Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Googlebook проиграл хромбукам по совместимости — поддержка PWA и Linux-приложений урезана, но Google обещает всё исправить
07.10.2026 [13:18],
Павел Котов
Уровень поддержки веб-приложений на компьютерах серии Googlebook оказался ниже, чем на классических хромбуках — устанавливать можно только «совместимые» PWA (Progressive Web Apps). И это не единственное отличие от Chrome OS — иначе здесь работают и приложения для Linux. 
Источник изображений: googlebook.google Для реализации основных функций в Googlebook используются приложения для Android и веб-приложения, причём в «Play Маркете» появилась система рекомендаций наиболее подходящих для новой платформы приложений. Выяснилось, однако, что поддержка PWA на Googlebook реализована не так хорошо, как на хромбуках: у журналистов ресурса 9to5Google возникли сложности с установкой PWA Slack — система сообщила, что оно не относится к «совместимым». На хромбках в таких случаях использовался механизм ручной установки. Google уточнила, что это неслучайно: «Установка PWA на Googlebook поддерживается в полной мере. Однако приложение Slack не является PWA-совместимым. Браузер Chrome на Chrome OS позволяет выполнять ручную установку, даже если приложение не является PWA. Вскоре эта возможность появится и в Chrome на устройствах Googlebook». Этим проблемы с совместимостью ПО на новой платформе не исчерпываются — у неё отсутствует полноценная поддержка программ для Linux, и это тоже временно. Поддержка установки программ для Linux появилась на хромбуках ещё в 2018 году, и после нескольких лет доработки эта функция стала одним из главных преимуществ платформы Google, позволяя решить проблему нехватки ПО. Процесс установки был не самым простым, но со своей задачей он справлялся. «С помощью приложения „Терминал“ вы можете получить доступ к мощной среде командной строки Debian Linux прямо на своём Googlebook Вы можете запускать инструменты для разработчиков и среды программирования, а также использовать другие приложения Linux», — заявили в Google.  Для рядового пользователя это не вполне комфортный вариант: на хромбуках программы для Linux появлялись в общем списке. Теоретически поддерживается и запуск ПО с графическим интерфейсом, добавили в Google, но «в первой версии Googlebook поддержка GUI-приложений не является главной задачей. Вскоре мы поделимся дополнительной информацией о приложении „Терминал“», — пообещали в компании. Компьютеры Googlebook предназначены для запуска приложений под Android, и устанавливаются они из «Play Маркета» как на смартфонах или планшетах. Совместимые с новой платформой приложения уже получили в магазине пометки «Создано для ПК» (Made for desktop) и «Оптимизировано для ПК» (Optimized for desktop). Первые разрабатывались специально для работы на устройствах с большими экранами, клавиатурами и мышами. Вторые, возможно, не создавались специально для ПК, но были адаптированы, чтобы сделать их работу более естественной. Категория совместимых приложений указывает, что они поддерживают управление с клавиатуры и мыши, но не даётся гарантии, что каждая часть интерфейса была переработана с учётом этих средств. Наконец, есть пометка «Создано для мобильных устройств» (Built for mobile) — такие приложения могут запускаться, но они выполнены с использованием ориентированных на смартфоны макетов и для работы на десктопах не тестировались. Компания дала разъяснения по вопросам о совместимости Googlebook на процессорах Intel с приложениями, написанными для Arm-архитектуры. «С гордостью отметим, что 96,6 % из более чем 10 000 самых популярных приложений доступны в магазине „Play Маркет“ и безупречно работают на устройствах Googlebook с процессорами Intel; те же приложения, которые отсутствуют в „Play Маркете“, были удалены оттуда главным образом из-за несовместимости с большими экранами (например, из-за требования к наличию гироскопа), что касается всех платформ, а не только данной категории устройств», — заявили в Google ресурсу Android Authority. Таким образом, остаются более 300 приложений, которые точно не будут работать на Googlebook с процессорами Intel. Google тихо обновила Nano Banana — новая версия 2.1 лучше работает с текстом, персонажами и панорамами
07.10.2026 [13:07],
Павел Котов
Предназначенная для генерации изображений модель искусственного интеллекта Google Nano Banana обновилась до версии 2.1. Она получила ряд новых возможностей по сравнению с Nano Banana 2.0, которая дебютировала ещё в феврале и уже тогда позволяла генерировать картинки в разрешении вплоть до 4K. 
