Облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) представило на мероприятии re:Invent 2024 систему Automated Reasoning. Эта система предназначена для борьбы с «галлюцинациями» — сбоями в моделях искусственного интеллекта, при которых они дают не соответствующие действительности ответы.

Источник изображений: BoliviaInteligente / unsplash.com

Система проверок Automated Reasoning направлена на сокращение числа потенциально опасных ошибок, вызванных «галлюцинациями» — такие сбои угрожают безопасности служб ИИ и могут привести к финансовым потерям для компаний. Они могут возникать из-за ошибок в массивах данных, на которых обучались модели ИИ. AWS характеризует Automated Reasoning как «первую и единственную защиту генеративного ИИ, которая помогает предотвращать фактические ошибки из-за галлюцинаций модели». Система пытается решить проблему путём перекрёстной сверки генерируемых моделью ответов с предоставленной клиентом информацией. Если ей не удаётся определить, совпадает ли ответ в точности, он направляется обратно в ту же модель для проверки собственными силами.

Automated Reasoning входит в пакет инструментов Amazon Bedrock Guardrails — новая система проверки пытается отследить, каким образом модель пришла к данному ей ответу, и если в цепочке обнаруживается ошибка, его сверяют с предоставленным клиентом массивом данных. Система предлагает собственный ответ на запрос, позволяя клиенту увидеть возможный фактический разрыв и при необходимости провести дополнительную настройку модели. В качестве примера AWS привела поставщика медицинских услуг — он применяет инструмент, чтобы убедиться, что на запросы клиентов о политиках работы компании даются ответы, которые не вводят в заблуждение.

Подразделение Amazon Web Services (AWS) компании Amazon объявило на проводимой им конференции re:Invent, что клиенты её облачной платформы теперь могут пользоваться системами с ускорителями Trainium2, предназначенными для обучения и запуска больших языковых моделей искусственного интеллекта.

Источник изображения: aws.amazon.com

Представленные в прошлом году чипы работают в четыре раза быстрее предшественников: один инстанс EC2 с 16 ускорителями Trainium2 предлагает производительность до 20,8 Пфлопс. Это значит, что при развёртывании масштабной модели Meta✴ Llama 405B на платформе Amazon Bedrock клиент получит «трёхкратный прирост скорости генерации токенов по сравнению с другими доступными предложениями крупных облачных провайдеров». Можно будет также выбрать систему EC2 Trn2 UltraServer с 64 ускорителями Trainium2 и производительностью 83,2 Пфлопс. Отмечается, что показатель 20,8 Пфлопс относится к плотным моделям и точности FP8, а 83,2 Пфлопс — к разреженным моделям и FP8. Для связи между ускорителями в системах UltraServer используется интерконнект NeuronLink.

Совместно со своим партнёром в лице Anthropic, основным конкурентов OpenAI в области больших языковых моделей, AWS намеревается построить крупный кластер систем UltraServer с «сотнями тысяч чипов Trainium2», где стартап сможет обучать свои модели. Он будет в пять раз мощнее кластера, на котором Anthropic обучала модели текущего поколения — по оценке AWS, он «станет крупнейшим в мире вычислительным кластером для ИИ, о котором сообщалось до настоящего времени». Проект поможет компании превзойти показатели, которые обеспечиваются актуальными ускорителями Nvidia, которые по-прежнему пользуются высоким спросом и остаются в дефиците. Хотя в начале следующего года Nvidia готовится запустить ускорители нового поколения Blackwell, которые при 72 чипах на стойку предложат до 720 Пфлопс для FP8.

Возможно, поэтому AWS уже сейчас анонсировала ускорители нового поколения Trainium3, которые предлагают ещё один четырёхкратный прирост производительности для систем UltraServer — ускорители будут производиться с использованием техпроцесса 3 нм, а их развёртывание начнётся в конце 2025 года. Потребность в системах нового поколения в компании обосновали тем, что современные модели ИИ по масштабам подходят к триллионам параметров. Инстансы Trn2 пока доступны только в регионе US East инфраструктуры AWS, но скоро появятся и в других; системы UltraServer в настоящее время работают в режиме предварительного доступа.

Не всем разработчикам систем искусственного интеллекта нравится высокая зависимость от аппаратных решений Nvidia. Компания Apple, например, использует для развития собственных систем как свои процессоры семейства M, так и ускорители альтернативных поставщиков, среди которых есть и Amazon. Представители компаний признались в этом на текущей неделе.

