Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google поведёт квантовые компьютеры по гибридному пути: к сверхпроводящим кубитам добавят нейтральные атомы
25.03.2026 [21:20],
Геннадий Детинич
Подразделение Google Quantum AI объявило о расширении своих исследований в области квантовых вычислений, добавив к уже существующей программе вычислителей на сверхпроводящих кубитах новую платформу — квантовые компьютеры на нейтральных атомах. В компании надеются создать гибридные или взаимосвязанные квантовые компьютеры, берущие лучшее от этих двух технологий. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews В 2019 году компания Google первой заявила о достижении квантового превосходства — выполнения квантового алгоритма, условно недостижимого на классических платформах. Вычисления были выполнены на квантовой платформе со сверхпроводящими кубитами, с развитием которых компания преуспела к тому моменту и значительно продвинулась в последующие годы. Теперь настало время сыграть на другом поле — войти в сферу квантовых компьютеров на нейтральных атомах. В блоге компании подчёркивается, что оба подхода дополняют друг друга и ускоряют путь к практическому квантовому превосходству. Сверхпроводящие кубиты уже продемонстрировали масштабирование до алгоритмов с миллионами вентилей при времени когерентности в масштабах микросекунд. Нейтральные атомы, в свою очередь, позволяют создавать массивы до десятков тысяч кубитов с гибкой связью и со временем когерентности в масштабе миллисекунд. К сверхпроводящему масштабу «пространства» добавится масштаб «времени», что позволит обеим платформам сообща эффективнее решать задачи, ранее считавшиеся неразрешимыми. Для реализации нового направления подразделение Google Quantum AI привлекло ведущего специалиста доктора Адама Кауфмана (Adam Kaufman), который возглавит команду компании по нейтральным атомам в Боулдере, штат Колорадо. Основные направления работы — это адаптация квантовой коррекции ошибок под уникальную комбинацию массивов атомов, продвинутое моделирование и симуляция с использованием вычислительных ресурсов Google, а также создание экспериментального аппаратного обеспечения. Британские учёные отказались от канонического мемристора и совершили прорыв в аналоговой памяти
21.03.2026 [12:44],
Геннадий Детинич
Учёные из Кембриджского университета (University of Cambridge) разработали новое наноэлектронное устройство, наследующее принципы работы человеческого мозга. Это мемристор на основе модифицированного оксида гафния (HfO₂) с добавлением стронция и титана, который способен значительно снизить энергопотребление аппаратного обеспечения искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Science Advances 2026 Классические ИИ-чипы тратят огромные объёмы энергии из-за постоянного перемещения данных между памятью и процессором, тогда как предложенное устройство реализует концепцию вычислений в памяти — хранение и обработка информации происходят в одном месте, подобно клеткам мозга. Как известно, классический, или канонический, мемристор работает на основе обратимого образования проводящих нитей в рабочем слое. В зависимости от плотности нитей возникает множество управляемых уровней сопротивления в ячейке, что часто позволяет ассоциировать мемристоры с памятью ReRAM (резистивной). Учёные из Кембриджа сочли такую структуру ненадёжной. Поэтому они разработали нечто вроде транзистора в ячейке мемристора вместо непредсказуемых нитей. Характеристики транзисторов намного стабильнее, и в этом главный ключ к успеху разработки. Разработанные британскими учёными мемристоры работают за счёт асимметричных p-n-гетеропереходов, как диоды или транзисторы. Это обеспечивает впечатляющую стабильность, а также возможность создавать сотни устойчивых уровней проводимости (ступеней значений, разрядности), а также отличную повторяемость характеристик как в рабочих циклах, так и в устройствах при массовом производстве. Способность «транзисторного» мемристора создавать энергетические барьеры с сотнями управляемых уровней позволяет говорить о неком подобии разработки синапсам головного мозга. Синапсы