Опрос
|
реклама
Быстрый переход
От Intel отделился производитель систем машинного зрения RealSense
13.01.2025 [17:47],
Сергей Сурабекянц
В первой половине 2025 года Intel выделит инновационного производителя систем машинного зрения RealSense в независимую компанию, после чего она войдёт в инвестиционный портфель Intel Capital. Новая компания продолжит разрабатывать решения для компьютерного зрения на базе ИИ и представлять текущее портфолио Intel RealSense, включая камеры глубины RealSense, решения для аутентификации лиц, автономные мобильные роботизированные решения и приборы физиотерапии. 
Источник изображений: Intel RealSense Intel утверждает, что выделение RealSense не является результатом недавних финансовых трудностей компании: «Мы верим в ценность RealSense и уверены в её успехе как самостоятельной компании. Это решение соответствует нашей текущей трансформации и поможет нам в дальнейшем соответствовать нашей стратегической цели — сосредоточиться на наших основных видах деятельности». Новая компания продолжит разрабатывать решения для компьютерного зрения на базе ИИ и представлять текущее портфолио Intel RealSense, включая камеры глубины RealSense, решения для аутентификации лиц, автономные мобильные роботизированные решения и приборы для физиотерапии. Также RealSense планирует расширить свою дорожную карту, добавив инновации в области стереозрения, робототехники, биометрического программного обеспечения и оборудования ИИ.  RealSense всегда была небольшой частью бизнеса Intel. Безусловно, благодаря работе в экосистеме технологического гиганта, компания гарантировала себе финансовую стабильность, возможность серьёзной научной деятельности и доступ к обширным ресурсам Intel, в том числе к масштабной сети отраслевых партнёров. Intel начала производить решения для компьютерного зрения в рамках своего подразделения Perceptual Computing в 2013 году. В 2014 году это подразделение было переименовано в Intel RealSense. Камеры машинного зрения Intel RealSense являются популярным выбором для разработчиков мобильных и промышленных роботов. К примеру, четвероногий робот ANYmal от ANYbotics оснащён шестью модулями Intel RealSense D435, которые работают вместе, создавая карту высот, помогающую роботу перемещаться по участку и преодолевать препятствия, включая подъем по лестнице.  Это далеко не первый случай резкого изменения политики Intel. Ранее, в августе 2021 года, Intel уже объявляла о закрытии RealSense, однако затем сменила курс, решив сохранить RealSense, но с сокращённым составом. В 2022 году Intel избавилась от компании-разработчика автономных транспортных средств Mobileye, которую приобрела в 2017 году за $15,3 млрд. «Intel инкубирует передовые, прорывные технологии и бизнесы для проверки потребностей клиентов и принятия рынком. На определённом уровне масштаба для этих бизнесов имеет смысл работать за пределами Intel, с гибкостью, чтобы работать так, как требует рынок, и возможностью инвестировать в ключевые области роста. Это позволяет отделению быстрее принимать решения, иметь большую гибкость решений для клиентов и оставаться гибким на конкурентных рынках» , — заявил представитель Intel. С выделением RealSense в отдельную компанию история этого подразделения принимает ещё один неожиданный поворот. Конечно, RealSense освобождается от приоритетов реструктуризации Intel, но независимость, безусловно, принесёт новые проблемы. Лампа накаливания снова в деле — физики увидели в ней основу мультиспектрального машинного зрения
25.12.2024 [18:46],
Геннадий Детинич
Учёные из Университета штата Мичиган стряхнули пыль с ламп накаливания, увидев в них основу для мультиспектрального машинного зрения. В природе свет несёт гораздо больше информации об окружающих объектах и процессах, чем видит глаз человека. Поэтому машинное зрение не должно уподобляться зрению людей. Оно должно быть шире и глубже воспринимать мир, делая среду обитания для человека безопаснее и комфортнее. 
