Теги → эмоции
Быстрый переход

Интеллектуальный ассистент Huawei сможет распознавать эмоции

Китайская компания Huawei рассчитывает вывести общение пользователей с голосовыми помощниками на новый уровень, реализовав «эмоциональную составляющую».

Фотографии Reuters

Фотографии Reuters

В текущем виде, как отмечается, интеллектуальные ассистенты способны выполнять голосовые команды, отвечать на вопросы и предоставлять нужную информацию. Однако такие системы не учитывают эмоции пользователя.

Huawei планирует создать систему искусственного интеллекта, которая сможет оценивать текущее состояние человека. Для этого «умный» помощник будет анализировать выражение лица, голосовые интонации и поведенческие особенности.

Система сможет задействовать многочисленные датчики, которыми оснащаются современные мобильные устройства. Помимо камер и микрофонов, это могут быть сенсор частоты сердечных сокращений, датчик температуры и пр.

«Эмоциональный» ассистент сможет формировать фразы, которые более точно соответствуют текущему состоянию пользователя. Это сделает процесс общения с виртуальным помощником более естественным и непринуждённым.

Когда «эмоциональный» ассистент появится в мобильных устройствах Huawei, не уточняется. Можно предположить, что в развитии системы поможет нейросетевой модуль, который уже присутствует в фирменном чипе Kirin 970 и будет использоваться во флагманских процессорах Huawei следующего поколения. 

Видео: Panasonic разработала технологию распознавания эмоций

Японская корпорация Panasonic представила недавно технологию, способную на расстоянии распознавать эмоциональное состояние наблюдаемых людей. Устройство, анализируя лицо испытуемого, способно довольно точно оценить его эмоциональное и отчасти физическое состояние (то есть глубже взгляда обычного человека): например, оно понимает, злится ли человек и насколько при этом покраснел от гнева, сильно ли расстроен.

Две камеры бесконтактно фиксируют несколько основных показателей: пульс, частоту и скорость морганий, положение бровей и рта, а также температуру тела человека. На основе анализа полученных результатов система способна определять тип и силу переживаемых эмоций: от лёгкой скуки до крайнего возбуждения, от полного неудовлетворения собой до крайнего самодовольства. И, конечно, все промежуточные состояния: страх, беспокойство, недовольство, раздражение, злость, глубокое несчастье, дискомфорт, грусть, депрессию, скуку, сонливость, усталость, расслабленность, покой и лёгкость, удовлетворённость, счастье, радость, восторг, эйфорию и так далее.

Технология принимает в расчёт и восприятие человеком внешних условий: например, холодно ли ему или жарко, а также степень сонливости. Замеры можно делать с интервалом в 15 минут, чтобы анализировать и прогнозировать динамику.

Panasonic считает, что решение способно в перспективе стать весьма эффективным дополнением технологий «умного дома», которые получат возможность реагировать на состояние человека и помогать его корректировать. Например, при подключении к системам освещения и кондиционирования, автоматика сможет включать охлаждение воздуха, успокаивающую музыку, менять интенсивность освещения и так далее — в соответствии с эмоциями.

Впрочем, подогретое научной фантастикой воображение может нарисовать и более мрачные картины будущего: например, слежка работодателя за состоянием сотрудников или посетителей различных учреждений, использование технологии при приёме на работу и тому подобное. Пока, впрочем, будущее отложено на неопределённый срок: о планах коммерциализации продукта разработчики ничего не сообщают.

Пользователи смартфонов принимают более рациональные решения, чем пользователи ПК

Согласно журналу Computers in Human Behavior то, какое устройство вы используете — смартфон или компьютер — может влиять на моральные решения. По результатам исследования, люди принимают более рациональные решения, если проблема представлена на мобильном устройстве. Действия пользователей ПК, наоборот, более интуитивны и эмоциональны.

Исследователи предположили, что смартфон фокусирует внимание пользователя на одной задаче, в то время как ПК позволяет получать больше информации извне. Чтобы проверить теорию, они поставили ряд проблем перед 1010 людьми и оценили реакцию на основе того, что эти люди использовали — смартфон или компьютер. Каждый участник получил случайное устройство.

Один из вопросов, который задали участникам, связан с движущимся трамваем: он направляется к пяти людям, привязанным к железнодорожным путям. Можно не делать ничего и дать всем пятерым погибнуть или столкнуть одного человека с моста, чтобы остановить трамвай. Рациональный ответ — второй: его выбрали 33,5 % пользователей смартфонов и 22,3 % пользователей ПК.

