На рынке технологических стартапов всё больше профессионалов не просто следуют трендам, а создают их. Сегодня мы говорим с одним из таких специалистов — Антоном Киселевым. Г-н Киселев является системным архитектором, предлагающим прорывные решения в области искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности (VR).

Г-н Киселев — это не просто разработчик; он выступает в роли важного мостика между бизнесом и технологиями, обладая уникальной способностью переводить сложные концепции в практичные решения. Его видение выходит за рамки технических аспектов, позволяя ему видеть общую картину и мастерски воплощать её в жизнь.

Из нашего интервью вы узнаете о его опыте работы, начиная от ВМС США и заканчивая крупнейшим продовольственным ритейлером в России, о вызовах, с которыми он сталкивается, внедряя инновации и обеспечивая результаты в стартапах, а также о том, как ИИ и VR трансформируют наш мир.

— Антон, спасибо, что согласились на интервью! Давайте начнем с вашего прошлого. Кто такой Антон Киселев? Как он стал экспертом в области искусственного интеллекта и виртуальной реальности?

— Благодарю за приглашение. Моё первое знакомство с компьютерами было через игры; то, что началось как простой интерес к компьютерным играм, вскоре превратилось в большой интерес к цифровым силам, работающим под ними. Это желание привело меня из моей родной страны к дальнейшему обучению в США. В ходе своего образования я полностью погрузился в искусственный интеллект. Возможность революционизировать сферы и создавать креативные идеи с помощью ИИ воодушевила меня, что стало поворотным моментом в моем академическом пути. Эта приверженность помогла мне разработать тезис, исследующий использование искусственного интеллекта для улучшения образования в области программной инженерии. Знания и навыки, которые я получил, стали полезными инструментами для моих проектов, позволяя мне создавать инновационные идеи, такие как сочетание искусственного интеллекта с другими компонентами системы для повышения эффективности и результативности. Мой путь был полон стойкости и энтузиазма, всегда побуждающих меня испытывать технологические пределы и представлять время, когда искусственный интеллект будет играть центральную роль в изменении нашего мира.

— Такая вдохновляющая история! Я уверен, что на вашем пути было много трудностей. Какие были самые большие вызовы на пути становления международным экспертом в решениях по ИИ и VR?

— Благодарю за добрые слова. Стать экспертом в решениях по искусственному интеллекту и виртуальной реальности было нелегко, особенно будучи международным студентом. Изначально мне пришлось покинуть свою родную страну, поступить в университет в США и затем адаптироваться к новой академической среде, профессиональной терминологии и культуре, но эти трудности только укрепили мою решимость. Во время обучения я испытывал сильное желание постигать новые аспекты программирования, что побуждало меня постоянно просить у моего руководителя новые и инновационные проекты. Мой научный руководитель заметил мою увлеченность и поручил мне работу над революционным проектом в области виртуальной реальности для ВМФ США. Это был значительный поворотный момент, так как он подогрел мой интерес к современным технологиям, таким как VR, предоставил мне отличный практический опыт работы в команде и позволил мне разрабатывать передовые технологии.

Позже я записался на углубленные курсы по ИИ, которые оказали значительное влияние на мой будущий путь. Я продолжал использовать ИИ в других проектах, применяя его способность быстрее выполнять задачи, проверять результаты, решать сложные проблемы и автоматизировать простейшие задачи. Помимо бизнес-проектов, я также использовал ИИ в своих образовательных исследованиях. Моё исследование по потенциалу искусственного интеллекта в улучшении системы образования стало одним из результатов этой работы.

— Вы себя позиционируете как архитектор решений и специалист по искусственному интеллекту. Не могли бы вы рассказать, как вы интегрируете ИИ в свои разработки и какие результаты это приносит?

— Результаты всегда уникальны для каждого проекта, но в целом интеграция ИИ позволяет создавать более интеллектуальные, адаптивные и полезные решения. Это означает, что наши продукты могут не только выполнять свои основные функции, но и учиться на данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и предоставлять пользователям более персонализированный опыт. Такой подход позволяет создавать по-настоящему «умные» продукты, которые решают реальные проблемы.

