Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google разрешила пользователям менять адрес электронной почты, но пока лишь в одной стране
31.03.2026 [18:08],
Дмитрий Федоров
Google официально подтвердила запуск функции, позволяющей изменить имя пользователя аккаунта Google, то есть часть адреса электронной почты до @gmail.com. По данным компании, сейчас эта возможность доступна всем американским пользователям Google, хотя на практике она появляется не у всех сразу. Речь идёт об одном из самых заметных обновлений цифровой идентификации внутри экосистемы Google. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com Компания опубликовала эту информацию в корпоративном блоге The Keyword. Подчёркивается, что речь идёт о смене имени пользователя, которое используется для входа в Gmail, Photos, Drive и другие сервисы Google. Компания связала запуск функции с обновлением цифровой идентичности пользователя и пояснила, что начала поэтапно внедрять её в прошлом году, чтобы аккаунт мог меняться вместе с владельцем. Для начала работы Google направляет пользователей в справочный центр и предлагает посмотреть видеоинструкцию. Однако даже после официального объявления функция доступна не всем. За пределами США ситуация остаётся неясной. Google впервые раскрыла эту возможность в регионах вне американского рынка, но насколько широко она уже развёрнута в других странах, компания не уточнила. Google запустила новую систему верификации разработчиков
31.03.2026 [11:18],
Павел Котов
Начала работать новая система верификации разработчиков приложений для Android, объявили в Google. Далее последует развёртывание усложнённого механизма установки приложений из сторонних источников; а в следующем году изменения затронут всех пользователей Android в мире. 
Источник изображения: android-developers.googleblog.com Новая схема верификации запущена для всех разработчиков приложений для Android, сообщили в Google — инициатива призвана навести порядок во всей экосистеме. Для тех, кто устанавливает приложения из официального магазина «Play Маркет», не изменится ничего; и если разработчик уже прошёл процедуру верификации, его приложения автоматически будут считаться проверенными. Перемены заметят те, кто попытается устанавливать приложениях из источников, отличных от «Play Маркета». В этом году на Android заработает система проверки, зарегистрировано ли приложение на верифицированного разработчика. Если нет, установить его привычным способом уже не получится — система потребует пройти расширенную процедуру установки с дополнительными шагами и периодом ожидания; правда, установки приложения через ПК это пока не коснётся. Экосистема мобильного ПО будет обновляться поэтапно. С апреля 2026 года на устройствах Android появится новая системная служба Android Developer Verifier. С августа 2026 года для пользователей заработает расширенная схема установки приложений из сторонних источников. С сентября новые правила верификации разработчиков станут основными в некоторых странах, в том числе в Бразилии, Индонезии, Сингапуре и Таиланде. В штатном режиме устанавливаться и обновляться на сертифицированных устройствах под Android будут только приложения, зарегистрированные верифицированными разработчиками. С 2027 года новые правила будут введены по всему миру. Среди приложений, которые устанавливаются из сторонних источников, вредоносы встречаются в 90 раз чаще, чем в «Play Маркете», подсчитали в Google. Настоящая проблема, считают в компании, — это анонимность; поэтому решат её новая программа верификации разработчиков и усложнённый механизм установки приложений из сторонних источников. Google открыл ранний доступ к квантовому компьютеру нового поколения, но учёным из ряда стран там не рады
31.03.2026 [09:53],
Геннадий Детинич
Google объявила о запуске программы раннего доступа Willow Early Access Program к своему квантовому компьютеру на новом квантовом процессоре Willow с 105 кубитами. Эта инициатива предоставит избранным командам учёных эксклюзивную возможность поработать с передовым оборудованием, которое пока недоступно широкой публике. Из рассмотрения заявок исключены учёные из Китая, России, Украины, Ирана и Беларуси, каким бы интересным ни было их предложение. 
