Оверклокер SkatterBencher шокировал посетителей выставки Computex 2025, побив мировой рекорд по разгону GPU. Причём он не использовал флагманскую дискретную видеокарту вроде GeForce RTX 5090, как можно было предположить. SkatterBencher разогнал встроенную графику на своём Core Ultra 9 285K до поразительных 4,25 ГГц, при этом напряжение было поднято до 1,7 В, а температура чипа снижена при помощи жидкого азота до -170 °C.

Источник изображений: SkatterBencher

Оверклокеры достаточно давно обнаружили, что графика процессоров Arrow Lake обладает значительным потенциалом разгона. Её частота связана с опорной частотой чипсета, которая по умолчанию составляет 100 МГц. Это значение умножается на коэффициент GT, то есть если он равен 40, рабочая частота GPU составит 2 ГГц (половина от опорной). Частота 4,25 ГГц может быть достигнута при установке коэффициента равным 85.

SkatterBencher отметил, что частоту графики Arrow Lake легче поднимать снижением температуры, а не подъёмом напряжения «в лоб». При напряжении 1,3 В и температуре 30 °С графический процессор разгонялся до 3,1 ГГц, при снижении температуры до минус 150 °С частоту удавалось довести до 3,6 ГГц, не повышая напряжения. Дальнейший разгон всё же потребовал повысить напряжение до внушительных 1,7 В и охладить чип до -170 °C. Рекордный результат был получен с использованием материнской платы Asus ROG Z890 — программа GPU-Z показала рабочую частоту 4,25 ГГц.

При оценке производительности разогнанного графического процессора для стабильности результата разгон был ограничен частотой 3,9 ГГц при напряжении 1,6 В и температуре -160 °C. При тестировании использовалась оперативная память DDR5-8600. Было зафиксировано двукратное повышение производительности в тесте Novabench, а минимальный прирост составил 57 % в 3DMark Night Raid. Частота кадров в Counter-Strike 2 возросла с 50 до 86 кадров в секунду, а в Black Myth: Wukong — с 25 до 42.

Оверклокер отметил, что за пределами 4 ГГц прирост производительности практически не ощущался, вероятно, из-за ограничений шины Intel die-to-die. Увеличение опорной частоты со 100 МГц до 110 МГц также не дало заметного улучшения.

Безусловно, разгон встроенной графики Core Ultra 9 285K до 4,25 ГГц — впечатляющая демонстрация потенциала интегрированного графического процессора. Однако для практического применения этот опыт вряд ли будет востребован —требуется непрерывная подача жидкого азота, а напряжение выше 1,5 В может экспоненциально сократить срок службы процессора.

Загрузка пяти тысяч фильмов в разрешении 4K всего за секунду — звучит как фантастика, но группе японских учёных удалось добиться примерно такого результата. Для этого им потребовалось специально разработанное оптическое волокно, которое не толще повсеместно используемого сегодня.

Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

Японские учёные установили мировой рекорд, передав 1,02 петабита (1,02 × 10⁶ Гбит или 127,5 Тбайт) данных за секунду на расстояние 1808 км с помощью специального 19-жильного оптического волокна. Авторы проекта отмечают, что созданная ими технология поможет подготовить современные сети к будущему — к росту трафика из-за искусственного интеллекта, связи 6G, интернета вещей и других решений. Инженеры долгие годы пытаются увеличить объёмы данных, которые могут передаваться по оптоволокну. Им удавалось выходить на петабиты в секунду, но только на коротких дистанциях — менее 1000 км. Передача на большие расстояния всегда была сложной задачей, поскольку по мере продвижения сигнал ослабевает, а усиливать его на многожильном кабеле без создания помех затруднительно.

