Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Apple начала экономить на ИИ: компания урезает сотрудникам бюджеты на использование нейросетей
05.11.2026 [10:17],
Владимир Мироненко
Apple начала сокращать ежедневные лимиты расходов на использование ИИ сотрудниками в рамках программы по снижению издержек, проводимой гендиректором Джоном Тернусом (John Ternu), сообщил Bloomberg со ссылкой на источники. Для некоторых инженеров допустимый лимит был негласно уменьшен в прошлом месяце с $300 до $200, и, как ожидается, будет и дальше уменьшаться. 
Источник изображения: Zach M/unsplash.com По словам источников, для ряда инженерных подразделений допустимые ежедневные траты на использование ИИ могут быть снижены до $100. Такой лимит уже действует для многих подразделений, не связанных с инженерной разработкой, но Apple рассматривает возможность снижения этого порога для них до $25. Те, кому для выполнения своих должностных обязанностей требуются более высокие лимиты расходов, смогут обратиться к руководству за повышением лимита в виде исключения. Если ранее в ИТ-отрасли преобладал «токенмаксинг» (tokenmaxxing) — стремление использовать как можно больше ИИ-токенов, что зачастую воспринималось как показатель продуктивности, и некоторые компании даже ввели внутренние рейтинги, ранжируя сотрудников по объёму потребляемых ими ИИ-токенов, то теперь бюджет трат на ИИ стал ограничиваться в связи с возникающими вопросами по поводу окупаемости таких трат. Например, компания Accenture сократила бюджет на использование Claude до $29 на сотрудника в месяц; и любые дополнительные расходы должны покрываться за счёт конкретных проектов или команд. Сообщается, что сотрудники Apple используют ряд ИИ-сервисов, включая Claude от компании Anthropic, ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. В рамках оптимизации затрат некоторым командам также рекомендовано использовать более дешёвые ИИ-модели или работающие локально на самих устройствах. По данным Bloomberg, новые ограничения расходов в Apple восприняли неоднозначно. Лишь немногие работники используют весь свой ежедневный лимит в $300, но часть персонала восприняла эти сокращения как признак более масштабной экономии, что усилило опасения по поводу возможных увольнений. «Закручивание гаек» происходит на фоне роста общих расходов Apple. По итогам года расходы на исследования и разработки компании выросли на 32 % — до $45,8 млрд, что отчасти обусловлено увеличением затрат на инфраструктуру и развитие искусственного интеллекта. ИИ сломал бюджеты компаний — никто не знает, сколько нейросеть потратит на конкретную задачу
05.10.2026 [11:50],
Алексей Разин
Разработчики ИИ призывают активнее внедрять новые технологии в бизнес-процессы, но проблема в том, что бизнес нередко не может предугадать, сколько именно денег будет потрачено на решение той или иной задачи силами ИИ. В этом уравнении слишком много переменных, чтобы корпоративные пользователи могли достоверно планировать свой бюджет. 
Источник изображения: Unsplash, Arlington Research Как уже не раз отмечалось, призывы руководства организаций к максимальному использованию ИИ сотрудниками в определённый момент привели к шокирующему отрезвлению. Выяснилось, что счета за использование ИИ достигают астрономических сумм, а подтвердить наличие экономического эффекта от этого нововведения порой крайне сложно. Опросы показывают, что только 11 % из 400 бизнес-структур по состоянию на апрель и май текущего года могли уложиться в пределы запланированных бюджетов при оплате использования ИИ-моделей сотрудниками, причём эта выборка закладывала погрешность в 10 % превышения первоначальной суммы. В допуск от 11 до 25 % превышения первоначального бюджета на ИИ уложились 39 % респондентов, ещё 35 % попали в более широкий диапазон превышения от 26 до 50 %, а вот «промахнулись» на 50 % только 13 % опрошенных. Правда, 2 % респондентов при этом отметили, что вообще не прогнозировали расходы данного вида. Практическое исследование группы американских учёных и представителей Microsoft Research, которое охватило 6800 различных заданий, выявило высокую степень непредсказуемости результатов работы с ИИ-моделями с точки зрения расходования токенов, за которые обычно надо платить провайдерам. Что характерно, более продвинутые модели, которые обходятся пользователям дороже в пересчёте на каждый токен, по факту могли экономить средства пользователя лучше, чем более доступные ИИ-модели с меньшей производительностью и умеренной удельной стоимостью в пересчёте на токен.  