Тим Заман (Tim Zaman) ушёл из автомобильной компании Tesla, где с 2019 года возглавлял отдел AI Infra и принимал активное участие в создании суперкомпьютеров Dojo на базе специальных чипов Tesla D1. Одновременно c этой деятельностью он почти год курировал отдел машинного обучения в X (ранее Twitter). После приобретения Илоном Маском (Elon Musk) компании Twitter, он привлёк многих сотрудников Tesla к работе «по совместительству» в этой социальной сети.

Источник изображения: Pixabay

Тим Заман объявил о переходе из Tesla в компанию Google через несколько дней после того, как Google DeepMind представила нейросеть Gemini, свой ответ на серию больших языковых моделей OpenAI GPT. «В этот понедельник я присоединяюсь к Google DeepMind. Рад быть ребёнком среди легенд! — заявил Заман. — С 2016 года работал в NVIDIA, с 2019 — в Tesla. Теперь моя интуиция подводит меня к следующему предприятию, в котором есть ингредиенты, чтобы снова изменить мир».

Тим Заман о себе на своём сайте www.timzaman.nl

Осведомлённые аналитики утверждают, что на решение Замана о переходе в Google DeepMind повлиял уход из Tesla руководителя проекта Dojo Ганеша Венкатараманана (Ganesh Venkataramanan). Под названием Dojo были представлены несколько суперкомпьютеров Tesla, в которых используются специальные чипы Tesla D1, разработанные командой Венкатараманана и изготовленные TSMC.

Dojo были анонсированы в 2021 году, а первый суперкомпьютер был запущен в эксплуатацию в 2022 году. Он содержит около 3000 чипов D1, что обеспечивает общую производительность 1,1 эксафлопс для вычислений смешанной точности (BF16/CFP8). В настоящее время Tesla развернула несколько своих суперкомпьютеров Dojo в различных центрах обработки данных и создаёт собственный вычислительный центр в штаб-квартире в Остине, штат Техас.

Уходящий год выдался для игр особенным — за последние 12 месяцев свет увидели одни из самых выдающихся релизов последних лет, но какие проекты интересовали людей больше всего? Отвечает Google.

Источник изображения: Steam (ImMoRTaL)

В рамках своей ежегодной инициативы Google раскрыла самые популярные за 2023 год поисковые запросы пользователей сразу в нескольких категориях, включая кино, сериалы и игры.

Чаще всего в 2023 году пользователи Google искали Hogwarts Legacy — фэнтезийный ролевой экшен с открытым миром по мотивам книг Джоан Роулинг (Joanne Rowling) о юном волшебнике Гарри Поттере.

Источник изображения: Steam

На втором месте игрового рейтинга Google расположился культовый экшен The Last of Us от Naughty Dog. Попасть в тренды за 2023 год игре 10-летней давности помог релиз на ПК её ремейка и премьера первого сезона сериала по мотивам.

К слову, дебютировавшее в январе с рекордными показателями шоу The Last of Us от HBO возглавило список самых популярных поисковых запросов в Google за 2023 год, связанных с сериалами.

Источник изображения: Steam

Кроме того, в топ-10 игрового рейтинга Google попали триумфатор прошедшей The Game Awards 2023 в лице Baldur’s Gate 3, японская фруктовая головоломка Suika Game и словесная головоломка Connections от The New York Times.

Полный список самых популярных поисковых запросов Google по играм за 2023 год выглядит следующим образом:

1. Hogwarts Legacy;
2. The Last of Us;
3. Connections;
4. Battlegrounds Mobile India;
5. Starfield;
6. Baldur’s Gate 3;
7. スイカ ゲーム (Suika Game);
8. Diablo IV;
9. Atomic Heart;
10. Sons of the Forest.

Исследователи издания TheSpAndroid обнаружили в последней бета-версии «Google Сообщений» флаги edit_ui и edit_history, свидетельствующие о возможном появлении в ближайшее время функции, которая позволит редактировать сообщение после его отправки. Первые упоминания этой функции датированы 19 ноября, но пока попытки её включения успехом не увенчались.

