«Сбер» проявляет интерес к сфере производства полупроводниковой продукции. Инженеры компании разрабатывают софт, который за счёт искусственного интеллекта должен ускорить выпуск микроэлектроники на полупроводниковых заводах. Подробности касательно данного вопроса будут представлены на конференции «Технологии «Сбера» для полупроводниковых производств», которая состоится в рамках форума «Микроэлектроника 2023», проходящего в Сочи с 9 по 14 октября.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

В сообщении сказано, что на мероприятии будут представлены «видение и возможности Сбера по автоматизации производства». Речь идёт о разработках, связанных с технологией инверсивной литографии, позволяющей за счёт использования больших вычислительных мощностей и ИИ-технологий ускорить процесс проектирования фотошаблонов, используемых для переноса рисунка чипа на кремниевую пластину.

Разработку фотошаблонов, как правило, осуществляют заводы-производители или отдельные компании соответствующей специализации, так называемые маск-шопы. После того, как дизайн-центр завершает проектирование процессора, он обращается к специалистам для создания фотомаски. Вычисления для подготовки маски выполняются в специальных системах автоматизированного проектирования, работающих на мощностях дата-центров. Производство современных чипов требует создания набора масок, сложность и количество которых растёт вместе с уровнем устройства.

Разработкой софта для ускорения проектирования шаблонов занимаются разные компании, такие как NVIDIA. Ранее в этом году NVIDIA представила программную библиотеку cuLitho, которая позволяет ускорить разработку фотошаблонов благодаря переносу вычислительной нагрузки с центральных процессоров на графические, за счёт чего процесс ускоряется в десятки раз. По данным источника, инженеры «Сбера» работают над созданием алгоритма, который позволит проектировать маски и рассчитывать оптические искажения с помощью нейросетей, а не стандартных способов расчёта.

Программа форума «Микроэлектроника» также указывает на то, что «Сбер» является организатором круглого стола, посвящённого процессорной архитектуре RISC-V. Об интересе банка к этой архитектуре говорят другие источники на рынке микроэлектроники. Официальные представители «Сбера» пока воздерживаются от комментариев по данному вопросу.

«Сбер» открыл общий доступ к основанному на искусственном интеллекте чат-боту GigaChat — воспользоваться сервисом сможет любой желающий. Компания также предложила бесплатный курс по работе с платформой — он может оказаться полезным менеджерам, маркетологам, редакторам и представителям других профессий.

Источник изображения: sber.ru

Для работы с GigaChat в веб-интерфейсе необходимо войти в систему при помощи «Сбер ID». Платформа выступает в качестве чат-бота, генерируя тексты или предлагая их редактирование; к ней также подключена нейросеть Kandinsky, позволяющая генерировать изображения. Пользователи чат-бота теперь могут делиться историями переписки с ним. Более подробно возможности GigaChat описаны в базе знаний «Сбера».

«Сбер» представил передового чат-бота в апреле. На начальном этапе платформа работала в режиме тестирования через мессенджер Telegram. В основе GigaChat лежит общедоступная нейросеть ruGPT-3.5 с 13 млрд параметров с поддержкой длины контекста в 2048 токенов. В августе чат-бот был интегрирован с голосовым помощником «Салют» в умных колонках SberBoom и SberBoom Mini.

«Сбер» и «Яндекс» проявляют интерес к созданию сервисов для разработчиков на базе искусственного интеллекта (ИИ), который подобно ИИ-системе GitHub Copilot сможет оказывать помощь программистам в написании кода. По данным «Коммерсанта», «Сбер», представивший ранее генеративную нейросеть GigaChat, уже создал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode.

Источник изображения: Pixabay

Как сообщает «Коммерсантъ», программа GigaCode/JARVIS, поддерживающая различные языки программирования, была зарегистрирована «Сбером» в реестре Роспатента 8 августа, а за несколько дней до этого, 3 августа банк зарегистрировал домен gigacode.ru, на котором сейчас располагается страница входа в сервис JARVIS. Сообщается, в настоящий момент сервис доступен только для работников «Сбера», но в ближайшее время им смогут воспользоваться и внешние разработчики.

В апреле «Сбер» представил мультимодальную нейросеть GigaChat на ИИ-платформе NeONKA, способную генерировать фрагменты кода. По словам представителя банка, GigaCode «развивается параллельно с GigaChat и имеет ряд пересечений». Сервис может интегрироваться с популярными средами разработки, такими как IntelliJ IDEA и PyCharm от JetBrains, Visual Studio Code от Microsoft и т. д.