Источник изображения: Brenda Ahearn/Michigan Engineering Солнечный свет не имеет поляризации, он может приобретать её, например, при отражении. Отражение от поверхности воды, например, приобретает линейную поляризацию, что делает поляризованный свет ярче и опаснее для зрения. Солнечные очки с поляризационными стёклами легко компенсируют такие явления. Полезное свойство поляризации заключается в возможности уплотнить канал передачи в оптоволокне. Для этого используют круговую поляризацию. В природе насекомые и некоторые ракообразные видят поляризованный свет, что делает их лучшими собирателями или охотниками. Очевидно, что робототехника и ряд направлений в науке выиграют, если устройства смогут распознавать свет в расширенном спектре, включая разные виды поляризации. Исследователи из Университета Мичигана создали наномасштабный прибор из вольфрамовой нити накаливания, который способен испускать свет с эллиптической поляризацией. Такое явление стало возможным после того, как нить накала изготовили такой длины, которая сравнима с длиной волны света. Эллиптическая поляризация — это предельный случай как круговой, так и линейной поляризации, но он может использоваться как самостоятельный для тех же целей уплотнения трафика в одном и том же оптическом кабеле. В случае машинного зрения использование эллиптической поляризации позволяет повысить контраст изображения, что необходимо для распознавания в тёмное время суток или при плохом освещении. Наконец, благодаря эллиптической поляризации может появиться множество медицинских приборов, которые помогут с визуализацией образцов тканей человека, а также при проведении анализов. «Яндекс» начал искать водителей для беспилотных грузовиков
23.12.2024 [11:50],
Владимир Мироненко
«Яндекс» разместил на своём сайте вакансию водителя-испытателя беспилотного грузового автомобиля. Сообщивший об этом ресурс «Ведомости» отметил, что компания делает это впервые. У претендентов должны быть права категории CE (они дают право управлять грузовиками с прицепом весом более 750 кг) и опыт вождения грузового автомобиля от трёх лет. 
Источник изображения: «Яндекс» В описании вакансии сообщается, что работать предстоит в деревне Михнево Московской области. Водитель должен будет проводить испытания, передвигаться на беспилотном транспорте с грузом по заявленному маршруту, следить за техническим состоянием транспортного средства и вести записи экспериментов. В рамках стажировки водитель пройдёт обучение контраварийному вождению на испытательной площадке. Зарплата водителя составит от 210 тыс. до 230 тыс. руб. в месяц (оформление по ТК РФ). Также предусмотрена компенсация за питание в размере 625 руб. в день. Медкомиссия проводится за счёт компании. Кроме того, водителю будет оформлен включённый пакет ДМС со стоматологией. По данным hh.ru, в декабре 2024 года медиана предлагаемой зарплаты водителей грузового транспорта составляет до 218 тыс. руб. в среднем по стране, что значительно выше ноябрьского уровня, находившегося в пределах 150 тыс. руб. Представитель «Яндекса» рассказал «Ведомостям», что компания только начала перевозить коммерческие грузы на автономных грузовиках, планируя постепенно увеличивать парк. Ключевым требованием к претенденту на вакансию является трёхлетний безаварийный опыт работы водителем без лишения прав. «Яндекс» занимается разработкой системы автономного вождения с 2017 года, проводя тестирование беспилотных автомобилей в Москве, Иннополисе (Татарстан) и «Сириусе» (Сочи). В октябре «Яндекс» начал доставку товаров «Яндекс Маркета» с использованием беспилотных грузовиков из Москвы в Тулу по трассе М4 «Дон». Представитель «Яндекса» отметил, что помимо водителей-испытателей, в тестовых поездках автономных автомобилей регулярно участвуют инженеры и QA-специалисты, которые проверяют новые программные и компонентные решения. По словам директора по исследованиям hh.ru Марии Игнатовой, в течение 2024 года на сайте hh.ru была размещена всего 41 вакансия для водителей-тестировщиков беспилотного транспорта, в том числе от крупных кадровых агентств, таких как Ancor, Ventra, а также «Актив Групп» и «Национальный Перевозчик». Причём водителям грузового транспорта предлагали зарплату выше, чем водителям-испытателям беспилотного транспорта: 135,2 тыс. руб. против 120 тыс. руб. Помимо опыта вождения грузовиков и наличия соответствующих прав от водителей-испытателей требовалось владение навыками контроля работы компонентов беспилотной системы, наблюдения за поведением автомобиля во время движения и маневров, а также умение составлять отчёты для использования разработчиками, добавила она. Директор ассоциации «Цифровой транспорт и логистика» Полина Давыдова сообщила, что водитель-испытатель беспилотного грузового автомобиля должен обладать техническими знаниями в области автоматизированных систем управления, понимать принципы работы сенсоров и программного обеспечения, а также желательно иметь инженерное образование или опыт работы в автомобильной отрасли. Она отметила, что специалистов с необходимой квалификацией в отрасли немного, поскольку это новая профессия, которая только формируется. В России роботов-собак натравят на нарушителей техники безопасности на стройках и производстве
05.12.2024 [17:51],
Павел Котов
Российская компания VisionLabs и «Лаборатория Новых Продуктов» представила робота-собаку с системой машинного зрения и интеллектуальной видеоаналитики — он способен наблюдать за производственным процессом и следить за соблюдением работниками требований техники безопасности, сообщает «Хабр». 
