Компания Apple наняла бывшего сотрудника Meta* Platforms Тимоти Кампоса (Timothy Campos) для управления подразделением информационных систем. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на анонимные источники. Он заменит бывшего главу подразделения, который покинет компанию в этом году.

Источник: Pixabay

Кампос займётся управлением рядом продуктов, среди которых официальный сайт Apple, служба поддержки клиентов и другие онлайн-сервисы. Новоиспечённый руководитель будет подчиняться финансовому директору компании Луке Маэстри (Luca Maestri).

Ранее Кампос занимал должность директора по информационным технологиям в Meta* Platformsс 2010 по 2016 гг. Также он являлся соучредителем сервиса для планирования дел Woven, который купил корпоративный мессенджер Slack. Сумма сделки не разглашается.

Это одна из немногих крупных перемен в топ-менеджменте компании из Купертино. Напомним, что ранее из Apple ушёл целый ряд руководителей: директор по конфиденциальности Джейн Ховарт (Jane Horvath), вице-президент по промышленному дизайну Эванс Хэнки (Evans Hankey) и глава розничного онлайн-магазина Анна Мэттиассон (Anna Matthiasson). Также корпорация была вынуждена расстаться с вице-президентом по закупкам Тони Блевинсом (Tony Blevins) из-за скандала вокруг его высказываний в TikTok.

* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии России утвердило восемь ГОСТов в сфере применения ИИ-алгоритмов в автотранспорте. Соответствующие документы были опубликованы на сайте ведомства и вступят в силу с 1 января 2023 года.

Источник изображения: iot.ru

ГОСТ Р 70249-2022 определяет терминологию для документации и справочной литературы по ИИ-системам на транспорте. В соответствии с утверждённым стандартом, алгоритм — это «конечное упорядоченное множество точно определённых правил для решения конкретной задачи», а ИИ — «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами деятельности человека».

ГОСТ Р 70250-2022 описывает варианты использования и состав функциональных подсистем ИИ-алгоритма для их безопасного и эффективного применения. ГОСТ Р 70251-2022 определяет требования к ИИ-алгоритмам распознавания препятствий, которые могут мешать движению или маневрированию авто с системой автономного вождения. ГОСТ Р 70252-2022 регулирует процесс тестирования алгоритмов низкоуровневого слияния данных, а также процесс обработки данных, получаемых от датчиков, размещённых в конструкции транспортного средства. ГОСТ Р 70253-2022 описывает требования к алгоритмам распознавания перекрёстков, которые считаются одним из наиболее сложных дорожных элементов для ИИ-систем. ГОСТ Р 70254-2022 определяет требования к системам прогнозирования, которые предназначены для предугадывания поведения других участников движения. ГОСТ Р 70255-2022 посвящён обнаружению и распознаванию дорожных знаков, а ГОСТ Р 70256-2022 регулирует системы контроля полосы движения и обочины, а также регламентирует поведение ИИ-алгоритмов, использующихся для удержания авто в пределах полосы движения.

Компания Argo AI, которая с 2017 года занималась разработкой системы автономного вождения для транспортных средств и получила инвестиции на сумму более $1 млрд, объявила о банкротстве. Сотрудники технологического стартапа продолжат работу в предприятиях основных спонсоров, которыми являются Ford и Volkswagen.

Источник изображения: Ford

По данным источника, ранее на этой неделе во время общего собрания сотрудников Argo AI было объявлено, что большая часть персонала стартапа получит предложения о продолжении работы от автомобилестроительных гигантов, но в каких пропорциях будут разделены сотрудники между Ford и Volkswagen, сказано не было. Также известно, что после подписания нового контракта с Ford или Volkswagen сотрудники Argo AI получат выходное пособие, годовую премию и дополнительный бонус за заключение сделки с одним из автопроизводителей. Для тех, кто потеряет работу, предусмотрена выплата дополнительного выходного пособия.