В свою очередь, «Яндекс», представивший в этом году генеративную нейросеть YandexGPT, сообщил «Коммерсанту», что рассматривают возможность создания продуктов для разработчиков, но сейчас занимается интеграцией нейросетей в сервисы для массовых пользователей.

По словам экспертов, качество, с которым языковая модель способна сгенерировать код, невысоко, но всё же такие инструменты можно использовать для написания отдельных участков кода, методов и функций. Подобный сервис позволит ускорить разработку и автоматизировать выполнение рутинных операций, но их массовое внедрение увеличит порог вхождения в профессию, говорят они.

Владельцы умных колонок SberBoom и SberBoom Mini с голосовым помощником «Салют» получили возможность воспользоваться сервисом GigaChat — разработанным «Сбером» чат-ботом на основе алгоритмов искусственного интеллекта. В ближайшее время функция появится на всей линейке устройств с «Салютом», а для запуска новой функции предусмотрена команда: «Салют, включи GigaChat».

Источник изображения: sberdevices.ru

Пользователь может отправить команду платформе на генерацию текста по заданным параметрам: ИИ способен сочинить сказку, поздравительную речь, предложить варианты подарка, обсудить идею или придумать шутку, новый рецепт, пошаговую инструкцию, а также составить план тренировок. GigaChat владеет контекстом разговора и может настраиваться по желанию пользователя, делая ответы более детализированными или меняя стиль, жанр и объём генерируемого текста.

Чат-бот работает на основе нейросетей NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), которая включает несколько моделей, обученных с использованием методов supervised fine-tuning и reinforcement learning with human feedback. В нейросетевую инфраструктуру входит и модель Kandinsky, благодаря которой GigaChat также поддерживает создание изображений.

«Сбер» представил обновлённую линейку устройств, работающих на отечественной облачной инфраструктуре — они поддерживают беспроводной протокол с низким энергопотреблением Zigbee 3.0 и позволяют создавать различные сценарии автоматизации жилища.

Источник изображения: sberdevices.ru

В комплект нового оборудования вошли: управляющий хаб; сценарная кнопка; датчики движения, открытия, температуры и влажности; розетка Wi-Fi с защитой от скачкой напряжения. Всё оборудование работает на российской облачной платформе — эта мера потребовалась в условиях санкционного давления.

Датчики позволяют настроить в помещении систему климат-контроля, установить сценарии автоматического включения и отключения освещения и бытовых приборов — всё прочее можно настроить при помощи сценарной кнопки. Оборудование поддерживает экономичный беспроводной протокол Zigbee 3.0, обеспечивающий связь компонентов умного дома между собой. Центральным компонентом является хаб, совместимый с устройствами экосистем Aqara и Sonoff.

Ещё одним важным устройством стала розетка Wi-Fi, которая превращает в «умные» все подключённые к ней приборы. К примеру, при понижении влажности воздуха в помещении можно автоматически запускать увлажнитель воздуха. Розетка также обладает защитой от скачков напряжения — при срабатывании защиты подключённые к розетке приборы отключаются. Поддерживаются потребители мощностью до 3680 Вт (ток до 16 А). Предусмотрено и предотвращение перегрева — в розетку встроен температурный датчик.

Инженеры «Сбера» выложили в открытый доступ нейросетевую модель ruGPT-3.5, лежащую в основе сервиса GigaChat, который до сих пор проходит стадию закрытого тестирования. Лицензия MIT позволяет использовать материалы проекта в коммерческих целях.

Структура датасета ruGPT-3.5. Источник изображения: habr.com

Важнейшим недостатком открытых больших языковых моделей вроде Meta✴ LlaMA является ограниченная поддержка русского языка — обычно это русский раздел «Википедии» и некоторое количество общедоступных текстов. Это оказывает негативное влияние на понимание моделью языка и качество её ответов. Модель ruGPT-3.5, основанная на архитектуре OpenAI GPT-3, создана в первую очередь для работы в русскоязычной среде, поэтому она более качественно обрабатывает такие запросы.

Обучение модели производилось в два этапа. Первый этап продлился 1,5 месяца — за это время платформа обработала 300 Гбайт данных: книги, энциклопедийные и научные статьи, социальные ресурсы и другие источники. Потребовались ресурсы 512 ускорителей NVIDIA V100. На втором этапе проводилось дообучение на 110 Гбайт данных из датасета The Stack, юридических документов и обновлённых текстов «Википедии» — это заняло три недели и потребовало 200 ускорителей NVIDIA A100.

