Компания Nvidia отложила на более поздний срок начало серийного производства новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Blackwell. Производство новых чипов задержится как минимум на три месяца или больше из-за конструктивных изъянов. Об этом пишет The Information со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Источник изображения: Nvidia

Задержка производства может повлиять на крупнейших клиентов Nvidia, таких как Meta✴ Platforms, Google и Microsoft. В сообщении сказано, что на этой неделе Nvidia уже уведомила Microsoft о задержке производства новых ИИ-ускорителей. Эту информацию подтвердил осведомлённый сотрудник Microsoft на условиях анонимности. Проблема, по-видимому, представляет собой конструктивный недостаток чипа, который требует исправления, проверки и повторного запуска в производство.

Задержки производства означают, что крупные поставки ИИ-ускорителей на базе архитектуры Blackwell начнутся не ранее первого квартала 2025 года. Представитель Nvidia не стал комментировать вопрос информирования клиентов о задержке поставок, но сообщил, что компания намерена наращивать производство в конце этого года. Официальные представители Microsoft, Google, Amazon и Meta✴ отказались от комментариев.

Ранее на этой неделе сообщалось, что Nvidia готовится к началу поставок ИИ-ускорителей на чипах Blackwell. Согласно имеющимся данным, Nvidia уже начала отгружать образцы новых ускорителей, а начало массовых поставок планировалось на четвёртый квартал этого года.

Министерство юстиции США (DOJ) начало два отдельных антимонопольных расследования в отношении Nvidia в связи с доминированием компании в области ИИ. Целью первого расследования станет изучение сделки по поглощению технологическим гигантом израильского стартапа Run:ai. Второе расследование должно оценить, злоупотребляла ли Nvidia своим доминированием в области чипов ИИ, чтобы убедить клиентов не использовать конкурирующие продукты.

Источник изображения: Nvidia

В апреле 2024 года Nvidia объявила о приобретении за $700 млн стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Конкретные опасения регуляторов США, ЕС и Великобритании, связанные с покупкой Run:ai, не были раскрыты, но сам факт сделки побудил их опубликовать совместное заявление с обещанием «защитить себя от тактик, которые могут подорвать честную конкуренцию или привести к несправедливым или обманным практикам в экосистеме ИИ». Теперь поглощение Run:ai попало под пристальное внимание Министерства юстиции.

Второе расследование в отношении Nvidia стало ответом Министерства юстиции на жалобы конкурентов технологического гиганта. Его цель — выяснить, злоупотребляла ли Nvidia своим доминирующим положением на рынке, чтобы оказывать давление на поставщиков облачных услуг, вынуждая их покупать её продукты. Nvidia также подозревается в завышении цен на свои сетевые решения для клиентов, которые приобретают чипы ИИ у конкурирующих компаний, таких как AMD и Intel.

«Мы конкурируем на основе десятилетий инвестиций и инноваций, скрупулёзно соблюдая все законы, делая Nvidia открыто доступной в каждом облаке и локально для каждого предприятия и гарантируя, что клиенты могут выбрать любое решение, которое им лучше всего подходит, — заявил представитель Nvidia. — Мы продолжим поддерживать начинающих новаторов в каждой отрасли и на каждом рынке и будем рады предоставить любую информацию, которая понадобится регулирующим органам».

По оценкам экспертов, Nvidia контролирует от 70 до 95 процентов мирового рынка чипов, необходимых для обучения моделей ИИ. В июне Nvidia ненадолго обогнала Microsoft, став самой дорогой компанией в мире, что во многом обусловлено растущим спросом на технологии ИИ.

Доминирование Nvidia вызывает недовольство мировых регуляторов, в частности, агентство Reuters сообщило, что компания может столкнуться с обвинениями в нарушении французского антимонопольного законодательства за предполагаемую антиконкурентную практику.

От квартального отчёта Intel аналитики не ждали приятных сюрпризов изначально, но собственные прогнозы компании по выручке и норме прибыли на текущий квартал оказались заведомо хуже ожиданий рынка, в результате чего после открытия торгов в США котировки акций компании устремились вниз сразу на 28 %, немного продержавшись на уровне около минус 25 % перед открытием.