Источник изображения: Amazon

Весьма необычный рассказ о сотрудничестве между технологическими гигантами на таком уровне состоялся на площадке ежегодной конференции AWS Reinvent, проводимой облачным подразделением Amazon. Интересы Apple, как одного из клиентов AWS, на сцене представлял старший директор по машинному обучению и искусственному интеллекту Бенуа Дюпен (Benoit Dupin), который до 2014 года работал как раз в Amazon.

«У нас налажено прочное сотрудничество, а инфраструктура надёжна и позволяет обслуживать наших клиентов по всему миру», — заявил Дюпен о взаимодействии Apple и AWS. Как он добавил, первая из компаний использует инфраструктуру второй на протяжении более десяти лет, чтобы обеспечить работу голосового ассистента Siri, а также сервисов Apple Maps и Apple Music. Поисковые сервисы Apple строила на чипах Amazon Inferentia и Graviton, и переход на них обеспечил повышение эффективности на 40 %.

Собственные языковые модели Apple хочет предварительно обучать на чипах Amazon Trainium2. Как ожидается, это позволит поднять эффективность процесса с точки зрения соотношения производительности и энергозатрат на величину до 50 %. По словам представителей AWS, компания Apple оказалась в числе первых клиентов, приступивших к тестированию процессоров Trainium. Впрочем, из открытых источников известно, что она также применяла для обучения своей системы Apple Intelligence процессоры Google семейства Tensor.

В отличие от ведущих чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT, подход Apple к искусственному интеллекту не основан на больших кластерах на ускорителях Nvidia. Вместо этого Apple использует чип iPhone, iPad или Mac для выполнения максимально возможного числа задач локально на устройстве, а сложные запросы на серверы Apple, использующие её собственные чипы M-серии.

Amazon превзошла ожидания аналитиков по итогам III квартала 2024 года, показав рост прибыли до $1,43 на акцию при прогнозе $1,14 и увеличив выручку до $158,88 млрд, что выше ожиданий аналитиков LSEG — $157,2 млрд. Основными точками роста стали облачное подразделение Amazon Web Services (AWS) и рекламный бизнес, которые опередили направление электронной коммерции Amazon. Компания также значительно нарастила вложения в инфраструктуру и оборудование для проектов в области ИИ.

Источник изображения: Amazon

AWS принёс выручку в размере $27,4 млрд, что оказалось немного ниже ожиданий аналитиков StreetAccount — $27,5 млрд. Тем не менее, показатели AWS улучшились: выручка за квартал выросла на 19 %, тогда как год назад её прирост составлял лишь 12 %. В 2023 году клиенты компании сокращали расходы на фоне экономических рисков, но в этом году AWS стабилизировал рост и усилил позиции на рынке облачных услуг. Однако темпы роста AWS остаются ниже, чем у конкурентов, таких как Microsoft Azure и Google Cloud, выручка которых увеличилась на 33 и 35 % соответственно.

Капитальные затраты Amazon за III квартал выросли на 81 % в годовом выражении — с $12,48 млрд до $22,62 млрд, что связано с расширением дата-центров и закупкой графических процессоров (GPU) Nvidia для развития ИИ-проектов. Эти инвестиции призваны укрепить инфраструктуру Amazon, поскольку ИИ играет важнейшую роль в стратегии компании. Как отметил финансовый директор Брайан Олсавски (Brian Olsavsky), значительная часть расходов на 2024 год будет направлена на поддержание и развитие технологической инфраструктуры.

Генеральный директор Amazon Энди Джэсси (Andy Jassy) заявил, что компания планирует потратить на капитальные вложения около $75 млрд в этом году и, вероятно, продолжит увеличивать эти инвестиции в 2025 году. Он подчеркнул, что рост затрат связан с развитием генеративного ИИ, назвав его «уникальной возможностью, возможно, единственной в жизни». Джэсси выразил уверенность, что акционеры оценят долгосрочные перспективы таких вложений, поскольку Amazon считает это направление стратегическим.

Рекламный сегмент Amazon также показал значительный рост выручки в III квартале — до $14,3 млрд, что на 19 % больше по сравнению с прошлым годом. Реклама становится всё более значимой частью структуры доходов Amazon и значительно опережает темпы роста её ретейл-бизнеса, что подчёркивает важность диверсификации доходов компании.