Источник изображения: blog.google Google не стала делать громких анонсов Nano Banana 2.1 и объявила о выпуске обновлённого генератора изображений в соцсетях. Модель превосходит предыдущую версию по всем параметрам, заверили в компании. Отмечаются улучшения в визуальном оформлении, редактировании с использованием масок и сохранении согласованности объектов. Более подробную информацию компания привела на сайте для разработчиков Gemini:
Обновлённый генератор изображений Nano Banana 2.1 выступает как более эффективный аналог Nano Banana Pro, отметили в Google. Развёртывание новой модели уже стартовало в сервисах Google — в их число вошли Gemini, ИИ-режим в поиске, Google Flow, Stitch by Google, Google Ads и Gemini Enterprise Platform. Google запаслась ещё не произведённой атомной энергией для своих дата-центров
07.10.2026 [11:54],
Павел Котов
Google объявила о заключении нового соглашения по модернизации шести площадок АЭС в США, чтобы обеспечить свои центры обработки данных электроэнергией. Компания подписала 20-летний контракт с компанией Constellation — ведущим американским оператором АЭС. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Соглашение о закупке электроэнергии с Google гарантирует Constellation получение доходов, необходимых, чтобы покрыть затраты на повышение эффективности действующих АЭС, что позволит оператору вложить в собственные объекты $4,3 млрд. Установка нового оборудования на этих площадках даст суммарный прирост генерации на 890 МВт. Это примерно соответствует объёму электроэнергии, который мог бы вырабатывать один крупный новый ядерный реактор или три малых модульных. Планируется модернизация 11 реакторов на шести площадках в Иллинойсе, Пенсильвании и Нью-Джерси. Все они подключены к энергосистеме PJM Interconnection — крупнейшая в США сеть охватывает 13 штатов и столичный округ Колумбия, в том числе расположенный в Вирджинии округ Лаудон, где находится самый большой в стране кластер ЦОД. В последнее время у PJM возникли сложности с удовлетворением спроса со стороны ЦОД — на компанию даже подали в суд, заявив, что она планирует разрешить подключение к своей сети крупным ЦОД, на которые у неё не хватит мощностей, и это грозит отключениями электричества. 
Источник изображения: Lukáš Lehotský / unsplash.com Федеральные власти и власти штатов, где работает PJM, призвали оператора провести «экстренный» аукцион по закупке электроэнергии, чтобы стимулировать строительство новых АЭС на основе долгосрочных контрактов. Аукцион пришлось отложить: Федеральная комиссия по регулированию энергетики (FERC) США потребовала усилить меры защиты, чтобы не допустить роста счетов за электроэнергию для других потребителей из-за деятельности ЦОД. PJM действительно подняла тарифы — только в Нью-Джерси цены за пять лет выросли на 54 %. Google заключила с Constellation ещё одно 15-летнее соглашение о поставках энергии — оно призвано обеспечить другим электростанциям оператора в сети PJM стабильный доход без оглядки на энергоисточник. По состоянию на прошлый год 70 % генерации Constellation приходились на атомную энергетику, ещё 8 % обеспечили возобновляемые источники энергии, а оставшиеся 22 % — газ и нефть. В структуре топливного баланса PJM природному газу принадлежит набольшая доля. В рамках второй сделки речь идёт о поставке 2700 МВт мощности. Развитие ЦОД стимулирует рост числа проектов по формированию новой газовой инфраструктуры в США, что отдаляет многие технологические компании от достижения целей в области экологического развития. В минувшем году потребности Google в электроэнергии выросли на 37 %, а объём связанных с деятельностью компании выбросов углерода увеличился на 18 %, гласит её собственный отчёт. Google выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель для поиска по текстам, коду, изображениям, аудио и видео прямо на смартфоне
07.10.2026 [09:10],
Павел Котов
Google представила лёгкую и быструю открытую модель искусственного интеллекта EmbeddingGemma 2 — открытую модель для поиска по текстам, коду, изображениям, аудио и видео прямо на устройстве. На практике она позволяет искать в коллекции медиафайлов объекты или события по их текстовому описанию без отправки каких-либо данных в облако. 
Источник изображения: blog.google Модель превращает разные виды данных в единый формат — числовые векторы из 768 значений, отражающие содержание. В результате текстовый запрос можно соотнести с изображением или звуком, даже если у файла нет подходящего названия и описания. То есть вместо совпадения слов система сопоставляет близость содержимого по смыслу. Главное отличие EmbeddingGemma 2 от первой версии — выход за пределы текста. Новая модель обрабатывает изображения и звук напрямую: собирать комбайн из распознавания речи, генерации подписей к картинкам и отдельной модели для текстового поиска больше не требуется. А для видео можно проиндексировать кадры вместе с фрагментами аудио и находить конкретные моменты. Модель EmbeddingGemma 2 построена на архитектуре открытой Gemma 4 и распространяется по допускающей коммерческое использование модели Apache 2.0. При размере 740 млн параметров она с лёгкостью запускается локально на современных потребительских устройствах. В профильных тестах MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) для кода и MAEB (Massive Audio Embedding Benchmark), утверждает разработчик, она продемонстрировала лучшие результаты для моделей размером до 1 млрд параметров. EmbeddingGemma 2 не уступает, а то и превосходит гораздо более крупные модели в задачах работы с текстом, изображениями и звуком.  Одной из отличительных особенностей модели является её модульная архитектура: для задач, связанных только с текстом, ей требуются всего 270 млн параметров; для мультимодальных функций и обработки изображений потребуется подключить кодировщики размером ещё 170 млн параметров; для аудио — ещё 300 млн параметров. За счёт технологии Matryoshka Representation Learning (MRL) разработчики могут динамически сокращать размерность выходных векторов с 768 до 512, 256 или 128 элементов — можно на величину до шести раз сократить занимаемый векторными базами данных объём памяти.  