Google анонсировала модель искусственного интеллекта Gemini Omni 1.1 Flash, предназначенную для генерации видео. Проект представляет собой попытку решить задачу о том, как по заданному образцу из нескольких кадров сгенерировать органичный ролик — разработчикам предоставляется больший контроль над тем, что происходит между первым и последним кадром.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: blog.google

Важнейшее нововведение Google Gemini Omni 1.1 Flash — способность модели запоминать существующее видео, когда она получает инструкцию продолжить сцену; модель полагается не только на последние кадры, а на 10 секунд предшествующего видеоматериала. Это помогает ей сохранять персонажей, окружение и общее направление сцены более согласованными, и не приходится угадывать, что должно произойти дальше. Расширился набор возможностей для продолжения исходных сцен. Видео можно удлинять фрагментами по 10 секунд, пока общая длина ролика не достигнет 40 секунд. Этот промежуток может показаться не таким уж продолжительным по сравнению с традиционным видео, но открывается более широкий набор возможностей для генерации последовательностей с помощью ИИ — с заданными началом, серединой и концом.

Это значит, что пользователь может предоставить первый и последний кадры, а Google Gemini Omni 1.1 Flash сгенерирует всё необходимое для их соединения. Это может быть движение камеры вокруг объекта, плавное масштабирование композиции или зацикленный ролик. Можно отправить модели до трёх секунд реального видео для дополнительного визуального контекста, а она сама, например, изобразит появление персонажа в сгенерированной сцене. На этапе предварительных материалов максимальное качество видео не требуется — они могут генерироваться в разрешении 360p, что позволяет ИИ работать на 60 % быстрее, чем в случае с 720p, и втрое дешевле. Можно протестировать задумку, скорректировать подсказки, проработать несколько версий, и когда результат окажется оптимальным, Omni 1.1 Flash создаст видео в 1080p или масштабирует его до 4K.

Доступ к Google Gemini Omni 1.1 Flash уже открылся через API Gemini в Google AI Studio, корпоративные клиенты могут поработать с моделью через Google Agent Platform. Частные пользователи при наличии подписки Google AI Plus, Pro и Ultra могут открыть новую модель в Google Flow; для них функция расширения сцены появится и в основном приложении Gemini.

Google внесла изменения в требования к приложениям для Android — разработчикам придётся считаться с охватившим весь мир дефицитом чипов памяти. Компания объявила о введении двух новых требований к качеству приложений, одно из которых направлено на сокращение потребления памяти и оптимизацию кода.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: android-developers.googleblog.com

Мобильная отрасль столкнулась со «значительными ограничениями поставок оборудования, которые изменят доступность памяти устройств», что способно повлиять на качество работы пользователей. Для решения этой проблемы Google установит новые пороговые значения производительности в нескольких областях, таких как динамическое использование памяти и управление растровыми изображениями. Компания добавит требования к оптимизации кода, чтобы избавить пользователей от замедления приложений и от связанных с производительностью сбоев.

Чтобы поддержать разработчиков, Google развернёт новые инструменты, которые будут оповещать их, когда приложения превысят новые пороговые значения, чтобы разработчики могли принять меры по оптимизации своего кода. В течение года компания выпустит новые средства диагностики и опубликует более подробную информацию по функции Memory Limiter, которая не позволяет приложениям потреблять чрезмерные объёмы памяти.

Изменения, указывает Google, призваны помочь разработчикам игр и других приложений для Android обеспечить качественную работу для пользователей и адаптироваться к новым условиям рынка, где память может быть не так широко доступна, особенно на недорогих устройствах. Новые требования вступят в силу к февралю 2027 года. А к апрелю все приложения в Google «Play Маркете» должны будут отвечать требованиям Zero Tap Sign-In при миграции устройств: если приложение требует входа в учётную запись, то при переходе между устройствами под Android состояние входа должно сохраняться — для этого есть API Android Restore Credentials.