Например, система решений на основе ИИ, которую я разработал для ведущего продовольственного ритейлера в России, использовала алгоритмы машинного обучения для улучшения прогнозной аналитики в управлении цепочками поставок, что значительно повысило эффективность, сократив потери запасов на 25%.

В другом проекте для известной международной IT-компании я разработал архитектуру, оптимизировавшую внутренние корпоративные процессы с использованием сервисов ИИ. Мой вклад уменьшил время выполнения процессов на 30% и снизил уровень ошибок в автоматизированных задачах на 25%, что привело к значительной экономии средств ежегодно.

— Таким образом, вы фактически строите инфраструктуру для компаний, используя искусственный интеллект. Какой проект в вашей карьере вы считаете самым значительным или основополагающим и почему?

— Я бы сказал, что самым значительным проектом в моей карьере на сегодняшний день является моя текущая работа в Dapt Tech. Этот проект стал вызовом с нескольких точек зрения. Во-первых, он требует глубокого понимания не только технологий SaaS (программное обеспечение как услуга), но и конкретного рынка, в котором мы находимся. Во-вторых, мы имеем дело с очень чувствительными данными, поэтому безопасность и конфиденциальность — наши главные приоритеты.

Значимость этого проекта для меня заключается не только в его технической сложности, но и в его потенциальном влиянии на жизнь людей. Результаты нашей работы помогли компаниям в точном учете времени, сократили время, затрачиваемое на бухгалтерский учет, и минимизировали ошибки в заработной плате, которые обычно возникают из-за неправильного расчета рабочего времени. Например, наш клиент AMS Healthcare Staffing подтвердил нам, что ранее им требовалось 8 часов на создание внутренних счетов-фактур, но благодаря нам это занимает у них 15-20 минут. Другой клиент, Aetna Fire Alarm Service Company Inc., имел уникальный способ учета времени с различными мелкими деталями, которые были для них важны. К сожалению, их обработчик заработной платы не справлялся с этим, и им приходилось выполнять много ручной работы и после перепроверки в бухгалтерском учете, что в конечном итоге вызывало задержки в выплатах. В Dapt мы смогли связать все необходимые им системы и устранили эти проблемы для них.

Этот проект не только предоставляет мне ценный технический опыт, но и дает мне глубокое удовлетворение от осознания того, что моя работа может приносить такие важные результаты.

— Как бы вы описали свою текущую роль, и какие ключевые функции вы выполняете помимо разработки систем на основе ИИ?

— Я считаю, что работа в стартапах действительно научила меня преодолевать разрыв между нынешним положением дел и будущим, адаптируясь к новым трендам и продвигая инновации вперед. В настоящее время моя роль — архитектор решений и систем на основе ИИ, которая включает в себя не только глубокое погружение в технические детали, но и умение видеть общую картину, от бизнес-требований до конечного продукта.

Помимо непосредственной разработки, я активно участвую в планировании и анализе требований. Это означает, что я тесно сотрудничаю с бизнес-командой и клиентами, чтобы понять, чего мы хотим достичь, а затем преобразовать эти цели в конкретные технические задачи. Я также выполняю роль наставника для младших разработчиков, делясь своим опытом и помогая им профессионально расти. Такой подход позволяет нам не только создавать качественный продукт, но и строить сильную команду, способную поддерживать и развивать его в будущем.

— Как вы эффективно преодолеваете разрыв между бизнес-целями и технологическими инновациями, чтобы обеспечить согласованность и способствовать устойчивому росту в такой динамичной среде?

— Поддержание связи между бизнес-целями и технологическими инновациями в динамичном стартапе, на мой взгляд, является одной из ключевых задач. Я постоянно работаю в качестве «переводчика», преобразуя бизнес-требования в технические задачи и, что не менее важно, объясняя бизнесу технические ограничения и возможности. Это включает активное участие во встречах с бизнес-командой, где мы обсуждаем не только «что» нужно сделать, но и «почему». Я также гарантирую, что технические решения соответствуют бизнес-целям и наоборот.

Такой подход гарантирует, что мы не будем развивать продукты, не отвечающие реальным потребностям рынка. Более того, он позволяет нам находить креативные решения, которые могут дать стартапу конкурентное преимущество. Это непрерывный процесс диалога и компромисса, но в конечном итоге он приводит к созданию востребованных продуктов. Я считаю, что эта связующая роль делает мою работу в стартапе столь ценной.

