Сегодня 29 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Гибридный ускоритель NVIDIA GH200 можно купить в составе рабочей станции за $41 500

Формально объединяющий на одной плате ускоритель NVIDIA GH200 предназначается для серверного применения, но в интернет-магазине GPTshop можно приобрести рабочую станцию на его основе, которая использует операционную систему Ubuntu. Экзотическая рабочая станция оценивается минимум в $41 500, поскольку подобные ускорители сами по себе являются дорогостоящими компонентами.

 Источник изображений: GPTshop

Источник изображений: GPTshop

Напомним, что ускоритель GH200 сочетает центральный процессор Grace с архитектурой Arm с 72 ядрами, он поддерживает до 480 Гбайт памяти типа LPDDR5X. По соседству на плате расположился графический процессор H200, который имеет площадь кристалла 814 мм2 и содержит 16 896 ядер CUDA, используемых для ускорения вычислений. Указанный интернет-магазин позволяет выбирать между модификацией ускорителя как с памятью HBM3, так и более новой версией с памятью типа HBM3E, которая ещё и предлагается в большем объёме.

Судя по фотографиям рабочей станции, сделанным в интерьере частного дома, система охлаждения этого необычного вычислительного решения строится на вентиляторах Noctua, которые напиханы буквально во все доступные посадочные места. В качестве опций рабочую станцию можно оснастить сетевыми платами Bluefield-3 и ConnectX-7, твердотельными накопителями объёмом до 8 Тбайт, а также жёсткими дисками объёмом до 30 Тбайт. Внутри системного блока может прописаться даже видеокарта GeForce RTX 4060, если пользователю потребуется работать с графикой на более серьёзном уровне. Впрочем, поскольку в качестве операционной системы может использоваться только Ubuntu, рассчитывать на игровое применение такой рабочей станции просто бессмысленно, учитывая концентрацию вычислительных ресурсов именно на стороне NVIDIA GH200.

В принципе, для определённых условий покупка такой рабочей станции примерно за $50 000 может считаться выгодной сделкой, если учесть, что ускоритель NVIDIA H100 предыдущего поколения сам по себе стоит $40 000. Клиенты GPTshop за чуть большие деньги просто получают готовую систему с более высокой производительностью.

Для ИИ и не только: NVIDIA вплотную займётся разработкой кастомных чипов для крупных заказчиков

NVIDIA сформировала новое подразделение, которое займётся разработкой индивидуальных чипов для облачных операторов и других крупных клиентов. Главная задача — захват как можно большей части развивающегося рынка специализированных чипов ИИ и защита бизнеса от растущего числа компаний, предлагающих альтернативные решения. NVIDIA в настоящее время контролирует около 80 % рынка высокопроизводительных ИИ-чипов, благодаря чему её рыночная стоимость в этом году выросла на 40 % до $1,73 трлн.

 Источник изображений: NVIDIA

Источник изображений: NVIDIA

Клиенты NVIDIA, в том числе OpenAI, Microsoft, Alphabet и Meta✴, активно скупают чипы NVIDIA H100 и A100, чтобы не отстать в гонке генеративного ИИ. «Если вы действительно пытаетесь оптимизировать энергопотребление или затраты, вы не можете позволить себе отказаться от H100 или A100», — уверен Грег Райчоу (Greg Reichow), генеральный партнёр Eclipse Ventures. Стоимость одного ускорителя H100 зависит от объёма закупок и колеблется в диапазоне от $16 000 до $100 000. При этом одна только Meta✴ планирует в этом году довести общий объём закупленных H100 до 350 000 штук.

Одновременно с этим многие технологические компании начали разрабатывать свои собственные процессоры под конкретные задачи. По слухам, представители NVIDIA встречались с менеджерами Amazon, Meta✴, Microsoft, Google и OpenAI, чтобы обсудить создание для них собственных чипов. Помимо чипов для центров обработки данных, компания привлекает клиентов в сфере телекоммуникаций, автомобилестроения и видеоигр.

По мнению Алана Векеля (Alan Weckel) из исследовательской компании 650 Group, рынок специализированных микросхем для центров обработки данных вырастет до $10 млрд в этом году и удвоится в 2025 году. Аналитик Needham Чарльз Ши (Charles Shi) оценивает годовой оборот рынка «нестандартных» чипов примерно в $30 млрд, что составляет около 5 % от общих мировых продаж чипов. NVIDIA не может позволить себе упустить столь заметный «кусок полупроводникового пирога».

Компания прикладывает значительные усилия для проникновения на рынок специализированных ИИ-чипов и заказных микросхем для дата-центров, где «правят бал» Broadcom и Marvell. Осведомлённые лица утверждают, что Дина МакКинни (Dina McKinney), бывший топ-менеджер AMD и Marvell, возглавит специальное подразделение NVIDIA, цель которого — расширить проникновение компании в сферы облачных вычислений, беспроводной связи 5G, видеоигр и автомобилестроения. Эта информация была удалена из публичных источников после запросов СМИ, которые NVIDIA комментировать отказалась.