Был и другой вариант проблемы: потянув за рычаг, можно изменить направление транспортного средства, что также приведёт к гибели одного человека. Этот вариант выбрали 80,9 % из тех, кто получил смартфон, и 76,9 % людей, которые решали проблему на компьютере.

«В результате исследования мы выяснили, что при взгляде на классическую моральную проблему пользователи смартфонов с большей вероятностью принимали неэмоциональные, рациональные решения, — рассказал ведущий исследователь доктор Альберт Барк-Дюран (Albert Barque-Duran) сайту City, University of London. — Это может быть связано с повышенной спешкой, которая часто сопутствует использованию смартфонов, а также с большим психологическим расстоянием, которое возникает при использовании таких устройств в сравнении с ПК».

«В связи с тем, что наши социальная жизнь, работа и даже шопинг происходят в Сети, важно думать о том, как изменились ситуации, в которых мы обычно сталкиваемся с этическими решениями и нас просят проявить нравственное поведение, и о том, какое влияние это может оказывать на сотни миллионов людей, которые используют такие устройства ежедневно», — объяснил Барк-Дюран причину исследования.

Facebook могла использовать «слабости» подростков в рекламе

Сайт The Australian получил доступ к внутренним конфиденциальным документам Facebook. В них говорится, что компания, предположительно, использовала «слабые стороны» подростков в рекламных целях.

Авторами документа являются два топ-менеджера Facebook. В нём говорится, как через публикации, комментарии и действия пользователей узнавать, чувствуют ли они себя «расстроенными», «потрясёнными», «напряжёнными», «обеспокоенными», «глупыми», «нервными», «бесполезными» и «неудачниками».

Facebook могла пополнять информацией о настроении пользователей данные, которые продаёт рекламодателям. На данный момент социальная сеть предоставляет для таргетированной рекламы информацию о семейном положении, местонахождении, возрасте, а также о том, как часто и каким образом люди используют сервис.

Метод, который описан в документе, мог быть направлен на подростков в возрасте от 14 лет, «нуждающихся в заряде уверенности». Также идёт речь об инструментах, которые Facebook разрабатывала с целью получать более полезную информацию о чувствах австралийских и новозеландских подростков.

Facebook уже отреагировала на публикацию The Australian и заявила, что не предлагает инструменты для показа рекламы людям на основе их эмоционального состояния. По заверению социального гиганта, анализ проводился лишь с целью помочь маркетологам понять, как люди выражают себя в сервисе.

Тем не менее, компания признала, что исследование не полностью соответствовало её установленным принципам. Facebook сказала, что «рассматривает подробности, чтобы исправить недосмотр».

Голосовой ассистент Amazon Alexa научится шептать, менять интонацию и делать паузы при разговоре

Amazon стремится не просто усовершенствовать голосовой ассистент Alexa, а сделать общение с ним похожим на разговор с живым человеком. Но для столь тщательной имитации реального собеседника необходимо избавиться от характерных для машины особенностей вербальной коммуникации, несвойственных людям. Первым шагом на пути к этому станет интеграция многофункционального пакета Speech Synthesis Markup Language.

Speech Synthesis Markup Language (SSML) — это новый программный инструмент от Amazon, ориентированный на разработчиков софта с поддержкой Alexa. Авторы ПО получат в свои руки решение, которое сделает поведение Alexa многогранным и меняющимся в зависимости от нюансов ситуации.

SSML позволит наделить цифрового помощника индивидуальным и специфичным произношением, задать интонацию, брать при ответе на вопрос уместные паузы, в которых нуждается любой живой собеседник, а также разбавлять сухое декламирование эмоциями.    

Для реализации изменений в манере общения Alexa специалисты Amazon дополнили его базу навыков сразу пятью новыми умениями, среди которых значатся:

  1. Whispering — эффект, заставляющий Alexa понижать громкость речи и произносить слова шёпотом.
  2. Expletive beeps — «запикивание» нецензурной лексики.
  3. Sub — аннотация сказанного в виде субтитров.
  4. Emphasis — интонационное ударение на определённое слово в фразе с целью придания ей дополнительной смысловой нагрузки.
  5. Prosody — регулировки скорости, тембра и громкости произношения. 
MacRumors.com

MacRumors.com

Разумеется, никакой полной свободы для модификации «речевого аппарата» Alexa компания Amazon предложить сторонним разработчикам не намерена. Однако менять интонацию, придавать сказанному нужный эмоциональный окрас уже стало возможным. На данный момент доступ к SSML получили разработчики из США, Англии и Германии. 

