Опрос
|
реклама
Быстрый переход
MSI показала OLED-монитор, который непрерывно работал 533 дня и «почти не выгорел»
27.08.2025 [19:43],
Сергей Сурабекянц
Выгорание OLED-панелей считается одним из самых серьёзных недостатков OLED-мониторов, если забыть о цене. На выставке Gamescom в Кёльне на стенде MSI был представлен OLED-монитор, проработавший уже три года, из которых 533 дня — непрерывно, «почти без признаков выгорания». 
Источник изображений: Future «Выгорание — это не проблема, — заявил на выставке представитель MSI. — У нас не новый монитор, а старый. Его тестировали три года подряд, чтобы оценить влияние выгорания OLED-дисплеев, и его практически не было». Это заявление было подтверждено демонстрацией встроенного в монитор меню OLED Care, в соответствии с которым монитор непрерывно работал 533 дня, семь часов и 22 минуты. Представитель компании сообщил, что во время тестирования на экране отображалось статичное изображение с панелью задач Windows. По утверждению MSI, большинство жалоб на выгорание OLED-дисплеев касается старых моделей. В современных мониторах эта проблема «практически отсутствует». В большинстве новых устройств применены специальные инструменты для предотвращения выгорания. В мониторах MSI используется функции Pixel Shift, регулярно перемещающая пиксели для предотвращения выгорания, и Static Screen Detection, которая корректирует яркость, если экран долгое время не используется.  Добиться эффекта выгорания OLED-дисплея всё же можно, но в этом случае режим эксплуатации монитора не будет иметь ничего общего с обычным рабочим процессом. Особо пытливые исследователи за 15 месяцев издевательств добились эффекта выгорания на мониторе MSI MPG 321URX. Ради этого они сократили частоту обновления панели и пикселей до одного раза в восемь часов вместо рекомендуемых четырёх, и держали экран включённым по восемь часов в день на одной и той же группе вкладок на полной яркости. Автопилот оказался бесполезен в городе: его приходится подстраховывать каждые 9 минут
21.08.2025 [13:15],
Алексей Разин
На рынке сейчас достаточно автомобилей, чья бортовая электроника позволяет удерживать транспортное средство в полосе движения, автоматически замедляться и применять экстренное торможение перед препятствиями. Представители американской ассоциации AAA опытным путём выяснили, что при передвижении по улицам Лос-Анджелеса вмешательство водителя в работу электронных ассистентов требуется в среднем раз в девять минут. 
Источник изображения: Waymo В ходе эксперимента, как повествует Ars Technica, использовались серийные машины с системами активной помощи водителю пяти различных разработчиков. Все они за примерно 16 часов преодолели по многополосным дорогам в черте Лос-Анджелеса около 550 км каждая, передвигаясь по одному и тому же маршруту. Часть систем относилась ко второму уровню автономности, который подразумевает постоянное удержание руля водителем, прочие относились к третьему уровню, который допускает не держать руки на руле. Было установлено, что система требовала от водителей взяться за руль в среднем раз в 8,8 км или раз в 15,3 минуты. В целом, системы второго уровня в три раза чаще сталкивались с серьёзными событиями, требующими вмешательства со стороны водителя, чем системы третьего уровня. По сути, в ходе эксперимента машины передвигались в достаточно плотном городском потоке по многополосным трассам. Большинство бортовых систем с такой задачей справляется успешно, хотя статистика и говорит о необходимости частого вмешательства водителя. В среднем при движении в городском трафике у водителя появляется не более 10 минут подряд условно «свободного времени», поскольку система обычно требует вмешательства в процесс управления с такой периодичностью. В автоматическом режиме без участия водителя машина в подобных условиях проезжает в среднем чуть более 5 км. «Значимые события» в 85 % случаев требуют вмешательства человека в процесс управления. Чаще всего такими событиями становятся попытки соседних транспортных средств перестроиться перед автомобилем под управлением автоматики. Эти ситуации наблюдались каждые 24,4 минуты или 13,76 км пути, и в 90 % случаев требовалось вмешательство человека. Вторым по частоте событием становилось неточное позиционирование транспортного средства относительно центра полосы. Каждые 32,2 минуты или 18 км пути автопилот уводил машину от центра полосы, и в 72 % случаев исправить траекторию удавалось только после вмешательства водителя. В 71 случае автоматика не могла возобновить движение после остановки машины, в 57 случаях функция контроля полосы или адаптивного круиза самопроизвольно отключалась, в 43 случаях автопилот не обеспечивал адекватного замедления, причём в 70 % этих случаев водителю пришлось прибегнуть к экстренному торможению. Было установлено, что системы активной помощи третьего уровня в целом реже беспокоят водителя: каждые 20,1 минуты или 11,52 км пути, тогда как у систем второго уровня эти интервалы составляли 6,7 минуты или 3,68 км пути. Подобный эксперимент, проведённый независимой ассоциацией, лишний раз демонстрирует несовершенство присутствующих на рынке систем активной помощи водителю и подчёркивает необходимость сохранения бдительности за рулём. Telegram готовится запустить глобальный поиск во всех публичных каналах сразу
31.07.2025 [09:31],
Владимир Мироненко
Telegram начал тестировать функцию глобального поиска по всем пользовательским публикациям в бета-версии мессенджера, сообщил Telegram-канал teleLakel. Как ожидается, новая функция появится в IM-клиенте вместе со следующим обновлением, которое, как утверждает ресурс Hi-Tech Mail, выйдет в августе. 