Источник изображения: Google

« Google Сообщения» представляет собой официальное приложение Google для обмена сообщениями посредством протокола Rich Communication Services (RCS). Оно позволяет вести групповую переписку, а также отправлять изображения, анимированные GIF-файлы, эмодзи, стикеры, видеозаписи и голосовые сообщения как с мобильного устройства, так и с компьютера.

Появление возможности редактирования сообщений после их отправки в « Google Сообщениях» вполне предсказуемо, так как недавно конкурирующие мессенджеры iMessage и WhatsApp получили такую возможность, а Telegram этой функциональностью обзавёлся давным-давно. Время на редактирование сообщений ограничено двумя минутами для iMessage и 15 минутами для WhatsApp, в то время, как Telegram позволяет изменять свои сообщения в течение 48 часов. Кроме того, все эти мессенджеры позволяют пользователю полностью удалять сообщения.

Представитель Google отказался от комментариев, поэтому пока неясно, как в конечном итоге будет реализована функция редактирования сообщений. Судя по фрагменту кода original_rcs_messages_id, можно предположить, что эта функция будет работать при использовании протокола обмена сообщениями RCS.

Пользователи десктопной версии браузера Google Chrome из Евросоюза и Европейской экономической зоны в скором времени увидят сообщение «выберите поисковую систему», что позволит им легко сменить поисковик, используемый по умолчанию. По данным источника, это сообщение будет выводиться при запуске обозревателя в начале следующего года, а уже сейчас оно появилось в Android-версии приложения.

Источник изображения: ghacks.net

При запуске Chrome перед пользователем появляется окно с предложением выбрать поисковую систему по умолчанию, причём на выбор даётся большое количество вариантов. Помимо поисковика самой Google, здесь можно увидеть Microsoft Bing, DuckDuckGo и «Яндекс», а также менее популярные поисковики Brave, Yep и Qwant. Отмечается, что список доступных вариантов может варьироваться в зависимости от того, какие поисковики пользуются популярностью в той или иной стране.

«В соответствии с законодательством вашего региона Chrome просит вас выбрать поисковую систему по умолчанию. Эти поисковые системы популярны в вашем регионе и отображаются в случайном порядке. Поисковая система по умолчанию позволяет выполнять поиск в интернете и поддерживает такие функции Chrome, как поиск из адресной строки и поиск по изображениям на веб-страницах. Функция может быть недоступна, если ваш поисковик её не поддерживает. Вы можете изменить поисковую систему в любое время в настройках Chrome», — говорится в сообщении Google.

В выводимом пользователям списке не выделяется поисковик, который уже используется по умолчанию. Пользователям нужно сделать выбор в соответствии со своими предпочтениями и подтвердить его. В дальнейшем поисковик можно сменить в настройках приложения.

Google уточнила сроки закрытия сервиса Google Podcasts, о решении прекратить работу которого было объявлено в сентябре. Сервис будет отключён в апреле 2024 года, хотя пользователи смогут прослушивать подкасты через приложение до конца марта. Для упрощения переноса существующих подписок на подкасты на YouTube Music компания запускает новый инструмент, который поначалу будет доступен только дли жителей США.

Новый инструмент миграции появится в приложении в ближайшие недели в виде баннера в верхней части экрана. Пошаговые инструкции для его использования также будут опубликованы на сайте поддержки Google. Для тех, кто не хочет переходить на YouTube Music, предоставлена возможность экспортировать подписки в виде файла OPML в любое другое стороннее приложение для подкастов с поддержкой данного формата. Переносить подписки можно будет до июля 2024 года.

Чтобы воспользоваться инструментом миграции, необходимо будет нажать на виртуальную клавишу «Экспорт подписок» в верхней части экрана, затем в разделе «Экспорт в YouTube Music» коснуться клавиши «Экспорт». Если у пользователя не установлено приложение YouTube Music, ему будет предложено это сделать.