— С учетом вашей роли в качестве основного переводчика между бизнес-целями и технологическим развитием, какие потенциальные подводные камни существуют в разработке в стартапе? Какой аспект является самым сложным и как вы справляетесь с этими трудностями?

— Самая большая проблема в разработке стартапа, на мой взгляд, это высокая степень неопределенности и вытекающая из этого необходимость принимать решения при неполной информации. Часто приходится строить продукт «на лету», имея лишь частичное представление о конечной цели и ограниченные ресурсы как в плане бюджета, так и времени. В таких условиях сложно придерживаться классических методов разработки. Еще один «подводный камень» — это необходимость быстрого реагирования на изменения рынка и запросы клиентов, требующая от команды гибкости и готовности постоянно пересматривать приоритеты.

Я подхожу к этим вызовам с использованием знаний в области искусственного интеллекта и системной архитектуры. Поначалу я делю задачи на более мелкие, более достижимые части, чтобы они могли быть стандартизированы и использованы повторно в нашей системе в будущем. Более того, я разрабатываю эти компоненты так, чтобы их было легко обновлять для учета изменений, что облегчает нам решение непредвиденных проблем. Если возможно, я автоматизирую эти компоненты, применяя искусственный интеллект (AI), чтобы наша команда разработчиков могла сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как разработка новых функций или улучшение пользовательского опыта. С таким подходом мы остаемся проактивными и адаптивными в быстро меняющемся секторе стартапов.

— Как системный архитектор, вы несете ответственность за обеспечение надежности, масштабируемости и эффективности кода в сложных системах. Какие основные принципы и инновационные стратегии направляют ваш подход к проектированию архитектур?

— Проектирование масштабируемой и устойчивой архитектуры является ключевой частью моей работы. Я придерживаюсь принципа микросервисной архитектуры, который предполагает разделение системы на независимые сервисы. Этот подход не только упрощает разработку и обслуживание, но также позволяет автоматизировать конкретные части для ИИ и делает систему более устойчивой к сбоям, так как отказ одного модуля не влияет на остальные. Для дальнейшей оптимизации эффективности я использую технологии контейнеризации, такие как Docker, которые позволяют плавно развертывать и легко масштабировать приложения. Кроме того, я придерживаюсь принципов DevOps, уделяя приоритетное внимание автоматизации развертывания, непрерывной интеграции и доставке (CI/CD), а также строгому мониторингу производительности для обеспечения операционного совершенства.

Гибкость в проектировании — еще один краеугольный камень моего уникального подхода. Она позволяет нам быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям без ущерба для качества кода. Я остаюсь приверженным постоянному обучению, изучая новые архитектурные паттерны и лучшие практики для разработки инновационных решений, которые способствуют повышению эффективности, масштабируемости и устойчивости в современных технологических экосистемах.

— У вас также есть уникальный опыт в объединении ИИ с виртуальной реальностью (VR) в проекте, который вы разработали для ВМС США. Какие ключевые навыки и знания вы привнесли в этот проект и с какими трудностями вы столкнулись при его реализации?

— Проект VR-симулятора для ВМС США стал значительной профессиональной вехой для меня, так как он требовал применения передовых технологий и решения сложных технических задач. Мой опыт в области VR-технологий и разработки 3D-графики сыграл решающую роль в достижении целей проекта. Это включало работу с движками рендеринга, создание реалистичных моделей и текстур, а также оптимизацию производительности для обеспечения плавной работы симулятора без задержек. Кроме того, мы должны были обеспечить точное и достоверное моделирование реальных условий.

Самым сложным аспектом этого проекта было создание реалистичной симуляции, которая точно удовлетворила бы военные требования. Это включало не только визуальный компонент, но и физические модели, модели поведения и моделирование различных сценариев. Работа над таким проектом дала мне бесценный опыт и позволила мне расширить свои профессиональные навыки.

— Антон Киселев, спасибо за интервью; оно было очень интересным! Напоследок, какой совет вы бы дали начинающим разработчикам, мечтающим о серьёзной карьере?