абсолютно аналоговые. Они работают с тысячами уровней концентрации медиаторов на границе перехода от одного нейрона к другому. Нейрон запускает электрический импульс только тогда, когда концентрация медиаторов от соседнего в цепочке нейрона достигает необходимого уровня. С «неклассическими» мемристорами такая схема может привести к созданию ИИ-нейросетей, напоминающих работу мозга и экономящих на энергопотреблении. Ещё раз подчеркнём, что по сравнению с существующими мемристорами новое решение устраняет главные проблемы: случайное поведение, необходимость высоких напряжений и низкую повторяемость при тиражировании. Благодаря «транзисторному» механизму переключения достигается крайне низкое энергопотребление при адаптивном обучении. Исследователи подчёркивают, что именно такие характеристики необходимы для создания аппаратного обеспечения, способного не просто хранить биты, а реально обучаться и адаптироваться, приближаясь к принципам работы мозга. Потенциальное влияние технологии огромно: по оценкам, внедрение подобных устройств позволит сократить энергопотребление ИИ-платформ до 70 %. Это критически важно в условиях экспоненциального роста энергозатрат современных больших моделей ИИ. Новая статья: Компьютер месяца — март 2026 года
10.03.2026 [00:05],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца — март 2026 года Репортаж со стенда TECNO на MWC 2026: флагманы CAMON 50, ИИ, смелые концепты и коллаборация с Tonino Lamborghini
05.03.2026 [19:44],
Андрей Созинов
На выставке Mobile World Congress 2026 в Барселоне компания TECNO организовала большой стенд, на котором представила сразу несколько направлений развития своих устройств — от новой серии CAMON 50 до концептуальных аппаратов. Вместе с тем экспозиция была построена вокруг идеи «практичного ИИ» — подхода, при котором интеллектуальные функции должны работать непосредственно на устройстве и помогать в повседневных задачах.  Главным анонсом TECNO на MWC 2026 стала серия смартфонов CAMON 50, которую компания позиционирует как флагманскую линейку с упором на мобильную съёмку. Смартфоны CAMON 50 и CAMON 50 Ultra получили обновлённые системы камер и ряд алгоритмов обработки изображения на базе искусственного интеллекта. 
TECNO CAMON 50 Ultra Главный модуль у каждой из новинок построен на 50-мегапиксельном сенсоре Sony LYTIA 700C формата 1/1,56″ с оптической стабилизацией и светосильной оптикой f/1.8. Его дополняет 8-Мп широкоугольная камера, а в старшей модели CAMON 50 Ultra 5G имеется ещё и 50-Мп модуль с телеобъективом с трёхкратным оптическим зумом, а также цифровым приближением до 60×. 
TECNO CAMON 50  Одной из ключевых функций стала технология SuperZoom FlashSnap, предназначенная для съёмки динамичных сцен. Алгоритм автоматически фиксирует момент резкого движения — например, прыжок кошки или удар мяча по воротам — и делает серию кадров, а затем объединяет их для получения чёткого и красивого фото. В новой версии система научилась распознавать не только людей, но и животных или птиц. Другой новинкой стала функция AI Auto Zoom, которая автоматически кадрирует уже сделанное изображение, предлагая несколько вариантов композиции. Такой подход позволяет улучшить снимок даже после съёмки.  Смартфоны получили 6,78-дюймовые AMOLED-дисплеи с частотой обновления 144 Гц и разрешением 2644 × 1208 пикселей. В основу CAMON 50 положен процессор MediaTek Helio G200 Ultimate, тогда как CAMON 50 Ultra использует процессор MediaTek Dimensity 7400 Ultimate. В обоих случаях предлагается 256 Гбайт флеш-памяти. Устройства работают под управлением оболочки HiOS 16.1 на базе Android 16.  Обе новинки получили аккумуляторы ёмкостью 6500 мА·ч, рассчитанные на длительную эксплуатацию без заметной деградации, а также повышенную защиту корпуса. CAMON 50 и CAMON 50 Ultra поддерживают стандарты IP68 и IP69K, что говорит не только о защите от воды и пыли, но и об устойчивости к струям горячей воды под давлением. Также производитель отмечает общую повышенную прочность корпуса.  