Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google представила технологию проектирования микросхем AlphaChip с помощью ИИ
28.09.2024 [19:35],
Павел Котов
Google представила AlphaChip — метод обучения искусственного интеллекта с подкреплением для проектирования микросхем. Он обещает значительно ускорить проектирование плана кристалла, а также усовершенствовать чипы с точки зрения производительности, мощности и площади. Google использовала это решение при проектировании ИИ-ускорителей TPU (Tensor Processing Unit), применяли его и другие компании, включая MediaTek. 
Источник изображений: Google Проектный макет микросхемы или план кристалла является самым долгим и трудоёмким этапом разработки полупроводникового компонента. Synopsys, которая выпускает ПО для проектирования чипов, внедрила ИИ для решения этой задачи, но её продукт имеет очень высокую цену. Google решила демократизировать этот подход. В настоящий момент создание плана кристалла для сложной микросхемы, например, графического процессора, занимает около двух лет, если его разрабатывают люди. Менее сложные компоненты проектируются за несколько месяцев, но этот процесс сопряжён с миллионными затратами, поскольку крупные производители привлекают значительное число специалистов. AlphaChip, по утверждению Google, решает задачу за несколько часов. Более того, эта система выдаёт превосходный результат, оптимизированный по производительности и энергоэффективности. Google также продемонстрировала график, который показывает сокращение длины проводников в предыдущих версиях TPU и новом Trillium.  Основу механизма работы AlphaChip составляет модель обучения с подкреплением, при которой ИИ выполняет операцию в заранее заданной среде, изучает результаты и учится на этом опыте, чтобы повысить качество работы в будущем. В случае AlphaChip проектирование плана кристалла ИИ рассматривает как своего рода игру, за один ход которой на поле размещается один компонент схемы. Нейросеть помогает выстроить граф взаимосвязей между компонентами, и чем больше макетов создаёт система, тем выше качество её работы. Google использует AlphaChip в разработке ИИ-ускорителей TPU с 2020 года — на них компания запускает крупномасштабные модели ИИ и облачные службы. На этих процессорах работают модели-трансформеры — эта архитектура используется в Gemini и Imagen. Система AlphaChip помогала совершенствовать схему каждого последующего поколения TPU, включая новейшие Trillium — она сокращала время разработки и обеспечивала более высокую производительность. Тем не менее, и Google, и MediaTek используют эту систему для ограниченного набора блоков, а значительную часть работы проделывает всё-таки человек.  Помимо Google TPU, AlphaChip использовалась при проектировании мобильных 5G-чипов MediaTek Dimensity, которые широко применяются в актуальных смартфонах. Система была предварительно обучена на широком ассортименте микросхем, говорят в Google, что позволяет ей генерировать все более эффективные макеты по мере проделанного объёма работы. Человек учится быстро, а ИИ — ещё быстрее. Успех AlphaChip побудил Google продолжить внедрение ИИ на разных этапах проектирования микросхем, включая логический синтез, выбор макросов и оптимизацию по времени — Synopsys и Cadence предлагают это за большие деньги. Компания считает, что в перспективе AlphaChip можно будет применять на всём цикле разработки чипов от проектирования архитектуры до компоновки и производства — оптимизация при помощи ИИ поможет ускорить микросхемы, сделать их компактнее, энергоэффективнее и дешевле. В будущем решение будет использоваться не только для серверных ускорителей Google и мобильных платформ MediaTek. Разработка AlphaChip продолжается. Регуляторы рекомендуют китайским разработчикам отказываться от ускорителей Nvidia в пользу китайских аналогов
28.09.2024 [07:29],
Алексей Разин
Пока действия китайских властей больше соответствуют понятию «рекомендаций», но они всё настойчивее призывают китайских участников рынка систем искусственного интеллекта приобретать компоненты местной разработки, отказываясь от ускорителей Nvidia, ассортимент которых в Китае и так ограничен из-за санкций США. 
