Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Приложение «Погода» в Windows 11 заподозрили в чрезмерном потреблении памяти — больше 1 Гбайт
10.08.2026 [05:12],
Анжелла Марина
Встроенное приложение «Погода» в Windows 11 показало в тестах аномально высокое потребление оперативной памяти, заняв более 1,2 Гбайт ресурсов даже в режиме простоя. При этом утилита, фактически являющаяся веб-обёрткой сервиса MSN, расходует в пять раз больше памяти, чем аналог в macOS. 
Источник изображений: windowslatest.com Как выяснил журналист Windows Latest, причиной столь высокого потребления ресурсов оказалась внутренняя архитектура программы, которая построена на базе движка WebView2. Диспетчер задач показал, что при запуске утилиты активируется сразу девять изолированных подпроцессов, вместо единого системного процесса. Для сравнения, стандартное приложение Weather на компьютерах Apple функционирует как монолитная нативная программа и занимает в оперативной памяти всего около 247 Мбайт, предоставляя при этом сопоставимый набор метеорологических данных. Несмотря на техническую неэффективность, функциональность приложения остаётся достаточно полной благодаря лицензированию данных у таких поставщиков, как Foreca и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Пользователи получают доступ к радарам, почасовым графикам осадков, индексу качества воздуха и предупреждениям от национальных метеослужб. Однако визуальная сетка прогнозов регулярно разбавляется спонсорскими плитками, которая стилизована под информационные карточки температуры или ветра, что затрудняет их идентификацию в качестве рекламных материалов. Ситуация выглядит особенно спорно на фоне недавних заявлений руководства Microsoft о курсе на создание полностью нативных приложений для Windows 11. Руководитель этого направления Руди Хуан (Rudy Huyn) ещё в марте публично обязался перевести стандартные приложения на современный стек WinUI, отказавшись от устаревших технологий. Тем не менее, в опубликованный недавно список из восьми обновлённых встроенных программ, куда вошли «Калькулятор», «Камера» и редактор Paint, приложение «Погода» не попало, что подтверждает его особый статус веб-сервиса, а не полноценного системного компонента.  В компании признали существующие проблемы с оптимизацией и в последних сообщениях для участников программы Insider упомянули о работе над повышением эффективности движка WebView2. Однако точечная настройка браузерного ядра имеет ограниченный потенциал, и эксперты считают единственным верным решением полный перенос утилиты на нативный фреймворк WinUI. Это позволило бы не только снизить нагрузку на память, но и убрать необходимость принудительного входа в учётную запись Microsoft, которую приложение настойчиво требует для полноценной работы. Google открыла исходный код ИИ-модели, которая предупреждает об ураганах
07.08.2026 [20:00],
Павел Котов
Исследователи Google DeepMind и Google Research совместными усилиями обучили модель искусственного интеллекта WeatherNext, которая, по их словам, даёт точные прогнозы по динамике циклонов. В проекте приняли активное участие американские и британские профильные организации. 
