В сервисе «Яндекс Карты» появились трёхмерные цветные модели достопримечательностей Москвы и Санкт-Петербурга. Объёмные изображения зданий и памятников позволят взглянуть на привычные места с новых ракурсов, а также познакомиться с городами, рассмотрев достопримечательности в деталях.

Источник изображений: «Яндекс»

Среди 3D-моделей достопримечательностей Москвы можно рассмотреть, например, Третьяковскую галерею, Пушкинский музей, ГЭС-2, собор Василия Блаженного, Большой театр, Останкинскую башню — всего около двух десятков объектов. В Санкт-Петербурге можно рассмотреть объёмные модели Эрмитажа, Петропавловской крепости, Александровской и двух Ростральных колонн, храма Воскресения Христова, Исаакиевского и Казанского соборов, крейсера «Аврора».

Отмечается, что все 3D-модели детально проработаны, они позволяют рассмотреть основные особенности архитектуры, цвета и тени. Вокруг достопримечательностей «растут» объёмные деревья, размер и расположение которых соответствует действительности. Для достижения большей реалистичности при переключении на ночную тему у зданий появляется подсветка, как это происходит в реальности при наступлении тёмного времени суток.

Для взаимодействия с трёхмерной моделью того или иного объекта в «Яндекс Картах» достаточно найти интересующую достопримечательность и приблизить её. Чтобы рассмотреть объект не сверху, а со стороны, потребуется сделать параллельное движение двумя пальцами вверх по экрану. С помощью двух пальцев также можно вращать карту, что позволит рассмотреть объект с разных сторон.

Разработанная «Яндексом» большая языковая модель YandexGPT 2 справилась с несколькими вариантами ЕГЭ по литературе, получив усреднённую оценку 55 баллов. Это выше минимального порога, необходимого для поступления в вуз (40 баллов) и близко к средней оценке (64 балла), которую получают российские школьники, когда выбирают данный предмет и специально готовятся к экзамену.

Источник изображений: «Яндекс»

ЕГЭ по литературе содержит несколько испытаний разного рода: вопросы на эрудицию, а также задания для оценки стиля письма и творческих способностей. Для нейросети это непростая задача, но YandexGPT 2 выдержала все испытания: в первой части экзамена она проанализировала произведение и ответила на вопросы о нём, а во второй — написала сочинение на предложенную тему.

В рамках испытания специалисты «Яндекса» получили в Московском центре непрерывного математического образования варианты настоящего ЕГЭ по литературе, которые использовались на тренировочных экзаменах с 2021 по 2023 гг., и удостоверились, что в массиве использованных при обучении YandexGPT 2 данных ответов на эти вопросы нет. Таким образом, нейросеть работала с заданиями наравне с любым школьником, выбирая предложенные варианты и генерируя ответы на открытые вопросы. Проверку проводили официальные эксперты ЕГЭ по литературе.

Разница между сдающими ЕГЭ школьниками и YandexGPT 2 в том, что первые специально готовятся к сдаче, то есть погружаются в специфику предмета, тогда как нейросеть работала скорее экспромтом — схожим образом сдаёт школьные экзамены взрослый человек, опираясь только на накопленные знания. Стандартным способом проверки нейросетей является тест MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — он включает вопросы из 57 областей, но не предусматривает оценки ответов на открытые вопросы или написания творческих заданий. Поэтому в «Яндексе» остановились на ЕГЭ по литературе.

Компания «Яндекс» сообщила об очередных доработках своего фирменного браузера и включении функции краткого пересказа русскоязычных видео. Она позволяет быстро ознакомиться с содержанием ролика и понять, есть ли в нём ответ на нужный вопрос.

В основу новой функции положены технологии распознавания речи и генеративная нейросеть нового поколения YandexGPT. Сначала алгоритм конвертирует аудиодорожку в текст с помощью системы распознавания речи, а затем YandexGPT разбивает его на смысловые фрагменты. Нейросеть обобщает каждый из них и указывает таймкод начала блоков, кликнув по которому, можно перейти к интересующему фрагменту видео.

Чтобы получить пересказ ролика, нужно открыть видео в «Яндекс Браузере» и нажать на кнопку «Краткий пересказ». Функция также доступна в поиске «Яндекса» и сервисе краткого пересказа 300.ya.ru.