Источник изображения: Nvidia
О таком поведении китайских чиновников накануне сообщило агентство Bloomberg. На данном этапе регуляторы в КНР стараются не слишком сильно давить на местных разработчиков систем искусственного интеллекта, поскольку чиновники стараются соблюсти баланс между поощрением импортозамещения и ограничением китайских компаний в вычислительных ресурсах. Отказ от ускорителей Nvidia без наличия адекватных альтернатив китайского происхождения, в конце концов, просто пойдёт во вред китайской отрасли искусственного интеллекта. Поскольку самой современной серией ускорителей Nvidia, которые легально можно купить в Китае, является H20, усилия местных чиновников сосредоточены на миграции разработчиков с этих решений американской компании в сторону компонентов китайских Cambricon и Huawei. В то же время, китайские власти осознают, что санкции США могут усилиться, а потому местные компании нужно активнее готовить к такому сценарию заблаговременно. Рекомендации по ограничению использования ускорителей Nvidia некоторые китайские министерства начали распространять ещё несколько месяцев назад, по данным Bloomberg. При этом чиновники закрывают глаза на те случаи, когда покупка компаниями ускорителей западного происхождения позволяет разработчикам построить более производительные и совершенные центры обработки данных. Интересно, что основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) накануне заявил о своём стремлении наилучшим образом удовлетворить запросы китайских клиентов, учитывая при этом требования американского законодательства. Он подчеркнул, что Nvidia будет делать всё от себя зависящее, чтобы поддерживать китайских клиентов. Во втором квартале Nvidia около 12 % всей своей выручки получила на территории Китая и Гонконга, сумма в размере $3,7 млрд оказалась более чем на 30 % выше прошлогодней за сопоставимый период. При этом руководство компании было вынуждено признать, что американские санкции снизили выручку Nvidia в Китае. В неофициальных комментариях источники Bloomberg пояснили, что некоторые китайские компании спешно закупают ускорители Nvidia H20, формируя запасы на случай дальнейшего усугубления американских санкций, а китайские ускорители Huawei они при этом покупают, чтобы формально следовать рекомендациям местных властей. Сэм Альтман предложил TSMC построить 36 фабрик чипов за $7 трлн — руководитель TSMC прозвал его пустозвоном
27.09.2024 [17:06],
Павел Котов
Минувшей зимой гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) совершил азиатское турне, в ходе которого встретился с руководством TSMC, Samsung и SK hynix, но хорошего впечатления о себе он оставить не сумел. Он говорил, что нужно построить 36 заводов по производству полупроводников, которые обойдутся в $7 трлн — в результате высшее руководство TSMC прозвало Альтмана «пустозвоном» (podcasting bro), пишет New York Times. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com В ходе своей поездки по странам Азии Сэм Альтман представил свои планы по развитию отрасли искусственного интеллекта, в которых учтены производственная мощь азиатских стран, финансовые ресурсы Ближнего Востока и содействие регулирующих органов США. Масштаб инвестиций в проект исчисляется триллионами долларов и сопоставим с четвертью годового оборота США. Чтобы масштабировать системы ИИ до уровня, о котором говорит Альтман, потребуются годы строительства; хотя в последнее время он в своих речах ограничивается «всего лишь» сотнями миллиардов долларов. Не исключается, что глава OpenAI прав, ведь и ему самому потребовалось всего несколько лет, чтобы стать одним из наиболее влиятельных лиц в области технологий. Но у суровых руководителей TSMC его планы доверия не вызвали. Им он рассказал, что в ближайшие годы сумма инвестиций может составить $7 трлн — на эти деньги необходимо построить 36 заводов по производству полупроводниковой продукции, а также центров обработки данных, которые помогут в продвижении отрасли ИИ. В руководстве крупнейшего в мире полупроводникового подрядчика заявили, что невероятно рискованной представляется реализация даже части замыслов Альтмана — его же самого прозвали «болтуном» или «пустозвоном». Это пренебрежительное отношение к главе OpenAI согласуется с заявлением, которое сделал о нём председатель TSMC Си-Си Вэю (C.C. Wei): «Сэм Альтман — он агрессивен, слишком агрессивен, чтобы я в это поверил». Тогда же Альтман посетил Южную Корею с намерением пообщаться с высокопоставленными представителями Samsung и SK hynix, но переговоры пришлось прервать по соображениям национальной безопасности США. Планы OpenAI действительно очень масштабны, но их реализация пока туманна — неизвестно, кто и сколько готов вложить в проект. Пока переговоры с компанией ведут инвестиционный фонд MGX из ОАЭ, а также техногиганты Microsoft, Nvidia и Apple. Но бизнес-модель OpenAI пока справедливо не вызывает доверия: за год компания получает $3 млрд, а тратит $7 млрд. Альтман говорит, что ИИ подобен электричеству: чем доступнее он становится, тем больше люди его используют. И ни одна компания пока не вывела технологию на сугубо практический уровень: Microsoft успела наделать ошибок с Copilot, а пакет Apple Intelligence ещё не стал общедоступным. ИИ Google Gemini сделал умные ответы в Gmail ещё умнее
27.09.2024 [16:20],
Павел Котов
Google выпустила обновление приложения Gmail для Android и iOS — более тесная интеграция с ИИ Gemini помогла повысить качество умных ответов. О новом механизме работы функции компания рассказала ещё в мае: теперь ИИ учитывает содержимое всей цепочки писем. 
