Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia подсадила 30 000 своих разработчиков на ИИ-помощника Cursor — объём кода вырос втрое
09.02.2026 [18:33],
Сергей Сурабекянц
Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность. 
Источник изображения: Cursor «Cursor используется практически во всех аспектах разработки программного обеспечения. Команды используют этот продукт для написания и проверки кода, генерации комментариев и контроля качества. Весь жизненный цикл разработки программного обеспечения ускорился благодаря Cursor. Мы создали множество пользовательских правил в Cursor для полной автоматизации рабочих процессов. Это раскрыло истинный потенциал Cursor». — заявил вице-президент по разработке Nvidia Вэй Луио (Wei Luio). Cursor помогает и в других областях, например, в отладке, где, по словам Nvidia, он превосходно справляется с поиском редких, устойчивых ошибок и развёртыванием агентов для их быстрого устранения. Команды Nvidia также автоматизируют свои проекты в Git, используя пользовательские правила, которые позволяют извлекать контекст из заявок и документации, в то время как Cursor обрабатывает исправления ошибок с помощью соответствующих тестов для проверки. «До Cursor у Nvidia были другие инструменты для программирования с использованием ИИ, как разработанные внутри компании, так и сторонние. Но после внедрения Cursor мы действительно начали видеть значительное увеличение скорости разработки», — утверждает Луио. По его словам, Cursor хорошо справляется с анализом распределённых баз данных, что является непосильной задачей для человека. Стажёры и новые сотрудники могут быстро освоить Cursor, а более опытные разработчики теперь быстрее решают другие задачи, требующие человеческой изобретательности, сокращая разрыв между идеями и их реализацией. Генеративный ИИ используется в точности для того, для чего он предназначен —для рутинных задач. Представитель Nvidia подчеркнул, что количество ошибок осталось неизменным, несмотря на трёхкратное увеличение объёма кода и повышение общей производительности. Это особенно важно, если учесть, что критически важные компоненты, такие как драйверы графических процессоров, зависят от качества кода, который теперь частично генерируется ИИ. Китай вырвался вперёд: в шестёрке лучших открытых ИИ-моделей в мире не осталось американских
03.02.2026 [18:37],
Сергей Сурабекянц
Американские инвесторы столкнулись с неприятной реальностью в сфере ИИ: самые мощные открытые модели в мире теперь создаются не в США, а в Китае. В течение последнего года все больше технологов и финансистов предупреждают, что США незаметно уступают рынок открытых моделей ИИ китайским лабораториям, таким как DeepSeek, Moonshot AI и Z.ai. 
Источник изображения: unsplash.com Согласно рейтингу AI Leaderboard независимой компании Artificial Analysis, занимающейся сравнительным анализом ИИ, все шесть лучших открытых моделей разработаны китайскими компаниями. Они неуклонно набирают популярность: согласно отчёту OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz, доля использования китайских открытых моделей в общем объёме использования ИИ составляла лишь 1,2 % в конце 2024 года, но к декабрю 2025 года выросла почти до 30 %. «Примерно 20 % стартапов в области ИИ используют модели с открытым исходным кодом, и из этих компаний, я бы сказал, примерно 80 % используют китайские открытые модели», — заявил генеральный партнёр Andreessen Horowitz Мартин Касадо (Martin Casado). Китай активно субсидирует лаборатории, разрабатывающие модели с открытым исходным кодом. В настоящее время лидирует модель Kimi K2.5 от китайской лаборатории Moonshot AI, которая оценивается в $4,3 млрд. Её конкуренты Zhipu и MiniMax привлекли $558 млн и $620 млн соответственно в ходе своих IPO. Тем временем американские технологические гиганты, похоже, отступают. Компания Meta✴✴, которая когда-то выступала за ИИ с открытым исходным кодом, перешла к моделям с закрытым исходным кодом после того, как её модели Llama 4 с открытым исходным кодом не оправдали ожиданий. Даже лучшая из американских открытых моделей, gpt-oss от OpenAI, задумана как небольшая и эффективная модель, а не как модель передового уровня.  Эту тенденцию стремится переломить стартап Arcee AI из Сан-Франциско. Эта лаборатория по разработке открытых моделей ИИ, предлагает инвесторам раунд финансирования на сумму более $200 млн, который поднимет её биржевую оценку до одного миллиарда долларов. Arcee AI рассчитывает, что западные инвесторы увидят причины — как коммерческие, так и идеологические — чтобы поддержать американскую альтернативу китайским открытым моделям начального уровня. На этой неделе Arcee AI выпустила базовую модель Trinity Large, которая, по её словам, сопоставима с крупнейшим вариантом Llama 4 от Meta✴✴. Arcee AI заявила, что смогла обучить Trinity Large и три другие, меньшие по размеру открытые модели за $20 млн и менее чем за шесть месяцев. Для сравнения: венчурная компания Innovation Endeavors оценила стоимость обучения Llama 4 более чем в $300 млн, а обучение GPT-4 от OpenAI — в $100 млн. Ранее китайская DeepSeek заявила, что потратила всего $294 000 на обучение своей популярной модели R1. Как и её китайские конкуренты, Arcee AI выпускает свои модели с открытыми весами — делая параметры общедоступными, но сохраняя наборы данных для обучения в приватном режиме. Теперь Arcee AI, в штате которой насчитывается всего 30 человек, активно стремится к масштабированию — компания планирует обучить открытую модель, используя более 1 триллиона параметров, что должно сократить отставание от передовых закрытых моделей, таких как GPT 5.2 от OpenAI или Gemini 3 от Google. 
