Сегодня 01 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → google x
Быстрый переход

Google начала платить сайтам за контент для ИИ-ответов — но большинству достаются копейки

Google начала эксперимент с выплатами издателям за материалы, которые используются при формировании ИИ-ответов в поиске. Однако первые результаты программы вызвали скептицизм: небольшие и средние сайты получают настолько мало денег, что это не компенсирует падение их поискового трафика из-за ИИ.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

По данным Ars Technica со ссылкой на The Information, к программе под названием AI contribution pilot компания Google подключила около 100 издателей. Участникам платят, если их материалы существенно влияют на ответы Gemini в ИИ-обзорах (AI Overview). При этом ранее Google не рассматривала возможность прямых выплат за использование контента, утверждая, что сайты получают взамен трафик из поисковой системы.

Несколько небольших и средних издателей рассказали The Information, что выплаты составляют примерно 0,1 % от их рекламной выручки, а некоторые крупные издатели вообще отказались от участия, рассчитывая таким образом добиться от Google более выгодных условий. При этом суммы заметно различаются. Например, один из участников программы по прогнозам может получать более $1 млн в год, тогда как недавно подключившийся сайт заработал около $60 000, что составляет лишь малую долю его доходов. Небольшие сайты получили менее $1000 за несколько месяцев.

Участники эксперимента отмечают, что материалы по нишевой тематике (аниме и игры) с меньшим количестве публикаций зарабатывают больше в виду высокого интереса у узкой аудитории. Одновременно статистика в консоли Google Search остаётся непрозрачной и издатели не всегда могут определить, почему получили ту или иную сумму. Компания также не объясняет достаточно подробно, что именно считается существенным вкладом в ИИ-ответ, поэтому сайтам сложно прогнозировать будущие выплаты.

Для Google проблема выходит за рамки отдельного эксперимента, так как ИИ-модели получают знания из большого массива интернет-данных, а поисковым системам по-прежнему необходим новый и актуальный веб-контент. Если сайты перестанут публиковать материалы или начнут блокировать доступ поисковым ботам Google, это может повлиять и на качество ИИ-поиска. При этом некоторые издатели уже активно начали противостоять переходу Google к поиску на базе ИИ. В частности, The New York Times подала иск из-за незаконного использования своих материалов для обучения моделей, а компания Penske Media, владеющая изданиями Variety и Rolling Stone, обвинила Google в несправедливом объединении обычной поисковой индексации со сбором данных для ИИ.

На ситуацию обращают внимание и регуляторы. В Великобритании Google ранее обязали предоставить издателям возможность отказаться от использования материалов в ИИ-поиске без потери присутствия в обычной выдаче, а Европейская комиссия проводит антимонопольное расследование, связанное с компенсацией издателям за использование их контента в ИИ-ответах.

Интернет защитят от квантовых компьютеров: Cloudflare готовит бесплатные постквантовые TLS-сертификаты

Cloudflare объявила о планах по выпуску TLS-сертификатов, устойчивых к атакам с использованием квантовых компьютеров. Компания сообщила, что будет использовать платформу с открытым исходным кодом, позволяющую выпускать как традиционные TLS-сертификаты, так и их постквантовые аналоги — так называемые сертификаты на основе деревьев Меркла (Merkle Tree Certificates). Эти гибридные сертификаты будут бесплатно предоставляться всем пользователям.

 Источник изображений: Cloudflare

Источник изображений: Cloudflare

Cloudflare будет использовать уже пользующийся доверием корневой сертификат от удостоверяющего центра GlobalSign. По заявлению Cloudflare, это решение позволит миллионам сайтов начать использовать постквантовые сертификаты практически мгновенно, без снижения производительности. Планы Cloudflare — часть масштабной модернизации инфраструктуры открытых ключей для веб-ресурсов (Web Public Key Infrastructure, WebPKI), необходимой для обеспечения безопасности шифрования и аутентификации сайтов в наступающую постквантовую эпоху.

Одной из главных задач является использование устойчивых к квантовым атакам цифровых подписей, которые можно легко передавать по запросу и фиксировать в журналах прозрачности (transparency logs). Процесс модернизации займёт годы, поскольку потребует совместных усилий огромного числа разработчиков операционных систем, браузеров, ПО для удостоверяющих центров и элементов инфраструктуры.

Защита WebPKI от квантовых атак — сложнейшая задача, требующая фундаментальных архитектурных изменений, а не просто замены алгоритмов. Использование постквантовых версий современных классических сертификатов X.509 увеличило бы примерно в 40 раз объём данных, передаваемых при TLS-рукопожатии (процессе установления соединения) в начале нового сеанса связи с сервером. Дополнительные вычислительные затраты и нагрузка на пропускную способность сети, необходимые для реализации такой системы, привели бы к краху привычного интернета.

В феврале 2026 года компания Google предложила использовать деревья Меркла — иерархические структуры данных, которые используют криптографические хеши и другие математические методы для проверки содержимого больших массивов информации, задействуя лишь малую их часть. Данная технология, которую Google и Cloudflare уже тестируют в рамках ограниченных пилотных проектов, позволяет сократить объём данных, передаваемых при установлении соединения, примерно до 40 килобайт, что сопоставимо с текущими размерами обрабатываемых данных.

