Разработчики ИИ призывают активнее внедрять новые технологии в бизнес-процессы, но проблема в том, что бизнес нередко не может предугадать, сколько именно денег будет потрачено на решение той или иной задачи силами ИИ. В этом уравнении слишком много переменных, чтобы корпоративные пользователи могли достоверно планировать свой бюджет.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Unsplash, Arlington Research

Как уже не раз отмечалось, призывы руководства организаций к максимальному использованию ИИ сотрудниками в определённый момент привели к шокирующему отрезвлению. Выяснилось, что счета за использование ИИ достигают астрономических сумм, а подтвердить наличие экономического эффекта от этого нововведения порой крайне сложно. Опросы показывают, что только 11 % из 400 бизнес-структур по состоянию на апрель и май текущего года могли уложиться в пределы запланированных бюджетов при оплате использования ИИ-моделей сотрудниками, причём эта выборка закладывала погрешность в 10 % превышения первоначальной суммы.

В допуск от 11 до 25 % превышения первоначального бюджета на ИИ уложились 39 % респондентов, ещё 35 % попали в более широкий диапазон превышения от 26 до 50 %, а вот «промахнулись» на 50 % только 13 % опрошенных. Правда, 2 % респондентов при этом отметили, что вообще не прогнозировали расходы данного вида.

Практическое исследование группы американских учёных и представителей Microsoft Research, которое охватило 6800 различных заданий, выявило высокую степень непредсказуемости результатов работы с ИИ-моделями с точки зрения расходования токенов, за которые обычно надо платить провайдерам. Что характерно, более продвинутые модели, которые обходятся пользователям дороже в пересчёте на каждый токен, по факту могли экономить средства пользователя лучше, чем более доступные ИИ-модели с меньшей производительностью и умеренной удельной стоимостью в пересчёте на токен.

Если более «дешёвая» ИИ-модель применяется для задач, под которые она не оптимизирована, расходы могут превысить вариант обращения к более дорогой и эффективной модели. Исследование показало, что такой перекос наблюдается в 32 % случаев. Соответственно, расценки на использование ИИ-моделей сами по себе не могут служить адекватными входными данными для расчёта общих расходов на решение задачи.

На страницах The Wall Street Journal приводится пример с обработкой одного и того же запроса с помощью двух различных моделей Google: более «тяжеловесной» Gemini 3.1 Pro и более доступной и скоростной Gemini 3 Flash. Если первой удалось обработать запрос за 85 шагов, то вторая потратила на это почти 1000 шагов и после этого всё равно не справилась. Затраты в первом случае ограничились $1, а во втором выросли до $14 и фактически не обеспечили желаемого результата.

Даже одна и та же модель расходует различное количество токенов на решение задачи в рамках нескольких последовательных подходов. Соответственно, при одних и тех же условиях расходы на решение задачи будут разными, и не факт, что номинально более дешёвая в использовании ИИ-модель по итогу обеспечит самые низкие материальные затраты. Впрочем, конкретный разброс результатов сильно зависит от версий используемых в таких исследованиях моделей, поскольку они довольно быстро совершенствуются.

Представители Google пояснили, что подобная вариативность свойственна системам ИИ, и общие расходы на их применение зависят от множества разных факторов. Предсказать точную сумму затрат в столь новой сфере порой весьма затруднительно. Google пытается сгладить колебания расходов, устанавливая ограничители и предлагая различные тарифные варианты. Сотрудников компаний для лучшей предсказуемости расходов на использование ИИ тоже надо обучать наиболее эффективным приёмам работы с такими системами.

Не связанные с играми приложения во II квартале 2026 года остались основным стимулом роста глобальных потребительских расходов в сегменте мобильного ПО на платформах Apple iOS и Google Android; при этом доходы от игр в годовом исчислении снизились на 4,5 %, подсчитали аналитики Sensor Tower.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображений: Sensor Tower

Лидерами роста расходов в неигровом сегменте стали приложения с искусственным интеллектом, а расходы на мобильные игры стали снижаться. Тенденцию подтвердили в Apple — в ходе квартального отчёта компания объяснила замедление роста доходов в сегменте сервисов снижением показателей мобильных игр и изменениями бизнес-модели App Store под давлением регуляторов. Доходы от не связанных с играми приложений по итогам II квартала выросли на 14,6 % год к году; доходы от игр за тот же период сократились на 4,5 %. В абсолютном выражении неигровые приложения принесли $24,4 млрд дохода и показали 25,5 млрд загрузок — в игровом сегменте это были соответственно $19,2 млрд выручки и 11,3 млрд загрузок.

