Сегодня 20 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → потребность

Илон Маск хочет на порядок больше ИИ-чипов, чем выпускает вся полупроводниковая индустрия мира

Амбиции Илона Маска (Elon Musk) в области искусственного интеллекта настолько велики, что он хочет получить больше ускорителей ИИ, чем отрасль в настоящее время может произвести. По его словам, Tesla нуждается в «100–200 миллиардах чипов с искусственным интеллектом в год», и если она не сможет получить их от производителей, то рассмотрит возможность создания собственных фабрик.

 Источник изображения: dogegov.com

Источник изображения: dogegov.com

Маск заявил, что «испытывает огромное уважение к TSMC и Samsung», но он считает, что эти компании не в состоянии удовлетворить потребность его предприятий в чипах ИИ: «Когда я спросил, сколько времени займёт строительство новой фабрики по производству чипов, они ответили, что до запуска производства им потребуется пять лет. Пять лет для меня — это вечность. Мои сроки — год, два. […] Если они передумают и […] будут поставлять нам 100–200 миллиардов ИИ-чипов в год в те сроки, когда они нам нужны, это будет здорово».

Маск не уточнил, когда Tesla и SpaceX потребуются эти 100–200 миллиардов ИИ-процессоров в год, но в любом случае выпуск такого количества чипов практически неосуществим, если он имел в виду единицы, а не сумму в долларах. По данным Ассоциации полупроводниковой промышленности, в 2023 году по всему миру произведено 1,5 трлн чипов. Однако в это число входят любые микросхемы — от крошечных микроконтроллеров и датчиков до чипов памяти и ускорителей ИИ.

 Источник изображения: Tesla

Источник изображений: Tesla

Такие ускорители ИИ, как Nvidia H100 или B200/B300, представляют собой огромные кремниевые блоки, которые сложно и дорого производить, поэтому на их изготовление уходит больше всего времени. По словам Маска, энергопотребление его ИИ-процессоров AI5 составит 250 Вт, в то время как графические процессоры Nvidia B200 могут потреблять до 1200 Вт. Этот параметр может служит косвенной оценкой размера чипов. Даже если чип AI5 будет в пять раз меньше Nvidia B200, мощностей для достижения целей Маска всё равно совершенно недостаточно.

Будучи одним из крупнейших клиентов TSMC, Nvidia поставила четыре миллиона графических процессоров Hopper стоимостью $100 млрд (не считая Китая) за весь срок службы архитектуры, который составил около двух календарных лет. С Blackwell Nvidia продала около шести миллионов графических процессоров за первые четыре квартала их жизненного цикла.

Если Маск действительно имел в виду 200 миллиардов устройств, то он хотел бы получить на порядки больше процессоров для искусственного интеллекта, чем отрасль (бо́льшая часть которой приходится на TSMC) может производить за год. Если он всё же подразумевал потребность в ИИ-чипах на сумму от $100 до $200 млрд, то TSMC и Samsung, безусловно, смогут поставить такой объём в ближайшие годы. Однако, похоже, что он действительно считает, что ему нужно больше, чем эти компании могут предложить.

«Мы будем использовать фабрики TSMC на Тайване и в Аризоне, фабрики Samsung в Корее и Техасе, — сказал Маск. — С их точки зрения, они движутся молниеносно. […] тем не менее, это будет для нас ограничивающим фактором. Они работают на пределе своих возможностей, но с их точки зрения — это “педаль в пол”. У них просто не было компании, которая разделяла бы наше понимание срочности. Возможно, единственный способ масштабироваться с желаемой скоростью — это построить действительно большой завод или быть ограниченным в производстве Optimus и беспилотных автомобилей из-за [поставок] ИИ-чипов.

Действительно ли потребность Tesla и SpaceX в ИИ-чипах настолько высока, остаётся неясным. Tesla продала 1,79 млн автомобилей в 2024 году, поэтому ей вряд ли требуется больше двух миллионов чипов для своих автомобилей. Конечно, компаниям Маска могут понадобиться ещё миллионы ИИ-процессоров для обучения ИИ, но маловероятно, что Маск в ближайшее время готов создать ИИ-кластеры на базе миллиардов чипов. Антропоморфные роботы Optimus также вряд ли потребуют таких объёмов чипов в ближайшие годы.

Ранее мы писали, как воодушевлённый итогами голосования по новому компенсационному плану Илон Маск на собрании акционеров фонтанировал обещаниями и идеями, и по традиции пританцовывал в момент появления на сцене человекоподобного робота Optimus. Тогда он заявил, что для достижения поставленных новым планом целей Tesla вынуждена будет наладить самостоятельный выпуск чипов.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Красиво, но бестолково»: амбициозный боевик Crimson Desert стартовал в Steam со «смешанными» отзывами 2 ч.
Для установки Android-приложений от непроверенных разработчиков придётся ждать 24 часа и подтвердить «здравый ум и трезвую память» 2 ч.
Император одобряет: возмутивший игроков платный набор голосов для Warhammer 40,000: Space Marine 2 сделают бесплатным, а покупателям вернут деньги 2 ч.
Cloudflare: трафик интернет-ботов превысит человеческий в 2027 году 4 ч.
Xiaomi представила флагманскую ИИ-модель MiMo-V2-Pro — это её все приняли за новую модель DeepSeek 4 ч.
OpenAI создаёт настольное суперприложение, объединяющее браузер, ChatGPT и Codex 4 ч.
Свежий драйвер Intel ускорит загрузку игр не для всех GPU Arc 11 ч.
Meta по просьбам «небезразличных фанатов» передумала закрывать метавселенную Horizon Worlds на VR-гарнитурах Quest 11 ч.
В Steam расцвели скидки — стартовала масштабная весенняя распродажа 14 ч.
OpenAI купила стартап Astral, создающий ИИ-инструменты для разработчиков ПО 15 ч.
Apple отбилась от иска Masimo по делу о пульсоксиметре в Apple Watch, но спор не окончен 2 ч.
«Это не инопланетянин»: глава Nvidia призвал отрасль ИИ перестать пугать людей страшилками о технологии 2 ч.
В России стартовали продажи ноутбуков Asus ProArt PX13 и ProArt P16 — каждый стоит без малого 300 тыс. рублей 4 ч.
До конца следующего года Amazon купит у Nvidia миллион чипов для ИИ 5 ч.
США обвинили руководителей Supermicro в контрабанде ИИ-ускорителей в Китай 7 ч.
Waymo похвасталась, что её беспилотные такси проехали более 270 млн км без серьёзных происшествий 11 ч.
Новая статья: Воспитаем AGI в своём коллективе 12 ч.
Роботы научились реагировать на ошибки быстрее человека — с помощью человеческого мозга 15 ч.
MicroLED вместо лазеров: Microsoft создаёт новое поколение энергоэффективных оптических интерконнектов для ИИ ЦОД 16 ч.
Глава Ferrari объяснил популярность сенсорных экранов в авто — они вдвое дешевле кнопок 17 ч.