Источник изображения: habr.com Четвероногого робота система компьютерного зрения VisionLabs LUNA, которая в реальном времени фиксирует нарушения техники безопасности, в том числе наличие или отсутствие средств индивидуальной защиты, а также присутствие посторонних на промышленном объекте. Система также идентифицирует заданные сценарии: драки, падение человека, утерянные вещи, а также присутствие человека в опасной зоне. Спутниковая навигация, лидар и автономная система управления позволяют робособаке патрулировать объекты любой сложности, передвигаясь по определённому маршруту — при необходимости оператор может перехватывать управление. Защищённый водо- и пылеустойчивый корпус позволяет машине работать в условиях агрессивной среды. Поддержка автономной навигации означает, что робособака может эксплуатироваться на объектах, где невозможна установка традиционных камер наблюдения. Система компьютерного зрения VisionLabs отличается высокой точностью: отсутствие защитного шлема на человеке она определяет с точностью 99,2 %, жилета — 97,0 %, перчаток — 92,1 %. Обнаружив нарушение, робот докладывает о нём в диспетчерскую, а дежурный может оперативно связаться с сотрудником и попросить это нарушение устранить. На практике система способна снизить число несчастных случаев на объекте, повысить уровень дисциплины и уменьшить нагрузку на службу безопасности. К роботу можно подключить и дополнительные датчики, которые помогут инспектировать состояние оборудования: определять его целостность, измерять температуру и уровень вибрации, снимать показания приборов, а также обнаруживать тепло- и газоутечки. Сильный ИИ не станет спасением для человечества — придётся ждать сверхинтеллект, считает глава OpenAI
05.12.2024 [00:02],
Николай Хижняк
Около двух лет назад OpenAI заявила, что искусственный интеллект общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI), который также называнию сильным ИИ или ИИ уровня человека, «может возвысить человечество» и «предоставить всем невероятные новые возможности». Теперь же генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) пытается снизить градус ожидания от появления AGI. 
Источник изображения: OpenAI Forum «Я предполагаю, что мы достигнем AGI раньше, чем думает большинство людей в мире, и это будет иметь гораздо меньшее значение. И многие опасения по поводу безопасности, о которых говорили мы и другие стороны, на самом деле не возникнут в момент создания AGI. AGI можно создать. Мир после этого будет в основном развивается примерно так же, как и сейчас. Некоторые вещи начнут выполняться быстрее. Но переход от того, что мы называем AGI, до того, что мы называем сверхинтеллектом — это очень долгая дорога», — сказал Альтман во время интервью на саммите The New York Times DealBook в среду. Альтман уже не первый раз преуменьшает значимость, казалось бы, теперь точно неизбежного создания искусственного интеллекта общего назначения, о котором когда-то говорилось в уставе самой компании OpenAI, и который, как она же заявляла, сможет «автоматизировать большую часть интеллектуального труда» человечества. Недавно глава OpenAI намекнул, что это может произойти уже в 2025 году и будет достижимо с помощью актуального специализированного программного и аппаратного обеспечения. Ходят слухи, что OpenAI просто объединит все свои большие языковые модели и назовёт это AGI. Последующее заявление Альтмана об AGI прозвучало так, как будто OpenAI больше не рассматривает создание искусственного интеллекта общего назначения как нечто грандиозное, что способно решить все проблемы человечества: «Мне кажется, что экономические трудности в мире будут продолжаться немного дольше времени, чем думают люди, потому что в обществе много инерции. Поэтому в первые пару лет [после создания AGI], возможно, будет не так много изменений. А потом, возможно, последует много изменений». Те надежды и возможные достижения, которые OpenAI ранее приписывала AGI, компания теперь возлагает на так называемый «сверхинтеллект», который как недавно спрогнозировал Альтман, может появиться «через несколько тысяч дней». Учёные создал татуировки, которые могут считывать активность мозга
03.12.2024 [16:36],
Николай Хижняк
Исследователи из Техасского университета и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали экспериментальный метод 3D-печати «татуировок» на голове из проводящих полимеров. Эти «татуировки» работают как традиционные электроэнцефалографические (ЭЭГ) электроды, которые применяются для интерфейсов мозг-компьютер (BCI) и обеспечивают управление роботизированными конечностями, компьютерами, а также объектами в среде виртуальной реальности. 