Выход NVIDIA на этот рынок может существенно повлиять на продажи Broadcom и Marvell. «Учитывая, что у Broadcom бизнес по производству кастомных чипов достигает $10 млрд, а у Marvell — около $2 млрд, это реальная угроза, — уверен основатель исследовательской группы SemiAnalysis Дилан Патель.

Nintendo Switch уже использует чип NVIDIA Tegra X1. Ожидается, что новая версия консоли, выход которой запланирован на этот год, снова получит кастомный процессор NVIDIA. Осведомлённые источники утверждают, что сейчас NVIDIA ведёт переговоры с производителем телекоммуникационной инфраструктуры Ericsson о разработке чипа. Согласно многочисленным источникам и публикациям в социальных сетях, NVIDIA также планирует нацелиться на рынки автомобилей и видеоигр.

Аналитики оценивают рынок телекоммуникационных чипов в диапазоне $4–5 млрд в год. По мнению экспертов, рынок специализированных чипов для автомобилей будет последовательно расти с нынешних $6-8 млрд на 20 % в год, а рынок заказных чипов для видеоигр может ощутимо вырасти с нынешних $7-8 млрд после выхода на рынок консолей следующего поколения от Xbox и Sony.

Стоит отметить, что в типичном соглашении партнёр по проектированию, такой как NVIDIA, предоставляет свою интеллектуальную собственность и технологии, а непосредственно за производство чипов, их упаковку и другие дополнительные этапы несут ответственность контрактные производители, например, TSMC.

NVIDIA почти догнала по капитализации Amazon, преодолев отметку в $1,7 трлн

С начала этого года акции NVIDIA выросли в цене на 41,55 %, в январе в отдельности капитализация компании увеличилась на рекордные $300 млрд, и в феврале она и не думает сбавлять темпов, уже приблизившись по величине капитализации к Amazon на уровне более $1,7 трлн. От этой отметки не так далеко до Alphabet (Google), чья капитализация составляет $1,812 трлн.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

По результату вчерашних торгов акции NVIDIA, как поясняет Reuters, закрепились на отметке $700,99 за штуку, и в моменте они пробивали уровень, соответствующий капитализации $1,715 трлн. В ходе дополнительных торгов акции NVIDIA подорожали до $705,43 за штуку, так что движение вверх продолжилось после небольшой коррекции, наблюдавшейся днём ранее. На этом уровне NVIDIA по капитализации уже близка к Amazon с его $1,767 трлн, да и до Google остаётся не так много, не более 6 %. Напомним, что по состоянию на конец января NVIDIA являлась шестой по величине капитализацией компанией в мире среди представителей всех отраслей экономики. Если ей удастся в ближайшей перспективе обойти Amazon и Alphabet (Google), то она окажется на четвёртом месте. Кстати, истории уже известны случаи, когда NVIDIA обходила Amazon по капитализации. Например, в 2002 году обе компании стоили примерно по $6 млрд от силы.

Аналитики Morgan Stanley накануне подняли прогноз по курсовой стоимости акций NVIDIA до $750. Они утверждают, что сроки ожидания клиентами облачных провайдеров своей очереди на обучение больших языковых моделей начинают снижаться, хотя по-прежнему изменяются месяцами. По всей видимости, как считают эксперты, NVIDIA получает серьёзные прибыли на этом направлении, поставляя свои ускорители в облачном сегменте. До половины всего спроса на данные компоненты формируется в облачном секторе рынка. По прогнозам Morgan Stanley, в 2024 году NVIDIA увеличит свою выручку в сегменте центров обработки данных с нынешних $46,7 млрд до $88 млрд, а по итогам 2025 года прибавит лишь незначительно, попутно пожертвовав частью нормы прибыли.

Спрос на ускорители NVIDIA со стороны облачных провайдеров остаётся очень высоким, как отмечают представители Morgan Stanley, и найти им жизнеспособную альтернативу до сих пор проблематично. Как правило, по словам источника, способности NVIDIA поставлять свои ускорители опережают потребности создателей облачных систем. То есть, на этом направлении она более или менее успевает за ростом спроса.

Акции производителя серверов SuperMicro взлетели на 700 % благодаря ажиотажу вокруг ИИ

Принято считать, что основным бенефициаром бума технологий генеративного искусственного интеллекта среди поставщиков оборудования является компания NVIDIA, но среди участников фондового рынка есть компании, которые показали более впечатляющую динамику котировок своих акций. В частности, ценные бумаги SuperMicro на этой волне подорожали на 700 % с конца 2022 года.

