких же ИИ-ускорителей сообщил глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). 
Источник изображения: CNET/YouTube Глава Meta✴ отметил, что упомянутая система используется для обучения большой языковой модели нового поколения Llama 4. Эта LLM обучается «на кластере, в котором используется больше 100 000 графических ИИ-процессоров H100, и это больше, чем что-либо, что я видел в отчётах о том, что делают другие», — заявил Цукерберг. Он не поделился деталями о том, что именно уже умеет делать Llama 4. Однако, как пишет издание Wired со ссылкой на заявление главы Meta✴, их ИИ-модель обрела «новые модальности», «стала сильнее в рассуждениях» и «значительно быстрее». Этим комментарием Цукерберг явно хотел уколоть Маска, который ранее заявлял, что в составе его суперкластера xAI Colossus для обучения ИИ-модели Grok используются 100 тыс. ускорителей Nvidia H100. Позже Маск заявил, что количество ускорителей в xAI Colossus в перспективе будет увеличено втрое. Meta✴ также ранее заявила, что планирует получить до конца текущего года ИИ-ускорители, эквивалентные более чем полумиллиону H100. Таким образом, у компании Цукерберга уже имеется значительное количество оборудования для обучения своих ИИ-моделей, и будет ещё больше. Meta✴ использует уникальный подход к распространению своих моделей Llama — она предоставляет их полностью бесплатно, позволяя другим исследователям, компаниям и организациям создавать на их базе новые продукты. Это отличает её от тех же GPT-4o от OpenAI и Gemini от Google, доступных только через API. Однако Meta✴ всё же накладывает некоторые ограничения на лицензию Llama, например, на коммерческое использование. Кроме того, компания не сообщает, как именно обучаются её модели. В остальном модели Llama имеют природу «открытого исходного кода». С учётом заявленного количества используемых ускорителей для обучения ИИ-моделей возникает вопрос — сколько электричества всё это требует? Один специализированный ускоритель может съедать до 3,7 МВт·ч энергии в год. Это означает, что 100 тыс. таких ускорителей будут потреблять как минимум 370 ГВт·ч электроэнергии — как отмечается, достаточно для того, чтобы обеспечить энергией свыше 34 млн среднестатистических американских домохозяйств. Каким образом компании добывают всю эту энергию? По признанию самого Цукерберга, со временем сфера ИИ столкнётся с ограничением доступных энергетических мощностей. Компания Илона Маска, например, использует несколько огромных мобильных генераторов для питания суперкластера из 100 тыс. ускорителей, расположенных в здании площадью более 7000 м2 в Мемфисе, штат Теннесси. Та же Google может не достичь своих целевых показателей по выбросам углерода, поскольку с 2019 года увеличила выбросы парниковых газов своими дата-центрами на 48 %. На этом фоне бывший генеральный директор Google даже предложил США отказаться от поставленных климатических целей, позволив компаниям, занимающимся ИИ, работать на полную мощность, а затем использовать разработанные технологии ИИ для решения климатического кризиса. Meta✴ увильнула от ответа на вопрос о том, как компании удалось запитать такой гигантский вычислительный кластер. Необходимость в обеспечении растущего объёма используемой энергии для ИИ вынудила те же технологические гиганты Amazon, Oracle, Microsoft и Google обратиться к атомной энергетике. Одни инвестируют в разработку малых ядерных реакторов, другие подписали контракты на перезапуск старых атомных электростанций для обеспечения растущих энергетических потребностей. ChatGPT теперь умеет искать информацию в интернете
31.10.2024 [21:31],
Владимир Фетисов
В июле этого года OpenAI запустила бета-версию собственного интернет-поисковика SearchGPT. Теперь же компания объявила, что функция поиска в интернете становится частью ИИ-бота ChatGPT. Платные подписчики ChatGPT уже на этой неделе смогут оценить нововведение, а для бесплатных пользователей, корпоративных клиентов и образовательных учреждений он станет доступен в ближайшие недели. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com OpenAI не намерена выпускать SearchGPT в качестве отдельного продукта. Вместо этого разработчики интегрировали поисковик со своим чат-ботом ChatGPT. Алгоритм самостоятельно определяет, когда следует задействовать веб-поиск на основании пользовательских запросов, но при необходимости эту функцию можно запустить вручную. Интеграция веб-поиска в ChatGPT устранит ключевой конкурентный разрыв с такими соперниками OpenAI на рынке, как Microsoft Copilot и Google Gemini, которые уже давно предлагают клиентам доступ к веб-поиску в режиме онлайн. На фоне этой новости акции Alphabet, материнской компании Google, снизились в цене примерно на 1 %. 
Источник изображения: OpenAI По данным OpenAI, поиск в ChatGPT предоставляет доступ к самым свежим спортивным результатам, котировкам акций, данным о погоде и другой информации за счёт веб-поиска в режиме онлайн. Во время демонстрации возможностей SearchGPT представитель OpenAI показал, как можно легко в режиме онлайн следить за курсом акций Apple, параллельно получая доступ к сопутствующим новостям. Вся выдаваемая пользователю информация сопровождается ссылками на первоисточники. В дополнение к этому есть боковая панель с источниками и кратким описанием статей. Новая функция поиска будет доступна на всех платформах присутствия ChatGPT, включая Android и iOS, а также macOS и Windows. По словам разработчиков, функция поиска разрабатывалась на основе «комбинации поисковых технологий», включая поисковик Microsoft Bing. Первоначально SearchGPT стал доступен для 10 тыс. тестовых пользователей, а теперь компания делает поисковик доступным для всех пользователей ChatGPT. Российские исследователи научили ИИ точнее распознавать незнакомые объекты на фото
31.10.2024 [19:04],
Владимир Мироненко
Учёные лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research представили на Международной конференции по обработке изображений (IEEE ICIP) в Абу-Даби новый метод под названием SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles), который позволяет значительно повысить точность распознавания объектов на изображениях с помощью ИИ. 
