Сегодня 05 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → aws
Быстрый переход

Взбесившиеся умные матрасы уличили в передаче гигабайтов данных о владельцах — но теперь в них появился офлайн-режим

Владельцы умных матрасов Eight Sleep буквально потеряли сон из-за масштабного сбоя серверов AWS. Оказалось, что локальное управление во многих моделях было просто не предусмотрено, из-за чего умные матрасы зависали в режиме охлаждения, нагрева и неудобного наклона. Также выяснилось, что матрасы отсылают производителю просто неприличное количество телеметрии и данных о своих пользователях. Eight Sleep поклялась добавить матрасам возможность работы офлайн.

 Источник изображения: Eight Sleep

Источник изображения: Eight Sleep

Умные матрасы были впервые представлены компанией Eight Sleep в 2019 году, а их последнее поколение — в мае этого года. Рекламный проспект обещает всё: от отдыха в невесомости и настройки положения тела в постели до полного климат-контроля и встроенных динамиков, и даже возможности пробуждения «мягкой вибрацией». Комплект для сна Mac Daddy за $3000 был одобрен Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg), Илоном Маском (Elon Musk) и другими известными руководителями, спортсменами и знаменитостями.

Как выяснилось, умные матрасы Eight Sleep, цена которых начинается от $2000 в зависимости от модели и размера, плюс ежемесячная подписка стоимостью $200, целиком и полностью зависят от подключения к облаку. Для управления настройками температуры и высоты через приложение Eight Sleep требуется активное подключение к интернету, и ранее оно не предоставляло возможности настраивать функции в автономном режиме.

«Сбой в работе AWS — напоминание о том, что планирование непрерывности бизнеса — это не просто вопрос выбора, — считает вице-президент компании Spin.AI Сергей Балынский. — Организациям следует поддерживать независимые резервные копии и диверсифицировать свою деятельность, используя несколько облачных провайдеров, чтобы сбой в работе одной платформы не привёл к остановке работы».

Генеральный директор Eight Sleep извинился перед пользователями после того, как сбой в работе AWS вывел умные матрасы из строя. Вчера компания начала выпускать новый «режим отключения», чтобы решить эту проблему. Он позволяет управлять матрасом через Bluetooth, когда облачная инфраструктура недоступна. Примечательно, что до недавнего сбоя клиенты Eight Sleep уже несколько лет безрезультатно жаловались на отсутствие возможности управления офлайн.

Но все эти события послужили лишь прологом истории. Один из владельцев умного матраса после сбоя попытался разобраться в проблеме и обнаружил, что само приложение отправляет производителю невообразимое количество данных — 17,7 Гбайт в месяц. Другой пользователь проверил свою статистику и обнаружил, что его модель потребляет ещё больше — 28 Гбайт в месяц, или примерно 1 Гбайт в день. Можно с уверенностью утверждать, что подобные поведение демонстрируют умные матрас-шпионы и у других пользователей.

 Источник изображения: X

Источник изображения: X

Трудно даже представить, какие данные отправляют эти комплекты для сна своему производителю и как в дальнейшем они используются. По сути дела, Eight Sleep знает о владельцах своих умных матрасов всё — их склонности и интимные привычки, любимые позы для сна, характер храпа, содержание разговоров перед сном, распорядок дня и множество другой информации. Огромный вопрос, как компания распоряжается этими данными и какова может быть цена их утечки. А компании, возможно, стоит сменить название — вместо Eight Sleep («Восьмой сон») назваться Matress 007 («Матрас 007»).

Облачные сервисы Amazon восстановились после масштабного сбоя, сломавшего часть интернета

На облачную инфраструктуру Amazon (AWS) завязана работа многих сервисов сторонних провайдеров, поэтому недавний масштабный сбой затронул функционирование тысяч сайтов, включая приложения типа Snapchat и Reddit. К вечеру понедельника работу инфраструктуры AWS, пострадавшую от сбоя, удалось восстановить, по словам представителей компании.

 Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

При этом Amazon отмечает, что в работе некоторых сервисов сохраняются задержки, возникшие из-за накопившейся очереди на передачу информации в период, пока они не функционировали. Чтобы отложенные данные достигли своих получателей, потребуется ещё несколько часов. Сбой затронул работу инфраструктуры в разных странах мира. Пользователи на время утратили возможность оплачивать услуги и товары, бронировать билеты и общаться друг с другом через приложения для видеоконференцсвязи. В Великобритании перестали работать некоторые сервисы местных операторов связи и правительственные сайты. В США перестали работать облачные игровые сервисы и инфраструктура агрегаторов услуг такси. По некоторым оценкам, в результате сбоя пострадали не менее 4 млн человек и не менее тысячи компаний. Социальная сеть X, по заявлениям главы Signal Мередит Уиттэкер (Meredith Whittaker), тоже пострадала, но её владелец Илон Маск (Elon Musk) данную информацию опроверг.

