Сегодня 24 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги  →
Быстрый переход

Стартап xAI Илона Маска привлёк $6 млрд финансирования на развитие ИИ

Как и планировалось, на прошлой неделе основанная Илоном Маском (Elon Musk) компания xAI смогла привлечь новый транш финансирования от институциональных инвесторов на общую сумму $6 млрд, о чём миллиардер сам сообщил со страниц социальной сети X. Без учёта данных средств капитализация xAI достигала $18 млрд на момент сделки.

 Источник изображения: xAI

Источник изображения: xAI

Напомним, что силами xAI американский предприниматель и один из богатейших людей планеты пытается создать собственную систему искусственного интеллекта и развивает чат-бот Grok, используя для его обучения данные социальной сети X, которой он также владеет. Симбиоз имеет двунаправленный характер — премиальным подписчикам X предоставляется доступ к чат-боту Grok. Илон Маск не раз отмечал, что хотел бы сделать Grok максимально объективным с политической точки зрения. На заре становления OpenAI Илон Маск участвовал в развитии стартапа, позже подарившего миру ChatGPT, но покинул компанию из-за противоречий с руководством.

Полученные от инвесторов средства xAI собирается направить на подготовку к выводу своих продуктов на рынок, развитие продвинутой инфраструктуры и ускорение разработки будущих технологий, как отмечается в публикации на сайте компании. Средства на развитие стартапа предоставили венчурные фонды, среди которых упоминаются Valor Equity Partners, Vy Capital, Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, Fidelity Management & Research Company, Kingdom Holding, а также племянник короля Саудовской Аравии принц Аль-Валид ибн Талал ибн Абдул-Азиз Аль Сауд.

Для сравнения, Microsoft в капитал OpenAI вложила около $13 млрд, а Amazon намеревается инвестировать в Anthropic около $4 млрд. Как подчёркивает xAI, миссия компании заключается в понимании истинной природы Вселенной.

Российские компании ряда отраслей продолжают использовать продукты SAP из-за отсутствия полноценной альтернативы

Представители ряда крупных российских компаний, как сообщает РБК, в ходе конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде заявили об отсутствии полноценной альтернативы продуктам немецкой компании SAP. Поэтому переход на отечественные ERP-решения серьёзно затруднён.

SAP покинула российский рынок и 20 марта 2024 года закрыла пользователям в РФ доступ к своим облачным сервисам. По оценкам, к концу 2023 года на отечественные аналоги софта SAP перешли только 15–20 % российских компаний. Многие российские компании, которые применяют ERP-системы SAP, не готовы отказываться от их использования. Дело в том, что переход на отечественное ПО сопряжён с огромными временными и финансовыми затратами. Кроме того, возникают вопросы, касающиеся функциональности.

В частности, гендиректор КАМАЗа сообщил, что компания не готова перейти с SAP на отечественные решения, поскольку их возможностей недостаточно для обслуживания «очень сложных процессов, которые есть на предприятии». Глава КАМАЗа отметил, что в отрасли автомобилестроения в целом только 38 % решений переведены на российский софт. Главная проблема заключается в низкой готовности отечественных платформ из-за отсутствия «прикладной экспертизы». В таких условиях КАМАЗу приходится самостоятельно создавать определённое ПО, равно как и АвтоВАЗу, и ГАЗу, говорит он.

 Источник изображения: SAP

Источник изображения: SAP

На отсутствие полноценных аналогов продуктов SAP также указывает председатель совета директоров «Северстали». По его словам, сейчас уровень внедрения российского софта в металлургии составляет около 35 %, чего «явно недостаточно». Представители «Северстали» также сообщили о планах сформировать промышленный консорциум для создания отечественной ERP-платформы. Параллельно РЖД вместе с «Газпром нефтью», ВТБ и 1С разрабатывают систему управления ресурсами (СУР) для крупных предприятий, которая должна заменить западные ERP. Однако на разработку полноценной альтернативы SAP могут уйти годы.

«Мы ждали все эти годы, чтобы получить Dotawatch!?»: шутер Deadlock от Valve засветился в новых утечках геймплея и базе данных Steam

Неанонсированный соревновательный геройский шутер Deadlock от Valve продолжает страдать от утечек: вслед за десятками геймплейных роликов в Сеть попала страница игры в неофициальной базе данных Steam.

 Источник изображения: Valve

Источник изображения: Valve

По словам создателя SteamDB Павла Дюндика (Pavel Djundik), за Deadlock его сервис смог следить благодаря пользователю, пожертвовавшему системе ключ активации закрытой альфа-версии игры.

Судя по странице Deadlock в SteamDB, ранее проект имел кодовые названия Citadel и Project 8, в настоящее время базируется на движке Source 2 и занимает на накопителе чуть больше 23 Гбайт.

 Источник изображения: SteamDB

Источник изображения: SteamDB

Среди доступных через SteamDB материалов Deadlock можно найти упоминание перевода на русский язык и 25 персонажей (ранее сообщалось о 19) — на два больше, чем в ролике с демонстрацией всех попавших в открытый доступ героев.

Блогер Тайлер Маквикер (Tyler McVicker) утверждал, что Deadlock проходит закрытую «альфу» — доступ к игре получили сотни людей. SteamDB это подтверждает — в ночь на 27 мая пиковый онлайн почти достиг 900 пользователей.

Deadlock называют смесью Dota 2, Team Fortress 2, Overwatch, Valorant, Orcs Must Die! и Smite. «Мы ждали все эти годы, чтобы получить Dotawatch!?» — возмущается TheG_Boy под недавним роликом Маквикера.

Несмотря на масштаб утечек, Valve их никак не комментирует и даже не блокирует. По слухам, Deadlock создаётся с 2018 года под руководством ведущего разработчика Dota 2 — гейм-дизайнера IceFrog — и может выйти в 2025-м.

Китайский «Большой фонд» привлёк рекордные $47,5 млрд на борьбу с санкциями США в полупроводниковой сфере

Так называемый Big Fund китайские власти впервые учредили в 2014 году, собрав $45 млрд на поддержку национальной полупроводниковой промышленности. Второй этап сбора средств был проведён в 2019 году, по его итогам удалось собрать $27 млрд, а вот третий завершился только в этом месяце, и государственным компаниям и властям разного уровня удалось собрать рекордные $47,5 млрд.

 Источник изображения: SMIC

Источник изображения: SMIC

Об этом сообщило агентство Bloomberg, добавив, что третья фаза сбора средств была официально завершена 24 мая. Наименование фонда National Integrated Circuit Investment Fund на английском языке кажется слишком громоздким, хотя и отображает назначение привлекаемых средств, поэтому западные источники новый фонд предпочитают именовать просто Big Fund III или «Большой фонд III». Напомним, что в марте на нужды финансирования развития полупроводниковой промышленности КНР планировалось привлечь более $27 млрд, поэтому итоговые $47,5 млрд можно признать серьёзным перевыполнением плана.