 Источник изображения: SuperMicro

Источник изображения: SuperMicro

Только с начала текущего года, как поясняет Bloomberg, акции этого производителя серверных систем выросли в цене более чем в два раза, а по итогам прошлого года прирост составил около 250 %. Фактически, с конца 2022 года акции компании укрепились в цене примерно на 700 %, затмив своей динамикой многих других участников рынка. За этот период капитализация SuperMicro увеличилась более чем в восемь раз до $37 млрд. Конечно, этому производителю серверов из Калифорнии очень далеко до $1,7 трлн капитализации NVIDIA, но этот пример показывает, что инвесторы вполне могли заработать и на акциях тех поставщиков оборудования для систем ИИ, которые оставались в тени лидеров рынка.

Только за понедельник акции SuperMicro выросли в цене на 14 %, укрепив компанию в статусе лучшего по динамике эмитента в индексе S&P Midcap 400, который объединяет ценные бумаги со средней величиной капитализации. Основатель и бессменный руководитель SuperMicro Чарльз Лян (Charles Liang) только за счёт роста котировок акций компании в понедельник увеличил своё благосостояние до $5,2 млрд. Конечно, с основателем NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) ему тягаться тяжело, поскольку тот не только контролирует активов на общую сумму $61,2 млрд, но и является 22-м в списке богатейших людей мира.

По мнению экспертов, разработанная SuperMicro система жидкостного охлаждения серверных компонентов весьма востребована в эпоху стремительного развития рынка ускорителей вычислений, отличающихся высоким тепловыделением. Как гласит статистика Vanda Research, среди розничных инвесторов ценные бумаги SuperMicro занимают 15-е место по популярности. Компания в прошлом году нарастила выручку почти на 40 %, а в этом вполне может её удвоить.

NVIDIA GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти оказалась на 20 % медленнее версии с 8 Гбайт

Анонсированная накануне видеокарта NVIDIA GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти помогла компании NVIDIA вернуться в сегмент ниже $200 и конкурировать с Intel Arc A580 и AMD Radeon RX 6600. Выяснилось, что новинка на 20 % медленнее модели с 8 Гбайт памяти.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

NVIDIA GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти оснащена графическим процессором GA107-325 с 2304 ядрами CUDA, что на 10 % меньше, чем у модели на 8 Гбайт. Кроме того, у этого графического процессора мощность составляет всего 70 Вт, что позволяет партнёрам NVIDIA выпускать видеокарты без разъёмов питания — она более чем на 40 % экономичнее версии с 8 Гбайт. Любопытно и сравнение видеокарт NVIDIA в категории менее $200:

  • GeForce GTX 1650 (апрель 2019 г., $149) — 896 ядер CUDA, 4 Гбайт GDDR5;
  • GeForce GT 1630 (июнь 2022 г., $169) — 512 ядер CUDA, 4 Гбайт GDDR6;
  • GeForce RTX 3050 6 ГБ (февраль 2024 г., $169) — 2304 ядер CUDA, 6 Гбайт GDDR6.
 Источник изображения: computerbase.de

Источник изображения: computerbase.de

При таком сравнении новая версия NVIDIA GeForce RTX 3050 на 6 Гбайт представляется интересным вариантом. Её прямой предшественник, GeForce GT 1630 в сравнении с GTX 1650 имел меньше ядер, но стоил дороже — эта модель была призвана восстановить рынок видеокарт после криптовалютного бума. Новая имеет в 2,5 раза больше ядер, чем GeForce GTX 1650, и в 4,5 раза больше, чем GT 1630. Но и с GeForce RTX 3050 на 8 Гбайт путать её тоже не следует.

 Источник изображения: computerbase.de

Источник изображения: computerbase.de

В проведённых редакцией ресурса ComputerBase синтетических тестах видеокарта показала довольно неплохие результаты, если учесть сокращение мощности на 46 % по сравнению с 8-гигабайтной версией RTX 3050. В игровых тестах, пока проведённых только на примере Cyberpunk 2077, разрыв тоже составляет около 20 %. В ближайшее время ComputerBase планирует сравнить новую видеокарту с AMD Radeon RX 6600 и NVIDIA GeForce GTX 1650.

В комплекте NVIDIA GeForce RTX 4080 Super нашли дефектный адаптер питания — он не защёлкивался, и это опасно

На обзор в редакцию сайта Igor's Lab поступила видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4080 Super стороннего производителя, укомплектованная адаптером питания с дефектным разъёмом 12V2x6. Проблема, возможно, не носит массового характера, но владельцам видеокарт рекомендуется проявлять внимание к этому аспекту — кабель или адаптер должны подключаться с явным щелчком.

Журналисты Igor's Lab изучили проблему и установили, что в спецификации PCI-SIG не указаны точные размеры разъёма 12V2x6, что даёт производителям излишнюю свободу. Возможно, из-за этого адаптер питания, поставлявшийся в комплекте с видеокартой входил без характерного щелчка — по той же причине он относительно легко выходил из разъёма, поскольку фиксировался в нём недостаточно надёжно. Чтобы подтвердить гипотезу о браке, автор обзора позаимствовал адаптер, который шёл с видеокартой GeForce RTX 4080 Founders Edition производства самой NVIDIA, и было точно известно, что он работал.

