Сегодня 04 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → google x
Быстрый переход

Google встроила поиск в меню с тремя точками в Chrome — искать нужные настройки не придётся вручную

Меню с тремя точками в браузере Chrome никогда не отличалось удобством. Пользователь точно знает, что нужная ему опция находится там, но найти её среди множества подменю непросто. Google решила исправить это с помощью интеграции нового ярлыка для поиска по настройкам, вкладкам, закладкам и истории, который уже появился в бета-версии Chrome Canary.

 Источник изображений: androidauthority.com

Источник изображений: androidauthority.com

Разработчики встроили строку поиска в меню с тремя точками. При вводе текста поиск может выдавать совпадающие настройки браузера, закладки и недавно посещённые сайты. Для опций, спрятанных внутри меню с тремя точками, это нововведение может оказаться удивительно полезным.

Вместо того, чтобы самостоятельно изучать многочисленные подменю, пользователям будет достаточно написать название искомой функции для начала взаимодействия с ней. Также следует отметить, что результаты поиска разбиты по категориям, за счёт чего функции браузера будет проще отличать от истории просмотров или закладок.

Это не первая попытка Google сделать меню с тремя точками менее запутанным. В рамках более масштабного обновления дизайна привычные пункты «Новая вкладка», «Новое окно» и «Новое окно в режиме инкогнито» заменили более заметными иконками, а остальные элементы управления сгруппировали в более аккуратные секции. В совокупности эти изменения должны превратить меню с тремя точками из места, где пользователям приходится искать нужные опции, в удобный инструмент, с которым легко взаимодействовать.

Однако на данном этапе все нововведения остаются частью экспериментального редизайна Chrome Canary. Будут ли они добавлены в стабильную версию интернет-обозревателя Google, пока неизвестно. Также не исключено, что разработчики изменят какие-то элементы или вовсе откажутся от их внедрения, прежде чем нововведения станут доступны широкому кругу пользователей.

ИИ-поиск ломает привычку «погуглить»: поиск в ChatGPT уже достиг 20 % от масштабов Google

По данным OpenAI, объём поисковых запросов в ChatGPT сейчас составляет примерно одну пятую от объёма поисковых запросов в Google. Об этом сообщил Адам Фрай (Adam Fry), руководитель направления потребительских продуктов ChatGPT, в ходе беседы с журналистом издания Big Technology.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Разговор состоялся в понедельник вечером на ужине, организованном OpenAI в Нью-Йорке. Там же были озвучены свежие данные о количестве пользователей, а также об использовании функций голосового общения и генерации изображений.

Фрай, ранее работавший в Google, отметил, что объём поисковых запросов в ChatGPT достиг такого уровня спустя примерно полтора года после того, как чат-бот получил возможность находить актуальную информацию в интернете. OpenAI не опубликовала исходные данные, поэтому это сравнение основано на информации самой компании, а не на независимых измерениях.

Здесь важно уточнить определение: по словам Фрая, каждый вопрос, побуждающий ChatGPT обратиться к поиску в интернете, считается отдельным поисковым запросом. Таким образом, в ходе одного продолжительного диалога их может быть несколько. Фрай охарактеризовал эти запросы как аналогичные тем, что пользователи обычно задают традиционным поисковым системам: поиск информации о людях, местах или объектах, а также вопросы, касающиеся финансов или здоровья, где критически важны актуальные и достоверные факты.

В качестве главного отличия от классического поиска он также выделил персонализацию. В отличие от обычных поисковиков, которые отвечают на каждый отдельный запрос изолированно, ChatGPT может соотносить вопрос с уже имеющейся у него информацией о пользователе, например, с данными о его предстоящей поездке.

Фрай также сообщил, что за последние 60 дней число еженедельных активных пользователей ChatGPT выросло с 1 до 1,2 млрд, то есть примерно на 100 млн новых пользователей каждые 30 дней. Впервые о достижении отметки в 1,2 млрд OpenAI заявила в конце сентября. «Рост идёт очень активно», — подчеркнул Фрай.

Он также выделил другие показатели:

  • Голосовой ввод (включая диктовку и общение в голосовом режиме) насчитывает 250 млн активных пользователей в неделю.
  • Пользователи создают 1,5 млрд изображений еженедельно. По словам Фрая, большинство пользователей ChatGPT прибегают к функциям генерации изображений.
  • Несколько месяцев назад число платных подписок на ChatGPT превысило 50 млн, и с тех пор оно «значительно выросло». Годовой доход от рекламы превысил $1 млрд долларов в течение 200 дней после её запуска, который последовал за внедрением визуальных объявлений в ChatGPT.

Представитель OpenAI также подтвердил, что отдельные режимы ChatGPT — «Чат» (Chat) и «Работа» (Work) — будут объединены в единый интерфейс. Система сама определит, что именно нужно пользователю: быстрый ответ или выполнение более сложной задачи, требующей участия ИИ-агента. По словам Фрая, это обновление появится «в ближайшее время», что согласуется с информацией об объединении режимов, которую OpenAI на этой неделе анонсировала для своих подписчиков.

Что касается Dots — персонального ИИ-агента от OpenAI, — то Фрай признал: этот постоянно активный помощник требует значительных вычислительных мощностей. Он также отметил, что пока нет точных сроков, когда доступ к нему получат пользователи, не оформлявшие подписку стоимостью $100 в месяц. В будущем OpenAI планирует снизить стоимость за счёт использования более эффективных моделей.