Если ранней весной речь шла о минимальном участии центрального правительства КНР в наполнении этого фонда, то по факту крупнейшим инвестором оказалось именно Министерство финансов, как поясняет Bloomberg. Муниципалитеты Пекина и Шэньчжэня не остались в стороне, и в последнем случае это во многом диктуется стремлением местных властей помочь компании Huawei Technologies эффективнее противостоять западным санкциям. На деньги фонда могут быть построены новые предприятия, выпускающие чипы для этой компании.

Первый этап функционирования Big Fund около десяти лет назад позволил компаниям SMIC и YMTC существенно продвинуться в своём развитии. Второй этап в 2019 году направил $27 млрд на покупку крупных пакетов акций китайских производителей чипов, но не концентрировался на поддержке какой-то одной компании. Как будут распределяться средства третьей фазы Big Fund, не конкретизируется. Новость уже вызвала рост акций китайских эмитентов, имеющих отношение к выпуску чипов на территории КНР. Например, акции SMIC выросли в цене на 5,4 %, Hua Hong Semiconductor, также являющаяся китайским контрактным производителем чипов, прибавила 6 %.

AMD и Intel надеются потягаться с Nvidia на новом этапе развития систем искусственного интеллекта

Сейчас Nvidia является безоговорочным лидером рынка ускорителей вычислений, которые задействованы при обучении больших языковых моделей, контролируя более 90 % сегмента. Конкурирующие Intel и AMD предпринимают попытки противопоставить ей собственные решения, но некоторые шансы на успех у них появятся разве что по мере распространения ускорителей, ориентированных на формирование логических выводов.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Эксперты IoT Analytics, на которых ссылается Nikkei Asian Review, оценивают долю AMD на рынке графических процессоров серверного назначения в 3 %, тогда как Nvidia контролирует более 90 %. Если первая в прошлом году за счёт реализации всех своих серверных компонентов выручила $6,5 млрд, то вторая получила $47,5 млрд выручки на этом направлении. В прошлом квартале Nvidia выручила в серверном сегменте $22,6 млрд, что на 427 % больше результата аналогичного периода прошлого года. AMD за это время выручила от силы $2,3 млрд, хотя и обеспечила тем самым рост выручки на 80 %. Результаты Intel лишь немногим лучше, она в прошлом году выручила в серверном сегменте $15,5 млрд, причём преимущественно за счёт реализации центральных процессоров, а в первом квартале текущего года её выручка не превысила $3 млрд, увеличившись всего на 5 %.

Руководящий серверным бизнесом AMD Эндрю Дикманн (Andrew Dieckmann) признал, что Nvidia сейчас является лидером рынка в показателях занимаемой доли, но для прогресса AMD сперва важно доказать клиентам, что компания является стабильным «номером два».

В сегменте клиентских ПК оптимизация под возможности ассистента Microsoft Copilot быстрее всего идёт для процессоров Qualcomm, что даёт этой компании определённый шанс увеличить свою долю рынка в растущем сегменте. Представители Intel считают, что к 2028 году до 80 % продаваемых ПК будут поддерживать ускорение работы систем искусственного интеллекта. В текущем году компания собирается поставить более 40 млн соответствующих центральных процессоров, в следующем количество увеличится до более чем 100 млн штук. Компания AMD своих прогнозов по темпам экспансии поставок давать не спешит, но это не говорит об отсутствии у неё амбиций в этой сфере. Представители Counterpoint Research предупреждают, что рынок ПК довольно насыщен игроками и предложениями, и до $1 трлн оборота в год он вырастет не сразу. На первых порах он будет сильно фрагментирован и сохранит низкие темпы роста.

При этом у конкурентов Nvidia сохраняется возможность потеснить эту компанию в сфере поставок ускорителей вычислений, ориентированных не на обучение языковых моделей, а на формирование логических выводов. Данный тип операций требует как более скромных вычислительных ресурсов, так и более умеренных затрат электроэнергии. Аналитики Bank of America считают, что клиенты поставщиков ускорителей вычислений оптимизируют затраты по многим направлениям, и здесь у конкурентов Nvidia появляются шансы занять своё место на рынке.

По мнению представителей Intel, чтобы системы искусственного интеллекта достигли подобающего охвата рынка, ими должны интересоваться корпоративные клиенты, а им как раз и нужны решения, позволяющие делать логические выводы при обработке информации. Intel этим сегментом рынка активно интересуется и собирается в нём присутствовать. Обучение языковых моделей подразумевает расходование средств на соответствующий процесс, а компании заинтересованы в зарабатывании денег, поэтому решения для формирования логических выводов им подходят лучше. Начиная поставки ускорителей Gaudi 3 в этом году, компания Intel надеется на достижение ими наилучших показателей с точки зрения совокупной стоимости владения.

Представители AMD тоже считают, что сегмент формирования логических выводов предоставляет больше возможностей для заработка, поскольку со временем он будет расти, ибо компании начнут извлекать прибыль из созданных ранее систем искусственного интеллекта. Решения AMD семейства Instinct MI300X обладают достаточно производительной подсистемой памяти, причём это достигается без использования микросхем HBM3E, которые уже прописываются в ускорителях Nvidia H200. Компоновка чипов AMD позволяет компании расположить в одном ускорителе больший объём памяти, чем это может сделать Nvidia, и с переходом к HBM3E это преимущество только увеличится.

С другой стороны, Nvidia тоже не бездействует, и её ускорители находят всё более активно применение в сфере систем искусственного интеллекта, подразумевающих формирование логических выводов. На протяжении предыдущих четырёх кварталов такие ускорители определяли до 40 % выручки Nvidia в серверном сегменте. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) убеждён, что даже если бы ускорители конкурентов раздавались бесплатно, по затратам на эксплуатацию предложения Nvidia были бы всё равно выгоднее. Таким образом, конкуренции он не очень боится.

Apple iOS 18 позволит создавать пользовательские смайлы на «лету» с помощью ИИ

Компания Apple готовится представить новую версию мобильной операционной системы iOS 18 на ежегодной конференции разработчиков WWDC. Согласно имеющейся информации, одной из очень интересных функций iOS 18 станет возможность создавать собственные смайлы с помощью технологии генеративного искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Pexels/Pixabay

Источник изображения: Pexels/Pixabay

По словам Марка Гурмана из Bloomberg (Mark Gurman), Apple разрабатывает функцию на основе ИИ, которая сможет генерировать уникальные смайлики, соответствующие контексту набираемого пользователем сообщения. Таким образом, iOS 18 позволит создавать практически неограниченное количество персонализированных смайлов для любых ситуаций, дополняя уже существующий каталог стандартных эмодзи.

Это нововведение избавит пользователей от необходимости ждать ежегодных обновлений iOS для получения новых смайлов. Вместо этого интеллектуальная система на основе ИИ сможет генерировать уникальные изображения в режиме реального времени, отражающие контекст и смысл набираемого текста.