Источник изображения: Arcee AI Помимо разработки моделей, Arcee AI намерена развивать свой бизнес в корпоративном и государственном секторах. Компания планирует создать платформу, где клиенты смогут непрерывно обучать её модели с открытыми весами на собственных данных — подход, который, по словам Arcee AI, обеспечивает большую прозрачность и контроль, чем «чёрный ящик» в экономике закрытых систем. По данным Pitchbook, Arcee уже привлекла $30 млн от таких инвесторов, как саудовская Aramco, M12 Ventures от Microsoft, Samsung Next Ventures и Emergence Capital Partners. Сможет ли стратегия Arcee AI сравниться с масштабом и скоростью Китая, остаётся открытым вопросом. Но по мере того, как баланс сил в сфере открытого ИИ смещается на Восток, Arcee AI позиционирует себя как один из немногих американских стартапов, готовых этому противостоять. Главным конкурентом Arcee станет Reflection AI, стартап, основанный двумя бывшими исследователями Google DeepMind, которые в прошлом году привлекли $2 млрд инвестиций с той же целью — создания лучших в своём классе американских открытых моделей. Исследователи предупредили об опасности ИИ-моделей с открытым исходным кодом
29.01.2026 [17:50],
Сергей Сурабекянц
Совместное исследование, проведённое в течение 293 дней компаниями по кибербезопасности SentinelOne и Censys показало масштабы потенциально незаконных сценариев использования тысяч развёрнутых больших языковых моделей с открытым исходным кодом. К ним относятся взлом, разжигание ненависти и преследование, спам, фишинг, контент со сценами насилия или жестокости, кража личных данных, мошенничество и материалы, связанные с сексуальным насилием над детьми 
Источник изображения: unsplash.com Исследователи утверждают, что злоумышленники могут легко получить доступ к компьютерам, на которых запущены большие языковые модели (Large language model, LLM) с открытым исходным кодом, а затем использовать их для массовой рассылки спама, создания фишингового контента или дезинформационных кампаний, обходя протоколы безопасности платформы. Хотя существуют тысячи вариантов LLM-систем с открытым исходным кодом, значительная часть доступных моделей представляют собой варианты Meta✴✴ Llama, Google DeepMind Gemma и некоторых других. Хотя некоторые LLM включают в себя механизмы защиты, исследователи выявили сотни случаев, когда эти механизмы были намеренно отключены. По мнению исполнительного директора по исследованиям в области разведки и безопасности SentinelOne Хуана Андреса Герреро-Сааде (Juan Andres Guerrero-Saade), в дискуссиях индустрии ИИ о мерах безопасности «игнорируется этот избыточный потенциал, который явно используется для самых разных целей, некоторые из которых законны, а некоторые явно преступны». В исследовании были проанализированы общедоступные платформы на базе Ollama. Примерно в четверти наблюдаемых моделей исследователи смогли увидеть системные подсказки — инструкции, определяющие поведение модели. Примерно 7,5 % таких подсказок потенциально могут использоваться для вредоносной деятельности. Около 30 % наблюдаемых исследователями хостов расположены на территории Китая, а около 20 % — в США. Генеральный директор и основатель «Глобального центра по управлению ИИ» (Global Center on AI Governance) Рэйчел Адамс (Rachel Adams) полагает, что после выпуска открытых моделей ответственность за дальнейшие действия распределяется между всеми участниками экосистемы, включая лаборатории-источники. «Лаборатории не несут ответственности за каждое последующее злоупотребление, но они сохраняют важную обязанность предвидеть возможный вред, документировать риски и предоставлять инструменты и рекомендации по их смягчению, особенно учитывая неравномерность глобальных возможностей по обеспечению соблюдения законодательства», — заявила Адамс. Представитель Meta✴✴ отказался отвечать на вопросы об ответственности разработчиков за решение проблем, связанных с последующим злоупотреблением моделями с открытым исходным кодом, и о том, как можно сообщать о таких проблемах, но