|
Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Объёмы поставок GPU в прошлом квартале выросли на 20 % год к году
27.02.2024 [08:57],
Алексей Разин
Специалисты Jon Peddie Research подсчитали, что по итогам четвёртого квартала 2023 года на рынке ПК было поставлено 76,2 млн графических процессоров (GPU). Это на 6 % больше в последовательном сравнении и на 20 % больше в годовом. Объёмы поставок центральных процессоров (CPU) в сегменте ПК вообще выросли на 24 % год к году, максимально за предыдущие 25 лет.
Источник изображения: NVIDIA По словам авторов исследования, в период с 2024 по 2026 годы включительно объёмы поставок графических процессоров будут в среднем увеличиваться на 3,6 % в год, и к концу периода прогнозирования в мире будет эксплуатироваться почти 5 млрд графических процессоров. В сегменте ПК в последующие пять лет до 30 % всех систем будет оснащаться дискретными графическими процессорами. Если в целом по итогам прошлого квартала объёмы поставок GPU выросли на 20 %, то в настольном сегменте они сократились на 1 %, а в сегменте ноутбуков выросли на 32 %. Доля AMD на рынке GPU в целом сократилась последовательно с 17 до 15 %, Intel удалось нарастить долю с 64 до 67 %, поскольку в статистике учитываются и центральные процессоры со встроенной графикой. Наконец, NVIDIA за квартал свои позиции сдала с 19 до 18 %, хотя в годовом сравнении её позиции укрепились на 1,36 процентного пункта.
Источник изображения: Jon Peddie Research В натуральном выражении объёмы поставок GPU последовательно выросли на 5,9 %, причём у AMD они сократились на 2,9 %, у NVIDIA сократились на 1,5 %, а вот Intel прибавила все 10,5 %. В настольном сегменте в целом поставки дискретных видеокарт в прошлом квартале последовательно выросли на 6,8 %. При этом объёмы поставок центральных процессоров для ПК в прошлом квартале последовательно выросли на 9 % и увеличились на 24 % год к году. Соотношение настольных и мобильных центральных процессоров в прошлом квартале определялось формулой «69:31». По прогнозам аналитиков Jon Peddie Research, в текущем году появление на рынке центральных процессоров с функциями ускорения работы систем искусственного интеллекта не окажет существенного влияния на спрос вплоть до самого конца года. В текущем квартале, как считают разные эксперты, рынок ПК в целом может сократиться на 7,1 %, поэтому говорить об устойчивом тренде восстановления пока преждевременно. В NVIDIA появился отдел исследования сильного ИИ для роботов и игр
27.02.2024 [00:29],
Николай Хижняк
Компания NVIDIA создала новый исследовательский отдел GEAR (Generalist Embodied Agent Research), который будет заниматься вопросами создания универсальных воплощенных ИИ-агентов в физическом (робототехника) и виртуальном (игры и любые симуляции) мирах.
Источник изображений: NVIDIA GEAR Основателями GEAR являются Джим Фан (Jim Fan) и Юке Зу (Yuke Zhu). Оба ранее сотрудничали в рамках других проектов. «Мы верим в будущее, где каждая машина сможет двигаться автономно, а использование роботов и смоделированных агентов станет таким же повсеместным, как использование iPhone», — концептуально описал цели нового исследовательского отдела его руководитель Джим Фан. Он добавил, что одной из задач исследовательского отдела будет «создание ИИ-агента, который сможет учиться умело действовать как виртуальном, так и реальном мирах». По сути, речь идёт о разработке так называемого сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI) или общего ИИ общего назначения, то есть системе, способной решать задачи наравне с человеком. По словам Фана, 2024 года станет годом развития робототехники, развития игрового ИИ и годом моделирования. На домашней странице GEAR сайта NVIDIA выделены четыре основных пункта, описывающих программу исследований. Свою работу команда начнёт с разработки мультимодальных моделей базового ИИ, роботов общего назначения, базовых виртуальных ИИ-агентов, а также будет заниматься моделированием данных. На сайте исследовательской группы также представлены четыре предыдущих проекта, в которых Джим Фан и Юке Зу принимали участие. Два из них касаются разработки проекта специализированных и проактивных ИИ-агентов, которые были встроены в популярную игру Minecraft. Другой проект касается оптимизированной техники обучения с подкреплением для роботов, призванной повысить «ловкость до сверхчеловеческого уровня». Кроме того, специалисты вели разработку системы для мультимодальных запросов для установки задач для роботов, а также системы оценки для таких действий. Купить ИИ-ускоритель NVIDIA H100 стало проще — очереди уменьшились, появился вторичный рынок
26.02.2024 [20:04],
Сергей Сурабекянц
Сроки поставки графических процессоров NVIDIA H100, применяемых в приложениях ИИ и высокопроизводительных вычислениях, заметно сократились — с 8–11 до 3–4 месяцев. Аналитики полагают, что это связано с расширением возможностей аренды ресурсов у крупных компаний, таких как Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. В результате некоторые компании, ранее закупившие большое количество процессоров H100, теперь пытаются их продать.