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com Пользователю доступен предварительный просмотр нескольких вариантов умных ответов — можно выбрать тот, что наиболее полно соответствует его потребностям или стилю письма. Идея нововведения в том, чтобы сэкономить время тем, кто ведёт активную переписку по электронной почте, а также разнообразить набор доступных автоматических ответов — в обновлённом варианте они содержат даже начальное приветствие и подпись.  Умные ответы с учётом контекста доступны для всех подписчиков планов Gemini Business, Enterprise, Education, Education Premium и Google One AI Premium. Обновлённая функция основана на оригинальных «умных ответах», которые дебютировали в Gmail в 2017 году. Ранее Google представила функцию Gmail Q&A — она позволяет задавать чат-боту вопросы, для ответа на которые ИИ придётся анализировать переписку пользователя. ИИ-стартапы добиваются миллионной выручки гораздо быстрее прочих молодых компаний
27.09.2024 [11:33],
Алексей Разин
Исследования группы Stripe, которая проанализировала платёжные потоки, показывают способность молодых компаний, связанных со сферой искусственного интеллекта, гораздо быстрее достигать выручки в несколько миллионов долларов по сравнению со стартапами других категорий. Это происходит порой в течение первого года с начала коммерческой деятельности. 
Источник изображения: OpenAI Данные этого исследования призваны устранить озабоченность некоторых инвесторов способностью ИИ-стартапов начинать приносить адекватную прибыль после выхода на рынок. Другое дело, что требуемые инвестиции нередко измеряются миллиардами долларов, поэтому говорить о быстрой окупаемости вложений в сферу искусственного интеллекта всё же не приходится. Stripe выяснила, что быстрее всего прибыль наращивают ИИ-стартапы, предоставляющие клиентам доступ к разработанному ими программному обеспечению за определённую плату. В выборку данных для этого исследования попали показатели собственной платёжной системы Stripe, обслуживающей 100 крупнейших по величине оборота стартапов в сфере ИИ на 31 июля 2024 года. В качестве базы для сравнения были выбраны платёжные данные 100 крупнейших стартапов в сфере программного обеспечения по состоянию на июль 2018 года. В качестве примера клиентов Stripe можно упомянуть OpenAI, Anthropic, Mistral, Github и Midjourney. В среднем, ИИ-стартапам потребовалось 11 месяцев, чтобы выйти на годовой объём выручки в размере $1 млн с момента начала коммерческой деятельности, как отмечает Stripe. Стартапы предыдущего поколения тех же результатов достигали в среднем за 15 месяцев. Более того, годовой выручки в $30 млн ИИ-стартапы достигали в среднем за 20 месяцев, в пять раз быстрее стартапов предыдущего поколения. В выборку попали молодые компании, которые специализируются на программном обеспечении. Бизнес в сфере ИИ требует существенных капиталовложений, но экспериментальные продукты, предлагаемые стартапами в этой сфере, порой привлекают множество клиентов, готовых платить за них. Представленный осенью 2022 года чат-бот ChatGPT стал приложением с самой быстрорастущей аудиторией, которая достигла 100 млн человек всего за два месяца с момента запуска сервиса. По некоторым оценкам, коммерческие клиенты сейчас приносят OpenAI не менее $3,6 млрд в год. С другой стороны, ежегодные расходы компании значительно превышают $5 млрд, так что на данном этапе развития бизнес продолжает оставаться убыточным. В условиях стремительного роста затрат ИИ-стартапы вынуждены быстрее монетизировать свой бизнес, по словам представителей Stripe. Спрос на услуги таких компаний наблюдается в мировом масштабе. До 56 % выручки таких стартапов получается за пределами страны, в которой они были основаны, как отмечает статистика. Пользователи услуг ста крупнейших ИИ-стартапов находятся даже в небольших странах типа Сингапура и Ирландии, где более 3 % населения являются их клиентами. Компаниям, работающим в этой сфере, удаётся достаточно оперативно предлагать пользователям новые функциональные возможности своего ПО. В этом они имеют преимущество по сравнению с неповоротливыми программными гигантами. За пару лет им вполне по силам увеличить выручку с нуля до нескольких десятков миллионов долларов США. Google запустила новую ИИ-функцию в NotebookLM для краткого пересказа видео на YouTube
27.09.2024 [05:11],
Анжелла Марина
Google представила обновлённую версию ИИ-приложения для заметок NotebookLM, которая теперь умеет анализировать видео на YouTube и быстро извлекать ключевые моменты из длинных видеороликов, преобразуя их в текст и тематические ссылки. Раньше приложение могло обрабатывать только текстовые форматы. 
