Минувшей ночью в работе коммуникационных и медиасервисов «ВКонтакте» были зафиксированы масштабные сбои. Об этом свидетельствуют многочисленные жалобы пользователей социальной сети и связанных с ней площадок. К настоящему моменту работоспособность сервисов восстановлена, и они функционируют в штатном режиме.

Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

По данным онлайн-системы мониторинга доступности сайтов и приложений Downdetector, пик обращений пользователей пришёлся на 03:00 мск. На тот момент сервис зафиксировал около 12,5 тыс. обращений. В районе 07:25 мск количество жалоб от пользователей сократилось до 254. Чаще всего сообщалось о сбоях в работе ресурса «ВКонтакте» (72 %), проблемах с авторизацией в мобильном приложении соцсети (12 %) и сбоях при взаимодействии с личным кабинетом (4 %).

Отмечается, что наибольшее количество обращений на сбои в работе сервисов «ВКонтакте» поступило из Новосибирска (9 %) и Московской области (7 %), но в целом проблемы наблюдались по всей стране. На данный момент неизвестно, что именно стало причиной возникновения сбоев в работе «ВКонтакте».

Ранее на этой неделе был зафиксирован масштабный сбой в работе сервисов «Яндекс Музыка, «Яндекс Go» и «Яндекс Про». Тогда Роскомнадзор объяснил проблему сбоями на оборудовании во внутренней инфраструктуре «Яндекса».

Холдинг Alphabet выделил в независимую компанию Taara подразделение так называемой «фабрики прорывных технологий X», специализирующееся на разработке технологий передачи данных с помощью лазерных лучей, сообщил ресурс The Financial Times. Новая компания считается конкурентом спутникового сервиса Starlink компании SpaceX в области обеспечения интернетом труднодоступных и сельских регионов.

Источник изображения: Moonshot/Taara

В настоящее время технология Taara, основанная на разработках стартапа Loon, позволяет передавать данные со скоростью 20 Гбит/с между терминалами, находящимися на расстоянии 20 км. Она использует систему датчиков, оптики и зеркал, заменяя оптоволоконные линии для обеспечения связи в удалённых районах с меньшими затратами.

Taara базируется в Саннивейле, недалеко от штаб-квартиры Google в Маунтин-Вью (Калифорния, США). Персонал компании насчитывает 20 человек, но она активно расширяется. По данным The Financial Times, Alphabet сохранит миноритарную долю в Taara, которая также получила финансирование от Series X Capital. Вместе с тем компания отказалась раскрыть подробности о своём начальном финансировании или финансовых целях.

В настоящее время Taara ведёт деятельность в 12 странах, включая Индию и некоторые регионы Африки. В частности, компания создала 5-километровый лазерный мост над рекой Конго между Браззавилем и Киншасой, столицей Демократической Республики Конго, где интернет-соединение гораздо дороже. Также Taara дополняет перегруженные сети мобильной связи на таких мероприятиях, как музыкальный фестиваль Coachella в Калифорнии.

Как утверждают в Taara, у компании есть множество технологических преимуществ по сравнению со Starlink. Её терминалы можно прикрепить к столбам, деревьям или зданиям всего за несколько часов, без необходимости запускать оборудование в космос с помощью ракет. Также отсутствует потребность в аукционах радиочастотного спектра. К тому же лазерные лучи могут пересекаться без помех, от которых страдают радиочастоты.

В то время как Starlink продаёт подписки напрямую потребителям, Taara сотрудничает с крупными телекоммуникационными компаниями, такими как Bharti Airtel и T-Mobile, дополняя их основные волоконно-оптические сети в отдалённых местах или в густонаселённых районах, где прокладка традиционных коммуникаций невозможна или обходится слишком дорого.

В прошлом месяце Taara представила компактный фотонный чип размером 13 мм, который заменит громоздкие терминалы с оптикой и зеркалами, обеспечивая возможность сразу нескольких соединений. С помощью такого чипа можно передавать данные на расстояние до 1 км со скоростью 10 Гбит/с, что ниже показателей существующего оборудования Taara, но экономически более выгодно.

Пытаясь перекрыть возможные каналы влияния Китая на американскую общественность через социальную сеть TikTok, власти США изначально делали ставку на инфраструктуру американской компании Oracle. Она же фигурирует в профильных инициативах и на новом этапе переговоров, который к началу апреля может завершиться сделкой с участием Oracle и TikTok (ByteDance).