Google накрыла ботнет из миллионов ТВ-приставок — заражённые с завода устройства продаются и в России

Google при поддержке партнёров ликвидировала ботнет XCPE, в который входили более 1,3 млн телеприставок под управлением Android. Их производитель, по версии Google, намеренно внедрял в устройства вредоносное ПО с целью получения дохода от киберпреступной деятельности.

 Источник изображения: Glenn Carstens-Peters / unsplash.com

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters / unsplash.com

Поисковый гигант с высокой степенью вероятности связывает ботнет XCPE с китайским производителем электроники Videostrong Technology. Компания обвиняет его в преднамеренной установке бэкдора, то есть скрытого канала доступа, в выпускаемые устройства и последующей продаже доступа к ним злоумышленникам. Скомпрометированные устройства использовались для рекламного мошенничества, служили в качестве узлов прокси-сетей, на них также устанавливалось дополнительное вредоносное ПО.

Устройства компрометировались с помощью других вредоносов, не связанных напрямую с XCPE — в их число входят телеприставки, системы караоке и оборудование для телемедицины. Не все эти устройства работают под управлением Android. Google разорвала отношения с Videostrong, отозвала у компании лицензию на производство устройств под управлением Android TV с предустановленными приложениями и сервисами Google, а также запретила компании и её аффилированным структурам выпускать сертифицированные Android-устройства или поставлять ПО для сертифицированных производителей.

В операции по нейтрализации ботнета, помимо Google, участвовали Национальное полицейское агентство Японии, а также специализирующиеся на кибербезопасности компании Lumen, Human Security, Plume, Synthient и TrendAI — совместными усилиями они проанализировали вредоносную инфраструктуру и пресекли её работу.

Ботнет XCPE проникал на устройства не через уязвимости в ПО, а внедрялся в прошивку устройств ещё на этапе производства. На протяжении нескольких лет, утверждает Google, компания Videostrong распространяла это вредоносное ПО, внедряя его в устройства различных брендов и моделей. Функциональность вредоносного кода постоянно совершенствовалась, чтобы избежать обнаружения и удовлетворять запросы различных преступных группировок. Основной компонент бэкдора работает с системными привилегиями Android.

Отметим, что проблема затронула и российских пользователей — Google отметила Россию как страну, в которой присутствуют заражённые устройства. Заметим, что устройства Videostrong продаются в России на популярных торговых площадках, причём не только с доставкой из Китая — их реализуют и местные продавцы.

Вредонос имеет модульную архитектуру — функции бэкдора отделены от модулей, предназначенных для получения дохода в интересах партнёров. После запуска заражённого устройства компонент XCPE связывался с командным сервером, чтобы получить данные для подключения и учётные данные для брокера сообщений MQTT, который использовался для получения команд. Через это соединение операторы удалённо управляли скомпрометированными устройствами и выполняли вредоносные действия, в том числе:

  • в скрытном режиме загружали и устанавливали дополнительные Android-приложения;
  • отключали системы Google Play Protect;
  • выполняли shell-команды и скрипты с системными привилегиями;
  • делали снимки экрана и перехватывали нажатия клавиш;
  • собирали информацию об учётных записях, сведения об устройстве, списки установленных приложений и системные журналы;
  • проводили разведку сети и создавали обратные соединения.

Устройства использовались для извлечения прибыли путём установки вредоносных модулей, принадлежащих другим операторам. Бэкдор выполнял роль платформы для киберпреступной деятельности сторонних злоумышленников. Некоторые из этих модулей были связаны с сервисами резидентных прокси Linkfog, AppSalt/Honeygain, GaGaNode, NetNut и Traffmonetizer — они использовались для перенаправления интернет-трафика третьих лиц через заражённые устройства баз ведома и согласия их владельцев.

Другие модули использовались в мошеннических схемах с рекламой — они генерировали показы, загружали скрытые веб-страницы и имитировали клики по рекламным объявлениям. Загружались и дополнительные бэкдоры, такие как Moyu, Spirit и Bird, для загрузки и запуска дорогих вредоносов.

Чтобы избежать обнаружения, операторы ботнета постоянно меняли архитектуру вредоносной программы. В конце 2024 года Videostrong стала использовать отдельный загрузчик для запуска вредоносных модулей, а XCPE отвечал за взаимодействие с управляющей инфраструктурой. В августе загрузчик заменили более компактными специализированными дропперами, которые маскировались под системные приложения Android.

Synthient рассказала, как ей удалось связать бэкдор XCPE и его инфраструктуру с компанией Videostrong — это случилось, когда на приобретённой в конце 2025 году приставке Mecool KM9PRO Max под Android TV обнаружилось вредоносное ПО. Специалисты компании обнаружили общедоступный каталог с бэкдорами; там же хранилась папка с файлом PDF, автором которого значился директор по исследованиям и разработке Videostrong Оуэн Цао (Owen Cao). Домен производителя оказался привязан к тому же IP-адресу, что и сервер управления бэкдором. Для цифровой подписи различных бэкдоров использовались принадлежащие Videostrong адреса электронной почты. Всё это, говорят в Google, указывает на намеренный характер действий производителя.