Источник изображения: Copilot В основе новой функции лежит технология транскрибирования — преобразование аудио в текст. После того, как пользователь вставит ссылку в NotebookLM на видео, которое нет возможности посмотреть целиком, искусственный интеллект самостоятельно создаст краткий обзор основных тем, обсуждаемых в видео, поясняет издание The Verge. Пользователи также смогут получить более подробную информацию, кликнув на ссылку с определённой темой. 
Источник изображения: Theverge.com При тестировании новой функции в видеообзоре iPhone 16 Pro на канале The Verge, NotebookLM сгенерировало такие темы, как «Искусственный интеллект Apple», «Камера iPhone 16 Pro» и «Обработка фотографий». При выборе одной из тем приложение не только предоставляло информацию, но и ссылалось на конкретные моменты в видео, где эта информация упоминается, что позволило быстро найти нужные фрагменты. Примечательно, что на основе содержимого видео пользователи также могут создать аудиорезюме для прослушивания в формате подкаста. 
Источник изображения: Google Стоит отметить, что новая функция может не сработать с недавно добавленными роликами, в частности, опубликованными менее чем за два дня до запроса. Тем не менее, в большинстве случаев приложение NotebookLM продемонстрировало высокую степень точности и надёжности. В то время как Gemini от Google и Copilot от Microsoft могут транскрибировать и обобщать видео, новая версия NotebookLM способна обрабатывать также и аудиозаписи, что делает приложение универсальным инструментом для использования в различных областях. По стопам Илона Маска: Сэм Альтман получит большой пакет акций OpenAI
27.09.2024 [04:57],
Алексей Разин
Существующая в публичных компаниях практика подразумевает выплату вознаграждения руководителям в форме их акций. Именно эта бизнес-традиция сделала Илона Маска (Elon Musk) богатейшим человеком планеты, основу его благосостояния как раз формируют акции Tesla. По всей видимости, Сэм Альтман, возглавляющий OpenAI, может пойти по стопам Маска. 
Источник изображения: OpenAI Как сообщалось вчера, обсуждаемая советом директоров OpenAI вероятная схема реструктуризации может сосредоточить в руках Альтмана до 7 % акций компании, которая откажется от главенства своей некоммерческой структуры. Позже агентство Reuters уточнило, что сама схема вознаграждения Сэма Альтмана за труд будет предусматривать выделение ему акций OpenAI, хотя параметры этой компенсации пока не утверждены. В этом признался председатель совета директоров стартапа Брет Тейлор (Bret Taylor). До сих пор являющийся одним из двух сохранивших за собой пост в штате компании основателей Альтман акциями OpenAI не владел. Он сам объяснял это необходимостью сохранить в совете директоров большинство членов, не владеющих акциями стартапа. Вчерашние заявления об отставке технического директора OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) и ещё двух высокопоставленных руководителей Альтман призвал не связывать с предстоящей и обсуждаемой реструктуризацией. Как отмечает Reuters, схема реформ подразумевает, что превратившаяся в коммерческую компанию OpenAI перестанет управляться советом директоров некоммерческой организации. Этот совет сохранится в структуре руководства коммерческой компании, но будет владеть лишь небольшим пакетом акций коммерческой организации. По словам Альтмана, вчерашние изменения в руководстве OpenAI с готовящейся реструктуризацией не связаны и готовились независимо на протяжении почти года. Он при этом подтвердил, что компания «думает о том, что нужно предпринять для перехода в следующую фазу своего развития». Происходящие изменения в структуре управления OpenAI, по словам Альтмана, помогут ему ближе взаимодействовать с техническими специалистами. Проводимые преобразования сделают компанию сильнее, по его мнению. Защита от роботов перестала работать: ИИ научился идеально проходить проверку reCAPTCHAv2
26.09.2024 [20:10],
Сергей Сурабекянц
Исследователи Андреас Плеснер (Andreas Plesner), Тобиас Фонтобель (Tobias Vontobel), Роджер Ваттенхофер (Roger Wattenhofer) из Швейцарской высшей технической школы Цюриха с помощью ИИ взломали систему проверки reCAPTCHAv2, которая используется на сайтах для подтверждения того, что пользователь является человеком, а не роботом. Учёные утверждают, что обученная ими нейросеть способна пройти 100 % проверок, тогда как раньше этот процент не превышал 71 %. 