Создатели новой технологии решили эту проблему, разработав особый тип 19-жильного оптоволокна. Это как заменить однополосную дорогу 19-полосной магистралью в волокне толщиной 0,125 мм — именно такой диаметр используется в существующей инфраструктуре. Данные передаются независимо по каждой жиле, а на кабеле в целом формируется огромный поток данных. Потребовалась интеллектуальная система усиления — оно должно осуществляться на всех жилах одновременно и сразу в C- и L-диапазонах. В системе применялась комбинация усилителей, работающих со всеми 19 жилами, не смешивая сигналы. Учёные соорудили 19 рециркуляционных контуров, на каждом из которых использовалась одна волоконная жила, и пропустили через них сигналы 21 раз, имитируя общее расстояние в 1808 км. На выходе сигналы принимал 19-канальный приёмник, а цифровой процессор MIMO очищал их, удаляя помехи и рассчитывая скорость передачи данных.

В результате удалось добиться пропускной способности 1,02 Пбит/с на расстоянии 1808 км — это мировой рекорд для оптоволоконной связи с использованием волокон стандартного размера. Также был зафиксирован рекордный удельный показатель — 1,86 Эбит/с на 1 км, характеризующий производительность волоконной системы. Ранее учёным удалось достичь скорости 1,7 Пбит/с на 19-жильном оптоволоконном кабеле предыдущего поколения, но на относительно коротком расстоянии — 63,5 км. «В обществе после 5G ожидается взрывной рост объёма трафика данных из-за новых услуг связи, и требуется реализация передовой информационно-коммуникационной инфраструктуры», — отметили авторы проекта.

Авторы канадского YouTube-канала Linus Tech Tips инициировали проект, который помог им оказаться в Книге рекордов Гиннесса — они вычислили число Пи, отношение длины окружности к её диаметру, до 300-триллионного знака. Для этого использовалось оборудование AMD, Micron, Gigabyte, Kioxia и ПО Weka.

Источник изображений: youtube.com/@LinusTechTips

Авторы проекта собрали кластер из девяти серверов хранения данных Gigabyte и одного вычислительного узла Gigabyte; в качестве программной платформы использовалась ОС Ubuntu 22.04.5 LTS. В вычислительном процессе интенсивно использовались ресурсы памяти, и потребовалось подключить приложение Y-cruncher, которое позволяет для подкачки ОЗУ использовать внешнее хранилище. Необходимую ёмкость хранилища обеспечили с помощью восьми серверов хранения данных.
В качестве серверов хранения данных использовали системы Gigabyte R183-Z95-AAD1, на каждую из которых пришлись два процессора AMD EPYC 9374F и около 1 Тбайт памяти DDR5 ECC. Для подключения по сети использовались по две карты Nvidia ConnectX-6 200 GbE, что дало 400 Гбит/с. Хранение данных осуществлялось на твердотельных накопителях Kioxia NVMe серий CM6 и CD6. Общий объём хранилища составил 2,2 Пбайт — 32 SSD CM6 по 30,72 Тбайт и 80 SSD CD6 по 15,36 Тбайт, что соответствует 245 Тбайт на сервер.

Вычислительным узлом выступил сервер Gigabyte R283-Z96-AAE1 с двумя 96-ядерными процессорами EPYC 9684X 3D V-Cache по 196 потоков на каждый. Сервер оборудовали 3 Тбайт DRAM: 24 планки Micron ECC DDR5 5600MT/s CL46 по 128 Гбайт; а также четырьмя сетевыми картами Nvidia ConnectX-7 200 GbE с двумя портами 200 Гбит/с на каждую — общая пропускная способность составила 1,6 Тбит/с.

Программа Y-cruncher помогла сформировать из серверов единую файловую систему, а ПО Weka настроили таким образом, что каждый сервер она воспринимала как два — это помогло добиться наибольшей эффективности в распределении данных. Каждый блок данных разбивался на 16 частей, к которым для обеспечения отказоустойчивости добавлялись 2 сегмента чётности — итого 18 виртуальных узлов, образованных двумя инстансами Weka на каждом физическом сервере.