— Я бы посоветовал помнить, что в крупных компаниях разработка — это всегда командная игра, и умение эффективно взаимодействовать с другими разработчиками, дизайнерами и менеджерами является одним из ключевых навыков для успешной карьеры. Поэтому учитесь слушать и принимать обратную связь, а также делиться своими знаниями и опытом с другими. Не забывайте, что продвижение в IT — это постоянное движение вперед, и команда — это та опора, которая помогает вам расти и не останавливаться на достигнутом.

Выпустив накануне несколько новых продуктов, инженеры и руководство OpenAI, в том числе гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman), ответили на несколько вопросов на платформе Reddit. Глава компании заявил, что она готова пересмотреть отношение к проектам с открытым исходным кодом.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Появление китайской DeepSeek пошатнуло положение OpenAI как мирового лидера в области искусственного интеллекта — дошло до подозрений в краже интеллектуальной собственности. Разработчик ChatGPT стремится укрепить свои отношения с Вашингтоном и реализовать проект Stargate, который может заложить основу для одного из крупнейших раундов финансирования в истории. Альтман признал, что DeepSeek ослабила лидерство OpenAI в области ИИ и высказался по поводу проектов с открытым исходным кодом — в этом отношении компания, по мнению её главы, оказалась на «неправильной стороне истории». Ранее OpenAI выпускала открытые модели ИИ, но впоследствии отказалась от этого.

«[Лично я считаю,] нам нужно выработать другую стратегию в отношении открытого исходного кода. Эту точку зрения в OpenAI разделяют не все, и сейчас это нашим приоритетом не является. [В будущем] мы станем выпускать лучшие модели, но наше лидерство станет меньшим, чем в предыдущие годы», — заявил Альтман. OpenAI подумывает открыть код уже неактуальных моделей, добавил директор по продуктам компании Кевин Вейл (Kevin Weil). Опыт DeepSeek подтолкнул OpenAI сделать механизмы работы актуальных продуктов более прозрачными: DeepSeek R1 показывает всю цепочку рассуждений, а o3-mini этих данных не выводит. «Мы работаем над тем, чтобы показывать гораздо больше, чем сегодня — [демонстрация рассуждений модели] появится очень-очень скоро. Пока не всех — показ всей цепочки приведёт к дистилляции конкурентами, но мы знаем, что люди (по меньшей мере, опытные пользователи) этого хотят, так что найдём подходящий способ это сбалансировать», — пообещал Вейл.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Альтман и Вейл попытались развеять слухи, что работа с ChatGPT, платформой, на которой компания запускает многие свои модели, скоро подорожает — напротив, OpenAI хотела бы сделать сервис ещё дешевле, если представится такая возможность. Ранее Альтман рассказал, что самая дорогая подписка ChatGPT Pro за $200 в месяц является для OpenAI убыточной. В беседе с пользователями Reddit руководители компании также отметили, что с ростом вычислительной мощности растут производительность и способности моделей — эти соображения побудили OpenAI инициировать проект Stargate. Правдоподобным, по мнению Альтмана, теперь представляется и механизм рекурсивного самосовершенствования — процесса, при котором ИИ самостоятельно повышает свой уровень без участия человека.

На вопрос о том, будут ли самосовершенствующиеся или любые другие модели OpenAI использоваться для разработки ядерного оружия, Вейл отметил, что компания доверяет властям, работающие в правительственных учреждениях учёные являются экспертами в области ИИ и исследователями мирового класса — едва ли они решатся включить ответы ИИ в проекты с обширной экспериментальной базой. Представители компании ответили и на другие волнующие общественность вопросы: новая рассуждающая модель OpenAI o3 выйдет «больше, чем через несколько недель, и меньше, чем через несколько месяцев»; сроки выхода флагманской «нерассуждающей» модели GPT-5 пока не установлены; генератор изображений DALL-E 3 вышел уже более двух лет назад, и сейчас компания готовит его новую версию.

Пока интересы AMD на технологической конференции UBS представлял исполнительный вице-президент Форрест Норрод (Forrest Norrod), генеральный директор компании Лиза Су (Lisa Su) дала интервью Bloomberg, в котором рассказала о важной роли искусственного интеллекта в развитии не только AMD, но и отрасли в целом.