Источник изображения: Unsplash, Olivier Bergeron

Как отмечает издание Politico со ссылкой на собственные источники, президент США Дональд Трамп (Donald Trump) делегировал полномочия по ведению переговоров в этой сфере вице-президенту Джей-Ди Вэнсу (JD Vance) и советнику по национальной безопасности Майку Уолтцу (Mike Waltz). К процессу хотели бы подключиться и некоторые сенаторы, но это решение остаётся за указанными политическими фигурами. Среди наиболее радикально настроенных американских парламентариев растёт беспокойство по поводу поверхностного характера преобразований деятельности TikTok в США, который может быть достигнут в результате сделки. «Ястребы» не хотят допустить, чтобы ключевые технологии, определяющие функционирование социальной сети, оставались под контролем китайской стороны. Законодатели США намерены провести консультации на эту тему с представителями Oracle на текущей неделе.

Обсуждаемая схема сделки подразумевает, что Oracle будет контролировать данные американских пользователей TikTok и не допускать китайскую сторону к этой информации. Некоторые законодатели считают, что если ByteDance сохранит контроль над ключевыми алгоритмами TikTok, то фактически все обязательства Oracle по сделке будут носить фиктивный характер. При этом независимое исследование HaystackID в феврале не выявило подозрительной активности в инфраструктуре TikTok на территории США, равно как и не было зарегистрировано случаев утечки персональных данных пользователей социальной сети в Китай.

Потенциальная сделка с TikTok, которая может быть заключена к началу следующего месяца, получила рабочее название «Project Texas 2.0», поскольку она является уже второй попыткой американских властей выстроить работу социальной сети таким образом, чтобы данные местных пользователей хранились и обрабатывались на американских серверах Oracle. Отсрочка на вступление в силу запрета на работу Tiktok в США завершается 5 апреля, президент Трамп выразил надежду, что сделка будет заключена до этого срока, но если понадобится, он продлит его ещё раз.

Китайские власти посылают противоречивые сигналы относительного своего возможного влияния на исход этой сделки. С одной стороны, они дали понять, что ByteDance придётся получить одобрение властей Китая на заключение сделки по передаче своих американских активов и ключевых технологий инвесторам из США. С другой стороны, прозвучало заявление о том, что ByteDance сама будет решать судьбу своего американского бизнеса в соответствии с рыночными правилами и китайским законодательством. Выступали китайские власти и с осуждением «действий гегемона» по захвату контроля над приложением Tiktok.

Несколько дней назад мы сообщали о появлении в российских интернет-магазинах «официально ввезённых» видеокарт GeForce RTX 5090 по цене от 399 000 рублей. Сегодня крупнейшие розничные сети страны тоже сообщили о начале продаж этих флагманских видеокарт Nvidia. DNS, «Ситилинк», «Регард» и «Онлайн трейд» предлагают устройства одного и того же производителя — Palit, но цены от магазина к магазину существенно различаются.

Источник изображения: Palit

Возможность приобрести GeForce RTX 5090 у россиян появилась ещё два месяца назад сразу после старта продаж. Так, на «Авито» продавцы предлагали эти видеокарты под заказ по цене около ₽500 тыс. Гарантия на такие карты не распространяется, хотя вопрос актуален — выяснилось, что Nvidia и партнёры отгрузили некоторое количество карт RTX 5090, RTX 5080 и RTX 5070 Ti с бракованными графическими процессорами, у которых оказалась недостача блоков растеризации.

На сегодняшний день в российских магазинах представлены два варианта флагмана поколения Nvidia Blackwell — Palit GeForce RTX 5090 GameRock OC с заводским разгоном, у которой GPU работает на частоте 2527 МГц вместо 2407 МГц и «обычная» GeForce RTX 5090 GameRock без разгона — она чуть дешевле. Обе видеокарты получили красочную переднюю панель, чёрный кожух и три вентилятора в системе охлаждения.

Источник изображения: DNS

Источник изображения: «Регард»

По состоянию на вечер сегодняшнего дня (12 марта) видеокарты GeForce RTX 5090 доступны во всех крупных федеральных розничных сетях — за день имеющиеся запасы не раскупили. На фоне мирового дефицита это выглядит довольно удивительно — например, в США новый флагманы разбирают даже по завышенным ценам. В России, как видно по скриншотам, цены от магазина к магазину очень сильно разнятся.

Источник изображения: «Онлайн трейд»

Источник изображения: «Ситилинк»

Для сравнения, в США крупный ретейлер Newegg на GeForce RTX 5090 показывает цену от $2400 без НДС (около 215 тыс. рублей по текущему курсу) при рекомендованной стоимости в $1999. Значатся в ассортименте модели и подороже, но карт в наличии нет.