Google пообещала вскоре предоставить дополнительную информацию о сроках предоставления инструмента миграции с Google Podcasts в других странах. Решение перевести подкасты на YouTube Music позволит Google консолидировать деятельность на рынке потокового аудио, объединив аудиторию, которая сейчас распределена по нескольким приложениям.

Google выпустила приложение NotebookLM — это блокнот на основе искусственного интеллекта, представленный в мае на конференции I/O 2023 и прежде носивший название Project Tailwind. Как и ИИ-чат-бот Bard, блокнот NotebookLM теперь полагается на нейросеть Gemini Pro. Новое приложение стало доступно жителям США, и чтобы воспользоваться им, уже не надо записываться в список ожидания.

Источник изображений: 9to5google.com

С помощью NotebookLM пользователь может обобщить несколько заметок и объединить их в одну, создать на их основе схему, учебное пособие или руководство, превратить «заметки в рассылку по электронной почте, план сценария, черновик маркетингового плана». Также есть возможность экспорта заметок в «Google Документы».

В ходе работы пользователя NotebookLM будет «динамически предлагать действия в зависимости от того, что тот делает». Если, например, пользователь выделяет отрывок во время чтения какого-либо источника (PDF или сайта), NotebookLM «автоматически предложит суммировать текст в новую заметку или поможет ему понять технический язык или сложные идеи».

Когда пользователь пишет заметку, NotebookLM предложит инструменты для улучшения стиля или соответствующие идеи из имеющихся у него источников на основе того, что пользователь только что написал.

Пользователь теперь может выбирать источники из перечисленных на боковой панели, для использования в той или иной работе. Google увеличила лимит на количество используемых источников до 100. Также в NotebookLM предусмотрена возможность скрыть источник, есть функция быстрого перехода от цитаты к источнику. Все новые возможности появятся у NotebookLM в ближайшее время с выходом Gemini Pro.

На этой неделе Google представила большую языковую модель Gemini, которая в перспективе должна стать главным конкурентом GPT-4 от OpenAI, а продукты на её основе — конкурентами ИИ-сервисов Microsoft. Для ценных бумаг компании 7 декабря, когда стоимость акций выросла более чем на 5 % до $136,93, стало лучшим днём с 29 августа.

Источник изображений: Google

Представитель торгового отдела банковской холдинговой компании Wells Fargo считает, что анонса нейросети Gemini должно быть достаточно, чтобы успокоить скептиков, которые считают, что Google проигрывает Microsoft гонку в сфере искусственного интеллекта. Он также отметил, что большой вопрос заключается в том, как компания видит монетизацию своей нейросети.

Аналитики Bank of America отметили, что в этом году Alphabet находится под давлением из-за опасений по поводу возможностей Google в сфере искусственного интеллекта. Поэтому «хорошо раскрученная» конкурентная модель может иметь преимущества для её потребительской поисковой активности и корпоративных продаж облачных технологий. «Мы считаем, что Google обладает мощным потенциалом в сфере искусственного интеллекта, и данные, свидетельствующие о том, что Google обладает лучшими в своём классе собственными возможностями искусственного интеллекта, могут оказать положительное влияние на акции в первом полугодии 2024 года», — считают аналитики.

Пока неясно, планирует ли Google монетизировать Gemini через все свои продукты в долгосрочной перспективе, хотя уже в этом месяце компания начнёт лицензировать использование алгоритма клиентами через Google Cloud. Руководство Google заявило, что Gemini превосходит алгоритм GPT-3.5 от OpenAI, но не были озвучены сравнительные данные с моделью GPT-4 Turbo. Тем не менее, Gemini показывает, что существуют возможности для дальнейшей монетизации ИИ.

Например, Microsoft недавно запустила ИИ-помощника Copilot на базе ChatGPT, который встроен в Word, Excel и другие приложения офисного пакета компании, стоимостью $30 в месяц на пользователя. В октябре аналитики Piper Sandler заявили, что Copilot может принести Microsoft более $10 млрд ежегодного дохода к 2026 году.