EmbeddingGemma 2 эффективно работает даже в условиях жёстких ограничений ресурсов. В тестах на Pixel 11 Pro квантование помогло модели занять всего 191 Мбайт оперативной памяти для весов, отвечающих только за текст; в мультимодальном варианте — около 567 Мбайт. По сравнению с моделью первого поколения новая сохранила высокую эффективность в работе с многоязычным текстом; в бенчмарке MTEB Code она повысила результат с 68,76 до 78,68 балла. Это значит, что она хорошо подходит для задач индексирования кодовой базы и задач поиска информации для пишущих код ИИ-агентов. Локальная работа на устройствах обеспечивает пользователям конфиденциальность данных.  В сочетании со «старшей» Gemma 4 служебная EmbeddingGemma 2 позволяет реализовать на устройстве конвейеры RAG (Retrieval-Augmented Generation) — учитывая, что у обеих моделей один токенизатор и аудиокодировщик, они могут работать в единой среде с меньшим суммарным потреблением памяти. Веса моделей доступны на платформах Hugging Face и Kaggle; вскоре они появятся на Gemini Enterprise Agent Platform. EmbeddingGemma 2 запускается и встраивается при помощи стандартных средств, включая transformers, llama.cpp, Ollama, LM Studio и другие. Google обвинили в том, что она годами обдирала 20 млн британцев завышенными комиссиями в «Play Маркете»
06.10.2026 [18:19],
Павел Котов
Google обвинили в том, что компания более десяти лет завышала комиссии для разработчиков приложений для Android, и это привело к росту стоимости услуг и цифровых товаров в магазине «Play Маркет», что затронуло интересы примерно 20 млн британских потребителей. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Комиссия в размере 30 %, которую американский технологический гигант взимает за транзакции в экосистеме Android, нарушает антимонопольное законодательство, и пострадавшие от этих действий с 2015 года потребители вправе рассчитывать на компенсацию в размере £1,2 млрд ($1,596 млрд) — такое заявление сделали представители истцов на открытии слушаний по коллективному иску в Апелляционном трибунале по вопросам конкуренции (CAT) в Лондоне. «Будучи свободной от конкурентных ограничений, Google использовала своё доминирующее положение на рынке, чтобы установить несправедливые цены в ущерб пользователям, и получала сверхприбыли на протяжении почти двух десятилетий», — говорится в судебных документах. Google традиционно отвергает обвинения в действиях антиконкурентного характера. Магазины мобильных приложений находятся под пристальным вниманием регулирующих органов по всему миру. Платформа Apple App Store сейчас проходит как объект расследования в ЕС; производитель iPhone продолжает судиться из-за неё с Epic Games в США. Ранее Управление по конкуренции и рынкам (CMA) Великобритании установило, что Apple и Google фактически обладают дуополией на рынке мобильных платформ; в этой связи ведомство приняли меры, регулирующие действия технологических гигантов. В 2024 году ЕС оштрафовал Apple на сумму €1,8 млрд за ограничение конкуренции, а затем наложил дополнительный штраф в размере €500 млн в соответствии с «Законом о цифровых рынках» (DMA). Google также была оштрафована на €430 млн за то, что не дала разработчикам возможности предлагать пользователям альтернативные способы оплаты. В минувшем году CAT постановил, что Apple злоупотребляла своим доминирующим положением, взимая с разработчиков приложений чрезмерные комиссионные сборы. На следующий год назначено рассмотрение этого дела в Апелляционном суде. Google признала, что не все Android-приложения будут нормально работать на Googlebook с чипами Intel
05.10.2026 [16:10],
Владимир Фетисов
Google дождалась дня выхода на рынок своих ноутбуков Googlebook, чтобы признать, что на моделях с процессорами Intel могут возникать проблемы с запуском некоторых Android-приложений. До этого IT-гигант утверждал, что ноутбуки Googlebook на базе Android открывают доступ «ко всей библиотеке Play "Маркета"», а также предусматривают варианты удобного взаимодействия со смартфонами и планшетами на базе Android. 
Источник изображения: Google Теперь же Google признала: хотя все приложения из Play Маркета остаются доступными, некоторые из них могут работать нестабильно на отдельных моделях Googlebook. «Подавляющее большинство Android-приложений стабильно работают на моделях Googlebook с чипами Intel и Qualcomm. Однако многие приложения для Android изначально создавались под Arm-процессоры, поэтому небольшая часть сложных приложений и игр требуют доработки со стороны разработчиков, чтобы показывать оптимальную производительность на устройствах с чипами Intel. Компания сотрудничает с разработчиками приложений, Intel и Qualcomm, чтобы постоянно оптимизировать производительность и расширять совместимость для всего портфеля решений», — говорится в сообщении Google. В компании не уточнили, сколько именно приложений могут работать нестабильно на Googlebook с процессорами Intel. Какие-то конкретные игры или приложения также названы не были. Из пяти версий Googlebook три оснащаются процессорами Intel. Их выпускают Acer, Asus и Lenovo. Модели от Dell и HP построены на базе чипов Qualcomm Snapdragon, из-за чего у них должен быть более высокий уровень совместимости с Android-приложениями. ИИ завалил Google фальшивыми уязвимостями — компания приостановила приём сообщений об ошибках
05.10.2026 [13:56],
Алексей Разин
Google приостановила приём сообщений по поводу уязвимостей по своём программном обеспечении с открытым кодом, поскольку из-за активности ИИ в этой сфере зачастую такие сообщения содержат технические галлюцинации и поднимают ложную тревогу. 
