Как и большинство инструментов, искусственный интеллект может использоваться как во благо человечества, так и во вред. Компания Google обнаружила, что базирующаяся в Китае преступная группировка в прошлом месяце разослала абонентам сотовых операторов в США более 2,5 млн фишинговых сообщений, используя Gemini для оптимизации своих операций.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Unsplash, Boitumelo

Подозреваемая в незаконной деятельности организация Outsider Enterprise, как отмечается в судебном иске Alphabet, на который ссылается Bloomberg, в течение двух недель занималась массовой рассылкой фишинговых текстовых сообщений абонентам сотовых сетей США, маскируя рассылку под уведомления о необходимости смены пароля и сообщения для отслеживания посылок. Рассылка содержала ссылки на фишинговые сайты, после перехода на которые пользователям смартфонов под управлением Android предлагалось ввести чувствительные персональные данные.

Google утверждает, что члены преступной группировки использовали сервис Gemini для автоматической генерации программного кода, с помощью которого они создавали фишинговые сайты. Неискушённому пользователю было сложно отличить фишинговые сообщения от официальных уведомлений, рассылаемых самой Google или другими законопослушными организациями. В ходе расследования были выявлены 9000 поддельных сайтов и более 1 млн фишинговых ссылок. Google пришлось взаимодействовать с американскими операторами связи для блокирования фишинговых SMS, адресованных абонентам в США. Каким оказался материальный ущерб от деятельности группировки, не уточняется.

В отличие от OpenAI, которая на этапе сохранения за собой статуса частной компании готова тратить на строительство ЦОД неимоверные суммы, Anthropic придерживается более консервативного подхода. При этом очевидный рост спроса на услуги Anthropic вынуждает её активнее арендовать вычислительные мощности в США, причём с привлечением Google в качестве поручителя.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Anthropic

По крайней мере, о соответствующей активности разработчика Claude сообщает Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Отмечается, что Anthropic уже заключила более десятка предварительных соглашений по аренде центров обработки данных на территории США, обеспечив себя совокупными дополнительными вычислительными мощностями в размере более 1 ГВт.

Попутно помогающая Anthropic разрабатывать собственные ИИ-чипы корпорация Google может быть вовлечена в схему финансирования данных проектов, выступив в роли гаранта выплат арендных платежей со стороны Anthropic. В принципе, подобные схемы не являются чем-то новым в отрасли, поскольку вокруг конкурирующей OpenAI уже образовалось хитросплетение партнёров, которое подразумевает, что деньги на строительство ЦОД дают одни компании, пользуются ими вторые, а материальную ответственность несут третьи. В начале прошлого месяца Anthropic также заключила соглашение с SpaceX, которое подразумевает долгосрочную аренду ЦОД Colossus 1 в штате Теннесси, но Илон Маск (Elon Musk) позже заявил, что готов гарантировать предоставление этих мощностей партнёру только на ближайшие 180 дней. Изначально считалось, что срок аренды рассчитан на три года.

Материнская корпорация Alphabet компании Google в апреле выразила готовность вложить в капитал Anthropic до $40 млрд, поэтому нет ничего удивительного в появлении других форм сотрудничества между компаниями. В конце мая Anthropic в общей сложности удалось привлечь от инвесторов $65 млрд, подняв собственную капитализацию до $965 млрд. Компания также опередила OpenAI с подачей заявки на IPO, хотя его параметры и сроки ещё не разглашаются.

Владельцы смартфонов Google Pixel с марта сообщают о том, что после установки очередных обновлений их устройства отправляются в циклическую перезагрузку, причём в нестандартной форме — она начинается после разблокировки устройства с его включением. Впрочем, результат от этого не меняется: пользоваться таким смартфоном нельзя, и единого решения проблемы у Google нет.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Google признала факт наличия проблемы — она возникла после установки обновлений смартфонов Pixel за март, апрель и май. Владельцам устройств рекомендуется обращаться в службу поддержки Google, описывать свой конкретный случай, чтобы компания могла предложить индивидуальное решение проблемы. «Теперь у нас есть обновлённые инструкции и дальнейшие шаги для устройств, демонстрирующих именно эти симптомы», — заверили в компании.