Важной частью презентации TECNO на MWC 2026 в этом году стала демонстрация возможностей локального искусственного интеллекта. Компания активно развивает собственную платформу TECNO AI, объединяющую десятки функций, работающих непосредственно на устройстве и обращающихся к облаку лишь для решения наиболее трудных задач.  Одним из ключевых элементов системы остаётся голосовой ассистент Ella, который получил обновлённый интерфейс и расширенный набор возможностей. Например, функция «Умные закладки» позволяет сохранить содержимое экрана: система автоматически делает скриншот, формирует краткую сводку и добавляет теги для быстрого поиска. Также появились инструменты генеративного ИИ — например, функция генерации коротких видеороликов по изображениям или наброскам. Дополняют набор возможностей распознавание музыки, автоматическая очистка динамиков и интеграция с внешними сервисами.  Отдельное направление — технологии edge-AI, позволяющие выполнять генеративные операции непосредственно на смартфоне без подключения к облаку. В качестве примера TECNO показала систему Edge-side AIGC Preview, которая обеспечивает предварительный просмотр стилизации изображения в реальном времени с частотой до 30 кадров в секунду.  Помимо коммерческих устройств TECNO представила на MWC 2026 целый ворох концептуальных разработок, демонстрирующих возможные направления развития мобильной техники.  Одним из наиболее интересных проектов стали модульные смартфоны ATOM (серебристый) и MODA (чёрный). Оба демонстрируют модульную технологию магнитного соединения (Modular Magnetic Interconnection), которая позволяет расширять функциональность смартфона с помощью магнитных модулей — например, дополнительных аккумуляторов, камер или микрофонов.  Такая архитектура предполагает, что сам по себе смартфон получается тонким и лёгким, но при необходимости расширить его функциональность его можно в любой момент дополнить различными модулями. В TECNO считают, что подобный подход может стать одним из способов адаптации мобильных устройств к растущим требованиям ИИ-вычислений.   Среди других концептов — система AI EINK, позволяющая изменять оформление задней панели устройства с помощью электронных чернил, ультратонкий смартфон TECNO Slim 2, а также модель POVA Neon с подсветкой на основе ионизированного инертного газа.  Отдельно компания показала концепт складного устройства PHANTOM Ultimate G Fold — трёхстворчатый смартфон с 9,94-дюймовым экраном, складывающимся внутрь дважды. В сложенном состоянии его толщина составляет всего около 11,5 мм.  Ещё одной частью презентации стало объявление о сотрудничестве TECNO с итальянским брендом Tonino Lamborghini. Партнёрство ориентировано на создание устройств с более выразительным промышленным дизайном и премиальными материалами.  Первым продуктом совместной линейки стал компактный игровой мини-ПК Tonino Lamborghini TECNO Taurus (MEGA MINI G1 Pro). Устройство получило процессор Intel Core i9-13900HK, видеокарту NVIDIA GeForce RTX 5060 и систему жидкостного охлаждения, при этом корпус выполнен в фирменной стилистике Tonino Lamborghini.   Кроме того, на стенде показали лимитированный смартфон TECNO POVA Metal Tonino Lamborghini с цельнометаллическим корпусом и декоративной световой матрицей на задней панели. Ещё были представлены ноутбук, планшет и беспроводные наушники — все в фирменном стиле Tonino Lamborghini.   В рамках презентации TECNO также продемонстрировала концепцию единой AIoT-экосистемы, объединяющей смартфоны, ноутбуки, планшеты, носимую электронику и другие устройства. Часть из них была представлена в рамках концептуальной серии Concept Design Suite, выполненной в едином дизайнерском стиле. Новая статья: Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК
25.02.2026 [00:04],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК Кризис памяти разогнал продажи ПК — бизнес закупается, пока не стало ещё дороже
12.02.2026 [19:02],
Сергей Сурабекянц
Цены на DRAM и NAND уже выросли на 80-90 процентов по сравнению с последним кварталом 2025 года и, похоже, этот рост распространится на весь 2026 год. Взрывной рост цен на память и твердотельные накопители подталкивает корпоративных покупателей к ускоренной покупке ПК. 