Источник изображения: Newegg

Некоторое время назад бывшая директор по глобальной политике Facebook✴ Сара Уинн-Уильямс (Sarah Wynn-Williams) обвинила компанию в создании системы автоматической цензуры для адаптации к жёстким требованиям китайского рынка, что противоречит декларируемым публично главой Meta✴, Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg), принципам свободы слова. Сейчас стали известны подробности того, как работала эта «китайская система».

Источник изображения: Mark Zuckerberg

Согласно жалобе, поданной Уинн-Уильямс в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), социальная сеть Facebook✴ стремилась закрепиться в Китае, создав версию платформы, соответствующую местным законам. Для этого в 2014 году была сформирована специальная команда, работавшая над проектом под кодовым названием Project Aldrin, сообщает TechSpot.

Одним из ключевых условий сотрудничества с китайскими властями было хранение данных пользователей из Китая и Гонконга на серверах внутри страны, что должно было облегчить доступ правительства к личной информации граждан. Кроме того, Facebook✴ предложил привлечь китайский инвестиционный фонд для контроля за контентом и нанять сотни модераторов для удаления запрещённых материалов.

В связи с этим, по словам Уинн-Уильямс, в 2015 году компания разработала автоматическую систему цензуры, удаляющую запрещённые термины. Также обсуждалось назначение главного редактора, который мог бы контролировать публикуемый контент в китайской версии Facebook✴. В его полномочия входило удаление постов, не соответствующих политике властей Китая, и даже полное отключение платформы в случае массовых протестов в стране.

В жалобе также утверждается, что в 2017 году Facebook✴ ограничил использование аккаунта китайского бизнесмена Го Вэньгуя (Guo Wengui) за критику правительства КНР. На тот момент компания официально объяснила это нарушением правил конфиденциальности, но, по данным источников, действия были предприняты для завоевания расположения китайских чиновников.

Официальный представитель Meta✴ Энди Стоун (Andy Stone) подтвердил, что компания действительно рассматривала возможность выхода на китайский рынок, но отказалась от этих планов в 2019 году. Он подчеркнул, что обвинения исходят от бывшего сотрудника, уволенного восемь лет назад за неудовлетворительную работу, а сам факт попытки сотрудничества с Китаем ни для кого не является секретом.

Одновременно после 2019 года Цукерберг стал критиковать цензуру в Китае. Так, совсем недавно он объявил, что Meta✴ сделает свободу слова приоритетом, отменит ряд ограничений на такие темы, как иммиграция и гендер, и изменит систему модерации, оставив только борьбу с экстремизмом, мошенничеством и преступлениями против детей.

Ещё в мае позапрошлого года компания Meta✴ Platforms поделилась подробностями о семействе чипов MTIA собственной разработки, которые будет использовать для ускорения работы своих систем искусственного интеллекта. По данным Reuters, обучение фирменных систем ИИ с использованием данных чипов уже началось.

Источник изображения: Meta✴ Platforms

Пока обучение осуществляется с использованием небольшого количества чипов собственной разработки, но в случае успеха Meta✴ намеревается запустить данные чипы в массовое производство. Ожидается, что переход на компоненты собственной разработки позволит Meta✴ снизить расходы на содержание своей вычислительной инфраструктуры. В текущем году расходы компании будут варьироваться от $114 до $119 млрд, из них на развитие инфраструктуры будут направлены $65 млрд.

Собственные чипы Meta✴, как ожидается, позволят снизить затраты на электроэнергию при выполнении расчётов, связанных с работой систем искусственного интеллекта. Специализированные решения в этой сфере могут оказаться более эффективными, чем универсальные GPU. Выпуском чипов для Meta✴ должна заняться тайваньская компания TSMC. Подготовка к производству и выпуск опытной партии чипов, по данным источников, мог стоить Meta✴ сотни миллионов долларов США. Если первая партия не оправдает ожиданий разработчиков, новый этап разработки потребует сопоставимых расходов и нескольких месяцев ожидания. По слухам, Meta✴ уже однажды пришлось отменить выпуск чипа для рассуждающего ИИ на предыдущих этапах разработки и перенаправить средства на закупку большого количества ускорителей Nvidia. Одним из крупнейших покупателей ускорителей Nvidia компания Meta✴ Platforms остаётся и по сей день. Отказываться от их использования полностью она не собирается.