В результате у ruGPT-3.5 13 млрд параметров при длине контекста 2048 токенов — для сравнения, привели пример разработчики, рассказ А. П. Чехова «Хамелеон» разбивается на 1650 токенов при его длине в 901 слово.

«Сбер» представил новую версию своей нейросети для генерации изображений по текстовому описанию — Kandinsky 2.2, которая позволит создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации, а также обеспечит значительный прирост качества при создании портретов.

Генерация Kandinsky 2.2. Источник изображений: «Сбер»

Для дообучения Kandinsky 2.2 использовался набор данных из 1,5 млрд пар «текст — изображение», что на 300 млн больше, чем для предыдущей версии — Kandinsky 2.1, вышедшей в апреле этого года и набравшей всего за 6 дней 2 млн пользователей.

Новую версию модели научили создавать стикеры, из которых можно собирать полноценные стикерпаки в Telegram. Также благодаря внедрению специального структурного блока управляемых изменений ControlNetона она получила способность изменять по текстовому описанию отдельные объекты или элементы на изображениях, сохраняя при этом композицию исходной иллюстрации.

Генерация Kandinsky 2.2

Согласно пресс-релизу, Kandinsky 2.2 понимает запросы на русском и английском языках, обладает способностью рисовать более чем в 20 стилях, смешивать несколько рисунков, стилизовать изображение по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданные, а также дорисовывать недостающие части картинки (inpainting) и создавать картины в режиме бесконечного полотна (outpainting).

Стикерпак от Kandinsky 2.2

«Нейросеть уже не просто пытается подражать творчеству человека, а способна создавать новые художественные смыслы и интерпретации», — сообщил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин, добавив, что, как и предыдущая версия, Kandinsky 2.2 находится в открытом доступе, и протестировать её можно совершенно бесплатно.

Сообщается, что ознакомиться с возможностями Kandinsky 2.2 можно на промостранице модели, на платформе FusionBrain.AI, в Telegram-боте и боте соцсети «ВКонтакте», а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют. Модель доступна на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub.

Разработкой и обучением нейросети занимались исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices.

Лидерами по технологичности среди российских IT-компаний являются «Яндекс», «Лаборатория Касперского» и «Сбер», гласят результаты исследования АНО «Цифровая экономика», проведённого совместно с Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Основным критерием стало число действующих патентов компаний в области цифровых технологий.

Источник изображения: yandex.ru/company

Авторы исследования сравнивали российские IT-компании, а также цифровые платформы и экосистемы. Лидером оказался «Яндекс» с 411 патентами на изобретения, модели и промышленные образцы; второе место заняла «Лаборатория Касперского», у которой 408 патентов; третьим стал «Сбер», у которого 305 патентов.

Вошедшие в тройку лидеров компании практикуют различные подходы к формированию патентных портфелей. Три четверти патентов «Яндекса» относятся к изобретениям, а оставшаяся четверть — к промышленным образцам. У «Лаборатории Касперского» превалируют изобретения, а у «Сбера», напротив, промышленные образцы. Стоит также отметить, что тройке лидеров принадлежат 76 % патентов на изобретения участвующих в рейтинге компаний, а также почти 95 % — на промышленные образцы.

В десятке также отметились «Инфотекс», «Национальное радиотехническое бюро», ITV, Smart Document Engine, «ЭЛВИС-НеоТек», Vizex, InfoWatch и «Супертел» — у каждой из этих компаний от 67 до 11 действующих патентов.

Microsoft активно использует нейросети в офисном программном обеспечении, позволяющие пользователям автоматически создавать текстовый и другой контент. Над аналогичным решением трудятся разработчики отечественного пакета ПО «МойОфис». Как сообщают «Ведомости», компания обсуждает возможное партнёрство с «Яндексом», VK и «Сбером» с целью интеграции элементов ИИ в офисные продукты.

Источник изображения: Luke Southern/unsplash.com

По данным представителя разработчика, в компании уверены в необходимости внедрения соответствующих технологий в отечественные решения. При этом разрабатывать ИИ-алгоритмы самим «очень долго и дорого». Например, проект ChatGPT был убыточным, и спасением стали многомиллиардные инвестиции Microsoft. Кроме того, на тренировку самой системы ушёл год. По словам главы «МойОфис» Павла Калякина, в России разработка соответствующих технологий под силу только крупным IT-игрокам уровня «Сбера», «Яндекса» и VK.