Источник изображения: deepmind.google Google опубликовала веса модели и исходный код необходимых для её работы программных компонентов на GitHub, чтобы учёные могли использовать её в своей работе. О сопутствующей проекту WeatherNext исследовательской работе авторы рассказали в статье для журнала Nature. Тропические циклоны — ураганы и тайфуны, в зависимости от региона, — представляют собой уникальную проблему для задачи прогнозирования, потому что атмосферные течения в масштабе планеты традиционно эффективно анализируются с помощью грубых глобальных моделей. А интенсивность шторма лучше прогнозируется с помощью специализированных локальных моделей, способных оценивать термодинамические процессы в ядре циклона. WeatherNext обучили более чем на 20 Тбайт глобальных данных об атмосфере и исторической информации — этот подход позволяет прогнозировать как траекторию, так и интенсивность циклона при помощи одной модели. «Теперь мы можем генерировать один прогноз на 15 дней менее чем за минуту на [ИИ-ускорителе Google] TPU, что даст синоптикам возможность быстро оценивать распределение вероятностей для потенциально разрушительных угроз», — написали исследователи WeatherNext. В Южной Корее создали навигатор, который прокладывает маршрут по тени, а не по расстоянию
07.08.2026 [17:42],
Геннадий Детинич
В Южной Корее набирает популярность мобильное приложение, которое прокладывает пешеходные маршруты не только с оценкой расстояния и времени в пути, но также по количеству тени на маршруте. Сервис оказался особенно востребован на фоне экстремальной жары, охватившей страну этим летом. В начале августа температура в южнокорейском Янсане достигла 42,5 °C — это новый национальный рекорд за всю историю метеонаблюдений, а в Сеуле столбики термометров приближались к 39 °C. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Главная особенность приложения — динамический расчёт затенённости улиц. Оно определяет положение Солнца для текущего места и времени, после чего оценивает, куда будут падать тени от зданий и деревьев. На основании этих данных программа ищет маршрут, позволяющий как можно большую часть дороги провести вне прямых солнечных лучей. Пользователь также видит, какой процент выбранного пути будет находиться в тени, поэтому может сравнить более короткий маршрут с более прохладным, но потенциально более длинным вариантом. Идея оказалась особенно актуальной для крупных корейских городов, где раскалённые асфальт и бетон усиливают воздействие жары. Подобная навигация фактически добавляет к привычным параметрам маршрута ещё один — солнечную засветку, которая меняется в течение дня вместе с положением Солнца. На фоне нынешней жары такой подход превращает городскую тень из простого удобства в фактор безопасности: власти Республики Корея уже усилили меры защиты населения после рекордных температур и роста числа случаев проблем со здоровьем, связанных с перегревом. Само приложение называется Geuneullo, что можно перевести как «по тени» или «к тени». Его разработал студент Сеульского национального университета, которому надоело перемещаться по жаре во время летних поездок. На фоне рекордной жары приложение действительно стало быстро набирать пользователей. И ведь такое с погодой не только в Южной Корее. Местные разработчики — берите на заметку! Сегодня вечером над Землёй забушуют полярные сияния, но россияне их вряд ли увидят
04.06.2026 [11:50],
Геннадий Детинич
Сегодня вечером по московскому времени ожидается начало сильной и продолжительной магнитной бури уровня G3. Причиной станет приход к Земле сразу нескольких облаков солнечной плазмы, выброшенных 3 июня в результате серии мощных вспышек на Солнце. По данным Лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН и ИСЗФ СО РАН, за сутки было зарегистрировано 12 вспышек класса C и выше, включая две вспышки класса M и одну вспышку X1.0 с пиком в 14:28 мск. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Хотя солнечные вспышки были растянуты во времени почти на 10 часов, ожидается, что облака выброшенной плазмы догонят друг друга и проявят себя у планеты в виде единого и обширного геомагнитного события. Математические модели показывают, что плазменные облака сформируют протяжённую структуру размером около 200 млн км. При таких масштабах и направлении движения вероятность того, что Земля избежит столкновения с этим облаком, оценивается как практически нулевая, хотя в реальности подобные прогнозы иногда не сбывались. Прогнозируемая геомагнитная буря на Земле относится к категории G3 — это сильный, но не экстремальный уровень геомагнитной активности. В 2026 году сопоставимое событие уже наблюдалось 21 марта. Ещё более мощная буря наблюдалась в январе: 21 января уровень события достиг значения G3.7, что близко к следующей по силе категории G4. Поэтому нынешнее событие может стать одним из двух-трёх самых сильных геомагнитных возмущений года. Вероятность полярных сияний при буре категории G3 оценивается как очень высокая, однако для северного полушария и России в частности условия наблюдения будут неблагоприятными из-за летнего сезона и коротких ночей. Все красочные небесные явления будут происходить в южном полушарии, где станут доступны для наблюдений в Австралии, Южной Америке и на антарктических станциях. На Солнце зафиксирована вспышка экстремального класса — вторая по мощности с начала года
24.04.2026 [12:44],
Геннадий Детинич
По данным Лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН, прошедшей ночью на Солнце зафиксирована мощная вспышка класса X2.5 — это самое сильное событие такого рода за последние два с половиной месяца. Вспышка сопровождалась значительным выбросом плазмы, который хорошо прослеживается на снимках космических телескопов. Подобные явления относятся к числу наиболее энергичных процессов в солнечной активности и могут потенциально влиять на космическую погоду. 