Источник изображения: BrianPenny/Pixabay Новое решение, в разработке которого также участвовали студенты МИСИС и МФТИ, позволяет примерно на 20 % снизить риск ошибки при обработке и анализе изображений, пишет Forbes. При распознавании объектов используются методы машинного обучения, повышающие его эффективность. В частности, применяются глубокие ансамбли, когда в процессе распознавания используется несколько нейронных сетей. При методе SDDE используются карты внимания, фокусирующиеся на разных аспектах данных, что позволяет моделям анализировать изображение под разными ракурсами, помогая получить более полную информацию и повысить общую точность анализа. Благодаря этому идентификация объектов становится более надёжной и диверсифицированной, отметили в T-Bank AI Research. По мнению исследователей, новый метод будет востребован в сфере беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики. Также ИИ-модель научили учитывать при анализе изображение не только наборы данных, которые использовались при её обучении, но и незнакомую ей информацию. Это расширило возможности модели при идентификации неизвестных ей объектов. Как отметил младший научный сотрудник группы «ИИ в промышленности» Института AIRI Максим Голядкин, нейросети зачастую не распознают, когда сталкиваются с незнакомыми входными данными, поэтому это решение очень важно. «Вместо того, чтобы признать неопределённость, они могут уверенно выдавать неправильные прогнозы подобно тому, как некоторые языковые модели могут предоставлять вводящую в заблуждение информацию, известную как “галлюцинации”, — говорит эксперт. — Разнообразив фокус каждой модели, ансамбль становится лучше в распознавании тех входных данных, с которыми он ранее не сталкивался». Мировой рынок компьютерного зрения стремительно растёт с прогнозируемым увеличением с $25,8 млрд в 2024 до $47 млрд к 2030 году, подсчитали в Statista. В частности, в сфере здравоохранении объём рынка вырастет с $986 млн в 2022 году до $31 млрд в 2031 году с прогнозируемым ростом на 47 % в год, утверждают в Straits Research. В России рынок в этом году вырастет до более чем $600 млн и далее по 10,5 % в среднем в год до 2030-го, когда он превысит $1,1 млрд, прогнозируют в Statista. Илон Маск намерен удвоить стоимость ИИ-стартапа xAI до $45 млрд благодаря ближневосточным инвесторам
31.10.2024 [16:22],
Дмитрий Федоров
Илон Маск (Elon Musk) ведёт переговоры с крупнейшими инвесторами из стран Ближнего Востока, чтобы привлечь капитал для своего стартапа в сфере ИИ xAI. Планируемое финансирование может увеличить оценку компании до $45 млрд, что почти в два раза превышает её стоимость летом этого года. xAI стремится укрепить свои позиции в условиях жёсткой конкуренции с такими техногигантами, как OpenAI, Google и Meta✴, и заинтересовать инвестиционные фонды Катара и Саудовской Аравии. 
Источник изображения: xAI Переговоры находятся на ранней стадии, однако Маск уже обратился к ведущим потенциальным инвесторам в области ИИ, включая фонды Катара и Саудовской Аравии, а также к текущим инвесторам xAI — Sequoia Capital и Valor Equity Partners. По словам источников, обсуждаемая оценка компании составляет около $45 млрд, что почти вдвое больше её прежней стоимости летом текущего года. На данный момент предполагается, что фонд Valor возглавит этот раунд финансирования, а Sequoia присоединится в качестве соинвестора. Тем не менее, как отмечают осведомлённые лица, условия сделки и состав участников могут измениться в процессе переговоров. Ключевую роль в новом раунде могут сыграть и инвесторы из Саудовской Аравии, в частности Суверенный фонд Саудовской Аравии (PIF). Отношения Маска с PIF серьёзно осложнились в 2018 году, когда он заявил о намерении сделать Tesla частной компанией, сославшись на якобы гарантированное финансирование. Тогда Маск утверждал, что фонд готов поддержать сделку, однако позднее он обвинил управляющего фондом Ясира аль-Румайяна (Yasir al-Rumayyan) в недостаточной поддержке. В судебных материалах Маск указал, что оказался «подставлен» PIF, вследствие чего сделка не состоялась. Несмотря на напряжённые отношения в прошлом, в последние месяцы Маск активно пытается возобновить диалог с фондом и привлечь его к сотрудничеству в рамках xAI. Недавнее участие Маска в конференции Future Investment Initiative, проводимой в Саудовской Аравии, демонстрирует его заинтересованность в восстановлении деловых контактов с ближневосточными партнёрами. Источник, знакомый с ходом переговоров, отметил: «Эти инвесторы всегда открыты к обсуждению новых перспективных проектов, особенно в сфере ИИ». Глава PIF также подтвердил, что фонд в настоящее время сокращает объём международных инвестиций, однако уделяет особое внимание ИИ как одной из приоритетных областей. Стремление Саудовской