Чат-бот Nadia умеет читать человеческие эмоции

Новозеландский стартап Soul Machines создал чат-бота, который способен показывать человеческие эмоции и «читать» выражение лица пользователя. Цель разработчиков — сделать взаимодействие между людьми и машинами более человечным.

Чат-бот Nadia может «наблюдать» за пользователем через веб-камеру и распознавать эмоции на его лице. Компания называет эту способность эмоциональным интеллектом: она позволяет боту общаться с человеком на более тонком уровне.

Nadia, как и другие чат-боты, учится на собственном опыте. Чем больше искусственный интеллект общается с людьми, тем лучше понимает их эмоции. Если тон или выражение лица пользователя меняется, то Nadia улавливает это и подстраивается.

Продукт, которому подарила голос актриса Кейт Бланшетт (Cate Blanchett), был разработан для австралийского правительства с целью улучшения обслуживания людей с ограниченными возможностями. Nadia помогает пользователям обращаться к Национальной системе страхования для инвалидов (NDIS) и находить нужную информацию.

Создатель чат-бота — Марк Сагар (Mark Sagar), профессор Оклендского университета и генеральный директор Soul Machines. Сагар далеко не новичок в работе с реалистичной лицевой анимацией и даже получил несколько наград за технологии захвата движения лица для «Аватара» и «Кинг-Конга». Благодаря его опыту Nadia выглядит очень правдоподобно.

Возможности проекта практически безграничны. Soul Machines уже работает над похожими чат-ботами для других отраслей. 

Мессенджер Supersonic Fun Voice преобразует речь в текст и сам расставит «смайлы»

В современную цифровую эпоху эмоции при виртуальном текстовом общении лучше всего передают не слова или символы, а «смайлы». Выражающая гнев или радость иконка многим и вовсе заменяет традиционное общение. Разработчики мобильного мессенджера Supersonic Fun Voice Messenger решили предложить своим пользователям не просто ещё один сервис по обмену сообщениями, а услугу, которая бы смогла распознать ваше эмоциональное состояние и передать его собеседнику. 

На первый взгляд приложение Supersonic Fun Voice Messenger, доступное владельцам гаджетами с iOS и Android, представляет собой классический мессенджер. Однако его «изюминка» кроется в методе отправки текстовых сообщений, которые не нужно печатать на экранной или любой другой клавиатуре. Набор текста здесь осуществляется только голосом и никак иначе.

www.androidheadlines.com

www.androidheadlines.com

При этом разработчики из Area 120 — авторы Supersonic Fun Voice Messenger и по совместительству сотрудники корпорации Google — сделали «фишкой» мессенджера другую его особенность. Во время голосового набора программа распознаёт эмоциональный окрас фразы и автоматически ставит те самые «смайлы» для придания соответствующей интонации. «Смайлы» появляются в конце предложения, символизируя или вложенные в фразу чувства, или подчёркивая ключевое слово. 

Supersonic Fun Voice Messenger дублирует все отправленные сообщения в двух вариациях, предлагая собеседнику или прочитать распознанный приложением текст, или прослушать оригинальную голосовую запись. Возможна организация групповых бесед.

Мессенджер Supersonic Fun Voice Messenger доступен для загрузки в iTunes App Store и Google Play на бесплатной основе. 

Ford: через пять лет автомобили смогут распознавать эмоции и настроение владельцев

Компания Ford совместно с Рейнско-Вестфальским техническим университетом Ахена проводит исследовательский проект, направленный на изучение возможностей использования микрофонов для реализации новых функций в автомобилях.

Многие бортовые медиасистемы уже сейчас поддерживают голосовое управление. Согласно прогнозам, около 90 % всех новых машин смогут распознавать человеческий голос к 2022 году. К этому времени автомобильные компьютеры превратятся в полноценных персональных ассистентов.

Ford полагает, что через пять лет бортовые медиацентры смогут не просто реагировать на голосовые команды, но и распознавать эмоции и настроение владельца. Помогут в этом «умные» микрофоны и внутрисалонные камеры.