В Google изменили процесс сертификации устройств после того, как выяснилось, что Videostrong применяла методы обфускации, чтобы обходить проверки безопасности и загружать вредоносный код после первого же включения устройства. Google сумела нарушить работу XCPE, но вредонос с заражённых устройств не удалился — при попытке его уничтожить он автоматически восстанавливается из раздела /oem/. Для полного устранения угрозы пользователям требуется либо установить не заражённую прошивку, либо отключить скомпрометированное устройство от интернета, чтобы предотвратить вредоносную активность.

Google объявила о скором появлении планшетов-трансформеров на Googlebook OS

На конференции Android Dev Summit 2026 компания Google объявила о скором расширении линейки устройств семейства Googlebook. Вслед за классическими ноутбуками и трансформерами 2-в-1 на рынке появятся планшеты с отсоединяемой клавиатурой, работающие под управлением фирменной операционной системы Googlebook OS.

 Источник изображения: Evan Blass

Источник изображения: Evan Blass

На момент запуска экосистема насчитывает пять доступных в продаже моделей от ключевых партнёров поискового гиганта. Четыре из них представляют собой классические ноутбуки: Asus Googlebook 14, Dell XPS Googlebook, HP Googlebook 14 и Lenovo Googlebook 15. Единственным представленным устройством 2-в-1 в линейке остаётся Acer Googlebook 14 стоимостью $899, шарнир которого позволяет откидывать клавиатуру назад на 360° для работы в режиме планшета.

Задержка с выходом нового класса устройств — полноценных планшетов с отсоединяемой клавиатурой — напрямую связана с программными ограничениями текущей версии Googlebook OS. Разработчикам предстоит доработать систему: если приложения в полноэкранном режиме уже умеют работать в портретной ориентации, то рабочий стол, список запущенных окон и панель программ до сих пор функционируют исключительно в горизонтальном режиме.

Ожидается, что первый планшет на новой платформе выпустит Lenovo. Согласно утечкам, устройство оснастят отсоединяемой клавиатурой, встроенной откидной подставкой и световой полосой Glowbar возле тыльной камеры.

Появление Googlebook OS на планшетах ставит вопрос о будущем премиальных планшетов на базе Android. Место для классической мобильной ОС на рынке определённо сохранится, но новая платформа сможет предложить пользователям опыт, максимально приближенный к работе на обычном компьютере.

Первый орбитальный дата-центр Google заработал — и родил странный стишок

Google сообщила об успешном испытании своих тензорных процессоров TPU на орбите Земли. Модель искусственного интеллекта Gemma 4, работающая на установленных на спутнике чипах, впервые выполнила запрос и сгенерировала ответ.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Google отметила, что во время испытаний инженеры успешно запустили бортовые TPU, после чего модель Gemma 4 получила запрос сочинить хайку о пребывании в космосе. В ответ она выдала три строки:

Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core.

Художественный перевод:

Внизу — голубой шар,
Безмолвно струятся данные,
Звёзды питают мой разум.

Помимо стихотворения, Google проверила работу модели с другими запросами на космическую тематику, включая написание лимериков — юмористических стихотворений из пяти строк — и обработку телеметрических данных.

Испытание стало частью Project Suncatcher — экспериментальной инициативы Google по созданию инфраструктуры для ИИ-вычислений непосредственно на орбите.

Спутник с установленными TPU отправился в космос ранее в октябре. Теперь Google предстоит проверить, насколько надёжно процессоры работают в непривычных условиях — при термических нагрузках и воздействии радиации. В компании сообщили, что в рамках следующих испытаний особое внимание уделят именно этим факторам.

Если тесты пройдут успешно, следующим этапом станет запуск двух взаимосвязанных спутников — он запланирован на 2027 год. Google рассчитывает, что полученные результаты помогут оценить перспективы создания орбитальных дата-центров для ИИ.

Android 16 стала самой популярной версией мобильной ОС Google

Android 16 стала самой распространённой версией мобильной ОС от Google, но перевод большинства пользователей на последние варианты платформы остаётся непростой задачей — значительная часть пользователей продолжает работать на устаревшей ОС.

 Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

Google Android 17 вышла в июне этого года, и с тех пор она заработала на большом количестве устройств, но до сих на её долю приходится лишь 1 % активных гаджетов. Статистика указывает, что на удивление большое число пользователей Android до сих пор работает на версиях, вышедших несколько лет назад. Согласно опубликованным ресурсом Heise данным Android Studio, по состоянию на октябрь 2026 года на долю Android 16 приходятся 25,4 % активных Android-устройств. Это значительный рост по сравнению с 7,5 %, зафиксированными в декабре минувшего года, когда Google в последний раз обновляла информацию о распределении версий.

Второе место по популярности занимает Android 14 — на ней работают 15,3 % устройств; следом идёт Android 15 с показателем 14,7 %. В совокупности на две эти версии приходятся 30 % активных Android-устройств. Заметную долю рынка занимают Android 13 и Android 11 — 11,8 % и 10,5 % соответственною. Ненамного с долей 9,6 % отстаёт Android 12. Таким образом, более 30 % активных Android-устройств всё ещё работают под управлением 13-й и более старых версий.