Источник изображения: unsplash.com Многие производители ПК наблюдают схожую динамику продаж. Lenovo сообщила о выручке в размере $15,8 млрд для своей группы интеллектуальных устройств, что на 14 % больше, чем годом ранее, при этом выручка от продаж ПК в этой группе выросла на 18 %. По мнению главы Lenovo Яна Юаньцина (Yang Yuanqing), дефицит памяти и рост цен являются «беспрецедентными». «Стоимость DRAM выросла на 40-50 процентов в прошлом квартале, но в текущем квартале по сравнению с прошлым она почти удвоилась, даже с учётом контрактной цены. Таким образом, этот структурный дисбаланс между спросом и предложением — это не просто краткосрочное колебание. Вероятно, он окажет длительное влияние на отрасль в течение всего этого года», — заявил он. С другой стороны, нестабильный рынок может стать возможностью для Lenovo. Высокие затраты на материалы, вероятно, ограничат спрос на ПК и смартфоны в конце 2026 года, но только с точки зрения объёмов производства. Учитывая повышение цен и смещение рынка в сторону премиум-сегмента из-за появления ПК с искусственным интеллектом, эксперты прогнозируют, что общий объем выручки от продаж ПК будет продолжать расти. CDW, один из крупнейших мировых реселлеров, также прогнозирует более сильный рост продаж аппаратного обеспечения в первой половине этого года, поскольку многие покупатели рассчитывают, что перенос покупок на более ранний срок позволит избежать повышения цен. «Мы уверены, что в первом квартале мы увидим примерно такой же перенос покупок на более ранний срок или немного больший, чем мы фактически наблюдали в декабре», — заявила глава CDW Кристин Лихи (Christine Leahy). Аналитическая компания Omdia сообщила, что поставки ПК в четвёртом квартале 2025 года были выше прогнозируемых из-за значительного переноса спроса со стороны дистрибьюторов. В среднем цены на DRAM и SSD для ПК среднего ценового сегмента выросли в течение 2025 года почти на 100 % и 40 % соответственно. В текущем квартале Omdia прогнозирует дальнейший рост ещё на 60 % для DRAM и на 70 % для флэш-памяти. Кризис памяти, вероятно, будет затяжной ситуацией, в которой потребителям и предприятиям в конечном итоге придётся адаптироваться к новым, более высоким ценам, а не ожидать быстрого возвращения к прежним уровням. По прогнозам Omdia, объем поставок ПК может сократиться на 10 %, вернувшись к уровню 2023 года, а в случае перекладывания всех издержек на покупателей существует риск снижения до 15 %. Аналогичный эффект наблюдался в начале прошлого года, когда угроза введения тарифов со стороны администрации США вызвала резкий рост объёмов продаж, поскольку как реселлеры, так и конечные покупатели пытались приобрести продукцию и пройти таможню до того, как стоимость импорта резко возрастёт. В России начали выпускать высококачественные коаксиальные кабели для сверхпроводящих квантовых компьютеров
04.02.2026 [13:54],
Геннадий Детинич
Учёные Топливного дивизиона Госкорпорации «Росатом» из АО «ВНИИНМ им. А.А. Бочвара» разработали и запустили производство передовой коаксиальной кабельной сборки, специально предназначенной для сверхпроводящих квантовых компьютеров. Изделие изготовлено из сверхпроводящего ниобий-титанового сплава и предназначено для работы в криостатах при температурах около –273 °C. Эта продукция уже нашла своего потребителя. 
Источник изображения: «Росатом» Уникальная конструкция кабеля обеспечивает минимальные потери сигнала на высоких частотах, низкую теплопроводность и высокую надёжность: кабель выдерживает до десяти циклов термоциклирования без трещин и повреждений. Совместно с партнёрами уже произведено около 200 метров кабеля в двух типоразмерах — он будет испытан на реальных квантовых установках ведущих российских университетов и центров. В частности, в России сверхпроводящими квантовыми вычислителями занимается Московский физико-технический институт (МФТИ). В прошлом году группа учёных под руководством Дарьи Калачёвой создала и изготовила первый российский квантовый процессор на 40 сверхпроводящих кубитах. Процессор построен по оригинальной топологии, зарегистрированной в «Роспатенте», и уже прошёл предварительное тестирование в стенах института. Можно утверждать, что российские разработки закрывают потребности в создании и производстве критических компонентов криогенных платформ: от специализированных кабелей для криогеники до непосредственно процессоров с десятками сверхпроводящих кубитов. Компьютеры Raspberry Pi снова подорожали — причина вся та же
03.02.2026 [10:49],
Владимир Мироненко
Raspberry Pi объявила о том, что вынуждена снова повысить цены на ряд своих одноплатных компьютеров в связи с продолжающимся ростом стоимости памяти. Впервые из-за этого компании пришлось прибегнуть к этой мере в октябре прошлого года. 