Источник изображения: teleLakel Функция глобального поиска позволяет находить сообщения по ключевым словам во всех открытых каналах. В настоящее время пользователи мессенджера могут осуществлять поиск по ключевым словам только в Telegram-каналах, на которые они подписаны. В рамках тестирования упомянутой функцией можно воспользоваться лишь два раза за день. При превышении лимита, каждый следующий запрос обойдётся в десять «звёзд». Ограничение распространяется и на подписчиков Telegram Premium. Между тем, во Франции продолжается расследование в рамках уголовного дела по обвинению основателя Telegram Павла Дурова в целом ряде преступлений, включая мошенничество. Несколько дней назад его вызвали на допрос, который длился около 10 часов. Как сообщает «РИА Новости» со ссылкой на публикацию France-Presse, адвокаты Дурова подали ходатайства об отмене дела против него в Парижский апелляционный суд, иск о «приоритетном вопросе конституционности» во французские суды и прошение о досудебном решении дела в Суд Европейского союза. В ChatGPT появилась функция «Совместное обучение», которая поможет подготовиться к экзаменам
23.07.2025 [17:59],
Сергей Сурабекянц
В веб-приложении ChatGPT появилось объявление под названием «Учись и изучай», раскрывающее новую функцию помощи в учёбе, которая станет доступна в ближайшее время. С функцией «Совместное обучение» (Study Together) в ChatGPT пользователи смогут получать помощь с домашними заданиями или решать сложные задачи. Этот инструмент отличается от существующих ответов ИИ «искусством построения подсказок и форматирования». 
Источник изображения: unsplash.com «Совместное обучение» в ChatGPT может позволить студентам либо приглашать своих друзей вместе учиться в ChatGPT, либо использовать ИИ в качестве помощника и компаньона при обучении, который будет «проходить» предмет одновременно с пользователем. В отличие от традиционных ответов ChatGPT на запрос «объясни мне эту концепцию простым языком», «Совместное обучение» предоставляет пошаговое руководство по методическому изучению любого предмета. Пользователю доступно решение сложных задач с помощью подробных пошаговых объяснений. Кроме того, новый инструмент поможет готовиться к тестам и проходить проверочное тестирование по любой теме. 
Источник изображения: OpenAI Новый режим ChatGPT «Совместное обучение» станет массово доступен всем в ближайшие дни. По слухам, Claude и Gemini также тестируют аналогичную функцию, что может сделать рынок онлайн-образования крайне конкурентным. Способность ИИ к пониманию собственных слов оказалась «потёмкинской»
04.07.2025 [16:39],
Павел Котов
Учёные Массачусетского технологического института, Гарвардского и Чикагского университетов предложили ввести термин «потёмкинское понимание» и обозначить им обнаруженное в больших языковых моделях искусственного интеллекта несоответствие между правильными ответами на вопросы и неспособностью по-настоящему их понимать, чтобы применять эту информацию на практике. 
Источник изображения: Aidin Geranrekab / unsplash.com Термин восходит к опровергнутой теперь легенде о «потёмкинских деревнях»: когда императрица Екатерина II в 1787 году приехала в Крым, князь Григорий Потёмкин показывал ей декорации, которые выдавал за настоящие деревни. «Потёмкинское мышление» отличается от «галлюцинаций», при которых ИИ с уверенностью даёт заведомо не соответствующие действительности ответы, — это неспособность понимать концепции так, как это делает человек. В такой ситуации модель успешно проходит контрольный тест, но не понимает связанных с собственным ответом концепций. «„Потёмкины“ для концептуального знания являются тем же, чем являются галлюцинации для фактических знаний — при галлюцинациях фабрикуются ложные факты; при „потёмкиных“ фабрикуется ложная связь между понятиями», — поясняют авторы предложенный ими термин. В исследовании приводится наглядный пример. Модель OpenAI GPT-4o попросили объяснить, что такое перекрёстная схема рифмовки ABAB — та дала правильный ответ, указав на чередование рифм в первой и третьей, а также второй и четвёртой строках. Но когда её попросили подставить пропущенное слово в четверостишии с перекрёстной рифмовкой, та предложила вариант, который не рифмовался должным образом. То есть модель верно предсказала токены, чтобы объяснить схему ABAB, но не поняла собственный ответ, чтобы воспроизвести эту схему на практике. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Коварный характер «потёмкиных» состоит в том, что они обесценивают контрольные показатели ИИ. Модели тестируются с целью установить их компетентность, но если тест показывает лишь её производительность, но не способность применять материалы вне предлагаемых на испытаниях сценариев, его результаты не имеют значения. Исследователи разработали собственные бенчмарки, чтобы оценить, насколько распространены «потёмкины», и они оказались повсеместными в изучаемых моделях: Llama-3.3 (70B), GPT-4o, Gemini-2.0 (Flash), Claude 3.5 (Sonnet), DeepSeek-V3, DeepSeek-R1м и Qwen2-VL (72B). В одной из серии испытаний речь шла о литературных приёмах, теории игр и психологических предубеждениях. Она показала, что испытуемые модели верно определяют необходимые понятия (94,2 %), но часто терпят неудачу в попытке классифицировать эти понятия (в среднем 55 % отказов), генерировать примеры (40 % неудач) и редактировать иллюстрации описанных понятий (40 %). Как и в случае со схемами рифмовки, они верно объясняли литературные приёмы, которые использовались к шекспировском сонете, но испытывали сложности с их обнаружением, воспроизведением или редактированием сонета. «Существование „потёмкиных“ означает, что поведение, которое означало бы понимание у человека, не означает понимания у большой языковой модели. Это значит, что нам нужны либо новые способы проверки больших языковых моделей, чтобы они отвечали на те же вопросы, что используются для проверки людей, либо найти способы исключить это поведение у большой языковой модели», — отметили учёные. Тесты более 200 карт памяти SD выявили пропасть между заявленными и реальными характеристиками
02.07.2025 [17:43],
Дмитрий Федоров
Тестирование более 200 моделей карт памяти SD выявило критические расхождения между их заявленными и реальными характеристиками. В лидерах оказались Kingston и SanDisk, в аутсайдерах — подделки с AliExpress. Некоторые карты, вопреки маркировке, хранили в 4–8 раз меньше данных. 
Источник изображения: Denise Jans / Unsplash Исследование, продолжавшееся около двух лет, проводилось энтузиастом Мэттом Коулом (Matt Cole) на двух компьютерах под управлением Linux Ubuntu. Он использовал несколько кард-ридеров и собственную утилиту, которую разработал для тестирования скорости, надёжности и реального объёма около 200 моделей SD-карт различных брендов. Карты памяти Kingston, SanDisk и PNY объёмом 64 и 128 Гбайт показали лучшие результаты. Они стабильно опережали аналоги по скорости последовательного и случайного чтения и записи, а также показывали высокую устойчивость к износу — до 5000 циклов. Для сравнения: подделки часто выходили из строя уже после 2500 циклов и, как правило, были медленнее. Одним из ключевых открытий Коула стали подделки, которые заявляли объём 128 Гбайт, но фактически могли сохранять не более 16–32 Гбайт данных. Такие SD-карты, как правило, «обманывают» операционную систему компьютера, сообщая ей завышенный объём памяти. Примечательно, что и среди подлинной продукции встречались случаи заниженной ёмкости. В число наихудших производителей по этому параметру попали SanDian, Xiaomi, Nenovo и Sony. SD-карты, купленные на Amazon, в среднем показывали существенно более высокие скорости как при последовательной, так и при случайной записи. Даже подлинные карты, купленные через AliExpress, уступали по этим показателям. Коул также разделил устройства на три категории: откровенные подделки, безымянные бренды и подлинная продукция. Некоторые SD-карты безымянных брендов демонстрировали хорошую устойчивость к износу, но уступали по скорости и часто содержали ложные данные о ёмкости. Особенно это важно для профессиональных сценариев, где SD-карта используется как постоянный источник чтения и записи: видеонаблюдение, потоковое видео, дроны. 
Источник изображения: bahjeez.com Несмотря на раздельное тестирование по критериям надёжности и скорости, в итоговом рейтинге доминировали одни и те же модели карт. Это позволило составить сводную десятку лучших SD-карт. SanDisk заняла третье место — вопреки ожиданиям, а Lexar, ранее рекомендованная как надёжное решение для карт высокой ёмкости, выпала из топ-10. Этот результат стал для исследователя неожиданным. Коул продолжает тестировать предел выносливости карт в долгосрочном цикле. Его цель — установить, сколько циклов требуется для появления первых признаков деградации SD-карты: от незначительных ошибок до полного выхода из строя. По текущим данным, лучшие модели выдерживают более 5000 полных циклов перезаписи без потери работоспособности, тогда как подделки зачастую ломаются в два раза быстрее. Для специалистов, работающих в критичных сферах, таких как промышленная автоматизация или автономные сенсорные системы, эта информация имеет практическую ценность. Все собранные данные Коул публикует в виде таблицы, которая автоматически обновляется при добавлении новых результатов. Пользователи могут ознакомиться с актуальным рейтингом, а также скачать полные исходные данные на отдельной странице. База служит независимым инструментом оценки качества карт памяти и может существенно снизить риск покупки ненадёжной SD-карты. Коул подчёркивает, что проверка любой SD-карты перед её использованием очень важна. OpenAI опасается, что вскоре её модели научатся разрабатывать биологическое оружие
20.06.2025 [20:40],
Сергей Сурабекянц
OpenAI обеспокоена тем, что следующее поколение её моделей искусственного интеллекта может значительно увеличить риск разработки биологического оружия, предоставив такую возможность даже людям без научного образования. Руководитель систем безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) ожидает, что «некоторые из преемников нашей o3 [модели рассуждений] достигнут этого уровня». В связи с этим OpenAI усиливает тестирование безопасности. 