Аналитики JPMorgan сообщили, что хотя инвесторы Уолл-стрит в основном не обратили внимания на анонс Google, они воодушевлены, увидев Google в «этом важном технологическом сдвиге». Однако они отмечают, что «неопределённость в отношении путей монетизации в поиске» будет иметь место. Они считают, что запуск Gemini представляет собой значительную инновацию для Google, поскольку вскоре начнётся второй год коммерциализации и широкой доступности генеративных алгоритмов на базе нейросетей.

Google представила свою самую мощную модель искусственного интеллекта Gemini всего два дня назад, и компанию уже успели обвинить в фальсификации информации о ней. Как выяснилось, разработчик отредактировал демонстрационное видео Gemini и тем самым ввёл общественность в заблуждение относительно скорости её работы и даже возможностей.

Источник изображения: blog.google

Google опубликовала шестиминутное видео, демонстрирующее всесторонние способности Gemini: ИИ неплохо справляется с распознаванием объектов, причём отслеживает динамику их внешнего вида и даже рассуждает. Но есть один нюанс. В описании видео присутствует фраза: «В целях этой демонстрации задержка была уменьшена, а ответы Gemini — сокращены».

Как выяснилось, у этого нюанса серьёзные последствия. В реальности, пояснил представитель Google, Gemini обрабатывала текстовые запросы, которые впоследствии были отдельно озвучены, и распознавала неподвижные изображения. И это в корне отличается от сценария, который подразумевается демонстрационным видео: у зрителя формируется впечатление, что он может вести непринуждённый диалог с Gemini, а ИИ способен наблюдать за объектами в реальном времени и реагировать на перемены в них.

Но в Google с такой версией изложения фактов не согласились и отвергли обвинения в фальсификации данных. Вице-президент по исследованиям и глубокому обучению подразделения DeepMind Ориол Виньялс (Oriol Vinyals) пояснил: «Все пользовательские запросы и ответы в видео настоящие, урезанные для краткости. Видео демонстрирует, как может выглядеть многорежимный пользовательский интерфейс, созданный с помощью Gemini. Мы сделали это, чтобы вдохновить разработчиков».

Google предложила решение проблемы, из-за которой у некоторых пользователей её приложения облачного хранилища для настольных компьютеров исчезли файлы. В один клик это сделать не получится, но, возможно, пошаговая инструкция поможет восстановить утерянные данные.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

После загрузки, установки и открытия последней версии «Google Диска» для Windows и macOS необходимо запустить инструмент восстановления данных из резервной копии. Для этого нужно щёлкнуть по значку приложения на панели задач. Во всплывающем окне необходимо с зажатой клавишей Shift щёлкнуть по значку «Настройки» и в появившемся меню выбрать пункт «Восстановить из резервных копий». С началом операции появится уведомление с надписью «Восстановление началось», а по завершении процесса все восстановленные файлы появятся в хранилище в новой папке.

В случае возникновения проблем Google просит отправлять отзывы прямо из приложения для настольных компьютеров, указав хэштег «#DFD84» и выбрав опцию со включением журналов диагностики. Предлагаются также способы восстановления файлов при помощи командной строки.

Недавно стало известно, что из «Google Диска» начали пропадать файлы. По заверению разработчика, проблема затронула лишь «небольшую долю» пользователей настольного варианта приложения версии 84.

McDonald’s объявил о сотрудничестве с Google для внедрения генеративного ИИ, начиная с 2024 года. Этот шаг, направленный на технологическое обновление компании, обещает радикально преобразить операционные процессы сети, предлагая клиентам лучшее качество обслуживания и более свежую пищу.

Источник изображения: Waid1995 / Pixabay

С 2024 года McDonald’s начнёт масштабное обновление своих ресторанов, включающее установку нового оборудования и ПО, а также использование облачных сервисов Google Cloud. Эти изменения охватят тысячи заведений по всему миру. Основная цель — использование генеративного ИИ для анализа огромных объёмов данных. Это позволит оптимизировать рабочие процессы и улучшить качество обслуживания, в том числе подачу более горячей и свежей еды.