Аравии стать глобальным центром ИИ находит поддержку среди крупнейших мировых игроков и подчёркивает её амбициозные цели в этом секторе. Среди потенциальных участников финансирования — катарский фонд Qatar Investment Authority, который ранее оказывал поддержку Маску в покупке Twitter. Привлечение Катара способно серьёзно усилить позиции xAI на международной арене ИИ. Регионы Персидского залива, включая Катар, Саудовскую Аравию и Объединённые Арабские Эмираты (ОАЭ), уже давно нацелены на доминирование в технологическом секторе, делая ставку на крупные финансовые ресурсы. Амбиции Саудовской Аравии в сфере ИИ подтверждаются сотрудничеством с американской компанией Groq, которая недавно объявила о планах по созданию крупнейшего в мире центра обработки данных для ИИ на территории Саудовской Аравии. Этот проект будет реализован совместно с Aramco Digital, технологическим подразделением государственной нефтяной компании Aramco, и подчеркнёт растущее значение региона в международном технологическом сообществе. Параллельно Маск усиливает своё политическое влияние, становясь всё более значимой фигурой в предвыборной кампании Дональда Трампа (Donald Trump). Он внёс значительные пожертвования на поддержку кампании бывшего 45-го Президента США и неоднократно участвовал в предвыборных мероприятиях. На своей платформе X Маск активно продвигает материалы, поддерживающие Трампа, а на конференции в Саудовской Аравии он открыто признался, что «играет значительную роль в этих выборах». Эта активная политическая позиция может повлиять на восприятие Маска как бизнесмена и усилить его позиции среди консервативной части американского общества. Популярность стартапов, связанных с ИИ, резко возросла после выпуска чат-бота ChatGPT компании OpenAI в конце 2022 года. Согласно данным PitchBook, в первой половине текущего года более 40 % всех венчурных инвестиций в США было направлено на проекты в сфере ИИ. Однако для разработки передовых больших языковых моделей (LLM) требуются значительные финансовые вливания, а также сотрудничество с крупными инвесторами, производителями чипов и облачными провайдерами. Последний раунд OpenAI, в ходе которого компания была оценена в $150 млрд, подтолкнул ряд стартапов к пересмотру своих финансовых стратегий и активному поиску новых источников финансирования. ИИ-гонка очень дорого обходится Microsoft, Google и другим IT-гигантам — инвесторы обеспокоены
31.10.2024 [13:06],
Дмитрий Федоров
Крупнейшие технологические компании мира активно увеличивают расходы на создание дата-центров для ИИ, стремясь удовлетворить растущий спрос. Однако ожидания Уолл-стрит на быструю отдачу от миллиардных вложений пока не оправдываются. Amazon, которая отчитается в четверг по результатам работы за III квартал текущего года, вероятно, подтвердит прогнозы относительно высоких затрат на развитие ИИ. 
Источник изображения: wynpnt / Pixabay Microsoft и Meta✴, наряду с другими техногигантами, продолжают увеличивать капитальные вложения в ИИ и центры обработки данных. В среду обе компании сообщили о значительном росте расходов, напрямую связанном с развитием ИИ-инфраструктуры. Alphabet также подтвердила во вторник, что её затраты останутся на высоком уровне в ближайшей перспективе, чтобы поддерживать мощности для ИИ-решений. Крупные капитальные вложения ставят под угрозу высокие маржинальные показатели технологических гигантов, и, вероятно, давление на прибыльность только усилит беспокойство инвесторов. Несмотря на то что Meta✴ и Microsoft превзошли ожидания аналитиков по выручке и прибыли по итогам III квартала, акции обеих компаний упали на 4 % на предварительных продажах в четверг. Акции Amazon также снизились на 1,4 %, что отражает обеспокоенность акционеров, ожидающих от компаний не только успехов в сфере ИИ, но и относительно коротких сроков окупаемости инвестиций. По мнению аналитика GlobalData Беатрис Валье (Beatriz Valle), поддержание и развитие ИИ-технологий обходится дорого, а доступ к необходимым мощностям становится всё более затратным. Крупные технологические компании включились в гонку за лидирующие позиции в наращивании ИИ-вычислительных мощностей. Согласно данным Visible Alpha, капиталовложения Microsoft в ИИ-инфраструктуру за один только квартал теперь превышают её годовые затраты до 2020 года. Meta✴ также существенно увеличила свои расходы: объём квартальных затрат компании достиг уровня, сопоставимого с её годовыми расходами до 2017 года. Microsoft предупредила, что рост её ключевого облачного бизнеса Azure может замедлиться из-за ограничений мощностей в ИИ-центрах обработки данных. Глава технологических исследований D.A. Davidson Гил Лури (Gil Luria) отметил, что ежегодные сверхинвестиции Microsoft, аналогичные тем, что компания делает в текущем году, будут