Источник изображения: NVIDIA The Information сообщает, что некоторые фирмы перепродают свои графические процессоры H100 или сокращают заказы из-за снижения дефицита и высокой стоимости содержания неиспользуемых запасов. Это знаменует собой значительный сдвиг по сравнению с прошлым годом, когда приобретение графических процессоров NVIDIA Hopper было серьёзной проблемой. Несмотря на повышение доступности чипов и значительное сокращение сроков выполнения заказов, спрос на чипы ИИ всё ещё продолжает превышать предложение, особенно среди компаний, обучающих большие языковые модели (LLM). Ослабление дефицита ускорителей ИИ отчасти связано с тем, что поставщики облачных услуг упростили аренду графических процессоров NVIDIA H100. Например, AWS представила новый сервис, позволяющий клиентам планировать аренду графических процессоров на более короткие периоды, что привело к сокращению спроса и времени ожидания. Увеличение доступности ИИ-процессоров NVIDIA также привело к изменению поведения покупателей. Компании при покупке или аренде становятся более требовательными к ценам, ищут меньшие по размеру кластеры графических процессоров и больше внимания уделяют экономической жизнеспособности своего бизнеса. В результате рост сектора искусственного интеллекта значительно меньше, чем в прошлом году, сдерживается ограничениями из-за дефицита чипов. Появляются альтернативы устройствам NVIDIA, например, процессоры AMD или AWS, которые наряду с повысившейся производительностью получили улучшенную поддержку со стороны программного обеспечения. В совокупности с взвешенным подходом к инвестициям в ИИ, это может привести к более сбалансированной ситуации на рынке. Тем не менее, доступ к большим кластерам графических процессоров, необходимым для обучения LLM, до сих пор остаётся проблематичным. Цены на H100 и другие процессоры NVIDIA не снижаются, компания продолжает получать высокую прибыль и невероятными темпами наращивать свою рыночную стоимость. NVIDIA прогнозирует высокий спрос на ИИ-ускорители следующего поколения Blackwell. В поисках альтернатив Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI пытается привлечь масштабное финансирование для создания дополнительных заводов по производству процессоров ИИ. NVIDIA представила профессиональные видеокарты RTX 500 и RTX 1000 Ada для ноутбуков
26.02.2024 [15:29],
Павел Котов
NVIDIA представила видеокарты RTX 500 и RTX 1000 Ada Generation для мобильных рабочих станций — они дополнят вышедшие ранее графические процессоры RTX 2000, 3000, 3500, 4000 и 5000.