В одном из случаев компания предложила владельцу смартфона Pixel выполнить сброс к заводским настройкам через режим Fastboot, и это не самый приятный вариант для тех, кто хочет сохранить свои данные в целости. Другому Google предложила установить предварительную версию Android 17 QPR1 Beta 3, но это, во-первых, не решило проблему, и во-вторых, не дало ему возможности установить стабильную версию системы без сброса и потери всех данных. Третьим рекомендовали отдать смартфон в мастерскую, что также означает потерю информации. Возможно, в перспективе компания выработает единое и более щадящее решение проблемы.

Специализирующееся на изучении и разработке систем искусственного интеллекта подразделение Google DeepMind объявило в выделении финансирования в размере $10 млн на изучение сценариев, при которых несколько миллионов ИИ-агентов начинают взаимодействовать друг с другом. В проекте согласились принять участие несколько частных и государственных организаций со всего мира.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: deepmind.google

Всего через несколько месяцев во всём мире ИИ-агенту будут развёрнуты в таких масштабах, что сопутствующие риски станут реальной проблемой, и учёные хотят опередить этот момент. Потенциальные угрозы сводятся к усиленным вариантам неблагоприятных сценариев, которые наблюдаются уже сегодня: мошеннические схемы, инъекции в запросах, которые превращают ИИ-агентов в самонаводящееся вредоносное ПО, и другие формы кибератак. Единственный способ понять, что может произойти, когда большое количество многоагентных систем будет взаимодействовать друг с другом — провести реалистичные симуляции: поместить ИИ-агентов в «песочницы» и наблюдать за их поведением.

Не получится предсказать, что произойдёт, если изучать отдельных агентов или даже нескольких агентов изолированно. И нельзя предполагать, что выполняющие инструкции больших языковых моделей ИИ-агенты будут действовать рационально — сложность возникает в условиях огромного числа одновременных взаимодействий. Есть версия, которую не исключают и в Google DeepMind, что сильный ИИ (AGI) возникнет не из одной сверхумной модели, а станет порождением своего рода коллективного разума ИИ-агентов, где возможности группы оказываются сильнее, чем суммы её частей.

Google DeepMind — не единственный крупный разработчик, предупреждающий об угрозах, исходящих от технологий, которые он создаёт. Ранее Anthropic опубликовала рекомендации по развёртыванию ИИ-агентов, основанные на принципе «нулевого доверия»: следует исходить из того, что компьютерная система уязвима, агент является злоумышленником, и взлом неизбежен. Ранее подходы к обеспечению кибербезопасности имели в основе предположение, что объект, от которого исходит угроза — это написанное человеком ПО, выполняющее фиксированные действия по фиксированным траекториям, указывают эксперты. ИИ-агент действует иначе: он рассуждает, импровизирует, и его можно взломать всего одной фразой в документе, который ему предлагается прочитать. В рамках проекта важно не упускать из виду не только экзотические гипотетические сценарии, но и скучные проблемы, которые уже существуют.

Google начала развёртывание для смарт-телевизоров функции управления на базе искусственного интеллекта Gemini. Первым производителем, интегрировавшим технологию обработки запросов на естественном языке для настройки изображения и звука, стала компания TCL.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Android Authority, AI

Пользователи получили возможность менять параметры устройства с помощью контекстных фраз вместо определённых команд. Например, при произнесении текста «я не слышу, что происходит» или «эта слишком тёмная сцена», система самостоятельно внесёт необходимые корректировки в настройки громкости или яркости экрана. Ранее для изменения этих параметров требовалась навигация по меню с помощью пульта дистанционного управления.

Обновление стало доступно с сегодняшнего дня для ряда моделей телевизоров из линеек TCL 2025 и 2026 годов. В список поддерживаемых устройств вошли серии QM9K, QM7L, RM7L, X11L, QM9L, QM8L и RM9L. Соглашение об эксклюзивном использовании новой технологии между Google и TCL рассчитано на 60 дней. По истечении этого срока, согласно планам, анонсированным в январе текущего года, опция появится и на других устройствах, входящих в экосистему Google TV.

Google ведёт переговоры с Samsung Electronics о производстве компонентов для своего процессора искусственного интеллекта следующего поколения. Google планирует поручить TSMC производство основной вычислительной части тензорного процессора, получившего кодовое название Icefish, в то время как Samsung будет отвечать за производство по 2-нм техпроцессу компонента для соединения этого чипа с памятью.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Samsung

Разработанные Google чипы для искусственного интеллекта TPU стали альтернативой доминирующим графическим процессорам Nvidia, а растущие продажи систем с TPU стали одним из факторов роста облачного подразделения компании. В апреле Google представила два новых специализированных чипа, предназначенных для обучения моделей ИИ и вывода результатов. В настоящее время Google работает над проектом Icefish совместно с компанией MediaTek. В планах партнёров — начать серийное производство в 2028 году.