Далее было необходимо ограничить объём данных, которые передавались между процессорами, чтобы избежать скопления задержек — из-за отправки данных с одного процессора на сетевые карты другого при ограниченной полосе пропускания памяти. На вычислительном узле запустили два контейнера Weka по 18 Гбайт для доступа к кластеру хранилища. Каждому контейнеру назначили по 12 ядер, чтобы максимально задействовать ресурсы 3D V-Cache на кристалле процессора AMD Zen 4, у которого 12 чиплетов, совместно использующих 32 Мбайт кеша L3 с дополнительными 64 Мбайт, что дало общий объём 96 Мбайт: буферы Y-cruncher не должны были превышать этот объём, поскольку это означало бы необходимость в дополнительных копиях памяти — на шину памяти повысилась бы нагрузка, а производительность — снизилась.

Пропускная способность Weka на запись составила около 70,14 Гбайт/с по сети; тестирование на чтение показало до 122,63 Гбайт/с с задержкой 2 мс. Первоначально система была настроена на четыре узла NUMA (Non-Uniform Memory Access) на каждый процессор — эту конфигурацию приложение Y-cruncher установило, чтобы оптимизировать локальность памяти; при перенастройке NUMA в один узел на сокет пропускная способность выросла до 155,17 Гбайт/с. Каждый SSD в системе работал на скорости выше 5 Гбайт/с; программа Y-cruncher использовала дисковое пространство как оперативную память. 300 трлн знаков в сжатом виде уложились в объём 120 Тбайт, но в процессе вычислений системе требовалось до 1,5 Пбайт — не использовались ни аппаратная, ни программная конфигурации RAID, но применялись собственные механизмы избыточности, которые помогли обеспечить целостность данных.

Процесс вычисления числа Пи начался 12 августа 2024 года и прервался через 12 дней из-за многодневного отключения электроэнергии и сбоев в системе кондиционирования воздуха — расчёт приостанавливали, перезапускали, и всего он занял 191 день. Удалось установить, что 300-триллионная цифра в числе Пи — это 5.

Ниже приводим краткую историю вычисления числа Пи.

• Примерно в 205 г. до н.э. Архимед определил его как 22/7 (около 3,142857).
• В V веке н.э. китайский математик Цзу Чунчжи (Zu Chongzhi) вычислил Пи до седьмой цифры (3,1415926) — этот рекорд продержался тысячу лет.
• В 1596 году нидерландец Людольф Цейлен (Ludolph van Ceulen) вычислил Пи до 20-го знака, используя метод Архимеда с многоугольниками до 262 сторон.
• В 1706 году британец Джон Мэчин (John Machin) вывел более эффективную формулу на основе арктангенса и получил 100 знаков.
• В 1844 году Захариас Дасе (Zacharias Dase) и Иоганн Мартин Штрассман (Johann Martin Strassmann) получили 200 знаков.
• К 1873 году англичанин Уильям Шэнкс (William Shanks) вычислил Пи до 707 знака, но правильными оказались только первые 527 цифр.
• В 1949 году американский компьютер ENIAC рассчитал число Пи до 2037 знаков, и дальше эти операции велись на компьютерах.
• В 1989 году братья Чудновские на суперкомпьютере вычислили Пи до более чем миллиардного знака.
• В 1999 году японцы Ясумаса Канада (Yasumasa Kanada) и Дайсукэ Такахаси (Daisuke Takahashi) применили алгоритм Чудновских на передовом на тот момент оборудовании и получили 206 млрд знаков числа Пи.
• В 2016 году швейцарец Петер Труэб (Peter Trueb) получил 22,4 трлн знаков за 105,524 дня.
• В 2019 году японка Эмма Харука Ивао (Emma Haruka Iwao) на ресурсах Google Cloud вычислила 31 415 926 535 897 знаков числа Пи.
• В 2021 году учёные Университета прикладных наук Граубюндена в Швейцарии вычислили Пи до 62,8 трлн знаков, потратив на это 108 дней и 9 часов.
• В 2022 году Эмма Харука Ивао обновила рекорд, и снова на Google Cloud, получив 100 трлн цифр числа Пи.

Согласно данным криптобиржи CoinDesk, старейшая и самая известная криптовалюта сегодня достигла цены в $109 500. Биткоин вырос более чем на 46 % с момента апрельского падения, вызванного растущими опасениями по поводу глобальной торговой войны и пошлин США. Предыдущий рекорд ($106 156) был установлен за несколько часов до инаугурации президента Дональда Трампа (Donald Trump) 20 января 2025 года.