Источник изображения: Pixabay Исследователи изучали эффективность использования передовых методов машинного обучения для решения проверок (капч) из системы reCAPTCHAv2 от Google. Они пытались оценить эффективность автоматизированных систем в решении капч, используя передовые модели YOLO (You Only Look Once) для сегментации и классификации изображений. reCAPTCHAv2 требует от пользователей отмечать на изображении области с определёнными предметами, подразумевая, что бот на такое не способен. Исследователи пришли к выводу, что на современном этапе развития ИИ разница в сложности подобных задач для человека или нейросети нивелируется. Это означает, что современные технологии ИИ могут без проблем проходить проверки, основанные на распознавании изображений. 
Источник изображения: humansnotinvited.com «Мы также заглядываем под капот reCAPTCHAv2 и находим доказательства того, что reCAPTCHAv2 в значительной степени основана на данных cookie и истории браузера при оценке того, является ли пользователь человеком или нет», — добавили исследователи. Европейцы могут остаться без «Яблочного интеллекта» — Apple не согласна с правилами ЕС по регулированию ИИ
26.09.2024 [18:51],
Владимир Фетисов
Компания Apple, возможно, откажется от запуска функций на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence на территории Евросоюза. Разработанный в регионе Закон об искусственном интеллекте, представляющий собой свод правил для регулирования отрасли, обязались соблюдать ряд крупных компаний, включая OpenAI, Microsoft и Google. Однако производитель iPhone не спешит поступать аналогичным образом. 
Источник изображений: Apple Apple заявила, что «сотрудничает» с регулирующими органами Евросоюза, чтобы предоставить пользователям в регионе доступ к функциям Apple Intelligence. Однако на данном этапе нет признаков того, что компании удалось продвинуться в этом направлении. Любопытно, что новые правила регулирования ИИ-сегмента были согласованы со 115 компаниями. Многие из них входят в число крупнейших игроков сферы искусственного интеллекта на мировом рынке. Соответствовать действующему законодательству согласились, в том числе, Adobe, Amazon, Google, Microsoft, OpenAI, Samsung и Snap. «Инициатива Евросоюза по внедрению мер по контролю над искусственным интеллектом получила в среду не самый удачный старт, поскольку технологические гиганты Meta✴ и Apple отказались соответствовать выдвинутым требованиям <…> Все компании и отрасли должны будут соблюдать правила, перечисленные в Пакте в рамках принятого в ЕС Закона об искусственном интеллекте, который будет поэтапно внедряться в ближайшие годы. Цель добровольного пакта в том, чтобы заставить компании как можно раньше начать соблюдать правила Закона об искусственном интеллекте», — пишет издание Politico со ссылкой на собственные источники. Apple и Meta✴ трудно назвать дружественными компаниями, когда речь заходит о множестве других вопросов. Однако в плане отсутствия оптимизма по поводу мер регулирования ИИ-сферы в ЕС они, похоже, заняли одну позицию. Google потратила $2,7 млрд, чтобы вернуть бывшего сотрудника
26.09.2024 [16:23],
Владимир Фетисов
Google заплатила $2,7 млрд за лицензии на технологии ИИ-стартапа Character AI, который в 2021 году создал бывший сотрудник IT-гиганта Ноам Шазир (Noam Shazeer). По данным источника, главной целью Google было возвращение в компанию IT-гения, прославившегося исследованиями в сфере искусственного интеллекта. В настоящее время Шазир является вице-президентом Google и работает над развитием ИИ-алгоритмов компании, таких как Gemini. 
Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com В сообщении сказано, что именно ради возвращения Шазира Google дала согласие на выплату огромного лицензионного сбора. По данным осведомлённого источника, Шазир заработал сотни миллионов долларов на своей доле в стартапе Character AI. Отмечается, что выплаченная Google сумма является необычно большой для основателя, который не продал свою компанию и не вывел её на биржу. Ноам Шазир работал в Google с 2000 года. В 2017 году он вместе с группой других авторов опубликовал статью под названием «Внимание — это всё, что вам нужно», которая стала основой для технологии генеративных нейросетей. Позднее он вместе с коллегами создал чат-бота Meena и предсказал, что в скором будущем чат-ботом сможет заменить поисковую систему Google и принесёт триллионы долларов дохода. Google отказалась от публичного запуска чат-бота, и в 2021 году Шазир покинул компанию, обвинив её в бюрократической волоките при интеграции технологий в пользовательские продукты. Позднее он создал стартап Character AI, который через два года привлёк $150 млн инвестиций и был оценён в 1 млрд. На фоне конкуренции с OpenAI и Microsoft Шазир пытался привлечь для своего стартапа больше средств и в конечном счёте сумел договориться с Alphabet, материнской компанией Google. В результате сделки Шазир и ещё несколько десятков сотрудников Character AI перешли в Google. Жутковатые технологии: Марк Цукерберг пообщался с цифровой копией человека, который стоял рядом
26.09.2024 [12:55],
Павел Котов
В ходе состоявшейся накануне презентации на мероприятии Meta✴ Connect компания продемонстрировала несколько инновационных разработок, некоторые из которых смотрелись нестандартно и порой даже жутковато. Например, состоялась беседа с виртуальной копией человека, когда сам этот человек стоял рядом. 
Источник изображения: Meta✴ В какой-то момент презентации глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пригласил на сцену художника, специализирующегося на технологиях искусственного интеллекта, Дона Аллена Стивенсона-третьего (Don Allen Stevenson III). Когда тот вышел, Цукерберг взял телефон и совершил видеозвонок, а его собеседником стала созданная ИИ цифровая версия Стивенсона — при этом настоящий Стивенсон стоял на сцене между Марком и своим собственным клоном на большом экране. Это была демонстрация новых возможностей платформы для разработки пользовательских чат-ботов AI Studio. Её компания представила для американских блогеров ещё в июле, и на тот момент она работала только с текстом. Накануне же стало ясно, что блогеры теперь могут создавать виртуальные версии самих себя. «Если получаешь тонну личных сообщений, и нет времени отвечать, за меня Creator AI отвечает на многие часто задаваемые вопросы. Это экономит время. Могу выйти на улицу и сделать перерыв», — рассказал Стивенсон о том, как использует платформу. На той же презентации Meta✴ показала чат-ботов, озвученных Аквафиной (Awkwafina), Джуди Денч (Judi Dench), Джоном Синой (John Cena), Киганом-Майклом Ки (Keegan-Michael Key) и Кристен Белл (Kristen Bell). Продажи ПК перестали расти, но планшеты тащат рынок вверх — поставки компьютеров достигнут 399 млн в этом году
26.09.2024 [11:52],
Алексей Разин
Эксперты IDC по мере приближения четвёртого квартала делают корректировки к своим традиционным прогнозам по динамике развития рынка ПК и планшетов. В этом году, как они считают, поставки ПК традиционных формфакторов не вырастут относительно прошлого, тогда как планшеты прибавят 7,2 %, в совокупности обеспечив прирост в 2,6 % до 398,9 млн штук. 
Источник изображения: Nvidia Из этого количества традиционных ПК по итогам текущего года будет поставлено только 261 млн штук, на одном уровне с прошлым годом. Если не учитывать китайский рынок, то сегмент традиционных ПК всё же вырастет по итогам текущего года на 2,8 %, поскольку макроэкономические проблемы продолжают сдерживать рост местного рынка. Усилия Huawei по стимулированию спроса на планшеты привели к тому, что на китайском рынке стагнации спроса в соответствующем сегменте не наблюдается. Некоторые производители планшетов под управлением Android, как отмечают представители IDC, демонстрировали достаточно агрессивную маркетинговую политику в первом полугодии в КНР, Центральной и Восточной Европе, а также странах Азиатско-Тихоокеанского региона, за исключением Японии. На рынок выходят планшеты с более производительными процессорами, улучшенными дисплеями и средствами связи. Наблюдается цикл обновления устройств в сегменте планшетов. Этот цикл не будет долгим, как признают в IDC, поскольку планшеты уступают в функциональности полноразмерным ПК, а смартфоны привлекают внимание потребителей чаще при необходимости обновления. Тем не менее, в 2025 году объёмы поставок ПК всё же вырастут на 4,3 %, поскольку завершение поддержки Windows 10 неизбежно скажется на обновлении парка компьютеров. Компания Apple в этих условиях получит возможность перетянуть часть покупателей ПК на себя. Её доля рынка в итоге увеличился с 9,1 до 9,7 % по итогам 2025 года, а в 2026 году имеет шансы достичь 10,2 %. 