Источник изображений: Raspberry Pi «Стоимость некоторых компонентов за последний квартал выросла более чем вдвое, — заявил генеральный директор Raspberry Pi Эбен Аптон. (Eben Upton). — В результате нам теперь необходимо дополнительно повысить цены на все продукты Raspberry Pi 4 и 5, а также Compute Module 4 и 5, имеющие 2 Гбайт и более памяти». В декабре прошлого года цены на модели Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 выросли на $5–25 в зависимости от объёма оперативной памяти, а цена 16-гигабайтной версии Compute Module 5 подскочила на $20. Теперь цены этих компьютеров с 2 Гбайт памяти вырастут на $10, версий с 4 Гбайт памяти — на $15, версий с 8 Гбайт ОЗУ — на $30 и на $60 вырастет стоимость конфигурации с 16 Гбайт оперативной памяти.  Нынешнее повышение цен не затронуло версию Raspberry Pi 5 с 1 Гбайт памяти, вышедшую два месяца назад, вариант Raspberry Pi 4 с 1 Гбайт памяти и моноблочный ПК Raspberry Pi 400. Также это не коснулось Raspberry Pi 3, Raspberry Pi Zero и других более старых моделей благодаря наличию у компании «запасов памяти LPDDR2, которые используются уже несколько лет». Аптон отметил, что «2026 год, вероятно, станет ещё одним сложным годом для ценообразования памяти», добавив: «текущая ситуация в конечном итоге временная, и мы надеемся отменить это повышение цен, как только она улучшится». Созданный в Европе аналоговый чип оказался в 5000 раз эффективнее цифровых решений
27.01.2026 [12:22],
Геннадий Детинич
В Италии создали прототип аналогового процессора для тысячекратного ускорения обработки данных в сфере робототехники, ИИ и больших данных. Вычисления происходят в памяти процессора без пересылки данных, демонстрируя снижение потребления по сравнению с «цифрой» до 5000 раз. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Исследователи давно движутся в сторону вычислений в памяти, чтобы сократить энергетический бюджет компьютеров на пересылку данных из памяти в процессор и обратно. Это характерное для классической архитектуры фон Неймана «узкое место», которое ведёт к увеличению задержек и энергопотребления. Особенно перспективным вычисление в памяти обещает быть для реализации низкоуровневых операций линейной алгебры, требующих интенсивной обработки данных, в частности операций с матрицами и векторами. Ранее умножение матрицы на вектор уже успешно демонстрировалось в подобных системах, тогда как реализация умножения обратной матрицы на вектор представляет собой более сложную задачу по причине высокой схемотехнической сложности. Исследователи из Миланского политехнического университета (Politecnico di Milano) представили интегрированный аналоговый ускоритель вычислений с замкнутым контуром обратной связи, предназначенный для обеих этих операций. Устройство реализовано на основе статической памяти с произвольным доступом (SRAM) и изготовлено по 90-нм КМОП-технологии. Разработанный чип содержит два массива памяти размером 64 × 64, объединённых в аналоговую петлю обратной связи с использованием встроенных операционных усилителей, цифро-аналоговых и аналого-цифровых преобразователей. Такая архитектура позволяет выполнять операции инверсии матриц непосредственно в памяти, без необходимости передачи данных во внешние вычислительные блоки. Экспериментально показано, что ускоритель способен эффективно решать системы дифференциальных уравнений методом рекурсивной блочной инверсии, демонстрируя экономию потребления до 5000 раз по сравнению с цифровыми аналогами этих цепей. 