Источник изображения: Google Заявки на участие принимаются до 15 мая 2026 года. Главным критерием отбора заявлена обязательная научная или практическая ценность подготовленной для запуска на Willow задачи. Специалисты Google уже «наигрались» с запуском на квантовых платформах синтетических задач и хотят увидеть практическую ценность квантовых вычислителей. Процессор Willow, изготовленный на производстве Google в Санта-Барбаре (Калифорния), был представлен в 2024 году и имеет 105 кубитов. Он способен удерживать состояние когерентности кубитов, необходимое для выполнения квантовых алгоритмов, почти 100 микросекунд. Это в пять раз превышает показатели предыдущего процессора Sycamore. Благодаря повышенной стабильности Willow надёжно выполняет сложные алгоритмы, преодолевая традиционные ограничения «шумных» квантовых систем. В момент анонса компания заявила, что Willow менее чем за пять минут решил задачу из квантового бенчмарка RCS, на которую у Frontier (самого быстрого суперкомпьютера в мире) ушло бы 10 септиллионов (1024) лет. Но что более важно, процессор Willow впервые показал, что рост числа кубитов не ведёт к увеличению ошибок, что имеет критическое значение для масштабирования квантовых вычислительных платформ. Это стало кардинальным отличием от обычных квантовых процессоров, где ошибки растут с добавлением кубитов. Данный прорыв решает фундаментальную проблему квантовой коррекции ошибок, поставленную ещё Питером Шором в 1995 году. Теперь масштабирование квантовых вычислений становится реальностью, открывая путь к практическому применению, чем теперь намерена воспользоваться Google, впервые привлекая к работе на Willow независимые коллективы. Samsung и Google научат Android передавать файлы касанием — почти как AirDrop
30.03.2026 [11:37],
Владимир Мироненко
Устройства на Android могут вскоре получить функцию Tap to share (поделиться касанием), похожую на AirDrop у устройств на iOS. Об этом сообщил ресурс Android Authority со ссылкой на информацию, обнаруженную в коде Samsung One UI 9, Google Play Services и Android 17.  Все признаки указывают на разработку более широкой функции Quick Share для Android, пишет Android Authority. Ещё в сентябре 2025 года его журналисты обнаружили функцию обмена файлами на основе NFC в One UI 8.5 в экспериментальном разделе «Лаборатория» с анимацией, предполагающей возможность передачи файлов при поднесении двух устройств близко друг к другу. Также она была обнаружена в просочившихся сборках One UI 9. «Просто поднесите верхнюю часть телефона к устройству, и файлы будут отправлены», — указано в описании новой функции. 
Источник изображения: Android Authority Также в ноябре 2025 года была обнаружена отдельная функция в Google Play Services, которая обеспечивает обмен контактной информацией между двумя устройствами, просто поднося их близко друг к другу, подобно функции NameDrop от Apple. Эта функция, упоминаемая в приложении под названием «Обмен жестами», ограничивалась обменом контактами. В приложении Quick Share в One UI 9 также упоминается обмен жестами, но предполагается, что функция может использоваться не только для обмена контактами, но и для передачи файлов. Кроме того, в бета-версиях Android 17 и сборках Canary были замечены упоминания о системном сервисе под названием TapToShare, который функционирует на уровне ОС Android и, вероятно, частично работает на базе Google Play Services. Это означает, что функция может использоваться на Android-устройствах разных брендов. Исходя из вышеизложенного можно предположить, что Samsung и Google встраивают обмен данными на основе касаний в Quick Share. Следовательно, функция Quick Share на Android будет поддерживать функцию обмена данными одним касанием, подобную AirDrop, которая будет работать на разных устройствах разных производителей. Google ускорит переход на постквантовое шифрование — процесс должен завершиться к 2029 году
29.03.2026 [13:18],
Владимир Фетисов
Компания Google объявила о резком ускорении графика защиты инфраструктуры от угроз квантовых вычислений, установив крайний срок полной готовности на 2029 год. Это заявление удивило экспертов по криптографии, став самым чётким сигналом IT-гиганта о том, что он ожидает наступления «Дня Q», т.е. момента, когда квантовые машины смогут взламывать нынешние стандарты шифрования, раньше, чем было принято считать. 