Источник изображения: unsplash.com

Новый исторический максимум был достигнут на фоне поступления в мае инвестиций в размере $3,6 млрд в биржевые фонды биткоинов (ETF), что стало отражением возрождения интереса к криптоактивам. Множество казначейских компаний, ориентированных на биткоины, включая Strategy и Twenty One Capital, присоединились к покупательскому буму, поспособствовав взлёту биткоина до нового рекорда.

Положительные изменения в регулировании в США ещё больше поддержали рынок, придав легитимность цифровым активам как официальному классу активов для инвесторов. Сенат США на этой неделе выдвинул законопроект о регулировании стейблкоинов, в то время как несколько штатов и суверенных государств уже приняли решения о создании резервов биткоинов на законодательном уровне.

Источник изображения: Coinbase

Аналитики считают, что текущий рост имеет более устойчивую тенденцию, нежели предыдущие всплески цены биткоина, ссылаясь на благоприятные финансовые условия, потоки стейблкоинов и отсутствие признаков спекулятивного «пампинга», неоднократно наблюдавшегося ранее. Всё это закладывает более прочную основу под нынешнюю оценку криптовалюты.

В апреле Книга рекордов Гиннеса пополнилась новым достижением с участием дронов. Над Вьетнамом в небо были подняты 10 518 квадрокоптеров — для самого масштабного в мире светового шоу. До этого рекорд принадлежал шоу в Шэньчжэне в 2024 году с участием 10 197 дронов. За обоими выступлениями стоит одна компания — китайская Damoda. Раз за разом она совершенствует мастерство художественного пилотирования дронов, и от неё вполне можно ожидать новых рекордов.

Источник изображения: Damoda

Шоу во Вьетнаме было посвящено 50-й годовщине Освобождения Юга и Национального воссоединения (30 апреля 1975 года). Финансирование мероприятия обеспечила местная компания Prowtech International Vina совместно с иностранными партнёрами. Техническую реализацию взяла на себя китайская Damoda, которая на сегодняшний день не имеет реальных конкурентов в сфере световых шоу с использованием квадрокоптеров. Это выглядит странно, ведь роевое управление дронами — вершина достижений современной робототехники. Таких компаний, казалось бы, должно быть много в развитых странах, но в публичном пространстве их почти не видно.

В небе над Saigon Riverside Park дроны создавали световые узоры, а также сцены из жизни страны и её истории. Всё шло хорошо, однако главное шоу было отменено. В Книгу рекордов Гиннеса было внесено достижение, установленное 28 апреля во время генеральной репетиции представления.

Точная причина отмены не называется, но, предположительно, это связано с наличием рекламных вставок в шоу. В какой-то момент дроны вывели в небе рекламные изображения. Удалить эти сцены без нарушения общей логики выступления оказалось невозможно — они были частью единого хореографического полотна, в котором задействовано более 10 500 аппаратов. Всё шоу представляет собой непрерывное движение от взлёта до посадки, и внести в него изменения за несколько дней было технически нереализуемо. Это свидетельствует о том, что гибкости в современных системах роевого управления пока ещё не хватает.

Тем не менее эти трудности — временные. Не за горами день, когда в небо поднимутся уже 100 500 квадрокоптеров, и «небесная картинка» станет ещё более чёткой и впечатляющей.

Группа студентов инженерных специальностей из Университета Пердью (США) построила робота, который собирает кубик Рубика за одну десятую секунды — это быстрее, чем в среднем требуется, чтобы моргнуть глазом.

Источник изображения: guinnessworldrecords.com

Робот, получивший название Purdubik's Cube, в апреле установил рекорд Гиннесса в категории «Самый быстрый робот, собирающий кубик-головоломку». Он справился с задачей за 0,103 секунды, значительно опередив предыдущий рекорд инженеров Mitsubishi Electric — 0,305 секунды, установленный в мае прошлого года. Построенная американскими студентами машина распознаёт цвета на головоломке при помощи системы машинного зрения и использует специальные алгоритмы решения, оптимизированные для максимально быстрого выполнения задачи. Для управления движением применяется промышленное оборудование.