снижать маржинальность на 1 % в течение следующих шести лет. Meta✴, в свою очередь, также предупредила, что её расходы на ИИ-инфраструктуру в следующем году значительно вырастут. Проблема нехватки мощностей для ИИ актуальна и для производителей чипов. Так, Nvidia, лидер в области высокопроизводительных графических процессоров (GPU), сталкивается с трудностями в удовлетворении растущего спроса на свою продукцию, что ограничивает возможности облачных компаний в расширении своей инфраструктуры. AMD также подтвердила на этой неделе, что спрос на её чипы для ИИ растёт быстрее, чем возможности производства, и предупредила, что дефицит ИИ-чипов сохранится и в следующем году, что создаст сложности для выполнения всех заказов. Несмотря на текущие трудности, Meta✴ и Microsoft подчёркивают, что ИИ-технологии находятся лишь на раннем этапе своего цикла, и их потенциал в будущем огромен. Эти стратегические инвестиции в ИИ-инфраструктуру напоминают начальные этапы становления облачных технологий, когда компании также ожидали длительного процесса принятия клиентами новых решений. Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) отметил на встрече с инвесторами: «Создание ИИ-инфраструктуры — это, возможно, не то, что инвесторы хотят услышать в ближайшей перспективе, но я думаю, что возможности здесь действительно велики». Дорогущие ИИ-чипы страдают от быстрого износа — GPU от AMD и Nvidia выдерживают всего 1–3 года
31.10.2024 [12:57],
Алексей Разин
Пока стремящиеся активно развивать сферу искусственного интеллекта разработчики озабочены преимущественно нехваткой компонентов, некоторые из них высказываются на тему ограниченности эксплуатационного ресурса тех самых дорогих и дефицитных чипов. По расчётам специалистов Alphabet, серверные GPU при уровне загрузки 70 % живут от одного до двух лет, в крайнем случае — три. 
Источник изображения: Nvidia На это мнение ссылается Tech Fund, поясняя, что высказывание принадлежит некоему высокопоставленному разработчику систем генеративного искусственного интеллекта Alphabet, который знаком с их спецификой эксплуатации. Даже если подходить к анализу проблемы с обывательской точки зрения, логика в таких заявлениях есть. Выделяя до 700 Вт, графические процессоры Nvidia, AMD и любого другого производителя для современных ускорителей вычислений имеют довольно скромную площадь кристалла, поэтому постоянное воздействие высоких температур способно достаточно быстро приводить к их физическому износу. Продлить срок службы ускорителей вычислений можно, снизив их степень загрузки от типичных 60 или 70 %, но подобные меры натыкаются на экономические соображения разработчиков систем искусственного интеллекта. Недешёвые ускорители в условиях бурного развития отрасли должны максимально быстро приносить финансовую отдачу, а если недогружать их работой, то период амортизации затянется, а это уже не понравится инвесторам. Израильские специалисты недавно предположили, что к концу десятилетия отрасль ИИ будет ежегодно генерировать до 5 млн тонн электронных отходов. Не все из них могут быть переработаны для повторного использования, поэтому проблема воздействия отрасли искусственного интеллекта на окружающую среду становится острее. Соответственно, быстрая выработка ресурса серверных GPU тоже усугубит ситуацию с утилизацией отходов. Meta✴ отчиталась о слабом росте числа пользователей и предупредила об увеличении расходов на ИИ
31.10.2024 [08:26],
Дмитрий Федоров
Meta✴ раскрыла финансовые результаты за III квартал 2024 года, отчитавшись о слабом росте числа пользователей и предупредив о резком увеличении расходов на ИИ-инфраструктуру в 2025 году. Выручка компании выросла на 19 %, достигнув $40,59 млрд, а чистая прибыль увеличилась на 35 % и составила $15,7 млрд, однако число активных пользователей оказалось ниже прогнозируемого уровня — 3,31 млрд. 
Источник изображения: about.fb.com В среду, после публикации финансового отчёта, акции компании после закрытия торгов продемонстрировали незначительное снижение. Прибыль на акцию составила $6,03, что превысило прогноз аналитиков ($5,25), а выручка достигла $40,59 млрд, также превысив ожидания в $40,29 млрд. Тем не менее, компания продолжает сталкиваться с трудностями в наращивании пользовательской базы, что вызывает обеспокоенность у инвесторов. За III квартал Meta✴ зафиксировала 3,29 млрд ежедневных активных пользователей, что на 5 % выше уровня прошлого года, но всё же ниже ожидаемых 3,31 млрд. Рост чистой прибыли компании составил 35 %, что является минимальным приростом за год, начиная со II квартала 2023 года. Meta✴ повысила прогноз по капитальным затратам на 2024 год: теперь ожидается, что они составят от $38 млрд до $40 млрд вместо прежних $37–40 млрд. Генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) отметил, что