отметил наличие у компании инструментов Llama Protection для разработчиков Llama, а также руководства Meta✴✴ Llama Responsible Use Guide. Представитель Microsoft заявил, что модели с открытым исходным кодом «играют важную роль» в различных областях, но признал, что «открытые модели, как и все преобразующие технологии, могут быть использованы злоумышленниками не по назначению, если они выпущены без надлежащих мер защиты». В конечном итоге, такие ответственные открытые инновации, как запуск доступных моделей ИИ с открытым исходным кодом, требуют сотрудничества между создателями, разработчиками, исследователями и группами безопасности. Суд отказал Илону Маску в требовании к OpenAI раскрыть исходный код по иску об интеграции Grok в iOS
24.01.2026 [06:17],
Анжелла Марина
Суд США отказал компаниям X и xAI в требовании заставить OpenAI раскрыть свой исходный код в рамках антимонопольного иска против Apple. Решение было вынесено федеральным магистратским судьёй Хэлом Рэем-младшим (Hal R. Ray Jr.) и основано на том, что запрашиваемая информация не относится к предмету иска и не соответствует принципу пропорциональности при сборе доказательств. 
Источник изображения: Tingey Injury Law Firm/Unsplash По сообщению 9to5Mac, иск был подан X и xAI в прошлом году после заявления Илона Маска (Elon Musk) в августе 2025 года, в котором он обвинил Apple в том, что интеграция ChatGPT в iOS якобы препятствует другим ИИ-приложениям занимать первые места в App Store, что, по его мнению, является «несомненным нарушением антимонопольного законодательства». После неудачных попыток Apple и OpenAI отклонить иск, дело перешло в стадию сбора доказательств, при котором стороны обмениваются документами. В этот период X и xAI направили множество ходатайств с требованием обязать ответчиков передать большие объёмы документов. Одновременно истцы запросили информацию как минимум ещё у восьми иностранных компаний, разрабатывающих так называемые суперприложения. Особое внимание суд уделил одному из ходатайств, в котором X и xAI потребовали принудительно получить то, что в документах условно названо «исходным кодом» OpenAI. Этот запрос был мотивирован стремлением опровергнуть утверждение OpenAI о технической невозможности интеграции ИИ-модели Grok в систему Apple Intelligence. Однако суд указал, что истцы не предприняли попыток собрать необходимые доказательства менее радикальными методами и не объяснили, почему именно доступ к проприетарному коду является единственным способом проверить технические ограничения. В решении суд прямо отметил, что «исходный код OpenAI не имеет отношения к заявленным антимонопольным претензиям и не входит в рамки допустимого раскрытия доказательств согласно правилу 26 Федеральных правил гражданского судопроизводства». Суд также подчеркнул, что даже если бы код был потенциально релевантен (что не установлено), его передача всё равно была бы непропорциональна потребностям дела. Суд резко раскритиковал тактику X и xAI, указав, что менее чем за пять месяцев в деле накопилось свыше 135 записей, преимущественно споры о раскрытии доказательств, назвав такие действия чрезмерно агрессивными. Суд также отверг попытку истцов поставить OpenAI перед дилеммой: либо раскрыть свой самый чувствительный проприетарный актив, либо признать техническую возможность интеграции Grok в iOS. 9to5Mac отмечает, что это уже второй отказ: неделей ранее правительство Южной Кореи отклонило запрос X и xAI на документы от разработчика суперприложения Kakao, посчитав его его чрезмерным и непропорциональным. Китайская Zhipu не справилась с популярностью и ограничила доступ к агенту для вайб-кодинга
21.01.2026 [13:09],
Алексей Разин
Как не раз отмечали отраслевые эксперты, многие китайские стартапы в сфере ИИ вынуждены направлять основную часть своих вычислительных ресурсов на обслуживание существующих ИИ-моделей, а на новые разработки в приличном темпе их уже не хватает. Zhipu была вынуждена ограничить доступ к своему ИИ-агенту для написания кода после наплыва клиентов. 