Источник изображения: Intel

Близость достижения цели Intel по освоению пяти новых техпроцессов за четыре года инвесторов не впечатлила, а текущая структура расходов, включая себестоимость процессоров новых семейств Lunar Lake и Arrow Lake, добавила пессимизма инвесторам. Компания вынуждена сокращать расходы буквально по всем направлениям и будет вынуждена экономить на капитальных затратах, которые и были одним из главных условий потенциального преображения бизнеса процессорного гиганта. Кроме того, Intel откажется на какое-то время от выплаты дивидендов, а это держателей акций тоже не может порадовать в условиях их сохраняющейся уже не первый год отрицательной динамики. Фактически, акции Intel за пять лет подешевели более чем на 40 %, и примерно в такой же пропорции они обесценились с начала текущего года.

Давление на норму прибыли Intel будет сохраняться до конца 2025 года в лучшем случае, как отмечают аналитики Raymond James, а факторов скорого повышения выручки на этом же горизонте не наблюдается. На этом фоне даже предстоящее сокращение численности персонала Intel на 15 % не смогло обеспечить поддержку курсу акций компании, хотя подобные новости нередко этому способствуют.

Акции Nvidia на вечерних торгах в США тоже упали сперва на 4,5 %, но в дальнейшем отыграли незначительную часть потерь. Поскольку они динамично растут в цене на протяжении последних полутора лет, любые потенциальные риски для полупроводникового сегмента в целом инвесторы отыгрывают фиксацией прибыли, что вызывает коррекцию котировок акций этого эмитента. В случае с Nvidia негатива добавили и слухи о якобы начатом Министерством юстиции США антимонопольном расследовании в отношении поведения Nvidia на рынке ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта.

В Азии снижением на 4,6 % начались торги акциями компании TSMC, а ценные бумаги Samsung потеряли в цене более 4 %. Первая является крупнейшим контрактным производителем чипов, чьими клиентами являются Intel, AMD, Apple и Nvidia, а вторая остаётся крупнейшим производителем микросхем памяти, хотя в сегменте востребованной HBM и уступает конкурирующей SK hynix. Акции последней при этом упали в цене более чем на 10 %.

Акции европейских компаний технологического сектора тоже сегодня снижались в цене, тенденция коснулась ASML, STMicroelectronics и Infineon. Опубликованные на этой неделе квартальные отчёты участников рынка позволили понять, что не все из них в равной мере получают выгоду от бума искусственного интеллекта.

Nvidia скоро начнёт полномасштабные поставки оборудования на чипах Blackwell для систем искусственного интеллекта. На конференции SIGGRAPH в американском Денвере 29 июля компания представила несколько обновлений своих программных решений и сообщила, что начала отгружать образцы ИИ-оборудования на чипах Blackwell, передаёт Commercial Times.

Источник изображения: Nvidia

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает, что серия ускорителей Blackwell станет самым успешным продуктом в истории компании — ожидается, что поставщики облачных услуг начнут отстраивать новые центры обработки данных с серверами для искусственного интеллекта. Эти чипы повлияют и на другие сегменты технологической отрасли: вырастет спрос на техпроцесс 4 нм у TSMC; начнут активно распространяться технологии водяного охлаждения — их проникновение достигнет 10 % и сыграет на руку таким компаниям как Asia Vital Components, Auras Technology, Delta Electronics и Cool IT.

Начало поставок новых чипов для ИИ клиентам ожидается в IV квартале, а полномасштабное производство запланировано на 2025 год. От этого выиграют сборочные заводы Wistron и Ingrasys (входит в Foxconn), которые занимаются производством подложек, вычислительных и коммуникационных плат. Вырастут заказы на стоечные системы Wiwynn, Quanta, Gigabyte, Asus и ASRock — при этом Quanta, Wiwynn и Inventec уже анонсировали сопутствующие продукты с поставками в IV квартале и дальнейшим увеличением объёмов в первой половине следующего года.

В 2025 году будут поставлены 60 000 стоечных систем Nvidia GB200 NVL36, а распространение графических процессоров Blackwell составит от 2,1 млн до 2,2 млн единиц, что сделает Blackwell основной платформой, которая будет присутствовать в 80 % высокопроизводительных систем Nvidia, прогнозируют аналитики TrendForce. Системы GB200 NVL36 будут использовать комбинацию решений воздушного и жидкостного охлаждения, а NVL72 станут работать преимущественно на жидкостном.