Источник изображений: nvidia.com Профессиональные видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 включают в себя нейропроцессоры (NPU) и графику NVIDIA RTX, в том числе тензорные ядра для обработки алгоритмов искусственного интеллекта. NPU поможет в разгрузке центрального процессора при обработке лёгких задач ИИ, а графическая подсистема предназначена для более ресурсоёмких нагрузок: видеоконференции с функциями ИИ, потоковое видео с ИИ-масштабированием, а также платформы генеративного ИИ. NVIDIA RTX 500 предлагает производительность 154 TOPS (INT8), RTX 1000 — 193 TOPS. По сравнению с работой на одном только центральном процессоре NVIDIA RTX 500 обещает 14-кратный прирост производительности при локальном запуске моделей масштаба Stable Diffusion, до трёхкратного прироста при редактировании изображений с ИИ, а также до 10-кратного роста скорости при прорисовке трёхмерной графики. ![]() NVIDIA привела ряд примеров, когда профессиональные видеокарты RTX 500 и RTX 1000 окажутся оптимальным решением: удаление фонового шума с помощью ИИ в видеоредакторе; повышение чёткости статических изображений при масштабировании; работа с технологией DLSS; корпоративные клиенты смогут локально запускать большие языковые модели, а исследователи — задачи, связанные с обработкой данных и настройкой ИИ-моделей. Производитель отметил, что видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 на архитектуре Ada Lovelace предлагают новейшие решения на тонких и лёгких ноутбуках. Здесь присутствуют RT-ядра третьего поколения, которые предлагают двухкратный прирост производительности при просчёте трассировки лучей в сравнении со вторым поколением; тензорные ядра четвёртого поколения с увеличенной относительно предыдущего пропускной способностью для оптимизации ИИ-задач; ядра NVIDIA CUDA Ada Generation с 30-процентным приростом производительности (FP32) в графических и вычислительных нагрузках; 4 (RTX 500) или 6 (RTX 1000) Гбайт видеопамяти; поддержка DLSS 3 с генерацией дополнительных кадров; аппаратная поддержка кодека AV1. Профессиональные видеокарты NVIDIA RTX 500 и RTX 1000 Ada Generation дебютируют весной с выходом новых ноутбуков от Dell, HP, Lenovo и MSI. NVIDIA потеряла в Китае $2 млрд за квартал из-за санкций США
24.02.2024 [10:40],
Алексей Разин
Руководство NVIDIA на недавней квартальной конференции уделило внимание проблеме влияния американских санкций на её бизнес в Китае, и сообщило о начале поставок образцов новых моделей ускорителей своим китайским клиентам, которые вписываются в октябрьские экспортные ограничения США. Последовательно серверная выручка NVIDIA в Китае в прошлом квартале сократилась с $2,9 млрд до $900 млн.
Источник изображения: NVIDIA По оценкам аналитиков Morningstar, на которые ссылается South China Morning Post, доля Китая в структуре серверной выручки NVIDIA в прошлом квартале последовательно сократилась с 20 до 5 %. Если учесть, что центры обработки данных в прошлом квартале определяли 83 % всей выручки NVIDIA, то для компании подобное сокращение доходов в Китае обернулось миллиардными потерями — как минимум, выручка упала на $2 млрд из-за введённых в октябре новых экспортных ограничений США. Полномасштабные поставки новых ускорителей для Китая (H20, L20 и L2), которые учитывают действующие ограничения, NVIDIA пока начать не успела, но некоторые из китайских клиентов уже получают их образцы для тестирования, как сообщают осведомлённые источники. В начале февраля сообщалось, что заказы на флагманский для Китая ускоритель NVIDIA H20 уже принимаются по цене от $12 000 до $15 000 за плату. Необходимость конкуренции с китайскими разработчиками чипов за местных клиентов, как уже отмечалось, заставила NVIDIA признать Huawei Technologies своим серьёзным конкурентом в данной сфере. NVIDIA теперь стоит дороже $2 трлн — она подорожала вдвое менее чем за год
23.02.2024 [20:55],
Николай Хижняк
Рыночная капитализация компании NVIDIA впервые достигла отметки в $2 трлн. Новый рекорд обусловлен публикацией на этой неделе потрясающего финансового отчёта и впечатляющих прогнозов на будущее на фоне ненасытного спроса рынка на ИИ-чипы. NVIDIA является лидером в сфере ИИ-ускорителей, что сделало её главным бенефициаром бума генеративного искусственного интеллекта, пишет издание Reuters.