«В координации с нашими акционерами было принято решение о том, что Argo AI не будет продолжать свою миссию в качестве отдельной компании. Многие из сотрудников получат возможность продолжить работу над технологией автономного вождения в компаниях Ford и Volkswagen, в то время как работа других сотрудников, к сожалению, будет завершена», — говорится в заявлении Argo AI.

В опубликованном на этой неделе финансовом отчёте Ford сказано, что компания приняла стратегическое решение сосредоточиться на разработке передовых систем помощи водителю вместе технологий автономного вождения, которые могут быть задействованы в роботакси. Генеральный директор Ford Джим Фарли (Jim Farley) признал, что компания рассчитывала широко внедрить технологии автономного вождения в свои авто к 2021 году. «Но всё изменилось, и сейчас у Ford есть хорошая возможность вернуть время — самый ценный товар в современной жизни — миллионам клиентов, пока они находятся в своих автомобилях. Для Ford крайне важно разработать отличные и дифференцированные системы уровней L2+ и L3, которые сделают транспорт более безопасным», — заявил Фарли.

Volkswagen также сообщила о намерении перераспределить ресурсы и прекращении инвестирования в Argo AI. Компания намерена использовать своё программное обеспечение Cariad для развития автоматизированного и автономного вождения совместно с Bosh и Horizon Robotics.

Хотя управлять устройствами с помощью голосовых команд довольно удобно, громкие отчётливые фразы могут беспокоить окружающих. Система EarCommand, разработанная учёными из университета штата Нью-Йорк, позволяет «считывать» команды, проговариваемые пользователем про себя, причём для этого не потребуется считывать мозговую активность.

Источник изображения: Caley Vanular/unsplash.com

В норме голосовые команды могут быть услышаны другими, их распознаванию гаджетами может помешать окружающий шум, кроме того, устройствам может быть сложно отличать один голос от другого, что приведёт к ошибкам в работе.

Технология EarCommand, разрабатываемая командой исследователей из Университета штата Нью-Йорк в Буффало, основана на том, что даже проговаривание каких-либо слов про себя сопровождается активностью мышц и некоторым смещением костей, в результате чего по-разному деформируется ушной канал. Другими словами, разные «шаблоны» деформаций характерны для определённых слов.

Аппаратная составляющая EarCommand включает похожее на наушник устройство, транслирующее близкие к ультразвуку сигналы в ушной канал. Отражающиеся от внутренней поверхности канала сигналы принимаются внутренним микрофоном наушника, а связанный с устройством компьютер анализирует эти эхо, используя специальный алгоритм для того, чтобы оценить деформацию канала и определить, какое слово произнесено.

В проводимых экспериментах пользователи проговаривали 32 команды длиной в одно слово и 25 команд, состоящих из целых предложений. На уровне слов доля ошибок составила 10,2 %, а на уровне предложений — 12,3 %. Ожидается, что по мере развития технологии уровень ошибок будет снижаться. Кроме того, аппаратура работает даже тогда, когда пользователь носит маску или находится в шумном окружении и, в отличие от некоторых систем, считывающих произносимые про себя слова, для использования технологии не требуется камера.

Примечательно, что похожая технология EarHealth тестируется коллегами из того же университета в медицинских целях — аналогичные сигналы и считывание эха от них используются для выявления проблем со слухом, например — диагностики повреждённых барабанных перепонок или отита, который является весьма распространённым заболеванием.

Xiaomi Group впервые раскрыла подробности о ходе разработки технологии автономного вождения для автомобилей. Работа в этом направлении началась в марте 2021 года. За прошедшее с тех пор время китайская компания добилась немалых успехов и уже приступила к тестированию автопилота в уличной среде.

Источник изображения: Xiaomi

Согласно имеющимся данным, в настоящее время в состав подразделения Xiaomi, занимающегося разработкой системы автономного вождения, входит более 500 сотрудников. На первом этапе в эту инициативу инвестировано 3,3 млрд юаней ($490 млн). Компания также сообщила о ряде ценных приобретений и стратегическом инвестировании в добывающие и перерабатывающие предприятия для наращивания собственных среднесрочных и долгосрочных промышленных возможностей в сфере автономного вождения.