В прошлом году Meta✴ начала экспериментировать с использованием своих чипов при работе с рассуждающим ИИ, применительно к своим социальным сетям. Официальные представители Meta✴ на прошлой неделе заявили, что компания начнёт использовать чипы собственной разработки для обучения языковых моделей с 2026 года. Сперва они найдут применение в связке с рекомендательными алгоритмами, а позже будут приспособлены для генеративного искусственного интеллекта. Руководство Meta✴ характеризует успехи компании в разработке чипов для ИИ, как не очень стабильные, но первое поколение решений для рассуждающего искусственного интеллекта признаёт весьма удачным.

В этом году «Билайн» перейдёт в 15 регионах России с использования стандарта связи 3G на стандарт четвёртого поколения сообщили «Ведомости» со ссылкой на гендиректора «Вымпелкома» (бренд «Билайн») Сергея Анохина.

Источник изображения: Xuehuai He/unsplash.com

Глава оператора рассказал, что «Билайн» реализует масштабную программу по рефармингу частот (перераспределению радиочастотного ресурса с целью его более эффективного использования), перераспределяя спектр с устаревающих сетей 3G в пользу более современного стандарта LTE. Это позволяет увеличить пропускную способность сети, повысить скорость передачи данных и улучшить качество связи.

Оператор уже провёл рефарминг в Москве, Московской области и нескольких десятках регионов и продолжит эту работу в этом году в 18 субъектах РФ. По данным «Билайна», на сегодняшний день лишь 0,1 % устройств в сети поддерживают только 3G — в основном планшеты. Поскольку большинство современных смартфонов поддерживают LTE, переход на новый стандарт для клиентов проходит незаметно, отметил Анохин.

Он также сообщил, что «Билайн» запатентовал новый метод рефарминга — метод шахматного частотно-территориального планирования. Он позволяет компенсировать дефицит частотного ресурса при проведении работ по модернизации сети, благодаря чему улучшается качество связи и увеличивается скорость передачи данных. Вместе с тем рефарминг — довольно длительный процесс, поскольку требует различных испытаний, тестирований и сертификации, уточнил Анохин. Он добавил, что в 2025 году оператор почти вдвое увеличит инвестиции в развитие покрытия и качества связи.

«Все операторы стараются идти в этом направлении уже с 2018 года. 3G — исчерпанная технология», — говорит гендиректор Telecom Daily Денис Кусков, отметив, что в условиях дефицита частотного ресурса эта мера особенно эффективна.

Рефарминг для потребителя означает, прежде всего, возможность сохранить или увеличить среднюю скорость доступа к мобильному интернету, сообщил независимый аналитик, автор Telegram-канала abloud62 Алексей Бойко. В некоторых случаях рефарминг позволяет улучшить связность покрытия, например, повысить качество услуг внутри помещений.

Согласно информации аналитического интернет-ресурса Downdetector, социальная платформа X сегодня стала недоступна для десятков тысяч пользователей в США и других странах мира. По данным сайта, количество сообщений о сбоях возросло до более чем 40 000 после небольшого спада в начале дня.

Источник изображения: X

Более 10 000 пользователей из Великобритании сегодня также сообщили о недоступности сервиса. Два всплеска числа сбоев также зафиксированы в Европе.

Источник изображения: Downdetector

Причина неполадок пока не ясна, представители X от комментариев воздерживаются.

В октябре 2022 года, покупая социальную сеть Twitter, позже переименованную им в X, американский миллиардер Илон Маск (Elon Musk) привлёк около $13 млрд из необходимых ему $44 млрд на долговом рынке. Недавно Маск признался сотрудникам X, что платформа едва покрывает затраты на функционирование. Маск сообщил, что «рост пользовательской базы социальной сети стагнирует, выручка не впечатляет, и мы едва избегаем убыточности».

На выставке MWC 2025 австралийский стартап Cortical Labs представил первый в мире настольный компьютер CL1, использующий живые клетки человеческого мозга. Уникальная система поддерживает жизнеспособность клеток и способствует их развитию в процессе самообучения. Компьютер функционирует автономно, не требуя подключения к классическим вычислительным устройствам. Предполагается, что искусственный интеллект на подобных платформах будет не только более энергоэффективным, но и интеллектуально продвинутым.

Cortical Labs была основана в Мельбурне в 2019 году и с тех пор разрабатывала гибридную платформу «клетки-кремний» совместно с учёными Университета Монаша (Австралия). В вычислениях, требующих сложных математических операций, мозг человека уступает традиционным кремниевым процессорам. Согласно недавним исследованиям, скорость работы человеческого мозга ниже, чем у 50-летнего процессора.