Глава полупроводникового подразделения Samsung Electronics, Чун Юн Хён (Jun Young Hyun), предупредил, что крупнейшая компания Южной Кореи рискует попасть в «порочный круг», если не изменит свою корпоративную культуру. Это заявление было сделано всего через несколько месяцев после его назначения. И на фоне попыток догнать SK Hynix в сегменте памяти для ускорителей вычислений Nvidia.

Источник изображения: Samsung Electronics

В прошлом году Samsung столкнулась с серьёзными трудностями из-за отсутствия внутренних инноваций и слабой коммуникации между отделами. В своей короткой служебной записке Чун Юн Хён отметил, что для сохранения роста компания должна устранить коммуникационные барьеры между отделами и прекратить замалчивать проблемы: «Нам нужно восстановить культуру ожесточённых споров, которая уникальна для полупроводниковой сферы. Если мы будем полагаться на рынок без восстановления фундаментальной конкурентоспособности, мы застрянем в порочном круге, который повторит прошлогоднюю ситуацию».

В заявлении Чун Юн Хёна чувствуется разочарование из-за ошибок Samsung на рынке памяти для ускорителей вычислений Nvidia. В то время как Samsung недавно сообщила о самом быстром росте чистой прибыли с 2010 года, новый глава подразделения перечислил множество проблем, которые подрывают долгосрочную конкурентоспособность южнокорейского гиганта. Важно отметить, что значительная часть этого роста была обусловлена общим восстановлением рынка, а не инновациями компании.

Тем не менее, конгломерат начал добиваться прогресса в сокращении разрыва с SK Hynix. Samsung достигла важного успеха, получив долгожданное одобрение от Nvidia своих высокоскоростных чипов памяти HBM3 и ожидает одобрения следующего поколения, HBM3E, через два-четыре месяца. Это показывает, что компания предпринимает шаги для улучшения своей позиции на рынке.

Для крупнейшей компании Южной Кореи довольно необычно играть роль догоняющего, ведь исторически Samsung всегда была лидером на рынке благодаря своему масштабу и инженерному мастерству. Однако текущие вызовы подчёркивают необходимость не только технологических, но и культурных изменений внутри компании.

«Сейчас мы находимся в сложной ситуации. Благодаря накопленному опыту исследований и ноу-хау мы уверены, что быстро восстановим свои конкурентные преимущества», — заявил Чун Юн Хён. Признание ошибок и активная работа над их устранением дают Samsung шанс вернуть лидирующие позиции на рынке полупроводников. Однако без значительных изменений в корпоративной культуре компания рискует продолжить сталкиваться с теми же проблемами, что и ранее.

На протяжении предыдущих полутора лет курс акций Nvidia стремительно рос, подогреваемый спросом на компоненты для аппаратной части систем искусственного интеллекта. Вчерашние выступление главы компании на SIGGRAPH 2024 и сопутствующие анонсы не смогли удержать акции Nvidia от снижения в цене на 7 % по итогам торговой сессии.

Источник изображения: Nvidia

На этой неделе отчитываются многие крупные поставщики полупроводниковых компонентов, и инвесторы приготовились фиксировать прибыль в ожидании не самых приятных новостей. Сама Nvidia отчитается о результатах квартала гораздо позже, поэтому её отчётность на текущую ситуацию на фондовом рынке напрямую пока влиять не может. Акции компании теряют в цене с 10 июля. Капитализация Nvidia сократилась почти на $750 млрд, хотя в июне ей удалось на короткий срок стать крупнейшей публичной компанией мира по этому критерию.

Коррекции подвергся и курс акций британского разработчика процессорных архитектур Arm, который вчера опустился на 7 %. Аналитики считают, что бум AI PC не сможет в полной мере влиять на выручку Arm в среднесрочной перспективе, поскольку спорно оцениваемые обозревателями процессоры Qualcomm Snapdragon X в ближайшее время столкнутся с серьёзной конкуренцией со стороны изделий Intel и AMD.

