Опрос
|
реклама
Быстрый переход
AMD столкнулась со слабым спросом на ИИ-ускорители Instinct MI325X
14.05.2025 [09:27],
Вячеслав Ким
Ускорители AMD Instinct MI325X, запущенные во втором квартале 2025 года, не смогли привлечь крупных клиентов, уступив по популярности решениям от Nvidia. По данным аналитиков SemiAnalysis, покупатели предпочли графические процессоры Blackwell от Nvidia из-за более выгодного соотношения производительности и стоимости. ![]() Одним из ключевых факторов низкого спроса стал предел масштабируемости MI325X — до восьми GPU на систему. Для сравнения, конкурирующий продукт Nvidia GB200 NVL72 объединяет до 72 графических процессоров в едином кластере, что критически важно при выполнении масштабных задач в области искусственного интеллекта. Ранний интерес к MI325X проявила компания Microsoft в 2024 году, однако после первых закупок корпорация не разместила повторных заказов. AMD попыталась исправить ситуацию, снизив цены для привлечения новых клиентов. Oracle и ещё несколько крупных операторов дата-центров заинтересовались предложением, но объёмы их закупок остаются незначительными по сравнению с поставками Nvidia. Тем не менее у AMD Instinct MI325X сохраняются перспективы в сегменте, где не требуется большое количество объединённых GPU. Компания намерена улучшить экосистему программного обеспечения и сохранить конкурентные цены для привлечения разработчиков моделей ИИ с небольшим числом параметров. AMD выпустила Instinct MI325X одновременно с Nvidia H200 и платформой Blackwell, что существенно осложнило конкуренцию на рынке высокопроизводительных вычислений. В последние годы Nvidia занимает лидирующие позиции благодаря более гибким решениям и высокой производительности в задачах искусственного интеллекта и глубокого обучения. HP представила игровые мониторы на матрицах IPS Black с частотой обновления 280 Гц
07.01.2025 [16:20],
Владимир Фетисов
Мониторы с матрицей IPS Black обеспечивают более глубокий чёрный цвет и высокую контрастность по сравнению с обычными IPS-дисплеями. Если раньше мониторы с IPS Black были доступны с максимальной частотой обновления 120 Гц, то теперь HP значительно подняла планку. На выставке CES 2025 компания представила несколько игровых мониторов, включая Omen 27qs G2 с матрицей IPS Black, который поддерживает частоту обновления 280 Гц и контрастность 2000:1. ![]() Источник изображений: HP Обычные IPS-панели для мониторов имеют коэффициент контрастности 1000:1, но у IPS Black этот показатель вдвое выше благодаря более низкому уровню чёрного. Это приближает матрицы IPS Black к VA-матрицам, у которых коэффициент контрастности часто достигает 3000:1. ![]() Кроме того, тёмный контент меньше искажается при просмотре под углом. Несколько лет назад матрицы IPS Black дебютировали в офисных мониторах с частотой 60 Гц, а позже появились первые модели с частотой 120 Гц. ![]() С выходом Omen 27qs G2 на рынок выходит первый по-настоящему игровой монитор с матрицей IPS Black и частотой обновления 280 Гц. Монитор с диагональю 27 дюймов поддерживает разрешение 2560 × 1440 пикселей. Панель обладает пиксельной плотностью 109 PPI. По сравнению с первым поколением Omen 27qs главными нововведениями стали матрица IPS Black и увеличение частоты обновления с 240 до 280 Гц. ![]() HP также увеличила частоту обновления в обновлённых моделях Omen 27q (WQHD) и Omen 27 (FHD) с 165 Гц до 180 Гц. То же самое касается модели Omen 34c G2 (UWQHD), которая теперь предлагает частоту обновления 180 Гц, но оснащена VA-матрицей. ![]() Ещё одной новинкой стал Omen 32x, позиционируемый как «умный игровой монитор». Он оснащён встроенным процессором и операционной системой Google TV, что обеспечивает потоковое воспроизведение контента и облачный гейминг. Монитор имеет диагональ 31,5 дюйма, поддерживает разрешение 3840 × 2160 пикселей и частоту обновления 144 Гц. ![]() Omen 27 qs G2 в рознице будет стоить $450, Omen 27q G2 — $300, Omen 27 G2 — $250, Omen 34c G2 — $480. Все новые мониторы HP поступят в продажу к середине этого года. JEDEC определилась с предварительным стандартом памяти HBM4
13.07.2024 [06:54],
Анжелла Марина
Ассоциация JEDEC опубликовала предварительную спецификацию памяти HBM4 четвёртого поколения, которая обещает значительное увеличение объёма и пропускной способности для систем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. ![]() Источник изображения: AMD JEDEC представила спецификацию памяти HBM4 (High-Bandwidth Memory) нового поколения, приближаясь к завершению разработки нового стандарта DRAM, сообщает Tom's Hardware. Согласно опубликованным данным, HBM4 будет поддерживать 2048-битный интерфейс на стек, хотя и с более низкой скоростью передачи данных по сравнению с HBM3E. Кроме того, новый стандарт предусматривает более широкий диапазон слоёв памяти, что позволит лучше адаптировать её для различных типов приложений. Новый стандарт HBM4 будет поддерживать стеки объёмом 24 Гбайт и 32 Гбайт, а также предложит конфигурации для 4-, 8-, 12- и 16-слойных стеков с вертикальными межсоединениями TSV. Комитет JEDEC предварительно согласовал скоростные режимы до 6,4 Гт/с, но при этом ведутся дискуссии о возможности достижения ещё более высокой скорости передачи данных. 