 Источник изображения: heise.de

Источник изображения: heise.de

Хотя 56,4 % активных устройств работают на Android 14 или более новой версии, как указывает Google, более четырёх из десяти устройств на них ещё не перешли. Следует отметить, что представленная статистика — не результат опроса всех существующих Android-смартфонов. Google больше не публикует общедоступный график распределения версий, который обновлялся бы на регулярной основе. Компания предоставляет совокупные данные о распространении вариантов ОС только через Android Studio — речь идёт об устройствах, которые подключались к магазину Google Play в течение семидневного периода.

При сравнении Android 16 и 17 необходимо также учесть, что у последней версии было меньше времени на то, чтобы попасть на устройства, чем было у Android 16 на момент публикации предыдущего отчёта. И доля в 1 % наглядно показывает, как медленно новейшая версия проникает в экосистему Android.

Google запустит рекламу в ИИ-поиске по всему миру — обычная поисковая реклама растёт всё медленнее

Google выводит рекламу в своём ИИ-поиске на мировой уровень. Компания решилась на этот шаг, чтобы найти новые источники дохода, поскольку рост выручки от обычной поисковой рекламы начал замедляться. О запуске объявили во время конференции по итогам финансового квартала материнской компании Alphabet.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Alphabet отчиталась о выручке в размере $127,6 млрд, что на 25 % превышает показатель за аналогичный период прошлого года. Несмотря на общий рост, динамика доходов от традиционной поисковой рекламы продолжила замедляться: в третьем квартале они увеличились на 12 % в годовом выражении по сравнению с 17 % во втором квартале и 19 % в первом квартале. На этом фоне акции Alphabet снизились на 8 %. Сложившаяся ситуация усиливает давление на корпорацию, требуя более активной монетизации внедряемых функций искусственного интеллекта.

«Сейчас мы масштабируем высококачественную рекламу в блоках ИИ-ответов (AI Overviews) в ИИ-режиме для большего числа пользователей и запросов. Это включает и первый в истории вывод нашей монетизации на глобальный уровень. Сегодня мы объявляем о расширении рекламы в ИИ-режиме на международные рынки наряду с запуском многоэтапной рекламы в США», — заявил Филипп Шиндлер (Philipp Schindler), главный бизнес-директор Google, во время конференции с инвесторами.

По словам Шиндлера, предварительные результаты показывают эффективность этих форматов. Показатели кликабельности (CTR) для спонсорских предложений товаров в режиме ИИ-обзоров уже сопоставимы с показателями для органической выдачи. Кроме того, исследования пользователей, проведённые компанией, подтверждают, что люди находят такую рекламу релевантной.

Данная инициатива развивает анонсированную в мае стратегию по внедрению рекламных форматов на базе модели Gemini, которые включают диалоговую поисковую рекламу и спонсируемые рекомендации, встроенные непосредственно в генерируемые искусственным интеллектом ответы.

Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) отметил, что количество поисковых запросов продемонстрировало самые высокие темпы годового роста за последние пять лет (точный показатель он не раскрыл). По его словам, ИИ-функции меняют характер использования поиска — пользователи стали задавать более длинные и сложные вопросы.

Пичаи уточнил, что запросы в режиме ИИ-обзоров в среднем в три раза длиннее, чем при обычном поиске, а каждый пятый такой запрос в мире включает использование голоса, изображений или документов. Кроме того, число визуальных поисковых запросов в Google превысило 50 млрд в месяц.

«[Поиск] делает преимущества искусственного интеллекта доступными для большего числа людей, чем любой другой продукт в мире. Пользователи всё чаще обращаются к нашим функциям на базе ИИ, применяя совершенно новые способы поиска. Их запросы становятся более развёрнутыми, персонализированными и мультимодальными», — заявил Пичаи инвесторам.

Подразделение Google Services компании Alphabet, в которое входит поисковый сервис, принесло $96,3 млрд выручки — на 11 % больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Выручка Google Cloud подскочила на 103 %, достигнув $30,7 млрд. Финансовые результаты зафиксированы по итогам насыщенного квартала, в течение которого Google выпустила модель Gemini 4 Argon, зафиксировала рост ежемесячной аудитории приложения Gemini до 1 млрд пользователей и представила смартфоны серии Pixel 11.

Google рухнула на $500 млрд после квартального отчёта, а Microsoft устояла — и вот почему

Акции Alphabet, материнской компании Google, сегодня резко подешевели после публикации финансовой отчётности, а ценные бумаги Microsoft избежали подобной участи. Квартальные результаты Microsoft продемонстрировали рост, превысивший ожидания, причём для инвесторов этот рост выглядит устойчивым. В то же время показатели Alphabet оказались слабыми и указали на возможное замедление темпов роста в ближайшие кварталы, что напугало держателей акций компании.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Рост продаж облачной платформы Microsoft Azure оказался примерно на 300 базисных пунктов выше прогнозов аналитиков. Объем продаж в этом ключевом сегменте увеличился на 48 %. Руководство компании прогнозирует рост продаж Azure в текущем квартале на уровне 49–50 %, что на 4 процентных пункта выше консенсус-прогноза.

Капитальные затраты компании оказались примерно на $5 млрд ниже ожиданий, а другие направления бизнеса показали более высокие результаты по продажам. Выручка и прибыль за квартал превысили прогнозы. По мнению аналитиков, такие результаты укрепляют уверенность в способности компании поддерживать рост выручки на уровне 15–19 %, а высокая операционная эффективность будет способствовать расширению операционной маржи.