Общая коррекция в сегменте компаний технологического сектора диктуется осознанием инвесторами того факта, что бум на фондовом рынке не может продолжаться вечно, а высокие капитальные затраты в сегменте искусственного интеллекта пока не обеспечивают адекватной материальной отдачи. Индекс Nasdaq упал на 9 % относительно своего пика, достигнутого в середине уходящего месяца. По мнению аналитиков Seeking Alpha, во второй половин этого года Nvidia может столкнуться с дальнейшим снижением курса акций. Текущие котировки просто сложно оправдать в довольно напряжённых макроэкономических условиях. Кроме того, опыт предыдущих бумов на фондовом рынке показывает, что их активная фаза длится не более 12 или 18 месяцев, а соответствующий период в случае с акциями Nvidia как раз подходит к концу.

Компания Nvidia представила на конференции Siggraph в Денвере (США, шт. Колорадо) пакет продуктов NIM (Nvidia Inference Microservices), который призван упростить процесс развёртывания продуктов на основе искусственного интеллекта на предприятиях.

Источник изображения: nvidia.com

Запуск систем генеративного ИИ на собственных ресурсах требует настройки оборудования, ПО и поиска информации — соответствующими компетенциями обладают не все компании, и Nvidia предлагает помощь в решении этого вопроса за определённую плату. Чипы Nvidia составляют основу в развитии большинства систем, обеспечивающих работу ИИ. Благодаря этому компания за минувший год удвоила свой доход и, как ожидается, удвоит его и в этом.

Пакет NIM, включающий ПО и сопутствующие сервисы, входит в продукт Nvidia AI Enterprise, стоимость которого составляет $4500 за используемый графический процессор в год. ПО и сервисы предназначены для работы на оборудовании Nvidia. «Nvidia NIM — комплексное решение для развёртывания генеративного ИИ, упрощённое для разработчиков, но созданное для приложений с поддержкой масштабирования», — пояснила Кари Бриски (Kari Briski), вице-президент Nvidia по управлению продуктами для комплектов разработки ПО под ИИ и HPC.

В предварительной версии NIM были доступны около 100 микросервисов вывода систем ИИ — сейчас компания уже выпустила финальный вариант продукта. К примеру, сервисы Getty Images помогают в генерации изображений высокого разрешения, повышая качество интерпретации текстовых запросов. Генератор трёхмерных изображений Shutterstock Edify поддерживает в качестве запросов как текст, так и картинки. ПО и сервисы от Nvidia, например, помогут в создании виртуальных миров для Apple Vision Pro. А технология цифровых двойников поможет в обучении управляющих роботами компьютеров сделать машины более похожими на человека, избавив разработчиков от необходимости делать это вручную.

Тема соответствия продукции Samsung требованиям Nvidia к микросхемам памяти типов HBM3 и HBM3E не сходит с новостных лент, и новые данные говорят о том, что первый тип памяти уже получил одобрение заказчика, а второй должен сделать это в течение ближайших четырёх месяцев. Впрочем, существует риск, что это долгожданное событие произойдёт уже в 2025 году.

Источник изображения: Samsung Electronics

О злоключениях Samsung Electronics в этой сфере с новыми силами рассказывает агентство Bloomberg. По данным информированных источников, Samsung уже получила одобрение Nvidia на использование своих микросхем типа HBM3 в продукции данного разработчика графических процессоров, и первым изделием с таким сочетанием компонентов может стать ускоритель вычислений H20, созданный специально для китайского рынка с учётом действующих американских санкций.

Что касается более современных микросхем памяти HBM3E в исполнении Samsung, то их компания надеется сертифицировать по требованиям Nvidia либо через два, либо через четыре месяца — в зависимости от исполнительской дисциплины задействованных сотрудников и везения. К концу года Samsung хотела бы наладить поставки микросхем HBM3E для нужд Nvidia. Если же всё пойдёт не по плану, то благословенный момент может передвинуться на 2025 год.

Как известно, более мелкая компания SK hynix не только опережает Samsung по темпам вывода на рынок новых видов памяти семейства HBM, но и контролирует более половины мирового рынка таких микросхем. Аналитики Morgan Stanley полагают, что в случае успеха с сертификацией своей памяти под требования Nvidia компания Samsung уже в следующем году займёт не менее 10 % мирового рынка, и это позволит ей заметно нарастить выручку. Эксперты ожидают, что ёмкость мирового рынка HBM с прошлогодних $4 млрд к 2027 году вырастет до $71 млрд. Даже если Samsung немного отстаёт от конкурентов сейчас, имеющиеся в её распоряжении производственные мощности позволят быстро наверстать упущенное и найти себе достойное место на рынке.