Ожидается, что в будущем автомобили научатся улавливать малейшие изменения выражения лица и интонации речи, облегчая таким образом процесс вождения. Машина, к примеру, сможет определять, какие песни водитель любит слушать в состоянии стресса, а когда просто хочет наслаждаться тишиной. Автомобиль также сможет регулировать подсветку в салоне, подстраиваясь под настроение своего владельца.

В будущем, отмечает Ford, также получат распространение функции управления жестами и визуальный контроль. Это позволит водителям отвечать на звонки кивком головы, изменять громкость с помощью коротких вращательных движений и устанавливать маршрут с помощью беглого взгляда на пункт назначения на карте. 

Носимое устройство упростит общение для людей с синдромом Аспергера

Для людей с синдромом Аспергера любое общение представляет большую проблему. Синдром Аспергера является одной из форм аутизма. Он выражается в том, что страдающим им, в частности, труднее интерпретировать интонацию, мимику и жесты собеседники, которые большинство людей воспринимает без особых проблем.

JASON DORFMAN, MIT CSAIL

JASON DORFMAN, MIT CSAIL

Исследователи из Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института Тука Альханаи (Tuka Alhanai) и Мухаммед Гассеми (Mohammad Ghassemi) попытались сделать общение для людей с синдромом Аспергера менее проблемным. С помощью носимых технологий и системы искусственного интеллекта с глубоким обучением они создали инструмент, который когда-нибудь может стать виртуальным социальным «тренером», в режиме реального времени помогающего определять изменения тональности беседы.

Система использует носимый «умный» браслет Samsung Simband, доступный пока только для разработчиков, а также специальные алгоритмы для анализа аудио, текстовых транскрипций и физиологических сигналов, позволяя определить тон общения с точностью в 83 %. Система находится на ранней стадии разработки, обеспечивая лишь бинарную обратную связь для разговоров в целом, маркируя отдельные взаимодействия как положительные или отрицательные.

Сдерживающим фактором также является то, что браслет Samsung Simband пока не доступен для коммерческого использования. Поэтому в дальнейшем исследователи постараются адаптировать систему к более распространённым смарт-часам. Также предполагается продвинуться от определения положительных или отрицательных эмоций к их детализации, чтобы система смогла распознать скуку, напряжение или возбуждение.

В России создан «эмоциональный» робот «Гагарин»

В Университете Иннополис, по сообщению газеты «Известия», разрабатывается человекоподобный робот, способный распознавать и воспроизводить эмоции.

Университет Иннополис / Известия

Университет Иннополис / Известия

Новинка получила название «Гагарин». Это детище специалистов лаборатории когнитивных робототехнических систем. В настоящее время разработка представляет собой механизированную голову с тремя десятками электроприводов и резиновой «кожей». В глаза встроены видеокамеры; кроме того, предусмотрены микрофон и динамик.

Сейчас «Гагарин» может идентифицировать объекты, отвечать на вопросы и, главное, распознавать и имитировать эмоции. Разработчики заявляют, что их творение способно различать гнев, удивление, радость, страх, пренебрежение, отвращение и грусть. Эти же эмоции робот может выразить на своём лице.

Университет Иннополис / Известия

Университет Иннополис

В перспективе «Гагарин», как планируется, получит полноценное туловище. Робот сможет ходить, брать и перемещать предметы и выполнять другие операции при помощи рук и ног.

Сейчас функции мозга выполняет программное обеспечение на ноутбуке, который проводами соединён с головой. В дальнейшем, вероятно, всё необходимо аппаратное обеспечение будет вмонтировано в корпус робота.

Исследователи полагают, что машины, способные воспроизводить эмоции, смогут заменить людей во многих профессиях, связанных с общением: это могут быть гиды, секретари, консультанты и пр. 

Facebook купила разработчика технологии распознавания эмоций FacioMetrics

Социальная сеть Facebook приобрела компанию FacioMetrics, разработавшую технологию распознавания эмоций человека на его фото, чтобы предоставить пользователям новые возможности по добавлению спецэффектов на фото и видео.

Финансовые условия сделки не разглашаются. Стартап FacioMetrics был создан специалистами университета Карнеги — Меллон, после чего был выделен в самостоятельную компанию. FacioMetrics разработала приложение Intraface, позволяющее определить семь различных эмоций на изображениях лиц людей. Его уже удалили из интернет-магазинов приложений. Как сообщается, это касается всех продуктов FacioMetrics, которые больше не предлагаются в интернет-магазинах. На веб-сайте FacioMetrics теперь можно лишь прочесть сообщение о приобретении.