Доходы от покупок в приложениях в США снизились на 3 % год к году, но страна по-прежнему остаётся мировым лидером по объёму трат с рынком в $14,8 млрд. Второе место с большим отрывом занял Китай с выручкой $5,98 млрд при росте на 10 %. Мировым лидером по числу загрузок приложений является Индия с 6,67 млрд установок, и это на 4 5 больше, чем годом ранее. За ней следуют США с $3,08 млрд загрузок, и это снижение на 0,2 %; третьей оказалась Бразилия с 2,43 млрд установок, что на 2 % меньше, чем годом ранее.

Лидером рынка неигровых приложений стало направление генеративного ИИ — потребительские расходы здесь подскочили на 108 %; первое место в сегменте заняло приложение ChatGPT с долей выручки около 60 % по всей категории и ростом на 82 % в годовом исчислении. Интенсивный рост показали конкурирующие решения в лице Anthropic Claude, xAI Grok и Google Gemini. Claude за год поднялся с седьмого на второе место.

Единственной категорией, которая показала спад в мировом масштабе, стали знакомства и соцсети — сокращение здесь составило 11 %, в основном из-за рынка США, где отрицательная динамика достигла 34 %. Ростом в той же категории отметились страны Латинской Америки: Мексика (+41 %), Бразилия (+19 %) и Аргентина (+18 %). Самым скачиваемым приложением стал ChatGPT — за ним следуют TikTok и Instagram✴✴, а наибольший доход от покупок внутри приложений показали TikTok, ChatGPT и Google One.

Современные компании всё чаще подталкивают сотрудников максимально использовать искусственный интеллект в работе, повысить их производительность труда. Но эта стратегия становится всё менее выгодной экономически — обращение к ИИ стремительно дорожает, пишет Fortune.

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com

Microsoft начала аннулировать большинство рабочих лицензий на ИИ-программиста Anthropic Claude Code и переводить инженеров на собственный инструмент GitHub Copilot CLI — компания начала использовать Claude Code всего за полгода до этого, побуждая разработчиков экспериментировать с этим решением. Оно стало популярным, и, возможно, даже слишком. Отмена лицензий, однако, не повлияет на сделку Anthropic с Microsoft Foundry: разработчик ИИ получает от софтверного гиганта инвестиции в размере $5 млрд и в ответ обязуется закупить вычислительные мощности Azure в размере $30 млрд.

Нечто похожее произошло в Uber — её инженеры всего за четыре месяца исчерпали бюджет компании на средства ИИ на 2026 год. А прежде руководство Uber стимулировало внедрение ИИ и даже составляло рейтинги, ранжирующие отделы по использованию ИИ в работе. Стоимость внедрения ИИ становится всё более серьёзным препятствием для бизнеса, а экономика замены или хотя бы дополнения человеческого труда может оказаться сложнее, чем говорилось в прогнозах. И даже вице-президент по прикладному глубокому обучению в Nvidia Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro) недавно признался: «В моём отделе стоимость вычислительных ресурсов намного превышает затраты на сотрудников».

Uber и Microsoft не единственные подталкивали сотрудников использовать ИИ по максимуму: даже в Meta✴✴ сформировали таблицу лидеров под названием «Клодеономика» в честь моделей Anthropic Claude; а в Amazon сотрудникам рекомендовали «максимально использовать токены ИИ» — базовые единицы вычислительных ресурсов ИИ. Но когда поставщики услуг начинают взимать плату на основе потребления токенов, ИИ стремительно дорожает. Согласно прогнозам Goldman Sachs, к 2030 году потребление ИИ-токенов вырастет в 24 раза и достигнет 120 квадриллионов в месяц. Предприятия будут чаще обращаться к ИИ-агентам для повышения производительности труда, и их совокупные расходы будут расти даже при снижении цены за один токен.

По версии аналитиков Gartner, развёртывание ИИ-модели с триллионом параметров в 2030 году подешевеет на 90 % по сравнению с 2025 годом. Но облегчения это не принесёт, потому что предназначенные для управления ИИ-агентами модели потребляют при решении задач больше токенов, чем стандартные. Рост потребления может опережать снижение удельных затрат, а поставщики ИИ не смогут полностью переложить снижение затрат на потребителей. В итоге стоимость вычислений, вероятно, дополнительно вырастет.

Суровая реальность может скорректировать планы некоторых компаний по развёртыванию ИИ-агентов. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что с каждым сотрудником его компании однажды будут работать около сотни ИИ-агентов, и во всей организации будут действовать цифровые двойники. Если потребление токенов будет расти быстрее, чем снижаются удельные цены, будущее грозит обернуться большими затратами, чем ожидают руководители.