Источник изображения: AMD

«Я искренне верю, что ИИ является самой трансформирующей технологией из тех, что я наблюдала за свою карьеру. Она развивается быстрее, чем что-либо из виденного нами ранее. Создаётся впечатление, что мы достигли большего прогресса за последние 18 месяцев, чем за более чем десять предыдущих лет», — заявила Лиза Су в интервью Bloomberg, которое прошло в Остине, штат Техас.

Лиза Су, как известно, начинала свою карьеру в IBM и Texas Instruments, перед этим получив инженерное образование в США, куда перебралась с родителями с Тайваня в раннем детстве. Получив в 2014 году возможность возглавить AMD, она за годы пребывания у руля компании превратила её из догоняющего игрока в лидера рынка. Теперь перед AMD стоит новый вызов: попытаться пошатнуть позиции Nvidia в сегменте ускорителей искусственного интеллекта. Обойти Intel по многим критериям ей уже удалось, хотя продукция первой до сих пор доминирует на рынке x86-совместимых процессоров. Однако, в серверном сегменте продукция AMD уже занимает около трети. Представители AMD не берутся оценивать свою долю на рынке ускорителей для систем ИИ, но в текущем году компания рассчитывает выручить на их реализации около $5 млрд.

К слову, выступая на технологической конференции UBS, исполнительный вице-президент AMD Форрест Норрод назвал 20 % тем общепризнанным ориентиром по доле любого рынка, который позволяет абстрактной компании иметь на нём заметное влияние. Он не стал при этом строить прогнозы, когда AMD выйдет на такой показатель в сегменте ускорителей вычислений. В любом случае, Intel пока рассчитывает выручить от реализации ускорителей для систем ИИ не более $500 млн, а у AMD эта сумма будет в десять раз выше.

Более того, как отмечает Bloomberg, сейчас капитализация AMD более чем в два раза превосходит Intel, достигая $220 млрд. Если пять лет назад годовая выручка AMD не превышала $5,5 млрд, по итогам текущего она может увеличиться в пять раз относительно того уровня.

Как отмечают представители Bloomberg, от предшественников Лизу Су отличают высокая степень вовлечённости в самые базовые процессы, происходящие в компании. Она является частым гостем в лабораториях AMD, где разрабатываются новые продукты. Подобный подход не только позволяет главе AMD быть в курсе всего происходящего, но и держит в тонусе подчинённых, которые осознают степень ответственности за вероятные ошибки. Лизе Су приписывают нетерпимость к извинениям за проступки и отсутствие колебаний в те моменты, когда следует выразить своё недовольство. Сама она многозначительно поясняет, что лидеры отрасли позволяют своим командам становиться лучше, чем те рассчитывали изначально. Глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), как сообщается, не стесняется признавать успехи Лизы Су как руководителя, отмечая, что она позволяет сотрудникам своей компании добиваться большего.

Лиза Су основателем Nvidia также восхищается, но впервые публично признавая наличие дальнего родства между ними, она заявляет, что они с Хуангом впервые увиделись на каком-то из отраслевых мероприятий, когда уже занимали руководящие посты в соответствующих компаниях.

По прогнозам Лизы Су, ёмкость рынка чипов для систем ИИ будет ежегодно в среднем расти на 60 % и достигнет $500 млрд к 2028 году. По сути, это позволит отдельной категории продуктов достичь сопоставимого оборота со всем рынком в его нынешнем виде. При такой динамике сегмента ИИ, как отмечает глава AMD, на рынке останется достаточно место для всех, кто выпускает «великолепные продукты».

В такой ситуации ограниченность ресурсов AMD не станет препятствием для динамичного развития. Как признаёт Лиза Су, компании всегда приходилось довольствоваться меньшим штатом специалистов и средств, чем более крупным компаниям, но ей удавалось «выступать лучше своей весовой категории», как образно выразилась она. «На наш взгляд, ИИ будет вездесущим. ИИ будет в каждом приложении, в каждом продукте, куда бы вы ни обратились, вам понадобятся вычисления, и мы занимаем для этого подходящее место», — резюмировала глава AMD.

Тимур Рахматуллин — ведущий инженер-программист крупнейшей компании по разработке мобильных игр MyTona, рецензент международного научного журнала «Актуальные исследования», член международных профильных ассоциаций в сфере информационных технологий и коммуникаций, а также признанный эксперт Борисовского технопарка и стартап-акселератора KrokIT. Сегодня Тимур поделился основными вехами своего профессионального пути и дал ценные рекомендации начинающим IT специалистам.