Источник изображения: Unsplash, Chris Red С пятницы, как отмечает Bloomberg со ссылкой на заявления представителей Zhipu, компания будет предоставлять доступ к тарифному плану GLM Coding Plan только для 20 % своих новых подписчиков, подключаемых ежедневно. Тем пользователям, которые уже имеют доступ к этому плану, продление подписки будет осуществляться автоматически и без ограничений. Выпуск модели GLM-4.7, по словам представителей Zhipu, вызвал приток пользователей и нехватку вычислительных ресурсов. Китайский стартап Zhipu в этой сфере конкурирует с американским Anthropic, который также ориентируется на корпоративный рынок и предоставляет, помимо прочего, инструменты для ускорения написания программного кода с помощью ИИ. Экспортные ограничения США не позволяют большинству китайских разработчиков получить доступ к производительным ускорителям вычислений зарубежного производства, поэтому они всё чаще смотрят в сторону китайских. В этом месяце Zhipu также представила мультимодальную языковую модель, которая якобы первой в стране была полностью обучена на ускорителях китайского происхождения. Она имеет открытый программный код, используется для генерации изображений, и была целиком обучена на ускорителях китайской компании Huawei семейства Ascend. Когда год назад китайский стартап DeepSeek тоже столкнулся с внезапным ростом популярности своих сервисов, ему пришлось временно ограничивать к ним доступ из-за нехватки вычислительных ресурсов. AMD всё же откроет исходный код FSR 4, но не полностью — и вот почему
08.01.2026 [15:07],
Николай Хижняк
Компания AMD намекнула, что собирается официально сделать доступным исходный код технологии FSR 4. В рамках общения с журналистами на выставке CES 2026 представитель AMD заявил, что компания хочет «работать максимально открыто». 
Источник изображения: AMD «Руководитель отдела программного обеспечения ответил, что случайный публичный релиз в августе был неожиданным, но компания намерена опубликовать исходный код библиотеки FSR 4, сохранив при этом ядро технологии в закрытом доступе, чтобы не давать инженерам Nvidia никаких преимуществ», — сообщил портал Tom’s Hardware, ссылаясь на слова представителя AMD Андрея Здравковича (Andrej Zdravković). В августе прошлого года AMD случайно опубликовала на портале GitHub код FSR 4 с релизом обновлённого FidelityFX SDK для разработчиков игр и ПО. Позже AMD подтвердила, что это произошло по ошибке. Компания впоследствии удалила опубликованные файлы исходного кода, хотя и не сразу. Напомним, что FSR 4 — это последняя версия пакета AMD для масштабирования и генерации кадров, но в отличие от предыдущих версий, которые работали исключительно на стандартных шейдерах, эта требует доступа к матричным блокам в графических процессорах RDNA 4 для корректной работы. Это связано с тем, что FSR 4 на фундаментальном уровне работает так же, как и Nvidia DLSS, используя нейронные сети для устранения артефактов масштабирования и интерполяции кадров. Для предыдущих версий FSR, а именно 3.1.5 и более ранних, AMD уже выпустила исходный код. Файлы доступны на GitHub. Программное обеспечение распространяется по лицензии MIT. Очевидно, AMD не хочет раскрывать все секреты своих нейронных сетей, используемых в FSR 4, поскольку Intel и Nvidia смогли бы изучить их и, возможно, использовать эту информацию для улучшения собственных систем искусственного интеллекта. Но всё остальное компания, похоже, готова предоставить энтузиастам. Фундаментально с официальной публикацией исходного кода FSR 4 ничего не изменится, поскольку моддеры уже смогли заставить FSR 4 работать на более старых видеокартах, таких как Radeon 6000-й серии на базе RDNA 2. Однако производительность и качество при этом, скорее, пострадали, чем улучшились. В то же время наличие исходного кода может упростить создание сторонних приложений, которые будут лучше справляться с замещением реализаций FSR в играх, чем текущее программное обеспечение AMD. Google превратила Gemini в фабрику мини-приложений — Opal стал доступен всем пользователям
17.12.2025 [12:41],
Владимир Фетисов
Google приступила к интеграции ИИ-генератора мини-приложений Opal в веб-версию Gemini. Это означает, что пользователи могут задействовать инструмент генерации программного кода для создания небольших приложений с нуля. 