Бракованный компонент попробовали подключать к другим видеокартам GeForce RTX 40-й серии, и щелчка авторы добились примерно через 15–20 попыток. Впоследствии удалось разобраться, что было не так с этим экземпляром — покрытие на контактах. Обычно на контакты из чистой электролитической меди наносится слой никеля толщиной 2 мкм, а поверх него ещё и слой олова в 1,5 мкм. В данном случае никелевое покрытие оказалось намного толще, что не позволяло разъёму должным образом зафиксироваться.

Это достаточно серьёзная проблема, которая могла привести к печальному исходу, если бы оставалась незамеченной в течение длительного времени. Любой кабель или адаптер, подключаемый к видеокарте с 12+4-контактным разъёмом, должен входить до характерного щелчка, означающего, что он зафиксировался на месте. Если щелчка нет, велика вероятность, что кабель или адаптер необходимо заменить.

Капитализация NVIDIA рекордно выросла в январе почти на $300 млрд

С начала этого года акции NVIDIA успели укрепиться на треть, поскольку череда отчётов компаний технологического сектора убедила инвесторов в важности развития сферы искусственного интеллекта, крупнейшим поставщиком ускорителей для которых она является. Только в январе капитализация NVIDIA выросла на рекордные $297 млрд и теперь превышает $1,5 трлн.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Как поясняет Reuters, предыдущим месяцем рекордного роста капитализации для NVIDIA был май прошлого года, когда данный показатель вырос на $248 млрд. Январские анонсы новых видеокарт и ускорителей для систем искусственного интеллекта придали акциям NVIDIA новый импульс, и месяц они завершили на отметке $615 за штуку, но уже к настоящему моменту успели вырасти в цене до $662. По сути, данный прогресс позволил компании стать шестой в мире по величине капитализации и предпоследней в списке эмитентов, у кого этот показатель превышает $1 трлн. По состоянию на конец января «великолепную семёрку» замыкает Meta✴ Platforms, но недавние движения котировок ещё способны поменять расстановку сил в более высоких эшелонах.

 Источник изображения: Reuters

Источник изображения: Reuters

Microsoft в январе удалось нарастить капитализацию на $159,36 млрд почти до $3 трлн, став крупнейшей компанией в мире по данному критерию. Apple после вчерашних разочаровывающих для инвесторов новостей откатилась ниже от январской величины капитализации $2,85 трлн. По сути, среди семи крупнейших компаний мира по величине капитализации присутствует лишь один представитель энергетического сектора, и это Saudi Arabian Oil Co, которая занимает третье место с капитализацией чуть менее $2 трлн. Alphabet и Amazon занимают четвёртое и пятое места соответственно, но разрыв между ними не так велик, а потому не исключена рокировка в будущем. Кстати, замыкает десятку самых дорогих компаний в мире Tesla, обладание крупным пакетом акций которой сделало Илона Маска (Elon Musk) самым богатым человеком в мире. У прочих эмитентов в списке степень концентрации капитала в частных руках не так велика, чтобы у этого миллиардера появлялись новые конкуренты.

AMD сделала ставку на ПК с ИИ в гонке с Intel и NVIDIA за рынок компьютеров

Американский полупроводниковый гигант Advanced Micro Devices делает ставку на компьютеры с искусственным интеллектом, которые смогут конкурировать с NVIDIA и Intel. «Рынок компьютеров с искусственным интеллектом будет продолжать расширяться», — заявил президент AMD Виктор Пэн (Victor Peng). Он ожидает бурного внедрения персональных компьютеров с ИИ во второй половине года.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

«Мы видим, что компьютеры с искусственным интеллектом становятся все более важным фактором, и благодаря недавним анонсам мы имеем хорошее преимущество в области ПК с искусственным интеллектом… Я думаю, что мы занимаем чрезвычайно хорошие позиции как в области ИИ, так и в других традиционных сферах бизнеса», — считает Пэн.

В прошлом месяце AMD анонсировала гибридные процессоры (APU) для настольных ПК серии Ryzen 8000G от которых пользователи могут «ожидать огромную мощность и превосходную производительность для интенсивных рабочих нагрузок, включая игры и создание контента». Чипы предназначаются для материнских плат с Socket AM5 и это первые APU для данной платформы. Новинки оснащены вычислительными ядрами с архитектурой Zen 4, графическими ядрами на архитектуре RDNA 3 и улучшенным ИИ-движком Ryzen AI (XDNA1).