По своим масштабам, как отмечает Reuters, данный сбой стал крупнейшим с прошлого года, когда история с CrowdStrike парализовала работу банков и аэропортов по всему миру и нарушила функционирование многих информационных сервисов. Это уже третий за последние пять лет случай участия вычислительного кластера AWS в штате Вирджиния в серьёзных инфраструктурных сбоях. Приложения из-за сбоя в системе DNS не могли найти необходимый сетевой адрес для обращения к облачным базам данным Amazon.

Причиной сбоя, как призналась AWS, стала некорректная работа подсистемы, отвечающей за мониторинг распределения сетевой нагрузки в серверной инфраструктуре компании. Уже к десяти часам вечера понедельника по GMT компания заявила, что все сервисы AWS вернулись к нормальному режиму работы. На отправку накопившихся в очереди данных потребовалось ещё несколько часов. Площадка в Вирджинии, на которой случился сбой, является старейшей и крупнейшей в облачной инфраструктуре AWS.

Сервисы AWS упали второй раз за день — тысячи сайтов по всему миру снова недоступны

Amazon Web Services (AWS), крупнейший в мире провайдер облачных сервисов, в понедельник столкнулся с масштабным и продолжительным сбоем, который привёл к недоступности тысяч сайтов и приложений по всему миру — от Snapchat, Reddit и Duolingo до банков, торговых платформ и некоторых сервисов Amazon. Можно считать, что за сутки произошло два сбоя AWS — один утром, а другой ближе к вечеру.

Проблемы начались рано утром и фактически продолжаются уже более девяти часов. На пике количество жалоб на перебои превышало 9000 только в США, по данным Downdetector. К полудню часть сервисов удалось восстановить, однако AWS предупредила, что на отдельных сервисах сохраняются «повышенное число ошибок». В частности, сбои затронули облачные вычислительные системы EC2 и сервис Lambda — один из ключевых инструментов AWS для автоматизации бизнес-процессов. К вечеру число жалоб снова подскочило, а Amazon подтвердила наличие проблем, но позже отрапортовала об успехах в их устранении.

«Мы продолжаем работать над устранением сбоев при запуске новых экземпляров EC2. В регионе US-EAST-1 наблюдается увеличение числа запусков новых экземпляров EC2 и уменьшение числа проблем с сетевым подключением. Мы также отмечаем значительное улучшение ситуации с ошибками вызова Lambda, особенно при создании новых сред выполнения (в том числе для вызовов Lambda@Edge)», — говорится в последнем сообщении Amazon на странице статуса AWS.

Причиной сбоя AWS назвала внутренние проблемы с системой мониторинга сетевых балансировщиков нагрузки в регионе US-EAST-1 (Северная Вирджиния) — это крупнейшая и старейшая зона AWS, которая уже сталкивалась с похожими инцидентами в 2020 и 2021 годах.

В AWS подчёркивают, что признаков кибератаки не выявлено. Масштаб инцидента вновь поставил под вопрос устойчивость современной цифровой инфраструктуры. Эксперты отмечают, что всё больше компаний оказываются зависимы от услуг небольшого числа глобальных облачных провайдеров, и любой их сбой способен вызвать цепную реакцию по всему миру: от сбоев в банковских приложениях до недоступности доставки, игр и социальных сетей.

По оценкам Ookla, совокупно более 4 миллионов пользователей сообщили о проблемах. Среди пострадавших оказались сервисы Snap, Venmo, Perplexity, Coinbase, Robinhood, Uber, Lyft, а также популярные игры Fortnite и Clash Royale. В Британии сбой затронул банки Lloyds и Bank of Scotland, Vodafone, BT и даже сайт налоговой службы.

Сбой в облаках AWS вывел из строя часть интернета — не работают Perplexity, Fortnite, Canva и другие

Облачный провайдер Amazon Web Services (AWS) в настоящее время испытывает серьезный сбой, который привел к отключению многих популярных онлайн-сервисов, включая Amazon, Alexa, Snapchat, Fortnite и другие. Страница проверки состояния AWS сообщает, что несколько служб «пострадали» и компания «исследует повышенную частоту ошибок и задержки для нескольких сервисов AWS в регионе US-EAST-1», хотя сбои также сказываются на работе интернет-сервисов не только в США, но и в других регионах по всему миру.

 Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

Пользователи Reddit сообщают, что умный помощник Alexa перестал работать и не может отвечать на запросы или выполнять команды — даже такие функции, как заранее установленные будильники, не работают. Проблема AWS, по-видимому, также влияет на платформы, работающие в её облачной сети, включая Perplexity, Zoom, Airtable, Canva и приложение McDonalds. Также сообщается о проблемах в работе игровых серверов Roblox, Fortnite и Dead by Daylight, а некоторые пользователи также сообщают о проблемах со Steam и Epic Games. Причина сбоя не подтверждена, и неясно, когда будет восстановлено нормальное обслуживание.