Источник изображений: unsplash.com OpenAI сообщила о разработке системы для оценки и снижения рисков, создаваемых все более мощными моделями ИИ. Компания усиливает тестирование безопасности, чтобы снизить риск использования её моделей преступниками и террористами. Без этих мер по снижению рисков модели вскоре смогут «подняться на новый уровень», что позволит даже людям с ограниченными научными знаниями создавать опасное оружие. «Мы [пока] ещё не в мире, где есть что-то новое, совершенно неизвестное, создающее биологические угрозы, которых раньше не было, — заявил Хайдеке. — Мы больше беспокоимся о воспроизведении вещей, с которыми эксперты уже хорошо знакомы». Особая сложность состоит в том, что те же инструменты, которые могли бы обеспечить жизненно важные медицинские прорывы, могут быть использованы злоумышленниками в опасных целях. Именно поэтому ведущим лабораториям ИИ нужны высокоточные системы тестирования. «Это не та область, где производительность 99 % или одна ошибка на 100 000… допустимы, — считает Хайдеке. — Нам в основном нужно, что-то вроде почти идеального». OpenAI — не единственная компания, обеспокоенная неправомерным использованием своих моделей, когда дело касается разработки оружия. По мере того, как модели становятся более совершенными, их потенциал для преступного использования растёт. Недавно компания Anthropic выпустила продвинутую модель Claude Opus 4 с более строгими протоколами безопасности, чем у любой из предыдущих моделей.  В соответствии с политикой ответственного масштабирования, созданной по образцу уровней биологической угрозы (BSL) правительства США, ей присвоен третий «уровень безопасности ИИ» (AI Safety Level) ASL-3. Все предыдущие модели Anthropic отнесены к уровню ASL-2. Третьему уровню безопасности соответствуют продвинутые модели, которые достаточно мощны, чтобы представлять значительные риски, такие как помощь в разработке оружия или автоматизация разработки систем ИИ. Недавно Claude Opus 4 попала в заголовки СМИ после попытки шантажировать инженера, чтобы избежать отключения в ходе строго контролируемого теста. Ранние версии этой модели были готовы выполнять опасные инструкции, например, планирование террористических атак. Компания заверила общественность, что эта проблема была решена внесением изменений в набор обучающих данных. В Twitch появятся перемотка, вертикальные трансляции и не только
31.05.2025 [15:25],
Павел Котов
Потоковая платформа Twitch анонсировала на мероприятии TwitchCon Europe ряд обновлений. Сервис, в частности, получит поддержку вертикальных эфиров, а в открытый бета-тест вышла функция трансляций в высоком качестве. 
Источник изображения: Caspar Camille Rubin / unsplash.com Вертикальные трансляции предназначены для комфортного просмотра в вертикальном режиме на смартфонах. В перспективе стримерам вообще не придётся выбирать между вертикальным и горизонтальным вариантами — Twitch получит поддержку эфиров двойного формата. Тестирование новой функции на ограниченном числе каналов начнётся уже этим летом, и до конца года его охват расширится. Запускается открытая бета-версия «стриминга в 2K», то есть возможности вести трансляции в 1440p — функция будет доступна всем партнёрам и аффилиатам Twitch. «Обновление до стриминга в 2K (1440p) означает заметный шаг вперёд по сравнению с трансляциями в 1080p, с более богатой детализацией, повышенной чёткостью и улучшенной производительностью — независимо от того, играете вы, занимаетесь творчеством или просто общаетесь», — говорится на странице поддержки Twitch. До настоящего момента функция была доступна в ограниченной бета-версии. На платформе также появится перемотка трансляций — это может быть удобным, если зритель что-то пропустил во время эфира или просто хочет вернуться и что-то пересмотреть. Функция появится летом, но поначалу воспользоваться ей сможет небольшое число зрителей. Microsoft приступила к тестированию геймерского ИИ-тренера Copilot for Gaming на iOS и Android
28.05.2025 [19:26],
Сергей Сурабекянц
Microsoft выпустила предварительную версию Copilot for Gaming для iOS и Android. Теперь участники тестирования могут получить доступ к ИИ-помощнику непосредственно внутри мобильного приложения Xbox. Copilot for Gaming покажет последние достижения Xbox, порекомендует игры с учётом предпочтений пользователя, даст советы по прохождению игр. Его также можно использовать для загрузки и установки игр. Голос помощника настраивается в соответствии с предпочтениями пользователя. 