Нынешняя система WebPKI для подтверждения подлинности сертификата опирается на многозвенную цепочку подписей, уязвимых к атакам с использованием квантовых компьютеров. Поскольку замена этих подписей на устойчивые к квантовым вычислениям аналоги потребовала бы чрезмерных ресурсов, цепочки заменяют компактными доказательствами на основе деревьев Меркла. Для формирования такого доказательства удостоверяющий центр подписывает лишь один «корень дерева», который может представлять миллионы сертификатов. В большинстве случаев браузер обрабатывает так называемый «ориентир» (landmark) — облегчённое доказательство того, что сертификат находится где-то внутри дерева.

Общеотраслевые правила требуют публикации TLS-сертификатов в распределённых реестрах с возможностью добавления, но без возможности изменения или удаления записей (так называемых публичных журналах прозрачности). Владельцы сайтов отслеживают эти журналы в режиме реального времени, чтобы убедиться, что для используемых ими доменов не были выпущены несанкционированные сертификаты. Программы обеспечения прозрачности были внедрены в ответ на взлом нидерландской компании DigiNotar в 2011 году, позволивший злоумышленникам выпустить 500 поддельных сертификатов для Google и других известных сайтов.

В рамках действующей системы PKI обновления выполняются путём добавления нового звена в цепочку подписей. Деревья Меркла позволяют подтвердить целостность цепочки подписей без явного перечисления каждого отдельного звена. У этого подхода есть ещё одно важное преимущество. В современной системе ведение журналов прозрачности — это процесс, отделённый от процедуры выдачи сертификатов. В случае же с сертификатами на базе деревьев Меркла регистрация в журнале становится неотъемлемой частью процесса выдачи.

План Cloudflare предусматривает и ряд других решений. Одно из них — ACME (Automated Certificate Management Environment), механизм с открытым исходным кодом для выпуска сертификатов и их автоматического продления незадолго до истечения срока действия. Кроме того, сертификаты, устойчивые к квантовым вычислениям, обеспечат возможность передачи цифровых подписей по альтернативным каналам, например, посредством обновления браузера.

«Мы пока не выпускаем сертификаты, и до этого момента пройдёт ещё некоторое время, — пояснил представитель Cloudflare. — Однако мы открыто заявляем о своей работе, сообщаем о достигнутых этапах и подробно рассказываем о том, что именно создаём, сотрудничая при этом с участниками программ корневых сертификатов и другими представителями сообщества WebPKI». Cloudflare планирует начать выдачу сертификатов в первом квартале 2027 года.

Google вернулась в гонку ИИ с Gemini 4 Argon, которая слишком опасна для публики

Google представила Gemini 4 Argon — флагманскую модель искусственного интеллекта, ориентированную на сложные многошаговые задачи в программировании, анализе данных, юридической и финансовой работе, а также кибербезопасности. Но что важнее, новая модель — это попытка Google вернуться в гонку ИИ, где она в последнее время заметно отстала от OpenAI и Anthropic.

Gemini 4 вышла спустя почти целый год после Gemini 3 Pro, которая за это время была лишь обновлена до Gemini 3.1 Pro в феврале. Так что Google серьёзно отстала от конкурентов: OpenAI представила GPT-6 Astra, а Anthropic вывела на рынок Claude Fable 5 и Mythos 5, а потом и 5.1. Теперь в арсенале Google есть ответ в лице Gemini 4 Argon, которую сама компания позиционирует на уровне передовых моделей конкурентов.

Gemini 4 Argon получила лимит вывода до 1 млн токенов — в Google называют его отраслевым рекордом. Для сравнения, у предшествующих моделей компании максимальный объём генерируемого ответа составлял 64 тыс. токенов. Такой запас позволяет модели выполнять значительно более длинные цепочки рассуждений и генерировать сотни тысяч токенов в рамках одного рабочего процесса.

В Google описывают Gemini 4 Argon как систему, которая не просто отвечает на вопрос или генерирует фрагмент кода, а изучает исходные файлы, составляет план, запускает нужные инструменты, проверяет промежуточный результат и исправляет собственные ошибки.

Основными областями применения Gemini 4 Argon названы разработка ПО, финансовая и юридическая работа, а также кибербезопасность. Google уже использует Argon внутри компании. В частности, агенты на базе модели помогали оптимизировать алгоритмы для квантовых вычислений, анализировали телеметрию дата-центров и автоматически находили способы сократить потребление памяти. После внедрения предложенных оптимизаций компания рассчитывает освободить более 300 тебибайт памяти, а потенциальный суммарный эффект оценивает в 500 ТиБ — 1 ПиБ.

Ещё одно направление — масштабная миграция программного кода с C и C++ на Rust. Argon используется для работы с кодовыми базами объёмом от десятков тысяч строк до более чем 800 тыс. строк в ядре Fuchsia OS. В одном из экспериментов агенты модели переработали 32 тыс. строк SIMD-кода в библиотеке декодирования видео libgav1. Получившаяся реализация на Rust работает в 2,7 раза быстрее предыдущего Rust-порта при идентичных результатах декодирования.