Зарубежные боты при этом довольно популярны и активно используются в России. Использование ИИ, в том числе в образовательной сфере, сегодня в стране никак не регулируется. Ботов активно используют все, включая учеников и студентов для подготовки работ. Как сообщают в АНО «Цифровая экономика», по данным на май 2023 года объём российского рынка ИИ составил 635 млрд рублей, при этом с августа 2022 года число пользователей нейросетей, по оценкам мобильных операторов, выросло впятеро. ПО на основе ИИ для офисных пакетов считается экспертами крайне перспективным.

Интеллектуальные сервисы Microsoft позволяют формировать письма на основе презентаций либо презентации на основе чек-листов, выполнять разнообразные другие задачи. При этом эксперты отмечают, что аналоги ChatGPT на отечественном рынке пока намного слабее, и неизвестно, сколько времени может уйти на создание систем аналогичной производительности.

Аналитики подчёркивают, что, несмотря на огромный объём знаний, современные генеративные ИИ-модели пока не предназначены для применения в узкоспециализированных областях вроде юриспруденции или программирования, поэтому для них создаются или будут создаваться специальные инструменты. Эксперты считают, что в перспективе такие нейросети способны оптимизировать рутинные действия человека.

«Сбер» объявил о запуске в мобильном приложении «Сбербанк онлайн» сервиса, с помощью которого можно определить мошеннические сайты. «Теперь можно проверить, не угрожает ли ресурс личным данным и деньгам, с помощью приложения “СберБанк Онлайн”», — сообщается в Telegram-канале «Сбера».

Источник изображения: «Сбербанк онлайн»

В случае, если пользователю прислали ссылку на незнакомый ресурс или внушающий подозрения сайт, он сможет в разделе «Безопасность» приложения «Сбербанк онлайн», выбрав команду «Проверка сайтов», указать в специальном поле ссылку и через короткое время сервис вынесет свой вердикт — является ли сайт мошенническим или можно смело переходить по ссылке.

Для того, чтобы можно было воспользоваться этой функцией на Android и iOS, необходимо обновить приложение до последней версии, предупреждает «Сбер».

Приложение «Сбербанк онлайн» удалили из онлайн-магазина App Store компании Apple ещё в прошлом году. В апреле в App Store появилось приложение SBOL, дублирующее функции программы «Сбербанк Онлайн», но оно было доступно для скачивания лишь пару дней, после чего Apple его удалила без указания каких-либо причин.

Данные берутся из публикации Обзор российских AI-сервисов и приложений: знай наших!

«Сбер» сообщил о разработке собственной мультимодальной нейросети GigaChat (не путать с «Гигачадом» — популярным мемом), которая способна отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и изображения на основе описаний в рамках единого контекста и, в отличие от иностранных сетей, более грамотно общается на русском языке. На первом этапе GigaChat доступна в режиме тестирования по приглашениям.

Источник изображения: Сбер

Архитектура GigaChat основана на ИИ-платформе NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Такая комбинация обеспечивает способность GigaChat поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы, а имеющаяся в ансамбле модель Kandinsky 2.1 делает возможным создание изображений по их текстовому описанию.

«Сбер» сообщил, что входящая в состав NeONKA модель ru-GPT 3.5 с 13 млрд параметров будет выложена в открытый доступ в целях ускорения развития сообщества Open Source и технологий в области искусственного интеллекта, что позволит студентам, учёным и разработчикам использовать её в своей работе.

Возможности новой ИИ-модели будут задействованы в виртуальном ассистенте «Салют» и прочих продуктах «Сбера». Сообщается, что первую версию платформы NeONKA оптимизировали по размеру и скорости для применения в высоконагруженных сервисах.

В разработке модели принимают участие команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов. Обучение нейросети выполнялось на суперкомпьютере Christofari Neo. В настоящее время модель работает в режиме закрытой бета-версии. Для участия в её бесплатном тестировании необходимо вступить в закрытое сообщество в Telegram-канале. В дальнейшем GigaChat будет доступна через облачное API для разработчиков и бизнеса.

Ранее на этой неделе в магазине цифрового контента Apple App Store появилось приложение SBOL, дублирующее функции программы «Сбербанк Онлайн». Спустя всего несколько дней данный продукт был удалён с площадки.