Кроме того, как ожидается, iOS 18 предоставит пользователям возможность изменять цвет значков приложений на главном экране для большей персонализации интерфейса. Также появится большая свобода в размещении значков и виджетов, не ограниченная жёсткой сеткой, как сейчас.

Таким образом, обновление iOS 18, скорее всего, сфокусируется на расширении возможностей персонализации операционной системы под конкретного пользователя с помощью технологии искусственного интеллекта. Более подробная информация о новой операционной системе iOS 18 и macOS 15 станет известна уже 6 июня на WWDC 2023.

Производитель видеокарт PowerColor отправил на покой свой китайский бренд Dataland

Корпорация TUL, известная в качестве производителя видеокарт под марками PowerColor, VTX3D (Европа) и Diamond Multimedia (Северная Америка), официально подтвердила закрытие своего китайского бренда Dataland после многих лет работы на рынке.

 Источник изображения: videocardz.com

Источник изображения: videocardz.com

Dataland специализировался на производстве доступных по цене видеокарт для китайского рынка на базе графических процессоров AMD. Последней для марки стала серия Radeon RX 6x50, выпущенная в 2022 году, а отсутствие обновлений линейки до новых Radeon RX 7000 намекало на постепенный уход Dataland с рынка.

На этой неделе подозрения подтвердились. Официальный сайт Dataland прекратил свою работу, аккаунты бренда в популярных китайских интернет-магазинах JD и Tmall также были закрыты.

 Источник изображения: dataland.com.cn

Источник изображения: dataland.com.cn

Как сообщает ресурс VideoCardz, решение о прекращении поддержки Dataland было принято руководством TUL в связи с переориентацией на европейский и североамериканский рынки. Компания планирует сконцентрировать производственные мощности на выпуске продукции под своим флагманским брендом PowerColor.

За более чем 15-летнюю историю Dataland успел выпустить десятки моделей видеокарт на базе решений от AMD. Последним флагманским продуктом бренда стала Radeon RX 6900 XT XSerial, ставшая эксклюзивной моделью с уникальным дизайном системы охлаждения и высоким разгонным потенциалом.

Уход Dataland с рынка — это конец целой эпохи для поклонников доступных видеокарт в Китае. Хотя продукция бренда и не пользовалась популярностью на международном уровне, для локального рынка марка была ключевым игроком на протяжении многих лет.

Пока неясно, как отреагируют партнеры и клиенты TUL на это решение. Вполне вероятно, что в ближайшее время мы увидим обновлённые линейки недорогих видеокарт уже под флагманским брендом PowerColor. Однако поклонники эксклюзивных разработок Dataland, похоже, останутся ни с чем.

Apple выпустит ИИ для расшифровки и конспектирования совещаний и лекций

Приложения Apple для заметок станут более «умными». В iOS 18 появится функция транскрибирования аудио в текст в режиме реального времени и интеллектуальное составление аннотаций текстовых заметок на основе технологии искусственного интеллекта. ИИ-помощник сможет распознавать речь в аудиозаписях и выделять ключевые моменты в текстах.

 Источник изображения: macrumors.com

Источник изображения: macrumors.com

Как сообщает издание Appleinsider, Apple разрабатывает улучшенные функции транскрибирования аудио и генерации кратких аннотаций на основе записанной речи в реальном режиме времени. Это коснётся таких приложений, как «Заметки» и «Голосовые заметки», а также некоторых других приложений. Будем надеяться, что со временем iPhone научатся превращать аудиосообщения в мессенджерах в текст, но пока что об этом речи не идёт. Согласно источникам, Apple уже протестировала работу функций в предварительных версиях приложений, которые выйдут в составе обновлений iOS 18, iPadOS 18 и macOS 15 несколько позднее в этом году.

В частности, в приложение «Голосовые заметки» будет добавлена возможность мгновенной транскрипции аудиозаписей. При этом текстовая расшифровка речи будет отображаться в центре интерфейса приложения вместо традиционного графического представления звука. Для запуска транскрибирования пользователям достаточно будет нажать на специальную кнопку.

Аналогичный инструмент появится и в приложении «Заметки». Более того, наряду с транскрипцией речи в «Заметках» будет реализована функция автоматического создания кратких текстовых аннотаций на основе записанного аудио. Эти конспекты, генерируемые технологией искусственного интеллекта, мгновенно выделят ключевые моменты записи, предоставив пользователю сжатый текстовый конспект без необходимости прослушивать всю аудиозапись.

По замыслу Apple, сочетание расширенных возможностей обработки аудиозаписей, транскрибирования речи и генерации аннотаций превратит приложение «Заметки» в мощный инструмент для структурирования различной информации. Новые функции текстовых и голосовых заметок существенно повысят эффективность работы для студентов, журналистов, писателей и многих других. Можно с лёгкостью записывать лекции, интервью, идеи и прочее, а затем получать готовые расшифровки и краткие резюме без необходимости тратить время на расшифровку и обработку аудио вручную. Вместе с тем, для минимизации ошибок транскрибирования и обобщения информации, исходные аудиозаписи будут сохраняться в «Заметках» вместе с сгенерированным текстом. Это сделано для того, чтобы избежать потери важных данных.

iOS 18 предложит лишь бета-версию ИИ — так Apple обезопасит себя на случай проблем

Компания Apple готовится представить долгожданные функции искусственного интеллекта в iOS 18 и macOS 15. Однако эти функции изначально будут выпущены с пометкой «предварительная версия», что может быть показателем того, что Apple не успела полностью подготовить все запланированные возможности ИИ к полноценному релизу, сообщает Марк Гурман (Mark Gurman) из Bloomberg.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

На фоне неоднозначного представления поисковых результатов AI Overview от Google, который стал выдавать множество неточных и даже опасных результатов, Apple, возможно, решила действовать более осторожно и протестировать свои инструменты в бета-режиме.

По информации, компания выбрала гибридный подход к интеграции ИИ. Одна часть задач будет обрабатываться локально на устройствах, а другая часть на облачных серверах компании. Для каждого запроса система сама будет определять, где его лучше выполнить. Отмечается, что локальная обработка данных будет доступна только на новых устройствах Apple, включая iPhone, iPad и Mac последних поколений.

Среди конкретных функций, которые сможет выполнять ИИ, будут краткий пересказ диалогов из текстовых сообщений, транскрибация аудиозаметок, редактирование фотографий, автоматические ответы на сообщения и генерация смайликов на лету. Safari и Spotlight также получат обновления, связанные с генеративным искусственным интеллектом.

Однако встаёт вопрос, как Apple объяснит переход к гибридной схеме обработки данных с ИИ после многих лет продвижения концепции локальных вычислений ради конфиденциальности пользователей, при том, что возможности современных нейросетей требуют мощностей крупных облачных серверов. Хотя облако Apple будет работать на собственных чипах для сохранения конфиденциальности, передача данных за пределы устройств по определению менее безопасна.