Согласно данным статистического сервиса LiveInternet.ru, «Яндекс.Браузер» является вторым по популярности веб-обозревателем в Рунете и контролирует 28,3 % рынка. Лидирующую позицию занимает Google Chrome c 51,3 процентами отечественной аудитории (показатели приведены за октябрь 2023 года).

Компания «Яндекс» впервые за три года расширит возможности голосового помощника «Алиса» в плане покупок товаров и услуг. Пользователи сервиса «Яндекс Лавка» смогут заказывать продукты и повседневные товары посредством диалога со смарт-устройствами.

Источник изображения: Яндекс

Новая функция позволяет перечислить список покупок, в том числе без конкретных наименований. Когда пользователь проговаривает общее название продукта, например, молоко, в корзину попадает товар из истории прежних покупок. Для оплаты покупок требуется завершить диалог и подтвердить его на смартфоне по поступившему от сервиса уведомлению. Возможность совершать голосовые покупки в сервисе «Яндекс Лавка» с сегодняшнего дня доступна для клиентов из Москвы и Санкт-Петербурга.

«Яндекс» расширил возможности «Алисы» в плане заказов в других своих сервисах впервые с 2020 года, когда пользователям стала доступна функция голосового заказа такси. Поддержка голосовых заказов появилась в «Алисе» в январе 2018 года. Тогда разработчики реализовали возможность покупки товаров на маркетплейсе «Беру», который принадлежал «Яндексу» и «Сбербанку». Любопытно, что и сейчас пользователи могут с помощью «Алисы» совершать покупки на «Яндекс Маркете», но фраза для активации этой функции всё ещё «Помоги купить на "Беру"».

Представители «Яндекса» не уточнили, насколько активно клиенты используют «Алису» для покупки товаров. По данным Ipsos, только 11 % участников опроса, проведённого в первом квартале, использовали голосового помощника дома. При этом лишь 1,5 % из них пользовались функцией голосового шопинга, а 13 % были готовы попробовать совершать покупки таким образом. Отмечается, что за год с момента проведения предыдущего опроса данные не изменились.

Представитель сервиса доставки «Самокат», принадлежащего «Сберу», сообщил, что голосовой помощник «Салют» позволяет собирать корзину и повторять предыдущий заказ. Во «Вкусвилле» развивают возможность оформления заказов по телефону, ежемесячно сеть обрабатывает 15-20 тыс. таких заказов. Эксперты отмечают, что существует несколько причин, повлиявших на то, что голосовой шопинг не стал популярным в России. Речь идёт о невозможности видеть изображения покупаемых товаров, недостаточной прямоте процесса оформления заказов и др.

В поддержку нового сериала «Кибердеревня» компания «Яндекс» выпустила ограниченным тиражом посвящённую ему специальную версию умной колонки «Станция 2». Она обойдётся на 4000 руб. дороже оригинального варианта.

Источник изображений: «Яндекс»

От оригинальной «Станции 2» спецверсия устройства отличается изображённым на колонке роботом по имени Робогозин — это один из главных героев сериала «Кибердеревня». Сериал же является расширенной версией короткометражных лент, ставших хитами на YouTube.

Дизайн умной колонки разрабатывался художниками «Плюс Студии», входящей в «Яндекс», а также авторами YouTube-канала Birchpunk, на котором публиковались первые работы из вселенной «Кибердеревни». «В дизайне устройства отражены футуристические технологии вселенной „Кибердеревни“, главный принцип которой: по роботу в каждый дом», — прокомментировали проект в «Яндексе».

Компания выпустила всего 1000 таких умных колонок, 700 из которых можно взять в аренду на один или три года с ежемесячным платежом 1499 или 2559 рублей в месяц соответственно. При единовременной покупке за «Яндекс Станцию 2» в стиле «Кибередеревни» придётся отдать 21 990 руб.

Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о расширении возможностей своего фирменного браузера и включении в его состав функции, в автоматическом режиме создающей субтитры для видео и онлайновых трансляций на русском языке. Это стало возможным благодаря нейросети, встроенной в десктопную версию веб-обозревателя.

Новая функция работает на любых сайтах: от видеохостингов и социальных сетей до страниц телеканалов и загруженных в облачные хранилища роликов. Она может быть полезной в ситуациях, когда нужно соблюдать тишину, а наушников под рукой нет, или когда в помещении слишком шумно. Кроме того, автоматическая генерация субтитров поможет комфортно просматривать видео людям с нарушениями слуха.