Источник изображения: NVIDIA Новый рекорд капитализации NVIDIA последовал вскоре после очередного впечатляющего прогноза разработчика микросхем по выручке в текущем квартале. Рыночная стоимость NVIDIA в четверг выросла на $277 млрд, что является крупнейшим однодневным приростом за всю историю Уолл-стрит. Быстрый рост NVIDIA в прошлом году побудил аналитиков рынка провести параллели между поставщиком чипов для искусственного интеллекта и продавцами кирок и лопат для старателей во время золотой лихорадки в XIX веке, поскольку графические процессоры NVIDIA используются практически всеми ведущими игроками в сфере генеративного ИИ, в том числе гигантами вроде OpenAI, Microsoft, Meta✴✴ и Google. Невероятный спрос на специализированные ускорители для ИИ позволил NVIDIA увеличить свою капитализацию с 1 до 2 трлн долларов чуть больше, чем за восемь месяцев, что является самым быстрым результатом подобного рода среди американских компаний — более чем вдвое быстрее, чем у Apple. «Для сегодняшних компаний, занимающихся технологиями искусственного интеллекта, лидеров сектора, ключевым вопросом является не поддержание спроса. Более важной задачей сейчас для них стоит способность отвечать на этот непрекращающийся рост спроса», — прокомментировала Ипек Озкардеская (Ipek Ozkardeskaya), рыночный аналитик Swissquote Bank. В пятницу стоимость акций NVIDIA выросла на 3 %, достигнув исторического максимума в $808 за одну ценную бумагу, что позволило производителю чипов обеспечить себе звание третьей самой дорогой компании в США. Капитализация NVIDIA достигла отметки в $2,05 трлн, хотя ещё на конец января её рыночная стоимость составляла $1,52 трлн. После прошлогоднего более чем трёхкратного роста, с начала 2024 года акции компании выросли почти на 60 %. Этот скачок в 2024 году сделал разработчика чипов самой быстрорастущей компанией из индекса S&P 500. Последний прогноз о колоссальном росте выручки в первом квартале на 233 %, превосходящий все прогнозы рынка, стимулировал рост акций не только NVIDIA, но и многих других технологических компаний, так или иначе, связанных с разработкой и производством чипов. Несмотря на рост, по данным Лондонской фондовой биржи, акции NVIDIA торгуются с коэффициентом форвардной цены к прибыли, равным 31, тогда как год назад этот показатель составлял 49. «Ведущие компании, занимающиеся облачными вычислениями, планируют увеличить свои капитальные затраты, связанные с развитием инфраструктуры для обучения ИИ. Похоже, что практически все эти расходы лягут в карманы NVIDIA», — ссылается на слова эксперта информационно-аналитической компании Morningstar издание Reuters. Текущие прогнозы говорят в пользу того, что NVIDIA будет увеличивать свою выручку на пару миллиардов долларов каждый квартал в течение текущего фискального года, по мере роста количества поставок чипов, добавил аналитик. ИИ-ускорители нового поколения Blackwell будут в дефиците, предупредила NVIDIA
23.02.2024 [18:49],
Павел Котов
ИИ-ускорителей NVIDIA H100 на микроархитектуре Hopper, используемых в сегментах искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, на всех не хватает из-за огромного уровня спроса. Тем временем, компания NVIDIA уже готовит клиентов к тому, что продукция следующего поколения Blackwell тоже будет в дефиците.
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «Ожидаем, что предложение наших продуктов следующего поколения будет ограниченным, поскольку спрос превышает предложение», — заявила в беседе с инвесторами финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress). Ускорители нового поколения NVIDIA B100 на архитектуре Blackwell, как ожидается, значительно превзойдут по производительности и эффективности актуальные решения на базе Hopper в задачах, связанных с ИИ. Учитывая огромный спрос на высокопроизводительные ИИ-ускорители на рынке, вероятно, что существующие клиенты NVIDIA уже сделали предварительные заказы на продукты серии Blackwell. Вопрос в том, насколько быстро компания сможет нарастить выпуск SXM-модулей и PCIe-карт B100, а также серверов DGX на их базе — это совершенно новые продукты, в которых применяются совершенно новые компоненты. По неподтвержденной информации, Blackwell станет первой архитектурой NVIDIA с чиплетной компоновкой. С одной стороны, это поможет упростить производство графики Blackwell на уровне кремния, поскольку максимизировать выход годных чипов меньшего размера проще; с другой, чиплетные компоненты сложнее в упаковке. В дополнение к флагманскому B100 компания NVIDIA готовит его спецверсию B40 для корпоративных клиентов и учебных заведений, модель GB200 с графическим процессором B100 и Arm-процессором Grace, а также GB200 NVL для обучения больших языковых моделей. В ноябре NVIDIA представила ускоритель H200 — на архитектуре Hopper, но с увеличенными пропускной способностью и объёмом памяти — и сейчас наращивает его производство. Но полностью удовлетворить спрос на новый продукт компания пока не может. Дженсен Хуанг заявил, что NVIDIA готова выпускать кастомные ИИ-чипы по индивидуальному заказу
23.02.2024 [16:42],
Павел Котов
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) намекнул, что компания намеревается осваивать рынок нестандартных (кастомных) чипов — у этого сегмента есть потенциал, и интерес к такой продукции связан с отраслью искусственного интеллекта. Под кастомными подразумеваются чипы, тем или иным образом заточенные под нужды конкретного клиента. Зачастую их делают на базе уже существующих решений, добавляя или меняя те или иные составляющие.