Источник изображения: Politecnico di Milano Добавим, в основе массивов памяти лежат ячейки резистивной памяти ReRAM, которые схемотехнически связаны с ячейками SRAM. Ячейка ReRAM — это безусловно аналоговый элемент, задающий тон всей новой платформе. Также следует сказать, что в основе этой европейской разработки лежат проекты учёных из Пекинского университета, которые тоже публикуют научные работы на эту же тему. В целом — это пример международного сотрудничества, которое решает общую проблему повышения эффективности высокопроизводительных вычислений. Практическая применимость предложенного решения продемонстрирована на задачах отслеживания траектории ракеты с использованием фильтра Калмана, а также на ускорении вычислений обратной кинематики в роботизированных манипуляторах. Полученные результаты по точности сопоставимы с полностью цифровыми системами при эквивалентной разрядности, при этом аналоговый подход с вычислениями в памяти обеспечивает выигрыш по задержке, энергопотреблению и занимаемой площади кристалла. В Японии представлен настольный ПК в корпусе с изменяемой прозрачностью стенок
26.01.2026 [20:24],
Сергей Сурабекянц
Компания Mouse Computer начала продажи в Японии игрового настольного компьютера серии NEXTGEAR EG в корпусе Clear Shift. Ключевой особенностью системы являются не продвинутые характеристики, а необычный корпус, который позволяет скрыть внутренние компоненты ПК одним нажатием кнопки 
Источник изображений: PC Watch В корпусе используются стеклянные панели с затемняющим слоем. Нажатие кнопки на верхней панели переключает их между «режимом прозрачности» и «режимом невидимости». Переключатель работает только при включённом компьютере. Когда система выключена, панели остаются в скрытом режиме.  На верхней панели корпуса также размещена отдельная светодиодная кнопка для управления ARGB-подсветкой, что позволяет за доли секунды превратить персональный компьютер из переливающегося всеми цветами радуги выставочного экспоната в строгий офисный вид.  Область применения подобного корпуса довольно широка — от отключения световых эффектов во время видеозвонков до скрытия «внутренностей» ПК от любопытных и завистливых взглядов. Эксперты videocardz.com, проводившие тестирование, в шутку рекомендуют не затемнять стенки компьютера при установленной в нём флагманской видеокарте Nvidia RTX 50-й серии, чтобы «вовремя успеть увидеть дым».  В Японии стоимость персональных компьютеров Mouse Computer в корпусах Clear Shift стартует примерно от $1103. Рассмотренная экспертами конфигурация EG-A7G60 включает процессор AMD Ryzen 7 5700X, видеокарту Nvidia GeForce RTX 5060, 16 Гбайт памяти DDR4-3200 и твердотельный накопитель NVMe ёмкостью 1 Тбайт и оценивается в $1461. Неисправный компьютер Altair 8800 отремонтировали и впервые запустили спустя 52 года после выпуска
19.01.2026 [19:54],
Сергей Сурабекянц
Владелец компьютера-конструктора MITS Altair 8800 приобрёл его в 1974 году, но не справился со сборкой, в результате чего устройство было предано забвению на целых 52 года. Недавно этот компьютер был отремонтирован с установкой нового блока питания и успешно запустил игру Kill the Bit, написанную в 1975 году. Историк компьютеров SDF из Interim Computer Museum (ICM) поделился этим знаменательным моментом в своём профиле X. 