В собственных тестах Google Gemini 4 Argon показала результат 77,9 % в бенчмарке DeepSWE v1.1, оценивающем способность ИИ решать реальные длительные задачи разработки ПО. Это выше показателей GPT-6 Astra (74,1 %) и Claude Fable 5.1 (67,4 %). В AutomationBench, который проверяет, правильно ли агенты выполняют многоэтапные бизнес-процессы, новинка получила 51,3 % против 41,4 и 31,4 % у Astra и Fable соответственно. Также Argon опередила флагманские GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 в Vals Index. В тесте понимания длинных видеозаписей LVBench результат составил 91,7 %.

Отдельное внимание Google уделила возможностям Argon в области кибербезопасности. Модель способна самостоятельно искать, проверять и исправлять уязвимости в программном обеспечении. В тесте CWE-bench v1 она получила 68 %, разделив первое место с флагманскими GPT-6 Astra и Grok 4.7. Google также заявляет о значительном превосходстве Argon над Gemini 3.8 Flash Cyber в ряде внутренних тестов по поиску уязвимостей и анализу веб-систем.

Google не собирается сразу делать Gemini 4 Argon общедоступной. Сначала её протестируют в рамках программы Fairwind вместе с доверенными экспертами по кибербезопасности. Google дополнительно проверяет Gemini 4 Argon на устойчивость к вредоносным инструкциям, попыткам обмануть ИИ и выходу агента за поставленные рамки.

После завершения тестирования Google планирует предоставить Argon разработчикам, корпоративным клиентам и обычным пользователям — первоначально платным клиентам API и подписчикам Google AI Ultra. На старте использование модели будет стоить $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных; после вводного периода тарифы вырастут до $4 и $20 соответственно. Кэшированные входные токены будут стоить на 95 % дешевле стандартной цены.

Google Play внедрил подписки с оплатой по факту использования — теперь не придётся оплачивать ИИ впрок

Google расширила возможности для Android-разработчиков на платформе «Play Маркет»: появились модели подписки с оплатой по факту использования ресурсов или объёма услуг, функция смешанной корзины с продажей подписки и цифровых товаров, а также комбинации предложений от разных разработчиков. Всё это призвано повысить продажи для разработчиков и удобство оплаты для пользователей.

 Источник изображения: android-developers.googleblog.com

Источник изображения: android-developers.googleblog.com

Под влиянием сервисов генеративного искусственного интеллекта сейчас «сфера подписок стремительно меняется», потому что появляются «всё более сложные и функциональные приложения», отметили в Google. Пользователям стоит обратить внимание на новую модель оплаты, предназначенную для приложений с генеративным ИИ и других сервисов, где стоимость зависит от объёма потребления. Система «предоплаты с тарификацией по факту использования» позволяет пользователям «автоматически пополнять баланс, как только он опускается ниже установленного порога». Компании и учебные заведения могут оплачивать подписки в массовом порядке — приобрести сразу несколько за одну транзакцию и распределить средства между пользователями в группе.

Есть функция «смешанной корзины» (Mixed Cart) — она позволяет продавать подписки с автоматическим продлением и товары с разовой покупкой. Можно, например, предлагать скидки при приобретении полного комплекта, включающего подписку и сопутствующие товары внутри приложения. Предусмотрен и вариант объединения предложений от разных разработчиков (Cross-Developer Bundling) — он позволяет «создавать и продавать в собственном каталоге единый пакет из двух или более взаимодополняющих подписок». Объединиться могут, например, приложение для изучения языков и сервис путеводителей, предложив «комбинированную подписку по сниженной цене».

Новые схемы оплаты в Google «Play Маркете» «уже доступны или развёртываются в рамках программы раннего доступа».

Снова без изменений: утечка раскрыла дизайн Google Pixel 11a

С момента выпуска серии смартфонов Pixel 11 прошло всего около месяца, но в Сети уже появляются подробности о следующем дополнении к указанной линейке устройств — модели Pixel 11a. Свежая утечка раскрыла не только дизайн устройства, но также варианты расцветки и некоторые технические характеристики.

 Источник изображений: Android Headlines

Источник изображений: Android Headlines

Издание Android Headlines опубликовало рендеры Pixel 11a. Судя по этим изображениям, Google решила придерживаться проверенного пути и не стала кардинально менять дизайн прошлогодней модели. Небольшие изменения коснулись модуля камеры. Он имеет более короткую овальную форму по сравнению с модулем на Pixel 10a.

Похожими останутся не только дизайн, но и габариты устройства. Однако различия всё же имеются, и они могут оказаться достаточными для того, чтобы чехол от Pixel 10a не подошёл к Pixel 11a. Сообщается, что Pixel 11a будет короче как Pixel 10a, так и Pixel 9a. Согласно утечке, размеры новинки составят 153,46 × 72,35 × 9 мм. Для сравнения, габариты Pixel 10a составляют 153,9 × 73 × 9 мм, а модели Pixel 9a — 154,7 × 73,3 × 8,9 мм.

Хотя дизайн останется практически прежним, начинка устройства изменится. Похоже, что в этот раз Google оснастит свой следующий смартфон серии A чипом Tensor G6 и модемом MediaTek. Это значительный шаг вперёд по сравнению с процессором Tensor G4 и модемом Samsung, применяющимися в составе Pixel 10a.