16-слойный стек на основе 32-гигабитных чипов сможет обеспечить ёмкость 64 Гбайт, то есть в этом случае процессор с четырьмя модулями памяти сможет поддерживать 256 Гбайт памяти с пиковой пропускной способностью 6,56 Тбайт/с при использовании 8192-битного интерфейса. Несмотря на то, что HBM4 будет иметь удвоенное количество каналов на стек по сравнению с HBM3 и больший физический размер для обеспечения совместимости, один контроллер сможет работать как с HBM3, так и с HBM4. Однако для размещения различных формфакторов потребуются разные подложки. Интересно, что JEDEC не упомянула о возможности интеграции памяти HBM4 непосредственно в процессоры, что, пожалуй, является наиболее интригующим аспектом нового типа памяти. Ранее компании SK hynix и TSMC объявили о сотрудничестве в разработке базовых кристаллов HBM4, а несколько позднее на Европейском симпозиуме 2024, TSMC подтвердила, что будет использовать свои технологические процессы 12FFC+ (12-нм класс) и N5 (5-нм класс) для производства этих кристаллов. Процесс N5 от TSMC позволяет интегрировать больше логики и функций, с шагом межсоединений от 9 до 6 микрон, что критически важно для интеграции на кристалле. Процесс 12FFC+, основанный на 16-нм FinFET-технологии TSMC, обеспечит производство экономически эффективных базовых кристаллов, соединяющих память с хост-процессорами с помощью кремниевых подложек. Отметим, что HBM4 в первую очередь разработана для потребностей генеративного искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, которые требуют обработки очень больших объёмов данных и выполнения сложных вычислений. Поэтому маловероятно, что мы увидим HBM4 в клиентских приложениях, таких как GPU. Компания SK hynix рассчитывает наладить выпуск HBM4 в 2026 году. Мощь 52 ускорителей NVIDIA H200 за 1/100 стоимости — Tachyum начнёт массово выпускать 192-ядерные чипы Prodigy в этом году
29.01.2024 [18:31],
Николай Хижняк
Компания Tachyum сообщила, что в этом году начнёт массовое производство универсального процессора Prodigy, сочетающего вычислительные и графические ядра, а также нейродвижок TPU. Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA. ![]() Источник изображения: Tachyum Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде. Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач. Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. «Успехи, которых нам удалось достичь при корректировке нашего плана выпуска продуктов, привели нас к 2024 году, полному ожиданий, поскольку мы движемся к началу массового производства Prodigy и реализации многомиллиардного канала продаж. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак (Radoslav Danilak). Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы. По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании. Там же заявляется, что всего один процессор Prodigy Universal Processor стоимостью $23 000 способен сравниться по производительности в задачах обучения ИИ с системой из 52 специализированных ускорителей NVIDIA H200, являющихся одними из лучших на рынке. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5. Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6.0 и CXL, и будет оснащаться набортной высокопроизводительной памятью HBM3. Его планируется выпустить где-то в 2026 году. Санкции США обрушат китайский спрос на ИИ-оборудование в полтора раза, но производители найдут лазейки
19.10.2023 [12:52],
Павел Котов
Очередной виток противостояния США и Китая обозначился 17 октября, когда американский Минторг обновил правила экспортного контроля — в них включили оборудование для производства полупроводников, чипы для высокопроизводительных вычислений, в основном для ИИ-систем; а список организаций под санкциями пополнили две новые компании. В результате китайский спрос на HPC-компоненты снизится до 3–4 % от мирового, уверены аналитики TrendForce. ![]() Источник изображения: nvidia.com Существенным изменением оказалось формальное включение в список контролируемых товаров литографической системы ASML Twinscan NXT:1980Di, которая ранее находилась в серой зоне. ASML получила разрешение завершить намеченные поставки, поэтому последствия этой меры скажутся несколько позже. А вот сегмент HPC ожидает встряска, поскольку новый запрет коснулся ускорителей серий NVIDIA A800, H800 и L40S. Из-за этого китайские технологические гиганты ByteDance, Baidu, Alibaba и Tencent умерят свои аппетиты в отношении высокопроизводительных серверов с ускорителями NVIDIA — ранее Китай обеспечивал 5–6 % мирового спроса в этом сегменте, теперь же он снизится до 3–4 %. Китайские поставщики облачных услуг, как ожидается, в краткосрочной перспективе начнут запасаться импортными ИИ-ускорителями, а в среднесрочной и долгосрочной — ускорят разработку собственных. Ещё одной тенденцией обещает стать новая стратегия производителей ИИ-чипов в лице NVIDIA и AMD — они расширят ассортимент решений и позволят клиентам адаптироваться к ограничениям, которые диктует геополитика. К примеру, это будет продукция с более скромными показателями производительности или более крупными кристаллами, что поможет соблюсти ограничения, не жертвуя охватом рынка. Китайские техногиганты, кроме того, помогут местным академическим и исследовательским институтам рассмотреть возможность аренды ресурсов для обучения ИИ за пределами Китая, а его настройка и непосредственная работа будут организованы уже внутри страны. В этом проекте может принять участие и NVIDIA, которая начнёт активнее продвигать услуги по подписке на ИИ-серверы DGX Cloud. Это позволит привлечь клиентов не только из Китая, но и из других стран, где есть собственные геополитические проблемы. |