«Perplexity сейчас не работает, — сказал генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас (Aravind Srinivas) на своей странице X. — Основная причина – проблема с AWS. Мы работаем над ее устранением».

Панель управления AWS впервые сообщила о проблемах, затронувших регион US-EAST-1, в 10:11 по московскому времени. «Мы активно занимаемся этим вопросом и работаем над устранением проблемы и выяснением ее первопричины. Мы предоставим обновленную информацию через 45 минут или раньше, если у нас появится дополнительная информация», — сообщила Amazon в обновлении, опубликованном в 10:51 утра.

Обновлено:

Amazon сообщила, что сбой был «полностью устранен» и что большинство сервисов возвращаются к нормальному режиму работы после нескольких часов, в течение которых немалая часть интернета не могла загружаться. Облачный гигант возложил вину за сбой на проблемы с DNS — систему, которая преобразует веб-адреса в IP-адреса. В то время как некоторые сбои могут быть устранены быстро, проблемы с DNS иногда требуют больше времени для решения.

AWS ограничила доступ к среде разработки Kiro с ИИ из-за её чрезмерной популярности

Из-за высокого спроса платформа Amazon Web Services всего через несколько дней после запуска ввела ежедневные ограничения на работу с новой средой разработки (IDE) Kiro с поддержкой агентов искусственного интеллекта и завела список ожидания для её новых пользователей.

 Источник изображения: kiro.dev

Источник изображения: kiro.dev

Развернув эти меры, AWS рассчитывает выиграть время, чтобы специалисты компании смогли масштабировать вспомогательную инфраструктуру и повысить производительность продукта — от первых пользователей Kiro стали поступать жалобы на недостаточно высокую его скорость. Пользователям, уже начавши работать с Kiro, рекомендовали не устанавливать программу на несколько машин — выводятся соответствующие предупреждения.

Amazon выпустила среду программирования Kiro всего неделю назад, и из-за чрезмерной популярности продукта мошенники уже начали запускать поддельные ресурсы с предложениями о скачивании приложения, пытаясь нажиться на доверчивых пользователях, которые ищут неограниченный доступ к сервису. Первоначально продукт предлагался в бесплатном варианте, а также версиях Pro и Pro+, но сейчас AWS удалила информацию о ценах, пообещав вернуть её в ближайшее время.

Ранее планировалось, что Kiro будет бесплатным для пользователей в течение ознакомительного периода, но стратегию пришлось скорректировать, когда популярность продукта превзошла ожидания. AWS также, возможно, добавит поддержку ИИ-моделей Anthropic Claude Sonnet 3.7 и 4.0, некоторые пользователи просили и об интеграции с Gemini 1.5 Pro.

Amazon по примеру других американских компаний закрыла ИИ-лабораторию в Китае

Сфера искусственного интеллекта становится полем сражений для целых государств, и соперничающим в этом контексте США и Китаю становится всё сложнее обеспечивать комфортный режим работы для транснациональных корпораций. Вслед за IBM и Microsoft, о закрытии своей китайской лаборатории по разработке ИИ объявила и Amazon.

 Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

О соответствующих шагах крупнейшего игрока рынка облачных вычислений сообщило на этой неделе издание Financial Times. Открытая в 2018 году лаборатория в Шанхае занималась исследованиями в сфере искусственного интеллекта, но теперь её деятельность приходится свернуть из-за обострившихся противоречий между США и КНР. Об этом сообщил на страницах социальной сети WeChat теперь уже бывший руководитель китайской лаборатории AWS Ван Миньцзе (Wang Minjie).

Возглавляемый им коллектив разработчиков за это время успел опубликовать более 100 научных работ и был в авангарде разработки нейронных сетей с открытым исходным кодом для систем, использующих графы для представления данных. Материнской компании Amazon это помогло сгенерировать выручку в размере почти $1 млрд.

Политические причины являются не единственным фактором, способствовавшим закрытию лаборатории AWS в Китае. Компания вынуждена сокращать персонал по всему миру. По иронии судьбы, более активное использование ИИ в операционной деятельности Amazon позволяет меньше полагаться на человеческий труд. Какое количество сотрудников AWS потеряло работу в Китае, оценить сложно. В пике их численность достигала 1000 человек, как отмечают осведомлённые источники. Местный персонал обеспечивал как работу инфраструктуры, используемой транснациональными корпорациями в Китае, так и систем AWS, работающих на нужды представительств китайских компаний за пределами страны. Меры экспортного контроля США затрудняют взаимодействие специалистов, находящихся в Китае, со своими зарубежными коллегами, а обмен опытом традиционно является залогом технического прогресса.