В 2024 году Google представила режим Gemini Live, который получил выгодные отличия от базового варианта помощника с искусственным интеллектом Gemini. Он предназначается не для обработки сложных текстовых вопросов, а для работы в формате свободного общения. Теперь Google решила обучить Gemini Live действовать.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: blog.google

63 % пользователей Gemini разговаривают с ИИ-помощником вслух, подсчитали в Google, поэтому Gemini Live сделали не просто собеседником, а инструментом для решения задач. С очередным обновлением Gemini Live получил поддержку служб Personal Intelligence, Daily Brief, Gemini Spark, управления входящими сообщениями по голосовым командам и многое другое. Интеграция Spark позволяет запускать многоэтапные задачи по инструкциям простым языком, причём идеально формулировать мысли не требуется. В качестве примера приводится запрос: «Распланируй ужины на следующую неделю. Вегетарианские и с высоким содержанием белка. Обязательно используй рецепт, который я недавно сохранил, и составь список всех необходимых ингредиентов», — в ответ на него ИИ добавит в «Google Документы» полноценный план питания и список покупок.

В Gemini Live можно получить «Ежедневный обзор» (Daily Brief) — организованный и персонализированный список приоритетов на каждый день. Можно попросить Gemini зачитать план на день в разговорной форме, и он извлечёт нужную информацию из Gmail, «Google Календаря» и других источников, а затем предоставит информацию в устной форме, избавив пользователя от необходимости читать это самостоятельно. Поддерживается широкий спектр функций при работе с Gmail: можно поинтересоваться, есть ли новые письма, срочные сообщения от конкретного отправителя или по определённой теме; можно попросить составить сводку, отправить письма в архив или пометить их — и всё с помощью голосовых команд.

Наконец, Gemini Live получил поддержку службы Personal Intelligence. ИИ-помощник будет запоминать всё, о чём говорил пользователь; он свяжет разрозненные данные и использует контекст из других сервисов Google, включая веб-поиск, Gmail, YouTube и «Фото». Функции Daily Brief доступны для обладателей подписки Google AI Plus и выше, а для работы со Spark потребуется подписка не ниже Google AI Pro.

В поиске Google начал работать промежуточный адрес «google.com/goto», через который производится перенаправление при переходе на сайты из выдачи. Мера, предположительно, призвана предотвратить сбор данных сторонними компаниями, которые занимаются искусственным интеллектом.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: seroundtable.com

«У нас богатый опыт внедрения технических мер против развивающихся форм злоупотребления, и мы регулярно предпринимаем шаги для защиты наших сервисов и пользователей», — заявил представитель Google ресурсу Search Engine Roundtable.

Специалисты по продвижению сайтов в поисковой выдаче обратили внимание, что за последние четыре месяца при переходах на сайты показатели этого параметра показали всплеск редиректа «google.com/goto».

Эти ссылки нельзя расшифровать, поэтому занимающимся сбором поисковых данных компаниям придётся переходить по этим ссылкам. На начальных этапах это работало у небольшой аудитории, но злоупотребляющим поиском Google компаниям, которые используют ботов, нововведение резко усложнило задачу.

Редирект через «google.com/goto» пока работает не у всех, и даже у одного и того же пользователя он может появляться или исчезать при открытии поиска в разных браузерах. О дальнейшей судьбе нововведения в Google не сообщили.

Google представила модель Gemini 3.5 Transcribe с новыми возможностями расшифровки устной речи, поддержкой специальных терминов и более 85 языков. Новая модель появилась на фоне задержки выпуска флагманской Gemini 3.5 Pro.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: blog.google

По словам Google, Gemini 3.5 Transcribe «представляет собой значительный шаг вперёд по сравнению с нашей предыдущей моделью расшифровки речи Chirp 3», особенно в отношении поддержки нескольких языков и снижения количества ошибок в распознанном тексте. Она позволяет пользователям «редактировать текст естественным образом, используя только свой голос», автоматически форматирует расшифровку и удаляет слова-паразиты.