Авторами проекта стали Джунпей Ота (Junpei Ota), Аден Херд (Aden Hurd), Мэтью Патрохэй (Matthew Patrohay) и Алекс Берта (Alex Berta). Первоначально они создавали робота для участия в Spark Challenge в декабре прошлого года — это конкурс студенческих проектов Школы электротехники и вычислительной техники при университете. На состязании команда заняла первое место и продолжила совершенствовать машину при поддержке Института управления, оптимизации и сетей, также действующего при университете.

Подобные роботизированные системы находят применение в различных отраслях промышленности, в том числе в производстве и упаковке. Кубик Рубика стал культурным феноменом в восьмидесятые годы прошлого века; в девяностые, с появлением интернета, его популярность возродилась, и возникло такое явление, как спидкубинг (speedcubing) — соревнование, в котором люди, а теперь и машины собирают на скорость головоломку 3 × 3.

Студент из Китая Сюй Янг (Xu Yang) установил новый мировой рекорд скорости дрона массой до 250 г для Книги рекордов Гиннесса. Микродрон разогнался до 340,78 км/ч, тогда как предыдущий результат составлял 219 км/ч. Примечательно, что студенту помогали советами авиамоделисты-рекордсмены, добившиеся успехов в прошлом. Новый чемпион также не собирается делать секрет из своей разработки и готов делиться опытом.

Источник изображений: SCMP

Для установки рекорда Сюй Ян самостоятельно разработал пропеллеры, корпус и собрал электронику. Корпус, напоминающий обтекатель ракеты, имеет толщину стенок всего 0,4 мм. Он изготовлен из углепластика, что обеспечивает относительную прочность конструкции. К испытаниям прототипа студент приступил ещё прошлой осенью, постепенно улучшая результаты, пока в ноябре не разбил предыдущую модель из-за отказа двигателя.

Официально достижение было зафиксировано 23 марта 2025 года. Самодельный квадрокоптер массой 480 г разогнался до 340,78 км/ч. При попутном ветре скорость достигала 358 км/ч. Что интересно, расчётные модели показывали, что дрон способен разогнаться лишь до 320 км/ч. Практика превзошла ожидания.

Ранее подобные уровни скоростей демонстрировали только тяжёлые дроны массой от 500 до 1000 г. Китайскому студенту удалось выйти на тот же уровень с гораздо более лёгким аппаратом. В этом ему помогли изобретательность и доля смелости. Например, перед запуском дрона он разогрел аккумуляторы до 40 °C для повышения производительности, что настоятельно не рекомендуется делать в бытовых условиях — это может привести к взрыву батареи. Не исключено, что в ближайшем будущем будет установлен новый рекорд — стремление к новым достижениям сложно сдержать.

Компания G.Skill сообщила о новом рекорде разгона оперативной памяти DDR5. Его установил оверклокер Seby, заставивший планку ОЗУ G.Skill Trident Z5 DDR5 (F5-8000J3848F24GX2-TZ5K) с номинальным режимом DDR5-8000 и объёмом 24 Гбайт работать на скорости 12 772 МТ/с.

Источник изображений: G.Skill

Новый рекорд был установлен на материнской плате Asus ROG Maximus Z890 Apex для энтузиастов в сочетании с флагманским процессором Intel Core Ultra 9 285K.

Для охлаждения CPU применялся жидкий азот. При эксперименте температура составила 4,0 градуса Цельсия.

Согласно данным CPU-Z Validator и базе данных HWBOT, разогнанный до 12 772 МТ/с модуль памяти G.Skill работал с таймингами 68-127-127-127. Эффективная частота модуля ОЗУ составила 6386,2 МГц.

Компания отмечает, что в составе модулей ОЗУ G.Skill Trident Z5 DDR5 (F5-8000J3848F24GX2-TZ5K) используются чипы памяти SK hynix.