«Мы рады приветствовать команду FacioMetrics, которая поможет принести больше интересных эффектов для фото и видео, и создавать ещё более привлекательные способы обмена опытом на Facebook», — прокомментировал сделку представитель социальной сети.

Facebook и в прошлом покупала компании для расширения возможностей работы с фото и видео, конкурируя с такими сервисами, как Snapchat. В марте этого года ею была приобретена белорусская компания Masquerade Technologies, создавшая популярное приложение MSQRD. С его помощью можно добавлять специальные эффекты (маски) для лиц пользователей на фото и в видео.

Эмоциональное состояние человека можно определять с помощью сигнала Wi-Fi

Группа исследователей из лаборатории Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) знаменитого Массачусетского Технологического Института создала систему распознавания эмоционального состояния человека с помощью анализа беспроводного излучения. Допускается, что систему слежения за эмоциональным состоянием человека можно развернуть на базе обычных точек доступа Wi-Fi, хотя в лабораторных условиях для этого был применён самодельный прибор EQ-Radio с отдельными приёмником и передатчиком беспроводного сигнала.

Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

Анализ отражённого от тела человека радиосигнала позволяет отделить и раздельно проанализировать сердечные ритмы и частоту дыхания. Уникальность предложенного учёными MIT метода и алгоритма заключается в том, что точность определения сердечного ритма почти такая же, как в случае носимых мониторов ЭКГ (для снятия электрокардиограммы). Отклонения в показаниях от носимых датчиков не превышают 0,3 %. Между тем, нательные датчики вызывают неудобства и могут смещаться в процессе движения человека, поэтому беспроводной метод в данном случае удобен вне всяких сомнений.

Группа разработчиков (Photo: Jason Dorfman/MIT CSAIL)

Группа разработчиков (Photo: Jason Dorfman/MIT CSAIL)

На данном этапе предложенная методика с высокой точностью способна определить четыре эмоциональных состояния человека: возбуждение, уныние, радость и гнев. Без набора статистики по конкретному человеку точность определения эмоционального состояния достигает 70 %. После короткого периода наблюдения точность определения смен настроения и полярности эмоциональных всплесков повышается до 87 %. Следует учитывать, что традиционные методы на основе визуальных наблюдений за мимикой человека часто дают сбой, чего не будет в случае беспроводного метода. За приветливой улыбкой человека может скрываться боль и ярость, что можно распознать только по частоте сердцебиения и изменившемуся дыханию.

Метод беспроводного слежения за эмоциональным состоянием человека может использоваться в быту, в коммерции, в шоу-бизнесе и в здравоохранении. Если проблемы можно скрыть за улыбкой и бесстрастностью, то сердце, образно выражаясь, врать не будет. У кого-то оно забьётся чаще при виде новой модели смартфона, кто-то порадуется интересной концовке фильма и будет ждать продолжения, а кто-то, зябко поёживаясь, внезапно уловит поток тёплого воздуха в комнате от вдруг включившегося обогревателя. Будущее ближе, чем кажется.

Смайлику исполнилось 34 года

На этой неделе смайлик в привычном нам виде отмечает 34-ю годовщину. В 1982 году профессор Университета Карнеги-Меллона в городе Питтсбург (Пенсильвания, США) Скотт Фалман предложил использовать символы :-) в качестве обозначения радостного человеческого лица.

История смайликов, или эмотиконов, уходит корнями в середину прошлого века. Так, стилизованное изображение лица появилось в фильме «Портовый город», который вышел на экраны ещё в 1948-м. В нём героиня по имени Берит (Berit) нарисовала изображение расстроенной физиономии. Позднее уже счастливое лицо использовалось в рекламных кампаниях фильмов «Лили» в 1953 году и «Жижи» в 1958 году.

Использовать скобку в качестве обозначения улыбки впервые предложил в 1969 году писатель Владимир Набоков. Однако применительно к Интернету первое упоминание эмотиконов датируется именно 1982-м. 19 сентября того года господин Фалман написал следующее: «Предлагаю использовать последовательность символов :-) для обозначения радости. Читать необходимо боком. На деле, вероятно, учитывая текущие тенденции, имеет больший смысл отмечать грустные вещи. Для этого используйте :-(».