Источник изображений: techspot.com Объявление было сделано в блоге Google, где также подробно описан план перехода компании на постквантовую криптографию — новое поколение алгоритмов, предназначенных для защиты от атак с использованием квантовых компьютеров. «Будучи первопроходцами как в области квантовых вычислений, так и в сфере постквантовой криптографии, наша задача подать пример и делиться амбициозными сроками. Поступая так, мы надеемся продемонстрировать ясность и срочность, необходимые для ускорения цифровых преобразований не только для Google, но и для всей индустрии», — говорится в совместном заявлении вице-президента Google по разработке систем безопасности Хизер Адкинс (Heather Adkins) и старшего инженера-криптолога Софи Шмиг (Sophie Schmieg). До сих пор многие американские организации полагались на ориентиры, установленные правительством США и оборонными ведомствами, которые говорили о необходимости достижения полной готовности к квантовым угрозам к 2030-2033 годам. Эксперты выразили обеспокоенность по поводу существенного ускорения графика перехода на постквантовую криптографию со стороны Google, но что именно так мотивировало компанию, пока неизвестно. В сообщении Google не говорится о причинах сокращения сроков реализации утверждённого ранее плана.  Наряду с этим Google обрисовала свой всеобъемлющий план по обеспечению квантовой устойчивости Android. Компания намерена реализовать поддержку ML-DSA, алгоритма цифровой подписи, стандартизированного Национальным институтом стандартов и технологий США, в бета-версии Android 17. Благодаря этому разработчики смогут задействовать постквантовую криптографию для подписи и проверки подлинности приложений. Google также объявила, что ML-DSA уже интегрирован в библиотеку Android Verified Boot, что гарантирует невозможность взлома последовательности запуска операционной системы. Параллельно с этим инженеры работают над переводом механизма подтверждения целостности устройства корпоративными или облачными серверами на постквантовую криптографию. Будущие обновления расширят поддержку ML-DSA на Android Keystore для обеспечения безопасной генерации ключей на устройстве, а в конечном счёте поддержка стандарта будет реализована и в Play Маркете. Google представила ИИ для создания приложений для XR-гарнитур менее чем за минуту
27.03.2026 [16:33],
Владимир Мироненко
Google представила ИИ-решение Vibe Coding XR, с помощью которого на процесс создания VR- или AR-приложений, зачастую занимающий дни или даже недели, потребуется менее минуты, даже если у пользователя нет необходимых навыков. Инструмент использует ИИ-модель Gemini. Пользователю достаточно дать описание, что он хотел бы получить в итоге, и система создаст рабочий XR-прототип. 
Источник изображения: Adarsh Chauhan / unsplash.com До этого создание XR-приложений означало работу с игровыми движками, 3D-моделями, скриптами и ограничениями оборудования. Разработка даже простых XR-прототипов требовала технических навыков и сложной настройки. При работе с Vibe Coding XR в этом нет необходимости. ИИ-инструмент использует модульную систему XR Blocks с предварительно созданными компонентами для физики, взаимодействия и пользовательских интерфейсов. Gemini остаётся только собрать эти компоненты на основе инструкций пользователя на естественном языке. 
Источник изображения: Samsung Это может быть репетитор по математике, использующий 3D-фигуры для объяснения теоремы Эйлера, физическая лаборатория, где нужно уравновесить весы, роняя гири, или химическая лаборатория, где можно зажечь виртуальное пламя. При этом система XR Blocks обеспечивает стабильную работу приложения, поскольку Gemini использует проверенные строительные блоки для сборки проектов, а создание с нуля предполагает ненадёжность. Следует всё же учесть, что этот инструмент лучше всего подходит для быстрого создания прототипов, а не для готовых приложений. И, скорее всего, пользователю потребуется дорабатывать, улучшать и развивать то, что предложила Gemini. Также для достижения наилучших результатов предлагается использовать Gemini Pro. Тесты Google показали, что, хотя Gemini Flash может быстро сгенерировать одуванчик за 20 секунд, Gemini Pro лучше показала себя в предотвращении «галлюцинаций» — когда ИИ создает код, который не является реальным. В настоящий момент Vibe Coding XR находится на стадии экспериментальной разработки, и может использоваться только с Android XR. Единственное совместимое с инструментом устройство — гарнитура смешанной реальности Samsung Galaxy XR, доступная только в США и Южной Корее. Google упростила «переезд» в Gemini из ChatGPT и других чат-ботов, добавив импорт памяти и чатов
27.03.2026 [11:30],
Павел Котов
В чат-бот с искусственным интеллектом Google Gemini теперь можно импортировать память и переписку из других аналогичных сервисов. Функция работает на ПК и позволяет импортировать в Gemini всё, что знает о пользователе другой чат-бот. Ранее аналогичная возможность появилась на платформе Anthropic Claude. 