IBM в прошлом году сократила около 1000 китайских специалистов области исследований и разработок. Тогда же Microsoft пришлось переместить профильный персонал из Китая из-за ужесточения мер экспортного контроля со стороны США. В 2023 году материнская компания Amazon была вынуждена закрыть свой бизнес по продаже электронных книг в Китае, поскольку он не выдерживал конкуренции с местными игроками. Уйти с китайского рынка интернет-торговли Amazon пришлось ещё в 2019 году, поскольку местные гиганты просто её вытеснили.

Для охлаждения чипов Nvidia Blackwell компания Amazon решила использовать жидкостные системы собственной разработки

Масштабы бизнеса так называемых «облачных гигантов» позволяют оправдывать созданные на заказ решения. Это касается не только вычислительных средств, но и сопутствующих систем. Так, столкнувшись с растущим тепловыделением ускорителей вычислений Nvidia, компания Amazon (AWS) решила оснастить их жидкостной системой охлаждения собственной разработки.

 Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

По словам исполнительного вице-президента AWS Дейва Брауна (Dave Brown), на которого ссылается CNBC, готовые системы жидкостного охлаждения занимали бы слишком много драгоценного пространства в центрах обработки данных Amazon, а ещё их монтаж обещал растянуться на длительное время. Кроме того, серийные системы сторонних производителей не устраивали AWS по своим характеристикам и предполагали увеличенный расход воды, а потому компания решила создать свою.

Те системы охлаждения, которые будут исправно функционировать в небольших центрах обработки данных, для Amazon не всегда подходят, как пояснил представитель компании, поскольку они имеют ограниченную производительность. Amazon разработала модульные системы жидкостного охлаждения рядной компоновки, которые могут устанавливаться как в строящиеся центры обработки данных, так и в уже существующие. В частности, новая система охлаждения нашла применение в инстансах семейства P6e, которые содержат стойки GB200 NVL72 с соответствующим количеством ускорителей Nvidia новейшего поколения Blackwell. Компания Amazon остаётся крупнейшим провайдером облачных услуг, поэтому разработка собственных инженерных решений оправдывает себя в подобных случаях.

Amazon потратит в этом году на развитие вычислительной инфраструктуры $100 млрд — больше Google и Microsoft

Интернет-гигант Amazon оказался последним среди крупнейших игроков рынка облачных вычислений, выступивших в этом квартале с отчётами за предыдущий. Капитальные затраты компании в этом году планируется увеличить с $83 до $100 млрд, тем самым обойдя конкурентов в лице Microsoft, Google и Meta Platforms.

 Источник изображения: Amazon

Источник изображения: Amazon

Напомним, последняя собирается в текущем году на развитие своей инфраструктуры потратить от $60 до $65 млрд, холдинг Alphabet (Google) выделил $75 млрд, а являющаяся главным акционером OpenAI корпорация Microsoft расщедрилась на $80 млрд. Как видим, AWS готова возглавить этот рейтинг с большим отрывом. По словам генерального директора Энди Джесси (Andy Jassy), основная часть капитальных затрат Amazon в текущем году будет направлена на развитие инфраструктуры ИИ подразделения AWS.

Глава Amazon попытался убедить инвесторов, что увеличение капитальных затрат стоит того, назвав текущий момент «бизнес-возможностью, которая даётся раз в жизни». Подобное решение отвечает интересам как бизнеса, так и клиентов Amazon, равно как и акционеров компании, по словам её руководителя. Некоторая часть капитальных затрат всё же будет направлена на развитие торгового бизнеса, чтобы увеличить скорость доставки и снизить стоимость обслуживания клиентов.

AWS будет меньше полагаться на ZT Systems, которую купила AMD

Сегмент облачных вычислений стремительно развивается на волне бума искусственного интеллекта, многие крупные участники рынка выражают заинтересованность в усилении вертикальной интеграции за счёт перехода на компоненты собственной разработки. Amazon не является исключением, её облачное подразделение AWS намерено снизить зависимость от давнего партнёра ZT Systems, которым теперь владеет AMD.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Стоит напомнить, что производителя серверного оборудования ZT Systems, который на рынке США работает более 29 лет, в августе этого года решила купить компания AMD, которая заинтересована в сближении с клиентами в серверном сегменте. Тем самым AMD рассчитывает продавать больше собственных ускорителей вычислений. Первоначальная структура сделки AMD и ZT Systems предполагала, что непосредственно бизнес последней по производству инфраструктурных решений для серверного сегмента будет продан некоему стратегическому партнёру.

В распоряжении Business Insider оказался документ AWS для внутреннего пользования, в котором говорится о намерениях облачного гиганта снизить расходы в рамках сотрудничества с ZT Systems. По итогам прошлого года на покупку решений этой компании AWS потратила почти $2 млрд. В качестве причины подобных изменений назван переход AWS на приоритетное использование решений собственной разработки. Последние в отдельных случаях позволяют повысить эффективность работы серверных систем и снизить сопутствующие затраты.