2-нм техпроцесс позволяет повысить энергоэффективность выпускаемых чипов и увеличить производительность типичных задача искусственного интеллекта. В июле 2025 года Samsung заключила сделку с Tesla на сумму $16,5 млрд на производство чипов для ИИ с использованием этого техпроцесса. В апреле 2026 года Samsung заявила, что рассчитывает привлечь больше клиентов для своей передовой технологии, и рассматривает возможность строительства второго завода в Техасе для наращивания производства.

Получение контракта станет большим успехом для Samsung, которая стремится расширить свой бизнес по контрактному производству чипов. Google заинтересована в диверсификации производства своих TPU и снижении зависимости от TSMC, которая может стать узким местом для отрасли из-за бурного роста спроса на чипы ИИ. Google также ведёт переговоры с Intel о производстве более трёх миллионов TPU в 2028 году.

Google выпустила экспериментальную модель искусственного интеллекта DiffusionGemma, в которой при генерации текста используется принципиально иной подход по сравнению с моделями, на которых работает большинство современных чат-ботов.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: blog.google

Вместо того, чтобы генерировать слово за словом в строгой последовательности, она создаёт за один раз целый блок текста и продолжает его дорабатывать, пока он не станет читаемым. Основное преимущество DiffusionGemma в том, что приоритетом для неё является скорость, даже за счёт некоторой потери качества конечного результата. Модель опубликована с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0 и ориентирована на разработчиков и исследователей, а не обычных пользователей.

Ответ на запрос пользователей она начинает с набора случайных токенов — шумного, нечитаемого текста, который за несколько проходов превращается в осмысленный. Это позволяет существенно увеличить скорость по сравнению с традиционными вариантами: на ускорителе Nvidia H100 генерируются по 1000 токенов в секунду, а на потребительской видеокарте — по 700 токенов в секунду.

Google DiffusionGemma имеет архитектуру «смеси экспертов» (Mixture-of-Experts), то есть при размере 26 млрд параметров одновременно активными остаются лишь 3,8 млрд; для работы модели требуются около 18 Гбайт видеопамяти. За один шаг она генерирует 256 токенов, и все они взаимодействуют внутри блока. Это даёт модели глобальное представление о результатах, а не строго линейное.

Она хорошо подходит для задач на структурирование или выполнение правил: её можно использовать для заполнения недостающих фрагментов кода, работы с форматами вроде JSON, решения сложных логических задач и обработки математических закономерностей. Видя блок токенов сразу, она может исправлять противоречия в одном цикле генерации, а не ждать, когда ошибку исправит более поздний токен.

Но есть у неё существенный минус. Ответы Google DiffusionGemma по качеству уступают ответам Gemma 4 – пользователь получает скорость в ущерб точности. Поэтому Google позиционирует проект как экспериментальный — он разработан для сценариев, при которых скорость ответа важнее совершенства. Например, для работы приложений ИИ в реальном времени, для встроенных помощников по написанию текста или кода и других быстрых итеративных рабочих процессов. Заменой моделей семейств Gemma и Gemini она быть не может.

Суд в Мюнхене постановил, что Google должна нести ответственность за неверную информацию, которая предоставляется в созданных с помощью ИИ новостных сводках и в поисковых «Обзорах от ИИ». В компании ответили, что в подавляющем большинстве случаев они всё-таки точные.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

«Мы вкладываем значительные средства в качество „ИИ-обзоров“, чтобы гарантировать, что подавляющее большинство ответов содержит точные данные, и разрабатывались они, чтобы отражать существующую в интернете информацию. Мы внимательно изучим это решение, которое ещё не является окончательным», — заявил представитель компании ресурсу Android Authority.

Google с самого начала не отрицала, что созданные с помощью ИИ материалы основаны на информации, полученной из различных источников в интернете, и всегда остаётся вероятность, что системы допустят ошибки при её анализе. Поэтому в компании рекомендуют перепроверять информацию, которая является для пользователей критически важной. Google стремится, чтобы в «Обзорах от ИИ» не всплывали недостоверные сведения, и у неё есть политики, выработанные для предотвращения подобных инцидентов.