Хотя McDonald’s пока не раскрывает подробности о специфике применения ИИ, в своем заявлении компания упоминает, что новые технологии помогут менеджерам быстрее выявлять и решать проблемы в бизнес-процессах сети, а также упростят работу персонала ресторанов и создадут новые возможности для клиентов. Компания Wendy’s, также использующая Google Cloud AI, применяет аналогичный подход. Она уже тестирует систему ИИ для приёма заказов. Эти изменения могут говорить о широком внедрении автоматизации в индустрии общественного питания.

В дополнение к этим инновациям, McDonald’s также реализует новую операционную систему, которая будет синхронизировать работу мобильного приложения и киосков для самостоятельного оформления заказов. Это обновление нацелено на создание единого и интуитивно понятного пользовательского интерфейса. Компания уверена, что такой подход упростит процесс заказа для клиентов и позволит проводить более точные тесты и разрабатывать автоматизированные решения для улучшения операционной деятельности ресторанов.

В то время как ИИ-чат-бот ChatGPT от OpenAI стал одним из самых быстрорастущих потребительских продуктов за всю историю, популярность аналогичного бота Bard от Google гораздо ниже, а его ответы редко могут конкурировать с тем, что предлагает ChatGPT и другие боты, в основе которых лежат большие языковые модели GPT-3 и GPT-4, пишет The Verge. Но теперь всё может измениться, ведь Google перевела Bard на мощнейшую нейросеть Gemini.

Источник изображения: Google

Компания сообщает, что обновлённый Bard на большой языковой модели Gemini от Google с сегодняшнего дня стал доступен в 170 странах мира, но пока только лишь на английском языке. В России, Беларуси и ряде других стран ИИ-чат-бот от Google недоступен.

Google заявляет, что Gemini соответствует и даже превосходит нейросеть GPT-4 от OpenAI во многих отношениях. Сейчас Bard использует Gemini Pro, модель среднего уровня серии Gemini. Серия также включает модель Gemini Ultra — самую большую и медлительную, но наиболее функциональную, и модель Nano — наиболее лёгкую и быструю, предназначенную для работы на Android-устройствах.

Вице-президент отдела разработки голосового помощника «Google Ассистент» и чат-бота Bard Сисси Сяо (Sissie Hsiao) заявила на брифинге для прессы, что Gemini представляет собой «самое большое и лучшее обновление» для Bard. Это должно стать заметным улучшением практически всего, что Bard уже делает: обобщение, мозговой штурм, написание текстов и тому подобное, отметила она.

Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) рассказал ресурсу The Verge, что в ходе тестирования он увидел, что это не столько новая функция, сколько общее улучшение по всем направлениям. «Я думаю, люди просто обнаружат, что продукт стал намного лучше, — говорит он. — Он лучше понимает их намерения и лучше отвечает. Это более реалистично и качественно. Если вы пытаетесь работать с кодом, это лучше».

Как сообщается, Google работает над более функциональной версией чат-бота. Компания планирует выпустить в следующем году превью чат-бота Bard Advanced на базе Gemini Ultra, которая является мультимодальной ИИ-моделью, то есть помимо текста она может принимать и создавать изображения, аудио и видео.

Google объявила о запуске модели искусственного интеллекта Gemini, которая станет основой ИИ-функций компании и бросит вызов конкурентам, включая ChatGPT от OpenAI. По словам гендиректора Google Сундара Пичаи (Sundar Pichai), появление нового алгоритма знаменует начало новой эры искусственного интеллекта в компании.

Источник изображений: Google

«Одна из самых важных особенностей этого момента в том, что вы можете работать над одной базовой технологией и улучшать её, и это сразу будет распространяться на все наши продукты», — сказал господин Пичаи.