Источник изображения: nvidia.com В ближайшие годы ожидается рассвет сегмента нестандартных чипов, которые обещают быть востребованными в области ИИ. Крупные игроки полупроводниковой отрасли, включая NVIDIA и Intel, уже начали переключать внимание на создание специализированных полупроводниковых компонентов для таких заказчиков как Microsoft и Google. В недавнем интервью эту тенденцию подтвердил глава NVIDIA Дженсен Хуанг — кастомные чипы, по его словам, могут обеспечить клиентам «колоссальный» прирост производительности. «Мы всегда открыты для этого. Обычно адаптация по индивидуальному заказу после некоторого обсуждения может сводиться к реконфигурации или рекомпозиции систем. Но если это сделать невозможно, мы будем рады создать нестандартный чип. А выгода для клиента, как можете представить, колоссальная. Это позволяет им расширять нашу архитектуру их ноу-хау и закрытыми разработками», — приводит Wccf tech слова Хуанга. В сфере ИИ сегодня доминируют Microsoft, Google и Meta✴✴. Некоторые из них уже используют собственные ИИ-ускорители, а другие только разрабатывают такие решения. NVIDIA и другие чипмейкеры видят в этом процессе возможность для собственного роста. Intel тоже готова выпускать чипы по индивидуальному заказу, предлагая полный комплекс услуг, включая производство кристаллов и их упаковку. NVIDIA впервые признала в Huawei одного из главных конкурентов
23.02.2024 [09:39],
Алексей Разин
Компания NVIDIA сразу же опубликовала годовой отчёт по форме 10-K вместе с остальной отчётной документацией, а потому у представителей Reuters появилась возможность изучить те факторы риска для бизнеса, которые этот поставщик ускорителей для вычислений упоминает в своих документах. В них в статусе одного из главных конкурентов NVIDIA китайский гигант Huawei Technologies упоминается впервые.
Источник изображения: Huawei Technologies Как отмечается в годовом отчёте NVIDIA по форме 10-K, китайская компания Huawei Technologies тоже поставляет на рынок ускорители типа GPU, центральные процессоры и сетевые компоненты, а потому может считаться поставщиком решений для провайдеров облачных сервисов, связанных с искусственным интеллектом. Всё это даёт NVIDIA право считать Huawei одним из своих крупных конкурентов. Ёмкость китайского рынка компонентов для систем искусственного интеллекта аналитики оценивают в $7 млрд. Если учесть, что активность самой NVIDIA на китайском рынке ограничивается санкциями США, то Huawei в этом контексте получает вполне очевидные преимущества. Принято считать, что разработанные китайской компанией ускорители Ascend 910B по своему быстродействию сопоставимы с NVIDIA A100, представленным почти три года назад. О паритете на уровне передовых ускорителей между NVIDIA и Huawei говорить не приходится, но в условиях санкций продукция последней из марок на китайском рынке невольно получает конкурентное преимущество. Среди прочих конкурентов NVIDIA в своей отчётности упоминает Intel, AMD, Broadcom и Qualcomm, поскольку последние две компании выпускают телекоммуникационные компоненты. Кроме того, работающих в облачном сегменте Amazon и Microsoft компания NVIDIA тоже считает своими прямыми конкурентами. Примечательно, что кто-то из крупных облачных провайдеров, согласно всё той же форме 10-K, обеспечил NVIDIA в прошлом фискальном году 13 % выручки. Опосредованно же некий крупный клиент по итогам прошлого года формировал 19 % выручки NVIDIA, предположительно заплатив около $12 млрд за продукцию этой компании на протяжении всего фискального года. Подобная степень концентрации выручки тоже представляет для компании определённый риск. NVIDIA установила абсолютный мировой рекорд, всего за день подорожав на $230 млрд
22.02.2024 [19:18],
Сергей Сурабекянц
Акции NVIDIA подскочили на 15 %, в результате чего рыночная капитализация компании увеличилась более чем на $230 миллиардов всего за день. Это самый большой прирост рыночной стоимости компании за день в истории, затмивший прежний рекорд в $197 миллиардов, установленный Meta✴✴ в начале месяца.