Источник изображений: blog.google Чтобы воспользоваться функцией импорта памяти, пользователю предлагается ввести в сторонний чат-бот предложенный Gemini запрос и скопировать полученный ответ в интерфейс Gemini — это поможет чат-боту Google настроиться на предпочтения пользователя.  При импорте истории чатов пользователь запрашивает экспорт всей своей переписки на сторонней платформе, чтобы потом загрузить её в Gemini в виде файла ZIP объёмом до 5 Гбайт. Проведя эту процедуру, можно продолжать переписку с Gemini прямо с того места, на котором пользователь остановился с предыдущим чат-ботом. Можно удалять истории некоторых чатов в соответствующем разделе Gemini в левом меню или стирать целые файлы ZIP из раздела настроек Gemini. Ещё одно нововведение — раздел «Прошлые чаты» в Gemini теперь будет называться «Память».  Функции импорта памяти и истории чатов будут доступны для обладателей бесплатных и платных учётных записей Gemini в интерфейсе для ПК. Не смогут воспользоваться ими пользователи с бизнес- и корпоративными аккаунтами, а также несовершеннолетние пользователи платформы. Google представила Gemini 3.1 Flash Live и затруднила распознавание синтезированной речи на слух
27.03.2026 [06:19],
Дмитрий Федоров
Google начала внедрять Gemini 3.1 Flash Live — новую ИИ-модель для диалогов в реальном времени. По заявлению компании, система генерирует речь быстрее и с более естественной ритмикой, лучше справляется со сложными голосовыми сценариями и уже доступна как в сервисах Google, так и в инструментах для разработчиков. Это ещё сильнее затруднит распознавание синтезированной речи на слух. 
Источник изображений: Google Новая модель предназначена для снижения задержки и повышения естественности синтезированной речи. Высокая задержка между входящим сигналом и ответом, а также неестественная интонация делают диалог медленным и трудным для восприятия человеком. Исследователи обычно считают пределом оптимального восприятия речи около 300 миллисекунд, однако конкретную задержку Gemini 3.1 Flash Live Google не раскрыла.  Вместо этого компания ссылается на результаты тестов. Улучшение в ComplexFuncBench Audio указывает на более уверенную работу со сложными многошаговыми задачами. В Big Bench Audio ИИ-модель также занимает лидирующие позиции. Этот тест оценивает способность к рассуждению на наборе из 1 000 аудиовопросов. Отдельно отмечен результат в тесте Audio MultiChallenge компании Scale AI, где оценивается устойчивость ИИ к паузам, колебаниям и перебиваниям во входящем аудиопотоке. Несмотря на то что Gemini 3.1 Flash Live опережает другие ИИ-модели для обработки аудио в реальном времени, она набрала в этом тесте лишь 36,1 %. ИИ-модели, не предназначенные для работы в режиме диалога, могут набирать в тесте MultiChallenge более 50 %. Gemini 3.1 Flash Live, по оценке Google, звучит ближе к человеческой речи, поэтому в выходной аудиосигнал встроены водяные знаки SynthID. Они не воспринимаются на слух, но позволяют технически определить, что речь сгенерирована ИИ, если её попытаются выдать за настоящую. Новинка тестировалась совместно с Home Depot, Verizon и другими компаниями. В публикации Google партнёры положительно оценивают способность Gemini 3.1 Flash Live имитировать человеческую речь, поэтому следующий ИИ-помощник в телефонном звонке может звучать значительно реалистичнее, и собеседник вполне может принять его за человека. Gemini 3.1 Flash Live показывает, что по мере роста скорости, плавности и естественности синтезированной речи различать человека и ИИ в голосовом общении станет всё труднее. Google запустила «Живой перевод» прямо в наушники в 12 странах и на iOS
27.03.2026 [06:11],
Анжелла Марина
Google объявила о расширении функции «Живой перевод» (Live Translate), которая позволяет слышать синхронный перевод разговора прямо в наушниках. Если раньше эта возможность была доступна только владельцам устройств на Android в трёх странах, то теперь она появилась и на iOS, а география сервиса охватила 12 стран. 