Чтобы включить субтитры, достаточно в окне с видео нажать на расположенную сверху кнопку. В настройках можно выбрать размер шрифта и изменить прозрачность фона, чтобы субтитры не сливались с изображением на заднем плане.

Генерация субтитров работает в «Яндекс Браузере» для операционных систем Windows и Linux. В macOS новая функция появится до конца сентября. В планах разработчиков — интеграция технологии в мобильную версию веб-обозревателя и добавление поддержки других языков.

«Яндекс» объединил свои платёжные услуги в отдельный сервис «Пэй», предназначенный для управления денежными переводами. Поддерживается добавление карт сторонних банков, управление собственной картой «Яндекса», а также оплата при помощи смартфона — с NFC или через QR-код СБП.

Источник изображения: yandex.ru/company

При добавлении в сервис «Яндекс Пэй» карт сторонних банков пользователю предлагается дополнительный кешбэк баллами «Плюса» в размере 1 %. Приложение позволяет платить виртуальной картой «Яндекс Пэй» (бывшая «Карта Плюса») офлайн при помощи смартфона, используя NFC или через QR-код.

Предлагаются также услуга оплаты в рассрочку — «Сплит», и накопительный продукт — «Сейвы», доступный пока в нескольких российских городах. Первый позволит растянуть оплату товаров на срок до 24 месяцев, а второй копить деньги со ставкой 13 % годовых на первые три месяца и ежедневной выплатой процентов.

Данные привязанных к службе «Яндекс Пэй» карт сторонних банков надёжно хранятся в зашифрованном виде, рассказали в «Яндексе». Обработка информации производится по международному стандарту безопасности PCI DSS 4.0, а доступ к платёжному сервису защищён единой службой учётных записей «Яндекс ID». Пользователям, которые ранее платили в сервисах «Яндекса», не придётся заново вводить никаких данных — все они доступны в обновлённом приложении «Пэй», а воспользоваться им можно уже сейчас.

Специализирующееся на разработке технологий автопилота подразделение «Яндекса» возобновило работу в США под брендом Avride — в прошлом году компания была вынуждена приостановить испытания за океаном.

Источник изображения: «Яндекс»

Сейчас «Яндекс» находится в процессе разделения на международный и российский сегменты — международная часть компании открыла подразделение по разработке беспилотных автомобилей в техасском Остине, сообщает Forbes со ссылкой на собственные источники. Это подразделение работает под брендом Avride — оно планирует привлекать инвестиции и развивать технологии беспилотных авто на иностранных рынках. В США уже открылся офис Avride, куда переехала часть сотрудников израильского подразделения «Яндекса», разрабатывающего автопилот, и ещё часть команды ждёт получения американских виз.

Работники израильской команды решили переехать из-за дорогой жизни в стране. Кроме того, США лучше подходят для развития международного бизнеса, а в Техасе удобные дороги для испытаний беспилотного транспорта и благоприятная нормативная база. При этом израильский офис компания закрывать не собирается.

Разработкой автопилота «Яндекс» занимается с 2017 года; в 2018 году компания получила разрешение испытывать такой транспорт в Израиле — для этого из группы «Яндекс Такси» выделилась компания Yandex Self-Driving Group (Yandex SDG). Однако проект наткнулся на финансовые препятствия: направление беспилотных автомобилей в мире пока развито недостаточно, и оно традиционно является убыточным. Даже Google пришлось привлекать внешние инвестиции для проекта Waymo. В США «Яндекс» работал с беспилотным транспортом с 2018 года: в городе Энн-Арбор (шт. Мичиган) проводились испытания автомобилей, а при содействии службы Grubhub в кампусах американских университетов трудились роботы-доставщики. В 2020 году в штате Делавэр была зарегистрирована компания Yandex Self-Driving Group.

В 2022 году на фоне обострения отношений России и США испытания беспилотных машин были приостановлены, но разработка продолжалась. В декабре в Остине было зарегистрировано юрлицо, которое в марте переименовали в Avride — сейчас оно возобновляет испытания автомобилей в США, утверждают источники Forbes.

«Яндекс» представил новую версию большой языковой модели YandexGPT 2 — она уже поддерживается голосовым помощником «Алиса» и отвечает на пользовательские запросы лучше старой в 67 % случаев. Этого удалось добиться за счёт улучшений на каждом этапе обучения модели, главным из которых оказался претрейн (pretrain).