Пользователи могут подключить к модели собственный словарь, благодаря которому Gemini 3.5 Transcribe будет учитывать специальную терминологию, имена собственные и нестандартное написание слов, избавляя человека от необходимости исправлять их вручную. При обработке записанного аудио модель умеет разделять реплики до трёх говорящих и расставлять временные метки для каждого слова.

Google также готовит модели Gemini 3.5 Live и 3.5 Live Experimental, которые должны расширить возможности технологий распознавания и обработки речи, лежащих в основе голосового чата Gemini. Первоначально компания сообщила журналистам, что обе модели выходят одновременно с Gemini 3.5 Transcribe. Однако после публикации материалов Google уточнила, что сейчас выпускается только Transcribe, а сроки появления Gemini 3.5 Live и 3.5 Live Experimental пока не определены. Ранее компания рассказывала, что Gemini 3.5 Live сможет лучше справляться с прерываниями в середине фразы, распознаванием языка и обработкой визуальных данных в реальном времени, а Live Experimental — комментировать ход выполнения сложных задач.

Gemini 3.5 Transcribe с поддержкой английского языка уже доступна пользователям приложения Gemini для macOS. Кроме того, новая функция голосового ввода Rambler появилась в Gboard для Android в некоторых странах и поддерживает несколько языков. Модель также доступна разработчикам в формате публичной предварительной версии через Gemini API в Google AI Studio и Antigravity. В ближайшее время поддержка Gemini 3.5 Transcribe должна появиться и в Chrome.

В число более чем 85 поддерживаемых языков входит и русский; модель также умеет автоматически определять язык и переключаться между несколькими языками в пределах одной записи.

Google расширила корпоративную платформу Gemini Enterprise, добавив инструменты для частных юристов и юридических фирм. Новый инструмент Gemini Enterprise for Legal, по сообщению Reuters, рассчитан на автоматизацию рутинных и сложных задач при сохранении полной конфиденциальности данных.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Rubaitul Azad/Unsplash

Плагин Gemini Enterprise for Legal получил интеграцию с юридическим программным обеспечением и платформами с данными, а также набор ИИ-агентов для выполнения специализированных юридических и административных задач. По заявлению Google, эти агенты смогут выполнять специфические юридические и административные функции практически без участия человека, помогая юристам сосредоточиться на более сложной работе.

Платформа сможет напрямую и безопасно подключаться к юридическим сервисам, принадлежащим медиахолдингу Thomson Reuters и ведущим ИИ-стартапам в сфере юридических технологий Harvey и Legora. Google также сообщила о сотрудничестве с юридическими фирмами Weil Gotshal, Cleary Gottlieb, Freshfields и Williams & Connolly, которые участвуют в разработке Gemini Enterprise for Legal.

Помимо юридической сферы, Google объявила о выпуске отраслевых инструментов для сектора финансовых услуг и пообещала в дальнейшем представить системы и для других отраслей. Как отмечает Reuters, расширение Gemini Enterprise происходит на фоне роста конкуренции на рынке корпоративного ИИ. В частности, в последние месяцы собственные системы для юридической отрасли представили компании Anthropic и Thomson Reuters, последняя из которых несколько дней назад выпустила большую языковую модель Thomson 1.0 с открытым исходным кодом, обученную на собственных материалах и предназначенную для профессиональной работы.

Согласно исследованию международной консалтинговой компании Deloitte за 2026 год, на текущий момент сфера юридических услуг находится на раннем этапе цифровой трансформации, но в неё уже активно вкладываются средства бизнеса. Генеративные модели помогают не только в исследованиях и составлении документов, но и оптимизируют управление клиентами и делами. Директор по продуктам Google Cloud Амрита Мехрок (Amrita Mehrok) подчеркнула, что система даёт свободу выбора среди различных встроенных моделей.