Здравствуйте, Тимур! Вы являетесь ключевой фигурой глобальной международной компании MyTona в области IT разработок, расскажите, с чего вы начали свою карьеру в IT-сфере?

Приветствую! Одним из ключевых этапов моего профессионального пути стала работа старшим инженером-программистом в международной компании MyTona. Этот путь занял немало времени, требовал постоянной работы над собой, повышения квалификации и развития профессиональных навыков. Однако всё началось ещё в школьные годы. Тогда у меня возник интерес к компьютерам, коду и тому, как работают различные приложения. Я прошёл курс информационных технологий и программирования, где впервые познакомился с языком Pascal. Именно тогда я понял, что программирование станет важной частью моей жизни. После школы я поступил в Южно-Уральский государственный университет, где в течение пяти лет углубленно изучал разработку программного обеспечения.

В итоге я нашёл своё место в компании MyTona, где принимал участие в создании и развитии сервиса для сбора и анализа данных игрового опыта пользователей. Этот опыт позволил нам оптимизировать игровые процессы и повысить вовлечённость игроков, что способствовало невероятной популярности некоторых наших проектов. Наверняка вам знакомы такие игры, как Seekers Notes и Cooking Diary. Последняя даже была удостоена международной премии – International Mobile Gaming Awards! Эти проекты я сопровождал непосредственно. Помимо этого, внедрение современных технологий и алгоритмов помогло существенно сократить время обработки запросов и улучшить работу аналитических инструментов, что положительно отразилось на деятельности компании в целом.

Вам удается не только успешно реализовывать крупные рабочие проекты, но и уделять время личностному росту в качестве эксперта, члена жюри на авторитетных премиях! Расскажите о вашем отношении к судейству/экспертной деятельности?

Мне всегда было интересно посмотреть на современные проекты в области IT разработок, а премии и конкурсы – отличные площадки для удовлетворения моего запроса. Участие в них позволяет не только обогатить свой профессиональный опыт и завести полезные контакты, но и требует глубокого понимания темы и высокого уровня ответственности. Ведь судейство подразумевает, что эксперт обладает достаточными знаниями и способен давать объективную оценку представленным проектам. Поэтому посещение подобных мероприятий играет важную роль в формировании ответственного подхода к своей профессии.

Мне довелось участвовать в роли судьи на Международном онлайн-хакатоне IAHD. Я был членом жюри на таких престижных мероприятиях, как Премия Рунета в 2022 году, «Золотое приложение» в 2022–2023 годах. Я являюсь экспертом в Борисовском технопарке, расположенном в Республике Беларусь. Я бы сказал, что это место силы всех IT компаний и стартапов. Именно здесь талантливые разработчики и основатели могут получить поддержку, в том числе инвестиции, и выйти на новый уровень в плане прибыли. Моя задача заключается в тщательном анализе каждого проекта и предоставлении рекомендаций для дальнейшего развития в рамках технопарка. Кроме того, я активно участвую в развитии стартап-акселератора KrokIT, где начинающие и опытные предприниматели могут воплотить стоящие идеи под руководством опытных наставников. Это место, где можно реализовать любую стоящую идею. Таким образом мы с коллегами формируем качественный сегмент стартапов и компаний в IT-индустрии, которые действительно окупятся и принесут значительную прибыль основателям, а также упростят жизнь пользователей.

Тимур, нам известно, что вы также активно развиваетесь и в рамках научного сообщества, являясь рецензентом Международного научного журнала «Актуальные Исследования». Подскажите, как вы сами оцениваете данный опыт и насколько он важен для специалиста вашего уровня?

Почти каждый высококвалифицированный, грамотный и опытный профессионал рано или поздно приходит к этому этапу. Рецензирование — это ответственная работа, которая требует глубокого понимания темы статьи. Специалист должен быть знаком с предметом обсуждения, как минимум, на базовом уровне. В научных статьях важны как теоретические аспекты, так и результаты исследований, в которых необходимо глубоко разобраться, чтобы составить качественную и объективную рецензию. Этот процесс мне кажется занимательным и полезным. Помимо написания рецензий, я также создаю собственные научные работы, посвящённые актуальным вопросам в IT-индустрии.