Amazon и Apple завершили неделю корпоративной отчётности ведущих технологических компаний. Ранее о финансовых успехах отчитались Alphabet, Microsoft и Meta✴: Alphabet продемонстрировала рост выручки за счёт облачных услуг, а Microsoft, напротив, разочаровала инвесторов резким снижением стоимости акций до самого низкого уровня за последние два года, что стало следствием роста её расходов на инфраструктуру. Meta✴ превзошла прогнозы, однако предупредила, что в следующем году её затраты на инфраструктуру также значительно возрастут.

Среди техногигантов, зарабатывающих на онлайн-рекламе, Amazon показала самый высокий рост доходов, хотя общий размер её рекламного бизнеса пока уступает лидерам отрасли — Meta✴ и Google. За III квартал выручка Meta✴ от рекламы выросла на 18,7 %, Google — на 15 %, а выручка компании Snap увеличилась на 15 % по сравнению с прошлым годом. На этом фоне рост Amazon (19 %) выглядит особенно убедительно.

В своём прогнозе на IV квартал Amazon ожидает выручку в диапазоне от $181,5 млрд до $188,5 млрд, что соответствует росту на 7–11 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Среднее значение прогнозируемого диапазона составит $185 млрд, что лишь немного уступает ожиданиям аналитиков LSEG — $186,2 млрд. Операционная прибыль Amazon за III квартал выросла на 56 % и достигла $17,4 млрд, что свидетельствует об успешности усилий компании по снижению затрат и повышению эффективности. С начала 2022 года компания сократила более 27 тыс. сотрудников, продолжая тем самым оптимизацию своих расходов.

По итогам вчерашних заявлений руководства Intel можно сделать вывод, что амбиции компании в сфере выпуска компонентов для ускорителей вычислений в системах искусственного интеллекта реализуются через сделку с Amazon, которая рассчитана на многолетнее сотрудничество и использование передовой литографии Intel.

Источник изображения: Intel

Если говорить конкретнее, то контрактное подразделение Intel, которое в ходе предстоящих реформ обретёт больше самостоятельности, начнёт выпускать для AWS чипы по технологии Intel 18A, которая сейчас является передовой не только для ассортимента продукции этой компании, но и всего мира — по словам самой Intel, разумеется. Контракт с Amazon подразумевает реализацию в течении нескольких лет, его сумма также измеряется несколькими миллиардами долларов США. Помимо полученных от AWS средств, Intel будет вкладывать в эту инициативу и собственные деньги.

Глава Intel Патрик Гелсингер (Pat Gelsinger) прокомментировал заключение контракта с AWS следующим образом: «Это очень важное заявление. Это очень проницательный клиент, который владеет очень сложными способностями в сфере разработки». Amazon ранее получала от Intel центральные процессоры Xeon, чьи характеристики были адаптированы под её запросы, но в последние годы сосредоточилась на создании собственных ускорителей. Их-то Intel и будет выпускать для AWS по технологии 18A на предприятии в Огайо, которое только предстоит построить. Как было отмечено накануне, Intel в условиях ограниченности финансовых ресурсов сосредоточится на строительстве предприятий в США, заморозив проекты в Германии, Польше и Малайзии. Во многом это обусловлено требованиями американского правительства по предоставлению целевых субсидий.

Кстати, Гелсингер отметил, что Intel продолжит снабжать Amazon процессорами Xeon 6, которые будут выпускаться по технологии Intel 3. В совместном пресс-релизе компаний также сообщается, что Amazon может присмотреться к технологиям Intel 18AP и Intel 14A при заказе будущих чипов, равно как и продолжить адаптировать уже существующие продукты Intel для собственных нужд.

Китайские компании нашли «дыру» в законодательстве США, получая доступ к передовым американским технологиям ИИ через облачные сервисы, такие как Amazon Web Services (AWS). Расследование Reuters показало, что минимум 11 китайских компаний, связанных с государственными структурами, обходят санкции, покупая доступ к запрещённым чипам и моделям ИИ через AWS.

Источник изображения: Copilot

Согласно недавно опубликованным тендерным документам, китайские организации используют облачные сервисы Amazon и сервисы других компаний для доступа к передовым американским чипам и возможностям искусственного интеллекта, которые они не могут приобрести иным способом. Известно, что правительство США ограничило экспорт передовых ИИ-чипов в Китай. Однако предоставление доступа к таким чипам или продвинутым ИИ-моделям через облако не является нарушением американских правил.