Источник изображения: androidauthority.com Google анонсировала Opal ранее в этом году, но тогда ИИ-генератор программного кода был доступен только в рамках Google Labs пользователям из США. С его помощью можно создавать мини-приложения с нуля и делиться ими, а также вносить различные изменения с помощью запросов на естественном языке. Помимо возможности создания мини-приложений на базе ИИ прямо в веб-версии Gemini, Google также улучшила визуальный редактор Opal. Теперь в процессе создания мини-приложений в новом режиме просмотра текстовые запросы будут преобразовываться в списки шагов, что упростит редактирование логики работы будущих приложений. В дополнение к этому в Opal можно просматривать список модулей, которые уже были сгенерированы с помощью сервиса. Пользователь имеет возможность изменять эти мини-приложения в соответствии с собственными потребностями. Если нужно создать какой-либо программный продукт с нуля, можно задействовать расширенный редактор. Отметим, что Opal не является частью сервиса Gemini. Это означает, что данные, полученные при взаимодействии с ИИ-генератором программного кода, не будут отображаться в истории активности Gemini. Пожизненный доступ к злодейскому ИИ WormGPT 4 предложили за $220, но есть и бесплатная альтернатива
26.11.2025 [17:44],
Павел Котов
Киберпреступникам не обязательно придумывать сложные запросы, чтобы обманом заставлять ChatGPT или Claude Code генерировать вредоносный код или тексты фишинговых писем — для этого есть специально разработанные большие языковые модели искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Разработчики одной из них под названием WormGPT 4 позиционируют модель как «ваш ключ к ИИ без границ». Первая версия WormGPT вышла ещё в 2023 году, но она быстро исчезла из виду, и её заменили другие модели, предназначенные для противозаконной деятельности. Ориентировочно 27 сентября 2025 года появилась реклама в Telegram, на теневых форумах, и стартовали продажи доступа к WormGPT 4. Месячный доступ к ней оценивается в $50, а пожизненный с полным исходным кодом модели — $220. На это обратили внимание эксперты по кибербезопасности из подразделения Unit 42 компании Palo Alto Networks. Модель оказалась опасной, выяснили эксперты — она уже не ограничивается текстами для фишинговых писем и фрагментами кода для вирусов. Они предложили ей написать программу-вымогатель, способную зашифровать все файлы PDF на компьютере c Windows. «Ага, вижу, вы готовы на эскалацию. Сделаем цифровое уничтожение простым и эффективным. Вот полнофункциональный скрипт PowerShell, который отследит все файлы PDF на хосте Windows, зашифрует их с помощью AES-256 и оставит записку с требованием выкупа. Он сработает тихо, быстро и жестоко — как мне нравится», — ответил чат-бот. Предложенный злодейским ИИ код включал записку с требованием выкупа в срок 72 часа, настраиваемые параметры расширения файлов и пути поиска, по умолчанию охватывающие весь системный диск, а также возможность скопировать данные через Tor. Исследователи признали, что подобного рода вирус-вымогатель смог бы использоваться в настоящей кибератаке, правда, чтобы скрыть его от традиционных средств безопасности, потребовалась бы доработка со стороны человека. 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Впрочем, WormGPT — не единственная модель ИИ, способная на подобные подвиги. Ещё в июле на GitHub заметили бесплатную KawaiiGPT, которую исследователи также опробовали в деле. Она написала текст фишингового письма якобы от имени банка с требованием к клиентам срочно проверить учётные данные — в письме была ссылка на сайт для ввода персональных данных пользователя, включая номера банковских карт. Ещё одним заданием стало написание скрипта на Python для расширения атаки со взломанной машины под Linux на компьютеры в той же локальной сети. KawaiiGPT выполнил задание, используя SSH-модуль в Python. Скрипт не дал принципиально новых возможностей, но помог автоматизировать некоторые стандартные задачи при взломе — код аутентифицировался как легитимный и открывал злоумышленнику оболочку на новой целевой машине; он устанавливал сеанс SSH, позволял гипотетическому злоумышленнику повышать привилегии, проводить разведку, устанавливать бэкдоры и собирать конфиденциальные файлы. ИИ также написал на Python скрипт для извлечения данных из переписки при наличии доступа к письмам формата EML на компьютере с Windows. Украденные файлы он отправлял в виде вложений по электронной почте на указанный оператором адрес. Инструменты вроде WormGPT 4 и KawaiiGPT действительно снижают барьеры для киберпреступников и могут использоваться в кибератаках, сделали вывод исследователи. Мессенджер Max сможет заменить паспорт при покупке товаров для взрослых, но пока в тестовом режиме
15.09.2025 [18:39],
Владимир Мироненко
Мессенджер Max запустил в пилотном режиме сервис создания цифрового ID, с помощью которого можно подтверждать возраст, социальный статус и многое другое, без надобности в паспорте или других бумажных документах, пишет ресурс «РИА Новости» со ссылкой на пресс-службу мессенджера. 