Некоторые источники считают, что до сих пор Samsung подводило принятое ранее решение использовать для соединения слоёв памяти в стеке по методу TC-NCF с тепловой компрессией непроводящей плёнки. SK hynix использует другой метод, и её доля на рынке HBM не позволяет сомневаться в его эффективности. При этом Samsung не сомневается в востребованности метода TC-NCF на рынке и не демонстрирует готовности модифицировать технологию объединения слоёв памяти в стеке. И всё же, источники утверждают, что ради получения одобрения от Nvidia южнокорейский гигант пошёл на модификацию технологии выпуска HBM3. Производством памяти этого типа компания занимается со второй половины прошлого года.

HBM3E впервые начала использоваться Nvidia в этом году, причём сейчас она получает эти микросхемы только от SK hynix. В следующем году HBM3E будет пользоваться значительно большим спросом, и SK hynix оперативно удовлетворить потребности рынка просто не сможет, даже если сдержит обещание увеличить объёмы выпуска HBM3E в четыре раза. Micron Technology также успела получить одобрение на использование своих микросхем HBM3E в продукции Nvidia, поэтому на очереди осталась лишь Samsung. Компания прилагает усилия к завершению сертификации как 8-слойных, так и 12-слойных микросхем этого типа по требованиям Nvidia.

Трибуну мероприятия SIGGRAPH 2024 основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) использовал для очередной проповеди о неизбежности повсеместного распространения искусственного интеллекта. По его словам, в будущем каждый человек будет пользоваться ИИ-ассистентом, вне зависимости от характера выполняемой работы.

Источник изображения: Meta✴ Platforms

«Каждая компания, каждая должность в компании, будет подразумевать использование помощи со стороны искусственного интеллекта», — традиционно эмоционально заявил глава Nvidia во время своего выступления. На этом мероприятии руководство компании также отметило, что искусственный интеллект уже применяется при создании рекламных кампаний для Coca-Cola, известной своим трепетным отношением к подобного рода активности.

По словам главы Nvidia, если искусственный интеллект обучать на примере всего, что делает, пишет или говорит конкретный человек, то можно наделить его персональным ИИ-помощником. Почти все отрасли экономики будут затронуты подобной тенденцией, как считает основатель компании. Метеорологам ИИ поможет точнее предсказывать погоду с меньшими энергетическими затратами, люди творческих профессий смогут генерировать при помощи ИИ изображения, будет развиваться отрасль цифровых двойников в промышленности, искусственный интеллект также трансформирует транспортную сферу за счёт использования генеративных функций применительно к автопилоту.

Ещё одним курьёзом на сцене SIGGRAPH 2024 стала запланированная встреча Дженсена Хуанга и основателя Meta✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg). В конце своего совместного выступления на мероприятии они обменялись сшитыми на заказ куртками, и этот момент был запечатлён представителями Meta✴. Цукерберг не поскупился одарить Хуанга чёрной кожаной дублёнкой с большим меховым воротником и манжетами. Хуангу пришлось в обмен передать Цукербергу кожаную куртку, которую ему купила жена специально для участия в данном мероприятии. Он успел поносить обновку не более двух часов, прежде чем обменялся с Цукербергом. Последний даже пошутил: «Она стоит дороже, поскольку была в употреблении».

Возможно, в будущем Apple будет полагаться при развитии своих систем искусственного интеллекта на серверные процессоры собственной разработки, но пока она вынуждена использовать сторонние компоненты. В отличие от многих конкурентов, сильно зависящих в этой сфере от Nvidia, компания Apple сделала ставку на тензорные процессоры Google.

Источник изображения: Apple

Как отмечает CNBC, это следует из пояснительной записки Apple, в которой указывается конфигурация вычислительных кластеров, использованных компания для обучения своих больших языковых моделей, которые лягут в основу технологии Apple Intelligence. Её предварительная версия уже начала демонстрироваться на некоторых устройствах, а потому Apple решила раскрыть информацию о специфике развития своей инфраструктуры искусственного интеллекта.