Выяснилось, что по меньшей мере 11 китайских организаций, включая Шэньчжэньский университет и исследовательский институт Zhejiang Lab, стремились получить доступ к облачным сервисам, предоставляющим запрещённые чипы Nvidia. В одном из тендеров указано, что Шэньчжэньский университет потратил 200 000 юаней ($27 996) за аккаунт AWS для получения доступа к облачным серверам на базе чипов Nvidia A100 и H100 для неуточнённого проекта, получив эту услугу через посредника, компанию Yunda Technology. Институт Zhejiang Lab, разрабатывающий собственную модель ИИ GeoGPT, заявил в тендере в апреле о намерении потратить 184 000 юаней ($25 782) на услуги облачных вычислений AWS, так как его ИИ-модель не получала достаточной вычислительной мощности от местного поставщика услуг Alibaba.

Источник изображения: aboutamazon.com

Правительство США в настоящее время пытается ужесточить правила, чтобы ограничить доступ через облако. «Эта лазейка беспокоит меня уже много лет, и нам давно пора её устранить», — заявил Майкл Маккол (Michael McCaul), председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США. При этом, в настоящий момент AWS не нарушает правил, установленных правительством США. «AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного подразделения Amazon.

Расследование Reuters также выявило, что Китай обходит ограничения США, закупая доступ к облачным сервисам Microsoft и OpenAI. В частности, Сычуаньский университет приобрёл 40 миллионов токенов Azure OpenAI, а Сучжоуский институт передовых исследований при Научно-техническом университете Китая (USTC) арендовал 500 облачных серверов, оснащённых чипами Nvidia A100. Несмотря на то, что Microsoft и OpenAI официально не поддерживают свои сервисы в Китае, а USTC находится в чёрном списке Минторга США, китайские компании получают доступ к технологиям через их облако.

Также выяснилось, что Amazon не только предоставляет организациям из Поднебесной доступ к передовым чипам для ИИ, но и открывает возможность использования ИИ-моделей, таких как Claude от Anthropic. Для этого компания активно продвигает свои облачные сервисы на китайском рынке, подчёркивая доступность «лучших в мире моделей ИИ» для клиентов в регионе.

В 2015 году Amazon поглотила компанию Annapurna Labs, силами выходцев из которой сейчас разрабатывает собственные ускорители вычислений для систем искусственного интеллекта. Об этом стало известно на этой неделе со слов руководителя профильного подразделения AWS во время визита журналистов в лабораторию в Техасе.

Источник изображения: AWS

Как отмечает Reuters, работой над созданием специализированных чипов для нужд Amazon в данном исследовательском центре занимается около шести инженеров. Их работа тщательно засекречена, но AWS уже располагает прототипами данных ускорителей, которые работают в серверной стойке, расположенной в лаборатории. Руководит этой деятельностью Рами Синно (Rami Sinno), который обладает опытом работы в Arm, Calxeda, Freescale Semiconductor, Marvell и Intel.

Amazon намеревается снизить степень своей зависимости от Nvidia, которая фактически монополизировала рынок ускорителей вычислений, и для крупного игрока облачного сегмента, коим является AWS, подобная инициатива может сэкономить какое-то количество средств в конечном итоге. Принято считать, что Microsoft и Alphabet (Google) тоже создают свои ускорители вычислений. По словам Рами Синно, клиенты AWS всё чаще требуют более дешёвых альтернатив решениям Nvidia.

По словам вице-президента AWS по вычислениям и сетевым решениям Дэвида Брауна (David Brown), компания верит, что можно добиться улучшения соотношения цены и быстродействия вычислительных компонентов на 40–50 % относительно предложений Nvidia. Сейчас AWS контролирует почти треть рынка облачных услуг, на долю Microsoft Azure приходится примерно 25 %. Amazon уже внедрила в своей инфраструктуре 80 000 чипов собственной разработки для ускорения ИИ. Сопутствующие процессоры Graviton сейчас эксплуатируются в количестве 250 000 штук, но они не имеют специализированных функций для ускорения работы систем искусственного интеллекта.

В определённый период бум интернет-торговли позволял считать богатейшим человеком мира основателя компании Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos), но сейчас созданная им империя больше подвержена настроениям, которые доминируют в сфере искусственного интеллекта. Впервые в пределах одной торговой сессии капитализация Amazon кратковременно превысила $2 трлн.