Источник изображения: Лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН Несмотря на высокую мощность явления, вероятность его воздействия на Землю остается низкой. Это связано с тем, что центр вспышки находился ближе к краю солнечного диска, из-за чего основное направление выброса плазмы не было направлено на нашу планету. Учёные отмечают, что прямое попадание исключено, однако окончательные выводы о возможном краевом воздействии плазменного облака на Землю будут сделаны позже по мере анализа новых данных. Специалисты также подчёркивают, что текущая солнечная активность остается повышенной, и в течение дня могут произойти новые сильные вспышки. Ранее, 4 февраля 2026 года, была зарегистрирована ещё более мощная вспышка класса X4.2 — мощнейшая в текущем столетии. Впрочем, пик солнечной активности в текущем цикле пройден во второй половине прошлого года и частью в начале этого года, поэтому сейчас Солнце завершает свой путь по отрезку своей максимальной активности или даже вышло на участок спада. Это не отменяет вероятность сюрпризов, но вспышки будут происходить всё реже и реже. Суперкомпьютеры с ИИ проиграли простым квантовым компьютерам из Китая в предсказании погоды
15.04.2026 [14:15],
Геннадий Детинич
Команда учёных из Университета науки и технологий Китая и Китайского университета Гонконга сообщила о способности квантовых платформ превзойти классические суперкомпьютеры с ИИ в задачах прогнозирования погоды. Это грозит подорвать огромные инвестиции в классические платформы прогноза погоды, поскольку китайцы обещают создавать квантовые платформы по предсказанию погодных явлений за суммы в сто раз меньше. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Государственные и частные структуры в США уже вложили и планируют вкладывать в классические ИИ-платформы по предсказанию погоды сотни миллионов долларов. По утверждению китайских исследователей, за всего 1 % от этих денег можно создать простую и компактную квантовую платформу, которая либо сравнится, либо превзойдёт по точности предсказаний классический суперкомпьютер с искусственным интеллектом. В конце марта в журнале Physical Review Letters исследователи из Китая опубликовали работу, в которой показали, что такое возможно. Техническая сторона исследования — это организация так называемого квантового резервуарного вычисления (QRC) на платформе ядерного магнитного резонанса (ЯМР). Данные кодировались на взаимодействующих ядерных спинах (4 углеродных и 5 протонных) молекулы кротоновой кислоты с метками из изотопа углерода-14. Учёные описывают эксперимент как чашку с кофе, в которой ингредиенты перемешали ложечкой и оставили приходить в равновесное состояние. По большому счёту — это не вычисления, а симуляция. Она не может быть универсальной, но для решения специфических задач может считаться работой вычислительного алгоритма. В данном случае квантовая платформа анализировала временные ряды, чем обычно занимаются алгоритмы прогнозирования погоды и не только. Резервуарный метод, кстати, способен использовать для анализа даже шум в системе и при этом работает при комнатной температуре. Предложенный китайскими исследователями подход существенно снижает аппаратные требования и энергопотребление по сравнению с классическими нейронными сетями, делая технологию доступной для решения реальных задач уже на современном оборудовании. В случае классических суперкомпьютеров с ИИ для решения той же задачи с существенно меньшей точностью потребовалась бы система с 10 тыс. узлов. Тем самым учёные делают вывод, что это первый доказанный случай, когда квантовая система превзошла классические в решении задач, имеющих прикладную ценность. ChatGPT научился давать прогноз погоды на срок до 10 дней с помощью AccuWeather
25.03.2026 [15:26],
Дмитрий Федоров
AccuWeather запустила приложение для ChatGPT, которое добавляет в сервис информацию о текущей погоде в заданной точке, прогноз на срок до 10 дней, сведения с учётом исторических данных и официальные предупреждения, связанные с погодой. Это помогает лучше планировать прогулки и поездки и, по замыслу разработчиков, должно снизить вероятность неточных ответов ChatGPT о погоде. 
Источник изображения: accuweather.com Для доступа к функции пользователю необходимо подключить приложение AccuWeather к своему профилю ChatGPT. После этого запрос оформляется через символ @: пользователь выбирает AccuWeather и затем вводит запрос, который приложение должно обработать. 