Источник изображения: Unsplash, Andrew Фирменная инициатива носит название Open Source Software Vulnerability Rewards Program, она подразумевает выплату вознаграждений сторонним специалистам, которые обнаружат в программном обеспечении Google с открытым исходным кодом уязвимости. По мере развития ИИ-моделей, способных искать слабые места в программном коде, Google оказалась буквально завалена автоматически генерируемыми обращениями в рамках данной программы. По словам представителей компании, эти обращения зачастую содержат ложную информацию или откровенные «галлюцинации» ИИ-моделей, а потому поток этих данных решено было перекрыть на время. На паузу рассмотрение новых обращений поставлено с 1 октября, а новые сведения о сроках перезапуска программы появятся не ранее первого квартала следующего года. При этом аналогичные инициативы Google в сегментах, имеющих отношение к другим видам ПО, продолжают работать. Семейство смартфонов Google Pixel отметило свой десятилетний юбилей
05.10.2026 [08:00],
Алексей Разин
Четвёртого октября 2016 года был представлен первый смартфон Google семейства Pixel. Десять лет спустя семейство фирменных расширилось до разных ценовых диапазонов и формфакторов, а ещё в нём появились складные модели, умные часы и планшет. Для программного гиганта это был долгий и интересный путь в новом для себя сегменте рынка.  Безусловно, до осени 2016 года Google тоже предлагала смартфоны, но семейство Nexus выпускалось партнёрами компании типа LG, Motorola, Samsung, HTC и даже Huawei, а ещё оно было заточено под нужды разработчиков приложений, которые могли «обкатывать» на нём свои программные продукты. Семейство Pixel взяло курс на потребительский рынок, и за прошедшие десять лет смогло завоевать немало поклонников. Почти на каждом этапе обновления аппаратной части семейство Google Pixel предлагало важные и интересные инновации, которые способствовали развитию рынка смартфонов в целом. Из этого направления выросли процессоры Tensor собственной разработки Google, а ещё семейство устройств Pixel обросло полноценной экосистемой аксессуаров. Если говорить о смартфоне Pixel первого поколения, то главным новшеством на фоне конкурентов, помимо «чистого» Android, были развитые возможности по обработке изображений, реализованные на уровне камеры. Вышедший годом позднее Pixel 2 XL закрепил лидерство Google в этой сфере, хотя к углам обзора его дисплея возникали претензии. Поколение Pixel 3 предложило функцию Night Sight и выделенный чип Pixel Visual Core в сочетании со сдвоенной фронтальной камерой и сверхширокоугольным сенсором. Более доступный Pixel 3a позволил Google заявить об амбициях в сегменте более дешёвых смартфонов без компромиссов с точки зрения возможностей камеры. Серия Pixel 4 принесла поддержку управления жестами, дисплеи с частотой обновления 90 Гц и функцию разблокировки по лицу пользователя, но дактилоскопического датчика на задней крышке она была лишена, и в сочетании со скромным временем работы от батареи это вызывало некоторую критику. Серия Pixel 5 вернула дактилоскопический датчик и улучшила время работы от батареи, но флагманский процессор разменяла на более скромный Qualcomm Snapdragon 765G. Модели Pixel 5a и 5G предложили более крупный корпус и защиту от воздействия воды. В линейке Pixel 6 появились процессоры Tensor собственной разработки и горизонтальный блок камер, позволив Google какое-то время на равных выступать в сегменте флагманских смартфонов. Более доступные Pixel 6a сохранили флагманский чип Tensor, что также выделяло их на фоне соперников. Поколение Pixel 7 представило процессор Tensor G2 и улучшило тепловую эффективность, а Pixel 7a обзавёлся экраном с высокой частотой обновления и беспроводной зарядкой. Pixel Fold стал первым складным смартфоном Google, для этого ему пришлось использовать гибкий дисплей, а планшет Pixel Tablet благодаря наличию док-станции с динамиками расширил сферу применения в домашних условиях. Линейка смартфонов Pixel 8 предложила процессор Tensor G3 и более яркие дисплеи Actua, а ещё она отличалась семилетним сроком обновления операционной системы, который достался и более дешёвому Pixel 8a. В семействе Pixel 9 появилось три модели с точки зрения «размерного ряда»: Pixel 9, Pixel 9 Pro и Pixel 9 Pro XL, компанию им составил складной Pixel 9 Pro Fold. Смартфоны обзавелись процессорами Tensor G4, дизайном с плоскими боковыми гранями и функцией экстренной спутниковой связи. В поколении Pixel 10 появились 3-нм процессоры Tensor G5, телеобъектив с 5-кратным увеличением, более яркий AMOLED-дисплей и более ёмкая батарея. В семействе Pixel 11, которое было представлено в позапрошлом месяце, дебютировали 3-нм процессоры Tensor G6 и RGB-индикатор HiLight, но версии с 128 Гбайт памяти исчезли, а стоимость смартфонов выросла на $100 по сравнению с предшественниками. Google лишит бесплатных пользователей Gemini продвинутых моделей — зато Deep Think придёт в подписку за $20
04.10.2026 [15:10],
Анжелла Марина
Google пересмотрела условия доступа к моделям искусственного интеллекта в приложении Gemini для бесплатных пользователей и подписчиков тарифа AI Plus. С 9 октября использование некоторых ранее доступных моделей будет прекращено. 