В последнее время меня особенно привлекают такие направления, как искусственный интеллект и машинное обучение. Использование этих технологий в работе программиста значительно облегчает выполнение монотонных задач, высвобождая время для реализации творческих идей. Искусственный интеллект же достиг довольно высокого уровня автономии и способен, например, автоматически выявлять и отражать кибератаки, мгновенно распознавать и нейтрализовать вирусы и различные вредоносные программы. Эти технологии также являются хорошим подспорьем для проверки кода или обнаруживания возможных ошибок в нем. На мой взгляд это интересный и в то же время еще недостаточно исследованный инструментарий, предоставляющий обширное поле для работы.

Мне важно постоянно расти и развиваться в различных направлениях, поэтому я регулярно принимаю участие в конференциях, вебинарах и митапах, связанных с разработкой программного обеспечения и смежными областями. Отдельное место отводится международным и локальным ассоциациям и сообществам, где я также состою. Всё это помогает укреплять мои позиции в научном сообществе и способствует дальнейшему профессиональному росту.

Очень интересно! Вы упомянули, что состоите в международных ассоциациях и сообществах, расскажите, пожалуйста, в каких? Сложно ли стать членом таких организаций?

Я присоединился к Международной ассоциации выдающихся разработчиков (The International Association of Honored Developers, IAHD) в июле 2023 года, успешно пройдя строгий отбор и подтвердив соответствие высоким требованиям. Среди критериев: быть экспертом в области IT, иметь репутацию в IT-сообществе, демонстрировать исключительные навыки/способности, а также вносить значительный вклад в развитие сообщества разработчиков открытого кода. Предоставив доказательства данных заслуг и достижений Экспертный совет одобрил мою заявку, и я стал членом данной ассоциации. Важно также отметить, что в ассоциацию принимают не рядовые специалисты, а исключительно профессионалы в области информационных технологий, поэтому прием в сообщество подтверждает исключительность заслуг, навыков и компетенций.

Также я состою в Международной ассоциации ИТ-специалистов (International Association of IT Professionals) и в Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК), (The Russian Association of Electronic Communications). Членство в таких организациях непременно идет на пользу, поскольку оно предоставляет возможности для участия в конференциях и мероприятиях, позволяя участникам обмениваться опытом с коллегами, лидерами отрасли и потенциальными партнерами по всему миру. Эти связи необходимы для поддержания и сохранения конкурентоспособности на глобальном рынке. При этом всех членов связывает единая идея и миссия, для достижения которой создано сообщество.

Тимур, вы такая разносторонняя личность и компетентный специалист, расскажите, как вам удается сохранять баланс между всеми вашими видами деятельности и не выгорать?

Интересный вопрос, эту тему я раскрыл в своей статье «Тайм-менеджмент программиста и как не выгореть в команде», опубликованной на портале предпринимателей. Правильная организация времени — ключевой аспект успеха. Важно научиться составлять чёткий таймлайн на день, неделю, месяц. И еще важнее научиться ему следовать. Ведь грамотное распределение нагрузки помогает избежать переутомления и сохранить мотивацию до завершения каких-либо проектов. Я провёл целое исследование факторов, вызывающих профессиональное выгорание среди IT разработчиков. Оказалось, что неправильно установленные сроки, неумение следовать дедлайнам, баги, напряжённые отношения внутри команды, чрезмерный контроль со стороны руководства и неуверенность в успехе могут стать серьёзными источниками стресса. Именно они часто мешают программистам сосредоточиться и эффективно работать.

В статье представлены разработанные и проверенные мною методики организации рабочего процесса, которые помогут снизить уровень стресса и достичь поставленных целей программистам без эмоционального выгорания. Конечно же этим методикам следовал и следую я сам. С моими результатами вы знакомы, поэтому я очень рекомендую присмотреться к методикам при организации своего тайм-менеджмента.

На фоне прозвучавших со страниц Bloomberg оценок об отставании Apple от конкурентов в сфере ИИ на два года было интересно услышать комментарии генерального директора Тима Кука (Tim Cook) на этот счёт. В своём интервью изданию The Wall Street Journal он весьма своеобразно охарактеризовал успех как гарнитуры дополненной реальности Vision Pro, так и набора функций искусственного интеллекта Apple Intelligence.