компания намерена продолжать активные инвестиции в ИИ и техническую модернизацию инфраструктуры. В рамках этой стратегии Meta✴ активно вкладывается в новые центры обработки данных и закупку графических процессоров (GPU) Nvidia, играющих важную роль в производительности ИИ-систем, используемых в рекламном бизнесе компании. Выручка Meta✴ от рекламы составила $39,9 млрд, что составляет 98,3 % всех доходов компании за III квартал, с годовым приростом в 18,7 %. По словам Цукерберга, уже более миллиона рекламодателей воспользовались рекламными инструментами Meta✴, основанными на генеративном ИИ. На фоне общего роста доходов на 19 % в III квартале выручка Meta✴ в Азиатско-Тихоокеанском регионе увеличилась лишь на 15 %, что стало самым низким показателем среди всех регионов. Финансовый директор компании Сьюзан Ли (Susan Li) объяснила это снижением активности китайских рекламодателей, включая интернет-магазины Temu и Shein, что оказало влияние на темпы роста доходов по всему региону. Во II квартале годовые темпы роста доходов в этом регионе составляли 28 %. Meta✴ прогнозирует, что её выручка в IV квартале этого года составит от $45 до $48 млрд, что выше консенсус-прогноза аналитиков в $46,3 млрд и отражает осторожный оптимизм компании. Подразделение Reality Labs, занимающееся разработками в сфере виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR), в III квартале зафиксировало операционный убыток в размере $4,4 млрд, что оказалось ниже ожидаемых $4,68 млрд. Продажи подразделения выросли на 29 %, достигнув $270 млн, хотя ожидания аналитиков составляли $310,4 млн. С момента основания в 2020 году Reality Labs накопило операционные убытки более $58 млрд, что ещё раз подчёркивает высокую стоимость разработок в сфере VR и AR. Общая численность сотрудников Meta✴ на 30 сентября достигла 72 404 человек, увеличившись на 9 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Рост штата компании отражает её стратегию по усилению позиций в области ИИ и развитию инфраструктуры. Искусственный интеллект вывел Python в лидеры среди языков программирования
31.10.2024 [08:22],
Анжелла Марина
Ежегодный отчёт Octoverse от GitHub показывает, как искусственный интеллект (ИИ) меняет мир разработки программного обеспечения, способствуя росту глобального сообщества разработчиков и меняя ландшафт используемых технологий. Вопреки опасениям, что ИИ заменит программистов, отчёт показал обратное — разработчики активно используют ИИ для создания новых моделей и интеграции их в приложения, одновременно участвуя в большом количестве проектов на GitHub. 
Источник изображения: Lee Campbell/Unsplash По данным за 2024 год, Python впервые обогнал JavaScript и стал самым популярным языком программирования на GitHub. Такой рост, как указывается в отчёте, связан с активным развитием науки о данных и машинным обучением (ML), что также подтверждается увеличением использования интерактивного блокнота Jupyter Notebooks. Эти изменения в глобальном плане отражают сдвиг в индустрии, где всё больше внимания уделяется применению искусственного интеллекта, включая создание более лёгких моделей, требующих меньших вычислительных ресурсов. GitHub отмечает значительное увеличение числа разработчиков по всему миру. В 2023 году наблюдался всплеск интереса к публичным проектам, по большей части благодаря инструментам с поддержкой ИИ, таких как GitHub Copilot. Численность разработчиков тогда достигла отметки 100 миллионов. В 2024 году они уже внесли свой вклад в более чем 518 миллионов проектов, включая версии с открытым исходным кодом (Open-source), публичные и частные проекты. В настоящий момент на GitHub зафиксирован 59-% рост числа вкладов в проекты, связанные с генеративным ИИ и 98-% рост числа проектов в целом. Особенно активно в этом направлении работают программисты из Индии, Германии, Японии и Сингапура, что лишний раз подчёркивает масштабный характер интереса к искусственному интеллекту за пределами США. При этом ожидается, что к 2028 году Индия станет страной с наибольшим количеством разработчиков на платформе. В отчёте также указывается, что среди 20 стран с наибольшим числом разработчиков на GitHub сохраняется стабильность показателей, однако заметны и некоторые изменения. Например, Филиппины обогнали Австралию, заняв 18-е место, а Пакистан поднялся на 20-е место, обогнав Польшу. Waymo и Gemini научат роботакси справляться со сложными дорожными ситуациями
31.10.2024 [03:57],
Анжелла Марина
Waymo, дочерняя компания Alphabet, представила новый подход к обучению своих беспилотных транспортных средств, используя модель Gemini — большую мультимодальную языковую модель (MLLM) от Google. Модель улучшит навигацию автономных автомобилей и позволит лучше справляться со сложными дорожными ситуациями. 