Источник изображений: Microsoft «В этой ранней версии вы сможете получить доступ к Copilot for Gaming на втором экране, не отвлекаясь от основного игрового процесса, — пояснил главный менеджер программ в Xbox Тейлор О'Мэлли (Taylor O’Malley). — Компаньон знает, в какую игру вы играете, и понимает вашу активность на Xbox, поэтому он может ответить на любые вопросы об играх, которые вас интересуют, предоставить ссылки на дополнительную информацию, включая веб-источники, или ответить на вопросы на основе вашей учётной записи, истории игр и достижений». В будущем Microsoft видит Copilot в роли игрового ИИ-тренера. Ранее в этом году компания продемонстрировала, как Copilot помогает игроку в Overwatch 2, разбирая ошибки, которые он совершил, пытаясь продвигаться без товарищей по команде. В Overwatch 2 ИИ-тренер готов помочь игроку с выбором героя, оптимально дополняющего команду. Copilot знает сильные и слабые стороны персонажей и способен рекомендовать идеальные сочетания умений в паре.  В Minecraft Copilot консультирует игроков о процессе создания предметов и необходимых для этого ингредиентах. Copilot считывает информацию с экрана игрока, поэтому он может в реальном времени обеспечить его необходимыми советами. К тому же, Copilot показал себя опытным читером, подсказывая, где найти те или иные материалы для крафта. Уже сейчас подключиться к тестированию Copilot for Gaming могут пользователи мобильного приложения Xbox в США, Австралии, Новой Зеландии, Японии и Сингапуре. Похоже, что Великобритания и большая часть ЕС пока не задействованы в программе тестирования. Американские регуляторы готовы запретить тестирование китайскими лабораториями электроники для рынка США
24.05.2025 [08:15],
Алексей Разин
Необходимость проверки электронных устройств на соответствие национальным стандартам в области связи и безопасности оправдывает существование множества специализированных лабораторий. Власти США теперь склоняются к мысли, что передача устройств на тестирование в Китай может представлять угрозу национальной безопасности.  Существующая процедура подготовки любых электронных устройств на территорию США подразумевает проверку их силами сертифицированных лабораторий, часть из них находится в Китае. По сути, как сообщает Reuters со ссылкой на данные Федеральной комиссии по связи США (FCC), около 75 % предназначенной для продажи на территории страны электроники тестируется в лабораториях, расположенных в Китае. Члены этой комиссии на уходящей неделе единогласно одобрили запрет на передачу образцов электроники на тестирование в те китайские лаборатории, которые подозреваются в связях с местными властями. За последние несколько лет через руки таких лабораторий в Китае прошли тысячи электронных устройств, предназначавшихся для поставок на рынок США. Председатель FCC Брендан Карр (Brendan Carr) заявил: «Эти лаборатории представляют собой лазейку к американской телекоммуникационной инфраструктуре. Легко представить, что связанная с недружественным государством лаборатория может одобрить к поставкам в США небезопасное оборудование». Данное американское ведомство с ноября 2022 года запретило поставки на рынок США телекоммуникационного оборудования Huawei, Hytera и ZTE, а также компонентов для систем видеонаблюдения Hikvision и Dahua. FCC определила список китайских компаний и организаций, подозрения в связях с которыми будет достаточно, чтобы аннулировать результаты сертификации оборудования избранными китайскими лабораториями. Соответственно, проверенная этими лабораториями продукция может быть запрещена к ввозу на территорию США до тех пор, пока не будет пройдена повторная проверка в доверенных лабораториях. Формально, FCC не собирается этим ограничиваться, она уже предлагает распространить запрет на все китайские лаборатории и прочие организации, расположенные в других недружественных странах. Посольство КНР в Вашингтоне успело выступить с протестом относительно данных мер, призвав власти США не превращать сферу торговли и технологий в политическое оружие. OKI представила первые в мире 124-слойные печатные платы — квадратный метр стоит как пять iPhone
16.05.2025 [09:58],
Геннадий Детинич
Компания OKI Circuit Technology сообщила, что готовится к поставкам самой многослойной печатной платы в мире. Каждый квадратный метр такой 124-слойной платы для монтажа чипов стоит свыше $4800. Уникальное решение предназначено для тестирования многослойной памяти HBM и ИИ-ускорителей ещё до разделения на отдельные кристаллы — прямо на пластинах. Дорогой и нишевый продукт также будет востребован в авиационной и космической электронике. 
Источник изображения: OKI На сегодняшний день абсолютным рекордом считается производство печатной платы с 129 слоями, которую ещё в 2012 году изготовила компания Denso. OKI этот рекорд не побила, но утверждает, что изделие Denso отличается крайней сложностью и чрезвычайно высокой стоимостью, что не позволяет говорить о его коммерческой доступности. Напротив, 124-слойная плата OKI Circuit Technology — это коммерческий продукт, который будет доступен уже этой осенью. До появления техпроцесса для производства 124-слойной платы промышленность выпускала платы максимум со 108 слоями. Компания OKI увеличила этот показатель на 15 %, что можно считать значительным достижением. Чипы HBM и ИИ-ускорители становятся всё быстрее и сложнее, что затрудняет их первичную проверку до установки на серийные платы. Растущая плотность сигнальных линий приводит к перекрёстным помехам, ухудшающим качество сигнала и затрудняющим полноценное тестирование. Простому увеличению числа слоёв в платах препятствуют множество факторов — расслоение смолы при формовке, повреждение сквозных металлизированных отверстий и трудности выравнивания слоёв. В частности, производство новой 124-слойной платы стандартной толщины 7,6 мм занимает 16 недель. При этом в брак идёт до 35 % продукции, что значительно выше, чем 15 % при производстве 108-слойных печатных плат. Неудивительно, что себестоимость одного квадратного метра 124-слойной платы достигает $5000. 