 Источник изображений: finance.yahoo.com

Источник изображений: finance.yahoo.com

Акции Google рухнули более чем на 13 % после публикации квартального отчёта, который можно охарактеризовать как разочаровывающий — как сам по себе, так и в сравнении с показателями Microsoft. В результате капитализация Google обвалилась сразу на $500 млрд.

Выручка поискового бизнеса Google составила $63,4 млрд при прогнозе в $64,9 млрд. Это усилило опасения, что позиции компании могут пошатнуться под давлением таких конкурентов, как Claude и ChatGPT, несмотря на масштабные инвестиции самой Google.

В третьем квартале Alphabet направила на капитальные затраты 121,4 % своего операционного денежного потока, тогда как у Microsoft этот показатель без учёта финансовой аренды составил 68 %. Более низкий коэффициент означает, что у компании остаётся больше свободных средств для обратного выкупа акций, выплаты дивидендов или погашения долгов. Показатель выше 100 % говорит о том, что компания тратит больше, чем зарабатывает в ходе операционной деятельности, и вынуждена покрывать разницу за счёт резервов или заимствований.

Масштабные капитальные вложения Alphabet, которые в этом году могут достичь $205 млрд, вызывают удивление, однако именно они способствуют росту другого важного направления бизнеса Google, связанного с ИИ. Выручка Google Cloud увеличилась более чем вдвое, достигнув $30,71 млрд, но расходы Alphabet оказались настолько велики, что перекрыли этот рост.

Alphabet отчиталась об отрицательном свободном денежном потоке в размере $9,1 млрд, что почти втрое превысило прогнозы аналитиков Уолл-стрит. На фоне растущей нервозности рынка по поводу отрицательного свободного денежного потока у технологических гигантов результаты Google были восприняты крайне негативно.

Темпы роста выручки Google от поисковых запросов в третьем квартале замедлились до 12 % при ожидаемом росте на 14,7 %, несмотря на заявление компании о том, что количество поисковых запросов растёт самыми быстрыми темпами за последние пять лет. Этот бизнес, долгое время приносивший хорошую прибыль, оказался под угрозой из-за ИИ-чат-ботов и агентов, которые меняют способы поиска информации — и это происходит как раз в тот момент, когда компания сама вкладывает всё больше средств в данную технологию.

Разная реакция рынка на результаты компаний показала: если раньше инвесторы поощряли агрессивные траты на создание вычислительных мощностей (часто за счёт заёмных средств), то теперь они требуют доказательств того, что последующий рост сможет покрыть дальнейшие расходы.

ИИ-бум разогнал поиск Google до максимума за пять лет, а Gemini достиг 1 млрд пользователей — но цена ИИ-бума растёт

Инвестиции в технологии ИИ способствовали значительному увеличению количества поисковых запросов Google, сообщил холдинг Alphabet в финансовом отчёте за III квартал 2026 года. Выручка Google Cloud более чем удвоилась, а число пользователей Gemini достигло 1 млрд. Вместе с тем капитальные затраты Alphabet продолжают стремительно расти, оказывая давление на денежный поток.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

«Наши инвестиции в ИИ стимулируют общий рост поисковых запросов, в том числе коммерческих. Текущие темпы годового роста запросов фактически самые высокие за последние пять лет», — заявил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai).

Консолидированная выручка Alphabet за квартал достигла $127,6 млрд, увеличившись на 25 % в годовом исчислении. Операционная прибыль выросла на 30 %, до $40,6 млрд, однако чистая прибыль сократилась с $35 млрд до $26,2 млрд. На финансовый результат повлияли отрицательные прочие доходы и расходы, составившие $8,2 млрд против положительного результата годом ранее.

Расходы на ИИ продолжают расти. В III квартале капитальные затраты Alphabet достигли $51,4 млрд — на 114 % больше, чем годом ранее. Компания вкладывает средства в центры обработки данных, вычислительное оборудование и ускорители для обучения и запуска ИИ-моделей. По итогам 2026 года Alphabet рассчитывает потратить на эти цели $195–205 млрд, а в 2027-м намерена значительно увеличить инвестиции.

На фоне масштабных вложений свободный денежный поток компании стал отрицательным и составил около $9,1 млрд. Таким образом, Alphabet приходится направлять всё больше средств на развитие инфраструктуры, несмотря на рост доходов от облачных сервисов и ИИ-продуктов.

Google Cloud более чем удвоила выручку. Доходы облачного подразделения выросли на 103 %, до $30,7 млрд. Операционная прибыль увеличилась с $3,6 млрд до $11,1 млрд. Основными драйверами стали спрос на ИИ-инфраструктуру, корпоративные ИИ-решения и облачные сервисы. Объём невыполненных контрактных обязательств Google Cloud достиг $561 млрд, что указывает на значительный спрос со стороны корпоративных клиентов.

Выручка направления «Google Поиск и прочее» увеличилась на 12 %, до $63,35 млрд. Общая рекламная выручка Google, включая YouTube, достигла $82 млрд, прибавив 10,6 % за год. При этом результат оказался ниже ожиданий аналитиков.

Рекламный бизнес YouTube замедлился. Выручка платформы от рекламы составила $11,21 млрд — на 9,2 % больше, чем годом ранее. Для сравнения, в I и II кварталах 2026 года рост составлял 11 % и 13 % соответственно, а год назад — 15 %. Результат также оказался ниже прогнозов аналитиков.