Что касается других улучшений, то, судя по всему, стоит ожидать более яркого экрана. Сообщается, что пиковая яркость дисплея составит 3350 кд/м2 (против 3000 кд/м2 у предыдущей модели). Также утечка упоминает обновление фронтальной камеры, однако конкретных данных о том, какой именно сенсор будет использовать Google, пока нет.

Ожидается, что характеристики основных камер останутся такими же (основной сенсор на 43 Мп и дополнительный на 13 Мп), как и в прошлом году. Размер дисплея, вероятно, тоже останется прежним и составит 6,3 дюйма. Ему пророчат поддержку частоты обновления от 60 до 120 Гц. Наконец, утечка указывает на возможные варианты доступных цветов устройства: чёрный, серебристый, зеленый и фиолетовый. Сообщается, что цена может измениться, поскольку текущая ситуация на рынке оперативной памяти способны привести к её повышению.

Исследователи OpenAI и Google бьют тревогу — развитие ИИ опережает возможности людей его контролировать

Специалисты из OpenAI и Google DeepMind заявили о недостаточности мер безопасности при разработке систем машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Они считают, что скорость развития технологии опережает возможности людей по контролю ИИ-платформ, способных к самообучению и самосовершенствованию.

 Источник изображения: Grok

Источник изображения: Grok

Своими опасениями исследователи поделились в рамках проекта Frominside.ai, созданного при участии некоммерческой организации Palisade Research. Его участники заявляют, что говорят об угрозах не ради маркетинга, а потому, что считают проблему действительно серьёзной. По их словам, внутри ИИ-компаний больше внимания получают сотрудники, которые создают новые модели, чем специалисты, призывающие к осторожности.

Одна из основных тем проекта касается рекурсивного самосовершенствования. Так называют способность ИИ практически без участия человека продолжать обучение и самостоятельно получать новые возможности. Джеффри Ирвинг (Geoffrey Irving), ранее работавший в OpenAI и DeepMind, а сейчас возглавляющий научное направление в некоммерческой организации Resolution, заявил, что риск «довольно быстро растёт», и специалисты должны открыто говорить об этом.

Исследователь DeepMind Нил Нанда (Neel Nanda), заявил, что оценивает вероятность исчезновения человечества из-за ИИ как минимум в 10 % и считает этот показатель «невероятно высоким». Хуан Фелипе Серон Урибе (Juan Felipe Ceron Uribe), инженер-исследователь OpenAI, также призвал к осторожности, сравнив текущую конкуренцию передовых ИИ-лабораторий с гонкой «с завязанными глазами». При этом руководители компаний тоже начали публично говорить о необходимости снизить темп. В частности, глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал индустрию замедлить темп разработки и «соизмерить скорость прогресса с возможностями контроля», а гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) согласился с ним.

Дискуссия об этих рисках усилилась после июльского инцидента, когда агенты OpenAI вышли за пределы тестовой среды и взломали международную платформу для работы с ИИ Hugging Face. Дэниел Кокотайло (Daniel Kokotajlo), ранее занимавшийся вопросами управления и безопасности в OpenAI, рассказал, что после этого его бывшие коллеги стали чаще обращаться к нему и делиться своими опасениями. Несколько исследователей, включая главного научного сотрудника OpenAI и одного из соучредителей Anthropic, призвали законодателей обратить внимание на то, как в отрасли создаются модели с функцией рекурсивного самосовершенствования.

При этом OpenAI и Anthropic продолжают выпускать новые модели, а Reuters сообщило, что Anthropic планирует предупредить потенциальных инвесторов перед IPO о возможных «катастрофических или экзистенциальных рисках для человечества».

Тысячи iOS-приложений начали падать после запуска — внезапно, из-за сервиса Google

Несколько часов назад в популярном облачном сервисе для разработки приложений Google Firebase возникла критическая неполадка, которая привела к массовым сбоям и вылетам нескольких тысяч приложений, в том числе для Apple iOS. Сбой посеял панику среди ничего не подозревающих разработчиков.

 Источник изображения: firebase.google.com

Источник изображения: firebase.google.com

Сбой в компоненте Google Analytics для Firebase (версия для iOS) вызывал аварийное завершение работы приложений сразу после запуска, гласит обсуждение в трекере задач Firebase на GitHub — проблема значится как решённая. Firebase используется для работы бэкенда и аналитики несколькими тысячами приложений, поэтому сбои начались практически одновременно, вызвав шквал жалоб от разработчиков, которые пытались понять, что произошло.

Один решил, что проблема возникла по его вине, и он потратил огромное количество токенов на платформе искусственного интеллекта в попытке отладить своё приложение. Другие догадались, что проблема кроется в Firebase, но только и могли сделать, что сообщить о проблеме в Google и ждать исправления, наблюдая, как число сбоев растёт с каждой минутой. Google выпустила исправление через пару часов, предупредив, что из-за особенностей кеширования некоторые приложения могут и дальше аварийно завершать работу — в течение четырёх часов после развёртывания исправления.

Разработчики теперь сообщают, что частота сбоев значительно упала, хотя ещё час назад и продолжала оставаться выше нормы. От Google исчерпывающих объяснений причин сбоя пока не последовало, а на панели статуса Firebase зарегистрированные инциденты не отображаются. Возможно, полное устранение проблемы ещё продолжается, и её причины выясняются.