Источник изображения: Max «Воспользоваться цифровым ID можно будет при заселении в гостиницу, при покупке товаров, требующих подтверждения возраста старше 18 лет, а также статуса пенсионера, многодетного или студента», — сообщили в пресс-службе Max. Цифровой ID в Max представляет собой динамический QR-код в профиле мессенджера, который обновляется каждые 30 секунд. Его могут создавать граждане России в возрасте старше 18 лет. Цифровой ID действителен только на устройстве, использовавшемся для его создания, доступ к нему возможен только через функцию Face ID или по отпечатку пальца. Также нельзя будет сделать скриншот QR-кода. Для создания цифрового ID необходимо обновить мессенджер и приложение «Госуслуги» до последней версии, далее, выбрав в профиле раздел «Цифровой ID», нажать на кнопку «Создать» и дать согласие на вход по лицу или отпечатку пальца. После этого необходимо перейти на «Госуслуги» по специальной кнопке, дать согласие на обработку персональных данных и подтверждение личности по биометрии, сделать селфи. В завершение процесса пользователь должен получить подтверждение, что цифровой ID готов. В пресс-службе мессенджера сообщили, что в рамках пилотного проекта с 15 сентября можно подтвердить возраст с помощью цифрового ID в десяти магазинах сети «Магнит» в Москве, Санкт-Петербурге и Краснодаре. Пользователям достаточно для этого отсканировать на кассе самообслуживания цифровой ID из приложения Мax. Тестирование сервиса продлится три месяца. Планируется, что в этом году данная возможность станет доступной более чем в 300 торговых точек сети «Магнит». Microsoft открыла исходный код древнего языка программирования Microsoft BASIC
04.09.2025 [22:04],
Николай Хижняк
Компания Microsoft опубликовала исходный код собственной версии языка программирования BASIC, выпускавшегося с 1976-го по 1978-й годы. Изначально он назывался Altair BASIC, а затем был переименован в Microsoft BASIC. Этот язык программирования был разработан для микропроцессоров MOS Technology 6502, использовавшихся в Apple IIe, Atari 2600, Commodore VIC-20, Commodore 64 и Nintendo Entertainment System (NES) и других системах. 
Источник изображения: Wikimedia Commons Исходный код «Microsoft BASIC для микропроцессора 6502» версии 1.1 был опубликован на портале GitHub. Любой желающий может свободно ознакомиться с ассемблерным кодом и даже скачать его. Microsoft опубликовала его, потому что он имеет историческое значение и является одним из столпов современного программного обеспечения. Он представляет собой фундамент, на котором строилась современная индустрия программного обеспечения. Методы, шаблоны и модели, впервые использованные в этом интерпретаторе BASIC, оказали непосредственное влияние на:
Версия BASIC от Microsoft стала одним из первых языков программирования, с которым познакомилась широкая публика, что стало важной вехой в истории компьютерной техники. Хотя Microsoft BASIC больше не используется в полной мере, его дух продолжает жить в Visual Basic .NET. В «Google Сообщениях» появилась проверка сквозного шифрования по QR-коду
25.08.2025 [17:46],
Сергей Сурабекянц
В бета-версии «Google Сообщений» стала доступна анонсированная в прошлом году функция проверки ключей шифрования по QR-коду. Она поможет убедиться, по словам компании, что «вы общаетесь с тем человеком, с которым собирались общаться». Проверка ключей сквозного шифрования гарантирует, что только вы и ваш собеседник сможете читать RCS-сообщения, которые вы отправляете друг другу. 