Гендиректор Google отметил, что запуск языковой модели Gemini является огромным шагом вперёд и в конечном счёте это окажет влияние практически на все продукты компании. Gemini представляет собой нечто большее, чем одна языковая модель. Существует более лёгкая версия ИИ-модели Gemini Nano, которая предназначена для автономной работы на устройствах с Android. Кроме того, существует более мощная версия Gemini Pro, которая в будущем станет основой многих сервисов Google, а с сегодняшнего дня является основой чат-бота Bard. В дополнение к этому Google создала ИИ-модель Gemini Ultra, которая является самой мощной языковой моделью компании и в основном предназначена для использования в центрах обработки данных и интеграции с корпоративными приложениями.

На потребительский рынок компания выводит свою ИИ-модель сразу несколькими способами. Чат-бот Bard теперь работает на основе Gemini Pro, а пользователи Pixel 8 Pro получат доступ к нескольким новым функциям благодаря интеграции с Gemini Nano. Возможность использования Gemini Ultra появится в следующем году. Разработчики и корпоративные клиенты смогут получить доступ к Gemini Pro через Google Generative AI Studio или Vertex AI в Google Cloud, начиная с 13 декабря. На данный момент Gemini может обрабатывать запросы на английском языке, но, очевидно, что в дальнейшем, появится поддержка других языков.

По словам Сундара Пичаи, эта ИИ-модель в конечном счёте будет интегрирована в поисковую систему Google, рекламные продукты компании, браузер Chrome и другие сервисы. Похоже, что Google, являющаяся создателем большей части основополагающих технологий, способствовавших нынешнему буму в сфере ИИ, и уже около десяти лет называвшая себя компанией, ориентированной на искусственный интеллект, готова дать отпор запущенному год назад ChatGPT, который оказался настолько хорош, что явно заставил нервничать IT-гиганта.

В рамках презентации Gemini гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) рассказал, что Google провела тщательное сравнение своей языковой модели с GPT-4, наиболее актуальной версией нейросети, лежащей в основе ChatGPT. «Мы провели очень тщательный сравнительный анализ систем. Я думаю, что мы существенно опережаем конкурента по 30 из 32 показателей», — сказал Хассабис, указывая на 32 хорошо себя зарекомендовавших теста сравнения больших языковых моделей. Он также отметил, что в некоторых тестах превосходство Gemini над GPT-4 минимально, тогда как в других оно более ощутимо.

В этих тестах наиболее явным преимуществом Gemini стала способность понимать видео и аудио, а также взаимодействовать с ними. По большому счёту, Google так и задумывала, поскольку компания не создавала отдельные ИИ-модели для обработки изображений и аудио, как сделала OpenAI, создав DALL-E и Whisper. С самого начала Google работала над созданием единой модели, способной распознавать изображения и звуки. На данный момент базовые версии Gemini поддерживают ввод и вывод текста, но более мощные версии алгоритма, такие как Gemini Ultra, могут работать с изображениями, видео и аудио. Конечно, эти модели всё ещё галлюцинируют, они не лишены предубеждений и других проблем, но со временем Google планирует улучшить их понимание окружающего мира.

Несмотря на проведённые разработчиками тесты, главную проверку Gemini проведут рядовые пользователи, которые захотят использовать алгоритм для поиска информации, создания контента, написания программного кода и многого другого. В плане генерации кода алгоритм Google использует новую систему AlphaCode 2, которая, по словам представителей компании, работает лучше по сравнению с 85 % аналогами конкурентов и на 50 % лучше по сравнению с оригинальным алгоритмом AlphaCode.

Не менее важно для Google и то, что Gemini, вероятно, является максимально эффективной моделью. Она обучалась с использованием тензорных процессоров Google, благодаря чему может работать быстрее и эффективнее, чем предыдущие алгоритмы компании, такие как PaLM. Наряду с новой языковой моделью Google представила ускорители TPU v5p, которые предназначены для использования в центрах обработки данных для обучения и запуска больших языковых моделей.