Источник изображения: Apple

Поскольку ни высокими объёмами продаж, ни высокой степенью удовлетворённости гарнитура Apple Vision Pro похвастать не может, Тим Кук в своём интервью охарактеризовал её успех иначе: «Со временем всё становится лучше, и она также пройдёт свой путь поэтапного улучшения. Я думаю, что сейчас успехом можно признать уже то, что она создаёт собственную экосистему». На вопрос об объёмах продаж Vision Pro глава Apple отвечать не стал, вместо этого заявив, что компания всегда стремится продавать как можно больше любых своих товаров. В этом отношении гарнитура Vision Pro также не является исключением.

В ходе интервью Тим Кук также не раз упоминал фразу «не первый, но лучший». Он использовал этот подход и для описания успехов Apple в сфере искусственного интеллекта. «Мы не были первыми в сфере искусственного интеллекта, но мы пришли в неё так, как это наиболее удобно потребителю». По всей видимости, продвижение Apple в сфере искусственного интеллекта глава компании оценивает в критериях полезности нововведений для качества жизни её клиентов. По сути, руководство Apple понимает, что сейчас Vision Pro и Apple Intelligence ещё не раскрыли своего потенциала, но надеется, что это произойдёт в будущем.

В 2025 году количество пользователей мессенджера Telegram перешагнёт рубеж в 1 млрд человек, заявил глава компании Павел Дуров в интервью американскому журналисту Такеру Карлсону (Tucker Carlson). Создатель мессенджера также рассказал о сложностях, сопутствующих проекту: чрезмерном внимании правоохранительных органов и цензуре со стороны Apple и Google.

Источник изображения: youtube.com/@TuckerCarlson

Telegram обрёл популярность во всём мире благодаря своей скорости, безопасности и широкому набору возможностей: однажды попробовав поработать с платформой и открыв для себя её функции, люди уже «не хотят возвращаться назад» и начинают рекомендовать мессенджер своим друзьям, считает Дуров. Другие службы обмена сообщениями отстают «на пять-шесть лет», а у Telegram вообще отсутствуют расходы на продвижение.

Штаб-квартира платформы находится в Дубае, потому что здесь отсутствует давление на проект, а ведение бизнеса и налогообложение предельно просты. От идеи вести бизнес в США Дуров отказался после того, как на него напали после посещения офиса Twitter (сейчас X) в Сан-Франциско: неизвестные попытались отобрать у него телефон, завязалась драка, и устройство удалось сохранить. Кроме того, ФБР и другие американские правоохранительные органы проявили к Telegram излишний интерес. Одного из инженеров платформы они попытались завербовать и выяснить, какие библиотеки интегрированы в платформу — власти США стремились получить к мессенджеру несанкционированный доступ и следить за пользователями.

Одними только правоохранительными органами негативный опыт работы с США не ограничивается: ещё большее давление исходит со стороны Apple и Google. Две компании имеют возможность подвергать цензуре все материалы, к которым можно получить доступ на смартфоне, отметил Дуров, и они «чётко дали понять», что если администрация мессенджера не будет соблюдать всех требований, он будет удалён из магазинов приложений. Но настоящая проблема состоит не в самих правилах, а в том, как их интерпретируют и применяют.

Также Дуров прокомментировал утверждения о том, что Telegram подконтролен российским властям. По его мнению, такую информацию распространяют люди, которые имеют «очень ограниченное представление» о том, откуда появился мессенджер. «Возможно, их [слухи] могут поощрять наши конкуренты, которые видят в этом простой способ нас дискредитировать, потому что, вы видите, Telegram распространяется со скоростью лесного пожара», — считает Дуров.

Сейчас в команде мессенджера 30 инженеров, с каждым из которых у Дурова прямой контакт. В компании отсутствует кадровая служба, а Павел выступает единственным продакт-менеджером. «Мне нравится управлять компанией в том виде, в котором она существует. Кто знает, что готовит нам будущее, но на данный момент, я считаю, что мы отлично работаем над Telegram, [с аудиторией] 900 млн пользователей. Вполне вероятно, через год мы перешагнём отметку в миллиард ежемесячных активных пользователей», — считает он. Также было отмечено, что ежедневно в Telegram регистрируется 2,5 млн человек.