Пример многослойной печатной платы. Источник изображения: Elecrow За такие деньги компания обещает высочайшую термическую стабильность. При более чем 1000 тепловых циклах такие платы теоретически способны выдерживать экстремальные условия окружающей среды, сохраняя при этом электрическую целостность. Это качество особенно важно для аэрокосмической отрасли — как в гражданских, так и в военных проектах. Для сравнения: массовые печатные платы обычно не содержат более 15–20 слоёв. На этом фоне 124-слойные платы действительно выглядят как инженерное произведение искусства. OpenAI стала тратить меньше времени на тесты безопасности ИИ-моделей
11.04.2025 [14:09],
Павел Котов
OpenAI сократила время и ресурсы, которые тратятся на тестирование мощных моделей искусственного интеллекта на безопасность. Это вызывает опасения, что разрабатываемые компанией технологии выпускаются чрезвычайно быстро и не сопровождаются достаточными мерами защиты от угроз. 
Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com Сотрудникам OpenAI и компаний-партнёров теперь выделяют всего несколько дней, чтобы провести оценку рисков и производительности моделей ИИ — ранее на это уходили несколько месяцев. Механизмы проверки в OpenAI стали менее тщательными, ресурсов на выявление и смягчение угроз выделяется всё меньше — при оценке в $300 млрд компания вынуждена выпускать новые модели быстро, чтобы сохранять конкурентное преимущество, сообщает Financial Times со ссылкой на восемь информированных источников. По мере того, как возможности больших языковых моделей расширяются, увеличивается и вероятность их использования в качестве оружия; но растёт и спрос на них, и руководство компании стремится выпускать продукты в минимальные сроки. Мирового стандарта для процесса тестирования ИИ на предмет безопасности не существует, но в этом году вступят в силу положения европейского «Закона об ИИ», которые обяжут разработчиков проводить испытания безопасности своих самых мощных моделей. Ранее некоторые разработчики в добровольном порядке взяли на себя обязательства перед властями Великобритании и США давать возможность проводить такое тестирование сторонним исследователям. OpenAI намеревается выпустить новую модель o3 уже на следующей неделе, то есть на её проверку будет меньше недели; но дату выпуска могут изменить. 
Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com Так мало времени этому вопросу в компании ещё не уделяли. В 2023 году вышла GPT-4, оценки для которой проводились около шести предшествующих месяцев. Некоторые опасные возможности модели, рассказал один из участников её тестирования, обнаружились лишь через два месяца после начала процесса. OpenAI взяла на себя обязательство по созданию специальных версий систем ИИ, чтобы оценить возможность их нецелевого применения — например, чтобы выяснить, можно ли сделать биологический вирус более заразным. Эта задача требует значительных ресурсов: сбора специализированной информации, например, по вирусологии, и её отправки в модель при дополнительном обучении — тонкой настройке. В действительности компания выполняет свои обязательства лишь в ограниченном объёме, проводя тонкую настройку старых и менее эффективных моделей и игнорируя более мощные и продвинутые. Так, в отчёте о безопасности вышедшей в январе модели o3-mini приводятся сведения о более ранней GPT-4o — о некоторых испытаниях для o1 и o3-mini компания не сообщала вообще. OpenAI заявила в свою защиту, что повысила эффективность процессов оценки и ввела автоматизированные тесты, благодаря чему сроки удалось сократить. Согласованного рецепта для таких подходов как тонкая настройка не существует, напомнили в компании, но выразили уверенность, что её методы являются лучшими из возможных, и в отчётах они были отмечены с максимальной прозрачностью. Ещё одна проблема состоит в том, что тесты безопасности зачастую проводятся не на финальных моделях, которые выходят в открытый доступ, а на «контрольных точках» — более ранних версиях, которые впоследствии обновляются, получая повышенные производительность и новые возможности, и в отчётах OpenAI даются ссылки на «почти финальные» версии. В компании отметили, что «контрольные точки» «преимущественно идентичны» вариантам, которые выходят в общий доступ. Zalman CNPS14X Duo Black — универсальный кулер для мощных процессоров
04.04.2025 [11:10],
Андрей Созинов
Компания Zalman прославилась как производитель инновационных процессорных систем охлаждения, которые не только шли в авангарде, но и задавали вектор развития всей отрасли. В последнее время компания выпускает новые кулеры заметно реже, но тем не менее среди них находятся интересные решения. В данной статье подробнее расскажем о мощной системе охлаждения CNPS14X Duo Black с двухбашенным радиатором на тепловых трубках и парой вентиляторов.  Zalman CNPS14X Duo Black — типичный представитель двухбашенных систем охлаждения для центральных процессоров. Конструкция полностью соответствует традиционным подходам к созданию башенных кулеров: симметричные секции радиатора, смонтированные на тепловых трубках, и два 120-мм вентилятора для эффективного охлаждения.