Источник изображения: waymo.com В новом исследовательском докладе Waymo дала определение своей разработке как «сквозной мультимодальной модели для автономного вождения» (EMMA), которая обрабатывает данные с сенсоров и помогает роботакси принимать решения о направлении движения, избегая препятствий. Как пишет The Verge, Waymo давно подчёркивала своё стратегическое преимущество благодаря доступу к научным исследованиям в области искусственного интеллекта (ИИ) Google DeepMind, ранее принадлежавшей британской компании DeepMind Technologies. Новая система EMMA представляет собой принципиально иной подход к обучению автономных транспортных средств. Вместо традиционных модульных систем, которые разделяют функции на восприятие, планирование маршрута и другие задачи, EMMA предлагает единый подход, который позволит обрабатывать данные комплексно, поможет избежать ошибок, возникающих при передаче данных между модулями, и улучшит адаптацию к новым, незнакомым условиям на дороге в реальном масштабе времени. Одним из ключевых преимуществ использования моделей MLLM, в частности Gemini, является их способность к обобщению знаний, почерпнутых из огромных объёмов данных, полученных из интернета. Это позволяет моделям лучше адаптироваться к нестандартным ситуациям на дороге, таким как неожиданное появление животных или ремонтные работы. Кроме того, модели, обученные на основе Gemini, способны к «цепочке рассуждений». Это метод, который помогает разбивать сложные задачи на последовательные логические шаги, улучшая процесс принятия решений. Несмотря на успехи, Waymo признает, что EMMA имеет свои ограничения. Например, модель пока не поддерживает обработку 3D-данных с таких сенсоров, как лидар или радар, из-за высокой вычислительной сложности. Кроме того, EMMA способна обрабатывать лишь ограниченное количество кадров изображений одновременно. Подчёркивается, что потребуется дальнейшее исследование для преодоления всех этих ограничений перед полноценным внедрением модели в реальных условиях. Waymo также осознает и риски, связанные с использованием MLLM в управлении автономными транспортными средствами. Модели, подобные Gemini, могут допускать ошибки или «галлюцинировать» в простых задачах, что конечно недопустимо на дороге. Тем не менее, есть надежда, что дальнейшие исследования и улучшения архитектуры ИИ-моделей для автономного вождения преодолеют эти проблемы. VK защитит сервисы от ботов и DDoS-атак с помощью ИИ
30.10.2024 [12:04],
Владимир Мироненко
VK запустит до конца года в большинстве сервисов собственную систему защиты от DDoS-атак и бот-активности на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая сможет отличать вредоносный трафик от реальных всплесков активности, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой информацию компании. До этого защиту таких проектов, как «VK Видео», ОК, «Дзен», Mail и др., обеспечивал комплекс решений, включающий продукты вендоров информационной безопасности (ИБ). 
Источник изображения: Franz26/Pixabay ИИ-модели, обученные на обезличенных и обобщенных данных о поведении пользователей каждого сервиса VK, будут уже на ранних стадиях выявлять вредоносный трафик, даже если он не отличается от органического. Система также будет выявлять и другую вредоносную активность, включая программы-парсеры (собирают открытые данные о пользователях), программы-брутфорсеры, которые автоматически перебирают пароли от аккаунтов. Вице-президент по стратегии и инновациям МТС Евгений Черешнев отметил, что противодействие DDoS-атакам обычно не требует ИИ: «Это больше вопрос системной логики управления потоками данных и доступных серверных мощностей». Хотя в борьбе с ботами применение ИИ он назвал закономерным. Для эффективной работы ИИ-моделей необходимо разнообразие трафика, так как атакующая сторона постоянно меняет свои методики, сообщили в DDoS-Guard. Преимущество специализированных провайдеров заключается в том, что они анализируют трафик тысяч различных доменов и их пользователей, что обеспечивает больше данных для обучения системы защиты. По словам источника «Коммерсанта», в VK Tech (входит в группу VK) обсуждается вариант продажи системы внешним заказчикам в виде облачного решения. Однако заместитель гендиректора группы компаний «Гарда» Рустэм Хайретдинов считает, что такое решение вряд ли выйдет на рынок, «поскольку изначально разрабатывается для конкретной платформы, ее адаптация может стоить соизмеримо с разработкой новой». В свою очередь, бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий отметил, что в России пока нет ни одного примера, чтобы компания, которая не специализируется в сфере ИБ, смогла не только разработать, но и развивать своё решение. Помощник программиста GitHub Copilot получит ИИ-модели Google и Anthropic
30.10.2024 [11:54],
Дмитрий Федоров
GitHub Copilot, инструмент на базе ИИ для помощи в разработке программного обеспечения, отказался от использования исключительно ИИ-моделей OpenAI и переходит к мультимодельному подходу. В ближайшие недели GitHub добавит поддержку Claude 3.5 Sonnet компании Anthropic, позднее будет интегрирован Google Gemini 1.5 Pro, что даст разработчикам широкий выбор из ИИ-моделей, оптимизированных под различные задачи и языки программирования. 
Источник изображения: GitHub Помимо ИИ-моделей Anthropic и Google, GitHub также добавит в Copilot новые модели OpenAI, включая «думающий» GPT o1-preview и o1-mini, разработанные для более сложных вычислительных задач. Благодаря расширению поддержки различных ИИ пользователи смогут переключаться между ИИ-моделями в ходе одного сеанса, что позволит им гибко настраивать Copilot под свои нужды. Это также даст организациям возможность управлять доступными ИИ-моделями для команд разработчиков, предлагая оптимальные решения для выполнения специфических задач. Мультимодельный подход GitHub Copilot подчёркивает, что универсальной ИИ-модели, способной решать все задачи, не существует: различные языки программирования и специфические требования разработчиков требуют гибкости и возможности выбора. Как отметил генеральный директор GitHub Томас Домке (Thomas Dohmke), следующая эра генерации кода на основе ИИ будет определяться не только мультимодельной функциональностью, но и возможностью выбора ИИ-моделей. Первыми доступ к мультимоделям получат веб-версия Copilot и Visual Studio Code. GitHub также анонсировал дополнительные обновления Copilot, включая возможность редактирования нескольких файлов одновременно и расширение функциональности Visual Studio Code. В будущем Copilot получит поддержку Xcode, что сделает его ещё более гибким и универсальным инструментом для разработки, оптимизируя рабочие процессы и облегчая управление проектами на базе различных платформ. Одновременно с обновлениями Copilot GitHub представил Spark — инструмент для разработки приложений на основе естественного языка. В отличие от традиционных средств разработки, Spark ориентирован на пользователей без навыков программирования, которые смогут создавать приложения, используя текстовые запросы, а разработчики получат возможность их точной настройки. Spark также поддерживает мультимодельный подход и работает с ИИ-моделями компаний OpenAI, Google и Anthropic. Однако на данный момент инструмент доступен лишь ограниченному числу пользователей в рамках раннего тестирования, а все заинтересованные могут записаться в список ожидания. Переход GitHub на мультимодельный подход вызывает интерес и в отношении Microsoft Copilot — другого мощного ИИ-инструмента, созданного на основе разработок OpenAI и используемого в продуктах компании Microsoft. GitHub, купленный Microsoft в 2018 году, по сей день сохраняет независимость, что и делает возможным переход GitHub Copilot к мультимодельному подходу. Однако остаётся вопрос, будет ли Microsoft адаптировать мультимодельный подход для своих продуктов, ориентированных на более широкую аудиторию, поскольку спрос на мультимодели в корпоративной и пользовательской сферах отличается от спроса в сфере разработки. Более четверти кода в Google теперь пишет ИИ
30.10.2024 [10:07],
Дмитрий Федоров
ИИ становится неотъемлемым элементом разработки в Google. Более четверти нового кода компании создаётся с помощью ИИ, после чего проверяется инженерами, рассказал глава Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai). Последние финансовые результаты подчёркивают, что ИИ играет центральную роль в успехах корпорации. 