Если более «дешёвая» ИИ-модель применяется для задач, под которые она не оптимизирована, расходы могут превысить вариант обращения к более дорогой и эффективной модели. Исследование показало, что такой перекос наблюдается в 32 % случаев. Соответственно, расценки на использование ИИ-моделей сами по себе не могут служить адекватными входными данными для расчёта общих расходов на решение задачи. На страницах The Wall Street Journal приводится пример с обработкой одного и того же запроса с помощью двух различных моделей Google: более «тяжеловесной» Gemini 3.1 Pro и более доступной и скоростной Gemini 3 Flash. Если первой удалось обработать запрос за 85 шагов, то вторая потратила на это почти 1000 шагов и после этого всё равно не справилась. Затраты в первом случае ограничились $1, а во втором выросли до $14 и фактически не обеспечили желаемого результата. Даже одна и та же модель расходует различное количество токенов на решение задачи в рамках нескольких последовательных подходов. Соответственно, при одних и тех же условиях расходы на решение задачи будут разными, и не факт, что номинально более дешёвая в использовании ИИ-модель по итогу обеспечит самые низкие материальные затраты. Впрочем, конкретный разброс результатов сильно зависит от версий используемых в таких исследованиях моделей, поскольку они довольно быстро совершенствуются. Представители Google пояснили, что подобная вариативность свойственна системам ИИ, и общие расходы на их применение зависят от множества разных факторов. Предсказать точную сумму затрат в столь новой сфере порой весьма затруднительно. Google пытается сгладить колебания расходов, устанавливая ограничители и предлагая различные тарифные варианты. Сотрудников компаний для лучшей предсказуемости расходов на использование ИИ тоже надо обучать наиболее эффективным приёмам работы с такими системами. ИИ-приложения перетягивают деньги с мобильных игр — доходы игрового сегмента упали на 4,5 %
12.08.2026 [16:22],
Павел Котов
Не связанные с играми приложения во II квартале 2026 года остались основным стимулом роста глобальных потребительских расходов в сегменте мобильного ПО на платформах Apple iOS и Google Android; при этом доходы от игр в годовом исчислении снизились на 4,5 %, подсчитали аналитики Sensor Tower. 
Источник изображений: Sensor Tower Лидерами роста расходов в неигровом сегменте стали приложения с искусственным интеллектом, а расходы на мобильные игры стали снижаться. Тенденцию подтвердили в Apple — в ходе квартального отчёта компания объяснила замедление роста доходов в сегменте сервисов снижением показателей мобильных игр и изменениями бизнес-модели App Store под давлением регуляторов. Доходы от не связанных с играми приложений по итогам II квартала выросли на 14,6 % год к году; доходы от игр за тот же период сократились на 4,5 %. В абсолютном выражении неигровые приложения принесли $24,4 млрд дохода и показали 25,5 млрд загрузок — в игровом сегменте это были соответственно $19,2 млрд выручки и 11,3 млрд загрузок. Доходы от покупок в приложениях в США снизились на 3 % год к году, но страна по-прежнему остаётся мировым лидером по объёму трат с рынком в $14,8 млрд. Второе место с большим отрывом занял Китай с выручкой $5,98 млрд при росте на 10 %. Мировым лидером по числу загрузок приложений является Индия с 6,67 млрд установок, и это на 4 5 больше, чем годом ранее. За ней следуют США с $3,08 млрд загрузок, и это снижение на 0,2 %; третьей оказалась Бразилия с 2,43 млрд установок, что на 2 % меньше, чем годом ранее.  Лидером рынка неигровых приложений стало направление генеративного ИИ — потребительские расходы здесь подскочили на 108 %; первое место в сегменте заняло приложение ChatGPT с долей выручки около 60 % по всей категории и ростом на 82 % в годовом исчислении. Интенсивный рост показали конкурирующие решения в лице Anthropic Claude, xAI Grok и Google Gemini. Claude за год поднялся с седьмого на второе место. Единственной категорией, которая показала спад в мировом масштабе, стали знакомства и соцсети — сокращение здесь составило 11 %, в основном из-за рынка США, где отрицательная динамика достигла 34 %. Ростом в той же категории отметились страны Латинской Америки: Мексика (+41 %), Бразилия (+19 %) и Аргентина (+18 %). Самым скачиваемым приложением стал ChatGPT — за ним следуют TikTok и Instagram✴✴, а наибольший доход от покупок внутри приложений показали TikTok, ChatGPT и Google One. Увольнять сотрудников из-за ИИ становится невыгодно — тот оказался дороже
23.05.2026 [13:57],
Павел Котов