Источник изображений: Google Согласно официальному сообщению, владельцы бесплатных аккаунтов смогут использовать только модель Flash-Lite (3.5), лишившись доступа к версиям Flash (3.6) и Flash Pro (3.1). Пользователи подписки AI Plus также потеряют возможность работать с моделью Pro, сохранив доступ лишь к Flash-Lite и Flash за $5.  Одновременно подписчики уровня AI Pro, оплачивающие сервис по цене $20 в месяц, получат доступ к инструменту Deep Think, который ранее был доступен только на самых дорогих планах стоимостью $100 и $200 в месяц. Как отмечает Google в своём сообщении, «Deep Think позволит использовать возможности параллельного рассуждения по максимуму». Также в этом месяце в Gemini планируется добавить новые уровни сложности: «низкий», «средний» и «высокий» для каждой доступной для соответствующего тарифа модели. Это повысит способность ИИ предоставлять более полные ответы на запросы, но также приведёт и к более быстрому исчерпанию лимитов использования.  Судьба новой модели Gemini 4 Argon остаётся неопределенной. Ранее Google сообщила, что модель будет доступна для подписчиков AI Ultra, но не уточнила, будет ли она относиться к уровню Pro или станет частью отдельного нового тарифа. Gemini 4 хороша в тестах, но буксует в работе — пожаловались сотрудники Google
03.10.2026 [10:19],
Павел Котов
Google начала развёртывать долгожданную флагманскую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon, но внутри компании нарастают сомнения относительно качества её работы в ключевых областях, в том числе в написании программного кода. В руководстве Google, однако, настроены оптимистично. 
Источник изображений: blog.google Google представила модель Gemini 4 Argon узкому кругу партнёров в области кибербезопасности, пообещала после дополнительного тестирования расширить к ней доступ и начать с подписчиков платных тарифов. По официальной версии, Gemini 4 в ряде бенчмарков показала лучшие результаты, а в области безопасности обошла OpenAI Astra. Но эти показатели не отражают всей картины, утверждают источники Bloomberg — на практике она показывает более скромные результаты и испытывает трудности с некоторыми задачами из области программирования. Поисковый гигант активно разрабатывает ИИ-модели, способные конкурировать с продуктами OpenAI и Anthropic; в июне компания намеревалась выпустить Gemini 3.5 Pro, но впоследствии отказалась от этого. Официальные представители Google заявили, что утверждения о низкой эффективности Gemini 4 в области программирования не соответствуют действительности, и сослались на слова руководителя DeepMind Корая Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu): «Команде я доверяю всецело. Уверен, что мы всегда будем на переднем крае технологий». Мнения сотрудников Google разделились. Одни говорят, что Anthropic Fable и OpenAI Astra развиваются быстрее, чем Gemini; и Gemini 4 даже при максимальных усилиях всё равно будет уступать в ряде аспектов. Другие полагают, что готовящаяся к выпуску версия по своим возможностям сравнялась с продуктами ведущих ИИ-лабораторий. Один из знакомых с процессом разработки модели сотрудников Google заверил, что внутри компании установился «широкий консенсус», что компания тщательно протестировала модели, и отверг утверждения, что они слабо справляются со сложными практическими задачами в области программирования. Google необходимо, чтобы Gemini 4 стала успешной. Различные варианты Gemini используются практически во всех продуктах компании, включая ИИ-ответы в поиске, «Карты», Gmail и браузер Chrome. Этими сервисами пользуются миллиарды человек — таким охватом аудитории некоторые конкуренты Google похвастаться не могут. OpenAI и Anthropic уже недостаточно просто продавать доступ к моделям — они выпускают полноценные продукты, в том числе ИИ-агентов для написания кода. И если Google не ответит передовой моделью, у конкурентов будет время убедить клиентов, что будущее поиска и ПО — за их платформами. В Google признали, что последняя модель уровня Pro вышла ещё в феврале, но с тех пор компания зафиксировала рост показателей своих продуктов с ИИ: корпоративной версии Gemini, чат-бота для массового пользователя и функции ИИ-обзоров в поиске — аудитория последних двух сервисов превысила 1 млрд пользователей. В ноябре минувшего года модель Gemini 3 выступила сильнее всех конкурентов; в мае этого года дебютировало семейство Gemini 3.5, компания пообещала в июне выпустить флагманскую Gemini 3.5 Pro, но, по неофициальной информации, отменила проект.  