Источник изображения: chatgpt.com Иными словами, речь идёт не просто об улучшении ИИ-модели, а о явной связке ChatGPT с внешним погодным сервисом, доступ к которому инициирует сам пользователь. 
Источник изображения: chatgpt.com Запуск приложения последовал вскоре после объявления OpenAI о прекращении развития Sora. После этого изменения OpenAI ограничит генерацию видео платными тарифами в ChatGPT и сторонними инструментами через API. В «Яндекс Погоде» теперь можно поговорить с ИИ
20.03.2026 [12:54],
Павел Котов
В мобильном приложении и на странице сервиса «Яндекс Погода» появился чат-бот на основе нейросети «Алиса AI» — он анализирует погодные условия и даёт пользователям персонализированные рекомендации. 
Источник изображения: yandex.ru/company Чат-бот с искусственным интеллектом подсказывает, что надеть на продолжительную прогулку, можно ли открывать велосипедный сезон и пора ли менять резину на автомобиле. Сервис не просто рассказывает о погоде, но и помогает в принятии решений, основываясь на этой информации. Чаще всего людей интересуют прогноз погоды на день, несколько дней или неделю, а также погода в конкретном регионе, показало тестирование сервиса; задают ИИ и практические вопросы, например, как одеть ребёнка в детский сад, и можно ли лепить снеговика. При ответе ИИ выбирает источник данных и определяет формат ответа — это может быть развёрнутый текст или иллюстрация с картой осадков; сервис самостоятельно отслеживает местоположение пользователя, и указывать его не нужно. При ответе учитываются данные не просто по городу, но и по району, в котором находится пользователь. Чат-бот обрабатывает более сотни связанных с погодой параметров, в том числе скорость ветра и влажность воздуха. ИИ подключается к сервису через протокол контекста модели, сервису доступен архив прогнозов за 86 лет. Nvidia представила ИИ-платформу Earth‑2 для точного прогнозирования погоды на две недели вперёд
26.01.2026 [18:10],
Сергей Сурабекянц
Nvidia представила программное обеспечение и модели с открытым исходным кодом, призванные облегчить использование искусственного интеллекта и сложных данных для создания систем прогнозирования погоды. Новая платформа Earth‑2 («Земля-2») включает в себя погодные модели на основе ИИ для создания более точных двухнедельных прогнозов и получения краткосрочных сводок на ближайшие шесть часов о штормах и других погодных аномалиях. 
Источник изображения: Nvidia ИИ стал основой революции в предсказаниях погоды, которые начинают заменять прогнозы, долгое время генерируемые суперкомпьютерами. Новые модели искусственного интеллекта, которые выявляют закономерности в огромных наборах данных об атмосферных условиях вместо воссоздания сложной физики атмосферы, оказались более точными, чем традиционные методы прогнозирования погодных условий. Самая дорогая публичная компания в мире предлагает технологию, которая, как она надеется, устранит препятствия на пути внедрения ИИ в экономику в целом. Чипы и компьютеры Nvidia стали одной из основных статей расходов на новую инфраструктуру для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Моделирование погоды и климата является долгосрочным интересом компании из-за высоких требований к вычислениям. Поставщики энергии и другие предприятия в чувствительных к погодным условиям секторах, таких как судоходство, страхование и сельское хозяйство, активно внедряют прогнозирование погоды с помощью искусственного интеллекта, чтобы сохранить лидерство в своих отраслях. Nvidia заявила, что технология «Земля-2» предоставит пользователям более удобный способ создания индивидуальных прогнозов с использованием её ИИ-моделей, которые, по словам компании, конкурируют с моделями, выпущенными государственными метеорологическими агентствами и DeepMind от Google. Платформа Earth‑2 располагает новой моделью обработки начальных условий, таких как карты температуры, ветра и давления воздуха на планете, необходимых для запуска пользовательских прогнозов. Компания также заявила, что прогнозы, генерируемые её инструментами, можно создавать независимо, что позволяет правительственным учреждениям и компаниям полностью контролировать этот процесс. Используемое программное обеспечение имеет открытый исходный код, что означает, что его можно свободно копировать или адаптировать под свои нужды. Google выпустила улучшенный ИИ для прогнозирования погоды — в восемь раз быстрее, а также точнее
18.11.2025 [12:15],
Владимир Фетисов
Компания Google представила усовершенствованную ИИ-модель для прогнозирования погоды. В скором времени она будет интегрирована в популярные продукты IT-гиганта, такие как поисковая система, ИИ-помощник Gemini и смартфоны Pixel. 