В любом случае, AWS вынуждена тратить колоссальные суммы на развитие своей серверной инфраструктуры. В текущем году капитальные затраты компании должны достичь $75 млрд, а в следующем они окажутся ещё выше. Кстати, решения собственной разработки для AWS по-прежнему может выпускать ZT Systems. Покупка этой компании AMD не особо повлияла на решение AWS отдалиться от ZT Systems, но некоторые представители Amazon считают AMD конкурентом в сегменте ускорителей вычислений. Будучи крупнейшим игроком облачного сегмента, AWS активно закупает центральные процессоры AMD, но к новейшим ускорителям вычислений семейства Instinct интереса пока особо не проявляла, объясняя это отсутствием спроса со стороны своих клиентов.

Amazon представила предохранитель от галлюцинаций ИИ

Облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) представило на мероприятии re:Invent 2024 систему Automated Reasoning. Эта система предназначена для борьбы с «галлюцинациями» — сбоями в моделях искусственного интеллекта, при которых они дают не соответствующие действительности ответы.

 Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Система проверок Automated Reasoning направлена на сокращение числа потенциально опасных ошибок, вызванных «галлюцинациями» — такие сбои угрожают безопасности служб ИИ и могут привести к финансовым потерям для компаний. Они могут возникать из-за ошибок в массивах данных, на которых обучались модели ИИ. AWS характеризует Automated Reasoning как «первую и единственную защиту генеративного ИИ, которая помогает предотвращать фактические ошибки из-за галлюцинаций модели». Система пытается решить проблему путём перекрёстной сверки генерируемых моделью ответов с предоставленной клиентом информацией. Если ей не удаётся определить, совпадает ли ответ в точности, он направляется обратно в ту же модель для проверки собственными силами.

Automated Reasoning входит в пакет инструментов Amazon Bedrock Guardrails — новая система проверки пытается отследить, каким образом модель пришла к данному ей ответу, и если в цепочке обнаруживается ошибка, его сверяют с предоставленным клиентом массивом данных. Система предлагает собственный ответ на запрос, позволяя клиенту увидеть возможный фактический разрыв и при необходимости провести дополнительную настройку модели. В качестве примера AWS привела поставщика медицинских услуг — он применяет инструмент, чтобы убедиться, что на запросы клиентов о политиках работы компании даются ответы, которые не вводят в заблуждение.

ИИ обойдётся без Nvidia: Amazon выпустила системы на чипах Trainium2, а через год выйдут Trainium3

Подразделение Amazon Web Services (AWS) компании Amazon объявило на проводимой им конференции re:Invent, что клиенты её облачной платформы теперь могут пользоваться системами с ускорителями Trainium2, предназначенными для обучения и запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта.

 Источник изображения: aws.amazon.com

Источник изображения: aws.amazon.com

Представленные в прошлом году чипы работают в четыре раза быстрее предшественников: один инстанс EC2 с 16 ускорителями Trainium2 предлагает производительность до 20,8 Пфлопс. Это значит, что при развёртывании масштабной модели Meta Llama 405B на платформе Amazon Bedrock клиент получит «трёхкратный прирост скорости генерации токенов по сравнению с другими доступными предложениями крупных облачных провайдеров». Можно будет также выбрать систему EC2 Trn2 UltraServer с 64 ускорителями Trainium2 и производительностью 83,2 Пфлопс. Отмечается, что показатель 20,8 Пфлопс относится к плотным моделям и точности FP8, а 83,2 Пфлопс — к разреженным моделям и FP8. Для связи между ускорителями в системах UltraServer используется интерконнект NeuronLink.

Совместно со своим партнёром в лице Anthropic, основным конкурентов OpenAI в области больших языковых моделей, AWS намеревается построить крупный кластер систем UltraServer с «сотнями тысяч чипов Trainium2», где стартап сможет обучать свои модели. Он будет в пять раз мощнее кластера, на котором Anthropic обучала модели текущего поколения — по оценке AWS, он «станет крупнейшим в мире вычислительным кластером для ИИ, о котором сообщалось до настоящего времени». Проект поможет компании превзойти показатели, которые обеспечиваются актуальными ускорителями Nvidia, которые по-прежнему пользуются высоким спросом и остаются в дефиците. Хотя в начале следующего года Nvidia готовится запустить ускорители нового поколения Blackwell, которые при 72 чипах на стойку предложат до 720 Пфлопс для FP8.