Источник изображения: Amazon

Как отмечает CNBC, для Amazon это первый случай достижения такой отметки, да и динамику курса акций компании нельзя назвать столь же стремительной, как у Nvidia, Apple или Microsoft. С начала этого года акции Amazon укрепились в цене на умеренные 27,5 %. Вчерашние торги в США, как поясняет источник, завершились ростом курса акций Amazon на 3,9 % до $193,61, что и позволило капитализации компании преодолеть отметку в $2 трлн. Выше этого уровня сейчас находятся только четыре компании: Nvidia, Apple, Alphabet (Google) и Microsoft, причём в последние недели они регулярно сменяли друг друга в статусе самых дорогих в мире, лишь Alphabet держалась на их фоне особняком.

Рост котировок акций Amazon на 27,5 % с начала года всё равно опережает темпы роста индекса Nasdaq, который за это время вырос примерно на 18 %. Отчитавшись об итогах первого квартала в апреле, компания дала понять, что её облачный бизнес AWS начинает восстанавливаться после периода, характеризуемого снижением расходов на профильные нужды со стороны клиентов. В перспективе руководство Amazon рассчитывает заработать на буме систем искусственного интеллекта, и это больше всего приободряет инвесторов. Даже сокращение 27 000 сотрудников Amazon после пандемии воспринимается рынком как эффективный шаг по экономии расходов, а потому способствует росту курса акций компании. Отметку капитализации в $1 трлн компания преодолевала дважды: в 2018 году, а затем в 2020 году. На следующий триллион долларов у неё ушло четыре года, если отсчитывать от последнего события.

Подразделение Amazon Web Services сообщило о намерении сократить несколько сотен рабочих мест в сфере продаж, маркетинга и глобальных сервисов. Компанию Amazon также ожидают сокращения нескольких сотен работников технического отдела офлайн-магазинов, который занимается системами бескассовой оплаты, сообщает The Wall Street Journal.

Источник изображения: aboutamazon.com

Amazon заявила, что откажется от технологии безналичной оплаты Just Walk Out в продуктовых магазинах Amazon Fresh в США — её заменит другая технология расчётов с помощью умных тележек. В подразделении Amazon Web Services определили целевые области, которые подлежат оптимизации, сообщил его представитель — найм сотрудников будет вестись лишь по основным сферам деятельности. «Это трудные, но необходимые решения, в то время как мы продолжаем инвестиции, найм и оптимизацию ресурсов для предложения инноваций нашим клиентам», — отметил представитель компании.

На направление облачных вычислений приходится основная часть прибыли Amazon, и в прошлом году компания отметила сокращение спроса, а корпоративные клиенты уменьшили свои расходы. Работа с технологиями искусственного интеллекта в компании ведётся преимущественно через подразделение Amazon Web Services — оно же определило вложение $4 млрд в стартап Anthropic, которые будут перечислены в ближайшие пять лет. Только в этом году сокращение персонала провели несколько технологических компаний, включая Alphabet, Microsoft и Salesforce. В январе Amazon уволила несколько сотен работников своих кино- и телестудий, а также 500 сотрудников Twitch или более трети штата потоковой службы.

Несмотря на увольнения, многие крупные технологические компании, включая Amazon, нарастили штаты после пандемии. Amazon, в частности, удвоила его по сравнению с 2019 годом. Попавшие под последнюю волну сокращений сотрудники будут получать заработную плату и льготы ещё как минимум 60 дней и будут иметь право на выходное пособие.

Amazon Web Services (AWS), провайдер облачных вычислений, расширил программу бесплатных кредитов для стартапов, работающих в сфере искусственного интеллекта. Теперь она включает использование крупнейших ИИ-моделей, в том числе продуктов таких компаний, как Anthropic, Meta✴, Mistral AI и Cohere. Этот шаг стал частью стратегии AWS по усилению позиций своего сервиса Bedrock на рынке.

Источник изображения: Amazon

Говард Райт (Howard Wright), вице-президент и руководитель направления стартапов в Amazon Web Services на международном уровне, подчеркнул, что программа бесплатных кредитов является важным элементом стратегии компании по поддержке инновационного сектора. Amazon намерена стимулировать стартапы к выбору AWS в качестве платформы для реализации своих проектов, предоставляя не только вычислительные ресурсы, но и доступ к широкому спектру готовых технологических решений. По словам Райта, бесплатные кредиты Amazon будут способствовать росту доходов Anthropic — одной из самых популярных ИИ-моделей на платформе Bedrock.