Однако в задачах, связанных с интуитивным поиском решений, человеческий интеллект по-прежнему остаётся вне конкуренции. Только летом 2022 года компьютерная система Frontier стоимостью $600 млн, занимавшая площадь 630 м², впервые превзошла человека в интуитивных вычислениях. Это доказывает, что биологические вычислительные системы ещё рано списывать со счетов.

Первым значимым достижением Cortical Labs стал гибридный процессор DishBrain, основанный на CMOS-матрице и колонии нейронов. Его обучили играть в Pong: нейроны росли на сетке электродов, а затем их стимулировали микроразрядами тока, поощряя успешные удары и «наказывая» промахи. Этот метод позволил сформировать устойчивые нейронные связи, ведущие к самообучению.

С тех пор компания значительно усовершенствовала свою платформу и теперь готова к массовому производству гибридных компьютеров. Первая модель CL1, представленная на MWC 2025 в Барселоне, представляет собой биореактор — систему жизнеобеспечения для колоний нервной ткани, растущих на кремниевом чипе. Конкретное количество клеток и их конфигурацию заранее предсказать невозможно, но для технического описания планируется использовать термин КОЕ (колониеобразующие единицы).

Разработчики признают, что до конца не понимают, из каких именно клеток состоит их биологический процессор и в каком соотношении они должны присутствовать. В настоящее время компания использует два метода выращивания искусственной нервной ткани: получение индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (iPSCs) из крови грызунов и человека, а также генетические модификации. Однако точный контроль этих процессов пока недостижим, что приводит к вариативности результатов.

Несмотря на это, технология уже готова к коммерческому внедрению. Cortical Labs планирует начать поставки CL1 во второй половине 2025 года. Ожидаемая стоимость одного компьютера — $35 000, что примерно в 2,5 раза дешевле аналогов. В конце года компания запустит облачный доступ к кластеру CL1, включающему четыре секции по 30 компьютеров каждая. Это будет первый опыт объединения биокомпьютеров в кластер, и его результаты пока сложно предсказать. Такая неопределённость отпугивает инвесторов, однако успешные продажи могут вернуть доверие финансовых кругов.

Как отдельные устройства, так и облачный кластер рассматриваются компанией как эксперимент. Разработчики пока не имеют чёткого представления о том, как именно система должна работать и в каких областях будет наиболее эффективна. В идеале биокомпьютеры смогут потреблять меньше энергии и быстрее справляться с генеративными моделями. Например, энергопотребление стойки из CL1 составит около 1 кВт — значительно меньше, чем у классических серверов.

Нейроны DishBrain, растущие на массиве электродов. Источник изображения: Cortical Labs

Помимо вычислительных задач, биологические компьютеры могут стать платформой для тестирования новых лекарств от нейродегенеративных заболеваний. Испытания на живых людях неэтичны, а использование колоний нервных клеток в компьютерах может стать альтернативным методом исследования. Это направление может оказаться самым ценным применением новой технологии, поскольку в конечном счёте здоровье человека важнее всего.

Составление текстов для постов, их оптимизация, создание иллюстраций, обложек — трудоемкий процесс, состоящий из нескольких этапов. Все материалы должны соответствовать не только стратегии продвижения, но и актуальным трендам, запросам и интересам аудитории. Еще недавно на их подготовку постов и видео уходило немало времени, сил и средств, однако сегодня, благодаря использованию нейросетей, процесс создания контента для социальных сетей удалось значительно ускорить и упростить.

Шаг 1 — подготовка контент-плана и текстов через нейросеть

Все начинается с тщательного анализа аудитории и ее предпочтений, пожеланий. Необходимо выяснить, что ее интересует, постам какого формата она отдает предпочтение. На этом этапе нужно определиться с их направленностью – они могут быть продающими, вовлекающими, репутационными, развлекательными. Одним словом, это большая и объемная работа, и именно ее, как показала практика, можно и нужно поручать искусственному интеллекту. К примеру, возможности нейросети Chat GPT позволяют составлять планы публикаций для страниц в социальных сетях на любой период, хоть на год вперед. Все, что требуется – правильно сформулировать задачу и поставить ее перед цифровым помощником.

Chat GPT генерирует текст для публикаций достаточно стабильно, только делает это в разы быстрее, чем человек. Так, нейросеть самостоятельно проводит анализ и изучает:

• Поведение и реакцию аудитории.
• Основные тренды.
• Ключевые запросы и хэштеги.