Прямо Apple не упоминает разработчика процессоров, которые использовала для обучения своей языковой модели Apple Foundation Model, но в тексте записки фигурирует формулировка «облачные кластеры на основе TPU». Так сокращённо называет свои тензорные процессоры именно Google. Помимо прочего, это откровение Apple говорит об использовании компанией арендованных у Google облачных вычислительных ресурсов. Для стадии становления систем искусственного интеллекта Apple это вполне оправданный подход.

Большая языковая модель, которая будет работать на конечных устройствах Apple, обучалась с помощью кластера из 2048 процессоров Google серии v5p, которая считается самой современной. Серверная часть модели обучалась на кластере с 8192 процессорами v4. Google сдаёт такие кластеры в аренду по $2 за час с каждого используемого клиентом процессора. При этом собственные языковые модели Google обучает и с использованием аппаратного обеспечения Nvidia, а не только процессоров собственной разработки. Компания Apple никак не выдаёт в своей документации возможное использование чипов Nvidia.

Компания Nvidia подтвердила разработку новой версии видеокарты GeForce RTX 3050 для ноутбуков. Ключевой особенностью новинки станет использование графического процессора AD106, основанного на архитектуре Ada Lovelace, используемой в более мощной RTX 4070.

Источник изображения: Nvidia

По информации издания Notebookcheck, видеокарта, получившая название GeForce RTX 3050 A, будет оснащена 4 Гбайт видеопамяти GDDR6 с 64-битной шиной, а её TDP составит от 35 до 50 Вт. Количество ядер CUDA составит 1792.

Эксперты отмечают, что подобный шаг Nvidia напоминает ситуацию 2021 года, когда компания неожиданно представила GeForce RTX 2050 на базе GPU GA107 (Ampere), несмотря на то, что эта модель относилась к линейке Turing. Та карта нашла применение во многих бюджетных ноутбуках, хотя её производительность оставляла желать лучшего. Теперь Nvidia, похоже, планирует провернуть подобный трюк с GeForce RTX 3050, которая изначально базировалась на чипе Ampere, оснастив её графическим процессором Ada Lovelace.

Информация о новой модификации RTX 3050 была обнаружена в базе данных PCI-ID, а также в последних драйверах Nvidia. Хотя полные технические характеристики пока не раскрыты, очевидно, что производительность новинки будет ниже, чем у мобильной версии GeForce RTX 4070, также использующей GPU AD106.

Стоит отметить, что это уже третий вариант GeForce RTX 3050 после версий с 6 Гбайт и 4 Гбайт памяти на базе GPU GA107. Причины выбора AD106 вместо более подходящего для данного класса видеокарт AD107 пока неизвестны. Не исключено, что новая GeForce RTX 3050 A может быть представлена на выставке CES вместе с моделями серии RTX 5000 на базе архитектуры Blackwell. Однако также существует вероятность, что данная модификация является экспериментальной и может не выйти на рынок.

Ожидается, что появление версии GeForce RTX 3050 A позволит Nvidia расширить предложение в сегменте бюджетных игровых ноутбуков, предоставив производителям дополнительные возможности для создания конкурентоспособных моделей.

Череда квартальных отчётов компаний технологического сектора на этой неделе придала американским фондовым индексам импульс для движения вниз, как отмечает Financial Times. В среднем, они продемонстрировали худшую динамику внутри дневной сессии за предыдущие полтора или даже два года.

Источник изображения: Tesla

Объединяющий многие «голубые фишки» американского фондового рынка индекс S&P 500 упал на 2,3 %, продемонстрировав худшую динамику торговой сессии с декабря 2022 года, индекс Nasdaq Composite просел на 3,6 %, что стало сильнейшим снижением с октября 2022 года. Антилидерами по динамике снижения котировок стали акции компаний Nvidia, Microsoft, Apple и Tesla. Последняя потеряла за день 12,3 % капитализации, что стало худшей динамикой дня с 2020 года. Инвесторов огорчила тенденция к снижению прибыли автопроизводителя.

Акции Alphabet потеряли в цене 5 %, что стало максимальным дневным снижением с января текущего года. Компании даже не помогло превышение фактической квартальной статистикой существовавших прогнозов. Рекламная выручка видеохостинга YouTube не оправдала ожиданий аналитиков. По мнению экспертов, данная коррекция на фондовом рынке подтвердила стремление многих инвесторов отдалиться от акций компаний, так или иначе связанных с темой искусственного интеллекта. Отчет Alphabet показал, что расходы на ИИ растут, а результатов пока не видно. В итоге инвесторы начали распродавать акции ИТ-гигантов, что обрушило Nasdaq и другие индексы.

Акции Nvidia упали в цене на 6,8 %, продемонстрировав худшую динамику в составе индекса S&P 500, а в индексе Nasdaq худший результат показали акции Super Micro Computer и ASML Holdings. В итоге индекс Nasdaq снизился на 7 % от максимума, достигнутого 10 июля текущего года. Акции Meta✴ Platforms упали в цене на 5,6 %, акции Microsoft подешевели на 3,6 %, а компания Apple столкнулась со снижением курса акций на 2,9 %. Представители Charles Schwab пояснили, что крупные компании технологического сектора наращивают затраты на искусственный интеллект, и чтобы инвесторы сохраняли интерес к их акциям, финансовые результаты должны с большим запасом превосходить ожидания рынка. Эксперты JPMorgan отмечают, что распродажа акций на фондовом рынке сопровождалась на этой неделе ухудшением макроэкономической ситуации. Meta✴, Amazon и Apple свои отчёты опубликуют только на следующей неделе, и они также могут выступить триггером для снижения котировок на фондовом рынке.

История с попытками Samsung наладить поставки своей памяти HBM3E для нужд Nvidia уходит своими корнями в первый квартал этого года, поскольку в СМИ начала курсировать фотография со стенда корейского производителя, где рядом с 12-ярусным чипом HBM3E данной марки фигурировал автограф основателя Nvidia. Тем не менее, микросхемы типа HBM3 она начнёт получать от Samsung не ранее августа.

Источник изображения: Samsung Electronics

Об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на свои источники, добавляя, что пока Nvidia якобы одобрила чипы HBM3 производства Samsung для использования только в составе ускорителей H20 для китайского рынка, которые не являются массовой продукцией в масштабах мировых поставок. Значит ли это, что памяти HBM3 производства Samsung, не говоря уже о HBM3E, потребуется дополнительное время для сертификации под использование в других продуктах Nvidia, понять сложно. Отмечается, что для выпуска H20 корейский поставщик начнёт снабжать Nvidia микросхемами HBM3 в августе текущего года.

В конце весны возникали слухи, что память HBM3E производства Samsung не может пройти сертификацию под требования Nvidia из-за своего высокого энергопотребления, но корейский производитель в дальнейшем выступил с опровержением этой информации. В начале июня глава Nvidia заявил, что память HBM3E марки Samsung требует доработки. Являясь крупнейшим производителем микросхем памяти в целом, Samsung сильно отстаёт от более мелких конкурентов в сегменте HBM. В результате SK hynix способна претендовать на половину этого рынка, тогда как американская Micron Technology свои микросхемы HBM3E тоже сертифицировала под требования Nvidia и сотрудничает с этой компанией. Samsung в этом смысле оказалась в числе отстающих. SK hynix своими микросхемами HBM3 компанию Nvidia снабжает с июня 2022 года, в марте этого она приступила к поставкам HBM3E для нужд этого американского клиента.

Nvidia ещё предстоит доказать, что она способна разрабатывать конкурентоспособные серверные процессоры, но состоявшийся игрок в лице AMD уже продемонстрировал, что воспринимает Arm-процессор Nvidia Grace Hopper Superchip серьёзно. Компания сравнила свои чипы EPYC с платформой Nvidia Grace и заявила о двухкратном преимуществе собственного продукта. Публикацию, конечно, следует воспринимать с некоторой долей скепсиса, но она даёт некоторое представление о Nvidia Grace.

Источник изображений: amd.com

Согласно проведённым AMD тестам, её процессоры EPYC 9754 (128 ядер) и 9654 (96 ядер) более чем вдвое превосходят 144-ядерный Nvidia Grace Superchip (он включает два 72-ядерных CPU Grace) по производительности в различных рабочих нагрузках, включая вычисления общего назначения, Java, транзакционные базы данных, системы поддержки принятия решений, веб-серверы, аналитику, кодирование видео и высокопроизводительные вычисления (HPC). Так, в тесте SPECpower_ssj2008 одно- и двухсокетные системы на AMD EPYC 9754 превзошли Nvidia Grace примерно в 2,50 и 2,75 раза соответственно, а двухсокетный сервер на AMD EPYC 9654 оказался быстрее аналога от Nvidia примерно в 2,27 раза.

