Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI запустила дешёвую подписку на ChatGPT по всему миру
16.01.2026 [23:33],
Анжелла Марина
OpenAI объявила о глобальном расширении доступа к более дешёвой платной подписке ChatGPT Go, которая теперь доступна по всему миру. Ранее этот тариф был протестирован в Индии в августе, а затем появился ещё в 170 странах. В компании заявили, что на рынках, где Go уже был доступен, наблюдалось активное использование сервиса для таких задач, как письмо, обучение, создание изображений и других задач. 
Источник изображения: AI Как стало известно The Verge, условия подписки предусматривают серьёзное увеличение количества сообщений, загрузок файлов и генераций изображений по сравнению с бесплатным доступом. Если пользователи на бесплатном тарифе ограничены 10 сообщениями с GPT-5.2 каждые пять часов с последующим переключением на «мини-версию», а подписчики Plus получают 160 сообщений каждые три часа, то тариф Go ориентировочно предоставит около 100 сообщений. Хотя точный временной интервал при этом не уточняется, однако OpenAI традиционно не раскрывает точное число доступных загрузок файлов и генерации изображений, ограничиваясь формулировками «ограниченное количество» для бесплатных аккаунтов и специальной отметкой для тарифов Plus. Однако известно, что объём памяти и контекстного окна в тарифе Go будет больше, чем в бесплатной версии, где контекстное окно для запросов к модели без рассуждений (non-reasoning) составляет 16 тысяч токенов против 32 тысяч в версии Plus. Для запросов к ИИ с функцией рассуждения (reasoning) оба тарифа имеют окно в 196 тысяч токенов. Также сообщается, что в ближайшее время OpenAI начнёт показывать рекламу пользователям тарифа Go в США, в то время как тариф Plus и более дорогие подписки останутся без рекламный объявлений. OpenAI вложилась в стартап Сэма Альтмана Merge Labs в области мозговых имплантов
16.01.2026 [15:17],
Павел Котов
Компания OpenAI инвестировала в стартап собственного гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman) Merge Labs, занимающийся разработкой интерфейсов для подключения мозга к компьютеру. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Merge Labs, позиционирующая себя как «исследовательская лаборатория», которая занимается «объединением биологического и искусственного интеллекта для максимального раскрытия человеческих возможностей», обозначилась в публичном поле и объявила о привлечении инвестиций, но не уточнила, на какую сумму. Крупнейшим инвестором стала OpenAI, которая перечислила Merge Labs $250 млн при оценке $850 млн, сообщил ресурс TechCrunch со ссылкой на информированный источник. «Наш индивидуальный опыт восприятия мира определяется миллиардами активных нейронов. Если мы сумеем взаимодействовать с этими нейронами в больших масштабах, то сможем восстанавливать утраченные способности, поддерживать более здоровое состояние мозга, углублять нашу связь друг с другом и расширять то, что можем создавать наряду с передовым искусственным интеллектом», — говорится в заявлении Merge Labs. Своих целей стартап намерен достигать неинвазивным путём, разработав «совершенно новые технологии соединения с нейронами с помощью молекул вместо электродов» для «получения и передачи информации с помощью таких глубоких методов воздействия как ультразвук». Альтман становится конкурентом Илону Маску (Elon Musk) ещё в одном направлении деятельности — самый богатый человек в мире ранее запустил стартап Neuralink, который разрабатывает чипы для связи мозга с компьютером, позволяющие пациентам с тяжёлыми формами паралича управлять устройствами с помощью мыслей. Существующие решения Neuralink предполагают хирургическое вмешательство — робот удаляет небольшой фрагмент черепа и вводит в мозг сверхтонкие электродные нити для считывания нейронных сигналов. В июне минувшего года компания Маска привлекла $650 млн при оценке $9 млрд. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Интерфейсы мозг-компьютер (BCI), очевидно, проявят себя в качестве медицинских инструментов, но в Merge Labs ставят иные цели — в частности, добиться прямой связи человека с ИИ. Поэтому OpenAI, по её словам, решила выступить инвестором в стартап Альтмана. Компания также обязалась помочь Merge Labs в разработке научных основ технологий и иных передовых решений для «ускорения прогресса». OpenAI считает, что не только продвинет работу стартапа в области биоинженерии, нейробиологии и проектирования оборудования — связь обещает быть двусторонней, а ИИ выиграет от того, что сможет «интерпретировать намерения, адаптироваться к личностям и обеспечивать надёжную работу в условиях слабых и зашумлённых сигналов». Проще говоря, решения Merge Labs будут своего рода пультом дистанционного управления для продуктов OpenAI. Если Merge Labs добьётся успеха, это привлечёт новых пользователей OpenAI и оправдает инвестиции. А принадлежащий Альтману стартап подорожает за счёт ресурсов компании, которой он руководит. Когда-то Сэм Альтман заговорил о «слиянии» (merge) — идее объединения людей и машин. Ещё в 2017 году он опубликовал в блоге сообщение и предположил, что это может случиться между 2025 и 2075 годами. Протекать оно будет в разных формах, отметил глава OpenAI — от прямого подключения электродов в мозг до установления «очень близкой дружбы с чат-ботом». Такой сценарий он охарактеризовал как наилучший в борьбе со сверхсильным ИИ, если тот образует отдельный, конфликтующий с человеком вид. «Хотя слияние уже началось, дальше всё пойдёт ещё причудливее. Мы станем первым видом, который спроектирует собственных потомков. Предполагаю, что мы либо станем цифровым загрузчиком для ИИ, а затем сольёмся в [единую ветвь] эволюционного древа, либо осознаем, как выглядит успешное слияние», — написал Сэм Альтман. Ключевой специалист OpenAI по безопасности ИИ перешла работать к конкуренту
16.01.2026 [05:04],
Анжелла Марина
Ведущий специалист по исследованиям в области безопасности искусственного интеллекта Андреа Валлоне (Andrea Vallone) покинула OpenAI и присоединилась к команде конкурента, компании Anthropic. В OpenAI Валлоне три года руководила исследованиями, посвящёнными критически важному и пока слабо регулируемому вопросу относительно того, как ИИ-модели должны реагировать, когда в диалоге с ними пользователь проявляет признаки чрезмерной эмоциональной зависимости или ранние признаки психического расстройства. 