Источник изображения: Intel Акции NVIDIA выросли после публикации финансового отчёта за последний квартал и весь прошлый фискальный год. Финансовые показатели, приведённые в отчёте, произвели ошеломляющее действие на Уолл-стрит, подтвердив потенциал технологий искусственного интеллекта. Компания сообщила о выручке в размере $22,10 млрд в четвертом квартале, что на 265 % больше, чем в тот же период год назад. Годовая выручка выросла на 126 % до рекордных $60,9 млрд, а чистая прибыль взлетела на 769 %. NVIDIA не видит признаков замедления. По прогнозам компании, ее выручка в текущем квартале составит 24 миллиарда долларов, что значительно превосходит ожидания аналитиков и обусловлено огромными расходами на ИИ крупнейших клиентов компании, включая Microsoft и Meta✴✴.
Источник изображения: Bloomberg «Мы никогда не видели потенциала роста квартальной выручки на сумму более 2 миллиардов долларов, пока NVIDIA не сделала это несколько кварталов назад, но во время всплеска искусственного интеллекта это стало обычным явлением, — заявил аналитик Morgan Stanley Джозеф Мур (Joseph Moore). — Спрос на ИИ по-прежнему остаётся значительным». «На данный момент компания печатает деньги, — согласна с ним Стейси Расгон (Stacy Rasgon), аналитик Sanford C. Bernstein. — И перспектива дальнейшего роста отсюда все ещё кажется солидной». Клиенты NVIDIA уже начали тестировать антисанкционные ИИ-ускорители для Китая
22.02.2024 [18:32],
Сергей Сурабекянц
По словам генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), в настоящее время компания предлагает клиентам для тестирования образцы двух ИИ-ускорителей, создаваемых для Китая. Ранее сообщалось о подготовке трёх антисанкционных чипов — H20, L20 и L2. Они включают в себя большинство новейших функций NVIDIA для работы с ИИ, но их вычислительная мощность снижена для соответствия правилам экспортного контроля США.
Источник изображения: NVIDIA Разработка новых ускорителей — уже не первая попытка NVIDIA защитить своё доминирование на китайском рынке, попавшем под суровые экспортные ограничения со стороны властей США. Первоначально ожидалось, что H20 станет доступен в ноябре 2023 года, но затем его выпуск был отложен из-за проблем, с которыми столкнулись производители серверов при интеграции чипа. «Сейчас мы тестируем их [чипы ИИ] среди клиентов. Оба соответствуют новым экспортным правилам [правительства США] и не требуют получения лицензии. Мы с нетерпением ждём отзывов клиентов, — сообщил Хуанг после публикации квартальных результатов NVIDIA. — Мы ожидаем, что нам... придётся бороться за свой бизнес, и, надеюсь, мы сможем успешно обслуживать рынок». Хуанг не уточнил о каких конкретных чипах идёт речь и не назвал потенциальных клиентов.
Источник изображения: Intel Ранее в этом месяце агентство Reuters сообщило, что NVIDIA начала принимать предварительные заказы на H20, самый мощный из трёх чипов, предназначенных для китайского рынка, и её дистрибьюторы установили цену на него наравне с конкурирующим продуктом от Huawei. Бизнес NVIDIA в Китае пострадал после того, как в октябре Вашингтон расширил меры экспортного контроля, которые включали дополнительные ограничения на поставки передовых чипов в Китай. Согласно отчёту NVIDIA за четвёртый финансовый квартал, завершившийся 28 января, объем продаж компании на китайском рынке, включая Гонконг, составил $1,9 млрд. Это лишь 9 % от общего мирового объёма выручки по сравнению с 22 % в предыдущем квартале, когда продажи в регионе составили $4 млрд. «В последнем квартале наш бизнес [в Китае] значительно снизился, поскольку мы… прекратили поставки на китайский рынок. Мы ожидаем, что в этом [первом] квартале ситуация будет примерно такой же. Но после этого, надеюсь, мы сможем бороться за наш бизнес и делать всё, что в наших силах, и посмотрим, чем это обернётся», — заявил Хуанг. Отчёт NVIDIA запустил рост акций AMD, TSMC и многих других технологических компаний
22.02.2024 [14:10],
Алексей Разин
По мере приближения момента старта биржевых торгов в США акции NVIDIA целенаправленно дорожали и ко времени подготовки этого материала к публикации прибавили около 15 % относительно цены закрытия предыдущей сессии. Попутно вверх поползли котировки акций многих других компаний, чей бизнес так или иначе связан с выпуском чипов для систем искусственного интеллекта.