В iOS 18 также будет отдельно интегрирован чат-бот на базе ChatGPT от OpenAI. О партнерстве во время WWDC, возможно, объявит Сэм Альтман (Sam Altman) лично. Также разрабатывается специальная компактная модель ИИ для часов Apple Watch.

Появилась Windows 11, которая не требует TPM, Secure Boot и даже DirectX

Microsoft опубликовала системные требования для новой версии операционной системы Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024. Минимальные спецификации были понижены по сравнению с десктопной версий системы: ОС теперь сможет работать даже с устаревшими видеокартами на базе DirectX 10 или без поддержки DirectX, а поддержка TPM и Secure Boot перестала быть обязательной, став опциональной.

 Источник изображения: Tomshardware.com

Источник изображения: Tomshardware.com

Напомним, что Windows 11 IoT Enterprise — это полноценная версия Windows Enterprise, ориентированная на устройства со специализированными функциями, такими как банкоматы, терминалы оплаты, цифровые рекламные конструкции, информационные киоски и системы промышленной автоматизации.

Microsoft предлагает два канала лицензирования этой ОС: канал общей доступности (GAC) и канал долгосрочной поддержки (LTSC). Версия LTSC гарантирует 10-летний цикл обновлений для устройств со специализированными функциями, где маловероятны какие-либо серьёзные изменения в программной функциональности.

Самым заметным отличием в системных требованиях для Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024 является значительное снижение минимального объёма памяти — данная ОС сможет работать в системе всего с 2 Гбайт оперативной и 16 Гбайт постоянной памяти. Это заметно меньше рекомендованных 4 и 64 Гбайт соответственно. Ещё одним важным нововведением стало то, что поддержка TPM и безопасной загрузки больше не являются обязательными. Данные технологии по-прежнему рекомендуются для повышения безопасности, но их отсутствие не помешает установке ОС.

Кроме того, впервые официально поддерживаются процессоры Qualcomm наряду с чипами от AMD, Intel и NXP. Ранее в Windows 10 IoT Enterprise LTSC были доступны процессоры только последних трёх производителей. О поддержке Qualcomm стало известно после анонса Microsoft выпуска ноутбуков Surface на базе процессоров Qualcomm Snapdragon X Elite.

Требования к графическим адаптерам и дисплеям также стали намного ниже. Теперь ОС сможет работать с графическими адаптерами, поддерживающими только DirectX 10, или вообще без поддержки DirectX. Кроме того, устройства могут использовать дисплеи нестандартных размеров или вообще не иметь экрана. Напомним, обычно для Windows 11 требуется поддержка DirectX 12 и HD-дисплей 720p с диагональю не менее 9 дюймов.

Как пишет издание Tom's Hardware, такое снижение аппаратных требований стало возможным благодаря специфике применения Windows 11 IoT Enterprise LTSC. Как правило, на подобных устройствах одновременно используется не более 5 приложений, а часто только одно. Кроме того, версия LTSC не включает программ и функций безопасности, характерных для десктопной Windows. Они там просто не нужны, поскольку Enterprise LTSC предназначен для устройств, защищенных межсетевыми экранами и часто не имеющих подключения к интернету.

В России открылся первый государственный Центр киберспорта с бесплатными занятиями для всех

В Красногвардейском районе Санкт-Петербурга начал работу первый государственный Центр киберспорта в рамках муниципального учреждения «Физкультура и Здоровье». Уникальность данного заведения заложена в его доступности для горожан — за участие в тренировках денег платить не нужно.

 Источник изображений: Администрация Санкт-Петербурга

Источник изображений: Администрация Санкт-Петербурга

«Мы впервые в стране создали такой центр киберспорта практически с нуля. Очень важно, что он не коммерческий, а городской. Здесь можно тренироваться абсолютно бесплатно. В прошлом году провели капитальный ремонт, закупили необходимое оборудование и мебель», — заявил губернатор Санкт-Петербурга Александр Беглов, принявший участие в церемонии открытия заведения.

 Источник изображений: Администрация Санкт-Петербурга

Современная инфраструктура центра находится на хорошем уровне: 30 игровых мест, зоны с консолями и VR-шлемами, четыре комнаты для тренировок, помещения для проведения турниров с просторными зрительными залами и большими экранами для публичного просмотра матчей. Здесь также есть зона отдыха и помещение для проведения прямых трансляций. Центр открыт для посетителей старше 10 лет — в том числе из малообеспеченных и многодетных семей, а также сирот.

В администрации города уточняют, что в перспективе предполагается создание киберспортивной школы для подростков, где внимание будет уделяться не только оттачиванию навыков в той или иной дисциплине, но и развитию физического и психологического здоровья юных геймеров. Помимо этого, для взрослых организуют курсы по повышению компьютерной грамотности.

Meta✴ готовит платную версию своего ИИ-помощника с расширенными возможностями

Компания Meta изучает возможность введения платной подписки для своего интеллектуального помощника Meta AI на базе ИИ. Платная версия предоставит более широкие возможности пользователям, которым это необходимо. При этом базовая версия останется бесплатной.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash

Согласно внутреннему сообщению, опубликованному в The Information, услуга искусственного интеллекта Meta AI на основе платной подписки сравнима с аналогичными сервисами Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic. В настоящее время конкурирующие компании взимают около 20 долларов в месяц за доступ к своим более продвинутым чат-ботам на основе ИИ.

Подписка обычно включает различные преимущества, такие как интеграция с офисными приложениями вроде Microsoft Word и приоритетный доступ в периоды высокой нагрузки. Предполагаемая премиальная версия от Meta, вероятно, будет предлагать аналогичный набор функций, хотя конкретные детали и ценообразование пока не разглашаются.

Хотя точный набор возможностей для платного тарифа Meta AI остается неопределенным, предположительно, компания стремится улучшить взаимодействие с пользователями за счет расширенных функций, возможно следуя успешным моделям своих конкурентов. Как пишет Winbuzzer, рассмотрение платной подписки отражает общую тенденцию в технологической отрасли к монетизации передовых возможностей ИИ, так как потенциально создаёт новые источники дохода и укрепляет взаимоотношения с аудиторией за счет улучшенного сервиса.

К примеру, Microsoft уже предлагает свою технологию Copilot как платное дополнение в рамках подписки Microsoft 365 стоимостью 30 долларов в месяц. Copilot расширяет функциональность офисных приложений, таких как Word, Excel и PowerPoint, используя возможности генеративного ИИ.

В то же время рынок чипов и оборудования для нужд искусственного интеллекта переживает беспрецедентный рост. Компания Nvidia на этой неделе в очередной раз отчиталась об огромных доходах от продаж чипов для ИИ. Успех на этом направлении настолько велик, что Nvidia теперь обязуется ежегодно выпускать новое поколение графических процессоров для ИИ.

Таким образом, по мере расширения возможностей ИИ в сервисах технологических компаний появляются и новые источники дохода от монетизации этих инновационных решений. Планы Meta по платной подписке для Meta AI является еще одним примером этой тенденции.