На взлётно-посадочной полосе NASA в Космическом центре имени Кеннеди (KSC) автономный суперкар Maserati MC20 Coupe установил новый рекорд скорости среди беспилотных автомобилей, разогнавшись до 318 км/ч. Прежний рекорд 310 км/ч был установлен в апреле 2022 года. Заезд был организован Indy Autonomous Challenge (IAC) в сотрудничестве с Политехническим университетом Милана (Politecnico di Milano). Новый рекорд подчёркивает стремительное развитие технологий автономного вождения, создавая перспективы для повышения безопасности самоуправляемых автомобилей.

Источники изображений: TechSpot, Maserati

Испытания прошли на исторической 4,5-километровой взлётно-посадочной полосе, где ранее приземлялись космические шаттлы NASA. Заезд организован IAC — международной инициативой, развивающей технологии беспилотного вождения через соревнования автономных болидов. Важным партнёром выступил Политехнический университет Милана, чьи специалисты разработали алгоритмы для автономного управления. С 2021 года IAC проводит гонки среди беспилотных автомобилей, тестируя ИИ-системы в высокоскоростных условиях.

В испытаниях использовался Maserati MC20 Coupe, относящийся к числу итальянских суперкаров. Стоимость модели начинается от $239 000. Автомобиль оснащён 3,0-литровым V-6 двигателем Nettuno с двойным турбонаддувом, выдающим 621 л.с. и 730 Н·м крутящего момента. Заднеприводная трансмиссия включает восьмиступенчатую роботизированную коробку передач с двумя сцеплениями. Эти характеристики обеспечили необходимый уровень динамики для достижения рекордной скорости.

Управление автомобилем взяла на себя система, разработанная PoliMOVE-MSU, подразделением Artificial Intelligence Driving Autonomous (AIDA) при Политехническом университете Милана. ИИ анализировал окружающую среду, рассчитывал оптимальные параметры ускорения, торможения и корректировки траектории движения. В ходе испытания алгоритмы работали в экстремальных условиях высоких скоростей, проверяя возможности автономных систем на грани их технических возможностей.

Генеральный директор IAC Пол Митчелл (Paul Mitchell) отметил, что испытания на экстремальных скоростях способствуют повышению безопасности беспилотных автомобилей в повседневных условиях. Тестирование алгоритмов в динамически сложных ситуациях позволяет разработчикам выявлять потенциальные слабые места системы, улучшая реакцию ИИ на резкие изменения дорожной обстановки. Профессор Политехнического университета Милана Серджо Маттео Саварези (Sergio Matteo Savaresi) добавил, что ИИ-системы, используемые в этих испытаниях, уже проходили тестирование в рамках гонок Indy Autonomous Challenge с 2021 года.

Помимо рекордного Maserati MC20 Coupe, в автономных испытаниях участвовал Maserati MC20 Cielo, оснащённый аналогичной системой беспилотного управления. Этот суперкар был задействован в «Тысяча миль» во Флориде (1000 Miglia Experience Florida) — мероприятии, вдохновлённом исторической гонкой 1000 Miglia. В 2023 году MC20 Cielo преодолел около 60 км без вмешательства человека в рамках классического итальянского автопробега, демонстрируя возможности автономного вождения в реальных дорожных условиях.

Штатный оверклокер компании Asus с псевдонимом Safedisk разогнал графический процессор видеокарты GeForce RTX 5090 до частоты 3,5 ГГц и установил несколько новых мировых рекордов производительности в бенчмарках пакета 3DMark. Помимо GPU значительному разгону подверглась видеопамять.