Возможно, поэтому AWS уже сейчас анонсировала ускорители нового поколения Trainium3, которые предлагают ещё один четырёхкратный прирост производительности для систем UltraServer — ускорители будут производиться с использованием техпроцесса 3 нм, а их развёртывание начнётся в конце 2025 года. Потребность в системах нового поколения в компании обосновали тем, что современные модели ИИ по масштабам подходят к триллионам параметров. Инстансы Trn2 пока доступны только в регионе US East инфраструктуры AWS, но скоро появятся и в других; системы UltraServer в настоящее время работают в режиме предварительного доступа.

Apple призналась, что использует кастомные ИИ-чипы Amazon, причём не только для ИИ

Не всем разработчикам систем искусственного интеллекта нравится высокая зависимость от аппаратных решений Nvidia. Компания Apple, например, использует для развития собственных систем как свои процессоры семейства M, так и ускорители альтернативных поставщиков, среди которых есть и Amazon. Представители компаний признались в этом на текущей неделе.

 Источник изображения: Amazon

Источник изображения: Amazon

Весьма необычный рассказ о сотрудничестве между технологическими гигантами на таком уровне состоялся на площадке ежегодной конференции AWS Reinvent, проводимой облачным подразделением Amazon. Интересы Apple, как одного из клиентов AWS, на сцене представлял старший директор по машинному обучению и искусственному интеллекту Бенуа Дюпен (Benoit Dupin), который до 2014 года работал как раз в Amazon.

«У нас налажено прочное сотрудничество, а инфраструктура надёжна и позволяет обслуживать наших клиентов по всему миру», — заявил Дюпен о взаимодействии Apple и AWS. Как он добавил, первая из компаний использует инфраструктуру второй на протяжении более десяти лет, чтобы обеспечить работу голосового ассистента Siri, а также сервисов Apple Maps и Apple Music. Поисковые сервисы Apple строила на чипах Amazon Inferentia и Graviton, и переход на них обеспечил повышение эффективности на 40 %.

Собственные языковые модели Apple хочет предварительно обучать на чипах Amazon Trainium2. Как ожидается, это позволит поднять эффективность процесса с точки зрения соотношения производительности и энергозатрат на величину до 50 %. По словам представителей AWS, компания Apple оказалась в числе первых клиентов, приступивших к тестированию процессоров Trainium. Впрочем, из открытых источников известно, что она также применяла для обучения своей системы Apple Intelligence процессоры Google семейства Tensor.

В отличие от ведущих чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT, подход Apple к искусственному интеллекту не основан на больших кластерах на ускорителях Nvidia. Вместо этого Apple использует чип iPhone, iPad или Mac для выполнения максимально возможного числа задач локально на устройстве, а сложные запросы на серверы Apple, использующие её собственные чипы M-серии.

Amazon теперь больше зарабатывает на облаке и рекламе, чем на торговле — компания наращивает инвестиции в ИИ

Amazon превзошла ожидания аналитиков по итогам III квартала 2024 года, показав рост прибыли до $1,43 на акцию при прогнозе $1,14 и увеличив выручку до $158,88 млрд, что выше ожиданий аналитиков LSEG — $157,2 млрд. Основными точками роста стали облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) и рекламный бизнес, которые опередили направление электронной коммерции Amazon. Компания также значительно нарастила вложения в инфраструктуру и оборудование для проектов в области ИИ.

 Источник изображения: Amazon

Источник изображения: Amazon

AWS принёс выручку в размере $27,4 млрд, что оказалось немного ниже ожиданий аналитиков StreetAccount — $27,5 млрд. Тем не менее, показатели AWS улучшились: выручка за квартал выросла на 19 %, тогда как год назад её прирост составлял лишь 12 %. В 2023 году клиенты компании сокращали расходы на фоне экономических рисков, но в этом году AWS стабилизировал рост и усилил позиции на рынке облачных услуг. Однако темпы роста AWS остаются ниже, чем у конкурентов, таких как Microsoft Azure и Google Cloud, выручка которых увеличилась на 33 и 35 % соответственно.

Капитальные затраты Amazon за III квартал выросли на 81 % в годовом выражении — с $12,48 млрд до $22,62 млрд, что связано с расширением дата-центров и закупкой графических процессоров (GPU) Nvidia для развития ИИ-проектов. Эти инвестиции призваны укрепить инфраструктуру Amazon, поскольку ИИ играет важнейшую роль в стратегии компании. Как отметил финансовый директор Брайан Олсавски (Brian Olsavsky), значительная часть расходов на 2024 год будет направлена на поддержание и развитие технологической инфраструктуры.

Генеральный директор Amazon Энди Джэсси (Andy Jassy) заявил, что компания планирует потратить на капитальные вложения около $75 млрд в этом году и, вероятно, продолжит увеличивать эти инвестиции в 2025 году. Он подчеркнул, что рост затрат связан с развитием генеративного ИИ, назвав его «уникальной возможностью, возможно, единственной в жизни». Джэсси выразил уверенность, что акционеры оценят долгосрочные перспективы таких вложений, поскольку Amazon считает это направление стратегическим.