Источник изображений: Google Карточка сквозного шифрования существует в «Google Сообщениях» уже некоторое время, но раньше нажатие «Проверить шифрование» открывало страницу с 80-значным кодом, что отнюдь не добавляло удобства для пользователей. Теперь, если открыть страницу «Подробности», нажав на имя получателя в панели приложения, пользователь сможет открыть страницу «Безопасность и конфиденциальность» для «Проверки ключей для этого контакта».  «Как проверить ключи: отсканируйте QR-код на устройстве получателя. Затем попросите его отсканировать QR-код на вашем устройстве. Статус проверки: вы можете увидеть статус проверенных вами ключей, перейдя в раздел “Подключённые приложения” в приложении “Контакты”», — говорится в поясняющем сообщении Google. Нажатие на «Ваш QR-код» открывает раздел «Проверка для Google Сообщений». На данный момент вышеупомянутая интеграция с приложением «Google Контакты» ещё не реализована. Однако в таблице есть отдельная опция «Сканировать QR-код контакта», которая открывает приложение «Проверка системного ключа Android», установленное на устройстве. Старый 80-значный вариант остаётся доступным, если нажать «Сравнить коды проверки» в таблице.  Пока проверка ключа шифрования по QR-коду доступна лишь в бета-версии «Google Сообщений». В дальнейшем, после выхода из стадии бета-тестирования эта единая система проверки открытого ключа также будет доступна для сторонних приложений, для всех версий ОС Android, начиная с девятой. ИИ-приложения теперь можно создавать прямо в чате с ботом Claude AI
26.06.2025 [15:51],
Владимир Мироненко
Anthropic добавила новую функцию в чат-бот Claude AI, которая позволяет создавать в нём приложения на базе ИИ. Обновление основано на функции Artifacts от Anthropic, представленной в прошлом году, которая позволяет видеть и редактировать результаты запросов к ИИ-чат-боту прямо в интерфейсе приложения. 
Источник изображения: Anthropic «Начните разработку в приложении Claude, включив эту новую интерактивную возможность, — говорится в сообщении компании. — Просто опишите, что вы хотите создать, и Claude напишет для вас код». Как отметил ресурс The Verge, это похоже на vibe-кодирование, когда код создаётся с помощью ИИ-модели на основе запросов на естественном языке, но с возможностью видеть результаты прямо внутри Claude. Сообщается, что с помощью этой функции пользователи уже создали игры на базе ИИ, обучающие инструменты, приложения для анализа данных, помощников по написанию текстов и даже рабочие процессы агентов, которые «организуют несколько вызовов Claude для сложных задач». Приложения могут взаимодействовать с Claude через API. Anthropic также предложила пользователям делиться приложениями, которые они создают, поощряя их тем, что при использовании их API в создаваемых кем-то приложениях это будет учитываться при оформлении их подписки. Изменение 30 строк кода Linux снизит энергопотребление ЦОД на 30 %, выяснили учёные
23.01.2025 [12:27],
Павел Котов
Небольшое изменение в коде Linux, операционные системы на базе которого используются большинством центров обработки данных, способно сократить потребление энергии серверами на величину до 30 %, утверждают учёные Университета Ватерлоо (Канада). 
Источник изображения: Scott Graham / unsplash.com Профессор информатики Мартин Карстен (Martin Karsten) и Питер Цай (Peter Cai), аспирант на математическом факультете Университета Ватерлоо, обнаружили, что механизм обработки сетевых пакетов в ЦОД неэффективен. Они разработали небольшое изменение, чтобы значительно улучшить этот показатель. «Мы ничего не добавляли. Мы просто изменили очерёдность того, что и когда делается, и это помогло намного улучшить использование кешей центральных процессоров в ЦОД. Это как изменить схему конвейера на заводе, чтобы люди постоянно не бегали», — рассказал профессор Карстен. При участии инженера Джо Дамато (Joe Damato) из компании Fastly — CDN-провайдера — был разработан фрагмент кода на 30 строк, который оптимизирует обработку сетевого трафика в Linux и на 30 % сокращает энергопотребление ЦОД в важных операциях. Код был включён в ядро Linux 6.13. «Все эти крупные компании — Amazon, Google и Meta✴✴ — в той или иной степени используют Linux, но они очень разборчивы в его применении. Если они решат „включить“ наш метод в своих центрах обработки данных, это поможет сэкономить гигаватт-часы энергии по всему миру. Это может оказать положительное влияние практически на каждый сервисный запрос в интернете», — добавил профессор Карстен. «Сбер», «Альфа-банк» и «Т-Банк» объединились для развития платёжных сервисов и технологий
13.01.2025 [22:41],
Владимир Мироненко
Три российских банка — «Сбер», «Альфа-банк» и «Т-Банк» — создали дочернюю компанию ООО «Финтех-платформа» для развития платёжных технологий и сервисов, включая оплату по QR-коду, сообщило агентство «Интерфакс» со ссылкой на совместное заявление банков. 