Решение немецкого суда в компании считают не окончательным, поэтому и история с ответственностью за галлюцинации служб ИИ в поиске ещё, вероятно, далека от завершения.

Google объявила о внесении изменений в систему хранения данных пользователей, связанных с использованием поисковых запросов с помощью изображений, аудио и видео. Теперь эти файлы, используемые при поиске через «Google Объектив», Search Live и голосовой поиск через Translate, будут сохраняться в новом разделе «История действий в сервисах Поиска» (Search Services History).

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash

Согласно информации на сайте компании, пользователи смогут отключить сохранение медиафайлов через настройку «Сохранение медиафайлов» (Save Media) или полностью деактивировать «Историю действий в сервисах Поиска». Новая система позволит Google использовать собранные данные для улучшения своих сервисов, включая обучение моделей искусственного интеллекта, а при включенной опции «Персонализированные рекомендации» сможет предоставлять индивидуальные предложения и рекламу с учётом предпочтений пользователя.

Как уточняет The Verge, внедрение нововведений займёт несколько месяцев, при этом текущие настройки конфиденциальности пользователей будут сохранены. Если ранее была отключена опция сохранения данных в разделе «История приложений и веб-поиска» (Web & App Activity), то новый параметр «История действий в сервисах Поиска» также останется неактивным по умолчанию. Компания подчёркивает, что теперь управление историей медиафайлов и общими действиями в сервисах осуществляется через независимые друг от друга разделы настроек.

Группа независимых музыкантов, публикующих свою музыку на YouTube, подала судебный иск против Google, обвинив компанию в несанкционированном использовании их произведений для обучения музыкальной модели искусственного интеллекта Lyria 3. В ответ Google направила ходатайство об отклонении иска.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash

В своём ходатайстве компания сослалась на то, что обвинения строятся на неподтвёржденных гипотезах, а базовые условия сервиса допускают подобную работу с загружаемыми файлами. В документе подчёркивается, что при размещении материалов на YouTube истцы автоматически согласились с действующим пользовательским соглашением. Данные правила предоставляют видеохостингу широкую лицензию, включающую право на «воспроизведение, распространение и создание производных работ [на основе контента]». Как отмечает The Verge, позиция защиты сводится к тому, что даже если факт использования конкретных композиций будет доказан, эти действия находились в рамках предоставленных авторами полномочий.

Ранее руководство платформы уже открыто заявляло об использовании пользовательского контента для развития технологий машинного обучения. В апреле 2024 года в интервью изданию Bloomberg генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) сообщил, что часть роликов используется внутри компании для тренировки таких моделей, как Gemini. Позднее Google также подтвердила телеканалу CNBC применение базы видеохостинга для обучения видеогенератора Veo, однако официальных заявлений касательно модели Lyria до сих пор не поступало.

На фоне ожидающего рассмотрения иска отказ от прямых публичных заявлений об использовании музыкальных материалов для обучения Lyria оценивается как правовая стратегия и в определённой степени осторожность, что позволяет компании минимизировать репутационные риски и не создавать дополнительных прецедентов до вынесения окончательного решения суда.

Компания Google представила новую модель Gemini 3.5 Live Translate, предназначенную для голосового перевода в режиме реального времени. Нейросеть автоматически распознает более 70 языков и генерирует перевод, сохраняя оригинальную интонацию, темп и высоту голоса спикера.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Google

В отличие от систем, ожидающих окончания фразы, новый алгоритм обрабатывает аудиопоток синхронно. Задержка между оригинальной репликой и переводом составляет несколько секунд и позволяет избежать неестественных пауз в диалоге. Модель адаптирована к работе в шумных условиях и не требует ручной настройки дополнительных параметров. В целях безопасности и борьбы с дезинформацией все сгенерированные аудиозаписи маркируются невидимым цифровым водяным знаком SynthID.

Инструмент уже доступен разработчикам в формате публичной предварительной версии через Gemini Live API и Google AI Studio, а интеграция с такими профильными платформами, как Agora, LiveKit и Vision Agents, позволяет создавать приложения без необходимости выстраивать собственную сложную инфраструктуру потоковой передачи медиа. В настоящее время технологию также тестирует азиатский сервис такси и доставки Grab, обрабатывающий более 10 миллионов звонков в месяц, для обеспечения коммуникации между водителями и клиентами.

В корпоративном сегменте внедрение алгоритма начнётся в текущем месяце в рамках закрытого тестирования для подписчиков Google Workspace в сервисе видеоконференций Google Meet. Обновление позволит переводить беседы, используя более 2000 языковых комбинаций в рамках одной встречи, тогда как предыдущая версия системы поддерживала только пять языков и требовала обязательное наличие английского. Широкий релиз для бизнеса запланирован на конец года.

Рядовые пользователи получат доступ к функции через глобальное обновление приложения Google Translate на платформах iOS и Android. При подключении любых наушников система будет транслировать переведённую речь напрямую собеседнику. Для владельцев устройств на базе Android также предусмотрен специальный «режим прослушивания» (listening mode), который позволяет услышать перевод прямо через динамик телефона. Как объясняет Google в свом блоге, эта функция может быть полезна в ситуациях, когда «нужно быстро услышать перевод, не привлекая внимания окружающих, и под рукой нет наушников».

Google выпустила экстренные обновления для Chrome, в которых закрыла уязвимость браузера, активно эксплуатируемую злоумышленниками. Это уже пятая уязвимость нулевого дня в Chrome.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

«Google известно, что уязвимость CVE-2026-11645 эксплуатировалась», — сообщили в компании. Ошибку исправили в стабильной версии браузера для настольных компьютеров — вышли обновления для его вариантов под Windows (149.0.7827.102), macOS (149.0.7827.103) и Linux (149.0.7827.102); за две недели до этого о проблеме Google сообщил анонимный исследователь в области кибербезопасности. Обновление браузера может занять несколько дней или даже недель, прежде чем работать с актуальной версией начнёт подавляющее большинство пользователей Chrome.

Обновление для браузера уже вышло; пользователи, которые не обновляют Chrome вручную, могут получить актуальные версии в автоматическом режиме при следующем запуске. Серьёзная уязвимость нулевого дня связана с возможностью чтения и записи данных за пределами допустимого диапазона с использованием движка Chrome V8 для языка JavaScript. Чтобы эксплуатировать её, злоумышленники могут направить потенциальную жертву на специально подготовленную HTML-страницу и выполнить за пределами песочницы браузера произвольный код. В результате они получат возможность раскрыть конфиденциальную информацию пользователя или спровоцировать сбой в работе программы. Эксплуатация данной уязвимости может также использоваться для обхода механизмов защиты, в том числе ASLR, и выполнения кода через другую уязвимость.

Подробностей по поводу инцидента в Google пока не предоставили. «Доступ к подробностям об ошибках и к ссылкам может быть ограничен, пока большинство пользователей не получит обновление с исправлением. Мы также сохраним ограничения, если ошибка присутствует в сторонней библиотеке, от которой зависят другие проекты, но которая ещё не исправлена», — заключили в Google.

В этом году Google исправила ещё четыре уязвимости нулевого дня в Chrome — они были связаны с некорректным функционированием обработчика шрифтов, библиотеки двухмерной графики Skia, движка V8 и WebAssembly, а также в Dawn — реализации стандарта WebGPU.

Apple объявила о расширении действия программы Private Cloud Compute (PCC) — эта программа будет работать не только в собственных центрах обработки данных компании. Она заключила партнёрское соглашение с Google и Nvidia: рабочие нагрузки Apple Intelligence будут запускаться в облаке Google.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

PCC — система обработки конфиденциальных данных для сервисов искусственного интеллекта, направленная на защиту безопасности Apple Intelligence при подключении к облачным ресурсам. Ранее PCC использовалась только в собственных ЦОД Apple на её собственных процессорах, но теперь некоторые задачи Apple Intelligence будут запускаться в облаке Google. Два технологических гиганта адаптировали технологии, лежащие в основе моделей Google Gemini для моделей Apple Foundation. Задачи ИИ частично выполняются локально на устройствах Apple, но для ресурсоёмких облачных нагрузок требуется облачная инфраструктура. Компания заверила, что ей удалось при поддержке Google и Nvidia адаптировать PCC для работы на сторонних облачных ресурсах без ущерба для конфиденциальности и защиты данных. Для этого потребовалась реализация на основе инструментов Nvidia Confidential Computing, Intel TDX и Google Titan.