Источник изображений: Cell Biomaterials Мозг постоянно генерирует электрические сигналы, которые меняются в зависимости от разных мыслей и движений. Инвазивные (имплантируемые) интерфейсы BCI позволяют точно считывать сигналы мозга. Однако такой подход к реализации интерфейсов мозг-компьютер создают возможность заражения или отторжения имплантата, да и в целом не слишком безопасен. Печатать электроды на коже головы куда проще. Электроды, размещённые на коже головы по одному или с помощью ЭЭГ-колпачков, также могут считывать сигналы мозга, пусть и не с такой точностью, как имплантаты. Последующая обработка полученных сигналов с помощью алгоритмов искусственного интеллекта позволяет улучшить точность считывание сигналов мозга, но без дополнительного обширного изучения этого направления, напечатанные ЭЭГ-электроды по точности будут сопоставимы с традиционной энцефалографией.  Разработанные исследователями из Техасского университета и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе электроды выполнены из проводящего полимера PEDOT:PSS, который наносится на голову в виде жидкости с помощью микроструйного 3D-принтера. «Чернила» просачиваются через волосы к коже головы, так что брить голову не придётся. После полимер можно просто смыть. Учёные отмечают, что PEDOT:PSS остаётся эластичным после застывания, так что его также можно использовать как для создания растягивающейся электроники, так и для растягивающихся дисплеев. Процесс создания электродов начинается со сканирования головы пациента. После этого на компьютере подбирается необходимый дизайн ЭЭГ-электродов. Для печати десяти ЭЭГ-электродов требуется всего десять минут, а также пять минут для последующей калибровки. Это значительно меньше, чем обычно занимает процесс установки традиционных ЭЭГ-электродов. Кроме того, 3D-напечатанные электроды исключают необходимость в использовании специального влажного состава для лучшего контакта электрода с кожей. Обычно это вещество быстро высыхает, делая процесс традиционной энцефалографии неэффективным. Тесты на добровольцах показали потрясающие результаты. В то время как обычные электроды перестают быть эффективными через 6 часов, электронные «тату» продолжают считывать сигналы мозга в течение 24 часов и даже дольше. О своём экспериментальном методе 3D-печати «татуировок» на голове из проводящих полимеров исследователи поделились в статье журнала Cell Biomaterials. Искусственный интеллект научили разоблачать учёных-шарлатанов
27.11.2024 [18:56],
Геннадий Детинич
Научный поиск вскоре может претерпеть коренные изменения — искусственный интеллект показал себя в качестве непревзойдённого человеком инструмента для анализа невообразимых объёмов специальной литературы. В поставленном эксперименте ИИ смог точнее людей-экспертов дать оценку фейковым и настоящим научным открытиям. Это облегчит людям научный поиск, позволив машинам просеивать тонны сырой информации в поисках перспективных направлений. 
Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews С самого начала разработчики генеративных ИИ (ChatGPT и прочих) сосредоточились на возможности больших языковых моделей (LLM) отвечать на вопросы, обобщая обширные данные, на которых они обучались. Учёные из Университетского колледжа Лондона (UCL) поставили перед собой другую цель. Они задались вопросом, могут ли LLM синтезировать знания — извлекать закономерности из научной литературы и использовать их для анализа новых научных работ? Как показал опыт, ИИ удалось превзойти людей в точности выдачи оценок рецензируемым работам. «Научный прогресс часто основывается на методе проб и ошибок, но каждый тщательный эксперимент требует времени и ресурсов. Даже самые опытные исследователи могут упускать из виду важные выводы из литературы. Наша работа исследует, могут ли LLM выявлять закономерности в обширных научных текстах и прогнозировать результаты экспериментов», — поясняют авторы работы. Нетрудно представить, что привлечение ИИ к рецензированию далеко выйдет за пределы простого поиска знаний. Это может оказаться прорывом во всех областях науки, экономя учёным время и деньги. Эксперимент был поставлен на анализе пакета научных работ по нейробиологии, но может быть распространён на любые области науки. Исследователи подготовили множество пар рефератов, состоящих из одной настоящей научной работы и одной фейковой — содержащей правдоподобные, но неверные результаты и выводы. Пары документов были проанализированы 15 LLM общего назначения и 117 экспертами по неврологии человека, прошедшими специальный отбор. Все они должны были отделить настоящие работы от поддельных. Все LLM превзошли нейробиологов: точность ИИ в среднем составила 81 %, а точность людей — 63 %. В случае анализа работ лучшими среди экспертов-людей точность повышалась до 66 %, но даже близко не подбиралась к точности ИИ. А когда LLM специально обучили на базе данных по нейробиологии, точность предсказания повысилась до 86 %. Исследователи говорят, что это открытие прокладывает путь к будущему, в котором эксперты-люди смогут сотрудничать с хорошо откалиброванными моделями. Проделанная работа также показывает, что большинство новых открытий вовсе не новые. ИИ отлично вскрывает эту особенность современной науки. Благодаря новому инструменту учёные, по крайней мере, будут знать, стоит ли заниматься выбранным направлением для исследования или проще поискать его результаты в интернете. Каждый пятый ПК теперь оснащён ИИ-ускорителем, но люди покупают их не из-за этого
15.11.2024 [00:30],
Николай Хижняк
Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 млн единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц. 
Источник изображения: Microsoft Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии. 
Источник изображения: Canalys Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок. Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем. 
Источник изображения: Canalys Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду). В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