Источник изображения: Google В сообщении отмечается, что сервис прогнозирования погоды с помощью ИИ уже доказал высокую точность. Кроме того, ИИ-модели быстрее и эффективнее справляются с прогнозированием по сравнению с традиционными инструментами. До сих пор Google работала в этой сфере на экспериментальном уровне. Теперь же прогнозирование погоды постепенно превращается в одно из конкурентных преимуществ продуктов и сервисов компании. «Мы выносим это из лаборатории и передаём в руки пользователей в большем количестве способов, чем раньше, и в некотором роде снимаем с проекта статус экспериментального, потому что уверены, что наши прогнозы действительно весьма эффективны и полезны», — заявил Питер Батталья (Peter Battaglia), старший директор по исследованиям и устойчивому развитию Google Deep Mind. По данным источника, новая ИИ-модель WeatherNext 2 генерирует прогнозы в 8 раз быстрее, чем предыдущая модель Google, а также точнее предсказывает 99,9 % переменных, таких как температура и ветер. ИИ-модель может генерировать сотни потенциальных сценариев на основе данных из одной начальной точки. Для составления детального прогноза требуется меньше минуты времени, тогда как на суперкомпьютере с физическими моделями, по данным Google, этот процесс занимает несколько часов. Традиционные модели требуют наличия больших вычислительных мощностей, поскольку они в процессе работы пытаются воссоздать сложную физику атмосферы для составления прогнозов. ИИ-модели стараются выявлять закономерности в исторических данных о погоде, чтобы предсказывать будущие изменения. Астрономы впервые засекли корональный выброс массы далёкой звезды — фатальный для потенциальной инопланетной жизни
13.11.2025 [15:23],
Геннадий Детинич
Учёные десятилетиями мечтали воочию увидеть корональный выброс массы в иной звёздной системе. Очевидно, что это врождённая способность звёзд, а не причуда одного лишь нашего Солнца. Это стало возможным только сегодня — благодаря совместной работе сотрудников космической обсерватории XMM-Newton и наземного радиотелескопа Low-Frequency Array (LOFAR). Но есть и плохая новость — такие выбросы снижают вероятность распространения жизни во Вселенной. 
Выброс плазмы с далёкой звезды в представлении художника. Источник изображения: Callingham Согласно новой работе, учёные впервые зафиксировали корональный выброс массы на звезде за пределами Солнечной системы, что стало прорывом в изучении космической погоды. Это событие произошло на красном карлике, расположенном в 130 световых годах от Земли. Наблюдение проводилось с помощью радиотелескопа Low-Frequency Array (LOFAR), который уловил радиосигналы от ударной волны, возникшей при выходе плазмы в межпланетное пространство — когда она пробила внешнюю оболочку своей звезды. Для подтверждения и анализа свойств звезды использовалась космическая обсерватория XMM-Newton Европейского космического агентства (ESA), которая измерила температуру, скорость вращения и рентгеновскую яркость объекта. Выяснилось, что красный карлик, на котором произошёл выброс плазмы, обладает массой примерно в половину солнечной, но вращается в 20 раз быстрее Солнца и имеет магнитное поле, в 300 раз более мощное. Само событие было настолько мощным, что вполне могло сорвать атмосферу ближайшей планеты на своей орбите, а обитаемая зона у красных карликов находится намного ближе к звезде, чем расстояние от Земли до Солнца. Более того, красные карлики составляют подавляющее большинство среди всех типов звёзд. Такие яростные выбросы плазмы заставляют по-новому взглянуть на поиски жизни во Вселенной. По