Японская Rapidus будет не только выпускать 2-нм чипы, но и самостоятельно их упаковывать

К 2027 году японская компания Rapidus рассчитывает наладить на территории родной страны контрактный выпуск чипов по 2-нм технологии, но её планы по организации их упаковки до сих пор не особо предавались огласке. Тем не менее, Rapidus собирается организовать тестирование и упаковку чипов на своём первом предприятии, которое будет одновременно и обрабатывать кремниевые пластины по 2-нм технологии.

 Источник изображения: Rapidus

Источник изображения: Rapidus

Партнёрами Rapidus в освоении передовой литографии должны выступить американская IBM, бельгийская Imec и французский исследовательский институт Leti. Потратив около $32 млрд на строительство своего первого предприятия, Rapidus рассчитывает оказывать услуги и по упаковке чипов, которые сторонние клиенты будут заказывать в производство на нём же. Таким образом, готовый продукт можно будет получить в одном месте, а не дожидаться завершения всех этапов производственного цикла, которые могут проходить порою на разных континентах.

Глава американского представительства Rapidus Генри Ричард (Henri Richard), как отмечает AnandTech, назвал руководителя компании Ацуёси Коикэ (Atsuyoshi Koike) уникальным человеком, который сочетает японское внимание к мелочам и качеству с американской гибкостью мышления и скоростью внедрения решений в бизнесе. Как считает Ричард, ёмкость рынка услуг по выпуску чипов по 2-нм и более совершенным техпроцессам достигнет $150 млрд, и для небольшого независимого производителя, коим является Rapidus, место на нём найдётся даже в условиях доминирования TSMC, а также высокой активности Samsung и Intel.

Если Intel при освоении техпроцессов подобного диапазона делает ставку на использование оборудования с высоким значением числовой апертуры (High-NA EUV), то TSMC не торопится внедрять соответствующие литографические сканеры ASML, которые примерно в два раза дороже оборудования текущего поколения. По экономическим соображениям от использования High-NA EUV при выпуске 2-нм продукции собирается воздержаться и компания Rapidus. Однако, при освоении 1,4-нм техпроцесса позиция этого производителя может измениться, как заявил Ричард.

Он добавил, что возводя своё первое предприятие с чистого листа, Rapidus имеет возможность изначально предусмотреть на нём место для линий по тестированию и упаковке чипов. С точки зрения упрощения логистики это значительно ускоряет процесс выпуска чипов, как считают в Rapidus. Это может привлечь к услугам компании молодых небольших разработчиков, которым нужны передовые технологии производства, но при этом они не хотят ждать своей очереди на обслуживание у той же TSMC.

Электромобили загрязняют воздух износом шин на 30 % сильнее, чем машины с ДВС

Польза от перехода на использование электромобилей оспаривается самыми разными группами экспертов. Одни ссылаются на вред экологии, причиняемый при производстве и утилизации тяговых аккумуляторов, а также выработке электроэнергии для их зарядки с использованием углеводородного топлива. Другие находят довольно неожиданные факторы — повышенный износ шин электромобилей, как выясняется, тоже вредит экологии.

 Источник изображения: Nissan Motor

Источник изображения: Nissan Motor

Соответствующие выводы сделали представители Организации экономического сотрудничества и развития (OECD), на которых ссылается издание Nikkei Asian Review. По данным первоисточника, возросшая масса электромобилей благодаря наличию в их конструкции увесистой тяговой батареи способствует более активному износу шин в процессе эксплуатации. При этом в воздух попадают мельчайшие системы резиновой смеси, которые могут попадать в организм человека через дыхательные пути и провоцировать отдельные заболевания.

Результаты исследования OECD гласят, что масса выделяемых продуктов износа шин в пересчёте на один километр пути у электромобилей в среднем на 30 % выше, чем у сопоставимых по размерам машинам с ДВС. Эта пропорция сохраняется как при учёте частиц диаметром до 10 мкм, так и при учёте частиц диаметром до 2,5 мкм. Японские эксперты предупреждают, что автопроизводителям следует уделять больше внимания последствиям эксплуатации электромобилей для окружающей среды. Загрязнять её могут продукты износа не только шин, но и тормозных механизмов. Возросшая масса и улучшенная динамика электромобилей могут способствовать более интенсивному износу тормозных колодок, и это явление удаётся лишь отчасти компенсировать применением рекуперации, когда машина замедляется за счёт переключения тяговых электродвигателей в режим генерации электроэнергии.

Электромобили уже требуют использования особых шин для достижения повышенной эффективности расхода электроэнергии — такие шины обеспечивают пониженное сопротивление качению. Если особое внимание будет уделяться повышению их износостойкости, то это увеличит затраты производителей и конечные цены на шины, как считают эксперты.

В YouTube Music для Android теперь достаточно напеть, чтобы найти нужную песню

В приложении YouTube Music для Android после выхода обновления 7.02.51 появилась функция, позволяющая «играть, петь или напевать песню» для поиска нужного музыкального трека.

 Источник изображений: 9to5google.com

Источник изображений: 9to5google.com

После касания значка лупы в правом верхнем углу рядом с изображением микрофона теперь можно увидеть новый значок в форме волны, означающий новую функцию.

При нажатии на него вам будет предложено на странице поиска в YouTube Music «Сыграть, спеть или напеть песню» (Play, sing, or hum a song), чтобы найти запомнившуюся мелодию.

Конечно, полученный результат не всегда будет на 100 % точным, но это всё же лучше, чем вообще не иметь такой возможности.

Составляющая новой функции опция Hum to Search, позволяющая осуществлять поиск песни с помощью воспроизведения голосом, появилась в поиске Google в 2020 году. Как сообщает ресурс 9to5google.com, она построена на функции Now Playing («Сейчас исполняется»), имеющейся у устройств Pixel, и появилась в приложении YouTube в октябре прошлого года. В этом случае используется искусственный интеллект «для сопоставления звука с оригинальной записью».

Эрик Шмидт: будущие суперкомпьютеры США и Китая будут окружены пулемётами и колючей проволокой и питаться от АЭС

Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) прогнозирует, что в обозримом будущем в США и Китае большие суперкомпьютеры будут заниматься ИИ-вычислениями под защитой военных баз. В интервью Noema он подробно рассказал о том, каким видит новые ИИ-проекты, и это будущее вышло довольно мрачным.

Шмидт поведал о том, как правительства будут регулировать ИИ и искать возможности контроля ЦОД, работающих над ИИ. Покинув Google, бизнесмен начал очень тесно сотрудничать с военно-промышленным комплексом США. По его словам, рано или поздно в США и Китае появится небольшое число чрезвычайно производительных суперкомпьютеров с возможностью «автономных изобретений» — их производительность будет гораздо выше, чем государства готовы свободно предоставить как своим гражданам, так и соперникам.