«Технология автономного вождения Xiaomi использует самостоятельно разработанный комплексный подход, и проект превзошёл все ожидания», — заявил на прошедшей сегодня презентации основатель и генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь (Lei Jun). Компания также показала видео, в котором автомобиль Xiaomi демонстрирует точное, безопасное и интеллектуальное вождение в разных сценариях, включая развороты, кольцевые развязки и непрерывное движение под гору.

Успешной разработке системы автономного вождения способствовала покупка профильного стартапа Shendong Technology, за счёт чего Xiaomi смогла расширить свой технологический опыт и кадровый потенциал. Конечная цель компании заключается в том, чтобы войти в число лидеров в сфере автономного вождения к 2024 году. Для достижения этой цели Xiaomi планирует организовать парк из 140 машин с автопилотом, которые будут использоваться для тестирования технологии по всему Китаю.

Торговая сеть «Магнит» не нуждается в представлении: география компании охватывает почти 4000 городов и населённых пунктов России, ежедневно 27 тысяч магазинов ретейлера посещают 16 миллионов человек, а штат сотрудников насчитывает 370 тысяч специалистов. Однако мало кто знает, что «Магнит» — это ещё и крупная IT-компания.

О масштабах IT-подразделения «Магнита» свидетельствует огромная команда IT-специалистов, насчитывающая около 4000 человек, из которых 3000 — разработчики, тестировщики, аналитики, проектные и продуктовые менеджеры, создающие технологические решения для торговой сети и персонализации клиентского опыта. Для IT-персонала компанией развёрнуты офисы в Москве, Краснодаре и Иннополисе. При этом многие сотрудники трудятся удалённо либо в гибридном формате.

В настоящий момент в IT-инфраструктуре торговой сети развёрнуты свыше 600 IT-систем, подключённых к хранилищу с более 500 петабайт данных. Около 70 % технологического ландшафта компании построено на базе российского ПО, обеспечивающего бесперебойное функционирование касс, бэк-офисов, систем управления складами, ассортиментом и транспортной логистикой, аналитических платформ и прочих критичных для бизнеса программных комплексов. Значительная часть софта — собственной разработки. Поэтому с точки зрения санкционного давления торговая сеть «Магнит» достаточно устойчива и чувствует себя уверенно. Более того, сегодня это является её конкурентным преимуществом.

Московский офис для IT-сотрудников спроектирован по принципу коворкинга и имеет 319 стационарных рабочих мест

Безусловно, у «Магнита» есть IT-области, в которых компания до сих пор зависима от иностранного ПО. В числе таких продуктов — ERP-система SAP, которая лежит в основе запущенного 1,5 года назад процесса цифровой трансформации торговой сети. В «Магните» решили не отказываться от SAP и лишь немного трансформировали платформу, переведя HR-модуль на микс собственных решений и «1С». Кроме того, сейчас компания активно создаёт собственный центр компетенций SAP, чтобы самостоятельно обеспечивать поддержку программного комплекса. Параллельно «Магнит» взаимодействует с российским технологическим комьюнити и регуляторами, а также вынашивает планы по созданию отечественного аналога ERP для крупных корпораций.

Особый акцент специалистами IT-департамента «Магнита» делается на облачные технологии. К концу первого полугодия 2023 года компания намерена перевести две системы уровня Mission Critical на российские cloud-площадки, а к концу года обеспечить перенос в облако до 20 % сервисов компании. До сих пор основной фокус был на Amazon и Microsoft, сейчас торговая сеть рассматривает более тесное сотрудничество с отечественными поставщиками облачных сервисов.