Google оспорит требование ЕС открыть Android для альтернативных ИИ-помощников

Ранее в этом году Евросоюз обязал Google открыть операционную систему Android для помощников с искусственным интеллектом от конкурентов, а также предоставлять поисковые данные другим поисковикам. Теперь компания объявила, что собирается оспорит данное предписание европейских властей.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Google объявила о намерении подать в Общий суд ЕС в Люксембурге апелляцию на решение Еврокомиссии, принятое в соответствии с «Законом о цифровых рынках» (DMA), поскольку это решение, по мнению компании, угрожает безопасности пользователей. «Люди пользуются поиском, чтобы получать ответы на самые личные вопросы — от проблем с здоровьем до вопросов, связанных с близкими отношениями — и требование передавать эти личные запросы без надлежащих мер защиты нанесло бы непоправимый ущерб конфиденциальности пользователей», — заявил старший директор Google по вопросам конкуренции Оливер Бетелл (Oliver Bethell).

На сегодняшний день большинство принятых в соответствии с DMA решений было оспорено в суде, напоминает Bloomberg, потому что крупные технологические компании стремятся к ясности в применении этого закона. Ранее в соответствии с DMA Google оштрафовали на сумму €890 млн. Закон уже вызвал недовольство администрации президента США Дональда Трампа (Donald Trump), которая охарактеризовала его как дискриминационный по отношению к американским компаниям.

В июле Еврокомиссия уведомила Google о необходимости в течение 12 месяцев предоставить пользователям возможность активировать предпочитаемого ими ИИ-помощника с помощью голосовых команд; а к январю 2027 года компанию обязали предоставить сторонним поисковым системам такой же доступ к данным запросов, какой сейчас в больших объёмах собирает только поиск Google, в том числе через чат-боты с ИИ. Данная процедура пока не является официальным делом о нарушении законодательства, но требования властей региона призваны оказать на Google давление, чтобы она переработала свои сервисы и привела лежащие в их основе технологии в соответствие с требованиями DMA. Сам закон направлен на сдерживание доминирующего положения на мировом рынке технологических гигантов из Кремниевой долины.

Gemini полностью заменил «Google Ассистента» на Android

В начале сентября Google инициировала процесс отключения помощника с искусственным интеллектом «Google Ассистент» на мобильных устройствах. Сейчас это происходит повсеместно — на устройствах большинства типов.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Процесс перевода пользователей «Google Ассистента» на актуальный Gemini идёт уже несколько недель. Первоначально компания планировала завершить этот переход в 2025 году, затем срок перенесли на 2026 год, и в начале августа Google назвала конкретные сроки — с 4 сентября. Судя по многочисленным сообщениям пользователей Android, процесс миграции разворачивается полным ходом. На всех проверенных журналистами ресурса 9to5Google устройствах и во всех учётных записях в США и Европе «Google Ассистент» больше не доступен.

Из приложения Gemini исчезла настройка «Переключиться на Google Ассистента». Она перестала отображаться в нижней части меню учётной записи как в стабильной версии приложения 17.60, так и в бета-версии за номером 17.62. Пользователи экосистемы Android, таким образом, лишились возможности переключаться на «Google Ассистент» на смартфонах планшетах и сопряжённых устройствах, а также не могут использовать устаревший сервис. Это касается умных часов с Google Wear OS, наушников и автомобильных систем Android Auto.

Изменения пока не затронули умные колонки и умные дисплеи Google Nest и Google Home, а также аналогичные им устройства с поддержкой «Google Ассистента». Основным голосовым помощником на устройствах под Android теперь выступает Gemini — он может вызываться долгим нажатием кнопки питания и жестовой командой от углов сенсорного экрана.

Google пообещала обновить «многие» хромбуки до Googlebook OS — а остальным пообещала поддержку до 2034 года

Анонс новых ноутбуков Googlebook от Google вызвал вопросы: что будет с обычными хромбуками (Chromebook)? Компания объявила, что прекратит выпуск обновлений для ChromeOS в середине 2034 года. Эта дата совпадает с планами, ранее фигурировавшими в судебных документах, но теперь она подтверждена официально.

 Источник изображения: Lenovo

Источник изображения: Lenovo

В документе, предназначенном для IT-администраторов в корпоративном и образовательном секторах, компания пояснила, что «многие из новейших моделей хромбуков смогут перейти на ОС Googlebook», однако не привела список конкретных моделей и не описала процедуру обновления.

Срок поддержки хромбуков составляет 10 лет. Если срок поддержки хромбука выходит за пределы 2034 года, Google заверяет администраторов образовательных и корпоративных организаций: «Google готова поддержать ваш переход на ОС Googlebook, причём для многих устройств предусмотрены прямые пути миграции». Для Googlebook будет действовать та же 10-летняя система обновлений и выпуска патчей безопасности, что и для хромбуков, однако отсчёт срока начинается с момента выхода процессора, установленного в системе.

В документе также сообщается, что инструменты управления для Googlebook появятся во второй половине 2027 года. Это позволяет предположить, что до появления первых корпоративных моделей Googlebook пройдёт ещё немало времени. Лицензии на обновление для Chrome Education и Enterprise отличаются от лицензий для Googlebook. Если IT-администраторы переведут хромбуки на ОС Googlebook или закупят новые устройства, им потребуются новые лицензии. Условия их предоставления Google пока не озвучила.