Презентация Gemini даёт понять, что Google рассматривает новый алгоритм как масштабный проект и одновременно большой шаг вперёд для всей компании. Gemini — это ИИ-модель, к которой Google шла годами, возможно, даже та, которую ей следовало выпустить до того, как мир захватил ChatGPT. Google приложили массу усилий, чтобы обеспечить безопасность и надёжность Gemini, проведя внутреннее и внешнее тестирование алгоритма, но и это, по словам руководителей компании, не гарантирует, что нейросеть будет работать безошибочно.

В течение многих лет Сундар Пичаи и другие руководители Google поэтически рассуждали о потенциале искусственного интеллекта. Сам Пичаи не раз говорил, что ИИ окажет на человечество более сильное влияние, чем огонь или электричество. Первое поколение модели Gemini, скорее всего, не изменит мир. В лучшем случае она поможет компании догнать ChatGPT, но руководство Google, уверено, что это начало чего-то большего.

Сегодня Google представила Gemini, «самую функциональную и гибкую модель искусственного интеллекта, которую компания когда-либо создавала». Gemini Nano — это работающая локально версия новой большой языковой модели Google, предназначенная для того, чтобы сделать устройство умнее и быстрее без необходимости подключения к интернету. С сегодняшнего дня она работает на Pixel 8 Pro, который также получил ряд других ИИ-функций.

Источник изображения: unsplash.com

В зависимости от объёма используемых данных, существует три варианта Gemini — Ultra, Pro и Nano, каждый из которых оптимизирован для работы на соответствующих устройствах — от центров обработки данных до смартфонов. Pixel 8 Pro использует возможности чипа Google Tensor G3 для предоставления расширенных ИИ-функций, таких как создание выжимок из записей звука в приложении диктофона, интеллектуальные подсказки ответов в клавиатуре Gboard. В дальнейшем Google планирует использовать Bard на базе Gemini в качестве помощника на всех новых Pixel, и расширит функциональность ИИ-модели.

На данный момент процессор Google Tensor 3, похоже, единственный, который способен работать с этой моделью ИИ. Но Google также работает над тем, чтобы встроить Gemini Nano в Android в целом: компания запустила новый системный сервис под названием AICore, который разработчики могут использовать для внедрения функций Gemini в свои приложения. Последние пару лет Google говорила о своих телефонах Pixel как об устройствах с ИИ. Благодаря чипам Tensor и взаимодействию со всеми сервисами Google они со временем должны становиться лучше и умнее. С Gemini Nano это может в конечном итоге стать реальностью для многих высококлассных Android-устройств.

Помимо генеративных моделей ИИ, устройства Pixel используют и другие инструменты на основе ИИ. Эти новые функции и другие обновления для повышения производительности и настройки начнут распространяться сегодня на смартфонах, планшетах и умных часах Pixel.

Gemini Nano теперь поддерживает функцию Summarize («Подведение итогов») в приложении Recorder на Pixel 8 Pro. Пользователю даже без подключения к Сети будет доступна сводка записанных разговоров, интервью, презентаций и многого другого. Также приложение Recorder научилось расшифровывать данные на 28 новых языках.

Pixel 8 Pro при помощи Gemini Nano предложит функцию Smart Reply («Интеллектуальный ответ») в Gboard, пока только в предварительной версии для разработчиков. Модель ИИ, встроенная в устройство, пока работает только в WhatsApp, предлагая высококачественные ответы для диалога. В следующем году поддержка Smart Reply расширится.

Используя возможности Google Tensor G3, функция Video Boost на Pixel 8 Pro загружает видео для обработки в облако, где оптимизируется цвет, освещение, стабилизация и зернистость.

Функция Night Sight позволяет снимать на Pixel 8 и Pixel 8 Pro яркие и детализированные замедленные видеоролики при слабом освещении.

Функция Photo Unblur разработана специально для получения качественных изображений домашних питомцев.

Функция Pixel Clean поможет удалить пятна и складки с отсканированных документов.

Google Ассистент на телефонах Pixel Fold, Pixel 6 и новее теперь предлагает варианты контекстных ответов прямо на экране вызова. Экран вызовов теперь также доступен на Pixel Watch, это поможет игнорировать нежелательные вызовы.