Amazon заявила, что за последнее десятилетие она предоставила стартапам кредиты на сумму более $6 млрд. Так, в рамках соглашения, Amazon инвестировала $4 млрд в ИИ-стартап Anthropic. Это позволило стартапу выбрать AWS в качестве своего основного облачного провайдера. Компания также будет использовать чипы Trainium и Inferentia для создания и обучения своих ИИ-моделей. Данное вложение подчёркивает стремление Amazon к формированию прочного партнёрства с разработчиками ИИ-систем, укрепляя тем самым экосистему платформы AWS.

В рамках сотрудничества с Y Combinator компания AWS предложила $500 000 в виде кредитов новой группе стартапов в январе этого года. Эти средства могут быть использованы на ИИ-модели и чипы Amazon, что особенно важно, учитывая высокую стоимость разработки и использования ИИ-технологий. Такая поддержка является значительным стимулом для инновационных компаний, стремящихся к быстрому выводу своих продуктов на рынок.

Инвестиции ведущих технологических компаний в ИИ-стартапы привлекли внимание регуляторов, в том числе Федеральной торговой комиссии (FTC) США, которая начала расследование по поводу инвестиций Microsoft в OpenAI, а также вложений Google и Amazon в Anthropic. Это подчёркивает растущее значение ИИ в современной экономике и потенциальные вызовы, связанные с концентрацией рынка.

По итогам прошлого квартала выручка Amazon выросла на 14 % до $170 млрд, как сообщает CNBC. В текущем квартале гигант интернет-торговли и сектора облачных услуг рассчитывает увеличить выручку на 8–13 % до диапазона $138–143,5 млрд. Это примерно соответствует прогнозам инвесторов, акции Amazon в итоге выросли в цене более чем на 8 % после закрытия торгов.

Источник изображения: Amazon

Облачный сервис AWS обеспечил компании выручку в размере $24,2 млрд, что полностью совпало с ожиданиями рынка и превзошло результаты аналогичного периода позапрошлого года на 13 %. В третьем квартале прошлого года выручка AWS выросла на 12 %, а вот в четвёртом квартале 2022 года наблюдался рост на 20 %, поэтому при таком сравнении наблюдается некоторое замедление темпов роста выручки Amazon в облачном сегменте. Впрочем, руководство компании ожидает, что корпоративные клиенты после года оптимизации расходов сосредоточатся на других инициативах и увеличат тем самым выручку AWS. По крайней мере, чат-бот Q для корпоративных клиентов набирает в их среде популярность. Впрочем, пока услуги в сегменте генеративного искусственного интеллекта формируют лишь малую часть выручки AWS, но в перспективе нескольких следующих лет они смогут приносить компании десятки миллиардов долларов выручки.

В сегменте рекламы выручка Amazon выросла на 27 % до $14,7 млрд и превысила ожидания аналитиков. По всей видимости, принятое в прошлом месяце решение начать показ рекламы подписчикам сервиса Amazon Prime позволит увеличить выручку рекламного бизнеса компании ещё сильнее. Рекламодатели восприняли это решение с воодушевлением, но Amazon не спешит перегружать пользователей сервиса рекламой. В сфере интернет-торговли прошлый квартал для Amazon стал рекордным с точки зрения выручки. С конца 2022 года по середину 2023 компания сократила 27 000 сотрудников и свернула ряд инициатив, не приносивших достаточной прибыли. Сейчас Amazon ищет те направления бизнеса, в которых сможет добиться большей финансовой отдачи при меньших материальных затратах.

Таганский суд Москвы назначил оборотный штраф в размере более 200 млн рублей компании Amazon Web Services за административное правонарушение, связанное с отсутствием у неё в России филиала или представительства, сообщил корреспондент ТАСС.

Источник изображения: Christian Wiediger/unsplash.com

«Суд постановил признать виновной компанию Amazon Web Services, Inc. (подразделение головной компании Amazon) по ч. 2 ст. 13.49 КоАП РФ (осуществление иностранным юрлицом деятельности в интернете на территории РФ без размещения электронной формы для направления обращений российских граждан и организаций, либо без создания филиала, открытия представительства, учреждения российского юрлица) и назначил ей наказание в виде штрафа в размере 200 469 997 рублей», — огласила решение исполняющая обязанности мирового судьи судебного участка №422 Таганского района Москвы Александра Михалева. Согласно законодательству, за подобное правонарушение компании грозит штраф в размере от 1/15 до 1/10 совокупного размера суммы выручки за календарный год.

Сегодня в Таганском суде Москвы рассматриваются протоколы по аналогичным правонарушениям в отношении еще 10 зарубежных компаний.