Источник изображения: androidauthority.com Технология, работающая на базе искусственного интеллекта Gemini, фактически превращает любые наушники в персональное устройство для перевода, сохраняя при этом интонации и темп речи говорящего. С сегодняшнего дня, как сообщает TechCrunch, воспользоваться функцией могут жители США, Индии, Мексики, Германии, Испании, Франции, Нигерии, Италии, Великобритании, Японии, Бангладеш и Таиланда. Ранее сервис был доступен только на Android в США, Индии и Мексике. Как отмечают в компании, сохранение тона, акцентов и темпа речи собеседника, которые обеспечивает ИИ, помогает легче следить за диалогом, понимая кто именно говорит в данный момент. Компания предлагает использовать эту возможность как в бытовых ситуациях, например, за ужином с родственниками, говорящими на другом языке, так и в путешествиях по другим странам. Для работы функции подходят любые модели наушников, а всего система поддерживает более 70 языков. Чтобы запустить перевод, пользователю необходимо открыть приложение Google Translate, нажать на опцию «Живой перевод» и подключить гарнитуру. В тот же день Google объявила о глобальном расширении функции поиска Search Live. Запущенная в июле 2025 года функция позволяет наводить камеру смартфона на объекты и получать помощь в режиме реального времени. Система поддерживает диалог с пользователем, опираясь на визуальный контекст, получаемый через камеру в приложении Google. Теперь этот инструмент доступен более чем в 200 странах на всех языках, где поддерживается режим AI Mode (ранее он работал только в США и Индии). Прорыв Google в ИИ усилил давление на акции производителей памяти
27.03.2026 [06:09],
Дмитрий Федоров
Представленный Google метод сжатия TurboQuant усилил давление на акции производителей памяти в Азии и США. Инвесторы опасаются, что технология, способная, по утверждению компании, в 6 раз сократить необходимый для работы больших языковых ИИ-моделей объём памяти, в перспективе ослабит спрос на микросхемы памяти, ставшие ключевым компонентом ИИ-инфраструктуры. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В четверг в Южной Корее акции SK Hynix и Samsung Electronics, двух крупнейших в мире производителей памяти, снизились на 6 % и почти на 5 % соответственно. Акции японской Kioxia, выпускающей флеш-память, упали почти на 6 %. В США в среду снизились в цене акции Sandisk и Micron Technology. В четверг на предварительных торгах в США бумаги обеих компаний также оставались в минусе. TurboQuant сокращает объём кэша ключей и значений — блока, где хранятся результаты прошлых вычислений ИИ-модели, чтобы не выполнять их повторно. Цель технологии — повысить эффективность ИИ-моделей, что остаётся одной из ключевых задач ведущих исследовательских лабораторий. Опасения инвесторов связаны с тем, что память остаётся критически важным компонентом для обучения ИИ-моделей Google, OpenAI и Anthropic. Снижение потребности в памяти при обучении ИИ может, по их оценке, замедлить рост спроса на специализированные микросхемы. Глава Cloudflare Мэттью Принс (Matthew Prince) заявил, что возможности дальнейшей оптимизации ИИ-инференса по скорости, использованию памяти, энергопотреблению и эффективности использования ресурсов в многопользовательской среде остаются значительными. Аналитик SemiAnalysis по рынку памяти Рэй Ван (Ray Wang) не связал исследование Google с неизбежным сокращением потребности в чипах. Он заявил: «Когда вы устраняете узкое место, вы делаете аппаратную платформу для ИИ более производительной. И обучаемая модель в будущем станет мощнее. Когда модель становится мощнее, вам требуется более совершенное оборудование, чтобы её поддерживать». Несмотря на снижение котировок в четверг, долгосрочную поддержку рынку памяти продолжают обеспечивать высокий спрос и дефицит предложения. Это сочетание уже привело к росту цен на память до беспрецедентных уровней и поддержало прибыль Samsung, SK Hynix и Micron. За последний год акции Samsung выросли почти на 200 %, а Micron и SK Hynix — более чем на 300 %. По оценке аналитиков, динамика акций производителей памяти на этой неделе в значительной степени была обусловлена фиксацией прибыли. Руководитель исследований технологического сектора Quilter Cheviot Бен Баррингер (Ben Barringer) заявил CNBC: «Акции компаний из сектора памяти уже показали очень мощный рост, а сам этот сектор отличается высокой цикличностью, поэтому инвесторы и раньше искали поводы частично сократить позиции. Инновация Google TurboQuant усилила давление, однако это эволюционное, а не революционное изменение. Она не меняет долгосрочную картину спроса в отрасли. На рынке, уже настроенном на снижение риска, даже инкрементальное развитие может быть воспринято как сигнал сократить позиции». Google начала глобальное развёртывание голосового ИИ-поиска Search Live
26.03.2026 [23:34],
Николай Хижняк
Google начала глобальное развёртывание функции голосового поиска Search Live на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая работает в режиме реального времени. В конце прошлого года компания тестировала указанную функцию только в США. Позднее к площадке тестирования была добавлена Индия. Сегодня компания сообщила о развёртывании функции более чем в 200 странах мира. 