«Магнит» намерен активно работать с российскими вендорами, чтобы создавать и развивать отечественные системы для ретейла. При этом компания убеждена, что процесс импортозамещения в IT должен идти поэтапно и плавно, государственное регулирование должно быть предсказуемым и разумным. Необходимо избегать жёстких сроков перехода на те или иные отечественные решения, не нужно пытаться искусственно ускорить полный отказ от зарубежных аналогов. Бизнесу важна устойчивость, клиенты не должны чувствовать на себе изменений — в масштабах «Магнита» это вопрос продбезопасности страны. Тот подход и те меры поддержки IT-отрасли, которые сейчас обсуждаются и реализуются на уровне Минцифры и правительства, очень здравые, рациональные и взвешенные, «Магнит» полностью их поддерживает.

В рамках процесса цифровизации «Магнит» нацелен сформировать модульную бизнес-архитектуру, которая сможет быстро адаптироваться к изменениям. Помимо российского программного обеспечения, софта собственной разработки и облачных сервисов, компания намерена активно использовать современную Data Lake архитектуру, технологии Big Data, микросервисы и, конечно же, решения, обеспечивающие кибербезопасность создаваемых продуктов.

Лишним подтверждением фокуса «Магнита» на цифровизации является тот факт, что несмотря на высокую неопределённость на рынке, компания не сократила инвестиции в IT в этом году, более того, торговая сеть проинвестирует больше, чем в 2021 году. Кроме того, в текущем году компания планирует создать около 40 новых продуктовых команд, а штат разработчиков увеличить на 20 %.

Дополнительные сведения об IT-подразделении «Магнита» представлены на сайте magnit.tech. По приведённой ссылке можно найти не только исчерпывающую информацию об IT-команде компании и реализованных проектах, но и актуальные вакансии для тех, кто стремится построить успешную карьеру в одной из самых перспективных и быстрорастущих отраслей.

В апреле прошлого года грузовик с полуприцепом, принадлежащий компании TuSimple из Сан-Диего, двигаясь по автомагистрали I-10 в Тусоне, штат Аризона, внезапно качнулся влево и столкнулся с бетонной преградой. Тогда компания списала инцидент на «человеческую ошибку», но теперь стало известно, что неожиданный манёвр произошёл из-за сбоя в системе автономного управления грузовика.

Источник изображения: TuSimple

Во внутреннем отчёте, на который ссылается источник, сказано, что авария произошла из-за того, что «водитель не перезагрузил должным образом систему автономного вождения перед её включением, что привело к выполнению устаревшей команды». В отчёте сказано, что команда левого поворота была дана 2,5 минуты назад и должна была быть стёрта при перезагрузке системы, но этого не произошло.

Специалисты в области автономных транспортных средств считают, что списывание аварии на ошибку человека вводит в заблуждение. Они уверены, что общие меры безопасности не позволили бы системе автономного вождения выполнить устаревшую команду, в результате чего инцидента, вероятнее всего, удалось бы избежать. Отмечается, что автономная система не должна реагировать на команды, возраст которых измеряется сотыми долями секунды.

TuSimple, являющаяся одним из ведущих разработчиков технологий автономного вождения для грузовиков, настаивает на том, что во время упомянутого инцидента никто не пострадал и имущество не было повреждено. «Это первое дорожно-транспортное происшествие, за которое мы несём ответственность. Хотя наши показатели безопасности во много раз лучше, чем у традиционных грузовиков с ручным управлением, мы очень серьёзно относимся к тому, чтобы найти и решить все связанные с безопасностью проблемы», — говорится в заявлении компании.

Более детальную информацию касательно инцидента TuSimple предоставила Национальному управлению безопасностью движения на трассах (NHTSA) США. По версии компании, водитель и инженер, принимавшие участие в тестировании, попытались активировать автономную систему тогда, когда этого делать не следовало, поскольку «компьютерный блок не был инициализирован». В конечном счёте в компании настаивают, что инцидент произошёл из-за неудачной попытки задействовать автономную систему, предпринятой из-за ошибки человек.

Основанная в 2015 году TuSimple в настоящее время использует грузовики Navistar с собственной системой автономного вождения, построенной на базе 20 камер и двух лазерных лидаров. TuSimple поддерживается UPS, NVIDIA и китайской технологической компанией Sina, и имеет две штаб-квартиры в Сан-Диего и Пекине. В конечном счёте компания планирует создать полностью автономную систему для управления грузовиками, но в настоящее время во время тестирования технологии в кабине находятся два человека, готовые взять на себя управление в случае необходимости.