Сегодня эмотиконы прочно вошли в жизнь, по сути, каждого интернет-пользователя. Существуют самые разнообразные пиктограммы для обозначения эмоций — от радости и смеха до недовольства и сильного огорчения. Некоторые последовательности символов также символизируют определенных персонажей или некоторые предметы. 

Робот Sony сможет формировать эмоциональную связь с людьми

Компания Sony объявила о планах создать робота, который сможет «формировать эмоциональную связь с клиентами». Генеральный директор компании Каз Хираи (Kazuo Hirai) на встрече в Токио, посвящённой корпоративной стратегии, заявил, что ещё в апреле была организована отдельная команда в рамках Sony и что скоро состоится её бизнес-запуск.

«Sony будет пытаться предложить новые бизнес-модели, объединяющие аппаратное обеспечение и сервисы для предоставления эмоционально убедительных опытов», — заявила компания во время презентации. Подробностей касательно разрабатываемого робота нет. Стоит отметить, что в некоторой степени японская компания своей цели уже достигла с помощью собаки-робота AIBO — некоторые владельцы даже хоронят своих электронных питомцев. Также в 2014 году похожее заявление касательно эмоциональной связи сделала японская телекоммуникационная компания SoftBank, представив своего робота Pepper.

Во время презентации Хираи также отметил, что виртуальная реальность является для Sony одной из сфер, в которых она хочет развиваться. В октябре состоится запуск PlayStation VR, и Sony уверена, что она сможет использовать эту технологию в таких сферах, как развлечения, цифровая обработка изображений и игры. Компания также рассматривает возможность «культивирования VR как бизнес-домена» — правда, что это означает, пока не ясно. 

В новом магазине SoftBank теперь «вкалывают роботы, а не человек»

Повальная автоматизация производства, разумеется, ускоряет/упрощает/удешевляет технологический процесс, повышая стандарты качества конечной продукции и делая её стоимость ниже, чем при «ручном» труде. Правда, есть у данной стороны научного прогресса и условно негативная черта, связанная с постепенным вытеснением роботизированными механизмами живого персонала. Разумеется, что каждый сложный механизм на предприятии нуждается в регулярном обслуживании. И чем умнее, а значит и сложнее система, тем более высококвалифицированных специалистов она требует для содержания её в надлежащем состоянии. Поэтому новости о том, что очередная фирма решила заменить обслуживающий персонал роботами, по-прежнему воспринимаются с долей скепсиса: несовершенство автоматизированных устройств при их адаптации к тем или иным условиям приводит иногда даже к найму дополнительного персонала.  

pandawhale.com

therealgist.com

Японский оператор сотовой связи SoftBank также решил приобщиться к модной сегодня тенденции использования роботизированных помощников. Тем более, сама SoftBank значится разработчиком хорошо известного читателям 3DNews робота модели Pepper, умеющего идентифицировать эмоциональное состояние собеседника и даже имитировать собственные чувства для поддержания разговора в едином русле. 

www.japantimes.co.jp

www.japantimes.co.jp

Так, в течение нескольких дней — с 28 марта по 3 апреля этого года — в токийском магазине SoftBank, расположенном на улице Омотэсандо, роль продавцов-консультантов возьмут на себя 5–6 роботов Pepper. В их задачи будет входить продажа посетителям смартфонов, оказание справочной помощи, информирование о действующих акционных предложениях и, разумеется, просто дружеская беседа с зашедшими в магазин людьми.

www.theverge.com

www.theverge.com

www.cio.com.au

www.cio.com.au

Правда, сразу стоит отметить, что в новом магазине SoftBank живой персонал даже на протяжении указанных семи дней будет на своих рабочих местах: функциональность Pepper не позволяет ему осуществлять проверку личности клиента при демонстрации им соответствующего документа, необходимую для заключения контракта с оператором. 

В дальнейшем разместить роботы Pepper в случае успеха намеченной инициативы руководство SoftBank намерено во всех фирменных магазинах на территории Страны восходящего солнца. Однако полностью заменить человека робот пока не в состоянии. Зато облегчить рутинный процесс ему под силу. Стоимость коммерческой версии Pepper составляет сегодня примерно $1670, а дополнительная услуга на его ежемесячное обслуживание обходится в $125. 

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