Источник изображения: Google Функция голосового поиска Search Live с сегодняшнего дня становится доступна во всех странах, где работает режим поиска AI Mode. Инструмент Search Live позволяет навести камеру телефона на объект или сцену и задать вопросы о том, что пользователь видит перед собой. В основе расширения Search Live лежит модель Google Gemini 3.1 Flash Live. По словам Google, новая система искусственного интеллекта разработана с учётом многоязычности и способна к более естественному общению. Она также должна быть более надёжной и быстрой. Отдельно от Search Live компания Google официально запустила голосовую ИИ-функцию перевода в реальном времени Live Translate для iOS. Для её работы требуются наушники. С сегодняшним запуском компания также расширила охват поддержки функции на Германию, Италию, Испанию, Японию и Великобританию — как для Android, так и для iOS. Теперь Live Translate понимает более 70 языков (включая русский) и работает с любыми наушниками. Google разрешила Apple дистиллировать ИИ-модели Gemini, чтобы запускать их прямо на iPhone или Mac
26.03.2026 [15:22],
Владимир Фетисов
На этой неделе журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) рассказал о том, что следует ждать от виртуального помощника Apple Siri в iOS 27. Теперь же стало известно больше подробностей о соглашении между Google и Apple по искусственному интеллекту, включая вопросы контроля над моделями семейства Gemini и многое другое. 
Источник изображения: 9to5mac.com В сообщении сказано, что партнёрство Apple и Google является «более глубоким, чем считалось прежде». Отмечается, что в рамках достигнутых договорённостей Apple получила «гораздо больше свободы в работе с технологиями Google», чем ожидалось. «Apple имеет полный доступ к модели Gemini в своих собственных центрах обработки данных. Apple может использовать наработки Google для создания более компактных моделей, которые выполняют конкретные задачи или достаточно малы, чтобы работать непосредственно на устройствах Apple, что позволит им быстрее выполнять задачи», — сообщил осведомлённый источник издания The Information. Процесс создания производных ИИ-моделей называется дистилляцией. Это способ, с помощью которого одна языковая модель может передавать знания более компактным и оптимизированным алгоритмам. Преимущество более компактных алгоритмов в том, что они могут работать быстрее при выполнении определённых задач, а также требуют меньше вычислительных ресурсов. Именно такие алгоритмы подходят для работы локально на пользовательских устройствах, тогда как более крупным языковым моделям требуется облачная инфраструктура. Поскольку у Apple есть полный доступ к Gemini, будущие алгоритмы могут научиться имитировать внутренние вычисления, которые Gemini использует для генерации ответов на пользовательские запросы. За счёт этого может повыситься эффективность работы обучаемой модели. В конечном счёте такой подход должен привести к созданию моделей меньшего размера, которые примерно соответствуют по производительности уровню своих «учителей», но требуют значительно меньше вычислительных мощностей для работы. Источник отметил, что этот процесс может оказаться непростым, поскольку цели Apple, связанные с Siri, не всегда совпадают со специализацией Gemini. Он добавил, что Apple не отказалась от разработки собственных ИИ-моделей, хотя на данный момент цели подразделения, отвечающего за это направление, остаются неясными. Также подтверждается, что Apple планирует представить крупное обновление Siri в рамках конференции WWDC, которая пройдёт в июне. Ожидается, что голосовой помощник сможет запоминать прошлые разговоры с пользователем, а также получит поддержку проактивных функций. К примеру, Siri может предложить пользователю выйти из дома раньше, чтобы избежать пробок на дорогах и своевременно попасть в аэропорт или на вокзал, если будет знать, что он собирается в путешествие. Google сократила потребление памяти ИИ-моделями в шесть раз без потери точности — с алгоритмом TurboQuant
26.03.2026 [11:15],
Павел Котов
Исследовательский отдел Google Research опубликовал работу о технологии TurboQuant — алгоритме квантизации, который сокращает разрядность KV-кеша больших языковых моделей до 3 битов без потери точности в ответах и без потребности в дополнительном обучении. В тестах на ускорителях искусственного интеллекта Nvidia H100 4-битный алгоритм TurboQuant (с четвёртым битом на коррекцию ошибок) помог восьмикратно повысить производительность при вычислении логитов внимания в сравнении с неквантованными 32-битными ключами; при этом объём KV-кеша сократился в шесть раз. 