Процессоры EPYC, уверяют в AMD, удерживают более 300 мировых рекордов как по производительности, так и по эффективности в различных тестах, включая бизнес-приложения, технические вычисления, управление данными, аналитику данных, цифровые службы, медиа и развлечения, а также инфраструктурные решения. Но следует учесть, что чипы Nvidia Grace Hopper предназначены для рабочих нагрузок, связанных с обучением и запуском систем искусственного интеллекта.

Процессоры AMD EPYC построены на архитектуре x86, что означает совместимость с широким ассортиментом ПО, а Nvidia Grace имеют архитектуру Arm, которая пока распространена меньше. AMD указывает, что с учётом высоких производительности, энергоэффективности и совместимости с существующим ПО чипы EPYC предлагают более низкую совокупную стоимость владения (Total Cost of Ownership — TCO), чем Nvidia Grace, но не упоминают, что в задачах, связанных с обучением и работой ИИ платформа «зелёных» может и сама предложить значительные преимущества относительно ускорителей AMD Instinct.

В плане своей способности поставлять клиентам ускорители вычислений Nvidia зависит от TSMC не только с точки зрения обработки кремниевых пластин, но и на этапе компоновки чипов с использованием уникального метода пространственной упаковки CoWoS. Попытки руководства первой из компаний получить для этих нужд выделенные производственные мощности TSMC не увенчались успехом, если верить слухам.

Источник изображения: Nvidia

Данную информацию публикует ресурс Mirror Media, ссылаясь на подробности о программе визита основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на Тайвань в июне этого года. По данным источников, тогда у него состоялась встреча не только с отошедшим от дел основателем TSMC Моррисом Чаном (Morris Chang), но и действующим руководителем компании Си-Си Вэем (C.C. Wei). Глава Nvidia в тот момент, если верить слухам, попросил у TSMC выделить под нужды его компании отдельную производственную линию, на которой будут упаковываться ИИ-чипы этой марки, но получил отказ от представителей тайваньского подрядчика. Исход переговоров создал некоторую напряжённость в отношениях между компаниями, как отмечают источники, но нынешний председатель совета директоров Си-Си Вэй сделал всё возможное, чтобы загладить последствия.

На недавней квартальной конференции руководство TSMC признало, что компания не сможет удовлетворить спрос на выпуск компонентов для систем искусственного интеллекта как минимум до 2026 года. При этом тайваньский производитель до сих пор не может найти баланс спроса и предложения, но старается рационально определять размер необходимых капитальных затрат. По всей видимости, вложения в производственную линию для упаковки чипов Nvidia на данном этапе кажутся руководству TSMC нерациональными. Тем более, что норма прибыли в этой сфере услуг приближается к средней по компании, не обеспечивая каких-то впечатляющих преимуществ. Как отмечается, отказ TSMC был мотивирован возможными последствиями для отношений компании с другими клиентами, которые также захотели бы добиться определённых привилегий. Сохраняя равные для всех клиентов условия, TSMC может обеспечить более предсказуемую ситуацию с масштабированием производственных мощностей.

В прошлом, как отмечают знакомые с практикой дел TSMC источники, эта компания предоставляла крупным клиентам определённые привилегии. Например, Apple в своё время попросила предоставить ей выделенные линии по выпуску чипов, и TSMC пошла на это, но в тот период тайваньский производитель сильно зависел от заказов Apple и не мог пренебрегать такой возможностью оптимальным образом загрузить свой конвейер. В случае с Nvidia ситуация заметно отличается. Как ожидается, TSMC не сможет покрыть потребности рынка в мощностях по упаковке чипов по методу CoWoS даже к концу следующего года, поскольку спрос будет расти опережающими темпами. Подобное положение на рынке, близкое к монопольному, позволяет TSMC более жёстко отстаивать свои интересы в переговорах с заказчиками. Это заметно даже по высказываниям Си-Си Вэя, который недавно признался, что хотел бы брать с той же Nvidia больше денег за услуги TSMC.