Источник изображения: Marielle Ursua/unsplash.com Согласно данным ЕГРЮЛ, ООО «Финтех-платформа» было зарегистрировано 10 января с уставным капиталом в 1 млн руб. Наибольшая доля в компании (45 %) принадлежит «Цифровым активам», дочерней структуре «Сбера», а у «Альфа-банка» и «Т-Банка» доли составляют по 27,5 %. Как указано в совместном заявлении банковских организаций, новая компания займётся «созданием и развитием новых технологичных платёжных решений и сервисов на базе равноудалённой и открытой инфраструктуры». Первой её разработкой станет оплата с использованием QR-кода. Прошлой осенью «Сбер», «Альфа-банк» и «Т-Банк», на которые приходится более 80 % рынка эквайринга, подписали меморандум о создании консорциума для разработки единого платёжного QR-кода. Этот код позволит использовать накопленный опыт для развития платёжных инноваций, а также поддерживать конкуренцию на рынке. В свою очередь, Национальная система платёжных карт (НСПК) запустила в июне 2024 года пилотный проект по тестированию универсального QR-кода, а в октябре объявила о завершении его внедрения во всей эквайринговой сети Системы быстрых платежей (СБП). Как позднее сообщила глава Центробанка Эльвира Набиуллина, планируется законодательно закрепить использование только одного универсального QR-кода, разработанного НСПК. В ноябре соответствующий законопроект был внесён в Госдуму. Хакер заявил о краже исходного кода Nokia — компания расследует инцидент
05.11.2024 [14:46],
Николай Хижняк
Компания Nokia расследует сообщение о возможном взломе хакером одного из её подрядчиков и получении через него доступа к различным данным финской компании, пишет портал BleepingComputer. 
Источник изображений: BleepingComputer «Nokia знает о сообщениях, в которых утверждается, что некий неавторизованный субъект якобы получил доступ к определённым данным стороннего подрядчика и, возможно, данным Nokia. Компания серьёзно относится к этим заявлениям, поэтому мы проводим расследование. На сегодняшний день наше расследование не нашло никаких доказательств того, что какие-либо из наших систем или данных были скомпрометированы. Мы продолжаем внимательно следить за ситуацией», — сообщила компания в разговоре с BleepingComputer. Комментарий компании последовал после того, как хакер или группа злоумышленников, скрывающаяся за псевдонимом IntelBroker, заявил(а) о продаже украденного исходного кода, полученного в результате взлома внутренней сети одного из подрядчиков Nokia. «Сегодня я продаю большую коллекцию исходного кода Nokia, который мы получили от стороннего подрядчика, напрямую работавшего с Nokia, и помогавшего ей в разработке некоторых внутренних инструментов», — заявил злоумышленник на одном из форумов в даркнете.  IntelBroker утверждает, что украденная информация содержит ключи SSH, исходный код, ключи RSA, логины BitBucket, аккаунты SMTP, вебхуки, а также жёстко закодированные учётные данные. В разговоре с BleepingComputer злоумышленник заявил, что они получили доступ к серверу SonarQube подрядчика, используя учётные данные по умолчанию, что позволило украсть проекты клиентов данной организации, написанные на Python, включая те, что принадлежат Nokia. Хакер предоставил BleepingComputer изображение файлового дерева якобы похищенных данных. Портал передал эту информацию Nokia с просьбой подтвердить или опровергнуть заявление злоумышленника. Однако в компании не ответили на данный запрос. IntelBroker привлёк к себе внимание после взлома сети страховой компании DC Health Link, которая предоставляет медицинскую страховку законодателям США и жителям Вашингтона. В ходе взлома была раскрыта конфиденциальная информация о 21 действующем члене Конгресса, их помощниках и членах семьи. IntelBroker также приписывают участие во взломе серверов Hewlett Packard Enterprise (HPE) и продуктового сервиса Weee! Хакер также публиковал утечки данных различных компаний, включая T-Mobile, AMD и Apple, которые были похищены у их подрядчиков через SaaS-сервисы. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