Источник изображения: and machines / unsplash.com В KV-кеше хранятся ранее вычисленные данные механизма внимания, чтобы модели не приходилось пересчитывать их на каждом шаге генерации токенов. По мере роста контекстного окна этот кеш существенно разрастается; традиционные методы квантования помогают уменьшить размер кеша, но за это приходится «расплачиваться» несколькими дополнительными битами на значение из-за констант квантования, которые хранятся вместе со сжатыми данными — это своего рода аналог словаря из традиционных алгоритмов архивирования данных ZIP и RAR. При большом размере контекстного окна эти накладные расходы всё равно оказываются значительными. TurboQuant помогает устранить эти накладные расходы в двухэтапном процессе, то есть обходится вообще без словаря. На первом этапе срабатывает метод PolarQuant — преобразование векторов данных из декартовых в полярные координаты. Каждому вектору присваивается значение радиуса (длины) и угла (направления). Угловые распределения предсказуемы и сконцентрированы, поэтому PolarQuant обходится без ресурсоёмкого этапа нормализации каждого блока, который неизбежен с традиционными квантизаторами. На выходе получается сжатие высокого качества без накладных расходов на хранение констант внимания — словарей. 
Источник изображения: Conny Schneider / unsplash.com На втором этапе применяется 1-битный слой коррекции ошибок с использованием квантованного алгоритма Джонсона-Линденштрауса. Остаточная ошибка квантования проецируется в пространство меньшей размерности, каждое значение сводится к одному знаковому биту, устраняя тем самым систематическую погрешность в вычислениях оценки внимания с незначительными дополнительными издержками. Google протестировала две составляющих алгоритма TurboQuant в отдельности и их совместную работу в бенчмарках с длинным контекстом LongBench, Needle In A Haystack, ZeroSCROLLS, RULER и L-Eval на открытых моделях Gemma и Mistral. TurboQuant показал идеальные результаты в задачах класса поиска «иголки в стоге сена» добившись сжатия KV-кеша минимум в шесть раз. В группе тестов LongBench, включающей ответы на вопросы, генерацию кода и создание сводок, TurboQuant оказался не хуже, а то и лучше базового алгоритма сжатия KIVI по всем задачам. TurboQuant показал эффективность не только в работе с большими языковыми моделями, но и в векторном поиске — его протестировали в сравнении с известными алгоритмами сжатия Product Quantization и RabbiQ на наборе данных GloVe. Даже без обучения и оптимизации разработанный в Google алгоритм показал более качественные результаты, чем его соперники, настроенные специально для работы с этим набором данных. TurboQuant вообще не требует ни обучения, ни тонкой настройки, а его выполнение сопровождается незначительными накладными расходами — он готов для развёртывания даже в условиях повышенной нагрузки. Суд в США впервые обязал Google и Meta✴ выплатить $6 млн пользователю по делу о зависимости от соцсетей
26.03.2026 [06:43],
Анжелла Марина
Суд присяжных в Лос-Анджелесе вынес вердикт по первому в истории судебному разбирательству о зависимости от социальных сетей, признав Meta✴✴ и Google виновными в причинении вреда психическому здоровью 20-летней истицы. Суд обязал компании выплатить пострадавшей компенсацию в размере $6 млн, разделив сумму пропорционально между Meta✴✴ ($4,2 млн) и Google ($1,8 млн). Половина от выплат пойдёт на покрытие убытков, включая терапию, а вторая половина определена как штрафные санкции. 