Источник изображений: ya.ru/gpt/2

Для сравнения качества работы первой и второй моделей YandexGPT разработчики подготовили набор из 500 пользовательских заданий, которые максимально отличаются друг от друга, предложили их обеим моделям и сравнили результаты — новая оказалась лучше в 67 % случаев. Чтобы конкретизировать критерии, поставленные задачи были поделены на группы, и оценки отдельно провели по каждой из них:

• генерация текста — YandexGPT 2 победила в 69 % заданий;
• пересказ и анализ текста — 68 %;
• «мозговой шторм» идей — 66 %;
• стилизация текста под аудиторию или конкретного пользователя — 62 %;
• ответы на вопросы — 62 %.

Обучение моделей производится в два этапа: один называется претрейн (pretrain), второй — файнтюн (finetune). Первый отвечает за сбор фактической информации, второй — за формат и стиль ответа. Эти этапы независимы друг от друга в том смысле, что проблемы одного невозможно исправить на другом. На этапе претрейна ИИ потребляет полезные знания, поэтому разработчикам необходимо правильно набирать их в общий массив — датасет. Обучать модель заново с каждым изменением датасета — слишком трудозатратный и недешёвый процесс. Поэтому переобучение производится, когда накапливается определённая критическая масса обновлений датасета.

Есть и другая проблема: обновлённый датасет может не улучшить, а ухудшить качество работы модели, и контролировать это вручную тоже крайне сложно, потому что чем выше качество датасета, тем труднее обнаруживать его проблемы. Данный процесс решили автоматизировать, производя тестовое обучение маленьких, быстрых моделей, разные версии которых сравниваются по качеству работы. При этом маленькая модель не всегда в полной мере отражает качество большой, поэтому приходится пользоваться дополнительными инструментами:

• классификатор некачественного текста помог обнаружить проблемы с кодировками, наличие лишних тегов HTML, повторы предложений и другие ошибки;
• классификатор полезного текста помог обнаружить, отвечает ли материал на конкретный вопрос пользователя;
• долю текстов с высокой цитируемостью увеличили;
• долю дублей сократили до значения менее 0,5 %;
• запустили инструмент для оценки «фактовой полноты» — претрейн обучили давать ответы на 80 % фактовых запросов, с которыми справляется поисковая служба «Яндекса».

Модель YandexGPT 2 уже интегрирована в голосового помощника «Алиса» в навыке «Давай придумаем» в «Яндекс Станциях», умных телевизорах с «Алисой», приложении «Яндекса», в «Яндекс Браузере», а также на поисковых страницах ya.ru. Разработчики модели продолжат совершенствовать датасеты для претрейна и файнтюна. В перспективе планируется внедрение обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback). Нейросеть появится и в других сервисах «Яндекса», где она может оказаться полезной.

Компании «Яндекс» и Xiaomi объявили о запуске на российском рынке первого совместного устройства. Им стал «Умный дисплей Xiaomi с Алисой». Устройство позволяет слушать музыку, смотреть видео, управлять умным домом, а также не только слышать, но и видеть ответы «Алисы».

Источник изображений: «Яндекс»

Аппаратная часть новинки создана в Xiaomi, а программная — в «Яндексе». Фактически, новинка представляет собой локализованную версию смарт-дисплея Xiaomi Smart Display 10, который вышел в Китае весной 2022 года и продаётся по 949 юаней ($129). Устройство имеет в оснащении 10,1-дюймовый дисплей. Взаимодействовать с новинкой можно посредством голосовых команд или через сенсорный экран. Умный экран может оказаться полезным в разных ситуациях, с его помощью можно не только смотреть видео или слушать музыку, но также искать информацию в интернете, ставить таймеры, управлять совместимыми устройствами умного дома, включая многочисленные лампочки и датчики Xiaomi.

«Умный дисплей Xiaomi с Алисой» оснащён встроенной камерой, благодаря чему устройство может использоваться для видеозвонков через Telegram. Достаточно сказать «Алисе», кому нужно позвонить, после чего голосовой помощник сделает вызов, и пользователь сможет начать общение по видеосвязи. Предусмотрена возможность закрытия камеры шторкой, когда в ней нет необходимости.