Как это работает?

Предположим, необходимо составить контент-план для продвижения услуги – упаковка товаров для маркетплейса. Запросы для Chat GPT формулируются и задаются последовательно:

• 1 шаг — «Проанализируй целевую аудиторию для услуги "упаковка товаров для маркетплейсов". Укажи их возраст, интересы и основные потребности»
• 2 шаг — «Создай список идей для контента об упаковке товаров для маркетплейсов. Включи форматы: текстовые посты, сторис, видео, чек-листы и посты-отзывы»
• 3 шаг — «Создай контент-план на месяц для продвижения услуги по упаковке товаров для маркетплейсов, учитывая этапы воронки продаж: привлечение внимания – формирование интереса к покупке услуги, создание эмоциональной вовлеченности»

Результат — готовый и подробный контент-план, который, возможно, придется доработать. Однако основа в любом случае уже будет.

Что касается самих текстов для публикаций, то их подготовку тоже можно смело поручать нейросети, равно как и их оптимизацию. Подбор LSI и ключевых слов, сбор семантического ядра, создание текстов с нуля, уже адаптированных под SEO, анализ контента конкурентов – с этими задачами на неплохом уровне и достаточно быстро справляется все та же Chat GPT с функцией +WEB.

Шаг 2 — генерация визуального контента через нейросеть

Иллюстрации и анимированные изображения используются как инструмент захвата внимания. Они обеспечивают эмоциональный отклик, вовлекают пользователя, побуждают его принимать решения. Чем более разнообразным будет визуальный контент, тем лучше. Раньше над ним трудились дизайнеры и даже художники, креаторы, монтажеры. Теперь буквально все, что касается визуальной составляющей контента, можно поручить нейросети Midjourney. Все, что вам нужно — это правильно писать промты и команды. Для того, чтобы получить нужный результат, команды просто добавляются к уже используемым промптам. Они могут использоваться для управления размерами изображений, коррекции их художественного стиля и в целом для достижения наиболее точного результата.

Параметры при при отправке заданий в Midjourney необходимо располагать в конце сообщения. Если указать их в середине или в начале, оригинальная Midjourney выдаст ошибку. Исключение – работа с MJ через @yes_ai_bot в мессенджере Telegram, где некорректная постановка параметров автоматически исправляется.

Параметров существует очень много, все они выполняют определенные функции и задачи. Так, команда --AR определяет соотношение сторон изображения. К примеру, если для контента в соцсетях нужно подготовить картинку в виде горизонтального прямоугольника, в запросе указывается --ar 3:2, а если требуется обложка для Stories, подойдет --ar 16:9.

Пример обложки для YouTube

Еще один помощник — нейросеть Flux.1

Профессиональный контент для соцсетей она генерирует буквально за 10-20 секунд, а сам процесс на удивление прост. Особенностью Flux является непревзойденное качество текста, который она может написать на изображении.

Использовать Flux.1 можно для решения многих задач. Так, нейросеть создаст не только эффектную обложку для поста в соцсети, но и интересное, обращающее на себя внимание и запоминающееся превью для роликов в YouTube. Алгоритм работы с Flux выглядит следующим образом:

• Придумать сюжет сцены – в этом может помочь уже упоминавшийся Chat GPT. Достаточно попросить его, к примеру, написать сюжет для ролика на тему «Как я проехал на велосипеде 200 километров»
• Уточнить детали – подробно описать персонажей иллюстрации, их действия

А если совместить навыки работы с Photoshop и функции нейросетей, то можно создавать очень привлекательный контент, вот пример

Можно не ограничиваться исключительно статичными иллюстрациями и разнообразить контент анимированными изображениями. Их можно создавать при помощи нейросети Kling Ai. Она способна анимировать любые изображения по текстовому описанию или кадру (стартовому и финальному). Kling почти всегда правильно понимает смысл промптов, в результате допуская меньше ошибок. А еще в ней можно создать видео просто по промту. Для этого есть специальная инструкция.

На этой неделе в магазине цифрового контента Apple App Store появилось приложение Flashes, которое представляет собой аналог Instagram✴, связанный с социальной сетью Bluesky. Сервис предлагает подобный Instagram✴ пользовательский интерфейс и позволяет загружать до четырёх фото и видео продолжительностью до минуты. Всего за первые сутки приложение Flashes скачали более 30 тыс. раз.