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

AMD конкурирует с NVIDIA и Intel в области графических процессоров, которые важны для ИИ и высокопроизводительных вычислений. В декабре 2023 года AMD выпустила новые ускорители Instinct MI300X на базе графических процессоров, предназначенные для обучения больших языковых моделей, которые должны конкурировать с чипами NVIDIA H100. «ИИ — это не только графические процессоры для центров обработки данных, но и серверы, и в прошлом году мы получили значительную долю рынка. Что касается серверов, мы ожидаем, что с MI300 мы продолжим завоёвывать долю рынка», — сказал Пэн.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Во время финансового отчёта за четвёртый квартал исполнительный вице-президент AMD Жан Ху (Jean Hu) сообщил: «Мы добились роста выручки в годовом исчислении в сегментах наших центров обработки данных и встраиваемых систем, а также успешно запустили ускорители AMD Instinct MI300, что позволяет нам уверенно наращивать продажи продукции в этом сегменте в 2024 году».

NVIDIA в настоящее время доминирует на рынке графических процессоров для ускорителей, используемых в приложениях ИИ. Большинство моделей генеративного ИИ сейчас используют графические процессоры NVIDIA, такие как H100. В начале января компания анонсировала новые видеокарты GeForce RTX 4000 Super, которые помимо прочего предназначены для запуска приложений генеративного ИИ на ПК.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

В декабре Intel выпустила мобильные процессоры Core Ultra c поддержкой ИИ. По словам компании, эти процессоры будут использованы в «более чем 230 первых в мире ПК с искусственным интеллектом от таких компаний, как Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo».

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Президент и главный исполнительный директор HP Энрике Лорес (Enrique Lores) заявил в ноябре, что компания «действительно воодушевлена тем влиянием, которое компьютеры с искусственным интеллектом окажут на общую категорию ПК», но «потребуется некоторое время», прежде чем они станут достаточно широко распространены.

Исследовательская компания Canalys в декабрьском отчёте отметила, что бум генеративного ИИ приведёт к увеличению продаж ПК, поскольку потребители активно интересуются такими устройствами. Взрыв интереса к ИИ был вызван запуском чат-бота ChatGPT в ноябре 2022 года, мгновенно ставшего вирусным. По прогнозу Canalys, 60 % компьютеров, проданных в 2027 году, будут поддерживать ускорение ИИ-алгоритмов.

По данным исследовательской компании International Data Corporation, первоначально устройства на базе ИИ будут нацелены на некоторые сегменты рынка корпоративных ПК, но большее количество вариантов использования и снижение затрат могут со временем распространить их внедрение на более широкий пользовательский рынок. IDC ожидает, что интеграция возможностей искусственного интеллекта в ПК послужит катализатором обновлений, которые появятся на прилавках в этом году.

Представлена урезанная GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти за $169 — это удар по Ryzen 7 8700G

Выход новой версии бюджетной игровой видеокарты GeForce RTX 3050 теперь официально подтвержден. Новинка получила уменьшенный до 6 Гбайт объём видеопамяти, меньшее количество ядер CUDA, меньшую мощность и более доступную цену, чем 8-гигабайтная версия. Тем не менее, новинка способна обеспечить комфортный гейминг по доступной цене — причин для покупки гибридного процессора AMD Ryzen 7 8700G стало ещё меньше.

Видеокарта GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт памяти ещё не значится на сайте NVIDIA, однако другие источники уже подтвердили её существование. Крупный немецкий магазин Mindfactory недавно выставил на продажу две карты MSI GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт по цене от €185. В США рекомендованная цена новинки составит всего $169. Интересно, что оба предложения уже были удалены, так что можно предположить, что магазин допустил фальстарт.

Официальным же подтверждением скорого выпуска GeForce RTX 3050 с 6 Гбайт стал пресс-релиз от Gigabyte, в котором компания анонсировала пару новых моделей с 6 Гбайт памяти. Одна из новинок — GeForce RTX 3050 Eagle OC 6G — внешне повторяет 8-гигабайтную версию видеокарты, а вот низкопрофильная модель GeForce RTX 3050 OC Low Profile 6G является совершенно новой. Обе имеют довольно простые системы охлаждения, по два видеовыхода HDMI и DisplayPort, а также не нуждаются в дополнительном питании.

Что интересно, у упоминавшихся выше карт MSI GeForce RTX 3050 6 Гбайт почему-то имеется только по три разъема для подключения дисплеев, и тоже нет разъемов дополнительного питания. MSI также предложит как обычные модели, так и одну низкопрофильную версию.

Наконец, на сайте Goofish появилась фотография печатной платы видеокарты Gigabyte GeForce RTX 3050 Eagle OC 6G, на котором видно наличие нового графического процессора GA107-325. В настоящее время этот GPU не используется ни в одном из вариантов RTX 3050. Хотя продавец утверждает, что он принадлежит к версии 8 Гбайт, карта не функционирует и продается на запчасти. На фотографии также видно отсутствие разъемов питания.

Новая версия GeForce RTX 3050 получила графический процессор только с 2304 ядрами CUDA, что на 10 % меньше, чем у 8-гигабайтной версии. Тактовая частота GPU составит всего 1470 МГц, что на 17 % ниже, чем у модели с 8 Гбайт памяти. Скажется на производительности и ограничение мощности до 70 Вт — карта работает с меньшим на 40 % энергопотреблением. Правда, будут также версии с дополнительным питанием и мощностью 100 Вт. Также уменьшение объёма видеопамяти сказалось на шине памяти — и без того узкая шина в 128 бит была урезана до 96 бит.

И тем не менее, новинка, вероятнее всего, окажется быстрее встроенной графики Radeon 780M в составе гибридного процессора Ryzen 7 8700G. Последняя без разгона и быстрой оперативной памяти не смогла справиться даже с GeForce GTX 1650. При этом процессор AMD стоит $329 и примерно за те же деньги можно будет купить новинку NVIDIA в паре с Intel Core i5-12400.

SK hynix намерена упаковывать память HBM в США для ускорителей NVIDIA

Сперва пандемия с её нарушениями логистики, а затем и обострение геополитической ситуации в мире заставили американских разработчиков чипов задуматься о переносе площадок для их производства поближе к США. Следуя этой логике, южнокорейская SK hynix рассчитывает возвести в штате Индиана предприятие по упаковке чипов памяти HBM, которое позволило бы NVIDIA получать свои ускорители вычислений без отправки за границу.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Правда, следует учитывать, что для перехода к «национальному производству» в Аризоне должны будут заработать предприятия TSMC, которые смогут наладить выпуск для NVIDIA собственно чипов ускорителей вычислений. Сейчас они производятся на Тайване компанией TSMC, она же упаковывает их по соседству с поступающими из Южной Кореи микросхемами памяти типа HBM, и только после этого партнёры NVIDIA получают возможность устанавливать чипы ускорителей с памятью на одной подложке на печатные платы.

Издание Financial Times сообщило, что SK hynix вынашивает план организации упаковки HBM и чипов NVIDIA на предприятии, которое будет построено в Индиане через несколько лет. Подобный проект имеет смысл при условии способности TSMC наладить выпуск чипов для NVIDIA в штате Аризона. Тогда из-за пределов США будут поставляться только микросхемы памяти HBM производства SK hynix, а их объединение в готовые изделия с чипом ускорителя NVIDIA будет осуществляться уже на территории США. Сейчас на территории страны оказывается не более 3 % услуг по упаковке чипов, но корпорация Intel пытается развивать профильный бизнес, и теперь достижению этой цели сможет способствовать и проект SK hynix. Официально представители компании данную ситуацию не комментируют, но дают понять, что рассматривают возможность инвестиций в экономику США.

NVIDIA начала принимать заказы на антисанкционные ИИ-ускорители H20 в Китае, но у Huawei есть кое-что получше

NVIDIA не скрывала, что намерена предложить китайским клиентам новые ускорители вычислений, которые бы соответствовали новым правилам экспортного контроля США, принятым в октябре. По неофициальным данным, NVIDIA в вопросе позиционирования нового ускорителя H20 для Китая будет ориентироваться на ценовую политику компании Huawei.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

По данным Reuters из надёжных источников, NVIDIA уже начала принимать заказы от китайских клиентов на поставку ускорителей H20, предназначенных для местного рынка в условиях новых ограничений, и небольшими партиями они начнут поступать к заказчикам уже в этом квартале, но полноценные поставки будут развёрнуты не ранее следующего квартала. Очевидно, что H20 по своей производительности будет уступать запрещённым к поставкам в Китай H100 и более слабой версии H800, которую можно было поставлять в КНР до октября прошлого года.

Как утверждается, NVIDIA H20 также будет уступать в некоторых характеристиках ускорителям Huawei Ascend B910B, поэтому в качестве ориентира для позиционирования первая из компаний выбрала именно это решение. Ускорители H20 расположатся в ценовом диапазоне от $12 000 до $15 000, в зависимости от величины партии. Некоторые китайские дистрибьюторы уже начали принимать заказы на NVIDIA H20 по верхней границе указанного диапазона, но ускорители Huawei на местном рынке стоят даже чуть дороже.

Готовые серверные конфигурации с восемью ускорителями H20 предлагаются по цене на 30 % ниже подобных систем на основе H800, если ориентироваться на прошлогодние предложения. С точки зрения скорости передачи информации между ускорителями внутри системы NVIDIA H20 окажется быстрее Huawei Ascend B910B, даже если по скорости вычислений в определённых типах операций будет уступать.

Когда в Китае начнут предлагаться ускорители L20 и L2, также соответствующие актуальным требованиям экспортного контроля NVIDIA, источники Reuters не уточняют. Первоначально все три решения должны были появиться на китайском рынке ещё в прошлом квартале, но компании потребовались дополнительные консультации с американскими регуляторами.

Глава NVIDIA встретился с руководством TSMC для обсуждения назревающего кризиса с ИИ-чипами

Бессменный лидер NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на этой неделе провёл переговоры с руководством тайваньской компании TSMC в Тайбэе. Родившийся на Тайване, Хуанг пользуется особой популярностью на острове, где технологии, а особенно полупроводниковая индустрия, являются ключевыми для экономики. Центральной темой дискуссии стал дефицит ИИ-чипов, который ставит под угрозу дальнейшее развитие отрасли.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

На встрече, прошедшей за ужином, Хуанг обсудил с основателем TSMC и влиятельным деятелем индустрии Моррисом Чангом (Morris Chang) стратегическую роль компании в производстве чипов NVIDIA. Эти чипы являются ключевыми для большинства систем обучения генеративного ИИ по всему миру. Хуанг подчеркнул значимость этого партнёрства в разговоре с журналистами, признав, что TSMC играет ведущую роль в производстве чипов, которые лежат в основе современных ИИ-технологий: «Это возрождение компьютерной индустрии, и именно поэтому Тайвань занимает в ней центральное место. TSMC и экосистема тайваньских производителей — все они будут участвовать в этой новой эре вычислений».

Эта поездка Хуанга последовала за его недавним визитом в Китай — первым за последние четыре года. Он отметил, что встречи в Китае прошли на фоне жёстких ограничений США на экспорт передовых чипов NVIDIA в страну, которую Вашингтон считает своим геополитическим соперником. Ранее он предупреждал, что усиление американских санкций, направленных на ограничение доступа Китая к чипам для обучения ИИ, может стимулировать местные компании к разработке собственных аналогов. Такое развитие событий в долгосрочной перспективе способно нанести ущерб американским технологическим компаниям. В качестве примера потенциального конкурента Хуанг упомянул компанию Huawei, которая в 2023 году внедрила продвинутый процессор китайского производства в один из своих смартфонов, вызвав беспокойство Вашингтона.

Хуанг, как правило, избегающий публичных комментариев о своих посещениях Китая, открыто говорит о критической роли Тайваня и TSMC в бизнесе NVIDIA и в полупроводниковой индустрии в целом. «Масштабирование возможностей ИИ — вот главная проблема, с которой мы сталкиваемся», — заявил он. Также Хуанг подчеркнул, что NVIDIA вместе с TSMC и другими партнёрами в цепочке поставок прилагают все усилия, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на ИИ-чипы.

NVIDIA, чья рыночная стоимость в 2023 году утроилась благодаря своей ключевой роли в развитии ИИ, продемонстрировала в текущем году невероятный рост капитализации на 24 %. Инвесторы видят в компании лидера сектора, который продолжает адаптироваться под меняющиеся рыночные условия, включая разработку версий своих чипов для Китая, соответствующих американским ограничениям. Бум ИИ также способствует и стабилизации бизнеса TSMC. На прошлой неделе компания озвучила прогнозы об увеличении капиталовложений и стабильном росте выручки, что положительно отразилось на акциях во всём секторе.

Илон Маск заявил, что намерен покупать ускорители AMD для суперкомпьютеров Tesla

На прошедшей квартальной конференции Tesla Илон Маск (Elon Musk) дал понять, что вычислительные ресурсы компании Tesla он собирается развивать как за счёт закупки ускорителей NVIDIA, так и путём развития собственного суперкомпьютера Dojo. Вчера он добавил, что готов покупать и ускорители AMD в дополнение к профильным компонентам NVIDIA.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Прежде чем признаться в заинтересованности ускорителями AMD, глава Tesla заявил, что в текущем году компания собирается потратить на приобретение комплектующих NVIDIA более $500 млн. Когда на страницах социальной сети X её владельца спросили по поводу готовности Tesla покупать ещё и компоненты AMD, Илон Маск ответил утвердительно. По всей видимости, речь идёт о выводимых сейчас на рынок ускорителях AMD семейства Instinct MI300.

Потребность Tesla в развитии фирменной системы искусственного интеллекта увеличивается, поскольку недавно компания начала распространять среди участников программы бета-тестирования новой версии системы FSD v12, которая полагается на работу нейронных сетей не только при распознавании образов, но и при принятии решений в управлении транспортным средством.

Попутно Маск заявил, что на развитие фирменного суперкомпьютера Dojo на основе нейронных процессоров собственной разработки Tesla до конца текущего года потратит более $1 млрд. На квартальной конференции глава компании подчеркнул, что Dojo является долгосрочным проектом, выгода от развития которого будет очень высокой. Заявления Маска в отношении намерений закупать чипы AMD даже на короткое время вызвали рост курса акций компании, который был перекрыт дальнейшим снижением. По словам Маска, $500 млн хватит для покупки лишь около 10 000 ускорителей NVIDIA H100, и для сохранения конкурентоспособности на рынке ИИ компания намерена ежегодно тратить на развитие своих вычислительных мощностей по несколько миллиардов долларов. В штате Нью-Йорк на развитие суперкомпьютера Dojo в этом году будет потрачено $500 млн.