Источник изображений: Safedisk

С момента выпуска GeForce RTX 5090 прошёл месяц. Карта по-прежнему находится в сильном дефиците и практически недоступна обычным геймерам, а её стоимость значительно превышает рекомендованные $2000. Но оверкловеры, заполучившие новинку, не прекращают попытки «выжать» из карты новые рекорды.

fsex.jpg

Смотреть все изображения (3)

proyal.jpg

tsex.jpg

Смотреть все
изображения (3)

Штатный оверклокер Asus, Safedisk, сумел занять лидирующие позиции в различных бенчмарках, используя видеокарту GeForce RTX 5090 от компании Asus. Графический процессор ускорителя с использованием жидкого азота и некоторых нештатных настроек был разогнан до частоты 3480 МГц. Графическую память оверклокер разогнал до впечатляющих 34 Гбит/с на контакт. Напомним, у эталонной версии частота GPU составляет 2407 МГц, а скорость памяти — 28 Гбит/с.

Благодаря этому Safedisk установил несколько мировых рекордах в тестах 3DMark:

• 3DMark Port Royal — 43 515 баллов;
• 3DMark Fire Strike Extreme — 58 393 балла;
• Unigine Superposition 1080P Xtreme — 34 295 баллов;
• Unigine Superposition 8K — 23 311 баллов;
• 3DMark Time Spy Extreme — 28 717 баллов;
• GPUPI 32B — 41,673 сек.

Asus не планирует останавливаться на достигнутом и хочет добиться ещё более высоких результатов разгона, когда для её ROG Astral GeForce RTX 5090 станут доступны BIOS с более высоким пределом мощности.

Компания Apple раскрыла число работающих по всему миру устройств её производства — оно поставило очередной рекорд. Но темпы роста количества активных единиц техники снизились по сравнению с прошлым годом.

Источник изображения: apple.com

Сейчас в мире насчитываются 2,35 млрд активно используемых устройств Apple. Это рекордный показатель — в феврале 2024 года компания объявила, что их было 2,2 млрд. Добавленные к этому количеству 150 млн устройств соответствуют росту на 6,8 %. Стоит, однако, отметить, что по состоянию на январь 2023 года Apple сообщала о 2 млрд активных устройств, и на тот момент это тоже было рекордом. То есть в период с 2023 по 2024 год их стало на 200 млн больше, и это рост на 10 %.

Несмотря на то, что сейчас показатели Apple не идеальны, компания по-прежнему оптимистически настроена в отношении перспектив, которые сулит запуск пакета служб искусственного интеллекта Apple Intelligence в Китае. Он может состояться уже в апреле, когда выйдет iOS 18.4 с поддержкой китайского упрощённого и других языков. Гендиректор компании Тим Кук (Tim Cook) сообщил, что продажи iPhone 16 оказались выше продаж iPhone 15 в странах, где функции Apple Intelligence уже работают.

Компания V-Color похвасталась рекордным разгоном модуля оперативной памяти Manta DDR5 CUDIMM. Если ещё вчера производитель сообщал о рекорде разгона до 12 264 МТ/с, то сегодня компания озвучила цифру 12 350 МТ/с. Оба рекорда были установлены на материнской плате ASRock Z890 Taichi OCF.

Источник изображения: Wccftech

Для эксперимента использовался модуль оперативной памяти V-Color Manta XFinity RGB CUDIMM DDR5 объёмом 24 Гбайт, который сначала был разогнан американским оверклокером AKM до эффективной частоты 6131,9 МГц (или 12 264 МТ/с). Память заработала при таймингах CL 52-92-92-127.

Источник изображения: HWBOT

Позже результатами разгона такого же модуля памяти и на той же материнской плате поделился канадский оверклокер saltycroissant. Он разогнал модуль памяти до эффективной частоты 6175,4 МГц (12 350,8 МТ/с). В обоих случаях для охлаждения компонентов использовался жидкий азот.

В эксперименте также принимал участие флагманский процессор Core Ultra 9 285K.

Прототип электромобиля Xiaomi SU7 Ultra показал рекордный результат на немецкой трассе Нюрбургринг — как раз сегодня китайский производитель должен представить серийную версию машины.

Источник изображений: Xiaomi

Прототип Xiaomi SU7 Ultra завершил испытание на Нюрбургринг, пройдя круг за 6 минут и 46,874 секунды, что даёт ему право называться самым быстрым четырёхдверным автомобилем. Китайский производитель выпустил седан SU7, свой дебютный электромобиль, этой весной, предложив три варианта: Standard, Pro и Max по цене от $29 870.