Розничная стоимость первого совместного устройства Xiaomi и «Яндекса» составляет 21 990 рублей, но на старте продаж новинку можно приобрести со скидкой. В рамках предзаказов, которые принимаются в период с 7 по 13 сентября, «Умный дисплей Xiaomi с Алисой» можно купить за 18 990 рублей, а в первую неделю после старта продаж 14 сентября — за 19 990 рублей. Смарт-дисплей будет доступен в магазинах авторизованных партнёров Xiaomi, а также в других российских магазинах электроники.

Некоторые пользователи «Яндекс Навигатора» в Москве получили предложение пройти опрос о проблемах навигации в центре столицы. В материалах опроса упоминается устройство, которое, возможно, поможет компенсировать последствия подавляемого сигнала GPS, пишет Rozetked.

Источник изображений: t.me/kontsarenko

Устройство получило название Yandex Pathfinder — оно подключается к универсальному разъёму OBD на автомобиле и транслирует навигационные данные на смартфон при помощи Bluetooth. Вероятно, оно работает по принципу инерциальной навигации, предположил директор по продукту VC.ru Филипп Концаренко.

Yandex Pathfinder собирает данные о движении машины — вращение колёс, повороты руля, торможение, а приложение на смартфоне на основе этих данных просчитывает примерное положение автомобиля в пространстве. Эти данные сравниваются с показаниями GPS, и выбирается источник, чьи показания с большей вероятностью могут быть достоверными. При этом устройство под названием Yandex Pathfinder пока отсутствует в реестре нотификаций, а значит, оно ещё находится на стадии разработки.

О проблемах с сигналом GPS в Москве «Яндекс» сообщил в мае — из-за этого в регионе нарушилось качество сервисов, связанных с навигационными данными. Частично компенсировать подавление спутниковых сигналов «Яндекс» пытался по вышкам связи и точкам Wi-Fi.

Компания «Яндекс» планирует вывести своего голосового помощника на рынок Казахстана. Уже в этом году голосовой помощник компании на казахском языке станет доступен в «Яндекс Браузере» на ПК и смартфонах, а также в мобильном приложении. Об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на руководителя бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрия Масюка. В данный момент не уточняется, будет ли помощник в Казахстане тоже называться «Алиса» или получит местное имя.

Источник изображения: Яндекс

Отметим, что у «Яндекса» уже работают сервисы поиска и навигации на казахском языке. По данным компании, с начала этого года локальная аудитория картографических служб увеличилась в 1,5 раза. Ежемесячная аудитория сервисов «Яндекса» в Казахстане составляет около 10 млн пользователей.

По данным сервиса StatCounter, на август 2023 года доля «Яндекс Браузера» в Казахстане на всех устройствах, включая смартфоны, ПК и планшеты, составила 5,91 %, Safari занимал 19,06 % рынка, а лидером являлся Chrome с долей 63,99 %. Доля поисковика «Яндекса» в стране составляет 10,38 %, при том, что лидер рынка в лице Google занимает 89,19 %.

Отмечается, что в мае доля поиска Google на компьютерах начала сокращаться с 73,86 % до 64,09 % в августе. Доля поисковика «Яндекса» выросла с 23,46 % в мае до 34,31 % в августе. Аналогичная динамика прослеживается в сегменте браузеров, где доля настольного «Яндекс Браузера» выросла с 9,46 % в мае до 13,42 % в августе.

Несмотря на то, что рынки СНГ и постсоветского пространства условно можно отнести к русскоязычным, локализация сервисов под национальные языки и диалекты является важным аспектом, считает основатель компании Content Review Сергей Половников. За счёт этого компания сможет увеличить аудиторию в сегменте пользователей в возрасте до 25 лет, которые родились уже после распада СССР.

После разделения «Яндекса» на международный и российский сегменты, отечественная компания продолжит работу над технологиями автопилота и автономного вождения, сообщают «Известия» со ссылкой на заявление главы бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрия Масюка.

Источник изображения: «Яндекс»

«Беспилотные технологии остаются в России, все исследования и разработки принадлежат „Яндексу” — у команды 72 патента и 194 заявки на новые. После разделения мы продолжим развивать технологии автономного вождения на российском рынке», — цитируют топ-менеджера «Известия». Из указанного числа только на 2022–2023 гг. пришлись 70 полученных патентов и 47 заявок на изобретения. Они касаются как программных решений, так и аппаратных модулей: более эффективных сенсоров, лидаров и других компонентов.

