Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia вычеркнула Китай: Хуанг больше не будет включать Поднебесную в планы по прибыли
14.06.2025 [00:15],
Анжелла Марина
Nvidia больше не будет учитывать китайский рынок в своих прогнозах по выручке и прибыли. Об этом заявил генеральный директор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNN. Причиной стали жёсткие ограничения США на экспорт чипов в Китай. «Я не рассчитываю на отмену санкций, но если это произойдёт, это будет большим бонусом», — сказал он. 
Источник изображения: nvidia.com Власти США продолжают ограничивать доступ Китая к американским технологиям, чтобы помешать развитию его военного потенциала и проектов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Эти меры уже ударили по бизнесу Nvidia. В частности, из-за запрета на поставки чипов H20 компания недополучила $2,5 млрд, хотя специально разработала этот чип под требования регуляторов. Тем не менее в апреле выяснилось, что для экспорта требуется ещё и специальная лицензия. Глава Nvidia неоднократно критиковал текущую политику Вашингтона. Ранее он заявлял, что экспортные ограничения наносят больший ущерб американским компаниям, чем Китаю, и называл их «провальными». По словам Хуана, цели санкций так и не были достигнуты, а их эффективность остаётся под вопросом. Возможно, именно по этой причине США решили рассмотреть возможность ослабления ограничений на поставки некоторых типов чипов — за исключением самых мощных. Об этом сообщил Кевин Хассетт (Kevin Hassett), директор Национального экономического совета при Белом доме. Однако высокопроизводительные чипы, необходимые для создания ИИ, по-прежнему остаются недоступными для Китая. Интересно, что аналитики считают: текущие санкции могут усилить позиции китайских компаний, таких как Huawei. «Запрет на чипы H20 фактически передаёт часть бизнеса Nvidia Huawei на блюдечке», — написал Дэн Айвз (Dan Ives) из частной финансовой компании Wedbush Securities. Тем временем Nvidia продолжает расширяться в других регионах. Компания анонсировала создание первой в Европе облачной платформы для промышленного ИИ, а её новая архитектура Blackwell будет использоваться в европейских ИИ-проектах. Основатель Nvidia объявил десятилетие роботов и автономных машин
12.06.2025 [14:29],
Алексей Разин
Поездка генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в Европу сопровождалась не только выступлением на конференции VivaTech 2025, но и раздачей интервью. В одном из них он провозгласил текущее десятилетие периодом роботов и автономных машин, а на самом мероприятии неожиданно заявил о прогрессе в разработке квантовых компьютеров. 
Источник изображения: Nvidia Стоит напомнить, что ещё в январе текущего года он же утверждал, что практически применимые квантовые компьютеры появятся лишь несколько десятилетий спустя. Минуло от силы пять месяцев, а глава и основатель Nvidia уже считает, что разработка квантовых компьютеров близится к переломному моменту, а сами они быстро становятся более мощными, производительными и стабильными. Уже в ближайшие несколько лет, по словам Хуанга, это позволит привлечь квантовые компьютеры к решению очень интересных задач по всему миру. Сама Nvidia тоже готовится к этому моменту, адаптируя вычислительные системы на основе Grace Blackwell 200 к работе с алгоритмами, присущими квантовым компьютерам. В сфере ИИ подобные гибридные системы позволят добиться существенного прогресса, по мнению основателя компании. «Как и в случае с законом Мура, я готов рассчитывать на увеличение количества логических кубитов в десять раз каждые пять лет, и увеличение количества логических кубитов в 100 раз каждые десять лет», — сформулировал свой прогноз основатель Nvidia. На полях конференции VivaTech Дженсен Хуанг также успел пообщаться с представителями CNBC, сделав сделав ещё одно важное заявление: «Текущее десятилетие станет эпохой автономного транспорта, роботов и автономных машин в целом». Не секрет, что сама Nvidia уже многие годы стремится расширить своё присутствие в сфере промышленной автоматизации, робототехники и автомобильной электроники. Это кропотливая работа, приносящая финансовую отдачу лишь в долгосрочной перспективе, однако у компании хватает терпения год за годом создавать новые решения для этих отраслей. Тем более что её облачная вычислительная инфраструктура способна ускорить решение всех перечисленных задач. Аппаратные и программные компоненты для систем автопилота Nvidia находят всё более широкое применение в транспортных средствах, испытываемых и предлагаемых на рынках США и Китая, а вот Европа в этом отношении пока отстаёт. Великобритания, тем не менее, со следующего года разрешит эксплуатацию беспилотных автомобилей на своих дорогах. Uber и Wayve начнут их испытания в регионе уже весной 2026 года. Одним из первых достижений Трампа в сфере переноса производства в США станет отнюдь не iPhone
12.06.2025 [13:53],
Алексей Разин
В публичной сфере президенту США Дональду Трампу (Donald Trump) чаще приходилось высказываться о нежелании Apple налаживать производство iPhone на территории страны, но крупнейший подрядчик этой компании в лице тайваньской Foxconn ударными темпами возводит предприятие в Техасе. Выпускать здесь планируется ускорители вычислений Nvidia, которые также весьма востребованы рынком. 
Источник изображения: Foxconn Как поясняет Nikkei Asian Review, в настоящее время Nvidia более 90 % ускорителей вычислений и графических чипов производит на территории Тайваня, что в известной степени делает уязвимым весь бизнес в случае обострения отношений США и Китая из-за мятежного острова. Перед Foxconn стоит задача локализовать производство подобных компонентов в Техасе в пропорции, измеряемой двузначным количеством процентов. По меньшей мере, Foxconn надеется делать на американском предприятии не только модули графических процессоров Nvidia, но и печатные платы для них. Если учесть, что выпускать эти чипы на своих предприятиях в Аризоне сможет TSMC, а их упаковкой будут заниматься смежные предприятия в США, то с появлением мощностей по производству печатных плат локализованный производственный цикл для ускорителей вычислений почти полностью будет реализован на американской земле. Foxconn является важным партнёром Nvidia в производстве ускорителей вычислений и серверных систем на их основе, на нужды этого клиента в штате тайваньского контрактного производителя трудятся не менее 1000 инженеров. Foxconn является не единственным партнёром Nvidia, готовым в ближайшие 15 месяцев развернуть производство серверных систем в Техасе, соответствующие планы имеются и у компании Wistron. TSMC начнёт выпускать кристаллы для ускорителей вычислений Nvidia поколения Blackwell на своём предприятии в Аризоне до конца текущего года. SK hynix собирается наладить выпуск необходимой для них памяти HBM на предприятии в Индиане. Формируется в США и экосистема по производству сопутствующих комплектующих. Тайваньская Pegatron определится с планами по строительству сборочного предприятия по выпуску серверных систем в Техасе в этом или следующем месяце. Другими словами, стремление игроков тайваньского рынка контрактных услуг по выпуску электроники обосноваться в США можно считать явным доказательством успеха политики Дональда Трампа. Из восьми поставщиков Nvidia, намеревающихся открыть предприятия в США, шестеро готовы сделать это в Техасе. Типичная серверная стойка собирается из довольно крупных компонентов, общая стоимость которых достигает сегодня $3 млн, а основные потребители такой продукции как раз сосредоточены в США, поэтому локализация выпуска на территории страны имеет смысл сейчас, даже без оглядки на возможное повышение таможенных пошлин. Тот же iPhone локализовать гораздо сложнее, поскольку он собирается с использованием множества мелких и недорогих компонентов, которые выпускать на территории США просто невыгодно. По оценкам аналитиков Bernstein Research, локализация производства продукции TSMC в США к 2032 году позволит компании удовлетворять до 50 % спроса своих американских клиентов продукцией местного происхождения. При этом часть компонентов для тех же ускорителей вычислений будет всё равно производиться в Азии, поскольку это не только выгоднее экономически, но и позволяет не оглядываться на жёсткие экологические нормы США. Huawei «покроет весь Китай», если США продолжат блокировать поставки чипов Nvidia, — предупредил Дженсен Хуанг
12.06.2025 [13:33],
Павел Котов
Если США продолжат вводить ограничения на поставки полупроводникового оборудования для искусственного интеллекта в Китай, то своим положением во второй экономике мира воспользуется Huawei, предупредил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). 
Источник изображения: nvidia.com Технологии Nvidia опережают Huawei на целое поколение, заявил он и предупредил: «Если США не захотят присутствовать в Китае, Huawei покроет весь Китай, и Huawei покроет всех остальных». США ввели санкции, которые не позволяют китайским компаниям закупать передовое полупроводниковое оборудование для разработки ИИ, поэтому Пекин стал поддерживать местные компании, в том числе Huawei, в стремлении выстроить собственную экосистему чипов ИИ. Успехи американского конкурента признал на этой неделе и основатель китайской компании Жэнь Чжэнфэя (Ren Zhengfei): «США переоценили достижения Huawei, она не так хороша. Нам придётся усердно поработать, чтобы достичь того уровня, на который нас оценивают». По мнению господина Хуанга, важно, чтобы разработчики ИИ по всему миру опирались на американские, а не китайские решения. «Если мы хотим, чтобы американский технологический стек победил во всём мире, то неразумно отказываться от 50 % мировых исследователей в области ИИ. <..> Пока все разработчики ИИ находятся в Китае, я думаю, что победит китайский стек. Поэтому нам просто нужно обдумывать краткосрочные действия с точки зрения долгосрочных непреднамеренных последствий», — заявил глава Nvidia. Он также положительно отозвался о перспективах рынка искусственного интеллекта в Европе и Великобритании. Великобританию он назвал «одним из самых богатых сообществ ИИ на планете» и сообщил, что у Франции есть потенциал «экспортировать ИИ», как она экспортирует энергию. «Думаю, здесь есть все части головоломки. Вы должны этим воспользоваться», — заявил он перед европейской аудиторией и добавил, что Европа является рынком сама по себе, независимо от Китая или «чего-либо ещё». В долгосрочной перспективе, уверен господин Хуанг, рынок ИИ сравняется с с ВВП каждого региона, поэтому и Европа станет крупным рынком ИИ. Новые чипы Nvidia способны перевести весь интернет за 18 дней — подсчитали в DeepL
12.06.2025 [12:28],
Павел Котов
Немецкая компания DeepL заявила о развёртывании кластера на одной из новейших систем Nvidia, который позволит ей перевести весь интернет лишь за 18 дней. Ранее на это требовалось 194 дня. 
Источник изображения: nvidia.com DeepL — стартап, разрабатывающий собственные модели искусственного интеллекта для перевода и конкурирующий со службой Google Переводчик. Nvidia в настоящее время стремится расширить клиентскую базу покупателей своего оборудования для систем ИИ, включая в неё компании, помимо гиперскейлеров Microsoft и Amazon. Стартапы используют оборудование Nvidia для создания приложений на основе базовых моделей, таких как те, что выпускает OpenAI. Компания из Кёльна развёртывает систему Nvidia DGX SuperPOD — каждая из таких стоек содержит 36 чипов B200 Grace Blackwell, необходимых для обучения и запуска моделей ИИ, в том числе разработанных DeepL. Обновлённая инфраструктура поможет компании улучшить качество её текущих продуктов — одним из них является запущенный в этом году сервис Clarify, который задаёт пользователям дополнительные вопросы, чтобы убедиться, что при переводе учитывается контекст. «Достигнутое нами в проектах следующего поколения до недавнего времени было невозможно технически. Теперь это стало возможным. За такими достижениями мы продолжаем охотиться», — признался в беседе с CNBC старший научный сотрудник DeepL Штефан Мескен (Stefan Mesken). Использование китайских ускорителей увеличивает разработку ИИ-моделей на три месяца
12.06.2025 [07:13],
Алексей Разин
Некоторые из китайских разработчиков систем искусственного интеллекта просто вынуждены опираться на отечественную компонентную базу при развитии своей аппаратной инфраструктуры, поскольку находятся под санкциями США. Они утверждают, что китайские ускорители вычислений увеличивают время создания ИИ-моделей на 3 месяца по сравнению с американскими. 
Источник изображения: Huawei Technologies Подобными комментариями на страницах WeChat поделился основатель и глава iFlytek — китайского разработчика систем распознавания голоса, который под санкциями США находится с октября 2019 года. Это достаточно продолжительный срок, который позволяет в полной мере понять, как можно обходиться без доступа к новейшим решениям американского происхождения, и чем это чревато для бизнеса. Председатель совета директоров iFlytek Лю Цинфэн (Liu Qingfeng) назвал свою компанию едва ли не единственным китайским разработчиком ИИ-моделей, который сознательно настаивает на использовании только чипов китайского производства. Это делается для исключения риска утраты доступа к зарубежным изделиям. При этом определённый прогресс в эффективности тех же китайских ускорителей Huawei Ascend 910B наблюдается. Если в конце прошлого года они в четыре раза уступали Nvidia A800, то сейчас по производительности в сфере обучения больших языковых моделей они отстают от этого изделия американской компании всего на 27 %. Основатель Huawei Жэнь Чжэнфэй (Ren Zhengfei) недавно признал, что чипы Ascend отстают от американских конкурентов на поколение, но компенсировать это можно за счёт объединения вычислительных узлов в хорошо масштабируемые кластеры. Глава iFlytek подчёркивает, что его компания остаётся единственным китайским разработчиком, активно агитирующим в пользу перехода на китайские ускорители вычислений. Работающая исключительно на них языковая модель X1 с 70 млрд параметров демонстрирует быстродействие на уровне DeepSeek R1 и OpenAI o1. Кроме того, iFlytek намеревается самостоятельно разработать рассуждающую языковую модель, обученную исключительно на китайских ускорителях. В среднем, использование этих ускорителей вместо решений Nvidia увеличивает время обучения языковой модели на три месяца, но iFlytek это не смущает. Nvidia собралась захватить Европу, заключив множество инфраструктурных сделок в сфере ИИ
11.06.2025 [18:49],
Сергей Сурабекянц
Сегодня Nvidia объявила о множестве партнёрств с европейскими фирмами, охватывающих инфраструктуру и программное обеспечение. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в настоящее время продолжает свой тур по Европе. В очередном докладе на мероприятии GTC Nvidia в Париже, он рассказал о заключённых сделках и заявил, что Nvidia стремится открыть новые рынки и оставаться в центре мировой истории искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia позиционирует себя как инфраструктурную компанию, которая может помочь странам и правительствам строить центры обработки данных с использованием своих графических процессоров для раскрытия потенциала ИИ. В рамках этих усилий Хуанг недавно совершил поездку на Ближний Восток, куда Nvidia планирует поставлять свои новейшие чипы в рамках строительства крупных центров обработки данных в Саудовской Аравии и Объединённых Арабских Эмиратах. «Каждая промышленная революция начинается с инфраструктуры. ИИ — это важнейшая инфраструктура нашего времени, как когда-то электричество и интернет, — уверен Хуанг. — Европа теперь осознала важность этих фабрик ИИ, важность этой инфраструктуры ИИ». По его словам, вычислительная мощность ИИ в Европе вырастет в десять раз за следующие два года. Nvidia стремится расширить своё международное присутствие и встроиться в инфраструктуру ИИ на национальном уровне. Это особенно актуально на фоне экспортных ограничений США и снижения доходов компании на китайском рынке. Nvidia заявила, что работает с правительствами стран, региональными облачными и телекоммуникационными фирмами и технологическими центрами в Европе. Одна из ключевых сделок была заключена с французским стартапом Mistral, который планирует построить «облако ИИ» на основе 18 000 чипов Nvidia Grace Blackwell. В Германии Nvidia строит «промышленное облако» на базе 10 000 графических процессоров. Также в число партнёров Nvidia вошли такие европейские телекоммуникационные гиганты, как Orange и Telefonica. Nvidia объявила об инфраструктурных проектах в Италии и Армении.  Nvidia уделяет большое внимание в Европе так называемому «суверенному ИИ», идее о том, что центры обработки данных и серверы, предоставляющие услуги пользователям в Евросоюзе, должны быть расположены в регионе. Nvidia также анонсировала технические центры в Европе, которые сосредоточатся на передовых исследованиях, повышении квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. Хотя Nvidia больше всего известна своим оборудованием, компания также продвигает своё программное обеспечение для разработки и обучения ИИ. Nvidia расширила возможности своего продукта DGX Cloud Lepton, который позволяет разработчикам получать доступ к графическим процессорам для запуска приложений ИИ, и интегрировала его с репозиторием моделей ИИ Hugging Face. В прошлом году Nvidia анонсировала продукт под названием Nvidia NIM, который фактически является предварительно упакованной моделью ИИ с возможностью быстрого развёртывания и создания специализированных приложений на её основе. С сегодняшнего дня любая крупная языковая модель, доступная на Hugging Face, может быть развёрнута как NIM. Стратегия Nvidia заключается в том, чтобы накрепко связать своё оборудование с этим программным обеспечением, что гарантированно даст ей преимущество перед конкурентами в попытке закрепить своё доминирование в области ИИ. Майская выручка TSMC взлетела на 39,6 %, превзойдя ожидания аналитиков
10.06.2025 [10:11],
Алексей Разин
Компания TSMC, являющаяся крупнейшим контрактным производителем чипов в мире, уже подвела итоги второго месяца текущего квартала. Она выручила за период $10,7 млрд, что на 39,6 % больше, чем в мае прошлого года, но на 8,3 % меньше апрельской выручки. Аналитики рассчитывали на меньшую сумму, поэтому результат можно считать удачным. 
Источник изображения: TSMC С другой стороны, как отмечает Bloomberg, по сравнению с апрелем, когда выручка увеличилась на 48 % в годовом сравнении, майский прирост на уровне 39,6 % говорит о некотором замедлении роста. Напомним, компания по итогам второго квартала в целом рассчитывает увеличить выручку на 39 %, а по итогам года в целом нарастить её на 24–26 %. По словам представителей TSMC, спрос на полупроводниковые компоненты для систем искусственного интеллекта по-прежнему превышает предложение. В прошлом месяце с квартальным отчётом выступала компания Nvidia, являющаяся крупным клиентом TSMC. Её руководство несколько успокоило инвесторов, заверив в способности этого разработчика ускорителя вычислений поддерживать высокие темпы роста выручки даже с учётом новых экспортных ограничений в адрес Китая. В этом регионе Nvidia получает до 12 % всей выручки, но после введения новых санкций со стороны США ищет возможности предложить китайским клиентам ускорители с архитектурой Blackwell и памятью GDDR7, которые позволили бы ей сохранить позиции на местном рынке. С момента введения санкций в 2022 году доля Nvidia на китайском рынке успела снизиться с 95 до 50 %. Nvidia выручит до $350 млрд на дата-центрах для ИИ только в этом году, несмотря на проблемы в Китае
09.06.2025 [09:42],
Алексей Разин
Представители Bank of America по итогам общения с руководством Nvidia пришли к выводу, что перспективы развития бизнеса этой компании в сфере центров обработки данных не особо омрачаются теми факторами, на которые предпочитают ссылаться пессимисты. Только в этом году она может выручить от $250 до $350 млрд. 
Источник изображения: Nvidia Как пояснил эксперт Вивек Арья (Vivek Arya), финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) весьма позитивно смотрит в будущее, поскольку спрос на решения этой марки высок как в корпоративном сегменте, так и на рынке облачных систем. Кроме того, переход от Blackwell к Blackwell Ultra будет более гладким по сравнению с переходом с Hopper на Blackwell, а сопутствующие расходы компании окажутся ниже. Руководство Nvidia, по словам представителей Bank of America, ожидает, что все крупнейшие государства заинтересованы в создании собственных языковых моделей и дальнейшем их развитии. Строительство вычислительного центра мощностью 1 ГВт в среднем позволит Nvidia выручить на проекте до $50 млрд. Если учесть, что только в этом году совокупная мощность вводимых в строй ЦОД будет варьироваться от 5 до 7 ГВт, то компания спокойно может претендовать на выручку от $250 до $350 млрд. Это значительно выше тех $175 млрд в год, на которые она могла рассчитывать ранее. Более того, антикитайские санкции оказывают не совсем предсказуемое влияние на бизнес Nvidia. Как отмечает The Information, китайские облачные гиганты типа Baidu и Alibaba не очень-то готовы активно переходить на ускорители китайского происхождения, включая продукцию Huawei, а потому у Nvidia сохраняется шанс на удержание своих рыночных позиций в Китае даже после усиления американских экспортных ограничений. Новая статья: Обзор видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5060: счастливое исключение
09.06.2025 [00:05],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Обзор видеокарты NVIDIA GeForce RTX 5060: счастливое исключение Nvidia планирует построить 100 новых ИИ-фабрик по всему миру
08.06.2025 [06:29],
Анжелла Марина
Nvidia приступила к реализации масштабного проекта по созданию 100 специализированных дата-центров для искусственного интеллекта (ИИ), которые получили название AI factories (ИИ-фабрики). По заявлению генерального директора компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), этот проект рассчитан на 50 лет и должен коренным образом изменить мировую ИИ-инфраструктуру. Тем более, что уже сейчас дата-центры приносят Nvidia почти 90 % выручки, тогда как доходы от игрового сегмента снизились до 9 %. 
Источник изображения: Nvidia Вместо того, чтобы просто продавать оборудование существующим владельцам дата-центров, Nvidia стала активно участвовать в проектировании и строительстве новых мощностей. Как сообщает Tom's Hardware, сейчас по всему миру разрабатывается около 100 таких объектов, приоритетом которых является запуск и обучение современных ИИ-моделей с возможностью масштабирования под будущие задачи. В отличие от игровых видеокарт, где пользователь видит результат в виде графики, в случае с ИИ вычислительная мощность напрямую трансформируется в экономический эффект. Nvidia рассчитывает, что её технологии станут основой глобальной ИИ-инфраструктуры, которая, по прогнозам Хуанга, будет развиваться на протяжении следующих 50 лет и со временем может стать неотъемлемой частью цифровой среды по всему миру, как это произошло с интернетом. Для реализации этих планов Nvidia заключила партнёрства с такими компаниями, как TSMC, Foxconn, Gigabyte, Asus, Humain в Саудовской Аравии и другими. Построение таких фабрик будет опираться на самые передовые решения, включая системы GB200 и GB300, объединяющие GPU и CPU. В дальнейшем ожидается внедрение более мощных архитектур, таких как Rubin, и систем охлаждения нового поколения. Также, по словам вице-президента и директора Nvidia по ускоренным вычислениям Йена Бака (Ian Buck), компания намерена сотрудничать и с разработчиками ИИ для того, чтобы её платформа оставалась актуальной и постоянно развивалась. Отмечается, что новые ИИ-фабрики смогут одновременно работать с несколькими моделями искусственного интеллекта и быстро адаптироваться к изменяющимся задачам. В целом глава компании сравнивает текущую ситуацию в отрасли с «золотой лихорадкой», в которой Nvidia выступает в роли не просто «поставщика лопат», а поставщика автоматизированных систем добычи и переработки. Хуанг подчёркивает, что производительность оборудования напрямую влияет на доходы клиентов. Например, улучшение энергоэффективности в четыре раза теоретически может увеличить прибыль дата-центра в той же пропорции. Одновременно эксперты указывают, что текущие затраты на развитие ИИ остаются крайне высокими, а некоторые крупные игроки в сфере ИИ несут убытки, исчисляемые десятизначными суммами. При этом перспективы масштабного внедрения ИИ всё ещё остаются прогнозом, а не реальностью. Nvidia захватила 92 % рынка видеокарт, но Intel осталась лидером на рынке GPU
06.06.2025 [12:02],
Павел Котов
По итогам первого квартала 2025 года компания Nvidia поставила 92 % всех дискретных видеокарт для ПК (Add-In Boards, AIB), подсчитали аналитики Jon Peddie Research. Но если рассматривать рынок графических процессоров целиком, то лидером остаётся Intel. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Всего в первом квартале 2025 года, по данным аналитиков, было поставлено 9,2 млн единиц дискретных графических ускорителей, а поставки центральных процессоров для настольных ПК сократились до 17,8 млн единиц. Статистика Jon Peddie Research по дискретным ускорителям включает игровые видеокарты для настольных ПК и ноутбуков, а также профессиональные ускорители для рабочих станций. По состоянию на I квартал 2025 года доля Nvidia в сегменте дискретной графики составила 92 %, тогда как ещё в IV квартале 2024 года Nvidia занимала 84 % этого рынка. AMD же сократила свою долю с 15 % до 8 %, пришедшихся на I квартал 2025 года. Доля Intel, по данным Jon Peddie Research, упала с одного процента до нуля. 
Источник изображения: jonpeddie.com При этом на общем рынке графических процессоров, включающем не только дискретные, но и встроенные решения, компания Intel является лидером благодаря интегрированной графике, которая используется в процессорах для настольных компьютеров и ноутбуков. Видеокарты семейства Blackwell помогли Nvidia увеличить свою долю с 16 % до 20 %. На долю Intel пришлись 63 % всех отгруженных графических процессоров. AMD стала третьей с 17 % рынка. 
Источник изображения: jonpeddie.com Продажи дискретных видеокарт в I квартале 2025 года упали на 16 % квартал к кварталу; интегрированная графика показала снижение на 10 % за тот же период. Это привело к уменьшению общего объёма рынка до 68,8 млн единиц или на 12 %. В этом нет ничего удивительного, поскольку первый квартал года всегда характеризуется вялыми продажами. Согласно прогнозу JPR, с 2024 по 2028 год среднегодовой темп роста рынка дискретных видеокарт составит -10,3 %, а к концу прогнозируемого периода по всему миру будет использоваться 130 миллионов видеокарт. В течение следующих пяти лет уровень проникновения дискретной графики в настольные ПК составит 86 %. Nvidia начала раздавать кирпичи — в фирменный маркетплейс завезли GeForce RTX 4040 BRICK Edition за $0
05.06.2025 [13:02],
Павел Котов
На официальной торговой площадке Nvidia для покупателей из США, где публикуются предложения видеокарт серии GeForce от различных продавцов, появилась позиция, которую едва ли можно было ожидать в списке видеокарт, — настоящий кирпич, обратил внимание ресурс VideoCardz.com. 
Источник изображения: videocardz.com У кирпичей с видеокартами, если задуматься, можно найти некоторые точки соприкосновения. Известны случаи, когда мошенники подменяли доверчивым покупателям видеокарты кирпичами; а некоторые особо крупные модели авторы обзоров в шутку сравнивали с кирпичами. Но на сей раз кто-то решил зайти с этой шуткой дальше и опубликовал на сайте производителя товарную позицию под названием Acme GeForce RTX 4040 Brick Edition — в действительности такой модели, конечно, не существует. Если верить данным раздела на сайте Nvidia, модель GeForce RTX 4040 Brick Edition можно даже сравнить с RTX 5060 с точки зрения объёма памяти — в обоих случаях указано 8 Гбайт. Это тот случай, когда верить написанному не следует: Nvidia кирпичами не торгует, и офлайн-магазинов у компании нет. Вероятнее всего, это была внутренняя шутка сотрудников компании, которая по недосмотру стала достоянием общественности. Так или иначе, в чувстве юмора Nvidia не откажешь. Китай способен выпускать не более 200 000 передовых чипов в год, заверили власти США
05.06.2025 [10:04],
Алексей Разин
Американские чиновники традиционно утешали себя мыслью о том, что если находящаяся под санкциями с 2019 года китайская Huawei и может выпускать чипы по 7-нм техпроцессу, то в сильно ограниченных количествах. Министр торговли США недавно заявил, что в случае со всеми передовыми чипами всех китайских компаний годовой тираж не может превышать 200 000 штук. 
Источник изображения: Huawei Technologies Как отмечается в материале Bloomberg, Говард Лютник (Howard Lutnick) подобным количеством описывает годовой объём выпуска всех передовых чипов китайского происхождения, включая компоненты для смартфонов и ускорителей вычислений для сегмента ИИ. Чиновник буквально выразился: «Они говорят, что их выпускают, а на самом деле нет». Подобного количества продвинутых чипов не хватит для удовлетворения всех потребностей китайской отрасли, как убеждён министр. Издание The Wall Street Journal в своих оценках расходится с представителем американского правительства, указывая на способность Huawei в текущем году доставить своим клиентам более 800 000 ускорителей Ascend 910B и 910C. Если добавить к этому количеству некоторый объём чипов для смартфонов, то можно понять, что возможности Huawei в сфере поставок передовых компонентов заметно выше оцениваемых американским министром. Впрочем, ни один из этих прогнозов пока не представляется возможным проверить. Специалисты TrendForce одновременно предполагают, что из-за санкций на поставку в Китай ускорителей вычислений зарубежного производства, доля последних на местном рынке серверных систем для ИИ сократится в текущем году с 63 до 42 %. При этом исконно китайские разработчики типа Huawei смогут поднять свою долю до 40 %, подтверждая опасения основателя Nvidia по поводу тенденций, порождённых новыми экспортными ограничениями США. Ускорители Nvidia Blackwell более чем в два раза обходят предшественников в обучении больших языковых моделей
05.06.2025 [08:46],
Алексей Разин
По опубликованным некоммерческой организацией MLCommons результатам тестирования различных аппаратных систем при обучении больших языковых моделей становится понятно, что ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell более чем в два раза превосходят по производительности своих предшественников поколения Hopper. 
Источник изображения: Nvidia В принципе, об этом в момент анонса архитектуры Blackwell говорила и сама Nvidia, но теперь эти заявления хотя бы подкреплены данными тестов в изложении независимых источников. Применялись языковые модели типа Llama 3.1 405B, которые содержат буквально триллионы параметров и отображают сложность вычислений в сфере искусственного интеллекта на актуальном этапе развития отрасли. Справедливости ради, следует учитывать, что данные для исследования с результатами тестирования своих систем на основе Blackwell компания Nvidia предоставила сама, но представители MLCommons хотя бы не сомневаются в их достоверности. Из полученных результатов тестирования становится известно, что в удельном выражении каждый чип поколения Blackwell в подобных вычислительных задачах оказывается в два с лишним раза быстрее предшественника поколения Hopper. В конкретной конфигурации система на основе 2496 чипов Blackwell справилась с заданием за 27 минут. Чтобы получить более впечатляющий результат, системе на базе такого же количества чипов Hopper потребовалось более чем в три раза больше времени. Представители CoreWeave пояснили, что в последнее время в отрасли наблюдается тенденция к разделению крупных вычислительных кластеров на более мелкие подсистемы с небольшим количеством ускорителей, специализирующихся на отдельных подзадачах. Это позволяет ускорять обучение языковых моделей в условиях ограниченности аппаратных ресурсов. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