Каждый такой суперкомпьютер будет соседствовать с военной базой, питаться от атомного источника энергии, а вокруг будет колючая проволока и пулемёты. Разумеется, таких машин будет немного — гораздо больше суперкомпьютеров будут менее производительны и доступ к ним останется более широким. Строго говоря, самые производительные суперкомпьютеры США принадлежат Национальным лабораториям Министерства энергетики США, которые усиленно охраняются и сейчас.

 Источник изображения: Joel Rivera-Camacho/unsplash.com

Источник изображения: Joel Rivera-Camacho/unsplash.com

Как заявил Шмидт, необходимы и договорённости об уровнях безопасности вычислительных систем по примеру биологических лабораторий. В биологии широко распространена оценка по уровням биологической угрозы для сдерживания её распространения и оценки уровня риска заражения. С суперкомпьютерами имеет смысл применить похожую классификацию.

Шмидт был председателем Комиссии национальной безопасности США по ИИ и работал в Совете по оборонным инновациям. Также он активно инвестировал в оборонные стартапы. В то же время Шмидт сохранил влияние и в Alphabet и до сих пор владеет акциями компании стоимостью в миллиарды долларов.

Военные и разведывательные службы США пока с осторожностью относятся к большим языковым моделям (LLM) и генеративному ИИ вообще из-за распространённости «галлюцинаций» в таких системах, ведущих к весьма правдоподобным на первый взгляд неверным выводам. Кроме того, остро стоит вопрос сохранения секретной информации в таких системах.

Ранее в этом году Microsoft подтвердила внедрение изолированной от интернета генеративной ИИ-модели для спецслужб США после модернизации одного из своих ИИ-ЦОД в Айове. При этом представитель Microsoft два года назад предрекал, что нынешнее поколение экзафлопсных суперкомпьютеров будет последним и со временем все переберутся в облака.

В Иннополисе на тестовый маршрут вышел беспилотный электробус — он уже возит пассажиров

В мае в Иннополисе запустили тестирование беспилотного электрического автобуса без педалей и руля, который перевозит студентов и преподавателей Университета Иннополис, сообщил ресурс РБК со ссылкой на пресс-службу учебного заведения.

 Источник изображения: пресс-служба Университета Иннополис

Источник изображения: пресс-служба Университета Иннополис

Автобус перемещается по маршруту протяжённостью 3 км между университетом и Иннопарком с остановкой у технопарка им. Попова со скоростью не более 10 км/ч в целях безопасности. В салоне транспортного средства может разместиться до 10 пассажиров. На их доставку уходит 20 минут. Автобус совершает по расписанию 2–3 рейса в день. Заряда батареи хватает на 160 км пути и около 10 дней работы без подзарядки.

На случай нештатных ситуаций в электробусе находится оператор. По словам директора Центра беспилотных технологий Университета Иннополис Александра Пронина, такой режим тестирования называется супервизорным и позволяет свести к минимуму риски при движении по дорогам города.

«Часто автомобилисты нарушают ПДД, особенно, на перекрёстках с круговым движением, например, при выезде с кольца из левой полосы или обгоне между рядами. Нам аварии не нужны, поэтому беспилотный автобус едет с программным ограничением скорости и по принципу «пропускаем всех», — рассказал Пронин.

Беспилотный автобус оснащён тремя лидарами, которые сканируют пространство вокруг в радиусе до 150 м. В передней части имеются ультразвуковые датчики для измерения расстояния до препятствий в «мертвой зоне» ниже уровня лидара, и радар для безопасного движения при плохой видимости. Также автобус получил камеру для отслеживания разделительных полос, пешеходных переходов, дорожных знаков и других элементов транспортной инфраструктуры. Полученные данные обрабатываются с помощью алгоритмов компьютерного зрения

Беспилотный электробус перемещается по заранее установленному маршруту HD-карты с точным указанием местоположения объектов. Система автономного управления собственной разработки в электробус Echie была установлена инженерами магнитогорского стартапа «Автономные робототехнические системы» и Центра беспилотных технологий ИТ-вуза.

«Основная задача — накатать 500 км в беспилотном режиме без сбоев и инцидентов в разных условиях — от плохой погоды до непредсказуемости других участников движения. Мы планируем обновить модуль навигации, внедрить систему диспетчеризации, необходимую для автоматизированного контроля и управления беспилотником», — рассказал Пронин. Он добавил, что беспилотный электробус позволяет экономить на бензине и более экологичен, а также обеспечивает перевозку сотрудников, позволяя не нанимать водителя.

Ещё в 2018 года в Иннополисе начали тестировать беспилотные такси «Яндекса», которые к сентябрю 2022 выполнили более 40 тыс. поездок.

Samsung отрицает слухи о том, что её память HBM3E была забракована Nvidia

На уходящей неделе агентство Reuters сообщило, что по состоянию на апрель этого года микросхемы HBM3 и HBM3E производства Samsung Electronics так и не смогли пройти квалификационные тесты Nvidia, и в результате данная продукция корейской марки до сих пор не может использоваться для оснащения ускорителей вычислений американского партнёра. Samsung данную информацию попыталась опровергнуть.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

Сделано это было, если опираться на публикацию Business Korea, в весьма неопределённых формулировках. «Мы в настоящее время тесно работаем с многими компаниями и непрерывно тестируем технологии и производительность продукции. Мы проводим различные тесты, чтобы тщательно подтверждать качество и быстродействие HBM», — гласило заявление представителей Samsung Electronics. Компания подчеркнула, что стремится улучшать качество и надёжность всей продукции, чтобы обеспечить клиентов наилучшими решениями.

Поскольку HBM3E или даже HBM3, а также имя Nvidia в этом контексте непосредственно не упоминались, по заявлениям Samsung сложно сформировать представление об истинном положении дел с сертификацией данных типов памяти для нужд американского клиента. В прошлом месяце Samsung приступила к массовому производству 8-ярусных стеков HBM3E, к производству 12-ярусных она намеревается приступить до конца текущего квартала. «Мы предпринимаем усилия по обеспечению качества и повышения надёжности всех своих продуктов», — отметили представители Samsung Electronics.

Предприятие TSMC в китайском Нанкине получило бессрочную лицензию США, позволяющую продолжить работу

Предприятиями по производству чипов с использованием технологий американского происхождения на территории Китая располагают не только южнокорейские компании Samsung Electronics и SK hynix, но и тайваньская TSMC. Последней только недавно удалось получить постоянную экспортную лицензию от властей США, позволяющую продолжать работу с умеренно продвинутыми техпроцессами.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

Как поясняет TrendForce, предприятие TSMC в Нанкине способно работать с 12-нм, 16-нм, 22-нм и 28-нм техпроцессами, а также использовать структуру транзисторов FinFET, а это уже те «пограничные» технологии в области литографии, доступ к которым на территории Китая американские власти хотели бы ограничить. Как сообщило на этой неделе издание Commercial Times, если в октябре 2022 года предприятие TSMC в Нанкине сохранило право продолжать работу с технологиями американского происхождения и получать новое оборудование по временному разрешению властей США, то в этом месяце оно обзавелось статусом «проверенного конечного пользователя». По сути, он позволяет TSMC на бессрочной основе выпускать чипы в Нанкине и модернизировать предприятие, расширяя в случае необходимости производственные мощности и обеспечивать его нужным технологическим оборудованием без отдельных согласований поставок с американскими чиновниками.