Ранее Роскомнадзор обязал российские поисковые системы помечать сайт Amazon Web Services как нарушителя закона №236-Ф3 «О деятельности иностранных лиц в сети интернет на территории РФ» до исполнения указанных обязанностей. В список нарушителей также попали Hetzner Online GmbH, Network Solutions, WPEngine, HostGator.com, Ionos, DreamHost, FastComet, GoDaddy.com, Bluehost, Kamatera и DigitalOcean.

Как сообщает Forbes.ru со ссылкой на данные официального Telegram-канала московских судов общей юрисдикции, Bluehost и Kamatera тоже были признаны виновными в нарушении закона, и каждой из них назначили штраф в размере 6 млн рублей. Также был назначен штраф в 117,7 млн рублей компании Hetzner.

У OpenAI есть ChatGPT. У Google есть ИИ-чат-бот Bard. У Microsoft есть различные версии ИИ-помощников Copilot, предназначенные для разных задач. Компания Amazon во вторник наконец-то анонсировала своего ИИ-помощника — Amazon Q. Он разработан подразделением облачных вычислений Amazon и предназначен не для обычных потребителей, а для корпоративных пользователей.

Источник изображения: Associated Press

Среди функций Amazon Q отмечаются возможность кратко формулировать содержание важных документов, заполнение заявок для внутренней поддержки компаний, ответы на вопросы о политике компании, помощь в редактировании и т.д. Он будет конкурировать с другими корпоративными чат-ботами включая Copilot, Google Duet AI и ChatGPT Enterprise.

В интервью изданию The New York Times исполнительный директор Amazon Web Services Адам Селипски (Adam Selipsky, на фото выше) выразил надежду, что Amazon Q имеет все шансы стать важным помощником для миллионов людей в их повседневных рабочих задачах.

За минувший год с момента выпуска ChatGPT компанией OpenAI многие другие ведущие технологические гиганты, включая Google и Microsoft, успели поддаться всеобщему буму ИИ и выпустить свои варианты чат-ботов, на основе технологий больших языковых моделей, вложив в эти разработки миллиарды долларов. Компания Amazon в свою очередь лишь недавно начала говорить о своём интересе к подобным технологиям, а также планах развития в этом направлении. Например, в сентябре Amazon сообщила, что инвестирует до $4 млрд в компанию Anthropic, конкурента OpenAI, и будет заниматься вместе с ней разработкой специализированных ИИ-процессоров. Также Amazon ранее представила сервис, который способен предоставлять доступ к разным ИИ-системам в рамках единой платформы.

Являясь одним из ведущих операторов облачных вычислений, компания Amazon имеет большую пользовательскую базу среди корпоративных клиентов, которые хранят огромные объёмы информации на её облачных серверах. По словам Селипски, её клиенты заинтересованы в использовании чат-ботов на рабочих местах, но они хотят быть уверены в том, что ИИ-помощники будут обладать достаточным уровнем защиты от утечек корпоративных данных. «Многие компании в разговоре со мной отметили, что они запретили своим сотрудникам использовать ИИ-чат-боты из соображений безопасности и конфиденциальности», — заявил Селипски.

Источник изображения: AWS

Ответом Amazon стала разработка Amazon Q — корпоративного чат-бота с повышенной защитой конфиденциальных данных по сравнению с потребительскими чат-ботами. Например, для Amazon Q можно выставить те же разрешения безопасности, которые бизнес-клиенты облачного сервиса Amazon уже настроили для своих пользователей. Если в компании сотрудник отдела маркетинга не имеет доступа к конфиденциальным финансовым прогнозам, Amazon Q может имитировать эти прогнозы, без предоставления официальных финансовых данных. Кроме того, компании, использующие Amazon Q, также могут устанавливать разрешения на использование своих корпоративных данных чат-ботом, не находящихся на серверах Amazon, например, через подключение Slack и Gmail.

В отличие от ChatGPT и Bard, Amazon Q не основан на какой-то конкретной языковой модели искусственного интеллекта. Вместо этого он использует платформу Amazon Bedrock, которая объединяет несколько систем искусственного интеллекта, включая собственный Titan от Amazon, а также модели ИИ, разработанные Anthropic и Meta✴.