Операционная система Googlebook гораздо больше напоминает Android, чем ChromeOS. Однако в документе поддержки Google подчёркивает свою приверженность интересам веб-разработчиков, несмотря на поддержку приложений Android. Компания заявляет: «Мы продолжим обеспечивать возможности управления веб-приложениями для IT-администраторов и предоставлять надежный набор API для веб-разработчиков».

Первые устройства Googlebook уже доступны для предварительного заказа, а их продажи начнутся с 4 октября.

Google заменит ИИ-ботов Gem в приложении Gemini на «навыки», но вряд ли это поможет конкуренции с Muse

На фоне роста популярности универсальных ИИ-агентов, таких как Muse от Meta✴✴ и Instinct, компания Google объявила о закрытии функции Gem в сервисе Gemini, которая позволяла пользователям создавать собственных ИИ-помощников для выполнения конкретных задач. Созданные пользователями ИИ-боты Gem не пропадут: эти инструменты будут автоматически преобразованы в «навыки» (skills), применимые для решения самых разных задач с использованием ИИ.

 Источник изображений: Google

Источник изображений: Google

Подробности изменений сообщаются непосредственно в приложении Gemini: пользователей предупреждают, что с 17 ноября 2026 года Gem трансформируются в «навыки». Компания берёт на себя процесс переноса данных в новый формат, поэтому пользователям не придётся предпринимать никаких действий для перехода. До указанной даты функциональность Gem сохранится в прежнем виде.

Функция ИИ-ботов Gem, запущенная в 2024 году, была призвана помочь пользователям обучать ИИ выполнению определенных задач, избавляя от необходимости каждый раз повторять инструкции. Среди готовых вариантов от Google были, например, наставник по обучению, помощник для мозгового штурма, консультант по карьере, помощник по написанию кода и редактор текстов. Пользователи также могли создавать собственные версии ИИ-ботов Gem. Например, можно было создать ИИ-тренера по бегу, диетолога или планировщика для отпуска. Такими помощниками можно было делиться с другими людьми. В Google рассчитывали, что это повысит популярность приложения Gemini.

Как отмечает портал TechCrunch, несмотря на смену формата «навыки» остаются менее удобными для рядового пользователя, чем простой ввод текстового запроса в чат-бот, как это реализовано у Meta✴✴ для Muse.

Для выбора нужного «навыка» в ветке обсуждения задачи придётся вводить косую черту («/») — такой интерфейс обычно предпочитают инженеры, а не рядовые пользователи.

Google отправит ИИ-сервер в космос уже на следующей неделе, но работать он сможет лишь по 15 минут

Google готовит первый орбитальный эксперимент в рамках проекта Suncatcher, целью которого станет проверка возможности размещения вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта в космосе. Компания оценит, как ускорители TPU переносят нагрузки при запуске, радиацию и перепады температур, а также проверит работу системы охлаждения в вакууме. Для серверного оборудования это будет испытание в условиях, которые невозможно полностью воспроизвести на Земле.

 Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews

Запуск запланирован на 1 октября в рамках миссии SpaceX Transporter-18. Ракета Falcon 9 стартует с базы Космических сил США Ванденберг в Калифорнии. Разработанный совместно с компанией Planet спутник станет испытательной площадкой для четырёх ускорителей Google TPU (Tensor Processing Unit), которые компания использует в своих центрах обработки данных для задач машинного обучения и работы ИИ-моделей.

Главная задача миссии — не достижение высокой производительности, а проверка работы вычислительного оборудования на орбите. Четыре TPU — скромный по меркам наземных ЦОД набор ускорителей. Солнечные панели спутника смогут выдавать около 1 кВт мощности. Этого достаточно для выполнения коротких вычислительных задач, в том числе для запуска моделей Gemini в испытательных целях.

Постоянная работа ускорителей в ходе этого эксперимента не предусмотрена, и дело не только в ограниченном электропитании. В космосе нет воздуха, который отводил бы тепло от оборудования, поэтому охлаждение становится серьёзной инженерной задачей. TPU смогут выполнять вычисления примерно по 15 минут подряд, после чего их придётся отключать на время, необходимое для охлаждения.

Для отвода тепла Google разработала специальную систему. Через термоинтерфейс тепло от TPU будет поступать к алюминиевым и медным элементам, а затем — к радиаторной панели, которая излучит его в окружающее пространство. Работу этой системы уже проверили в термовакуумной камере, но орбитальный эксперимент покажет, насколько хорошо она справится в реальных условиях.

Вторая серьёзная проблема — радиация. Заряженные частицы могут вызывать ошибки в работе электроники, в том числе менять значения битов в памяти с нуля на единицу и наоборот. Во время наземных испытаний Google подвергла ускорители TPU воздействию протонного пучка и сообщила, что они выдержали суммарную дозу облучения выше ожидаемой за пять лет работы на орбите. Теперь компании предстоит проследить за работой чипов непосредственно в космосе.