Для снижения угрозы атаки на цепочку поставок Apple заручилась криптографически проверяемым реестром оборудования Google Cloud в рамках программы PCC; здесь используются многие из тех же шаблонов безопасности, что и PCC на процессорах Apple. Для пользователей это значит, что их данные будут защищены в той же мере, что и на собственных ресурсах Apple: устройства компании будут доверять только ПО в составе PCC с криптографическим подтверждением от производителя. Реализация PCC в Google Cloud ещё не завершена, и Apple намеревается постепенно добавить все средства защиты в процессе бета-тестирования. Двоичные файлы системы PCC в Google Cloud будут доступны для публичного ознакомления; к тестированию и поиску ошибок компания привлечёт сторонних экспертов и энтузиастов по проекту Apple Security Bounty Program.

Apple объявила о капитальной переработке своей платформы Apple Intelligence, представив новую архитектуру, построенную на базовых моделях, разработанных в сотрудничестве с Google с использованием технологий, лежащих в основе семейства ИИ-моделей Gemini.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Apple

По словам Apple, новые базовые модели Apple Intelligence адаптированы для работы как локально на устройствах, так и на удалённых серверах с использованием существующей инфраструктуры частных облачных вычислений. Apple охарактеризовала сотрудничество с Google как «глубокое», которое, по её словам, открывает возможности для «масштабного обновления» Apple Intelligence, предоставляя самые современные возможности понимания и рассуждения, а также мультимодальную поддержку, включая понимание и генерацию изображений.

Новые модели в составе Apple Intelligence предлагают новые возможности, включая создание реалистичных изображений, расширенное редактирование фотографий и визуальные ответы на вопросы. Некоторые устройства, соответствующие требованиям, получат более мощную версию Apple Intelligence с дополнительными возможностями, включая генерацию речи, повышенную точность диктовки и лучшее понимание естественного языка. Apple не уточнила, какие именно устройства соответствуют этим требованиям.

Новый системный оркестратор (system orchestrator) занимает центральное место в обновлённой архитектуре, обеспечивая надёжную координацию функций Apple Intelligence на всех платформах Apple. Компания заявляет, что оркестратор позволяет системе адаптировать свои действия в зависимости от активного приложения и текущей задачи пользователя, обеспечивая то, что Apple назвала «по-настоящему общесистемным интеллектом».

Компания также подтвердила, что Apple Intelligence использует обработку данных на устройстве и вычисления в частном облаке. При этом пользовательские данные используются только для выполнения текущего запроса и недоступны Apple или третьим лицам. Apple также добавила, что сторонние эксперты могут проверить эти гарантии конфиденциальности «в любое время».

Холдинг Alphabet, материнская структура Google, заказал у компании Intel производство более 3 млн кастомных ИИ-чипов в 2028 году, сообщил ресурс The Information со ссылкой на источники, знакомые с ходом переговоров. На фоне этой новости акции Intel выросли более чем на 13 % на предварительных торгах в понедельник.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Rubaitul Azad/unsplash.com

По данным Information, Google решила договориться с Intel о производстве своих тензорных процессоров (TPU) для центров обработки данных после нескольких месяцев тестирования её техпроцесса.

Стремительный рост спроса на чипы для ЦОД в связи с бумом ИИ привёл к тому, что крупнейший в мире контрактный производитель чипов TSMC столкнулся с трудностями с удовлетворением поступающих заказов из-за ограниченных производственных мощностей. Дефицит производственных линий побудил несколько крупных компаний, занимающихся разработкой чипов для ИИ, обратиться к Intel, пишет The Information.

Согласно публикации, Nvidia также оценивает возможность использования контрактных услуг Intel для создания системы, объединяющей четыре графических чипа в один блок, но пока не разместила заказ. Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) объявил в апреле о планах использовать технологический процесс Intel следующего поколения 14A для производства чипов на своём будущем заводе Terafab в Остине.

Также в прошлом месяце появились сообщения о том, что Apple достигла предварительного соглашения с Intel о производстве некоторых чипов для своих устройств после интенсивных переговоров, длившихся более года.

Нынешний заказ Google позволит Intel укрепить позиции на рынке в попытках вернуть себе лидерство в производстве чипов, давно утраченное из-за многолетних управленческих ошибок, пишет Reuters.