Источник изображения: NVIDIA Напомним, что квартальный отчёт NVIDIA продемонстрировал более впечатляющую динамику увеличения выручки, чем ожидали инвесторы, а чистая прибыль и вовсе взлетела на 769 %. Руководство компании дало благоприятный прогноз на ближайший год с точки зрения развития бизнеса, связанного с системами искусственного интеллекта, хотя и признало, что не сможет удовлетворить потребности рынка в полном объёме. В текущем квартале NVIDIA рассчитывает выручить не менее $24 млрд. Аналитики тоже не стали медлить с пересмотром своих прогнозов по дальнейшей динамике курса акций NVIDIA. Представители JPMorgan подняли целевое значение с $650 до $850, Bank of America поднял планку с $800 до $925 при текущем курсе $674,72 по состоянию на вечер среды. Акции TSMC, которая снабжает NVIDIA чипами по её заказу и занимается их тестированием и упаковкой, выросли в цене на торгах утром на 2,05 %. Производитель серверного оборудования Supermicro наблюдал рост курса акций на 11,42 %. Наконец, акции поставщика литографического оборудования для производства чипов ASML после закрытия торгов выросли в цене на 2,7 %. Прибавили в цене даже акции AMD (+4,08 %) и Arm (+7,87 %). В Южной Корее подорожали на 3,22 % акции компании SK hynix, которая снабжает ускорители NVIDIA памятью типа HBM. Даже акции конкурирующей Samsung Electronics выросли в цене на 0,41 %. Акции Intel после закрытия торгов в США прибавили в цене 1,38 %, но на их динамику могли оказывать влияние и новости, связанные непосредственно с деятельностью этой компании. Как заявил на отчётной конференции глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), «фундаментально сложились отличные условия для сохранения роста» не только в 2025 году, но и в последующие периоды. По его мнению, все отрасли сейчас при решении своих вычислительных задач предпочитают мигрировать с традиционных центральных процессоров серверного назначения на ускорители вычислений типа GPU. Intel готова выпускать компоненты для конкурирующих AMD и NVIDIA
22.02.2024 [08:29],
Алексей Разин
Сотрудничество Intel и Arm в сфере создания экосистемы для контрактного производства чипов с соответствующей архитектурой уже является объективной реальностью: это подтверждают и многочисленные совместные заявления, и выступление главы Arm на вчерашнем мероприятии Intel IFS Direct Connect. Более того, руководство Intel открыто заявило, что компания готова выпускать компоненты по заказу AMD, NVIDIA и вообще любых клиентов.
Источник изображения: Intel Для ресурса Tom’s Hardware подготовка к мероприятию IFS Direct Connect носила глубокий характер, поэтому редактор сайта Пол Элкорн (Paul Alcorn) не упустил возможности задать генеральному директору Intel Патрику Гелсингеру (Patrick Gelsinger) о готовности компании предложить свои передовые технологии прямым конкурентам. Глава Intel начал свой ответ с сообщения о намерениях компании провести реструктуризацию в этом году, которая сделает контрактное подразделение Intel Foundry Service более самостоятельным с точки зрения финансовых потоков. Перед специалистами этого подразделения будет поставлена задача по заполнению производственных мощностей и охвату максимально широкого спектра клиентов. «Мы надеемся, что в этот список попадут Дженсен (NVIDIA), Криштиано (Qualcomm) и Сундар (Google), а сегодня вы могли убедиться, что в него попал и Сатья (Microsoft), я даже надеюсь, что он будет включать и Лизу (AMD) в какой-то момент в будущем», — пояснил глава Intel, рассуждая о расширении перечня клиентов компании на контрактном направлении. В конечном итоге, как добавил Гелсингер, Intel хочет стать контрактным производителем чипов мирового масштаба. Компания будет адаптировать под нужды клиентов и собственные компоненты. Модульная компоновка с несколькими кристаллами позволит заменять отдельные блоки чипов на нужные конкретному клиенту, будь то разработанные им самостоятельно решения или что-то готовое из ассортимента предложений Intel. Позже глава компании повторил: «Я хочу, чтобы моё контрактное производство использовалось всеми. Мы хотим помогать выпускать чипы NVIDIA и AMD, тензорные процессоры Google и нейронные процессоры Amazon». Очевидно, что передовые техпроцессы Intel будут доступны её клиентам в те же сроки, что и собственной команде разработчиков. Акции NVIDIA стали самыми продаваемыми и покупаемыми в США — Tesla осталась позади
21.02.2024 [09:34],
Алексей Разин
Компания NVIDIA за прошедшее с начала года время обошла Amazon и Alphabet по величине капитализации, заняв третье место на фондовом рынке США по этому показателю, уступая только Apple и Microsoft. Более того, за предыдущие 30 торговых сессий ценные бумаги NVIDIA обошли по активности оборота акции Tesla, став самыми продаваемыми и покупаемыми на фондовом рынке США.