По 16-нм технологии предприятие TSMC в Нанкине собирается выпускать и магниторезистивную память типа MRAM, включая и адаптированный для нужд автомобильной промышленности вариант. Учитывая бурный рост китайского автопрома, наличие в стране предприятия ведущего мирового контрактного производителя чипов будет иметь важное значение для местных заказчиков. Второе предприятие TSMC в Шанхае специализируется на более зрелых техпроцессах, которые в поле зрения американских регуляторов пока не попадают.

«Кошки на Луне» — новый перл от создателей пиццы с клеем

Недавно компания Google представила обновленную функцию поиска, которая использует искусственный интеллект для генерации мгновенных ответов на запросы пользователей над результатами поиска. Однако эксперты беспокоятся и предупреждают, что «кошки на Луне» — это не совсем то, что хотели бы получить в итоге пользователи.

 Источник изображения: Kandinsky

Источник изображения: Kandinsky

Новый поисковый ИИ-инструмент AI Overview компании Google, который она сделала доступной для жителей США, стал предметом бурного обсуждения в сети из-за того, что частенько он даёт опасные, глупые и вредные ответы (вроде советов использовать клей для закрепления начинки на пицце или съедать по камню в день для удовлетворения потребностей организма в минералах). Новый пример дезинформации от поисковика не заставил себя долго ждать. Когда журналист из Associated Press спросил Google, были ли когда-нибудь кошки на Луне, система искусственного интеллекта уверенно ответила: «Да, астронавты встречали кошек на Луне, играли с ними и заботились о них». Это, конечно же, совершенная неправда.

Более того, ИИ не ограничился одним этим утверждением и продолжил: «Например, Нил Армстронг сказал: “Один маленький шаг для человека”, имея в виду кошачий шаг. А ещё Базз Олдрин держал кошек на корабле “Аполлон-11”».

Проблема в том, что языковые модели, используемые в системах искусственного интеллекта, склонны к «галлюцинациям» — они могут придумывать информацию, основываясь на данных, на которых они обучались. И если эти данные содержат предубеждения или ошибки, система будет их также повторять и, больше того, изобретать новые.

Особенно опасно, когда люди задают системе вопросы срочного порядка, например о том, как действовать при укусе змеи. В таких ситуациях ошибка в ответе может поставить под угрозу жизнь человека.

Эмили Бендер (Emily Bender), профессор лингвистики из Вашингтонского университета, еще в 2021 году предупреждала Google о потенциальных проблемах такого подхода. Она говорила, что системы ИИ могут только усугублять уже существующий в обществе расизм, сексизм и другие предрассудки.

Еще одна проблема, как отмечает автор статьи AP News.com, оказалась более глубокой. Выдача готовых ответов вместо списка сайтов лишает людей возможности самостоятельно искать информацию и проявлять поисковую активность. Также отпадает необходимость посещать онлайн-форумы, так как зачем, если вопрос уже решён. При этом для владельцев многих (очень многих) сайтов это означает потерю ценного интернет-трафика от Google, благодаря которому сайты и существуют.

Тем временем конкуренты Google, такие как OpenAI с их ChatGPT и стартап Perplexity AI, активно разрабатывают собственные решения с использованием ИИ. По словам коммерческого директора Perplexity Дмитрия Шевеленко, обновление Google, похоже, было сделано «в спешке» и содержит много случайных ошибок.

В заявлении Google в пятницу говорится, что они предпринимают меры по исправлению неверных ответов и улучшению качества сервиса. Но в целом компания утверждает, что система работает так, как и планировалось, и было проведено тщательное тестирование перед ее запуском.

Новая статья: Senua’s Saga: Hellblade II — игру сделать забыли. Рецензия

Данные берутся из публикации Senua’s Saga: Hellblade II — игру сделать забыли. Рецензия

Учёные открыли 100-% эффективный метод преобразования углекислого газа в топливо и химреактивы

Учёные придумали множество реакций по превращению углекислого газа в топливо или химреактивы, но все они имеют недостатки и далеки от 100-% эффективности. Такие реакции ведут к побочным продуктам в виде водорода или карбонатов и зря расходуют энергию. Но учёные из США придумали техпроцесс, в ходе которого происходит абсолютно эффективное преобразование CO2 в топливо или химические реактивы с использованием дешёвого цинкового катализатора, что меняет всё.

 Источник изображения: Nature

Источник изображения: Nature

Открытие сделали исследователи из Школы молекулярной инженерии Притцкера Чикагского университета (UChicago Pritzker School of Molecular Engineering). Рецензируемая публикация по работе вышла в журнале Nature. Учёные поставили перед собой цель создать условия для высочайшего контроля молекул воды в растворе, чтобы каждый протон в электрохимическом процессе преобразования CO2 во что-то полезное расходовался не на пустышки типа образования газообразного водорода или карбонатов, а вовлекался в синтез синтетического топлива или химических реактивов: этанола, метилового спирта, муравьиной кислоты и других соединений.

«Представьте, что мы можем получать экологически чистое электричество от солнца и ветра, а затем использовать это электричество для преобразования любого углекислого газа обратно в топливо», — поделился своей мечтой первый автор статьи Реджи Гомес (Reggie Gomes).

Исследователи не стали изобретать велосипед, а воспользовались хорошо известной реакцией электрохимического восстановления диоксида углерода (CO2R, electrochemical carbon dioxide reduction). В ходе этой реакции углекислый газ в присутствии воды разлетается на атомы углерода, кислорода и водорода как бильярдные шары после первого удара. Задача состоит в том, чтобы в итоге собрать необходимые молекулы без образования побочных продуктов. Учёные решали её с помощью получения контроля над поведением молекул воды в растворе. Для этого они игрались с его кислотностью и регулировали электрохимические и электростатические связи молекул.

Наилучший результат был получен в присутствии катализаторов из золота, серебра и платины. Эти металлы наиболее эффективно подавляли реакции образования водорода в процессе электрохимической реакции. Но для массового производства химреактивов и синтетического топлива это не годится — они получатся буквально золотыми. Поиск привёл к катализаторам из обычного цинка, которого в земных недрах более чем достаточно и по бросовой цене.

«На данный момент лучший способ сделать это [преобразовать CO2] электрохимически при комнатной температуре — это использовать драгоценные металлы. Золото и серебро могут немного подавлять реакцию выделения водорода, — поясняют авторы работы. — Благодаря нашему открытию мы теперь можем использовать распространенный на Земле металл цинк, потому что у нас теперь есть отдельный способ контроля воды».

ИИ-компания Илона Маска xAI построит суперкомпьютер

По сообщениям сетевых источников, принадлежащая Илону Маску (Elon Musk) компания xAI планирует построить собственный компьютер для обеспечения работоспособности своего ИИ-бота Grok. Об этом миллиардер рассказал в рамках недавней встречи с инвесторами.

 Источник изображения: xAI

Источник изображения: xAI

В сообщении сказано, что Маск планирует ввести суперкомпьютер в эксплуатацию к осени следующего года. Он также добавил, что в рамках этого проекта xAI может сотрудничать с Oracle. Официальные представители xAI и Oracle пока никак не комментируют данный вопрос.

Согласно имеющимся данным, xAI планирует использовать в своём суперкомпьютере ускорители Nvidia H100. Сколько именно ускорителей разработчики намерены задействовать для создания нового суперкомпьютера, не уточняется. Известно, что для обучения языковой модели Grok 2 использовались ресурсы 20 тыс. ускорителей H100. Ранее Маск заявлял, что для обучения алгоритма следующего поколения потребуется 100 тыс. ускорителей.

Напомним, ускорители Nvidia H100 доминируют на рыке чипов для центров обработки данных, используемых в сфере искусственного интеллекта. Однако из-за высокого спроса приобрести большое количество таких ускорителей весьма затруднительно. Что касается xAI, то Маск основал эту компанию в прошлом году для конкуренции с Microsoft, OpenAI и Google в сфере искусственного интеллекта.

Lenovo представила Legion 7000K — игровые десктопы на мобильных Raptor Lake Refresh

Компания Lenovo начала продажи новой серии игровых настольных компьютеров Legion 7000K на базе мобильных процессоров Intel 14-го поколения серии HX. Эта концепция, известная как Mobile on Desktop (MoDT), уже несколько лет используется некоторыми китайскими производителями, однако Lenovo стала первой крупной компанией, официально выпустившей систему, в которой используются мобильные процессоры для создания настольных ПК.

 Источник изображения: Videocardz

Источник изображения: Videocardz

В основе Legion 7000K лежат процессоры Intel Core i9-14900HX (ядерная формула 8P + 16E) и Core i7-14650HX (8P + 8E) серии Raptor Lake Refresh. Первый способен разгоняться до 5,8 ГГц и имеет TDP 190 Вт, в то время как второй может достичь 5,2 ГГц при TDP 160 Вт.

Оба чипа напаяны напрямую на материнскую плату для настольных ПК. Отсутствие на мобильных процессорах теплораспределительной крышки (IHS) по мнению Lenovo улучшает теплоотвод. Выделяемая процессором мощность может в пике достигать 253 Вт.

Lenovo провела тесты производительности Cinebench R23, согласно которым Core i7-14650HX способен обгонять настольные Core i7-14700F и Core i5-14600K в многопоточных задачах, а Core i9-14900HX быстрее, чем Core i9-14900KF и Core i7-14700KF, что говорит об очень высокой производительности используемых мобильных чипов.

 Источник изображения: Lenovo

Источник изображения: Lenovo

В Legion 7000K может быть установлена видеокарта вплоть до RTX 4070 Ti SUPER. Варианты включают модели RTX 4070 Ti SUPER, RTX 4070 SUPER, RTX 4060 Ti и RTX 4060. Более производительные RTX 4080 и RTX 4090 пока доступны только для эксклюзивной версии полной настольной платформы с процессором Intel до i9-14900K.

Новая линейка ПК от Lenovo отличается довольно высокими ценами — от $1303 до $2356, что несколько противоречит изначальной идее предложить более доступную настольную платформу на базе мобильных компонентов.

Infineon готовит блоки питания мощностью до 12 кВт для ИИ-серверов

Компания Infineon Technologies AG поделилась планами по выпуску блоков питания следующего поколения для серверов, ориентированных на выполнение ресурсоёмких задач ИИ и НРС в дата-центрах. Готовящиеся устройства обеспечат высокую мощность и улучшенную эффективность.

Infineon отмечает, что на фоне стремительного развития технологий ИИ возрастает энергетическая нагрузка в ЦОД. Современные ускорители на базе GPU обладают энергопотреблением до 1 кВт, а к концу текущего десятилетия этот показатель, как ожидается, достигнет 2 кВт и более. Это порождает необходимость в создании передовых блоков питания для серверного оборудования.

 Источник изображения: Infineon

Источник изображения: Infineon

На сегодняшний день в ассортименте Infineon присутствуют блоки питания мощностью 3 кВт и 3,3 кВт. К выпуску готовятся решения на 8 кВт и 12 кВт. Утверждается, что разработка новинок стала возможной благодаря интеграции трёх полупроводниковых материалов: кремния (Si), карбида кремния (SiC) и нитрида галлия (GaN). Такая комбинация, по заявлениям компании, позволяет добиться наилучших результатов с точки зрения производительности, эффективности и надёжности в высоконагруженных системах.

Инновационные блоки питания помогут снизить энергопотребление и выбросы CO2, что будет способствовать сокращению эксплуатационных расходов в течение срока службы. По утверждениям Infineon, устройства обеспечивают эффективность до 97,5 %. Удельная мощность увеличена до 100 Вт/дюйм3 по сравнению с 32 Вт/дюйм3 у доступного блока питания на 3 кВт. Это обеспечивает дополнительные преимущества в плане плотности компоновки и экономии средств.

Отмечается, что блок питания мощностью 8 кВт подходит для стоек с ИИ-оборудованием общей мощностью до 300 кВт. Это устройство станет доступно в I квартале 2025 года. О сроках начала продаж модели мощностью 12 кВт пока ничего не сообщается. При этом крупные операторы всё чаще предпочитают варианты с единой DC-шиной на уровне стойки.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Учёные не коленке собрали радарную прослушку смартфонов — перехват работает на расстоянии до 3 м 6 ч.
Вселенная подарила учёным ярчайший быстрый радиовсплеск в соседней галактике 9 ч.
Первые прототипы ускорителей Nvidia Rubin готовы и проходят квалификационные тесты 11 ч.
Aoostar готовит десктопные материнские платы на мобильных процессорах AMD Ryzen 9 9955HX и 9955HX3D 12 ч.
Секреты коричневых карликов поможет раскрыть уникальная система из четырёх звёзд 13 ч.
Sony возобновит продажи смартфонов Xperia 1 VII в Европе 14 ч.
Apple обвинила бывшего сотрудника в передаче Oppo секретной информации об устройстве Apple Watch 14 ч.
Представлен Samsung Galaxy A07 — самый доступный смартфон компании 2025 года 14 ч.
Учёные превратили фотоны в световые торнадо, открыв путь для взрывного роста пропускной способности в оптике 15 ч.
В сентябре Meta представит умные очки Hypernova с дисплеем и браслет для управления ими 16 ч.