Джонатон Солер (Jonathon Soler), соуправляющий партнёр Weil Gotshal, в интервью СМИ отметил, что клиенты всё чаще ожидают от юристов использования ИИ и применения его возможностей для повышения эффективности работы. Одновременно управляющий партнёр Cleary Gottlieb Джеффри Карпф (Jeffrey Karpf) заявил, что сотрудничество с Google позволит фирме «участвовать в создании полезных инструментов для юридических фирм, внедряющих технологии искусственного интеллекта».

Google развернёт новую функцию Android, которая уменьшит или полностью избавит владельцев смартфонов от эффектов укачивания в движущемся автомобиле, сообщает Android Authority. Функция Google Motion Assist очень похожа на Apple Motion Cues, которая дебютировала в 2024 году.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: androidauthority.com

Новая функция защиты от укачивания внедряется в Android 17 постепенно — первыми её получат смартфоны Google Pixel. Технология имеет научное обоснование — она решает проблему укачивания, позволяя человеку смотреть на статичный экран, когда внутреннее ухо ощущает повороты, торможение и ускорение автомобиля. При работе Motion Assist используются акселерометр и гироскоп: размещённые на экране точки движутся вместе с машиной. Когда машина поворачивает направо, точки смещаются влево, а при торможении точки смещаются вперёд.

В реализации Google пользователи смогут регулировать прозрачность индикаторов движения и выбирать из множества форм и цветов. Функцию можно настроить на автоматическое включение при обнаружении движущегося транспортного средства или запускать её вручную из настроек Google на смартфоне.

Британский стартап Inherent, основанный бывшими сотрудниками Google DeepMind, представил ИИ-агента Faraday, способного самостоятельно проверять достоверность научных публикаций. Разработчики заявили, система превзошла значительно более крупные модели Anthropic и OpenAI, несмотря на использование всего 27 млрд параметров.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Gemini

По сообщению TechCrunch, Inherent вышла из режима секретности (Stealth mode) всего несколько недель назад, одновременно сумев привлечь $50 млн в рамках раннего этапа привлечения инвестиций, и теперь раскрыла первые подробности своей разработки. Стартап утверждает, что Faraday способен самостоятельно воспроизвести выводы уже опубликованных научных исследований, без предварительных подсказок. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз (Edward Hughes) отметил, что подобная работа служит стандартной подготовкой и для людей: многие аспиранты начинают научную карьеру именно с повторения уже проведённых исследований.

Во внутренних испытаниях Faraday сравнивали с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от OpenAI. При этом агент Inherent работает на базе сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, тогда как соперниками выступили значительно более крупные передовые модели. Разработчики оценивали не только способность системы получить результаты исходной работы, но и так называемое «исследовательское чутьё» — умение самостоятельно определять, какие эксперименты имеет смысл проводить и как их лучше организовать. Хьюз подчеркнул, что для команды важнее самой победы над конкурентами оказался подход, который позволил добиться такого результата.

Для обучения Faraday разработчики выбрали метод с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), при котором система получает вознаграждение за успешный результат, а не следует заранее прописанным жёстким правилам. По словам Хьюза, конечная цель Inherent заключается в создании ИИ-учёного, способного не просто проверять существующие выводы, а получать новые научные знания. При этом стартап не пытается самостоятельно создавать все необходимые инструменты. Например, для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex компании OpenAI. Такой подход в Inherent тоже сравнивают с работой обычных исследователей, которые пользуются готовым программным обеспечением вместо разработки каждого инструмента с нуля.

Сейчас стартап состоит примерно из 12 сотрудников, которые работают в крупном лондонском районе King’s Cross, а к концу года штат планируется увеличить примерно до 20–25 человек. Хьюз назвал этот район подходящим местом для компании благодаря высокой концентрации специалистов в области ИИ, однако одновременно выступил против распространённой в Великобритании практики Garden leave, суть которой заключается в том, что ушедшему сотруднику запрещено переходить к конкурентам или учреждать собственную компанию несколько месяцев. Руководитель рассказал, что сам столкнулся с таким ограничением перед созданием Inherent вместе с другими выходцами из Google DeepMind.