В Pixel Watch появилась новая функция, которая упрощает разблокировку телефона. Теперь Pixel Watch может разблокировать телефон Pixel, если владелец находится поблизости. Функция Google AI Clear Calling поможет снизить фоновый шум и улучшить качество голоса во время видеозвонков на Pixel Tablet. А Repair Mode («Режим восстановления») обеспечит душевное спокойствие, помогая защитить и сохранить личные данные, когда устройство находится в сервисе.

Новая функция интеллектуального поиска (Smart Search) в Google Files должна значительно упростить поиск нужной информации на Android-смартфонах. Теперь пользователь может искать текст и изображения внутри фотографий и PDF-файлов. Например, чтобы найти загруженный на телефон авиабилет, потребуется в поле поиска ввести аэропорт назначения, авиакомпанию и пункт назначения. А для поиска меню ресторана, сохранённого в смартфоне, достаточно указать его название.

Источник изображения: unsplash.com

Google также тестирует возможность поиска фотографий по названиям изображённых на них объектов или мест, где они были сделаны. В Google Фото такая возможность уже имеется, а теперь она должна появиться и в Google Files. На странице поддержки на сайте Google сказано, что функция Smart Search работает в фоновом режиме, сканируя документы пользователя на телефоне. Сканирование и индексирование происходит непосредственно на устройстве пользователя, никакая информация не передаётся на внешние ресурсы. В русскоязычной версии справки Google информация о новой функции пока отсутствует.

Источник изображения: support.google.com

Чтобы проверить наличие новой функции поиска, необходимо обновить приложение Google Files и найти Smart Search в настройках приложения. Google сообщила, что для получения обновления приложения может потребоваться «несколько дней». Широкомасштабное развёртывание новой функции поиска должно принести огромную пользу всем владельцам телефонов под управлением ОС Android, так как большинство названий файлов, загруженных на телефон, часто представляют собой просто набор случайных букв и цифр и поиск по этим названиям практически бесполезен.

Google в понедельник сообщила, что обнаружила критическую уязвимость безопасности в операционной системе Android, которая потенциально позволяет злоумышленнику удалённо выполнять код на устройстве, «без необходимости в наличии дополнительных привилегий для его выполнения». Проблеме был присвоен идентификатор CVE-2023-40088. В ближайшее время компания выпустит обновление безопасности, которое должно исправить эту брешь.

Источник изображения: neotam / Pixabay

Google не раскрывает подробностей об уязвимости с идентификатором CVE-2023-40088. Известно, что она относится к категории System и, похоже, может быть использована для удалённой загрузки и установки на устройство через Wi-Fi, Bluetooth или NFC вредоносного ПО без ведома владельца гаджета.

Хотя указанной уязвимостью можно воспользоваться удалённо, стоит отметить, что злоумышленнику необходимо находиться относительно близко к устройству потенциальной жертвы.

Google не сообщила, как была обнаружена уязвимость, и имеются ли случаи её эксплуатации злоумышленниками. Компания в течение ближайших дней выпустит исправления, устраняющие уязвимость CVE-2023-40088 для версий Android 11, 12, 12L, 13 и последней версии Android 14 через проект Android Open Source. После этого производители устройств могут распространить патч через свои каналы обновлений. Обновление будет разослано производителям устройств в течение следующих нескольких дней. После этого каждый OEM-производитель Android-устройств должен будет выслать исправление для своих пользователей. Телефоны Google Pixel могут быть первыми, кто получит исправление, но для других брендов сроки могут отличаться.

В примечаниях к декабрьскому бюллетеню безопасности Google также сообщила, что обнаружила несколько других критических уязвимостей в мобильной операционной системе Android, которые приводят к повышению прав и раскрытию информации, затрагивая компоненты Android Framework и System. Учитывая серьёзность проблем, владельцам устройств на базе Android рекомендуется внимательнее следить за декабрьскими обновлениями безопасности и установить их, как только они станут доступны.