Источник изображения: DWilliam / Pixabay Финансовые результаты за III квартал подтверждают, что ИИ оказывает значительное влияние не только на разработку продуктов, но и на рост доходов компании. Выручка Alphabet, материнской компании Google, достигла $88,3 млрд, из которых $76,5 млрд обеспечило подразделение Google Services, увеличив годовой доход на 13 %. Подразделение Google Cloud, предлагающее ИИ-инфраструктуру для корпоративных клиентов, заработало $11,4 млрд, что означает прирост на 35 % по сравнению с прошлым годом. Операционные доходы компании также демонстрируют значительный рост. В частности, Google Services принёс компании $30,9 млрд, что значительно выше прошлогодних $23,9 млрд, а операционная прибыль Google Cloud достигла $1,95 млрд по сравнению с $270 млн годом ранее. Такое увеличение подтверждает, что внедрение ИИ позволило Google повысить доходность существующих направлений. Сегодня Google активно продвигает ИИ-продукты, предлагая инновационные решения для пользователей и корпоративных клиентов. Среди этих нововведений — персонализированные ИИ-чат-боты, разработанные на основе ИИ-модели Gemini (так называемые Gems), функция автоматического создания ИИ-заметок в Google Meet, а также инструменты генеративного ИИ для создателей контента на YouTube. Линейка смартфонов Pixel 9, получившая положительные отзывы, также обзавелась ИИ. По словам Сундара Пичаи (Sundar Pichai), новые ИИ-функции расширяют возможности поиска и позволяют более эффективно находить информацию. В Google Cloud ИИ-продукты помогают привлекать новых клиентов и укреплять партнёрские отношения с уже существующими. Впервые за последние четыре квартала доходы YouTube превысили $50 млрд, включая доходы от рекламы и подписок. Это подчёркивает, что ИИ помогает компании укреплять позиции и расширять охват аудитории, оказывая прямое влияние на её доходность. Тем не менее, Google сталкивается с серьёзными юридическими вызовами. В августе этого года компанию признали монополистом на рынках поиска и рекламы в рамках иска, поданного Министерством юстиции (DOJ) США. Судебное разбирательство вступило в стадию обсуждения возможных мер, и одним из предложений является разделение компании. Эти события могут повлиять на стратегические планы Google, что может заставить её пересмотреть подход к монетизации и методам удержания своих рыночных позиций. AMD упускает возможности в сфере ИИ, решили инвесторы после квартального отчёта
30.10.2024 [06:27],
Алексей Разин
Накануне вечером AMD отчиталась о росте выручки на 18 % до $6,82 млрд, что оказалось выше ожиданий аналитиков, а удельный доход в размере 92 центов на одну акцию в точности совпал с их ранним прогнозом. Тем не менее, от текущего квартала AMD ожидает выручки в размере $7,5 млрд, который оказался чуть хуже ожиданий рынка, но соответствует росту на 22 % в годовом сравнении. 