Источник изображения: IDC В обозримом будущем спрос на новые ПК будет активнее всего расти в Китае, Индии, Японии и некоторых странах Западной Европы, но в большей степени из-за завершения цикла поддержки Windows 10, чем из-за появления новых моделей с поддержкой функции ИИ. Пока последний фактор не влияет на объёмы продаж компьютеров, как заключают аналитики IDC. Корпорации компьютеры с поддержкой ИИ покупают в большей степени ради сохранения их актуальности в будущем, а рядовым пользователям выгоды от применения данных функций пока не совсем очевидны. В ближайшие годы компьютеры с поддержкой ИИ сохранят более высокую стоимость по сравнению с классическими, поскольку они также будут оснащаться более ёмкими накопителями и модулями памяти, не говоря уже о более современных и дорогих процессорах. Пройдёт немало времени, прежде чем процессоры с NPU, отвечающими за ускорение ИИ, найдут своё применение буквально во всех ценовых нишах рынка ПК. По прогнозу IDC, в 2028 году будет продано 280,7 млн ПК традиционного формата, и прирост относительно 2027 года ограничится 0,6 %, хотя за период с 2024 года поставки будут увеличиваться в среднем на 1,8 % ежегодно. В сегменте планшетов в 2028 году последовательного прироста наблюдаться не будет (от уровня 140,5 млн планшетов), но в среднем за пять предыдущих лет объёмы поставок будут увеличиваться на 0,5 % ежегодно. Совокупный показатель среднегодового прироста объёмов поставок ПК и планшетов составит 1,4 %. Как ожидают представители IDC, в следующем году доля ПК с NPU уровня производительности менее 40 TOPS не превысит 40 % рынка настольных компьютеров и ноутбуков, при этом обходиться без NPU будут почти 60 % компьютеров. В следующем году более 10 % ПК смогут похвастать наличием процессоров с NPU, обеспечивающих быстродействие более 40 трлн операций в секунду (TOPS). К 2028 году доля последних превысит 60 %, менее производительными NPU будут оснащаться более 30 % компьютеров, а обходиться без NPU смогут лишь около 5 % новых ПК и ноутбуков. Meta✴ выпустила открытую ИИ-модель Llama 3.2 — она работает с текстом и изображениями
26.09.2024 [10:09],
Павел Котов
Всего через два месяца после выпуска большой языковой модели Llama 3.1 компания Meta✴ представила её обновлённую версию Llama 3.2 — первую открытую систему искусственного интеллекта, которая может обрабатывать как изображения, так и текст. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Meta✴ Llama 3.2 позволяет разработчикам создавать передовые приложения с ИИ: платформы дополненной реальности с распознаванием видео в реальном времени; визуальные поисковые системы с сортировкой изображений на основе содержимого; а также системы анализа документов с подготовкой сводок по длинным фрагментам текста. Запустить новую модель разработчикам будет довольно просто, говорят в Meta✴ — потребуется добавить поддержку мультимодальности, «иметь возможность показывать Llama изображения и заставить её общаться». OpenAI и Google запустили собственные мультимодальные модели ИИ ещё в прошлом году, поэтому Meta✴ сейчас оказалась в положении догоняющей. Поддержка работы с изображениями играет важную роль — Meta✴ продолжает наращивать возможности ИИ на устройствах, включая очки Ray-Ban Meta✴. Пакет Llama 3.2 включает две модели, поддерживающие работу с изображением (с 11 и 90 млрд параметров) и две облегчённые текстовые модели (с 1 и 3 млрд параметров). Меньшие предназначены для работы на чипах Qualcomm, MediaTek и других Arm-процессорах — Meta✴ явно рассчитывает, что они будут применяться на мобильных устройствах. При этом выпущенная в июле Llama 3.1 по-прежнему является сильным предложением — одна из версий имеет 405 млрд параметров, и в генерации текста она должна превосходить более новые. OpenAI лишилась трёх руководителей за день — она готовится встать на коммерческие рельсы, Альтман получит 7 % акций
26.09.2024 [08:44],
Алексей Разин
Агентство Bloomberg сегодня распространило информацию о характере готовящейся реструктуризации стартапа OpenAI, за короткий срок ставшего одним из лидеров рынка ИИ. Сейчас компания управляется некоммерческой организацией, но инвесторов это не устраивает, а потому предполагаемая реструктуризация не только поставит OpenAI на коммерческие рельсы, но и позволит главе Сэму Альтману (Sam Altman) получить пакет из 7 % акций. Компания также лишится ряда руководителей. 