Источник изображения: Interim Computer Museum Altair 8800 занимает особое место в истории компьютеров. Он был представлен в 1974 году, и, согласно многим источникам, является первым коммерчески успешным персональным компьютером. Среди отличительных черт этой конфигурируемой и расширяемой машины были её поставка в виде комплектов для самостоятельной сборки, внедрение стандарта шины S-100 и использование процессора Intel 8080 с частотой 2,0 МГц. В стандартной комплектации Altair 8800 поставлялся без экрана и видеовыхода. SDF продемонстрировал программирование Altair 8800 без экрана и клавиатуры с помощью переключателей на передней панели, каждый из которых имеет свой собственный светодиод. На фрагменте видео в соцсети X можно увидеть, как историк компьютеров вводит в Altair игру Kill the Bit, написанную Дином МакДэниелом (Dean McDaniel) в далёком мае 1975 года. Компьютер Altair 8800 продавался в 1974 году в виде комплекта стоимостью $439, что сегодня соответствует более $2500. Возможно, первому покупателю этого конкретного экземпляра, не справившемуся со сборкой, стоило приобрести уже собранную модель за $621 доллар (более $3500 в сегодняшних деньгах). Процессор Intel 8080, на базе которого построен Altair 8800, стал первым коммерчески жизнеспособным микропроцессором общего назначения. Этот процессор является одним из самых значительных ранних достижений компании Intel. Он был разработан Федерико Фаггином (Federico Faggin) — инженером, который также стоял за такими легендарными чипами, как Intel 4004 и Zilog Z80. Первые шаги AMD в вычислительной технике были сделаны на основе этого же чипа — компания вышла на рынок процессоров с помощью клона 8080 под названием AM9080 и смогла хорошо заработать на его поставках для военных. «Музей временных компьютеров» (Interim Computer Museum, ICM) стремится сохранить и поделиться историей вычислительной техники посредством интерактивных экспозиций, использующих винтажное оборудование с современными доработками. По словам создателей музея, их «экспозиции предоставляют возможность непосредственного взаимодействия, соединяя прошлое и настоящее, позволяя посетителям изучить эволюцию вычислительных технологий». В США заложили основу для компактных квантовых чипов на ловушках ионов
17.01.2026 [16:35],
Геннадий Детинич
Квантовые компьютеры в решении сложных задач обещают значительное превосходство над классическими суперкомпьютерами, но для этого им нужны высокая стабильность и масштабируемость. Это в полной мере относится к системам на ловушках ионов, особенно любимых российскими учёными. Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) нашли возможность повысить стабильность кубитов на ионах и сделать это в масштабе чипа. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Традиционные установки с ловушками ионов полагаются на громоздкое внешнее оптическое оборудование — так называемые оптические столы, что затрудняет реализацию масштабных платформ. Чтобы превзойти это ограничение, учёные из MIT и MIT Lincoln Laboratory разработали фотонные чипы, в которых оптические элементы для управления лазерами изготовлены непосредственно на поверхности микросхем. Более того, интегрированные оптические компоненты помогли на порядок сильнее охладить ионы и повысить стабильность кубитов, что определённо приближает созданием имеющих практическую ценность квантовых компьютеров. В работе лазерных систем охлаждения существует такое фундаментальное ограничение, как предел Доплера. Лазерные импульсы в виде потока фотонов поглощаются ионами в ловушках, что снижает частоту их колебаний и энергию, а это и есть охлаждение, необходимое для минимизации ошибок при алгоритмической работе кубитов. При этом происходит спонтанное излучение фотонов ионами, что повышает температуру системы. Предел Доплера — это баланс между внешней накачкой, охлаждающей ионы, и внутренним саморазогревом системы. Новая разработка позволила в 10 раз опустить нижнюю границу этого предела, давая возможность сильнее охлаждать ионы в ловушках. Технически это реализовано в виде изготовления на чипе наноразмерных оптических антенн. Эти антенны должны скрещивать два лазерных луча с разной поляризацией, чтобы на выходе получилось нечто вроде чередования фотонных вихрей. Это называется поляризационно-градиентным охлаждением, при котором колебания ионов в пространстве — потеря ими энергии и охлаждение — происходят намного интенсивнее, чем при прямом облучении. Ранее такое тоже практиковалось, однако реализация схемы на чипе повысила стабильность процесса и обещает более простую масштабируемость в будущем. Ускоренное и глубокое охлаждение непосредственно на чипе уменьшает зависимость от внешней оптики, облегчает интеграцию большого числа кубитов и улучшает перспективы практического применения квантовых компьютеров. Исследователи планируют продолжить работу над оптимизацией таких систем, рассчитывая дойти до этапа создания квантовых процессоров на ловушках ионов. Новая статья: Итоги 2025 года: компьютер месяца
08.01.2026 [16:00],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Итоги 2025 года: компьютер месяца |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