Источник изображений: AMD Несоответствие динамики финансовых показателей AMD ожиданиям инвестора и стало главным толчком для снижения курса акций AMD на 7,6 % после закрытия основной торговой сессии. Проблема заключается в том, что в условиях ИИ-бума AMD наращивает выручку значительно медленнее, чем Nvidia. В сегменте ускорителей вычислений первая собирается выручить по итогам года только $5 млрд, а всего по итогам года AMD выручит $25,6 млрд, что соответствует росту на 13 % по сравнению с прошлым годом. Тогда как акции Nvidia с начала года увеличили свою стоимость в три раза, ценные бумаги AMD подорожали всего на 20 %. Не помогли даже заявления генерального директора Лизы Су (Lisa Su) о том, что выручка в сегменте центров обработки данных удваивается уже второй квартал подряд. Если быть точнее, в минувшем квартале она выросла на 122 % в годовом сравнении до $3,55 млрд. Соответственно, в данном сегменте AMD получает более половины своей выручки. Операционная прибыль AMD в серверном сегменте год к году выросла на 240 % до $1,04 млрд. Норма операционной прибыли увеличилась с 19 до 29 %. Глава компании пообещала, что поставки серийных ускорителей вычислений Instinct MI325X начнутся в текущем квартале, интерес клиентов и партнёров к ним достаточно высок. Анонс ускорителей семейства Instinct MI350 намечен на вторую половину 2025 года, а дебют Instinct MI400 с архитектурой CDNA Next намечен на 2026 года. Как отметила в беседе с аналитиками глава AMD, сейчас компания наблюдает, как выручка от реализации серверных GPU достигает паритета с выручкой от реализации серверных CPU. Динамика роста первой при этом превосходит собственные ожидания компании. Чистая прибыль AMD по итогам третьего квартала выросла более чем в два раза до $771 млн. Норма прибыли компании выросла в годовом сравнении с 47 до 50 %. Операционные расходы выросли на 15 % до $1,96 млрд. Другим «лучиком света» в квартальном отчёте AMD, если не считать серверный сегмент, стал клиентский. На данном направлении компании удалось увеличить выручку на 29 % до $1,9 млрд. Процессоры Ryzen с архитектурой Zen 5 пользовались хорошим спросом, как отмечается в презентации AMD. Операционная прибыль в клиентском сегменте выросла почти в два раза до $276 млн, а норма операционной прибыли поднялась с 10 до 15 %. Как отмечается в документации компании, процессоры Ryzen 9000 X3D следующего поколения она рассчитывает представить в четвёртом квартале текущего года, до конца ноября. Выход на рынок процессоров Ryzen 9000 позволил компании в третьем квартале увеличить выручку на двузначное количество процентов. По итогам следующего года, как ожидает Лиза Су, рынок ПК в целом вырастет на 4–6 %, не только из-за появления спроса на процессоры с функцией ускорения ИИ, но и из-за необходимости перехода с Windows 10. При этом спрос на новые ПК в первом полугодии будет традиционно слабее, чем во втором.  Игровой сегмент не порадовал своей динамикой, поскольку спрос на компоненты для игровых консолей Sony и Microsoft текущего поколения закономерно снижался, а продажи видеокарт Radeon не показывают оживления. В итоге выручка AMD на данном направлении по итогам третьего квартала снизилась на 69 % до $500 млн, операционная прибыль сжалась с $208 до $12 млн, а норма операционной прибыли просела с 14 до 2 %. Как пояснила Лиза Су, в сегменте видеокарт Radeon выручка снизилась в третьем квартале в ожидании выхода новых графических процессоров с архитектурой RDNA 4, которые будут представлены в начале 2025 года. Сегмент встраиваемых решений сократил свою квартальную выручку на 25 % в годовом сравнении до $927 млн. Компания отмечает, что её клиенты продолжают осваивать накопленные ранее складские запасы продукции. Операционная прибыль AMD в этом сегменте снизилась с $612 до $372 млн, а норма операционной прибыли просела с 49 до 40 %. Важно, что руководство AMD повысило прогноз по величие выручки в сегменте систем искусственного интеллекта с $4,5 до $5 млрд по итогам всего 2024 года. Оборот всей отрасли к 2028 году вырастет до $500 млрд, ежегодно прибавляя в среднем по 60 % с лишним. Спрос на ускорители вычислений не только двигал вверх выручку в серверном сегменте, но и поднимал норму прибыли компании. В текущем квартале AMD рассчитывает выручить от $7,2 до $7,8 млрд и удержать норму прибыли на уровне 54 %. OpenAI скоро начнёт использовать ускорители AMD и выпустит собственный ИИ-чип в 2026 году
30.10.2024 [01:12],
Владимир Мироненко
OpenAI, прославившаяся ИИ-чат-ботом ChatGPT, уже несколько месяцев работает с Broadcom над созданием своего первого ИИ-ускорителя, пишет агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. По их данным, для этого OpenAI сформировала команду разработчиков чипов из примерно 20 человек, включая ведущих специалистов, ранее участвовавших в создании тензорных процессоров (TPU) в Google, в том числе Томаса Норри (Thomas Norrie) и Ричарда Хо (Richard Ho). 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Особое внимание уделяется способности ускорителя запускать ранее обученные нейросети, инференсу, поскольку аналитики прогнозируют, что потребность в чипах для инференса может превзойти спрос на ИИ-ускорители для обучения моделей по мере развёртывания большего количества приложений ИИ. Как ожидается, производство нового чипа на мощностях тайваньского производителя TSMC начнётся в 2026 году. Также источникам агентства стало известно о планах OpenAI начать использовать наряду с ускорителями Nvidia ИИ-чипы AMD через облачную платформу Microsoft Azure, чтобы удовлетворить растущие потребности в ИИ-инфраструктуре. Речь идёт об ускорителях AMD Instinct MI300. В настоящее время ускорители Nvidia занимают более 80 % доли рынка ИИ-ускорителей. Но дефицит и рост затрат вынуждают крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta✴, а теперь и OpenAI, заняться поиском альтернатив, как внутренних, так и внешних. Тем не менее, в обозримом будущем OpenAI продолжит полагаться главным образом на решения Nvidia как для обучения моделей, так и для инференса. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
