Согласно данным Бюро переписи населения США (Census Bureau) о расходах на строительство за август, затраты на возведение частных дата-центров выросли за год на 73 % — с $49,05 млрд до $84,95 млрд в годовом исчислении. На долю строительства ЦОД сейчас приходится около 63 % от общего объёма строительства частных офисных объектов против 47 % годом ранее. При этом стоимость серверов и стоек в эту статистику не включена.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: OpenAI

Данные Census Bureau отражают стоимость фактически выполненных строительных работ (Value of Construction Put in Place), измеряемую ежемесячно для прогноза годового объёма при сохранении текущих темпов. Строительство ЦОД определяется как «возведение зданий, содержащих оборудование, необходимое для хранения, обработки и передачи цифровой информации», и относится к подкатегории строительства частных офисов. Электростанции и линии электропередачи для ЦОД учитываются в отдельной категории «Энергетика».

Объем строительства ЦОД сейчас более чем в девять раз превышает показатель января 2021 года, составлявший $9,26 млрд. Расходы на строительство обычных офисов составили $45,8 млрд, снизившись на 9,7 % в годовом исчислении и на 34,8 % по сравнению с январём 2023 года. Фактически, с сентября 2025 года расходы на дата-центры ежемесячно превышают затраты на строительство всех остальных видов офисных зданий. Разрыв в $39,1 млрд между расходами на строительство обычных офисов и ЦОД стал самым значительным за весь период ведения статистики Бюро с января 2014 года.

Общий объём частного нежилого строительства в США составил $773,0 млрд, снизившись на 1,0 % в годовом исчислении. Без учёта ЦОД этот показатель равен $688,1 млрд (снижение на 5,9 %). Из общего ежемесячного прироста расходов на частное нежилое строительство, составившего $8,0 млрд, на долю ЦОД пришлось $5,9 млрд, или 74 %. В совокупности сектор промышленного строительства продемонстрировал снижение на 19,8 % в годовом исчислении, но расходы на энергетические объекты увеличились на 9,7 %.

В настоящее время рост строительной отрасли в значительной степени зависит от проектов по созданию ЦОД, темпы роста которых нарастают уже четыре месяца подряд. Помимо зафиксированного в августе прироста на 73 %, рост расходов на дата-центры составил 36,3 % в мае, 55,2 % в июне и 65,3 % в июле. Поскольку эти цифры не учитывают расходы на серверное оборудование, которые также растут на фоне ИИ-бума, данные Бюро переписи населения отражают лишь часть общей картины.

Осведомлённые источники проливают свет на надвигающиеся негативные последствия ускоренного внедрения ИИ и перехода от фиксированной подписки к оплате за использованные токены («токенизации»). Некоторые компании вынуждены полностью прекращать доступ персонала к моделям ИИ, а другим приходится ограничивать их использование сотрудниками и переходить на менее мощные модели, чтобы сдержать растущие затраты.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: Anthropic

Сообщается, что финансовая группа Citi полностью закрыла доступ к последним моделям Claude и ChatGPT, включая Claude Opus 4.6 и 4.7, а также GPT-5.5. Сотрудники получили указание не использовать более мощные модели, если в этом нет крайней необходимости: «Эти модели потребляют значительно больше кредитов ИИ за каждое взаимодействие и являются основной причиной повышенного потребления ресурсов в масштабах предприятия».

Согласно внутренней переписке, изменения в Citi стали прямой реакцией на переход от модели фиксированной подписки к модели оплаты по факту использования. Компания отслеживает ежедневное использование ИИ для выявления «чрезмерного или аномального использования моделей на ранней стадии». На официальном уровне руководство Citi отрицает введение мониторинга и ограничений, хотя служебные документы говорят об обратном.

Компания Atlassian, разработчик популярного инструмента для разработки программных продуктов Jira, недавно прекратила неограниченное использование инструментов ИИ и ввела контроль расходов. Затраты компании на облачные ИИ-сервисы выросли с $5 млн в августе 2025 года до более чем $15 млн в мае 2026 года. Общая сумма расходов Atlassian на инструменты ИИ за текущий финансовый год может превысить $120 млн.

Источник изображений: unsplash.com

В GitHub у сотрудников нет ограничений на расход токенов, но компания рассматривает возможность сокращения затрат за счёт использования моделей с открытым исходным кодом. GitHub также планирует протестировать распределение лимитов использования инструментов ИИ между отдельными сотрудниками, а не командами или проектами. В Adobe неограниченный доступ к Claude продлён не будет и истечёт 30 июня. По словам сотрудников, они получили негласные рекомендации «постараться сделать всё возможное до этой даты».

Amazon недавно отказалась от ведения внутренней корпоративной таблицы, оценивавшей активность использования инструментов ИИ сотрудниками и, по сути, поощрявшей их расточительное и дорогостоящее применение. Сотрудники Amazon сообщают о достижении лимита токенов, о существовании которого ранее даже не догадывались. Представитель Amazon не подтвердил эту информацию, заявив, что компания «поощряет сотрудников использовать и экспериментировать с ИИ, и наши рекомендации по использованию ИИ не изменились».

Консалтинговая компания Accenture, озаботившись «резким ростом расходов на токены», обнаружила, что значительная их часть приходится не на создание нового продукта, а на рутинные процедуры типа конвертации PDF-файлов в слайды презентаций. Тем не менее, Accenture пока продолжает использовать ИИ внутри компании для тривиальных проектов, таких как созданный при помощи ИИ инструмент, позволяющий предсказывать результаты матчей ЧМ по футболу.

Многие компании уже израсходовали все свои токены ИИ, зачастую без заметной отдачи. «В этом месяце мы впервые достигли лимита использования токенов ChatGPT. Один разработчик использовал почти половину всего выделенного компанией пула, не получив очевидной отдачи от инвестиций, — поделился один из сотрудников.

«Я видел много жалоб на то, что люди изменили свой рабочий процесс, чтобы максимально использовать ИИ, и теперь у них могут закончиться токены за 2-3 дня, особенно при использовании агентов […] или последней модели Claude. В Slack много тревожных сообщений типа: “Как мне теперь выполнять свою работу?“, — рассказал сотрудник Atlassian. — Честно говоря, я считаю безумием, что они позволяли тратить огромные суммы на это раньше, это был лишь вопрос времени, когда этому придётся положить конец».