AMD сможет ежегодно удваивать выручку в сегменте ИИ в следующие три года

Представители Northland Capital Markets начали неделю с публикации противоречивого прогноза относительно перспектив дальнейшего развития рынка компонентов для систем искусственного интеллекта. По их мнению, к 2027 году ёмкость всего рынка таких компонентов достигнет $125 млрд по сравнению с прошлогодними $45–50 млрд. Компания AMD при этом будет ежегодно удваивать профильную выручку.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

По сути, аналитики призывают инвесторов охладить свой пыл относительно ожиданий по темпам роста выручки участников рынка компонентов для систем ИИ. По их словам, сейчас картину искажают те клиенты NVIDIA, которые заказывают ускорители вычислений с большим запасом относительно своих реальных потребностей, ориентируясь на ситуацию с дефицитом и ограниченность производственных мощностей поставщиков. С этой точки зрения экспертам Northland Capital Markets оценки ёмкости рынка компонентов для систем ИИ в $400 млрд кажутся чрезмерно высокими. Кроме того, санкции против Китая определённым образом сократят спрос на ускорители вычислений, уменьшив ёмкость мирового рынка.

Как утверждают эксперты Northland Capital Markets, в последние двадцать лет выручка в полупроводниковом сегменте росла на 6 % ежегодно в среднем, поэтому нет причин ожидать, что за пределами сегмента искусственного интеллекта её рост ускорится в ближайшие годы. Для AMD в частности это значит, что если в период с 2024 по 2027 годы она сможет увеличить свою выручку в сегменте компонентов для систем ИИ в четыре раза с $2 до $16 млрд, удваивая её ежегодно, то её совокупная выручка к 2027 году увеличится только до $45 млрд. При этом на рынке компонентов для систем ИИ компания будет занимать около 13 %, как это сейчас происходит на рынке центральных процессоров, где её основным конкурентом остаётся Intel. В случае с ускорителями ИИ доминирующее положение на рынке будет занимать NVIDIA. Текущие котировки акций AMD уже учитывают весь этот потенциал, и предпосылок для дальнейшего бурного роста пока нет, как убеждены авторы прогноза. После его публикации акции AMD упали в цене на 3,5 % до $168,18.

TSMC продолжит наращивать мощности по упаковке чипов и предложит технологию нового поколения

В июле прошлого года руководство TSMC пообещало нарастить мощности по упаковке чипов методом CoWoS в два раза к концу текущего года, тем самым рассчитывая победить дефицит подобных услуг, порождённый ростом спроса на ускорители для систем искусственного интеллекта. Теперь TSMC признаётся, что наращивать мощности придётся и в следующем году, но при этом компания готовит новое поколение упаковки CoWoS.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Напомним, именно упаковку CoWoS используют ускорители вычислений NVIDIA, используемые в составе многих систем искусственного интеллекта. По сути, дефицит таких ускорителей во многом порождён ограниченностью возможностей TSMC по упаковке и тестированию чипов с использованием данной технологии. Компания делает всё возможное для устранения дефицита, хотя с точки зрения величины капитальных затрат на текущий год изменения в этой не прослеживаются. На этой неделе стало известно, что в этом году TSMC потратит от $28 до $32 млрд на расширение производственных мощностей и освоение новых технологий, причём на упаковку будет потрачено в лучшем случае не более 10 % этой суммы. Данные затраты примерно сопоставимы с прошлогодними, из чего можно сделать вывод, что экспансия профильных мощностей будет происходить линейно, без резких скачков в производительности.

Генеральный директор TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei) на квартальной отчётной конференции признал, что спрос на услуги в сфере упаковки чипов очень высок. Ситуация по-прежнему такова, что TSMC не в силах удовлетворить спрос со стороны клиентов. «Это состояние, возможно, продлится вплоть до следующего года. Впрочем, мы очень активно работаем над тем, чтобы увеличить мощности. В этом году, например, мы их удваиваем, но этого всё равно недостаточно, поэтому мы продолжим их увеличивать и в следующем году», — заявил глава TSMC, добавив, что компания вкладывает средства в сопутствующие технологии на протяжении более 10 лет. По его оценкам, в ближайшие пять лет сегмент CoWoS будет расти более чем на 50 % ежегодно в среднем. TSMC вполне по силам покрыть весь спрос со стороны клиентов.

Глава компании отказался отвечать на вопрос о темпах роста упаковочных мощностей TSMC в следующем году. Говоря о крупном клиенте, в котором угадывается NVIDIA, руководитель TSMC заявил об усердной работе над обеспечением его потребностей адекватными производственными мощностями, но до 100-процентного решения проблемы пока далеко. Для этого клиента TSMC уже разрабатывает новое поколение упаковки CoWoS, и её характеристиками уже впечатлён не только данный клиент, но и все прочие, поэтому компания не сомневается в необходимости дальнейшего увеличения профильных мощностей.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