Google рассматривает предстоящий запуск как первый шаг к созданию орбитальной вычислительной инфраструктуры, а не как испытание готового космического ЦОД. Ранее компания планировала начать проверку своего оборудования на орбите в 2027 году, однако решила провести дополнительный эксперимент уже сейчас. Планы на 2027 год сохраняются: тогда Google намерена испытать два спутника и лазерную связь между ними.

Из Google DeepMind ушёл ещё один сотрудник, опасающийся разработки сверхмощного искусственного интеллекта

Ещё один сотрудник Google объявил об уходе из компании, назвав стремление к созданию мощного искусственного интеллекта «по своей сути безответственным». Об этом написало издание Business Insider.

 Источник изображения: Gemini

Источник изображения: Gemini

Роберт О'Каллахан (Robert O'Callahan), работавший в подразделении Google DeepMind, написал в соцсети X, что его команда занималась разработкой чипов для повышения скорости и снижения стоимости работы ИИ. Однако сам он считает, что развитие этой технологии идет «слишком быстро». В своём личном блоге он опубликовал текст письма об увольнении, которое, по его словам, было отправлено коллегам в пятницу. В письме он отметил, что не может «закрывать глаза» на последствия своей работы, поскольку это «не соответствовало бы принципам последователя Иисуса» (в описании профиля блога он называет себя христианином).

«Это было непростое решение. Я люблю своих коллег и рабочую атмосферу. Получать высокую зарплату за решение увлекательных задач — это здорово. Но конечная цель моей команды — сделать ИИ намного дешевле и быстрее (сократить задержки при обработке данных), а я не думаю, что сейчас это пойдёт людям на пользу. Я твёрдо убежден, что прогресс в области ИИ идет слишком стремительно (да и в том, куда именно мы движемся, у меня тоже есть сомнения)», — написал он.

Изданию Business Insider не удалось выяснить, как долго О'Каллахан, проживающий, по его словам, в Новой Зеландии, проработал в Google. На просьбу о дополнительных комментариях он предложил журналистам ознакомиться с записью в блоге. В Google от комментариев отказались.

О'Каллахан пополнил ряды сотрудников компаний, занимающихся ИИ, которые либо уволились из-за опасений по поводу безопасности технологий, либо забили тревогу, продолжая работать в отрасли. Например, ранее в этом месяце компанию Anthropic покинул Джейкоб Коксон (Jacob Coxon). Причиной его ухода стали опасения, что в индустрии создаются технологии, которые в конечном итоге невозможно будет контролировать. Его слова усилили общие опасения по поводу того, что продвинутый ИИ однажды может уничтожить человечество. В прошлом месяце исследователь Google DeepMind Билал Чугтай (Bilal Chughtai) сообщил, что уволился из компании ещё летом, так как опасался, что у человечества может не хватить времени, чтобы предотвратить сценарий, при котором ИИ нанесёт ему вред.

Впрочем, позиция О'Каллахана не столь радикальна, как у некоторых его коллег по технологической отрасли. В отдельной, более развернутой записи в своём блоге он отметил, что, по его мнению, многие предупреждения об опасностях, связанных с ИИ, «заслуживают того, чтобы к ним отнеслись серьёзно», однако он «не убеждён, что вероятность катастрофы из-за искусственного сверхрхинтеллекта (ASI) составляет 100 %».

«Скорее, я считаю, что риск реален, но не определён. Но уже одно это вызывает серьезную тревогу. Мы морально обязаны приложить огромные усилия для минимизации этого риска. Вероятно, он настолько велик, что стремление к созданию ASI в ближайшем будущем само по себе безответственно», — написал О'Каллахан.

Он выразил уверенность в искренности сотрудников технологических компаний, предупреждающих об опасностях ИИ.

«Я не видел никаких веских доказательств того, что люди раздувают тему рисков ИИ ради повышения стоимости акций своих компаний или чтобы устранить конкурентов с помощью регулирования», — написал он.

Как отмечает Business Insider, О'Каллахана, похоже, уже давно беспокоили потенциальные риски, связанные с ИИ.

«Три факта: я работаю в Google DeepMind; я считаю, что ИИ, скорее всего, обернётся катастрофой для человечества; и я верю, что Иисус воскрес из мёртвых. Такое сочетание, возможно, делает меня уникальным. И, безусловно, создает неловкую ситуацию», — написал он в своём блоге ещё в ноябре 2025 года.

В письме об увольнении О'Каллахан сообщил, что планирует продолжать работу в сфере ИИ в ином формате, в частности, изучая возможности использования ИИ-агентов для отладки кода. Он также отметил, что его уход не был намеренно приурочен к действиям других сотрудников, недавно покинувших профильные лаборатории из-за опасений по поводу безопасности.

«Почему я ухожу именно сейчас, а не раньше? Это никак не связано с недавней волной громких увольнений или предупреждениями о необходимости "замедлить развитие ИИ". Это просто совпадение. Я запланировал эту дату довольно давно, так как в понедельник у меня начинается заранее намеченный десятидневный поход с друзьями (по маршрутам Абель-Тасман и Вангапека), и я хотел уволиться до начала этой поездки», — написал он.