В то же время подписное направление YouTube продолжает расширяться. Число подписчиков YouTube Music и YouTube Premium по всему миру, включая пользователей пробных версий, превысило 150 млн против более 125 млн в марте 2025 года. По словам коммерческого директора Google Филиппа Шиндлера (Philipp Schindler), выручка от подписок растёт быстрее рекламных доходов. Ежедневно пользователи загружают на платформу более 20 млн видео.

Gemini достигла 1 млрд пользователей. По словам Пичаи, приложение стало одним из ключевых драйверов развития ИИ-направления Google. Кроме того, собственные API компании обрабатывают почти 32 млрд токенов в минуту — более чем в четыре раза больше, чем годом ранее.

Таким образом, Alphabet продолжает наращивать выручку благодаря поисковому бизнесу, облачным сервисам и ИИ-продуктам, однако масштабные инвестиции в вычислительную инфраструктуру увеличивают финансовую нагрузку. Одним из ключевых вызовов для компании остаётся превращение растущего спроса на ИИ в устойчивый денежный поток.

Discord разрешит читать сообщения публичных серверов без регистрации — через Google

Платформа Discord объявила о масштабном изменении, в рамках которого содержимое публичных серверов начнёт индексироваться поисковой системой Google.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

С 16 ноября 2026 года все открытые для поиска внутри платформы серверы (Discoverable Servers) автоматически получат собственные веб-страницы (Server Web Pages). На этих страницах изначально будут публиковаться текстовые сводки и краткие описания обсуждений, проходящих на сервере. С середины декабря 2026 года часть сообщений из каналов таких серверов станет полностью доступна для просмотра непосредственно на этих веб-страницах. Сторонние посетители смогут читать эти сообщения через поисковые запросы в Google без необходимости вступать в сервер или иметь учётную запись Discord.

По заявлению компании, нововведение призвано помочь независимым разработчикам игр, фан-сообществам и создателям контента привлекать новую аудиторию и развивать свои каналы за счёт поискового трафика. Новые правила затрагивают 63 тыс. серверов, которые на данный момент открыты для свободного входа внутри мессенджера. При этом личные сообщения и приватные серверы, доступные только по индивидуальным приглашениям, останутся полностью закрытыми для индексации.

Платформа сохраняет возможность отказаться от участия в индексации как для администраторов, так и для рядовых пользователей. Владельцы серверов могут исключить определённые каналы или весь сервер из поисковой выдачи Google через меню настроек в разделе «Web Presence». Администраторам также доступно полное отключение генерации текстовых сводок на веб-страницах.

Обычные пользователи могут запретить отображение своих сообщений на публичных веб-страницах серверов. Для этого в настройках учётной записи необходимо перейти по пути User Settings → Data and Privacy и изменить параметры в разделе Channel Messages. При этом пользователи не могут запретить использование своих сообщений для составления текстовых сводок (Channel Summaries). Однако в целях конфиденциальности их аватары и никнеймы на публичных веб-страницах (Server Web Pages) отображаться не будут.

Google представила Gemini 4 Carbon — мощнейшую ИИ-модель для поиска уязвимостей и исправления опасных ошибок

Google представила новую ИИ-модель Gemini 4 Carbon, предназначенную для решения сложных инженерных задач и работы в области кибербезопасности. Передовая модель показала высокие результаты в тестах на обнаружение уязвимостей, проверку возможности их эксплуатации и исправление ошибок в программном коде.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Gemini 4 Carbon заняла первое место в обновлённом до версии 5.0 рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index, набрав 59 баллов. В тесте SEC-bench Pro, оценивающем способность находить уязвимости, модель достигла результата 88,2 %, в ExploitGym, посвящённом проверке возможности эксплуатации уязвимостей, — 54,8 %, а в CWE-bench, оценивающем способность исправлять ошибки, — 71 %.

Кроме того, Google сообщила об улучшении результатов в программировании, работе с агентными системами и разработке веб-приложений. В рейтинге WebDev Arena модель поднялась на четыре позиции и заняла четвёртое место с результатом 1769 баллов.

По внутренним оценкам Google, Gemini 4 Carbon более чем вдвое повысила вероятность успешной генерации безопасного кода по сравнению с Gemini 4 Argon, представленной двумя неделями ранее. Разработчики браузера Chrome также сообщили, что новая модель показала результат более чем в 10 раз лучше, чем другая используемая ИИ-модель, при подготовке качественных исправлений кода.

Отдельное внимание Google уделила безопасности и надёжности модели. По результатам внутренних испытаний, количество предупреждений о серьёзных нарушениях заданных ограничений при работе в реальных условиях программирования сократилось почти на 80 % по сравнению с предыдущими показателями. Число неподтверждённых утверждений уменьшилось примерно вдвое, а модель стала реже выходить за пределы поставленных задач и оставлять их незавершёнными.

На первом этапе Google предоставит доступ к Gemini 4 Carbon ограниченной группе специалистов по кибербезопасности. Затем круг доверенных партнёров будет расширен через программу Fairwind. Параллельно Google продолжит собирать отзывы и совершенствовать механизмы защиты модели, прежде чем открыть доступ всем разработчикам, компаниям и обычным пользователям.