Введённые президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) пошлины обернулись для Apple значительными расходами. Об этом сообщил гендиректор компании Тим Кук (Tim Cook) в ходе брифинга, посвящённого квартальному финансовому отчёту. По итогам текущего квартала эти расходы могут достичь $1,1 млрд, предупредил Кук.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

В минувшем квартале издержки Apple по этой статье составили $800 млн, хотя в мае компания рассчитывала даже на $900 млн. «Основная часть пошлин, которые мы оплатили — пошлины [по «Закону о международных чрезвычайных экономических полномочиях»] IEEPA, вступившие в силу в начале года и связанные с Китаем», — заявил гендиректор Apple.

Трамповские пошлины затронули все устройства Apple, которые производятся преимущественно в Китае, Индии и Вьетнаме. Большинство продаваемых в США iPhone выпускается в Индии, а большинство Mac, iPad и Apple Watch поставляются из Вьетнама, отметил Кук. Но одного отказа от сотрудничества с Китаем главе государства недостаточно — он пригрозил повысить Apple пошлины, если она не перенесёт часть своего производства в США.

«Измениться могут многие факторы, в том числе ставки пошлин», — предупредил Тим Кук. Несмотря на связанные с пошлинами опасения, Apple сохранила высокие продажи iPhone и Mac, а также нарастила квартальную выручку на 10 % до $94 млрд.

Капитальные затраты Amazon, Microsoft, Meta✴✴ и Alphabet составят по итогам 2024 года более $200 млрд, подсчитал Bloomberg. Руководство крупнейших компаний на этой неделе предупредило инвесторов, что в следующем году их расходы останутся на прежнем уровне или даже вырастут.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com

Три месяца назад, по итогам II квартала инвесторы упрекнули крупнейшие технологические компании мира за слишком высокие расходы на разработку искусственного интеллекта. В ответ на это Кремниевая долина решила вкладывать в ИИ ещё больше. Техногиганты спешат заполучить дефицитные чипы для высокопроизводительных систем ИИ и построить для них большие центры обработки данных — заключаются крупные сделки с поставщиками энергоресурсов, увеличивается роль ядерной энергетики. Компании пытаются убедить Уолл-стрит, что эти инвестиции помогут вывести прибыль на уровни, недосягаемые для цифровой рекламы, товаров и ПО.

Гендиректор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пообещал увеличить вложения в языковые модели ИИ и другие футуристические проекты, которые, по его мнению, обеспечат будущее компании — по итогам года её капитальные затраты могут вырасти до $40 млрд. Бюджет капитальных затрат Alphabet оказался выше ожиданий Уолл-стрит, и в 2025 году финдиректор компании Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) спрогнозировал его «существенный» рост. Гендиректор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) охарактеризовал ИИ как «действительно необычайно большую, возможно, даже уникальную возможность» и огласил прогноз, согласно которому за 2024 год компания потратит $75 млрд. Инвестировать в ИИ пообещала и Apple, но на её финансовых результатах эта технология пока не сказалась.

Источник изображения: efes / pixabay.com

Amazon и Alphabet превзошли оценки аналитиков по прибыли в основном за счёт облачных направлений, и акции компаний взлетели; Meta✴✴ смутила инвесторов планом расходов, а Microsoft разочаровала их прогнозом по росту доходов по облачному направлению. Акции Amazon выросли на 6,7 %, Alphabet, Microsoft и Meta✴✴ показали незначительный рост, а Apple снизилась на 1,1 %.

Microsoft показала недостаточно сильные квартальные результаты не из-за низкого спроса, а из-за того, что не смогла достаточно быстро нарастить мощности, и её гендиректору Сатье Наделле (Satya Nadella) пришлось оправдываться, что ЦОД «в одночасье не строятся». Инвесторы не отчаиваются: рост облачного сегмента для компании задержится незначительно, а инвестиции и её доля в OpenAI обещают ей долгосрочный успех, говорят аналитики. По итогам III квартала Microsoft потратила $14,9 млрд — на 50 % больше, чем за аналогичный период прошлого года, и больше, чем она тратила на имущество и оборудование за любой целый год до 2020-го.

Убыток подразделения Meta✴✴ Reality Labs, которое специализируется на технологиях виртуальной и дополненной реальности, по итогам квартала составил $4,4 млрд; компания потратила значительные средства на создание моделей Llama, конкурирующих с решениями Google и OpenAI. Цукерберг заверил инвесторов, что инвестиции в ИИ помогут компании в развитии рекламного бизнеса Facebook✴✴ и Instagram✴✴. Инвесторов пугают любые признаки слабости компании в рекламном бизнесе, но они начинают свыкаться с мыслью, что в случае Meta✴✴ терпение вознаграждается — с начала года её акции подорожали на 60 %.