Решение нанесло урон позициям компании на рынке ИИ и, вероятно, обошлось компании недёшево с точки зрения времени и затрат. Только обучение подобной системы эксперты оценивают в $400 млн, и это без учёта оплаты труда инженеров, получающих очень высокую зарплату. Некоторые проблемы у Gemini 4 всё-таки есть, настаивают отдельные сотрудники. Её навыки в области написания кода неоднородны: модели, например, с трудом даётся фронтенд — направление, отвечающее за внешний вид и удобство использования приложений и сайтов. Кроме того, эта модель очень крупная, и её эксплуатация будет обходиться дорого, что может плохо сказаться на рентабельности Google. Google, предполагают эксперты, могла чрезмерно увлечься «бенчмаксингом» — так называют популярное в отрасли явление, при котором инженеры оптимизируют ИИ-модели для получения высоких баллов в тестах, уделяя меньше внимания созданию продукта, который качественно выполняет свою задачу. Gemini 4 действительно не избежала этой тенденции, подтвердили знакомые с разработкой модели источники. Среди сильных сторон модели отмечается способность обрабатывать отличную от текстовой информацию, например, извлекать метаданные из видео. Gemini 4 отличается высокими уровнями безопасности и киберзащищённости, а также умеет вести общение в ясной и естественной форме, говорит информированный источник. Внутри Google ощущается явное недовольство ситуацией: исследователи указывают на раздутую бюрократию, которая стремится внедрить ИИ во все продукты компании; последовательной стратегии вредит постоянная смена задач и приоритетов. Компания потеряла ряд ведущих исследователей в области ИИ: легендарного инженера Джеффа Дина (Jeff Dean), нобелевского лауреата Джона Джампера (John Jumper), одного из руководителей направления Gemini Ноама Шазира (Noam Shazeer), а глава DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) уступил своё место более практичному Кораю Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu). Gemini 4, по официальной версии, разработана для выполнения длительных и сложных задач в сфере разработки ПО, в области финансов, юриспруденции и кибербезопасности. За один раз она способна генерировать до 1 млн токенов — это примерно 750 тыс. слов. Конкуренты Google тем временем стремительно движутся вперёд, хотя и призывают замедлить темпы разработки; среди потребителей наиболее популярен сейчас сервис ИИ-агента Meta✴✴ Muse — он умеет выполнять повседневные задачи, в том числе совершать покупки онлайн и записывать пользователей на приём. Дурной пример заразителен: Google начала поднимать цены на смартфоны вслед за Samsung
02.10.2026 [23:36],
Владимир Мироненко
Компания Google повысила цену на смартфон среднего ценового сегмента Pixel 10a, вышедший семь месяцев назад, на $100 — до $599 в базовой конфигурации. Это очередной пример того, как рост стоимости памяти влияет на цену даже уже выпущенных ранее устройств. За день до этого о подорожании смартфонов сообщила Samsung.  В настоящее время базовая модель Pixel 10a с объёмом встроенной памяти 128 Гбайт стоит $599, а модель с 256 Гбайт памяти — $699. Обновлённые цены на Pixel 10a уже указаны на сайтах ретейлеров Amazon и Best Buy, а в Google Store смартфон Pixel 10a теперь предлагается в Канаде по цене 849 канадских долларов, в Великобритании — за £599, и за €649 в Европе. В прошлом месяце Google снизила цену на Pixel 10a до $424. Когда Google в начале года выпустила серию смартфонов Pixel 11, она повысила цены на $100 по сравнению с предыдущим поколением. Но тогда повышение не отразилось на стоимости Pixel 10a. А сейчас, по всей видимости, компания получила новую партию устройств с памятью, закупленной по более высокой цене. Как отметил ресурс Android Central, с повышением цен особенно трудно смириться из-за того, что сам смартфон Pixel 10a практически не изменился по сравнению с прошлогодним Pixel 9a. В частности, в нём используется тот же процессор Tensor G4, который впервые был представлен в серии Pixel 9 еще в 2024 году. Чипы Google действительно улетели в космос: ракета Falcon 9 вывела на орбиту спутник Project Suncatcher с четырьмя TPU
02.10.2026 [09:33],
Павел Котов
ИИ-ускорители Google впервые отправились на орбиту. SpaceX запустила в космос спутник размером с холодильник с четырьмя Google TPU — исследовательский проект, надеются в компании, проложит путь к созданию орбитальных центров обработки данных для систем искусственного интеллекта, работающих на солнечной энергии. 
