Модели искусственного интеллекта от Google, OpenAI, Anthropic и xAI потеряли виртуальные деньги, делая ставки на футбольные матчи в течение сезона английской Премьер-лиги в рамках эксперимента, который провёл стартап General Reasoning. Результаты опыта показывают, что даже передовые системы испытывают трудности при анализе событий реального мира в долгосрочной перспективе, пишет Financial Times.

Компьютер месяца — май 2026 года

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображения: Sven Kucinic / unsplash.com

Исследователи из стартапа General Reasoning опубликовали результаты проекта KellyBench — его итоги, считают они, подтверждают, что ИИ может успешно решать такие задачи как написание программного кода, но он неспособен ориентироваться во многих других аспектах реальной человеческой жизни. В рамках эксперимента компания протестировала восемь лучших систем ИИ в виртуальной реконструкции сезона Премьер-лиги 2023–2024 годов, предоставив им подробную статистику по каждой команде и предыдущим играм. ИИ было поручено сформировать модели, с помощью которых можно извлекать максимальную прибыль и управлять рисками.

Условные ИИ-агенты делали ставки на исходы матчей и количество забитых голов, чтобы проверить, способен ли ИИ адаптироваться к новым событиям и обновляющимся по мере развития сезона данным об игроках. Доступа к интернету у моделей ИИ в рамках эксперимента не было, и у каждой модели было по три попытки заработать. Лучше всех проявил себя Anthropic Claude Opus 4.6 со средним убытком 11 % и почти безубыточностью в одной из попыток. Чат-бот xAI Grok 4.20 сразу обанкротился и не смог завершить две оставшиеся попытки; Google Gemini 3.1 Pro получил прибыль в 34 % в первой попытке и обанкротился во второй. В итоге каждая из передовых моделей теряла деньги в течение сезона, и многие просто обанкротились, отметили исследователи — в этой задаче ИИ выступил явно хуже человека.

Результаты эксперимента, подчёркивают его авторы, указывают, что опасения общественности по поводу вытеснения человека ИИ пока беспочвенны, и в долгосрочной перспективе ИИ пока несостоятелен. Многие из бенчмарков, в которых оцениваются модели, описывают «очень статичные условия», имеющие не так много общего с хаосом и сложностью реального мира. И если ИИ преуспевает в написании программного кода, то во многих других видах человеческой деятельности он всё ещё бесполезен.

Молодые талантливые футболисты в Бразилии получили возможность заявить о себе при помощи приложений Footbao и Cuju, где их навыки оценивает алгоритм искусственного интеллекта, пишет Financial Times.

Компьютер месяца — май 2026 года

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображений: footbao.world

Возможность с лёгкостью записать и выложить в интернет видео уже избавила молодых спортсменов от необходимости лично встречаться с агентами или посещать тренировки — теперь в Бразилии как самой футбольной стране мира решили пойти дальше и автоматизировать этот процесс. Машинный анализ данных в записанных на смартфоны роликах поможет вывести поиск перспективной молодёжи на новый уровень. Традиционно препятствий для этого немало: сказываются огромные размеры Бразилии и вопиющее социальное неравенство, но технологические инновации способны разрушать эти барьеры.

Одним из ярким тому примеров является стартап Footbao, который в 2023 году выбрал Бразилию в качестве испытательного полигона. Этот сервис является своеобразным аналогом TikTok, где молодые спортсмены создают онлайн-портфолио с видеороликами, демонстрирующими их навыки и возможности. В приложении зарегистрировались более 100 000 пользователей, большинство из которых — в Бразилии. Работающий на платформе ИИ выступает как начальный фильтр для аналитиков, которые изучают профили игроков, соответствующих требования конкретных команд. В итоге клубы находят спортсменов, которые наиболее точно соответствуют их потребностям.

Недавно пятеро бразильских подростков — пользователей Footbao отправились на двухнедельную подготовку с итальянской командой высшего дивизиона Footbao. Они были отобраны из 20 человек, а те — из 2000 первоначальных претендентов. Стартап запустили итальянско-швейцарский предприниматель Франческо Чирингионе (Francesco Ciringione) и бывший гендиректор швейцарского частного банка Julius Baer Борис Колларди (Boris Collardi). Первоначально компания привлекла €5,8 млн финансирования, включая стартовые инвестиции; в этом году вложения составили уже €5 млн. Проект уже начал приносить доход от премиальных услуг.

Ещё один перспективный проект Cuju разработало техническое подразделение немецкого спортивного агентства Rogon. Первая версия приложения без ИИ начала работать в Африке почти десять лет назад; его обновлённый вариант в минувшем году появился в Бразилии с миссией демократизировать инклюзивность в футболе. Пользователи приложения выполняют ряд упражнений, чтобы продемонстрировать свои навыки и заработать баллы. Видеоролики загружаются на платформу, где ИИ сравнивает игроков со всего мира и предлагает способы развиваться дальше. По неофициальной информации, запуск проекта обошёлся в €5 млн. Сейчас у Cuju 50 000 пользователей в Бразилии, большинство из которых находится в штате Санта-Катарина, где платформа организует турнир.

Ещё одна цель обеих инициатив — стимулировать развитие навыков игры в футбол у женщин, которым традиционно предоставляется меньше возможностей, чем мужчинам. Сегодня доля девушек в Footbao составляет около одной пятой, но к 2027 году платформа надеется увеличить её до половины — тогда Бразилия готовится принять женский чемпионат мира по футболу. Впрочем, всех проблем ИИ решить ещё не может, указывают эксперты — остаются непредсказуемые факторы, которые он учесть не в состоянии. В Бразилии высказываются также опасения, что подобная демократизация может и навредить стране, выступив стимулом для утечки талантов за границу.