Авторы YouTube-канала JerryRigEverything подвергли очередной серии радикальных испытаний складной смартфон Google Pixel 11 Pro Fold. Он оказался прочнее прошлогодней модели, чей аккумулятор задымился, но всё же не таким прочным, как складные устройства других производителей.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: youtube.com/@JerryRigEverything

Google Pixel 11 Pro Fold всё же сломался при сильном обратном изгибе, и снова ровно по линии антенны, как и все предыдущие модели. Одна и та же ошибка повторяется снова и снова, несмотря на то, что в этом году Google всё же повысила общую прочность устройства. Керамическое покрытие внешнего экрана почти не поцарапалось под воздействием твердомера номер 6 по шкале Мооса, но прибор с номером 7 оставил довольно глубокие борозды. Внутренний складной экран сдался под воздействием твердомера номер 2, и даже не выдержал царапин ногтями. Задняя панель из «стеклокомпозитного волокна» оказалась просто прочным пластиком, который легко царапается ножом.

В ходе теста на обратный изгиб Google Pixel 11 Pro Fold буквально разорвали на части голыми руками. Никаких инструментов не понадобилось: передняя панель отлетела сама, а заднюю оторвали с поразительной лёгкостью. Учитывая, что Google обновляет дизайн смартфонов Pixel каждые два или три года, возможно, настало время учесть очевидные недочёты существующих устройств.

Наличие собственных ИИ-чипов становится для многих стартапов в соответствующей сфере практически обязательным условием потенциального успеха, поэтому лидеры рынка охотно привлекают в свой штат профильные кадры. Anthropic для этих целей наняла основателя программы по разработке чипов Google Амира Салека (Amir Salek).

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Google

Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на заявления самой Anthropic. До 2022 года Салек руководил бизнесом Alphabet по разработке тензорных процессоров (TPU), он отвечал за создание семи их первых поколений. На новом посту Салек будет подчиняться Джеймсу Брэдбери (James Bradbury). До сих пор Anthropic преимущественно опиралась в своей вычислительной инфраструктуре на чипы Nvidia, AWS (Amazon) и Alphabet (Google). По всей видимости, при выборе штатного эксперта по разработке чипов она выбирала из этого диапазона источника кадровых ресурсов.

В условиях бума ИИ поиск путей оптимизации вычислительных ресурсов часто становится основным доводом к созданию собственных чипов, поскольку компании лучше понимают потребности собственной архитектуры, чем сторонние разработчики, часто ориентирующиеся на нечто усреднённое. Кроме того, двигаться в этом направлении ИИ-стартапы вынуждает конкуренция. OpenAI недавно представила собственный чип Jalapeno, разработанный при помощи Broadcom. Помимо хорошо известных поставщиков чипов, Anthropic развивает сотрудничество и со стартапами. В частности, у британского Fractile она заказала партию чипов на сумму около $250 млн. Также заключены контракты с Riot Platforms и Volta Infra Holdings. Если вернуться к фигуре Амира Салека, то он имеет опыт работы в Nvidia, охватывающий разработку более 25 моделей чипов, а после своего ухода из Google он работал старшим директором в инвестиционной компании Cerberus Capital Management, которая была основана заместителем министра обороны США Стивеном Файнбергом (Stephen Feinberg).

Google представила новый инструмент, который позволит отмечать понравившиеся сайты в качестве предпочитаемых источников, а интернет-изданиям поможет компенсировать снижение трафика на фоне распространения в поисковой выдаче ответов ИИ.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображений: Google

Специальная кнопка под названием «Предпочтительный источник» (Preferred Source) появилась вслед за запуском аналогичной функции в мае для ИИ-режимов Google, включая ИИ-обзоры (AI Overviews). Теперь онлайн-издатели смогут размещать эту кнопку непосредственно на своих сайтах, предлагая читателям отметить их как предпочитаемый источник. После этого материалы выбранного ресурса будут чаще показываться пользователю в сервисах компании, в том числе в «Google Новостях» и ленте Discover.