Источник изображений: Flashes

Новый сервис создан немецким разработчиком Себастьяном Фогельсангом (Sebastian Vogelsang). Приложение работает на основе протокола AT Protocol, разработкой которого занимается Bluesky. Поскольку приложение Flashes связано с соцсетью Bluesky, которая насчитывает около 32 млн пользователей, оно сразу имело доступ к достаточно большой аудитории. Это означает, что посты из Flashes могут отображаться в Bluesky, т.е. они могут охватить более широкую аудиторию, чем если бы их могли видеть только пользователи приложения.

Хотя Flashes сильно напоминает Instagram✴, новое приложение более гибкое. Вместо того, чтобы получать контент, рекомендуемый алгоритмами соцсети, пользователи Flashes могут получить доступ к любой из примерно 50 тыс. пользовательских лент Bluesky. Кроме того, приложение позволяет просматривать ленту самых свежих и лучших постов из Bluesky.

Ещё в приложении есть инструменты для фотографов, которые хотят продемонстрировать свои работы. Например, в процессе настройки профиля можно выбрать, какие именно изображения будут демонстрироваться другим пользователям. Это позволит выставить на передний план лучшие снимки, которые будут демонстрироваться людям, просматривающим профиль пользователя. В дополнение к этому публикуемые снимки можно редактировать с помощью встроенных фильтров.

Автор приложения рассказал, что с ним уже связывались потенциальные инвесторы, готовые вложить средства в развитие проекта Flashes. Вероятно, это означает, что Flashes продолжит развиваться, а пользовательская база будет расширяться.

Острая конкуренция в сегменте информационных технологий заставляет компании жёстко подходить к защите своих коммерческих интересов. Американская Meta✴ Platforms, как сообщает The Verge, уже уволила 20 сотрудников за разглашение конфиденциальной информации, и может провести дополнительные чистки штата по итогам продолжающегося расследования.

Источник изображения: Марк Цукерберг

«Мы недавно провели расследование, которое привело к увольнению 20 сотрудников за передачу конфиденциальных сведений на сторону. Мы ожидаем, что будут уволены дополнительные сотрудники. Мы относимся к этому серьёзно и предпринимаем действия при обнаружении утечек», — отмечается в сообщении компании.

В конце января стало известно, что заняться внутренним расследованием руководство Meta✴ было вынуждено из-за участившихся случаев утечки информации о служебных собраниях сотрудников, на которых обсуждались конфиденциальные вопросы. На базе этих утечек публиковались новостные материалы, получавшие широкую огласку. Поскольку это вредило бизнесу компании, руководство вынуждено было усилить меры безопасности и пересмотреть формат совещаний. Основатель и глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) тогда признался, что из-за всей этой истории не будет с коллегами столь откровенен, как ранее.

Meta✴ планирует вскоре запустить отдельное приложение для своего чат-бота на основе ИИ, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на информированные источники. По их данным, анонс программного продукта состоится во втором квартале. В настоящее время Meta✴ AI доступен пользователям только через веб-сайт, а также соцсеть Facebook✴ и мессенджер WhatsApp.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Хотя обширная аудитория пользователей семейства приложений Meta✴ имеет доступ к Meta✴ AI, им было бы удобнее взаимодействовать с цифровым помощником, и они могли бы в полной мере использовать его возможности, если бы чат-бот был доступен в виде отдельного приложения, утверждают многие пользователи.

В январе один из пользователей Threads написал, что отдельное приложение Meta✴ AI могло бы помочь компании объединить цифрового помощника на смартфонах и различных аппаратных платформах, таких как умные очки Ray-Ban Meta✴, что позволило бы пользователям организовать истории разговоров с цифровым помощником и обеспечить «более глубокую персонализацию и настройку». Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ответил ему красным эмодзи «100» в знак полного согласия.

В январе в ходе финансового отчёта за четвёртый квартал Цукерберг заявил, что в этом году аудитория Meta✴ AI превысит 1 млрд человек, и он ожидает, что «Meta AI станет ведущим помощником ИИ».

По словам источников, Meta✴ также планирует протестировать платную подписку на Meta✴ AI, подобно практике OpenAI и Microsoft, которые предлагают пользователям за ежемесячную плату доступ к более мощным версиям своих чат-ботов ChatGPT и Copilot.

Большие языковые модели искусственного интеллекта требуют значительных ресурсов не только при обучении, но и при запуске — необходимы существенные объёмы оперативной памяти и мощные графические процессоры. Альтернативу предложили создатели Exo — бесплатной программы для распределённого запуска ИИ на нескольких устройствах. Почти как торренты, только для запуска ИИ.