Компания Microsoft продолжает постепенно переносить функции из «Панели управления» Windows 11 в приложение «Настройки». По сообщениям сетевых источников, в одном из следующих обновлений для программной платформы Windows 11 ещё несколько функций «Панели управления» мигрируют в «Настройки».

Источник изображения: Windows Latest

В своей новой операционной системе разработчики из Microsoft не только изменили дизайн приложения «Настройки», но и продолжили активно продвигать его. Уже достаточно давно многие возможности «Панели управления» реализованы в приложении «Настройки», но разработчики не спешат полностью избавляться от устаревшего элемента ОС, к которому привыкли многие пользователи.

На данный момент неизвестно, когда именно выйдет обновление, установка которого будет сопровождаться переносом части функций «Панели управления». Примечательно, что такие изменения могут быть внесены незаметным патчем, который автоматически загрузится и распакуется, или же вместе с одним из крупных накопительных обновлений, которые софтверный гигант выпускает периодически.

Конечно, грядущие изменения не означают, что Microsoft откажется от «Панели инструментов» в ближайшее время. Однако рано или поздно это произойдёт, после чего пользователям предстоит взаимодействовать с приложением «Настройки», которое в конечном счёте станет полноценным и более удобным аналогом.

Основатель «Яндекса» Аркадий Волож рассматривает возможность обмена контроля в компании на перевод части проектов за рубеж. Об этом сообщает The Bell (признан в России СМИ-иноагентом) со ссылкой на неназванные источники. Предположительно, речь идёт о развитии за рубежом облачных сервисов, «Яндекс.Практикума» и беспилотников.

Источник: Wikipedia

Как пишет The Bell, Волож всегда стремился сделать «Яндекс» международной компанией. Поэтому многие сервисы изначально разрабатывались с прицелом на глобальный рынок. Например, компания планировала вывести облачные сервисы за пределы рынков США и Европы, где такие технологии представлены слабо. Также для зарубежных рынков разрабатывались беспилотники.

После событий 24 февраля руководство компании разделилось на покинувших страну и оставшихся в России. Сам Волож уже несколько лет живёт в Израиле. После февральских событий туда переехали несколько топ-менеджеров: экс-глава российского «Яндекса» Елена Бунина, руководитель геосервисов Роман Чернин и директор по рекламным продуктам Вера Лейзерович.

Источники The Bell сообщали о переговорах по переводу части проектов за рубеж ещё в июне. Тогда у компании активно решались проблемы с держателями облигаций, но после их решения обсуждения активизировались. Источники утверждают, что Волож хочет продолжить развивать за рубежом беспилотники, облачные сервисы и «Яндекс.Практикум», но точный список ещё не определён. Возможно, некоторые приложения будут развиваться параллельно с российским бизнесом.

Близкий к компании источник уточнил, что в компании не обсуждается строгое разделение на российский и международный бизнес. «Мы проводим изменения, необходимые для развития международных направлений четырех бизнесов — “Беспилотников”, “Облаков”, “Толоки” и “Практикума”», — заявил собеседник издания.

«Фирма "1C"» и «Лаборатория Касперского» заключили соглашение о разработке защищённой от кибератак системы управления промышленными производствами и автоматизации рабочих мест.

Источник изображения: pixabay.com / TheDigitalArtist

До недавнего времени ключевыми поставщиками промышленного программного обеспечения (ПО) для российских предприятий были Microsoft, Oracle и SAP. Однако в сложившейся ситуации они покинули рынок РФ. В результате, из-за отключения поддержки и прекращения выпуска обновлений значительно возросли риски для компаний, применяющих продукты названных разработчиков. Поэтому создание защищённого отечественного аналога является актуальной и необходимой мерой.