Источник изображения: sberbank.ru

Напомним, «Сбер» выпустил приложение SBOL, чтобы пользователи устройств на базе iOS имели возможность взаимодействовать с сервисом «Сбербанк Онлайн» со своих смартфонов. В техподдержке банка подтвердили подлинность программного решения, поэтому оно не представляло угрозы для пользователей. Банк даже успел запустить рекламу приложения SBOL в некоторых других своих продуктах.

Apple не впервые удаляет приложения «Сбера» из своего магазина цифрового контента. Ранее с площадки App Store было удалено приложение СБОЛ, которое пришло на смену продукту «Сбербанк Онлайн», также удалённому в прошлом году. Американская компания никак не объясняет причины удаления приложений «Сбера», но очевидно, что это происходит из-за санкций западных стран в отношении российского банка.

«Сбер» расширил линейку смарт-телевизоров бренда Sber новыми моделями с диагональю от 32 до 65 дюймов. Они работают под управлением собственной операционной системы «Салют ТВ» и оснащаются виртуальным ассистентом «Салют» с поддержкой голосового управления, а флагманские версии построены на базе панелей QLED, обеспечивающих поддержку разрешения 4K Ultra HD.

Источник изображений: Сбер

Флагманские телевизоры Sber представлены в версиях с диагональю экрана от 50 до 65 дюймов, все с разрешением 4K. Панели QLED имеют тыловую подсветку, которая предназначена для подсветки слоя с квантовыми точками. Сами же квантовые точки представляют собой дискретные нанометрового размера вкрапления полупроводников в подсвеченном слое. В зависимости от размера вкрапления, они могут излучать синий, зелёный или красный свет, поэтому они собираются в классические пиксели. Технология QLED обеспечивает более высокую яркость и качественную цветопередачу по сравнению с панелями LED.

В общей сложности Sber выпустил на рынок 21 новый телевизор. Младшие 32-дюймовые модели получили разрешение HD (1366 × 768 точек), чуть более продвинутые 43-дюймовые телевизоры имеют разрешение Full HD (1920 × 1080 точек), а все остальные — 4K (3840 × 2160 точек). Все они работают на ОС «Салют ТВ», обеспечивают эфирное вещание и поддерживают приложения для Smart TV. Все новинки получили обновлённые динамики закрытого типа. Базовые версии телевизоров доступны в чёрном и серебристом цветовых вариантах цветового исполнения корпуса с тонкими рамками, а QLED-телевизоры выполнены в корпусе титанового цвета без рамок. Комплект поставки дополняется ножками, благодаря чему телевизор можно установить на стол или тумбу. Если же нужно повесить телевизор на стену, то можно задействовать крепление VESA.

Разработкой новых телевизоров занимались специалисты SberDevices. Пользователи могут просматривать более 100 телеканалов, а также контент онлайн-кинотеатров, таких как Okko, слушать музыку и др. Представленные новинки уже доступны для покупки на сайте SberDevices по цене от 10 990 рублей за 32-дюймовую HD-модель и от 34 990 рублей за 50-дюймовую модель QLED.

«Сбер» приступил к тестированию около 10 тыс. ноутбуков собственного производства. В настоящее время устройства проверяются на работоспособность, но позднее «Сбер» планирует увеличить количество техники собственного производства, используемой в филиалах. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на собственные осведомлённые источники, близкие к ретейлерам и производителям электроники.

Источник изображения: sberbank.ru

По данным GS Group, в четвёртом квартале прошлого года в Россию было ввезено 9200 ноутбуков «Сбера», произведённых в Китае. Поставки обеспечивал производитель смарт-устройств ООО «Салютдевайсы» (бренд SberDevices) в сотрудничестве с китайским поставщиком электроники Shanghai IP3 Information Technology. Эта компания предоставляет клиентам услуги по проектированию электроники и её производству.

По данным источника, самому «Сберу» необходимо 100–150 тыс. ноутбуков, поэтому проведение тестирования ноутбуков собственного бренда в офисах является логичным шагом. Пока сотрудники банка используют в повседневной работе с посетителями преимущественно ноутбуки Lenovo. Отмечается, что на фоне ухода с российского рынка многих зарубежных производителей вопрос замены техники встал бы рано или поздно.

Согласно имеющимся данным, «Сбер» планировал запустить продажи собственных ноутбуков на массовом рынке в конце прошлого года, однако позднее было принято решение не делать этого. Предположительно это связано с тем, что к моменту прихода партии ноутбуков на российском рынке уже не было дефицита.