Кулер выполнен преимущественно в черном цвете (за исключением контактной поверхности основания), а внешний вид завершают пластиковые крышки с выштампованным логотипом производителя. Габариты кулера вполне стандартны для его класса: высота составляет 159 мм, ширина — 130 мм, длина — 133 мм. Общая масса устройства достигает 1123 грамм, из которых 818 грамм приходится непосредственно на радиатор.  Конструктивные особенности Zalman CNPS14X Duo Black включают шесть тепловых трубок диаметром 6 мм, проходящих через основание и пронизывающих каждую секцию радиатора. Каждая секция состоит из 52 алюминиевых пластин толщиной 0,35-0,4 мм с межреберным расстоянием не более 1,8 мм. Боковые стороны секций закрыты загнутыми концами рёбер, что повышает жёсткость конструкции и оптимизирует воздушный поток. Площадь радиатора составляет около 9997 см².  Медное никелированное основание кулера имеет размеры 42 × 40 мм и может похвастаться высоким качеством обработки. Через основание проходят шесть медных тепловых трубок диаметром 6 мм, на которые и «нанизаны» пластины обоих радиаторов. Производитель заявляет применение реверсивной технологии прямого контакта тепловых трубок с основанием.  Как и у подавляющего большинства двухбашенных кулеров, основание Zalman CNPS14X Duo Black имеет хорошо заметную выпуклость. Причём если по продольной оси основания она проходит по центру, то по поперечной больше смещена к левому краю (на втором фото ниже).
В результате на немного выпуклом теплораспределителе процессора Intel Core i9-13900K конструктивного исполнения LGA 1700 были получены следующие отпечатки.
На радиаторах Zalman CNPS14X Duo Black установлены два 120-мм вентилятора с оригинальными крыльчатками. Это модель ZM-AF120 Black с гидродинамическим подшипником и сроком службы не менее 40 тысяч часов, или более четырёх с половиной лет непрерывной работы. Вентилятор семилопастной крыльчаткой диаметром 112 мм, главной особенностью которой являются «акульи плавники» на лопастях. Они призваны структурировать воздушный поток, уменьшать сопротивление и повышать общую эффективность работы вентилятора.  Вентиляторы Zalman ZM-AF120 Black предлагают регулируемую методом ШИМ скорость вращения от 600 до 2000 об/мин, максимальное статическое давление 2,01 мм H ₂O, а также максимальный воздушный поток до 69,1 CFM. При этом приятно удивляет уровень шума, который, по словам производителя, составляет всего 29,7 дБА. Добавим, что максимальный уровень энергопотребления одного вентилятора равен 3,12 Вт, а стартовое напряжение – 3,5 В. В уголках рамки вентилятора установлены съёмные резиновые демпферы, через которые вентилятор контактирует с радиатором. Они выполняют антивибрационную функцию и способствуют снижению уровня шума. Для фиксации вентиляторов на радиаторе предусмотрены традиционные проволочные скобы.  Производитель заявляет для Zalman CNPS14X Duo Black предельный теплопакет в 270 ватт, что делает новинку совместимой с любым современным настольным процессором. Для кулера заявлена совместимость с процессорными разъёмами AMD Socket AM3, AM4 и AM5, а также Intel LGA 115x, LGA 1200, LGA 1700 и даже самым современным LGA 1851.
Для монтажа системы охлаждения на материнскую плату используется универсальная тыльная пластина с пластиковыми наконечниками и стойки с направляющими, приворачиваемые к ней через пластиковые втулки. Весь процесс сборки крепления занимает пару минут, остаётся только нанести минимально возможный слой термопасты (пакетик с ней поставляется в комплекте), и можно равномерно притягивать радиатор без вентиляторов двумя подпружиненными винтами. Расстояние от материнской платы до нижнего края внешнего вентилятора кулера составляет 47 мм, так что с модулями оперативной памяти с невысокими радиаторами никаких конфликтов не будет. Ну а в случае габаритных модулей внешний вентилятор можно поднять вверх на радиаторе.  Высота установленного на плату кулера не превышает 163 мм — значит, широкие корпуса системных блоков этой модели Zalman не понадобятся. По результатам наших тестов, кулер Zalman CNPS14X Duo Black отличился самым низким уровнем шума по сравнению с другими двухбашенными кулерами его класса. Ближе всех к нему подобрался DeepСool AK620 Digital Pro, но на скоростях выше 1100 об/мин и он начинает проигрывать Zalman. Уровень шума от кулера остаётся комфортным вплоть до 1210 об/мин, а тихим его можно назвать до 1080 об/мин. Вибраций, треска, прочих посторонних звуков в работе вентиляторов Zalman не зафиксировано, характер шума равномерный, а тональность не резкая.  Также в наших тестах кулер справился с охлаждением процессора Intel Core i9-13900K не только при штатных частотах, но также и в разгоне. Даже при нагрузке 245-250 ватт и частоте 5,3 ГГц Zalman CNPS14X Duo Black показал способность адаптироваться к высоким температурным режимам. Тут же отметим, что потенциально из Zalman CNPS14X Duo Black можно «выжать» больше, заменив вентиляторы на более мощные или добавив третий вентилятор — его можно разместить на внешней стороне второй секции радиатора. Правда, при использовании мощных вентиляторов придётся пожертвовать низким уровнем шума.  Стоимость кулера Zalman CNPS14X Duo Black в России на сегодняшний день составляет 4630 рублей, а гарантийный срок равен одному году. Microsoft возродила приложение «Люди» из эпохи Windows 8 — его перспективы смутны
27.03.2025 [10:20],
Павел Котов
Microsoft запустила тестирование двух приложений: «Люди» (People) и «Поиск файлов» (File Search) — опробовать их могут участники программы Microsoft 365 Insider, а также обладатели лицензий Microsoft 365 в версиях Business и Enterprise. Оба мини-приложения, как их называют в Microsoft, представляют собой переделки функций Windows и Microsoft 365. 