Источник изображения: github.com/exo-explore/exo

Приложение позволяет объединять вычислительные ресурсы нескольких компьютеров, смартфонов и даже одноплатных компьютеров, в том числе Raspberry Pi, для запуска моделей, с которыми ни одна из имеющихся в распоряжении пользователя систем не справилась бы самостоятельно. Ресурсы устройств объединяются по одноранговой сети.

Exo динамически распределяет нагрузку, создаваемую большой языковой моделью, по доступным в сети устройствам, размещая её слои, исходя из доступного объёма оперативной памяти и имеющейся вычислительной мощности. Поддерживаются LLaMA, Mistral, LlaVA, Qwen и DeepSeek. Программа устанавливается на устройства под управлением Linux, macOS, Android или iOS — версии под Windows пока нет. Для работы Exo требуется минимальная версия Python 3.12.0 и, в случае машин под Linux с графикой Nvidia, ряд других компонентов.

Модель ИИ, требующую 16 Гбайт оперативной памяти, можно запустить на двух ноутбуках с 8 Гбайт на каждом; а мощную DeepSeek R1, которой нужны 1,3 Тбайт памяти, в теории можно запустить на кластере из 170 Raspberry Pi 5 с 8 Гбайт. Скорость сети и задержка могут снизить качество работы модели, и разработчики Exo предупреждают, что устройства небольшой производительности способны замедлить ИИ, но с каждым добавленным в сети устройством общая производительность увеличивается. Нельзя также забывать об угрозах безопасности, которые неизбежно возникают при совместном выполнении рабочих нагрузок на нескольких машинах. И даже с учётом этих оговорок Exo представляется перспективной альтернативой облачным ресурсам.

О внезапном появлении интереса инвесторов к принадлежащей Илону Маску (Elon Musk) компании X уже сообщалось недавно, но динамика основных финансовых показателей этой социальной сети заслуживает отдельного упоминания. В прошлом году X удалось получить прибыль, тогда как до покупки компании Маском Twitter генерировала убытки. При этом выручка X по итогам прошлого года всё ещё почти в два раза уступает уровню 2021 года.

Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente

Напомним, социальную сеть Twitter Илон Маск купил в октябре 2022 года за $44 млрд, использовав немало заёмных средств, которые сейчас лежат тяжким грузом на компании X, которая является правопреемницей Twitter. Долговые обязательства X примерно в девять раз превышают доходы компании, тогда как граница рискованности проходит по шестикратному значению с точки зрения банковского сообщества.

Самое интересное, что даже при таком неблагоприятном соотношении факторов риска находятся желающие вложиться в X, если судить по слухам о росте капитализации компании до «исходных» для 2022 года $44 млрд. Отсутствие прозрачности в отчётности X, высокая долговая нагрузка, отток рекламодателей и подписчиков моментально перестали пугать инвесторов, как только стало понятно, что Илон Маск превратился в одного из самых влиятельных соратников Дональда Трампа (Donald Trump) на посту президента США.

По неофициальным данным, позапрошлый год X завершила с выручкой в размере $2,96 млрд, а по итогам 2024 года она сократилась до $2,6 млрд. Для сравнения, в 2021 году Twitter могла похвастать выручкой в объёме $5,1 млрд, но тогда она несла убытки, а по итогам прошлого года прибыль X по методике EBITDA достигла $1,4 млрд. Правда, эта сумма не учитывает последующий вычет налогов, процентов по кредитам и амортизацию активов, но главное, что при Маске компания всё же вышла в прибыль хотя бы по такой методике подсчёта.

Источник изображения: Bloomberg

К слову, сотрудничество с родственной компанией xAI приносит X как выгоду, так и неудобства. С одной стороны, в прошлом квартале первая перевела второй $65 млн лицензионных отчислений. Кроме того, прочая инфраструктура xAI принесла X дополнительную выручку в размере более $200 млн. С другой стороны, X пришлось тратить деньги на закупку дорогостоящих ускорителей вычислений для xAI. По этой причине прошлый год X завершила с $400 млн свободных денежных средств, тогда как на момент покупки Twitter Илоном Маском данная сумма достигала $1,4 млрд.

Политическая деятельность Маска отпугивает от X одних рекламодателей, но привлекает других. Недавно на страницы этой социальной сети вернули свою рекламу компании Amazon, Apple, Kraft Heinz и Stellantis NV со всем своим рядом автомобильных марок. Данная тенденция должна укрепить финансовые потоки X, способствовать скорейшему погашению долговых обязательств и превращению компании в стабильный источник прибыли для Илона Маска.