всему выходит, что находиться в комфортной для жизни зоне у звезды — это ещё не залог долгой и счастливой жизни. Кстати, подобные по мощности и скорости движения выбросы плазмы на Солнце — порядка 2400 км/с — происходят один раз на две тысячи событий. Это довольно редко и не несёт угрозы для нашей планеты. К тому же выбросы часто уходят в сторону от Земли. У планеты на близкой орбите к звезде меньше шансов увернуться от смертоносного облака. Очевидно, что в дальнейшем при оценке шансов найти жизнь в той или иной звёздной системе необходимо будет учитывать местную космическую погоду. К счастью, теперь у учёных появилась первая возможность опираться в этом на наблюдения, а не на кабинетные расчёты — что ценно само по себе. Солнце разошлось не на шутку: в течение суток Земля столкнётся с двумя облаками плазмы
11.11.2025 [13:36],
Геннадий Детинич
Лаборатория солнечной астрономии (XRAS) ИКИ РАН сообщила о повышенной активности Солнца, на котором только в течение прошедших суток произошло 15 вспышек, включая одну экстремального уровня. Но хуже всего то, что к Земле приближаются два облака плазмы: одно из них (медленное) было выброшено 9 ноября, а второе, более быстрое, вылетело 10 ноября. Если они ударят по планете одновременно, сила магнитных бурь на Земле подойдёт к критической отметке. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews «Вспышечная активность сохраняется на очень высоком уровне со значительными рисками для Земли», — отметили учёные. Среди этих вспышек зафиксирована одна экстремального уровня — X1.2. Она была слабее, чем вспышка того же класса 9 ноября, достигшая уровня X1.79, но вчерашняя вспышка длилась дольше и выбросила плазму со скоростью 1200 км/с, тогда как днём ранее скорость покинувшей Солнце плазмы составила 700 км/с. Это может позволить облаку плазмы от второй вспышки догнать первое и вместе ударить по Земле, вызвав геомагнитные бури предкритического уровня G3–G4. Первое облако ударит во фронт планеты с 18:00 мск или несколько часов спустя. Если второе облако задержится, то разница в несколько часов смягчит силу геомагнитной бури на планете, но учёные всё равно ожидают повышение её уровня с G1–G2 сегодня до G3–G4 в первой половине 12 ноября. «Для Земли это может стать испытанием», — делятся предположениями учёные. Похожая ситуация ожидалась 7 ноября, но тогда нам повезло — облако плазмы от вспышки класса X1.8 (4 ноября) зацепило планету лишь краем. Что же, сегодня ночью можно будет наблюдать интенсивные полярные сияния, если позволит погода. На Земле всё будет хорошо, чего не скажешь о спутниках, которым придётся быть осторожными в условиях сильных магнитных возмущений и чрезмерного раздувания атмосферы. Свежая информация, поступившая сегодня, ещё раз подчёркивает неуёмную активность Солнца: по только что обновлённым данным ИКИ РАН зафиксирована самая крупная вспышка 2025 года с индексом X5.16. Вспышка находится в зоне вероятного воздействия на Землю. По потоку излучения она в три–пять раз превышает все вместе взятые вспышки этого года, а по энергии – в 10–20 раз. ИИ-система Aardvark Weather заменит суперкомпьютеры в прогнозировании погоды
23.03.2025 [08:28],
Дмитрий Федоров
Учёные Кембриджского университета представили Aardvark Weather — ИИ-систему для прогнозирования погоды, которая позволяет формировать как глобальные, так и локальные прогнозы за считанные минуты с использованием обычного настольного компьютера. В сравнении с традиционными подходами, Aardvark обеспечивает предсказания в десятки раз быстрее и при этом требует в тысячи раз меньше вычислительных ресурсов. 