На начальном этапе стоимость Gemini 4 Carbon составит $2 за 1 миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, то есть, столько же, сколько Google установила для Gemini 4 Argon. При использовании кешированных входных токенов действует скидка 95 % относительно обычной цены входных данных. После завершения вводного периода стоимость увеличится до $4 за 1 миллион входных токенов и до $20 за 1 миллион выходных токенов.

Альтернативные магазины Android-приложений станут почти такими же удобными, как «Play Маркет» — Google начала их регистрацию

Google открыла регистрацию сторонних магазинов приложений для Android, которые смогут перейти на упрощённую процедуру установки и обновления программ. После регистрации пользователям не придётся каждый раз подтверждать установку в дополнительных системных окнах, а приложения смогут обновляться в фоновом режиме — как в «Play Маркете».

 Источник изображения: developer.android.com

Источник изображения: developer.android.com

Нововведение реализуется в соответствии с соглашением, достигнутым в прошлом году между Google и Epic Games. Администраторы сторонних репозиториев могут подать заявку на участие в программе «Зарегистрированных магазинов приложений» (Registered App Stores). Участие в ней добровольное. Решившие принять в ней участие разработчики получат доступ к упрощённому процессу установки приложений, который вступит в силу с 1 декабря. Для магазинов, которые не пройдут регистрацию, порядок установки останется прежним. Программа доступна для пользователей устройств под управлением Android 17 QPR2 и более поздних версий за пределами США.

«В марте мы анонсировали программу „Зарегистрированные магазины приложений“, чтобы предоставить сторонним репозиториям более удобный способ взаимодействия с пользователями, сохраняя при этом безопасность и защищенность экосистемы Android. Отвечающие требованиям магазины приложений за пределами США теперь могут подавать заявки на регистрацию для введения упрощённого процесса установки, который станет доступен пользователям в этом году», — заявили в Google.

Цель программы — упростить механизмы работы сторонних магазинов. Они смогут предлагать пользователям установку приложений в одно касание, без дополнительных системных окон с подтверждением. Доступны будут автоматические обновления в фоне и индикаторы прогресса загрузки. Участникам также предоставляется ранний доступ к документации, поддержке на этапе интеграции и к новым инструментам, в том числе Android Developer ID API.

Разработчикам придётся платить ежегодный регистрационный взнос. В него входят доступ к новым функциональным возможностям и операционная поддержка. Если количество вредоносного контента в каталоге магазина превысит установленный порог, может взиматься дополнительная плата за проверку контента, отметили в Google. В США программа заработает, когда суд окончательно утвердит мировое соглашение Epic Games с Google.

Google представила Genie 4: ИИ-модель создаёт интерактивные виртуальные миры, которые теперь живут до двух минут

Google DeepMind представила ИИ-модель Genie 4, способную создавать интерактивные виртуальные миры с реалистичной физикой, звуками и разговорами персонажей. Продолжительность взаимодействия с такими мирами увеличилась вдвое по сравнению с прежней версией — с одной до двух минут.

 Источник изображения: Google DeepMind

Источник изображения: Google DeepMind

Как сообщили разработчики, Genie 4 позволяет изменять виртуальное окружение прямо во время взаимодействия с ним. Пользователь может текстовой командой поменять погоду, добавить новые объекты или персонажей, а также изменить положение камеры. Нейросеть перестраивает сцену с учетом поступивших указаний, сохраняя возможность дальнейшего перемещения по созданному пространству. Для управления используются обычные клавиатурные команды.

Одним из главных улучшений стала более точная имитация физических процессов. Genie 4 научилась воспроизводить столкновения объектов, аэродинамические эффекты и движения людей. Персонажи могут реагировать на происходящее вокруг и взаимодействовать с пользователем. Модель также самостоятельно генерирует звуковое сопровождение, включая шум ветра, плеск воды, музыку и человеческую речь. Диалоги изменяются в реальном времени в зависимости от действий пользователя.

За согласованностью происходящего следит Gemini 3.8 Flash. Эта модель анализирует генерируемые кадры, разбивает сложные задачи на последовательные действия и проверяет их выполнение. Если пользователь меняет условия, система корректирует дальнейшие события. Google также продемонстрировала совместную работу Genie 4 и Gemini 4 Argon на примере виртуального человекоподобного робота Apollo, играющего в шашки.

Разработчики рассматривают Genie 4 не только как инструмент для создания игровых миров. Технологию предполагается использовать для предварительной визуализации сцен в кино, разработки игровых прототипов и подготовки тренировочных симуляций для роботов. Предыдущую версию Genie 3 Google открыла для подписчиков AI Ultra в США в январе 2026 года. Тогда продолжительность взаимодействия с виртуальным окружением ограничивалась одной минутой.

Пока Genie 4 доступна лишь ограниченному кругу тестировщиков. Позднее Google планирует предоставить доступ подписчикам AI Ultra через Project Genie, а также отдельным разработчикам через Gemini API и Google AI Studio. Сроки широкого запуска не названы. Компания предупреждает, что при длительной работе объекты могут неожиданно менять внешний вид или положение, а физика и поведение персонажей пока не всегда соответствуют реальности.