Источник изображения: microsoft.com В существующем виде Microsoft Office позволяет просматривать списки файлов, с которыми пользователь работал, или которыми он поделился. «Поиск файлов» ограничивается документами Microsoft 365, но предлагает различные фильтры и возможность поиска по содержимому. Мини-приложение можно использовать для предварительного просмотра документов и их отправки, хотя делиться файлами можно и по щелчку правой кнопки мыши в «Проводнике». Функция «Люди» в том или ином виде присутствовала в экосистеме Microsoft и раньше. Первоначально это было отдельное приложение в Windows 8 — список контактов для хранения адресов электронной почты, номеров телефонов и других данных. В Windows 10 приложение «Люди» работало совместно с почтовым клиентом и календарём. Microsoft намеревалась включить My People в Windows 10 Creators Update от 2016 года, затем закрыла его и снова вернула в 2017 году. Можно было держать около пяти контактов прямо на панели задач и передавать им приветы в виде смайликов — функция оказалась невостребованной, и Microsoft сообщила о закрытии My People в 2019 году. Тем временем Microsoft стала активно развивать рабочие инструменты. На какое-то время центром деловой активности оказался Outlook, где были списки контактов и календари; в какой-то момент возникла потребность упорядочивать контакты на основе организационной структуры, а центром деловой переписки стал мессенджер Microsoft Teams. В обновлённом виде мини-приложение «Люди» представляет собой список коллег, чьи профили можно открывать, чтобы получить дополнительную информацию или просто выяснить их должностные обязанности. Доступен поиск по должности или отделу. Можно выбрать профиль сотрудника, а затем отправить ему сообщение в Teams — и не совсем понятно, почему нельзя сделать это сразу в мессенджере. Классический платформер Super Mario Bros. стал настоящим испытанием для ИИ
04.03.2025 [21:33],
Сергей Сурабекянц
Сравнительный анализ моделей ИИ крайне непрост, а их создателей часто обвиняют в предвзятости, пристрастности и усложнении понимания результатов тестов для обычных людей. Поэтому вместо того чтобы зацикливаться на абстрактных математических и логических испытаниях, исследователи предложили протестировать ИИ при помощи классического платформера Super Mario Bros. от Nintendo. 
Источник изображения: Hao AI Lab В эксперименте использовалась эмулированная версия Super Mario Bros., которая была интегрирована с пользовательским фреймворком GamingAgent от исследователей Hao AI Lab из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Эта система позволяла моделям ИИ управлять Марио, генерируя код Python. Все модели получали одинаковые базовые инструкции вроде «Перепрыгни через этого врага», а также визуализации состояния игры в виде скриншотов. Хотя со стороны Super Mario Bros. кажется простым двухмерным платформером, исследователи обнаружили, что классическая игра Nintendo бросает серьёзный вызов ИИ, заставляя планировать сложные последовательности движений и на лету адаптировать стратегии игрового процесса. Лучшей моделью в освоении Super Mario Bros. исследователи признали Claude 3.7 от Anthropic, которая продемонстрировала впечатляющие рефлексы, связав точные прыжки и умело избегая врагов. Её предшественница, Claude 3.5, также показала достойные результаты, тогда как GPT-4o от OpenAI и Gemini 1.5 Pro от Google отстали от конкурентов. Как оказалось, логическое мышление не является ключом к успеху в Super Mario Bros. — важен расчёт времени. Даже небольшая задержка может отправить Марио на предыдущую контрольную точку. Исследователи предполагают, что более «сознательные» и склонные к рассуждению модели, вероятно, слишком долго рассчитывали следующие шаги, что приводило к частым неудачам. Конечно, использование ретроигр для оценки ИИ — это по большей части эксперимент. Способность ИИ победить Super Mario Bros. не определяет степень его реальной пользы, хотя наблюдать, как обученные на миллиардах параметров модели сражаются (и часто проигрывают) с детской, казалось бы, игрой несомненно увлекательно. Для желающих поставить самостоятельный эксперимент Hao AI Lab открыла исходный код своей GamingAgent на GitHub. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