Рекламный сегмент Amazon также показал значительный рост выручки в III квартале — до $14,3 млрд, что на 19 % больше по сравнению с прошлым годом. Реклама становится всё более значимой частью структуры доходов Amazon и значительно опережает темпы роста её ретейл-бизнеса, что подчёркивает важность диверсификации доходов компании.

Amazon и Apple завершили неделю корпоративной отчётности ведущих технологических компаний. Ранее о финансовых успехах отчитались Alphabet, Microsoft и Meta: Alphabet продемонстрировала рост выручки за счёт облачных услуг, а Microsoft, напротив, разочаровала инвесторов резким снижением стоимости акций до самого низкого уровня за последние два года, что стало следствием роста её расходов на инфраструктуру. Meta превзошла прогнозы, однако предупредила, что в следующем году её затраты на инфраструктуру также значительно возрастут.

Среди техногигантов, зарабатывающих на онлайн-рекламе, Amazon показала самый высокий рост доходов, хотя общий размер её рекламного бизнеса пока уступает лидерам отрасли — Meta и Google. За III квартал выручка Meta от рекламы выросла на 18,7 %, Google — на 15 %, а выручка компании Snap увеличилась на 15 % по сравнению с прошлым годом. На этом фоне рост Amazon (19 %) выглядит особенно убедительно.

В своём прогнозе на IV квартал Amazon ожидает выручку в диапазоне от $181,5 млрд до $188,5 млрд, что соответствует росту на 7–11 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Среднее значение прогнозируемого диапазона составит $185 млрд, что лишь немного уступает ожиданиям аналитиков LSEG — $186,2 млрд. Операционная прибыль Amazon за III квартал выросла на 56 % и достигла $17,4 млрд, что свидетельствует об успешности усилий компании по снижению затрат и повышению эффективности. С начала 2022 года компания сократила более 27 тыс. сотрудников, продолжая тем самым оптимизацию своих расходов.

Intel будет выпускать ИИ-процессоры для Amazon и заработает на этом миллиарды долларов

По итогам вчерашних заявлений руководства Intel можно сделать вывод, что амбиции компании в сфере выпуска компонентов для ускорителей вычислений в системах искусственного интеллекта реализуются через сделку с Amazon, которая рассчитана на многолетнее сотрудничество и использование передовой литографии Intel.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Если говорить конкретнее, то контрактное подразделение Intel, которое в ходе предстоящих реформ обретёт больше самостоятельности, начнёт выпускать для AWS чипы по технологии Intel 18A, которая сейчас является передовой не только для ассортимента продукции этой компании, но и всего мира — по словам самой Intel, разумеется. Контракт с Amazon подразумевает реализацию в течении нескольких лет, его сумма также измеряется несколькими миллиардами долларов США. Помимо полученных от AWS средств, Intel будет вкладывать в эту инициативу и собственные деньги.

Глава Intel Патрик Гелсингер (Pat Gelsinger) прокомментировал заключение контракта с AWS следующим образом: «Это очень важное заявление. Это очень проницательный клиент, который владеет очень сложными способностями в сфере разработки». Amazon ранее получала от Intel центральные процессоры Xeon, чьи характеристики были адаптированы под её запросы, но в последние годы сосредоточилась на создании собственных ускорителей. Их-то Intel и будет выпускать для AWS по технологии 18A на предприятии в Огайо, которое только предстоит построить. Как было отмечено накануне, Intel в условиях ограниченности финансовых ресурсов сосредоточится на строительстве предприятий в США, заморозив проекты в Германии, Польше и Малайзии. Во многом это обусловлено требованиями американского правительства по предоставлению целевых субсидий.

Кстати, Гелсингер отметил, что Intel продолжит снабжать Amazon процессорами Xeon 6, которые будут выпускаться по технологии Intel 3. В совместном пресс-релизе компаний также сообщается, что Amazon может присмотреться к технологиям Intel 18AP и Intel 14A при заказе будущих чипов, равно как и продолжить адаптировать уже существующие продукты Intel для собственных нужд.

Китай обходит санкции США на ИИ-ускорители с помощью облака Amazon

Китайские компании нашли «дыру» в законодательстве США, получая доступ к передовым американским технологиям ИИ через облачные сервисы, такие как Amazon Web Services (AWS). Расследование Reuters показало, что минимум 11 китайских компаний, связанных с государственными структурами, обходят санкции, покупая доступ к запрещённым чипам и моделям ИИ через AWS.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Согласно недавно опубликованным тендерным документам, китайские организации используют облачные сервисы Amazon и сервисы других компаний для доступа к передовым американским чипам и возможностям искусственного интеллекта, которые они не могут приобрести иным способом. Известно, что правительство США ограничило экспорт передовых ИИ-чипов в Китай. Однако предоставление доступа к таким чипам или продвинутым ИИ-моделям через облако не является нарушением американских правил.