Источник изображения: xAI Как сообщает Bloomberg, истица Кейли (Kaley G.M.) заявила в суде, что начала пользоваться YouTube в шесть лет, а Instagram✴✴ в девять. Она утверждала, что именно дизайн платформ, намеренно созданный для удержания внимания, привёл к развитию у неё тревожности, депрессии и телесной дисморфии. Её адвокат Марк Ланье (Mark Lanier) в ходе прений сравнил механизмы работы соцсетей с казино, где каждое уведомление вызывает выброс дофамина. Вердикт был вынесен после девяти дней совещаний с итогом голосования 10 против 2. Эксперты рассматривают такое решение как важный индикатор потенциальных многомиллиардных убытков для технологических гигантов, против которых уже поданы тысячи аналогичных исков от детей, подростков и их семей. Два следующих подобных дела в судах Калифорнии запланированы на этот год. В отличие от многих предыдущих судебных заявлений, защита сосредоточилась не на пользовательском контенте (за который компании редко несут ответственность), а на функциях программного характера. В частности, бесконечной ленте, автоматическом воспроизведении, уведомлениях и фильтрах, изменяющих внешность пользователя. Адвокаты Meta✴✴, в свою очередь, настаивали на том, что на психическое состояние истицы повлияли семейные проблемы и травля сверстников, а не только соцсети. Юристы Google также указывали, что пик использования YouTube Кейли пришёлся на восьмилетний возраст, а в более старшем возрасте платформа использовалась в основном для прослушивания музыки. Представители компаний заявили о несогласии с решением. В Meta✴✴ сообщили, что изучают правовые возможности для дальнейших действий. Представитель Google Хосе Кастаньеда (Jose Castañeda) подчеркнул, что компания намерена подать апелляцию, отметив, что YouTube является «ответственно созданной стриминговой платформой», а не социальной сетью, как трактуют юристы истицы. Это поражение стало вторым для Meta✴✴ на текущей неделе: ранее суд в Нью-Мексико присудил взыскать с компании $375 млн по иску о введении подростков в заблуждение относительно безопасности платформ. Помимо индивидуальных исков, Meta✴✴, Google, Snap и TikTok также ожидают судебные процессы от генеральных прокуроров штатов и более чем 1000 школьных округов, которые могут потребовать существенных изменений в архитектуре платформ. Присяжные, комментируя процесс, отметили сложность вынесения решения и необходимость тщательного изучения большого объёма доказательств. Одна из присяжных призналась, что до участия в процессе редко пользовалась соцсетями, и теперь, узнав детали дела, намерена полностью отказаться от их использования. Google назвала Android в связке с Chrome самой быстрой платформой для веб-сёрфинга
26.03.2026 [06:01],
Анжелла Марина
Google заявила, что Android и Chrome в единой связке теперь является самой быстрой мобильной платформой для просмотра веб-страниц. Компания сослалась на результаты тестирования в бенчмарках Speedometer и LoadLine, которые фиксируют отзывчивость интерфейса и скорость загрузки контента. 
Источник изображения: AI По сообщению 9to5Google, в тестах были использованы два аспекта оценки производительности сайтов — отзывчивость (Speedometer) и полная загрузка страницы (LoadLine). Speedometer имитирует реальные действия пользователя для измерения задержки вывода всего содержимого контента страницы, а высокие баллы в этом тесте означают, что прокрутка и ввод текста на сайтах ощущаются более плавными. 
Источник изображения: Google LoadLine оценивает скорость полной загрузки страницы. Этот бенчмарк, разработанный командами Chrome и Android совместно с избранными партнёрами — разработчиками процессоров и OEM-производителями, измеряет, как быстро страница прогружается после нажатия на ссылку. В Google также обнаружили, что флагманские телефоны Android набрали в обоих бенчмарках примерно на 47 % больше баллов по сравнению с конкурентами, не использующих Android. При этом показатели LoadLine также хорошо коррелируют (-0,8) со средним и высоким процентилем задержки загрузки страниц в режиме реального времени. Испытания проводились на трёх неназванных флагманских устройствах Android. 
Источник изображения: Google Компания заявляет в своём блоге, что такой уровень отзывчивости, ранее не встречавшийся на мобильных устройствах, стал возможен благодаря глубокой вертикальной интеграции аппаратного обеспечения, ОС Android и движка Chrome, который включает как сам браузер, так и компонент программного обеспечения WebView, используемый в более чем 90 % приложений Android. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