В июле к ним добавился спортивный вариант Xiaomi SU7 Ultra с двумя двигателями Xiaomi V8s и одним V6, которые в сумме выдают 1548 л.с. Один двигатель HyperEngine V8s обладает максимальным крутящим моментом 635 Н·м и частотой вращения вала 27 200 об/мин. От 0 до 100 км/ч машина разгоняется за 1,97 с, а до 200 км/ч — за 5,96 с; максимальная скорость составляет более 350 км/ч.

В январе подразделение Xiaomi EV забронировало Нюрбургринг на 9 и 10 октября, но компания не смогла провести испытания из-за дождя. 24 октября администрация трассы предложила Xiaomi EV провести заезды в течение часа с 23:00 28 октября до 0:00 29 октября. Заезд стартовал в 23:50 и завершился в 23:56:46,874. Машину пилотировал Дэвид Питтард (David Pittard), победивший в марафоне «24 часа Нюрбургринга» в прошлом году. Серийное производство Xiaomi SU7 Ultra стартует в первой половине 2025 года, стоимость этой версии машины пока не уточняется.

Компания G.Skill сообщила об очередном рекордном разгоне своей оперативной памяти. Южнокорейскому энтузиасту Safedisk удалось заставить работать модуль оперативной памяти Trident Z5 RGB DDR5 на скорости 12 112 МТ/с в одноканальном режиме.

Источник изображения: G.Skill

Новый рекорд всего на 4 МГц выше предыдущего, установленного тайваньским оверклокером Кованом Янгом (Kovan Yang). Ему удалось разогнать память Fury Renegade DDR5 CUDIMM до скорости 12 108 МТ/с.

Для разгона ОЗУ G.Skill использовался жидкий азот. Эксперимент проводился на флагманской материнской плате Asus ROG Maximus Z890 Apex с участием флагманского процессора Core Ultra 9 285K. Чип работал на частоте 3000 МГц. Модуль памяти Trident Z5 RGB DDR5 с базовой скоростью 5600 МТ/с запустила на скорости 12 112 МТ/с при таймингах CL52-92-92-127-2.

Результаты разгона были проверены в HWBOT и CPU-Z Validator.

Китайская компания Robot Era представила своего нового робота-гуманоида STAR1, который при беге трусцой развивает скорость 12,87 км/ч, что является новым рекордом для двуногих роботов. Разработчики снабдили своего робота парой качественных кроссовок, что, по их мнению, обеспечило ему преимущество над собратом, которому обуви не досталось.

Источник изображений: Robot Era

STAR1 весит 65 кг при росте 171 см. Управление роботом основано на ИИ-ускорителе производительностью 275 триллионов операций в секунду (TOPS), что существенно выше типичной вычислительной мощности ИИ в лучших современных ноутбуках, которая варьируется от 45 до 55 TOPS. Робот также имеет 12 степеней свободы, что обеспечивает ему широчайший диапазон движений.

STAR1 перемещался по различным типам местности, включая траву, гравий, асфальтированные и грунтовые дороги. Под управлением ИИ роботу удалось поддерживать максимальную скорость в течение 34 минут.

Развив максимальную скорость 12,87 км/ч, STAR1 превзошёл рекорд робота H1 от Unitree, который был установлен в марте 2024 года и составлял 11,9 км/ч. Нужно отметить, что, в отличие от STAR1, H1 не бегал трусцой, а передвигался методом спортивной ходьбы, поскольку его ноги не оказывались в отрыве от земли одновременно.

В рекламном видеоролике команда разработчиков устроила соревнование по бегу между двумя одинаковыми STAR1 в пустыне Гоби. По их словам, робот, обутый в кроссовки, оказался победителем этой гонки.

Похоже, что и самим создателям было непросто догнать своего робота.

Robot Era основана выходцами из Университета Цинхуа в августе 2023 года. Ранее компания уже представила несколько роботов-гуманоидов, а также роботизированную руку-манипулятор.