Источник изображения: OpenAI Время реализации преобразований пока не уточняется, как не гарантируется и сама реализация указанного плана, но устав OpenAI должен измениться таким образом, чтобы получение материальной выгоды стало сопутствовать миссии «помощи обществу с использованием систем искусственного интеллекта». Официальные представители OpenAI на запрос Bloomberg ответили, что некоммерческий характер деятельности является основой миссии компании и будет сохранён. Технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati), которая во время прошлогоднего «переворота» в руководстве стартапа на короткое время стала генеральным директором, вчера объявила о своих намерениях покинуть ряды руководства компании. События прошлой осени привели к исходу из OpenAI многих руководителей, которые стояли у истоков компании, и теперь их ряды пополнила Мира Мурати. В социальной сети X она пояснила, что хотела бы заняться собственными исследованиями в области искусственного интеллекта. Действующий генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) выразил бывшей коллеге признательность за её вклад в развитие OpenAI. Прежде чем Мурати покинет руководство OpenAI, ей необходимо найти замену, а потому сроки реализации этих кадровых изменений пока не утверждены. Она полна решимости обеспечить плавность передачи своих функций, чтобы не замедлить развитие бизнеса компании. Работе в OpenAI она уделила шесть с половиной лет своей карьеры. Мурати станет не единственным руководителем, покидающим OpenAI в ближайшее время. Стало известно, что также руководитель направления исследований Боб Макгрю (Bob McGrew) уйдёт с занимаемого поста, как и вице-президент по исследованиям Баррет Зоф (Barret Zoph). Последний лишь отметил, что решение об уходе ему далось с трудом, а новые возможности он будет искать вне компании. Фактически, из команды основателей OpenAI после ухода Миры Мурати в компании останутся только двое: Сэм Альтман и Войцех Зарэмба (Wojciech Zaremba). При этом штат сотрудников OpenAI с конца прошлого года увеличился более чем вдвое до 1700 человек.  Если же говорить об Альтмане, то он в своих интервью ранее высказывался в пользу реструктуризации OpenAI, которая позволила бы ему получить пакет акций коммерческой структуры. По его словам, это событие помогло бы просто отделаться от назойливых вопросов о такой реструктуризации. Попутно Альтман перевёл в своё прямое подчинение шесть руководителей OpenAI разного уровня, включая главу отдела информационной безопасности Мэтта Найта (Matt Knight). Сегодня должно состояться общее собрание сотрудников OpenAI, на котором будут обсуждаться структурные и кадровые изменения. Внезапность принимаемых кадровых решений Альтман объяснил тем, что «мы (в OpenAI) не являемся нормальной компанией». SK hynix приступила к массовому производству 12-слойной памяти HBM3E ёмкостью 36 Гбайт
26.09.2024 [04:51],
Алексей Разин
Накануне южнокорейская компания SK hynix в официальном пресс-релизе сообщила, что приступила к массовому производству памяти типа HBM3E с 12-слойных стеках ёмкостью по 36 Гбайт. Это не только самая современная память такого типа, но и самая ёмкая из ныне выпускаемых. Клиенты SK hynix получат эту память к концу текущего года. 
Источник изображения: SK hynix Нетрудно догадаться, что среди этих клиентов будет Nvidia, поскольку SK hynix остаётся главным поставщиком HBM различных поколений для этого разработчика графических процессоров и ускорителей вычислений. До сих пор, как отмечается в пресс-релизе южнокорейской компании, предельный объём в 24 Гбайта обеспечивался 8-слойным стеком HBM3E. Чипы DRAM, формирующие стек, компании удалось сделать на 40 % более тонкими, что в итоге позволило увеличить ёмкость стека на 50 % по сравнению с 8-слойным вариантом. SK hynix приступила к поставкам 8-слойных стеков HBM3E в марте этого года, поэтому соответствующий прогресс был ею достигнут всего за шесть месяцев. С 2013 года SK hynix поставляет полный спектр микросхем семейства HBM. Скорость передачи информации в 12-слойном стеке HBM3E достигает 9,6 Гбит/с. Увеличение количества слоёв в стеке при одновременном уменьшении толщины каждого слоя сочетается с улучшением свойств теплопроводности на 10 % по сравнению с памятью предыдущего поколения. На утренних торгах в Сеуле котировки акций SK hynix выросли на 8,3 % после заявления о начале производства самой современной памяти семейства HBM. Всего с начала года акции компании укрепились в цене более чем на 25 %. Такой динамике способствовал и благоприятный прогноз по выручке на текущий квартал от конкурирующего производителя памяти Micron Technology. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