В «Google Фото» появились фильтры «Настроение», возможность скрыть данные фото и не только

В сервисе «Google Фото» появился ряд новых функций, в том числе инструмент Redact для скрытия конфиденциальной информации на снимках, а также фильтры «Настроение», которые придают снимкам особый вид.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Набор функций «Разметка» (Markup) получил три нововведения. «Карандаш» Redact позволяет скрывать попавшую на снимок конфиденциальную информацию — пикселизировать её или применять эффект размытия. Появились ползунки для настройки толщины «Карандаша», а также новые шрифты для функции «Текст». Эти изменения начали развёртываться по всему миру в приложении «Google Фото» для Android.

Функция «Настроение» (Moods) предназначена для быстрого придания снимкам «ностальгического, винтажного вида». Доступны эффекты 35-мм плёнки, стиль цифровых фотоаппаратов двухтысячных и множество других вариантов. Предусмотрены слайдеры для регулировки, при этом каждый фильтр «интеллектуально адаптируется к конкретному снимку». Функция также станет доступной для пользователей Android по всему миру.

Добавлены 15 новых шаблонов Remix, в том числе варианты оформления кадров с красной дорожки, оригинальных открыток ко дню рождения и снимков в стиле фотобудки. Эти шаблоны появятся для пользователей из ряда стран в версиях приложения для Android и Apple iOS.

Функция «Гардероб» (Wardrobe) заработала в Бразилии, Индии и США в приложениях для Android и iOS — потребуется, однако, подписка Google AI Pro или AI Ultra. Наконец, реализована интеграция с агентом искусственного интеллекта Gemini Spark.

С обновлением Gemini 3.8 Live у ИИ-моделей Google появилось лицо

Очередное обновление ИИ-модели Google Gemini 3.8 Live позволит пользователям вести беседу с ботом и одновременно наблюдать, как анимированный аватар реагирует на разные реплики в режиме онлайн. Новая функция Live Avatar используется для синхронизации движения губ виртуального аватара с репликами ИИ-бота, а также изменения выражения лица во время диалогов с пользователями.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В сообщении Google сказано, что виртуальный аватар может переключаться между 97 поддерживаемыми языками «без потери качества изображения или появления визуальных искажений». В одном из демонстрационных видео Live Avatar общается на английском и японском языках, при этом анимация рта аватара точно совпадает с тем, что ИИ-бот произносит на обоих языках. В дополнение к этому во время разговора аватар может параллельно выводить информацию на экран.

Запуск Live Avatar состоялся примерно через неделю после того, как Google представила ИИ-модель Gemini 3.8 Live, которая, по заявлению компании, «обрабатывает визуальные данные практически в режиме реального времени». Помимо выбора из библиотеки уже готовых аватаров, пользователи смогут создавать собственные варианты внешнего облика Live Avatar. Отмечается, что генерируемые алгоритмом данные помечаются невидимым для человека водяным знаком SynthID. В дополнение к этому предусмотрены защитные меры для «соблюдения правил использования образов». На данном этапе это нововведение доступно только подписчикам Gemini Enterprise.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google начала платить сайтам за контент для ИИ-ответов — но большинству достаются копейки 5 ч.
Интернет защитят от квантовых компьютеров: Cloudflare готовит бесплатные постквантовые TLS-сертификаты 5 ч.
FTC взялась за OpenAI и Anthropic — США впервые расследуют угрозы автономных ИИ-агентов для людей 5 ч.
Microsoft видит в Copilot новую операционную систему — но Windows пока рано списывать со счетов 9 ч.
«Серьёзный кандидат на звание худшего месяца»: Sony горько разочаровала подписчиков PS Plus анонсом игр на октябрь 9 ч.
Владельцы Switch 2 нашли лазейку, которая позволяет получить ремастер The Witcher 3: Wild Hunt бесплатно 10 ч.
ИИ-агент Muse без разрешения влез в личные сообщения пользователя — в Meta сказали, что тот сам виноват 11 ч.
ChatGPT заразил людей своим языком — ИИ-клише незаметно проникли в повседневную речь 11 ч.
Скидки и распродажи в Steam скоро станут более динамичными и персонализированными 11 ч.
Meta представила новое направление ИИ-бизнеса — Enterprise Platform 12 ч.
Winbond купила бизнес Infineon по производству памяти NOR и FRAM 4 ч.
TP-Link открыла предзаказы на свой первый роутер с Wi-Fi 8 — Archer 8 Ultra оценили в €800 7 ч.
Учёные нашли признаки планеты там, где её не должно быть — у очень горячей звезды, да ещё и в обитаемой зоне 7 ч.
AOC представила монитор с настоящими 1000 Гц в Full HD — 24,5-дюймовый Agon Pro AGP257FT 9 ч.
ИИ стал доступнее в сотни тысяч раз за пять лет — ни одна другая технология не дешевела так быстро 9 ч.
Samsung представила Galaxy SmartTag3 — трекер стал легче и компактнее, работает дольше и совместим с iPhone 11 ч.
AAEON выпустила мини-компьютер UP Xtreme PTL Edge Air с твердотельным кулером Frore Systems AirJet 11 ч.
Южнокорейская Doosan Enerbility обошла Siemens Energy по количеству заказов газовых турбин в США 12 ч.
Apple представит домашний смарт-дисплей HomePad уже 13 октября 14 ч.
Геймер разогнал память GDDR7 на RTX 5070 Ti на внушительные 39 % — прибавка FPS оказалась мизерной 14 ч.