Выбрать источник можно также через страницу настроек Google, найдя там нужное издание по названию или адресу сайта. По данным компании, к моменту майского запуска пользователи уже выбрали таким образом более 345 000 предпочтительных источников. В Google рассчитывают, что нововведение поможет издателям увеличить и компенсировать часть трафика, потерянного из-за распространения ответов, генерируемых искусственным интеллектом непосредственно в поисковой системе. Добавить 3DNews в список источников можно в пару кликов. Чтобы Google учитывал интересы, необходимо поставить галочку рядом с названием ресурса.

Одновременно Google продолжит расширять возможности персонализации своих новостных сервисов. В ближайшее время пользователи смогут простыми фразами объяснить, какие темы в ленте Discover их интересуют больше и какие меньше. Соответствующая настройка появится в меню публикаций, а рекомендации будут корректироваться в режиме реального времени. Также сообщается, что владельцы Android смогут настраивать ежедневные аудиосводки в приложении «Google Новости».

С выходом смартфонов Google Pixel 11 клавиатура Gboard получила режим Rambler с функциями искусственного интеллекта и 3D-дизайн смайликов, а вскоре широкая аудитория приложения сможет настраивать и размер эмодзи — появится соответствующая опция.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: 9to5google.com

Опция «Размер эмодзи» расположена ниже позиции «Размер шрифта» в разделе «Внешний вид» настроек приложения Gboard, обращает внимание ресурс 9to5Google. Она позволяет «Установить размер и количество эмодзи, отображаемых в ряду». Чуть выше ползунка предлагается предварительный просмотр смайликов.

По умолчанию опция установлена на значение 9, а самый крупный вариант — 5. На смартфоне Google Pixel 10 Pro, в частности, доступны варианты 9, 8, 8+, 7, 7+, 6 и 5. Значения со знаком плюса немного увеличивают эмодзи, но сохраняют их число в ряду. Чтобы увидеть эти изменения на практике, достаточно открыть панель эмодзи. Подчёркивается, что настройка не применяется к функции Emoji Kitchen. Настройка «Размер эмодзи» обнаружилась в бета-версии приложения Gboard 18.0.3.x.

В скором времени пользователи смартфонов на базе Android получат больше контроля над прожорливыми приложениями за счёт возможности ограничения объёма выделяемой им оперативной памяти. Google объявила, что появившиеся в Android 17 средства ограничения на использование памяти для отдельных приложений в течение следующего года станут доступны на большем количестве устройств.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

Функция ограничения объёма ОЗУ для отдельных приложений изначально появилась в смартфонах Google Pixel. В скором времени большее количество вендоров смогут её использовать в своих смартфонах с объёмом ОЗУ от 4 Гбайт. По сути, Google хочет гарантировать, что ни одно отдельно взятое приложение не сможет израсходовать так много ОЗУ, что это замедлит работу всего устройства.

Для предотвращения этого задействована функция Android, которая активируется в случае, если то или иное приложение превысило выделенный ему лимит по объёму доступной памяти. В таких случаях Android может переместить часть данных приложения в сжатую память. Это позволяет поддерживать работу приложения, но может сделать его более медленным. Если и в этом случае приложение продолжает потреблять ОЗУ сверх лимита, то операционная система может завершить его принудительно. Для конечных пользователей такой подход означает, что смартфон будет реже работать медленно из-за того, что какое-то приложение использует больше ОЗУ, чем было выделено.