Источник изображений: youtube.com/@Google Прототип спутника Project Suncatcher оснащён тензорными процессорами (TPU) — ИИ-ускорителями, которые Google разработала сама и активно использует в наземных ЦОД. Из-за ограничений, связанных с отводом тепла, на системе будет запускаться открытая ИИ-модель Gemma. Её работа будет ограничиваться 15-минутными сессиями и обработкой простых запросов. Миссия поможет Google оценить, как TPU справляются с «физическими нагрузками космического полёта, с радиацией и экстремальными перепадами температур в космосе». В условиях высокого спроса на ИИ Google только на текущий год запланировала капитальные затраты в размере от $180 млрд до $190 млрд — более чем вшестеро выше показателей 2022 года. Компания активно развивает вычислительную инфраструктуру и создаёт собственные ускорители. В обществе назревает недовольство в отношении энергоёмких наземных ЦОД, и Google одна из немногих продвигает идею орбитальных — там практически неограниченная бесплатная энергия и нет протестующих. Спутник будет находиться на солнечно-синхронной орбите, где его солнечные панели практически не будут попадать в тень. Это избавило инженеров от необходимости оснащать космический аппарат тяжёлыми аккумуляторами или системами резервного питания. Первым с таким аппаратом на орбите был стартап Starcloud — спутник с ИИ-ускорителем Nvidia H100 сам обучил ИИ-модель и запустил открытую Google Gemma. SpaceX Илона Маска (Elon Musk) намеревается начать массовое развёртывание орбитальных ЦОД уже в 2028 году. Google разработала экспериментальный спутник совместно с компанией Planet; в перспективе технологический гигант намерен формировать группировки аппаратов, которые будут работать сообща, образуя космические ЦОД. Каждый спутник получит по нескольку десятков TPU и сможет обмениваться данными с другими аппаратами и с Землёй посредством лазерной связи. В следующем году Google хочет вывести на орбиту ещё два спутника и проверить работу связи между ними.  Первый запущенный аппарат — прототип, призванный подтвердить работоспособность ИИ-ускорителей в условиях космоса. На орбиту его вывела ракета SpaceX, а ввод в эксплуатацию возьмёт на себя Planet; миссия рассчитана на год работы. Одной из главных проблем является отвод тепла — рассеивать его при помощи воздуха или воды в космических условиях невозможно. Google описала некоторые разрабатываемые подходы, в том числе системы трубок и радиаторов. Радиаторы достаточно тяжелы, что создаёт неудобства, ведь вывод на орбиту объектов большой массы обходится дороже, поэтому разрабатываются и альтернативные решения. Нет ясности и в вопросе обслуживания — заменить вышедший из строя ускоритель на орбите будет непросто. Остаются вопросы экологического характера. Космические ЦОД будут работать на солнечной энергии, но в ракетах для их вывода на орбиту используется углеродсодержащее топливо; со временем эти аппараты будут возвращаться в атмосферу Земли, создавая дополнительные загрязнения. Илон Маск считает космос единственным способом удовлетворить спрос на ИИ, но экономическая целесообразность инициативы до сих пор под вопросом: запуски обходятся дорого, ремонт затруднён, и лазерная связь на сотни километров сквозь атмосферу может оказаться не такой быстрой. Наконец, для достижения вычислительной мощности одного наземного ЦОД потребуется значительная группировка спутников. В Google согласны, что в ближайшие пять лет это решение едва ли подешевеет — какое-то время орбитальные и наземные ЦОД будут сосуществовать. Проект обещает быть долгосрочным и непростым. Суд в США признал иски издателей к Google из-за потери трафика по вине ИИ несостоятельными
02.10.2026 [04:38],
Анжелла Марина
Федеральный суд США отклонил два антимонопольных иска против Google, связанных с использованием ИИ в поиске. Образовательная платформа Chegg и медиаконгломерат Penske Media обвинили Google в том, что ИИ-обзоры (AI Overviews) сокращают переходы пользователей на сайты и позволяют поисковику получать контент издателей без оплаты. 
Источник изображения: Grok Суд постановил, что обвинения в злоупотреблении доминирующим положением через внедрение функции ИИ-обзоров не соответствуют нормам антимонопольного законодательства США. Судья Амит Мехта (Amit Mehta), ранее вынесший историческое решение против Google в 2024 году, не нашёл состава правонарушения. Он отметил, что ожидание трафика в обмен на бесплатный контент не является юридическим соглашением, а лишь отражает стандартный принцип работы поисковых систем. Мехта добавил, что суд сочувствует сложному положению издателей, однако антимонопольное право не может подменять законодательные инициативы по регулированию экономических последствий инноваций. По сообщению The Verge, иск рассмотрен в Федеральном суде США в среду. Ранее сообщалось, что на фоне продолжающегося снижения посещаемости новостных ресурсов Google запустила пилотную программу по выплатам издателям за использование их материалов в ИИ-обзорах, ИИ-режиме (AI Mode) и Gemini, но большинству участников достаются буквально копейки. Google бьёт тревогу: ИИ научил хакеров быстрее превращать известные уязвимости в оружие
01.10.2026 [19:19],
Павел Котов
Искусственный интеллект помогает киберпреступникам быстрее и с меньшими усилиями находить и эксплуатировать уязвимости в программных продуктах, последствия таких атак становятся всё более серьёзными, и основное внимание уделяется отнюдь не уязвимостям нулевого дня, предупредили эксперты отдела Google Threat Intelligence Group (GTIG). 