Выяснилось, что по меньшей мере 11 китайских организаций, включая Шэньчжэньский университет и исследовательский институт Zhejiang Lab, стремились получить доступ к облачным сервисам, предоставляющим запрещённые чипы Nvidia. В одном из тендеров указано, что Шэньчжэньский университет потратил 200 000 юаней ($27 996) за аккаунт AWS для получения доступа к облачным серверам на базе чипов Nvidia A100 и H100 для неуточнённого проекта, получив эту услугу через посредника, компанию Yunda Technology. Институт Zhejiang Lab, разрабатывающий собственную модель ИИ GeoGPT, заявил в тендере в апреле о намерении потратить 184 000 юаней ($25 782) на услуги облачных вычислений AWS, так как его ИИ-модель не получала достаточной вычислительной мощности от местного поставщика услуг Alibaba.

 Источник изображения: aboutamazon.com

Источник изображения: aboutamazon.com

Правительство США в настоящее время пытается ужесточить правила, чтобы ограничить доступ через облако. «Эта лазейка беспокоит меня уже много лет, и нам давно пора её устранить», — заявил Майкл Маккол (Michael McCaul), председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США. При этом, в настоящий момент AWS не нарушает правил, установленных правительством США. «AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного подразделения Amazon.

Расследование Reuters также выявило, что Китай обходит ограничения США, закупая доступ к облачным сервисам Microsoft и OpenAI. В частности, Сычуаньский университет приобрёл 40 миллионов токенов Azure OpenAI, а Сучжоуский институт передовых исследований при Научно-техническом университете Китая (USTC) арендовал 500 облачных серверов, оснащённых чипами Nvidia A100. Несмотря на то, что Microsoft и OpenAI официально не поддерживают свои сервисы в Китае, а USTC находится в чёрном списке Минторга США, китайские компании получают доступ к технологиям через их облако.

Также выяснилось, что Amazon не только предоставляет организациям из Поднебесной доступ к передовым чипам для ИИ, но и открывает возможность использования ИИ-моделей, таких как Claude от Anthropic. Для этого компания активно продвигает свои облачные сервисы на китайском рынке, подчёркивая доступность «лучших в мире моделей ИИ» для клиентов в регионе.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Жидкое стекло» Apple можно будет заматировать: представлена нова бета iOS 26.1 12 мин.
Сервисы AWS упали второй раз за день — тысячи сайтов по всему миру снова недоступны 8 ч.
Fujitsu влила £280 млн в британское подразделение в преддверии выплат компенсаций жертвам багов в её ПО Horizon 8 ч.
Календарь релизов 20 – 26 октября: Ninja Gaiden 4, Painkiller, Dispatch и VTM – Bloodlines 2 8 ч.
В Windows сломалась аутентификация по смарт-картам после октябрьских обновлений — у Microsoft есть временное решение 9 ч.
Вместо Majesty 3: российские разработчики выпустили в Steam амбициозную фэнтезийную стратегию Lessaria: Fantasy Kingdom Sim 9 ч.
Слухи: Лана Дель Рей исполнит заглавную песню для «Джеймса Бонда», но не в кино, а в игре от создателей Hitman 10 ч.
Зов сердца: разработчики Dead Cells объяснили, почему вместо Dead Cells 2 выпустили Windblown 11 ч.
Adobe запустила фабрику ИИ-моделей, заточенных под конкретный бизнес 11 ч.
Китай обвинил США в кибератаках на Национальный центр службы времени — это угроза сетям связи, финансовым системам и не только 12 ч.
Президент США подписал соглашение с Австралией на поставку критически важных минералов на сумму $8,5 млрд 18 мин.
Новая статья: Обзор смартфона realme 15 Pro: светит, но не греется 5 ч.
Ещё одна альтернатива платформам NVIDIA — IBM объединила усилия с Groq 5 ч.
Учёные создали кибер-глаз, частично возвращающий зрение слепым людям 6 ч.
Samsung выпустила недорогой 27-дюймовый геймерский монитор Odyssey OLED G50SF c QD-OLED, 1440p и 180 Гц 6 ч.
Акции Apple обновили исторический максимум на новостях об отличных продажах iPhone 17 8 ч.
Представлен флагман iQOO 15 с чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 и батареей на 7000 мА·ч по цене меньше $600 9 ч.
Нечто из космоса врезалось в лобовое стекло самолёта Boeing 737 MAX компании United Airlines 10 ч.
Умные кольца Oura научатся выявлять признаки гипертонии, как последние Apple Watch 11 ч.
Дешёвая корейская термопаста оказалась вредна для процессоров и здоровья пользователей 11 ч.