Современные компании всё чаще подталкивают сотрудников максимально использовать искусственный интеллект в работе, повысить их производительность труда. Но эта стратегия становится всё менее выгодной экономически — обращение к ИИ стремительно дорожает, пишет Fortune. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Microsoft начала аннулировать большинство рабочих лицензий на ИИ-программиста Anthropic Claude Code и переводить инженеров на собственный инструмент GitHub Copilot CLI — компания начала использовать Claude Code всего за полгода до этого, побуждая разработчиков экспериментировать с этим решением. Оно стало популярным, и, возможно, даже слишком. Отмена лицензий, однако, не повлияет на сделку Anthropic с Microsoft Foundry: разработчик ИИ получает от софтверного гиганта инвестиции в размере $5 млрд и в ответ обязуется закупить вычислительные мощности Azure в размере $30 млрд. Нечто похожее произошло в Uber — её инженеры всего за четыре месяца исчерпали бюджет компании на средства ИИ на 2026 год. А прежде руководство Uber стимулировало внедрение ИИ и даже составляло рейтинги, ранжирующие отделы по использованию ИИ в работе. Стоимость внедрения ИИ становится всё более серьёзным препятствием для бизнеса, а экономика замены или хотя бы дополнения человеческого труда может оказаться сложнее, чем говорилось в прогнозах. И даже вице-президент по прикладному глубокому обучению в Nvidia Брайан Катанзаро (Bryan Catanzaro) недавно признался: «В моём отделе стоимость вычислительных ресурсов намного превышает затраты на сотрудников».  Uber и Microsoft не единственные подталкивали сотрудников использовать ИИ по максимуму: даже в Meta✴✴ сформировали таблицу лидеров под названием «Клодеономика» в честь моделей Anthropic Claude; а в Amazon сотрудникам рекомендовали «максимально использовать токены ИИ» — базовые единицы вычислительных ресурсов ИИ. Но когда поставщики услуг начинают взимать плату на основе потребления токенов, ИИ стремительно дорожает. Согласно прогнозам Goldman Sachs, к 2030 году потребление ИИ-токенов вырастет в 24 раза и достигнет 120 квадриллионов в месяц. Предприятия будут чаще обращаться к ИИ-агентам для повышения производительности труда, и их совокупные расходы будут расти даже при снижении цены за один токен. По версии аналитиков Gartner, развёртывание ИИ-модели с триллионом параметров в 2030 году подешевеет на 90 % по сравнению с 2025 годом. Но облегчения это не принесёт, потому что предназначенные для управления ИИ-агентами модели потребляют при решении задач больше токенов, чем стандартные. Рост потребления может опережать снижение удельных затрат, а поставщики ИИ не смогут полностью переложить снижение затрат на потребителей. В итоге стоимость вычислений, вероятно, дополнительно вырастет. Суровая реальность может скорректировать планы некоторых компаний по развёртыванию ИИ-агентов. Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что с каждым сотрудником его компании однажды будут работать около сотни ИИ-агентов, и во всей организации будут действовать цифровые двойники. Если потребление токенов будет расти быстрее, чем снижаются удельные цены, будущее грозит обернуться большими затратами, чем ожидают руководители. Apple пожаловалась, что трамповские пошлины будут стоить ей больше $1 миллиарда в текущем квартале
01.08.2025 [12:16],
Павел Котов
Введённые президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) пошлины обернулись для Apple значительными расходами. Об этом сообщил гендиректор компании Тим Кук (Tim Cook) в ходе брифинга, посвящённого квартальному финансовому отчёту. По итогам текущего квартала эти расходы могут достичь $1,1 млрд, предупредил Кук.  В минувшем квартале издержки Apple по этой статье составили $800 млн, хотя в мае компания рассчитывала даже на $900 млн. «Основная часть пошлин, которые мы оплатили — пошлины [по «Закону о международных чрезвычайных экономических полномочиях»] IEEPA, вступившие в силу в начале года и связанные с Китаем», — заявил гендиректор Apple. Трамповские пошлины затронули все устройства Apple, которые производятся преимущественно в Китае, Индии и Вьетнаме. Большинство продаваемых в США iPhone выпускается в Индии, а большинство Mac, iPad и Apple Watch поставляются из Вьетнама, отметил Кук. Но одного отказа от сотрудничества с Китаем главе государства недостаточно — он пригрозил повысить Apple пошлины, если она не перенесёт часть своего производства в США. «Измениться могут многие факторы, в том числе ставки пошлин», — предупредил Тим Кук. Несмотря на связанные с пошлинами опасения, Apple сохранила высокие продажи iPhone и Mac, а также нарастила квартальную выручку на 10 % до $94 млрд. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