Google разрешила себе использовать личную информацию из Gmail и «Фото» при показе рекламы

Google обновила политику конфиденциальности, допустив использование личных данных из Gmail, «Google Диска» и «Google Фото» для персонализации рекламных объявлений. Это изменение касается пользователей, которые подключили эти сервисы к ИИ-функциям компании, включая AI Mode.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Новая формулировка появилась в документе 16 октября и фактически расширила возможности Google по использованию пользовательской информации в рекламных целях. Ранее политика конфиденциальности прямо запрещала применять содержимое Gmail, «Google Диска» и «Google Фото» для персонализации рекламы. Теперь в документ добавлено исключение, согласно которому данные могут использоваться, если пользователь самостоятельно разрешил другим сервисам Google получать к ним доступ.

В частности, речь идёт о поиске Google и приложениях Gemini, которые способны учитывать информацию из подключенных сервисов для формирования более персонализированных ответов и рекомендаций. При этом Google подчёркивает, что рекламодателям не доступны пользовательские данные и им также не передаются персональные сведения, позволяющие установить личность человека, включая имя и адрес электронной почты.

Кроме того, компания сохраняет ограничения на показ рекламы с учётом чувствительных категорий информации, таких как расовая принадлежность, сексуальная ориентация, религиозные убеждения и сведения о здоровье.

«В зависимости от ваших настроек, мы также можем показывать вам персонализированную рекламу, основанную на ваших интересах, действиях или контенте из сервисов Google. Например, если вы искали "горные велосипеды", то впоследствии можете увидеть рекламу спортивного снаряжения на YouTube», — сообщается в политике конфиденциальности Google.

Чтобы исключить использование личных данных для таргетинга, можно отключить отдельные приложения от «Персонального интеллекта» (Personal Intelligence) или полностью деактивировать персонализированные рекомендации в настройках «Персонализация в поиске».

Amazon и Google облегчили побег от Nvidia: запускать модели под PyTorch на ИИ-чипах Trainium и TPU стало проще

Amazon и Google представили на мероприятии PyTorch Conference открытые средства для запуска оптимизированного для Nvidia фреймворка PyTorch на своих ускорителях искусственного интеллекта. Инструментарий Amazon TorchNeuron позволяет запускать проекты PyTorch на ускорителях Trainium; Google представила инструмент с открытым исходным кодом TorchTPU для работы PyTorch на ускорителях TPU.

 Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

Источник изображения: Fotis Fotopoulos / unsplash.com

Amazon TorchNeuron решил проблему совместимости PyTorch с чипами Trainium — ранее для работы фреймворка на этих ускорителях требовались значительные усилия. Теперь проекты запускаются на ускорителях Trainium2 и Trainium3 без внесения масштабных изменений в код — достаточно лишь указать параметр, какой ускоритель будет использоваться для выполнения задач. TorchNeuron включает набор готовых операторов языка NKI, созданного для ускорителей Trainium. За счёт специального компилятора язык позволяет оптимизировать модели на низком уровне, обеспечивая прирост скорости и сокращение потребления аппаратных ресурсов.

Помимо поддержки самого PyTorch, Amazon предложила совместимость и с другими открытыми инструментами, которые используются в связке с фреймворком. Одним из них является используемый в обучении моделей механизм TorchTitan, который автоматизирует часть задач по распределению процессов между ускорителями.

Разработкой инструмента TorchTPU компания Google занималась совместно с командой PyTorch в Meta✴✴. Этот инструмент позволяет запускать существующие рабочие нагрузки PyTorch на ускорителях TPU с минимальными изменениями в коде. Поддерживаются стандартные средства API PyTorch, предусмотрена расширенные инструменты диагностики, есть встроенные примитивы для распределённых вычислений — всё это обеспечивает высокую производительность и эффективность работы на старте, отметили в Google Cloud.

В Google также заручились поддержкой Hugging Face, благодаря чему модели с открытыми весами из библиотеки популярной ИИ-платформы поддерживают работу с TPU «из коробки» — достаточно указать соответствующий параметр. Отмечена поддержка востребованных в профессиональной среде средств разработки ИИ: vLLM, SGLang, llm-d, TorchTitan, Ray, TorchRec и LiteRT. Другими словами, ускорители Google TPU теперь включены в привычную для разработчиков среду PyTorch с поддержкой набора уже существующих инструментов — это упрощает переход на оборудование Google и не требует перестраивать всю программную систему.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Уже не лучшая игра всех времён: критики вынесли вердикт ремейку легендарной The Legend of Zelda: Ocarina of Time для Nintendo Switch 2 2 ч.
Google встроила поиск в меню с тремя точками в Chrome — искать нужные настройки не придётся вручную 4 ч.
Beget сообщил о полной потере части данных и начале восстановления работоспособности сервисов 5 ч.
Xiaomi начала широко развёртывать HyperOS 4 — 33 из 82 совместимых устройств обновятся со дня на день 6 ч.
Для Guild Wars анонсировали первое с 2007 года платное дополнение — дата выхода, трейлер и предзаказ в российском Steam 6 ч.
Apple открыла Siri AI доступ к сторонним приложениям 7 ч.
Nexus Mods не станет запрещать ИИ-моды, но заставит моддеров «публично объяснять», как они использовали нейросети 7 ч.
Marvel’s Blade может обрести новый дом: спасти Arkane Studios от закрытия нацелилась Ubisoft, но у неё есть конкуренты 8 ч.
OpenAI годами пренебрегала защитой от шпионажа ради гонки ИИ — теперь её разработки под угрозой 9 ч.
Bethesda предупредила, что ожидание The Elder Scrolls VI: Sentinel затянется — авторитетный инсайдер уточнил сроки 10 ч.