Источник изображения: Brian McGowan / Unsplash Aardvark Weather была разработана в Кембриджском университете (University of Cambridge) при участии Института Алана Тьюринга (The Alan Turing Institute), Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Скорость и эффективность метеорологических моделей имеют решающее значение: традиционные методы опираются на ресурсоёмкие суперкомпьютеры и труд множества специалистов, тогда как формирование прогноза зачастую занимает несколько часов. В этом контексте Aardvark демонстрирует принципиально новый подход, устраняя необходимость в громоздкой инфраструктуре. Последние разработки таких технологических гигантов, как Huawei, Google и Microsoft, показали, что ИИ способен значительно улучшить отдельные компоненты метеорологического моделирования. Особенно важными стали достижения в области алгоритмов, моделирующих динамику атмосферы во времени. Интеграция ИИ в эти процессы уже привела к ускорению расчётов и повышению точности метеопрогнозов. Яркий пример — компания Google, разрабатывающая модели на базе ИИ и предлагающая два таких решения корпоративным клиентам своей облачной платформы. Эти модели, созданные исследователями лаборатории Google DeepMind, используют исторические метеоданные и позволяют предсказывать погодные условия на срок от 10 до 15 дней вперёд. В отличие от гибридных подходов, Aardvark полностью заменяет традиционную многоступенчатую схему прогнозирования единой моделью машинного обучения (ML). Используя стандартный настольный компьютер, система обрабатывает данные из различных источников, включая спутники и метеостанции, и формирует прогнозы в течение нескольких минут. Профессор Ричард Тёрнер (Richard Turner) с инженерного факультета Кембриджского университета, возглавивший исследование, заявил: «Aardvark переосмысливает существующие методы прогнозирования погоды, позволяя получать прогнозы быстрее, дешевле, гибче и точнее, чем когда-либо прежде. Aardvark в тысячи раз быстрее всех прежних методов прогнозирования погоды». В перспективе Aardvark сможет формировать прогнозы на 8 дней вперёд с высокой степенью точности, что на 3 дня превышает горизонт современных систем. Несмотря на то, что система использует лишь часть объёма данных, задействованных в традиционных моделях, Aardvark демонстрирует результаты, превосходящие показатели американской Национальной системы прогнозирования (GFS) по нескольким ключевым метрикам. При этом она остаётся сопоставимой по точности с прогнозами Национальной метеорологической службы США (NWS), где обычно применяется комбинация моделей и экспертный анализ. 
Источник изображения: NASA По словам Анны Аллен (Anna Allen), первого автора исследования из факультета компьютерных наук и технологий Кембриджского университета, реализованный в системе подход сквозного машинного обучения может быть легко адаптирован для решения других задач климатического моделирования — от прогнозирования ураганов, торнадо и лесных пожаров до оценки качества воздуха, динамики океанических течений и предсказания морского льда. Одним из наиболее примечательных свойств Aardvark является её архитектурная простота и высокая гибкость. Благодаря тому что система обучается напрямую на метеоданных, она может быть быстро перенастроена для формирования индивидуализированных прогнозов, адаптированных под конкретные отрасли или регионы. Это может быть, например, прогноз температуры для сельского хозяйства в Африке или прогноз скорости ветра — для европейских компаний, работающих в сфере возобновляемой энергетики. Такой подход кардинально отличается от традиционных систем, настройка которых требует многолетней работы крупных команд специалистов. Подобная адаптивность может стать решающим фактором для стран с ограниченным доступом к вычислительным ресурсам и метеоданным. Как подчёркивает доктор Скотт Хоскинг (Scott Hosking) из Института Алана Тьюринга, перенос метеопрогнозирования с суперкомпьютеров на настольные машины делает высокоточные прогнозы доступными в развивающихся странах и регионах с дефицитом данных. Следующим этапом проекта станет формирование новой исследовательской группы на базе Института Алана Тьюринга. Её задачей станет изучение возможностей внедрения технологии в странах Глобального Юга, а также интеграция Aardvark в более масштабные инициативы по экологическому прогнозированию. В ОАЭ начали тестировать вызов дождя с помощью искусственных молний или нанотехнологий
28.01.2025 [21:01],
Геннадий Детинич
В свежем интервью глава Национального центра метеорологии ОАЭ (NCM) Абдулла Аль Мандус (Abdulla Al Mandous) заявил, что в эмиратах испытывают две перспективные технологии искусственного вызова осадков. Одна из них подразумевает использование нанотехнологий для посева облаков, а другая — установку электрических разрядников на крыльях самолётов или дронов. Опреснение обходится в 25 раз дороже перспективных технологий и должно уступить место дождевой воде. 
Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews Как и многие страны Ближнего Востока, ОАЭ в значительной степени зависят от опреснения воды для удовлетворения своих растущих потребностей. Создание опреснителей в необходимом масштабе представляется крайне затратным мероприятием, на которое приходится идти, пока нет других рабочих альтернатив. Такой альтернативой может стать искусственный вызов осадков (дождя). Однако на сегодняшний день этот процесс осуществляется путём распыления в воздухе солевых реагентов, что может привести к негативным последствиям, таким как засоление почв. Расчёты показывают, что использование наночастиц вместо солей позволяет в три раза увеличить эффективность образования осадков при прочих равных условиях. Более того, применение электростатических методов, заключающихся в вызове образования капель с помощью электрических разрядов, создаваемых разрядниками, установленными на крыльях самолётов или дронов, может повысить эффективность вызова осадков в девять раз по сравнению с засевом облаков солями. Первый такой эксперимент был проведён летом 2021 года, и он оказался успешным, вызвав обильные осадки в виде дождя. Впрочем, эмираты пока не готовы к массовому применению подобных технологий. Сильный ливень в 2024 году в Дубае буквально парализовал движение в городе, в котором исторически отсутствует ливневая канализация. Глава NCM признаёт, что инфраструктура ОАЭ — от городской до водохранилищ — не готова к обильным дождям. Предстоит ещё много работы, чтобы всерьёз говорить о регулярном вызове осадков. Наконец, пока неясно, какой технологии отдать предпочтение. Google DeepMind создала ИИ, который предсказывает погоду быстрее и точнее существующих систем
05.12.2024 [13:45],
Владимир Мироненко
Google DeepMind разработала новую модель прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта (ИИ) GenCast, которая превосходит традиционные метеорологические методы по прогнозированию погоды на срок до 15 дней и, к тому же, точнее предсказывает экстремальные погодные явления. 
Источник изображения: NOAA/unsplash.com ИИ-модель GenCast рассматривает вероятность реализации нескольких сценариев для точной оценки тенденций — от выработки энергии ветра до перемещения тропических циклонов. Вероятностный метод GenCast является новым рубежом в использовании ИИ для обеспечения более качественных и быстрых ежедневных прогнозов погоды. Этот подход всё чаще используют крупные метеослужбы, пишет Financial Times. «Это знаменует собой своего рода переломный момент в развитии ИИ для прогнозирования погоды, поскольку современные необработанные прогнозы теперь поступают из моделей машинного обучения», — отметил Илан Прайс (Ilan Price), научный сотрудник Google DeepMind. Он добавил, что GenCast может быть включен в оперативные системы прогнозирования погоды, что позволит метеорологам лучше понимать тенденции и готовиться к предстоящим погодным явлениям. Новизна подхода GenCast в сравнении с предыдущими моделями машинного обучения заключается в использовании так называемых ансамблевых прогнозов, представляющих различные результаты, — метода, применяемого в современном традиционном прогнозировании погоды. Для обучения GenCast использовалась накапливавшаяся в течение четырёх десятилетий база данных Европейского центра среднесрочного прогнозирования погоды (ECMWF). Согласно публикации в Nature, модель GenCast превзошла 15-дневный прогноз ECMWF по 97,2 % из 1320 переменных, таких как температура, скорость ветра и влажность. Таким образом она превзошла по точности и охвату ИИ-модель GraphCast от Google DeepMind, представленную в прошлом году. GraphCast превзошла прогнозы ECMWF на 3–10 дней вперед примерно по 90 % показателей. Модели прогнозирования погоды на основе ИИ работают гораздо быстрее стандартных методов прогнозирования, которые полагаются на огромную вычислительную мощность для обработки данных. GenCast может сгенерировать свой прогноз всего за восемь минут, тогда как на составление прогноза с помощью традиционных методов уходят часы. По словам исследователей, ИИ-модель GenCast может быть дополнительно улучшена в части способности предсказания интенсивности крупных штормов. Также может быть увеличено разрешение её данных, чтобы соответствовать обновлениям, сделанным в этом году ECMWF. ECMWF назвал разработку GenCast «важной вехой в развитии прогнозирования погоды». Центр также сообщил, что интегрировал «ключевые компоненты» подхода GenCast в версию своей собственной системы прогнозирования ИИ с ансамблевыми прогнозами, доступную с июня. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