Как сообщает газета «Коммерсант», в разрабатываемом решении «1С» и «Лаборатории Касперского» применяется KasperskyOS для управления Интернетом вещей. Для подключения оборудования предприятий к системам «1С» будут использоваться Kaspersky IoT Secure Gateway (шлюзы данных для Интернета вещей). Кроме того, будет обеспечено подключение удалённого рабочего места бухгалтера в системе «1С: Предприятие».

Источник изображения: pixabay.com / geralt

Новая система также сможет накапливать данные от подключённого к технологической сети оборудования. Анализ этой информации позволит эффективно распределять нагрузки, минимизировать время простоя и повысить скорость реагирования на нештатные ситуации.

Пилотный проект партнёры разворачивают на базе завода «Ленполиграфмаш». По оценкам, в дальнейшем стоимость решения для типового промышленного предприятия, уже являющегося заказчиком «1С», с 10–15 единицами сложного технологического оборудования составит около 2,5 млн рублей.

Deere & Co десятилетиями просто продавала и обслуживала тракторы и другую сельхозтехнику фермерам, но теперь для компании настал новый этап, требующий трансформации бизнеса. Один из крупнейших производителей агротехники в мире наращивает усилия по гибридному применению передового оборудования с использованием умных программных комплексов и внедрением подписок на их использование для повышения доходности.

Источник изображения: John Deere

С сокращением в мире общедоступных производителей зерна и ростом численности населения Deere и её конкуренты разрабатывают оборудование для автономной работы, использующее программное обеспечение, которое позволяет собирать не только сам урожай, но и систематизировать важнейшие данные. Такая модель может обеспечить постоянные доходы благодаря системе платных дополнительных сервисов — по аналогии с Apple и другими техногигантами.

Пока Deere и её конкуренты вроде AGCO и CNH Industrial только начинают наращивать инвестиции в автоматизацию высокомощной техники. На следующем этапе планируется массовое оснащение машин посевными системами с использованием спутниковых снимков, данных о почве и другой информации.

Хотя в Deere пока не обнародовали собственную «дорожную карту» нововведений, о масштабе инвестиций можно приблизительно судить по планам General Motors, которая намерена зарабатывать на программных сервисах десятки миллионов долларов.

Гонка автоматизации сельхозтехники ускорилась на фоне назревающего продовольственного кризиса. По ряду причин, включающих засуху в ключевых странах-производителях зерна, цены на него и связанные товары значительно выросли, поэтому, как сообщает Reuters, в тех же США фермеры стремятся всеми силами повысить урожайность, параллельно снизив расход удобрений и пестицидов, а также уменьшив другие издержки. Это и уменьшение числа желающих трудиться на фермах открывает новые возможности для Deere и её конкурентов. Новейшим пополнением в линейке автономных решений компании стал трактор 8R, поступающий в продажу этой осенью.

Источник изображения: John Deere

Новый трактор будет стоить $500 тыс., но опция автономного вождения будет предлагаться отдельно. Хотя компания сохранит и продажи в традиционном формате, её представители сообщили, что бизнес намерен интегрировать SaaS-модель (программное обеспечение как сервис) для своих автономных решений. Судя по всему, это касается и нового автономного трактора.

Модель, предусматривающая систематическое получение дохода от фермеров, может быть экономически благоприятной для производителей тяжёлой техники. В случае с Deere сервисы по подписке обеспечат компании большую маржинальность, при этом сохраняя привлекательность для фермеров.

Последние часто опасались того, каким именно образом производители и поставщики могут использовать данные об их деятельности, собираемые аппаратно-программными комплексами. Но, по мере того, как на сельхозпроизводителей возрастает финансовое давление в связи с глобальным экономическим кризисом, идея инвестиций в повышение урожайности становится всё более привлекательной. Более того, использование больших массивов данных с разных ферм позволяет точно прогнозировать, когда необходимо начинать сев конкретному фермеру и сколько и каких семян использовать для получения наилучшего результата.