Источник изображения: NVIDIA По крайней мере, Reuters сообщает, что за указанный период своих владельцев в среднем ежедневно меняли акции NVIDIA на сумму $30 млрд, тогда как Tesla могла похвастать средним ежедневным оборотом торгов не более $22 млрд. С начала года, напомним, акции NVIDIA выросли в цене более чем на 40 %, но вчера они подешевели на 4,35 % и уменьшили капитализацию компании на $78 млрд. Впрочем, вслед за акциями NVIDIA подешевели и ценные бумаги некоторых других техногигантов, поэтому на расстановку сил эта коррекция особо не повлияла. В последнее время акции NVIDIA укреплялись в цене почти параболически, если рассматривать форму соответствующего графика, поэтому аналитики с волнением ждут завтрашнего квартального отчёта, который должен сформировать предпосылки либо для дальнейшего роста, либо для дальнейшей коррекции. Интервал, в котором капитализация NVIDIA может измениться завтра, по данным Bloomberg и Susquehanna, ограничивается вероятностью снижения курса акций на 15 % или роста на 17 %. В абсолютном выражении речь идёт о сотнях миллиардов долларов США, поставленных инвесторами на кон бума, вызванного развитием систем искусственного интеллекта. По данным LSEG, на которые ссылается CNBC, аналитики в среднем ожидают роста выручки NVIDIA по итогам прошлого квартала на 240 % в годовом сравнении до $20,6 млрд. Чистая прибыль при этом должна увеличиться кратно с $1,41 до $10,5 млрд, а норма прибыли наверняка вырастет относительно 74 %, достигнутых в третьем квартале. В серверном сегменте выручка NVIDIA может увеличиться примерно в четыре раза до $17,06 млрд. В игровом сегменте всё ограничится ростом выручки на 49 % до $2,72 млрд, как считают эксперты, но следует учитывать, что бум ИИ подогревает спрос и на игровые видеокарты. Как мы знаем, в Китае их активно переделывают под ускорители вычислений. NVIDIA проведёт «конференцию номер один для разработчиков ИИ» — GTC 2024 стартует 18 марта
19.02.2024 [16:07],
Николай Хижняк
Компания NVIDIA намекнула, чему будет посвящена ежегодная конференция Graphics Technology Conference (GTC) в этом году. Мероприятие запланировано на 18 марта и будет полностью сконцентрировано вокруг новейших разработок и технологий, связанных с искусственным интеллектом. Разработчик графических процессоров называет GTС 2024 «конференцией номер один для разработчиков ИИ».
Источник изображения: VideoCardz Последние три года NVIDIA проводила конференции GTC исключительно в виртуальном формате. В этом году компания решила провести мероприятие в офлайн-формате. Обычно каждая GTC состоит из серии различных лекций, семинаров и других мероприятий для разработчиков. Однако ключевым событием конференции является открывающий доклад, который обычно проводится главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Чаще всего темы конференции GTC связаны с технологиями дата-центров и рабочих станций, однако в этом году ключевой темой мероприятия станет всё, что связано с ИИ. Ожидается, что NVIDIA расскажет на GTC 2024 о новых специализированных ускорителях общего назначения (GPGPU). Вполне вероятно, что компания поделится информацией о новой архитектуре Blackwell и ускорителях B100 и GB200 на её основе. Новинки придут на смену архитектуре Hopper, на базе которой выпускаются специализированные ИИ-ускорители H200 и GH200. Ранее NVIDIA уже упоминала на своих планах по будущим продуктам ускорители нового поколения B100 и GB200. В официальном тизере будущей конференции GTC 2024 компания NVIDIA отметила инструменты на базе генеративного ИИ для создания цифровой рекламы, недавно представленный чат-бот Chat with RTX, отраслевую метавселенную от SyncTwin, инструменты ИИ для создания изображений от Refik Anadol Studio, а также ИИ от OpenAI, создающий код для анимации Blender. Прошлые конференции GTC практически никогда не затрагивали сегмент потребительской графики. Хотя были и исключения. Например, на GTC 2014 была представлена серия видеокарт TITAN Z. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |