На фоне многочисленных слухов о задержке поставок ускорителей вычислений Nvidia поколения Blackwell слова представителей Foxconn на отчётном мероприятии были призваны успокоить заинтересованных участников рынка. Этот контрактный производитель пообещал начать поставку серверных систем на базе ускорителей GB200 в следующем квартале.

Источник изображения: Nvidia

Впрочем, речь всё же идёт о небольших партиях, как поясняет Nikkei Asian Review со ссылкой на комментарии представляющего интересы Foxconn Джеймса Ву (James Wu): «Мы по графику разрабатываем и готовимся приступить к производству нового ИИ-сервера Nvidia, который начнёт поставляться в небольших количествах в последнем квартале 2024 года, а в первом квартале следующего года объёмы производства будут увеличены». Как добавил представитель компании, динамическое изменение графика поставок является нормой, когда спецификации и технологии нового продукта существенно обновляются. Вне зависимости от возможного изменения графика поставок, Foxconn будет первым поставщиком первой партии серверов на основе GB200, как резюмировал Джеймс Ву.

Поскольку эти серверы будут поставляться в небольших количествах в текущем году, они могут и не оказать серьёзного влияния на выручку Foxconn, но спрос на решения на основе H100 и H200 достаточно предсказуем, а потому у компании будет возможность достичь поставленных целей по росту выручки как последовательно, так и год к году по итогам второй половины текущего года.

Уже сейчас ИИ-серверы формируют 40 % выручки серверного бизнеса Foxconn, а сама компания контролирует такую же долю мирового рынка ИИ-серверов. В скором времени по своим оборотам этот бизнес станет очередным источником потенциальной выручки, измеряемой в триллионах долларов.

Foxconn является главным контрактным производителем серверных систем NVL72, основанных на 72 ускорителях GB200. Такой кластер способен в 30 раз превосходить по быстродействию аналогичную систему на базе H100. Прошлый квартал компания завершила ростом чистой прибыли на 6 % до $1,1 млрд, а норма прибыли осталась на уровне аналогичного периода прошлого года (6,42 %). В текущем квартале Foxconn рассчитывает на увеличение выручки в серверном сегменте на 15 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Клиентский сегмент сохранит выручку на уровне аналогичного квартала прошлого года.

Ещё в конце прошлой рабочей недели начал формироваться разворотный тренд в динамике котировок акций Nvidia, поскольку временное «отрезвление» инвесторов по поводу дальнейших перспектив технологий искусственного интеллекта сменилось преимущественно оптимистичными ожиданиями предстоящего квартального отчёта. За четыре сессии капитализация Nvidia смогла вырасти на $424 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Курс акций за этот период, как уточняет Bloomberg, успел прибавить на 17 %, прервав наблюдавшееся с прошлого месяца падение. На американском фондовом рынке роль Nvidia теперь значительна, поскольку компания хоть и утратила полученный 18 июня титул самой дорогой в мире, но за четыре последние торговые сессии именно акции этого эмитента определили 22 % роста индекса S&P 500. Все прочие компании по отдельности могут претендовать от силы на половину этой доли, поэтому динамика курса акций Nvidia способна влиять на общее настроение инвесторов в США.

В начале августа Nvidia пережила сильнейшее снижение курса акций за почти два года, но в конце месяца компания должна отчитаться о результатах второго квартала, и соответствующие ожидания воодушевляют многих инвесторов, что и вызывает рост котировок. На текущих уровнях акции Nvidia привлекательны для тех покупателей, которые рассчитывают на их дальнейший рост. При этом котировки всё ещё на 14 % ниже исторического максимума, достигнутого 18 июня этого года. Впрочем, квартальная отчётность Nvidia будет опубликована лишь в конце текущего месяца, так что динамика курса акций компании ещё может несколько раз сменить свою направленность.

Компания Nvidia объявила об открытии доступа к исходному коду инструментария RTX Remix, который позволяет обновлять классические игры под DirectX 8 и DirectX 9 добавлением технологий трассировки лучей и искусственного интеллекта.

Источник изображений: Nvidia

Инструментарий RTX Remix, построенный на платформе Nvidia Omniverse, включает в себя рендерер и набор инструментов, позволяющий моддерам заменять игровые объекты и настраивать освещение сцен. С момента запуска инструментария в начале этого года более 20 000 разработчиков начали использовать его для создания модов, что привело к появлению более 100 ремастеров, представленных на Discord-сервере RTX Remix Showcase.

Отметим, что в прошлом году Nvidia уже открыла исходный код RTX Remix Runtime, что дало моддерам возможность расширить совместимость игр и улучшить возможности рендеринга. Теперь, с открытием инструментария RTX Remix, можно будет быстрее заменять ресурсы, увеличивать поддерживаемые форматы файлов и улучшать инструменты для работы с текстурами.

Что касается интеграции с другими приложениями, то благодаря REST API моддеры смогут интегрировать RTX Remix с другими инструментами DCC, такими как Blender, и генеративными приложениями искусственного интеллекта — такими как ComfyUI. Это позволит создавать более сложные и детализированные моды, используя возможности массовой обработки игровых объектов и тонкой настройки деталей.

Для демонстрации функциональности REST API Nvidia уже выпустила плагины для интеграции RTX Remix с экосистемой генеративного ИИ ComfyUI, которые также доступны в открытом доступе на GitHub. Генеративный ИИ позволяет быстро обновлять текстуры игр в высоком разрешении и создавать физически точные материалы, которые работают в связке с полной трассировкой лучей от RTX Remix.

Надо сказать, что сообщество RTX Remix активно участвует в разработке новых функций и возможностей инструментария. Любой моддер может внести свои предложения и изменения на GitHub и после проверки кода модераторами эти дополнения могут быть включены в официальные релизы. В свою очередь Nvidia призывает разработчиков активно использовать открытый инструментарий RTX Remix для создания уникальных модификаций и ремастеров классических игр.

Любой желающий может скачать бета-версию RTX Remix и ознакомиться с учебными видео, которые помогут в процессе настройки. Для поиска последних модов RTX Remix можно посетить сайт ModDB, а для получения информации о программном обеспечении с поддержкой RTX посетить страницу Nvidia Studio.

В начале августа тайваньский разработчик чипов MediaTek объявил о намерении представить в октябре флагманский мобильный процессор Dimensity 9400, который будет поддерживать большинство доступных на рынке больших языковых моделей. А в первой половине 2025 года компания при поддержке Nvidia намеревается выпустить первый чип для ПК с искусственным интеллектом, сообщили канадский ресурс Wccftech и китайский MyDrivers.

Источник изображения: nvidia.com

Сейчас чип находится на стадии проектирования, но уже в текущем квартале начнётся его тестирование. Это будет чип с Arm-процессором, разработанный совместными усилиями MediaTek и Nvidia и оснащённый поддержкой Wi-Fi 7 и 5G — он выйдет на рынок во II квартале 2025 года. MediaTek решила выпустить собственный чип для ПК с ИИ после того, как Qualcomm вывела на рынок свои процессоры серии Snapdragon X Elite. Процессор от MediaTek, по неподтверждённым данным, будет производиться TSMC с использованием техпроцесса 3 нм.

Участие в проекте Nvidia поможет тайваньскому разработчику добиться прорыва в области интегрированной графики, а с учётом его опыта в разработке высокопроизводительных, но экономичных мобильных процессоров, чип для ПК с ИИ может показать внушительные результаты по обоим критериям. MediaTek и Nvidia также сотрудничают в области процессоров для автомобилей — первый они намереваются выпустить в начале 2025 года. Значительных достижений в сегменте автопрома следует ждать в 2027 или 2028 году, уточнил ранее гендиректор MediaTek Рик Цай (Rick Tsai).

На прошлой неделе информированные источники сообщили, что компании Samsung Electronics после неоднократных попыток удалось сертифицировать свои 8-слойные чипы памяти типа HBM3E под требования Nvidia, а потому их поставки для нужд этого заказчика начнутся в следующем квартале. Samsung не стала прямо комментировать данные слухи, но дала понять, что тестирование продукции ведётся в соответствии с намеченными ранее планами.

Источник изображения: Samsung Electronics

Редкий для подобных случаев комментарий представители южнокорейского производителя памяти дали ресурсу Seeking Alpha: «Samsung Electronics сейчас находится в процессе оптимизации наших продуктов за счёт тесного взаимодействия с различными клиентами, и тестирование осуществляется в соответствии с намеченными планами». Можно предположить, что под «оптимизацией» продукции Samsung подразумевает изменение технологии выпуска своих микросхем HBM3E, чтобы довести их характеристики до требований Nvidia.

На прошлой неделе также звучали опровержения от южнокорейских СМИ на тему получения Samsung долгожданного сертификата Nvidia, и заявления официальных представителей Samsung позволяют лишь убедиться, что сертификационная работа продолжается в соответствии с графиком, но судить о её результатах пока не представляется возможным. Не исключено, что тема будет обсуждаться на квартальном отчётном мероприятии Nvidia, которое намечено на конец текущего месяца.

В Китае обнаружены модифицированные видеокарты Nvidia GeForce RTX 40-й серии с удвоенным объёмом памяти, доступные для аренды у облачного провайдера AutoDL. Провайдер предлагает их по привлекательной цене, но только для пользователей из Китая.

Источник изображения: Nvidia

Как пишет Tom's Hardware, энтузиаст ИИ, пользователь X (Twitter) с ником @bdsqlsz, случайно обнаружил в Китае две необычные видеокарты, которые представляют собой модифицированные версии GeForce RTX 4090D и GeForce RTX 4080 Super, уже входящих в число лучших видеокарт на рынке. GeForce RTX 4090D 48GB и GeForce RTX 4080 Super 32GB доступны для аренды у AutoDL, китайского провайдера облачных вычислений, предоставляющего серверы для работы с ИИ. Стоимость аренды составляет 0,03 доллара в час за GeForce RTX 4080 Super 32GB.

Как следует из названия, GeForce RTX 4090D 48GB и GeForce RTX 4080 Super 32GB обладают вдвое большим объёмом памяти по сравнению со стандартными версиями. Объём видеопамяти особенно важен при работе с ИИ. При этом базовые характеристики видеокарт, вероятно, остались неизменными, хотя возможно незначительное увеличение их TDP.

Источник изображения: @bdsqlsz/X

Модификации видеокарт Nvidia GeForce с целью увеличения объёма памяти не являются чем-то новым. Однако это, возможно, первый случай подобной модификации видеокарт Nvidia GeForce RTX 40-серии (Ada Lovelace). При этом сама процедура кажется на первый взгляд не сложной при некоторых навыках, так как заключается в простой замене стандартных модулей памяти GDDR6X на чипы большей ёмкости.

Обычная GeForce RTX 4090D имеет 24 Гбайт памяти GDDR6X, которые набраны из 12 чипов памяти GDDR6X ёмкостью по 2 Гбайт, тогда как GeForce RTX 4080 оснащена 16 Гбайт GDDR6X в виде восьми чипов аналогичной ёмкости. Для удвоения памяти необходимо заменить GDDR6X ёмкостью 2 Гбайт на модули ёмкостью 4 Гбайт. Однако проблема заключается в том, что модулей памяти GDDR6X/GDDR6 ёмкостью на 4 Гбайт пока не существует.

Следовательно, GeForce RTX 4090D 48GB и GeForce RTX 4080 Super 32GB, вероятно, используют кастомную печатную плату, позволяющую размещать GDDR6X с обеих сторон. Данный подход напоминает тот, который Nvidia использует в своих более дорогих видеокартах Titan и RTX для профессионалов.

Пока неизвестно, кто стоит за созданием модифицированных видеокарт и как AutoDL удалось их получить, но сообщается, что они находятся в обращении с конца июня. Чтобы арендовать эти видеокарты потребуется регистрация у провайдера и китайский номер телефона. Также известно, что GeForce RTX 4090D 48GB продаётся примерно за $2500, что на 685 долларов дороже, чем стандартная GeForce RTX 4090D, рекомендованная розничная цена которой составляет 12 999 юаней ($1815).

Новейшая память HBM3E компании Samsung Electronics длительное время не могла попасть в цепочки поставок Nvidia, поскольку не проходила сертификационные тесты, и теперь осведомлённые источники сообщает, что 8-слойные микросхемы Samsung этого типа наконец-то прошли сертификацию крупнейшего разработчика чипов для систем искусственного интеллекта.

Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на три независимых источника. Формально, данный этап открывает перед продукцией Samsung этого типа путь к долгожданному сотрудничеству с Nvidia, поскольку до сих пор из трёх существующих производителей HBM3E только Samsung не могла похвастать наличием необходимых сертификатов. Лидирующим поставщиком HBM3E для нужд Nvidia, как известно, является SK hynix, которая контролирует около половины рынка микросхем этого типа.

Samsung при этом только предстоит пройти сертификацию Nvidia для микросхем HBM3E с 12 ярусами, поэтому южнокорейский гигант всё равно остаётся в положении догоняющего по сравнению со своими конкурентами. В случае с 8-ярусными стеками HBM3E компания Samsung ещё только должна подписать контракт с Nvidia, чтобы приступить к их поставкам этому клиенту в четвёртом квартале текущего года. Считается, что ради соответствия требованиям Nvidia компании Samsung пришлось внести серьёзные изменения в конструкцию и технологию изготовления микросхем памяти типа HBM3E.

Недавно сообщалось, что менее современная память HBM3 марки Samsung была сертифицирована Nvidia для использования в составе ускорителей вычислений, ориентированных на китайский рынок. По оценкам TrendForce, микросхемы поколения HBM3E по итогам текущего года станут доминирующим типом HBM, основной объём их поставок придётся на второе полугодие. Непосредственно Samsung рассчитывает довести долю HBM3E до 60 % поставок в структуре чипов семейства HBM к концу этого года.

Вышедший сегодня, 6 августа, драйвер GeForce Game Ready 560.81 WHQL от Nvidia содержит не только поддержку Hunt: Showdown 1896, но и указание на скорый анонс ПК-версии ролевого боевика Final Fantasy XVI от Square Enix.

Источник изображения: X (Princess_Farron)

Как подметили пользователи форума Reddit, вдобавок к оптимальным настройкам для Chained Together, Dungeonborne, Once Human, Stormgate и The First Descendant новый драйвер Nvidia включает игровой профиль для Final Fantasy XVI.

Поддержка Final Fantasy XVI в официальном списке изменений GeForce Game Ready 560.81 WHQL не упоминается — с выходом новой версии её обнаружили в программных настройках панели управления Nvidia.

Помимо основной игры, в списке настроек засветилась и демоверсия. О том, что Final Fantasy XVI получит пробное издание на ПК, Square Enix упоминала в марте, однако официальный анонс до сих пор не прозвучал.

Источник изображения: Square Enix

Несмотря на затянувшееся молчание со стороны Square Enix, судя по этой утечке игрового профиля Nvidia, от планов на ПК-версию Final Fantasy XVI японский издатель не отказался и, похоже, готовится к скорой презентации.

Фанаты с форума ResetEra и журналисты портала DSOGaming предполагают, что наиболее вероятен анонс ПК-версии Final Fantasy XVI на предстоящей выставке gamescom 2024 (с 21 по 25 августа) или церемонии её открытия (20 августа).

Final Fantasy XVI вышла в июне 2023 года на PS5. Продажи за шесть дней превысили 3 млн копий. Ранее сообщалось, что у версии для PC будут «довольно высокие» требования, зато в комплект с игрой войдут оба сюжетных аддона.

Компания Nvidia сообщила об обновлении приложения Nvidia App — универсального ПО, которое объединяет в себе функции приложения GeForce Experience и «Панели управления Nvidia». Nvidia App было представлено в феврале этого года, но по-прежнему находится в стадии бета-тестирования. В новой версии приложения появились дополнительные настройки из «Панели управления Nvidia».

Источник изображений: Nvidia

В частности, в новой версии Nvidia App появились настройки технологии масштабирования RTX Video Super Resolution и RTX Video HDR для улучшения качества видео, а также настройки выбора разрешения экрана и частоты обновления, ориентации экрана для мониторов и ТВ.

В перспективе в приложении также появятся настройки G-Sync, цифрового аудио, кастомных разрешений, поддержка конфигураций из нескольких мониторов.

На основе пользовательских отзывов Nvidia улучшила в Nvidia App вкладку «Графика», добавив новые фильтры поиска для владельцев больших библиотек игр. Также добавлена поддержка новых языков. Имеющаяся в составе приложения функция оверлея теперь показывает загрузку CPU, задержку и информацию о GPU.

Nvidia также интегрировала в приложение ChatRTX. Он доступен в качестве дополнительного модуля для установки.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 560.81 WHQL. В него добавлена поддержка игры Hunt: Showdown 1896, в которой реализована технология масштабирования изображения DLSS Super Resolution.

Источник изображения: Crytek

Компания добавила в новый драйвер оптимальные игровые настройки для пяти игр: Chained Together, Dungeonborne, Once Human, Stormgate и The First Descendant.

Список исправленных проблем:

• исправлены проблемы вылетов игры Farming Simulator 22 при использовании видеокарт GeForce RTX 30-й и 40-й серий, встречавшиеся после установки драйвера версии 560.70;
• если загрузка GPU застревала на 0 % в оверлее производительности GeForce Experience/NVIDIA App, игры могли подтормаживать;
• исправлена проблема с недоступностью всего спектра поддерживаемых частот обновления на тех или иных мониторах;
• исправлена проблема с повышенным использованием ресурсов CPU процессом Nvidia Container.

Известные проблемы:

• оверлей мониторинга производительности приложения GeForce Experience может перестать обновлять информацию о GPU.

Скачать новый драйвер GeForce Game Ready 560.81 WHQL можно через приложение GeForce Experience, бета-версию приложения Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Компания Nvidia использует гарнитуру дополненной реальности Apple Vision Pro для разработки человекоподобного робота, пишет ресурс 9to5Mac. Разработчики обучают ИИ-модель Project GR00T для робота-гуманоида с помощью реальных и синтетических данных, что позволяет им экономить время и снизить расходы.

Источник изображения: 9to5Mac

Обучение базовых моделей ИИ для человекоподобных роботов требует громадного количества данных. Одним из способов захвата (оцифровки) человеческих движений является телеуправление — работа робота в режиме копирования движений человека, которое становится всё более дорогим и длительным процессом, отметила Nvidia.

В прошлом месяце Nvidia представила на конференции по компьютерной графике SIGGRAPH эталонный рабочий процесс телеуправления с использованием Nvidia AI и Nvidia Omniverse, который позволяет исследователям и разработчикам ИИ генерировать огромные объёмы данных синтетического движения и восприятия из минимального количества дистанционно захваченных человеческих движений.

И именно для захвата человеческих движений используется гарнитура дополненной реальности Apple Vision Pro. Сделав с помощью Apple Vision Pro запись небольшого количества демонстраций движений с помощью телеуправления, разработчики затем моделируют полученные данные в NVIDIA Isaac Sim, эталонном приложении, позволяющем проектировать, моделировать, тестировать и обучать роботов на базе ИИ, и используют микросервис MimicGen NIM для генерации синтетических наборов данных из записей. То есть расширяют базу данных с реальной демонстрацией движений синтетическими наборами данных.

С помощью полученной базы данных проходит обучение модели робота-гуманоида Project GR00T. Затем разработчики используют микросервис Robocasa NIM в Isaac Lab, фреймворке для обучения роботов, для генерации опыта для повторного обучения робота.

Nvidia массово скачивала видео с YouTube и других платформ для обучения своих ИИ-моделей, игнорируя вопросы авторского права. Компания оправдывает использование чужих видео для обучения ИИ, ссылаясь на «дух закона об авторском праве», но платформы не согласны с таким положением дел.

Источник изображения: convertcrypto.ru

Согласно внутренним документам и переписке, полученным изданием 404 Media, компания Nvidia собирала видео «длиною в жизнь человека» с различных интернет ресурсов. По словам бывшего сотрудника Nvidia, который пожелал остаться анонимным, работникам было поручено скачивать видео с Netflix и YouTube и других платформ для обучения модели ИИ, предназначенной для генерации трёхмерного мира Omniverse, систем самоуправляемых автомобилей и продуктов будущего «цифрового человека». Проект имеет кодовое название Cosmos.

Сотрудники компании использовали для массового скачивания контента бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом yt-dlp и виртуальные машины, которые обновляют IP-адреса, чтобы избежать блокировок со стороны YouTube. Задача состояла в ежедневном получении информации, эквивалентной «80 годам жизни».

Электронные письма, которые были просмотрены 404 Media, показывают, что менеджеры проекта обсуждали использование 20-30 виртуальных машин в Amazon Web Services для загрузки такого огромного объёма видеоматериалов в день. Когда же сотрудники поднимали вопросы о законности использования защищённого авторским правом контента, руководство уверяло их, что это решение было одобрено на высшем уровне компании.

В сообщении изданию 404 Media представитель Nvidia заявил, что компания уважает права всех создателей контента и уверена, что её модели и исследовательские усилия «полностью соответствуют букве и духу закона об авторском праве».

«Закон об авторском праве защищает конечный продукт, но не факты, идеи, данные или информацию. Каждый может изучать факты, идеи, данные или информацию из другого источника и использовать их для создания своего собственного продукта. Добросовестное использование также защищает возможность использовать произведение для трансформационной цели, такой как обучение ИИ-модели», — считают в компании.

Однако в YouTube и Netflix подчеркнули, что такое использование их контента нарушает условия обслуживания платформ. Представитель Netflix также сообщил 404 Media, что у них нет соглашения с Nvidia о предоставлении контента, при этом условия использования платформы не допускает веб-скрейпинг (scraping), с помощью которого серверные скрипты в автоматическом режиме производят скачивание.

Свежие графические драйверы Nvidia для видеокарт GeForce (версии 555 и новее) могут вызывать синий экран смерти (BSOD) на старых компьютерах с Windows из-за отсутствия у последних поддержки инструкций POPCNT (Population Count), сообщает портал TechSpot.

Источник изображения: TechSpot

Проблема затрагивает ПК под управлением Windows 10, работающие на базе очень старых процессоров, например, Intel Core 2 Duo E8400, которые работают в паре с ещё поддерживаемыми видеокартами Nvidia, например, GeForce GTX 750 Ti и новее. Решения данной проблемы нет, но пользователи могут её избежать, если не будут обновлять драйверы Nvidia до версии 555 и новее.

Синий экран смерти появляется с ошибкой «System thread exception not handled» и возникает при установке драйверов Nvidia GeForce версии 555 и новее на системы с поддерживаемыми графическими процессорами Nvidia, но неподдерживаемыми CPU. Отмечается, что эта ошибка может привести к серьёзным проблемам, включая нестабильность системы, потерю данных, а также может открыть брешь в безопасности ПК, особенно если пользователи не могут правильно загрузить компьютер.

«По-прежнему используете ПК под управлением Windows 10/11 с CPU без поддержки POPCNT (например, Intel Core 2 Duo), и в нём установлена видеокарта Nvidia поколения Maxwell (например, GeForce GTX 750) или новее? Установка последних драйверов Nvidia превратит ваш ПК в “кирпич”. Он будет постоянно перезагружаться пока не войдёт в режим восстановления Windows», — написал один из пользователей социальной сети X.

В прошлом месяце Nvidia официально объявила о прекращении поддержки старых центральных процессоров Intel и AMD, у которых нет поддержки набора инструкций POPCNT. К сожалению, выбор альтернативных источников драйверов с поддержкой старых процессоров не так велик. Например, Intel предоставляет драйверы с открытым исходным кодом, включённые в большинство дистрибутивов Linux. Но дополнительной официальной поддержки нет. Для старых видеокарт AMD/ATI неофициальные сборки драйверов собирают энтузиасты, которые затем публикуют их на неофициальных репозиториях или в виде PPA (Personal Package Archives) для Linux-систем. В некоторых случаях альтернативные драйверы с открытым исходным кодом, такие как Nouveau (для видеокарт Nvidia) или Mesa (для графики AMD/Intel), предлагают поддержку базовых функций для старых видеокарт, однако производительность у таких драйверов значительно ограничена, по сравнению с официальными.

На минувшем квартальном отчётном мероприятии Intel на передний план вышли другие проблемы компании, но до этого руководство регулярно давало понять, что компания готова упаковывать чипы по заказам сторонних клиентов. Тайваньские СМИ теперь сообщают, что в условиях дефицита профильных мощностей TSMC к возможности сотрудничества с Intel присматривается Nvidia.

Источник изображения: Nvidia

В мае прошлого года, напомним, основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) похвалил современные техпроцессы Intel, а разговоры о возможности сотрудничества компаний начались ещё за год до того. Впрочем, новые слухи указывают на интерес Nvidia к услугам Intel именно в сфере упаковки чипов с использованием продвинутых методов. Компания TSMC обладает монопольным правом на использование упаковки CoWoS, которая нужна для выпуска ускорителей вычислений Nvidia актуальных поколений, но технологически этот метод очень близок к тем, что использует Intel. Соответственно, как полагают источники, после некоторой адаптации Intel могла бы наладить упаковку и тестирование чипов Nvidia для ускорителей вычислений.

В целом, интерес к подобным услугам Intel проявляют Qualcomm, Microsoft, Cisco и AWS (Amazon). Представители Intel не раз говорили, что в этой сфере контракты с клиентами начинают приносить выручку гораздо быстрее, чем в сфере обработки кремниевых пластин, поэтому в развитии этого направления бизнеса процессорный гигант сильно заинтересован. По слухам, Intel уже получила от Microsoft заказ на производство чипов по технологии Intel 18A на сумму $15 млрд.

По всей видимости, готовность Nvidia играть в «регуляторную чехарду» с американскими властями, которые регулярно усиливают экспортные ограничения на поставку ускорителей вычислений в Китай, имеет свои разумные пределы. Подготовленные для этой страны ускорители B20 с архитектурой Blackwell могут задержаться на пути к китайским клиентам из-за опасения новых санкций США.

Источник изображения: Nvidia

Когда власти США в октябре 2022 года ввели ограничения на экспорт в Китай ускорителей вычислений определённого уровня производительности, Nvidia достаточно оперативно предложила своим китайским клиентам адаптированные под эти требования ускорители A800 и H800, основанные на архитектуре Ampere и Hopper соответственно. Годом позже они тоже попали под новую волную санкций США, и тогда компания предложила китайским клиентам адаптированные уже под новые требования ускорители H20, L20 и L2. Желая предоставить китайским клиентам доступ к новейшей архитектуре Blackwell, она, как утверждают слухи, сейчас готовит к анонсу ускорители B20, но из-за неопределённости с дальнейшей политикой США в сфере экспортного контроля не торопится начинать их поставки в Китай.

Об этом на текущей неделе сообщило издание South China Morning Post со ссылкой на собственные источники. Первоначально Nvidia планировала начать поставки ускорителей B20 китайским клиентам в четвёртом квартале текущего года, но теперь не спешит это делать из-за опасений по поводу введения новых санкций, которые поставят под сомнение саму возможность таких поставок. Даже ограниченные на уровне удельной производительности каждого ускорителя B20 сохраняют привлекательность для китайских клиентов, поскольку позволяют эффективно масштабировать быстродействие путём объединения множества ускорителей на уровне кластера.

Издание The Information попутно сообщило о подготовке компанией Nvidia адаптированного для Китая ускорителя GB20, который базируется на усечённом GB200. Помимо собственно графических процессоров, такие ускорители используют и разработанные Nvidia центральные процессоры семейства Grace, основанные на Arm-совместимой архитектуре.