Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Сергей Брин передал акции Alphabet на $700 млн неизвестно кому
23.05.2025 [13:33],
Вячеслав Ким
Сооснователь Google Сергей Брин 21 мая 2025 года передал в дар более 4,1 млн акций Alphabet на общую сумму около $693 млн. Согласно документам, поданным в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), получатель не раскрывается. Предполагается, что акции могли быть переданы благотворительной организации, трасту или финансовому инструменту. 
Источник изображения: Wikipedia Сделка включала равное распределение между акциями класса A (с правом голоса) и класса C (без права голоса). На момент закрытия торгов 21 мая акции класса A стоили $168,56, а класса C — около $170. Эта передача акций совпала по времени с ростом стоимости бумаг Alphabet после анонсов на конференции Google I/O, где были представлены новые функции, включая режим AI Mode для более интерактивного поиска. Брин ранее осуществлял крупные пожертвования акциями Alphabet: в мае 2023 года — на сумму около $600 млн, а в мае и ноябре 2024 года — более $100 млн. Он также активно поддерживает исследования болезни Паркинсона и экологические инициативы через свой фонд Sergey Brin Family Foundation. По данным Bloomberg Billionaires Index, состояние Сергея Брина оценивается в $144 млрд, что делает его одним из десяти самых богатых людей в мире. Сергей Брин призвал разработчиков ИИ в Google прекратить нянчиться с пользователями и больше работать
01.03.2025 [13:46],
Павел Котов
С началом бума искусственного интеллекта вышедший было на заслуженный отдых сооснователь Google Сергей Брин (Sergey Brin) вернулся к полноценной работе в компании. На этой неделе он обратился к подчинённым, напомнив, что конкуренция усилилась, и дав рекомендации по дальнейшей работе в коллективе, сообщает The Verge. 
Сергей Брин. Источник изображения: wikipedia.org Крупнейшие игроки вступили в финальную фазу гонки, победителем в которой окажется первый разработчик сильного ИИ (AGI), заявил Брин. Для этого разработчикам в Google придётся трудиться быстрее, отдавать приоритет простым решениям, не тратить время попусту и прекратить нянчиться с пользователями, которым нужно доверять. Служебная записка адресована сотрудникам подразделения Google DeepMind, но она наглядно отражает закулисье отрасли ИИ. Приводим её полный текст: «Программе Gemini и GDM (Google DeepMind) исполнилось два года. За это время мы прошли долгий путь и приложили немало усилий, которыми следует гордиться. В то же время конкуренция чрезвычайно усилилась, и началась последняя гонка за сильный ИИ. Думаю, у нас есть все составляющие, чтобы выиграть эту гонку, но для этого придётся отдать все силы. Важнее всего код — сильный ИИ взлетит, когда ИИ начнёт совершенствовать сам себя. Вероятно, поначалу потребуется значительное содействие человека, поэтому самое важное — производительность кода. Более того, это касается кода, написанного нами. Мы должны быть самыми эффективными программистами и исследователями в области ИИ в мире, используя наш собственный ИИ. Производительность — по моему опыту, 60 часов в неделю — золотая середина для темпа работы. Некоторые работают намного больше, но при этом могут выгореть или растерять творческий подход. Некоторые работают меньше 60 часов, но есть и те, кто работает по минимуму, просто чтобы выкрутиться. Вот такие люди не только нерезультативны, но и могут серьёзно подорвать дисциплину всего коллектива. Место работы — важно работать в офисе, потому что личное присутствие гораздо эффективнее виртуального общения. Нам необходимо физически находиться рядом с коллегами, работающими над теми же задачами. Нужно свести к минимуму число уровней субординации между странами, городами и офисными зданиями. Советую находиться в офисе хотя бы каждый будний день. Организация — нам нужны чёткие принципы ответственности и структура с высокоэффективными отделами, общим управлением и технологическим лидерством. Простота — давайте использовать простые решения там, где это возможно. Например, если запросы срабатывают, пусть они просто работают — обучать отдельную модель дальше не нужно. Никаких лишних технических сложностей (вроде LoRA). В идеале у нас должна быть одна архитектура и одна модель, которую можно запрашивать для разных целей. Качество — будь то оценка, источник данных, панель управления или сообщение во внутреннем интерфейсе, убедитесь, что они работают и выполнены на высоком уровне. Скорость — наши продукты, модели и внутренние инструменты должны работать быстро. Я не могу 20 минут ждать Borg, чтобы запустить небольшой код на Python. Итерации в малых масштабах — нам нужно много идей, которые можно тестировать быстро. Лучший способ сделать это — проводить эксперименты в небольших масштабах, а затем, если они успешны, расширять их. Это отличный способ проверки. Если сразу работать в больших масштабах, появляется тенденция ограничиваться незначительными доработками, подстраиваться под оценочные показатели, гнаться за контрольными точками и т. д. В крупном масштабе нам нужны настоящие победы. Хватит перекладывать ответственность — нельзя создавать продукты-няньки. Наши продукты переполнены фильтрами и всевозможными компромиссами. Нам нужны работоспособные решения, и мы должны доверять своим пользователям». Сергей Брин теперь работает над ИИ в Google «почти каждый день»
11.09.2024 [10:48],
Павел Котов
Сооснователь Google и бывший президент холдинга Alphabet Сергей Брин (Sergey Brin) рассказал, что вернулся к работе в компании, где трудится «почти каждый день». По его словам, он не видел ничего настолько захватывающего, как прогресс в области искусственного интеллекта, и этого он пропустить не хочет. 
Источник изображения: All-In Podcast Это заявление Брин сделал в интервью во время мероприятия All-In Summit в Лос-Анджелесе на этой неделе. В минувшем году несколько изданий сообщали, что Брин вернулся в штаб-квартиру Google — здесь он работает над различными проектами в области ИИ. Но на сей раз он сам публично прокомментировал своё возвращение в компанию. «Это крупная, быстроразвивающаяся область», — заявил он об ИИ. По его мнению, она имеет «колоссальное значение для человечества». При этом Брин сомневается, что для обучения более эффективного ИИ потребуется существенное увеличение вычислительных ресурсов. «Я читал некоторые статьи, в которых говорится об экстраполяции [вычислений], <..> и не знаю, верю ли в это — отчасти потому, что оптимизация алгоритмов, произошедшая за последние несколько лет, возможно, в действительности даже опережает рост вычислительных мощностей, заложенных в эти модели», — рассказал Сергей Брин. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