Весной 2022 года из подразделения Yandex Self-Driving Group, специализирующегося на беспилотном транспорте, ушёл его глава Дмитрий Полищук, который занимал свой пост несколько лет, а также часть разработчиков, сообщили три источника «Известий».

Осенью прошлого года было принято решение о реструктуризации «Яндекса» — компанию ждёт разделение на российский и международный сегменты, причём некоторые направления станут самостоятельными единицами под началом нидерландской Yandex N.V. Одной из таких единиц станет подразделение по беспилотному транспорту, представленное в США и Израиле. При этом дополнительный наём сотрудников сейчас проводит и российское подразделение «Яндекса» по технологиями автопилота — сегодня в его распоряжении числятся 120 машин на испытательных площадках и в сервисе роботакси.

«Сбер» и «Яндекс» проявляют интерес к созданию сервисов для разработчиков на базе искусственного интеллекта (ИИ), который подобно ИИ-системе GitHub Copilot сможет оказывать помощь программистам в написании кода. По данным «Коммерсанта», «Сбер», представивший ранее генеративную нейросеть GigaChat, уже создал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode.

Источник изображения: Pixabay

Как сообщает «Коммерсантъ», программа GigaCode/JARVIS, поддерживающая различные языки программирования, была зарегистрирована «Сбером» в реестре Роспатента 8 августа, а за несколько дней до этого, 3 августа банк зарегистрировал домен gigacode.ru, на котором сейчас располагается страница входа в сервис JARVIS. Сообщается, в настоящий момент сервис доступен только для работников «Сбера», но в ближайшее время им смогут воспользоваться и внешние разработчики.

В апреле «Сбер» представил мультимодальную нейросеть GigaChat на ИИ-платформе NeONKA, способную генерировать фрагменты кода. По словам представителя банка, GigaCode «развивается параллельно с GigaChat и имеет ряд пересечений». Сервис может интегрироваться с популярными средами разработки, такими как IntelliJ IDEA и PyCharm от JetBrains, Visual Studio Code от Microsoft и т. д.

В свою очередь, «Яндекс», представивший в этом году генеративную нейросеть YandexGPT, сообщил «Коммерсанту», что рассматривают возможность создания продуктов для разработчиков, но сейчас занимается интеграцией нейросетей в сервисы для массовых пользователей.

По словам экспертов, качество, с которым языковая модель способна сгенерировать код, невысоко, но всё же такие инструменты можно использовать для написания отдельных участков кода, методов и функций. Подобный сервис позволит ускорить разработку и автоматизировать выполнение рутинных операций, но их массовое внедрение увеличит порог вхождения в профессию, говорят они.

Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о расширении возможностей мобильного приложения «Шедеврум» и реализации в программе функции создания коротких видеороликов с помощью генеративной нейросети. Утверждается, что компания стала первой на российском рынке, предложившей подобную технологию широкой аудитории.

Источник анимации: «Яндекс»

Для того, чтобы сгенерировать видео в «Шедевруме», достаточно описать текстом то, что хочется увидеть. В ответ приложение предложит четыре варианта первого кадра и набор анимационных эффектов для создания движения. Всего доступно семь эффектов: зум (приближение), таймлапс (ускоренная перемотка), полёт, панорама, вращение, подъём и морфинг (постепенное изменение). Для создания кадров будущего видео используется метод каскадной диффузии. С помощью этой технологии «Шедеврум» генерирует отдельные изображения. Сначала нейросеть создаёт картинки в соответствии с запросом, а затем поэтапно увеличивает их разрешение, насыщая деталями.

«Шедеврум» генерирует видео длиной четыре секунды с частотой 24 кадра в секунду. После публикации ими можно поделиться с друзьями или сохранить в формате MP4. В настоящий момент функция работает в режиме тестирования и доступна в обновлённой версии приложения активным пользователям «Шедеврума».

«Яндекс» представил «Шедеврум» для Android и iOS в апреле 2023 года. В основу программы положена нейронная сеть, содержащая 5 миллиардов параметров и обученная на 330 миллионах примеров изображений с текстовым описанием. В планах разработчика — обучение нейросети новым знаниям и её внедрение в другие сервисы и продукты компании.