Google хочет добиться от сторонних разработчиков Android-приложений, чтобы они должным образом оптимизировали свои продукты. После такой оптимизации новая функция никак не будет влиять на работу приложений. При этом сама Android будет оставаться более отзывчивой при переключении между приложениями, в играх или при выполнении ресурсоёмких задач.

Особенно полезным данное нововведение может оказаться на смартфонах с небольшим объёмом ОЗУ, где потребляющее много памяти приложение может оказать существенное влияние на быстродействие устройства в целом. Однако есть и обратная сторона. Приложения, которым действительно нужно много памяти, могут работать медленнее или самопроизвольно закрываться, если разработчики не оптимизируют их должным образом. Чтобы избежать этого, Google предоставляет разработчикам новые инструменты, которые помогут в дальнейшем избежать подобных проблем.

На этой неделе из поданного участниками сделки документа в адрес американских регуляторов стало известно, что Marvell Technology займётся разработкой чипов для Google, имеющих отношение к экосистеме TPU, а вторая сторона получит право вложить в капитал этого разработчика $12,2 млрд. Реализация программы рассчитана до 2033 фискального года, покупка акций будет происходить поэтапно.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Marvell Technology

Эта новость вызвала рост курса акций Marvell Technology почти на 14 %. О сотрудничестве Marvell и Alphabet (Google) в этой сфере стало известно ещё весной этого года. Тогда сообщалось, что Marvell будет задействована при разработке тензорных процессоров (TPU) и контроллера памяти для нужд Google. На протяжении предыдущих десяти лет Google в сфере разработки своих чипов сотрудничала главным образом с Broadcom, и контракт с этой компанией был продлён в апреле текущего года. Тем не менее, накануне курс акций Broadcom успел снизиться на 5,9 %. Тайваньская MediaTek тоже сотрудничала с Google в сфере разработки TPU.

Если вернуться к сделке между Marvell и Google, то в первый год контракта последняя получит право купить около 1,4 млн акций этого разработчика чипов, а общее их количество в итоге должно приблизиться к 59 млн штук. Покупка акций будет осуществляться поэтапно, пропорционально каждым $500 млн, потраченным Google на покупку чипов, которые Marvell поможет ей разрабатывать. Подобные схемы взаимодействия укладываются в логику так называемых «кольцевых сделок» в сфере инфраструктуры ИИ, в рамках которых все передают друг другу деньги по кругу. По некоторым оценкам, Google сможет получить около $3 млрд выручки благодаря работе той части своей вычислительной инфраструктуры, которая основана на TPU, но уже по итогам 2027 года сумма увеличится до $25 млрд. Если говорить о Marvell, то сделка с Google должна позволить этой компании к 2033 году выручить почти $120 млрд. По слухам, в дальнейшем к разработке TPU для Google может быть привлечена и компания AMD.

С выходом смартфонов Google Pixel 11 дебютировала интеллектуальная клавиатура Gboard Rambler, которая обладает расширенными возможностями работы с голосом. Как и многие приложения на основе искусственного интеллекта, часть операций она выполняет через облачные ресурсы, и пользоваться ими бесплатно и неограниченно нельзя. Но и в автономном режиме она оказалась способной на многое.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Google

На странице поддержки Google для приложения Gboard Rambler говорится, что приложение подключается к облачным ресурсам для качественной расшифровки речи. Оно имеет некоторые ограничения по объёмам использования, и когда эти ограничения исчерпываются, а также при недостаточно быстром подключении к интернету или полном его отсутствии клавиатура переключается в автономный режим, то есть лишается части функций.

К счастью, для большинства пользователей это не повлияет на качество её работы — свои основные функции она выполняет даже при работе прямо на устройстве. «В офлайн-режиме Rambler по-прежнему удаляет слова-паразиты из диктовки, а также добавляет знаки препинания и управляет регистром. Подключение к Сети в основном требуется для более сложных команд — например, переписывания в определённом стиле или, скажем, при запросе на сокращение блока текста», — пояснил представитель Google ресурсу Android Authority.