Цены на Amazon Q начинаются с 20 долларов США за одного пользователя сервиса в месяц. Для сравнения, Microsoft и Google взимают 30 долларов в месяц за каждого пользователя своих корпоративных чат-ботов, которые могут работать с электронной почтой и предлагают другие функции, повышающие общую производительность сотрудников на рабочих местах.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с анонсом Amazon Q компания сообщила о планах расширения своей облачной инфраструктуры, связанной с технологиями ИИ. В частности, Amazon заявила о продлении сотрудничества с компанией NVIDIA и анонсировала разработку ИИ-серверов на основе новых специализированных графических процессоров, в которых используется Arm-архитектура.

Компания Amazon сообщила, что клиентам её облачной платформы AWS стали доступны инстансы Amazon EC2 M2 Pro Mac, в основе которых используются компактные компьютеры Apple Mac mini с фирменными процессорами M2 Pro. Системы предназначены для компиляции, тестирования, сборки и подписывания Xcode-приложений для платформ Apple (macOS, iOS, iPadOS, tvOS, watchOS и Safari) в облачной среде.

Источник изображения: Amazon

В составе новых платформ используются неттопы Mac mini с чипами M2 Pro, которые производятся согласно 5-нм техпроцессу. Чипы имеют 12 вычислительных и 19 графических ядер. Кроме того, они оснащены 16-ядерным нейронным движком, а также 32 Гбайт унифицированной памяти с малой задержкой и пропускной способностью в 200 Гбайт/с. Для них также заявляется поддержка интерфейсов Thunderbolt, обеспечивающих подключение к облачному сервису Amazon VPC с пропускной способностью до 10 Гбит/с и блочному хранилищу Amazon EBS с пропускной способностью до 8 Гбит/с. Инстансы Amazon EC2 M2 Pro Mac работают с операционной системой macOS Ventura (версии 13.2 и новее) в качестве AMI.

По заявлениям Amazon, новые инстансы обеспечивают увеличение производительности до 35 % по сравнению с системами на базе чипов M1 Mac, которые компания использует с 2022 года.

Как и другие версии систем EC2 Mac, инстансы EC2 M2 Pro Mac поддерживают аренду выделенного хоста с минимальной продолжительностью 24 часа. Клиенты, применяющие инстансы на базе Mac mini, сообщают о сокращении времени сборки до четырёх раз, увеличении числа параллельных сборок до трёх раз, уменьшении количества сбоев, связанных с оборудованием, до 80 %, а также о сокращение до 50 % парка используемых инстансов для выполнения конкретной задачи с новыми системами.

В компании отмечают, что инстансы Amazon EC2 M2 Pro Mac с сегодняшнего дня стали доступны для клиентов AWS западных и восточных регионов США по цене $37 в день. В других регионах они появятся позже.

Предложенными Amazon инструментами искусственного интеллекта уже пользуются тысячи её корпоративных клиентов — эти средства интересны им больше, чем аналоги от Microsoft и Google, рассказал Reuters один из руководителей облачного подразделения компании.

Источник изображения: aboutamazon.com

Пакет предложений Amazon Bedrock, включающий несколько различных инструментов на основе ИИ, уже опробовали такие клиенты компании как Sony, Ryanair и Sun Life — эти решения позволяют компаниям быстро развёртывать приложения с рядом ИИ-моделей, пояснил вице-президент Amazon Свами Шивасубраманян (Swami Sivasubramanian). Речь идёт о генеративных системах, позволяющих создавать по запросу тексты, изображения и прочий контент.

Сервис Bedrock — это ответ Amazon на конкурирующие предложения Google и Microsoft, чьи ИИ-решения привлекли внимание общественности. Amazon впервые раскрыла, что её технологиями пользуются несколько тысяч клиентов, что подчёркивает востребованность программы. В минувшую среду компания расширила ассортимент предложений, добавив в него технологии перспективных стартапов Anthropic и Stability AI. Доступ к платформе Amazon Bedrock для всех без исключения клиентов будет открыт в ближайшем будущем, рассказал Шивасубраманян, но сначала предстоит решить ряд сопутствующих вопросов.

Облачный провайдер также анонсировал систему Agents for Amazon Bedrock — она позволяет предприятиям быстро развёртывать чат-ботов, способных выполнять конкретные задачи и давать персонализированные ответы на основе ранее собранных данных. В качестве примера приводится сценарий, при котором запущенный авиакомпанией виртуальный агент самостоятельно бронирует билет для человека, который указал свой бюджет, пункт назначения и предпочитаемое место посадки.

Ещё одной новинкой стал сервис AWS HealthScribe, предлагающий средства разработки собственных приложений для расшифровки и анализа разговоров врача и пациента. Такие приложения помогут ускорить документооборот в медицинских учреждениях.