В 2020 году Deere приобрела компанию Harvest Profit, чьё программное обеспечение для повышения производительности ферм может интегрироваться в систему управления сельскохозяйственными процессами John Deere Operations Center. Платформа хранит данные в облаке и позволяет фермерам получать к ним постоянный доступ.

Некоторые фермеры жалуются, что умное оборудование обходится им дороже, но выражают надежду на то, что инвестиции окупятся в долгосрочной перспективе.

Государственная корпорация «Роскосмос» сообщает о том, что специалисты Самарского университета разработали уникальную систему управления положением космических кораблей. Решение открывает новые возможности для повышения манёвренности аппаратов и для более эффективного расходования их энергии.

Источник изображений:«Роскосмос»

Речь идёт о многороторной системе, которую, по словам учёных, можно назвать «механической коробкой передач для космоса». Она может быть реализована как на крупномасштабных космических аппаратах, так и на небольших спутниках.

Принцип работы такой «коробки» основан на мгновенном подключении и отключении дополнительных роторов, что позволяет не только повысить управляемость аппарата, но и увеличить его энергоэффективность.

«Внутри многороторного ядра, по словам учёных, можно соединять как одноосевые внутренние роторы, так и роторы с ортогональными осями, что даёт возможность мгновенно менять угловое положение аппарата в пространстве за счёт уже накопленного кинетического момента и энергии вращающихся роторов», — говорится в публикации.

Более того, система позволяет мгновенно избавиться от гироскопических эффектов при управлении космическим аппаратом, спутником или станцией. Благодаря этому значительно облегчается маневрирование.

На конференции GTC 2022 компания NVIDIA представила Drive Hyperion 9 — следующее поколение своей открытой платформы, которая сочетает в себе компьютерную архитектуру с набором датчиков и предназначена для создания автономного транспорта. Программируемая архитектура предназначена для использования в серийных автомобилях и построена на основе нескольких чипов Drive Atlan.

Источник изображения: NVIDIA

Платформа Hyperion 9 включает в себя компьютерную архитектуру, набор датчиков, систему автономного вождения NVIDIA Drive Chauffeur и цифровой ассистент Concierge. Она спроектирована как открытая и модульная, за счёт чего клиенты могут выбрать для себя наиболее оптимальный вариант. Системы текущего поколения способны масштабироваться до 3-го уровня вождения и 4-го уровня парковки, обеспечивая поддержку передовых функций на основе искусственного интеллекта в салоне.

Платформа Hyperion 9 может похвастаться избыточным уровнем производительности. Благодаря чипам Atlan производительность платформы удвоится по сравнению с текущей версией, в основе которой процессоры Orin. При этом уровень энергопотребления останется на том же уровне. Вычислительной мощности Hyperion 9 достаточно для реализации системы автономного вождения 4 уровня вместе с передовыми функциями безопасности и комфорта.

Изделие Drive Atlan позволяет объединить всю вычислительную мощь платформы внутри одной платформы. Она совмещает в себе передовые достижения NVIDIA в сфере искусственного интеллекта, робототехники и безопасности. Atlan содержит вычислительные Arm-ядра нового поколения, ускорители глубокого обучения и компьютерного зрения. Платформа Atlan способна обеспечить одновременную работу системы автономного вождения, интеллектуальных бортовых систем, а также мультимедийных приложений.

Благодаря высокому уровню производительности чипов Atlan система Hyperion 9 способна осуществлять обработку большего количества данных, которые поступают от сенсоров в процессе движения авто. Модернизированный набор датчиков включает в себя радар объёмного изображения, улучшенные камеры с более высокой кадровой частотой, а также два дополнительных лидара. В целом же в Hyperion 9 используется 14 камер, 9 радаров, 3 лидара и 20 ультразвуковых датчиков. Ещё три камеры и один радар используются для обнаружения пассажиров в салоне.

Первые автомобили, построенные на базе платформы Hyperion 9 от NVIDIA появятся в 2026 году.