Источник изображения: Joshua Reddekopp / unsplash.com ИИ уже оказывает «заметное влияние» на ландшафт уязвимостей, причём не только на скорость обнаружения новых ошибок, но и на саму их природу. В 2026 году число обнаруженных уязвимостей удвоилось, выросло и число случаев их эксплуатации на практике. В январе 2026 года были выявлены 5045 ошибок, а в августе — уже 10 740; число эксплуатируемых в реальных атаках уязвимостей выросло с 10,5 в месяц в 2025 году до 18 в месяц в этом. Вопреки расхожим мифам, главный козырь ИИ — не уязвимости нулевого дня: если в 2025 году их обнаруживалось 8 в месяц, то в 2026 году их стало 11. Гораздо большую угрозу представляет быстрое превращение известных ошибок в инструменты для атак: зафиксированный в этом году рост числа эксплойтов касался преимущественно уже известных проблем, а не уязвимостей нулевого дня, указывают эксперты. В то же время ИИ помогает и специалистам по киберзащите, в частности помогая отсеивать менее значимые уязвимости и сосредоточиться на наиболее опасных. Если рассматривать только выявленные с помощью ИИ ошибки, то, по данным Google, среди них пропорционально меньше уязвимостей низкого риска и значительно больше — среднего и высокого. Так, 50 % выявленных ИИ проблем допускали удалённое выполнение кода, хотя в общем массиве уязвимостей доля таких ошибок составляет 26 %. Специалисты по кибербезопасности обращаются к ИИ прежде всего для поиска серьёзных уязвимостей в критически важной инфраструктуре, в механизмах разграничения прав доступа, в базовых библиотеках и средах выполнения — там, где вероятность их обнаружить выше. Эксперты Google привели пример, когда злоумышленники начали эксплуатировать официально раскрытую уязвимость уже через несколько дней после публикации сведений о ней — атаки включали повышение привилегий, кражу данных и развёртывание вредоносного ПО. В ближайшем будущем ожидается рост как темпов обнаружения ошибок, так и частоты их эксплуатации — злоумышленники экспериментируют с ИИ, используя его в обеих целях. А специалистам по киберзащите следует уделять больше внимания известным проблемам и учитывать, что теперь хакеры могут превращать их в оружие с небывалой скоростью. Организациям придётся отказаться от практики массовой установки исправлений без предварительной приоритизации и перейти к управлению уязвимостями на основе данных разведки угроз — это поможет двигаться с одной скоростью с противником. Хакеры сделали поддельный ChatGPT прямо на сайте OpenAI — жертвам подсовывали троян с полным доступом к ПК
01.10.2026 [16:43],
Павел Котов
Киберпреступники стали использовать кастомные версии ChatGPT в сочетании с сервисами Google для проведения атак типа ClickFix и внедрения на системы жертв вредоносного ПО, которое передаёт компьютер пользователя под контроль хакеров. О хитроумной схеме рассказали эксперты из компании Huntress — как только её удалось пресечь, через несколько дней появилась новая подделка. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com В основе мошеннический схемы лежит функция Custom GPT. Пользователи могут настраивать ChatGPT под конкретные задачи: создавать собственные версии чат-бота с особыми наборами инструкций, базой знаний, файлами, а также прочими инструментами и возможностями. Производным чат-ботам можно присваивать уникальные названия, наделять их определённым характером и задавать варианты фраз для начала диалога. Кастомные чат-боты размещаются на основном домене ChatGPT, поэтому при переходе по ссылке из электронного письма потенциальная жертва не испытывает подозрений. В данном случае производному чат-боту присвоили название «Plus 5.6» — для тех, кто не особо внимательно следит за продуктами OpenAI, оно может сойти за официальное. Он запрограммирован выдавать одно и тоже сообщение независимо от запроса: «В данный момент наблюдаются трудности с доступом по основному домену», — за которым следует инструкция по переходу на «резервный». Резервный размещён на платформе Google Sites, что также призвано создать видимость надёжности, хотя внимательный пользователь может задаться вопросом, зачем OpenAI использовать ресурсы Google. Переход на этот сайт раскрывает истинные намерения злоумышленников: там размещена поддельная защита от ботов Cloudflare, а также предложение вставить фрагмент кода в интерфейс командной строки. Если сделать это, на компьютер загрузится и запустится троян удалённого доступа, который специалисты Huntress назвали «@input» — он открывает злоумышленникам почти полный контроль над заражённой машиной под Windows. Они могут видеть изображение экрана жертвы, управлять компьютером удалённо, а также активировать веб-камеру, микрофон и системный звук для скрытого наблюдения и прослушивания. Злоумышленники могут просматривать любые файлы на компьютере; кроме того, они проверяют установленное защитное ПО, запущенные программы и способы подключения ПК к сети. Далее в большинстве случаев незаметно для жертв устанавливаются дополнительные компоненты и другие вредоносные модули. Для связи с операторами @input использует зашифрованные каналы, маскирующиеся под обычный веб-трафик. Вредонос, предположительно, управляется через профессионально поддерживаемую и организованную инфраструктуру. Проблема затронула несколько десятков жертв. Исследователи связались с OpenAI, и поддельный чат-бот заблокировали 25 сентября. А уже через два дня появился новый. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