Верховный суд Калифорнии в Сакраменто вынес постановление, в соответствии с которым принадлежащая Alphabet компания Waymo может сохранить в тайне детали технологии автономного управления, которую она использует в своих авто. Таким образом, Waymo выиграла дело против Департамента автотранспорта (DMV) Калифорнии, который требовал раскрытия информации. Компания убедила суд, что раскрытие коммерческой тайны может дать преимущество конкурентам.

Источник изображения: Waymo

Согласно имеющимся данным, Waymo подала иск против DMV после того, как автотранспортная инспекция по запросу третьей стороны обязала разработчика предоставить документы, касающиеся технологии автономного управления. Изначально DMV позволила Waymo исключить из своего отчёта данные, являющиеся коммерческой тайной. Однако третья сторона попыталась оспорить отсутствие недостающей информации, после чего DMV посоветовала Waymo добиться судебного запрета на разглашение данных, являющихся коммерческой тайной.

По данным источника, Waymo намерена сохранить в тайне информацию о том, как компания анализирует нестандартные ситуации, например, связанные с дорожно-транспортными происшествиями с участием автономных авто. Это же касается алгоритма, который определяет, когда именно система должна передать управление человеку. Waymo заявила, что раскрытие данных повлечёт за собой «охлаждающий эффект для всей отрасли» и может отбить у других компаний желание вкладывать деньги и заниматься разработкой технологий автономного управления.

«Мы рады, что суд принял правильное решение, удовлетворив запрос Waymo о предварительном судебном запрете, который препятствует раскрытию конфиденциальных коммерческих секретов», — прокомментировали в Waymo данный вопрос.

Генеральный директор автоконцерна Volkswagen Герберт Дисс (Herbert Diess) ожидает, что в течение 25 лет системы автономного вождения получат широкое распространение в автомобильной индустрии. Об этом глава компании заявил вчера в ходе сессии «вопрос-ответ» на платформе Reddit.

Источник изображения: renehesse/pixabay.com

При этом Дисс отметил, что, в отличие от своего приятеля Илона Маска (Elon Musk) он считает, что системы автономного вождения уровня Level 3 невозможны без использования лидаров и не могут полагаться исключительно на камеры. Сейчас Volkswagen сотрудничает с разработчиком лидаров Mobileye, являющимся дочерней компанией Intel.

По мнению главы компании, внедрение систем автономного вождения станет постепенным процессом — от использования на скоростных шоссе в хорошую погоду до применения в более сложной среде. Конкретные сроки внедрения VW автономных систем так и не были названы.

Дополнительно он обнародовал сведения о том, что компания укрепляет партнёрство с разработчиками ПО, нанимает талантливые кадры и даже приобретает профильные стартапы для того, чтобы получить дополнительные компетенции в разработке программного обеспечения, и в будущем добавить автомобилям функции вроде голосовых ассистентов под собственным брендом. Только в прошлом году нанято около 1000 программистов, всего в программное обеспечение инвестируется 2 млрд ежегодно — Дисс не уточнил, долларов или евро.

В последнее время компания немало сделала для упрощения аппаратных платформ. В частности, платформа MEB, на которую приходится 70 % стоимости автомобиля, применяется брендами Audi, Skoda, Cupra и Volkswagen.

Источник изображения: paulbr75/pixabay.com

Глава компании добавил, что Volkswagen работает над созданием электромобиля для массового сегмента ценой до €20 тыс., а также пообещал, что платформу Volkswagen ID уже летом ждёт обновление, обеспечивающее «двунаправленную» зарядку, в первую очередь, вероятно, будет возможно подключение электромобиля к домашней сети для питания техники в случае отключения электричества.

На вопрос о том, будет ли Volkswagen выпускать электропикапы вроде Ford F-150 Lightning для США, Дисс уклонился от прямого ответа, сказав лишь, что это «хорошая идея».

В прогнозе на ближайшие 25 лет у Дисса не только широкое распространение автономных машин, но и рост благодаря этому уровня безопасности дорожного движения, возможно, полное исчезновение ДТП — автомобили будущего станут намного более удобными и безопасными.