Источник изображения: Anthropic Как стало известно The Verge, Валлоне перейдёт в команду Anthropic Alignment. Её переход произошёл в период усиления внимания к этическим и социальным рискам, связанным с генеративным ИИ. Так, за последний год несколько ведущих стартапов столкнулись с серьёзной критикой и судебными исками после трагических инцидентов, когда пользователи, испытывавшие психические трудности, ещё сильнее усугубляли свой кризис в беседах с чат-ботами. Например, широко обсуждались случаи, когда после взаимодействия с ИИ подростки совершали суицид, а взрослые люди — убийства. Этот вопрос уже обсуждался на слушаниях в подкомитете Сената США, а семьи пострадавших подали судебные иски. За три года работы на предыдущем месте она сформировала группу по изучению политики поведения ИИ и участвовала в развёртывании GPT-4, рассуждающих моделей (reasoning models) и GPT-5, а также разрабатывала процессы обучения для ключевых технических методов безопасности. В Anthropic Валлоне будет работать под руководством Яна Лайке (Jan Leike), который покинул OpenAI в мае 2024 года, заявив, что в компании «процессы безопасности уступили место эффектным продуктам». В своём сообщении в LinkedIn Валлоне написала, что она «с нетерпением ждёт продолжения своих исследований в Anthropic, сосредоточившись на тонкой настройке поведения Claude в новых контекстах». Одновременно Сэм Боуман (Sam Bowman), один из руководителей команды Anthropic Alignment, написал в своём посте в LinkedIn, что он «гордится тем, насколько серьёзно Anthropic относится к проблеме определения того, как должна вести себя система искусственного интеллекта». Google Translate, подвинься: OpenAI выпустила онлайн-переводчик ChatGPT Translate
15.01.2026 [13:39],
Павел Котов
OpenAI без громких анонсов запустила онлайн-переводчик ChatGPT Translate. Это прямой конкурент «Google Переводчику»: здесь есть поле исходного текста с функцией автоматического определения языка, поле перевода и поддержка более 50 языков для перевода в обе стороны. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Есть некоторые отличия от привычного современному человеку «Google Переводчика». В нижней части страницы предлагаются несколько вариантов запросов, которые помогут изменить формат перевода: сделать его более равномерным стилистически, переписать в деловом формате, упростить для ребёнка или, напротив, адаптировать для академической аудитории. Выбрав любой из готовых вариантов, пользователь направляется на основной интерфейс ChatGPT, где уже введён готовый запрос, и можно корректировать перевод с помощью генеративного ИИ. Впрочем, не всё сразу. На странице ChatGPT Translate указывается, что сервис поддерживает перевод с загруженных изображений, но загрузка их пока не работает. Лучше всего получается перевод обычного текста в веб-интерфейсе на настольном компьютере. Можно открыть переводчик в браузере смартфона и даже произнести фразу, которую необходимо перевести. Не поддерживаются документы, рукописный ввод и перевод страниц — во всём этом «Google Переводчик» традиционно силён. И поддерживает он намного больше языков, чем ChatGPT Translate. Google тоже не стоит на месте — компания начала подключать к сервису модель Gemini, которая лучше справляется с идиомами, сленгом и местными выражениями. Компания также представила бета-версию переводчика, работающего с наушниками, и добавила новые языки. Пока «Google Переводчик» лидирует в гонке, а ChatGPT Translate обещает не просто точный перевод, но и его возможность адаптировать к собеседнику или аудитории. Когда OpenAI начнёт расширять возможности сервиса, соперничество обострится. ИИ-модели начали щёлкать сложные математические задачи
15.01.2026 [13:35],
Павел Котов
В минувшие выходные инженер-программист Нил Сомани (Neel Somani) тестировал математические способности новой модели искусственного интеллекта OpenAI и сделал неожиданное открытие. Он поставил ChatGPT сложнейшую математическую задачу, дал чат-боту подумать 15 минут и получил готовое решение. 
Источник изображения: Thomas T / unsplash.com Исследователь оценил доказательство, провёл его формализацию при помощи средства от Harmonic, и всё оказалось в порядке. Ещё больше его впечатлила цепочка рассуждений ChatGPT — в ней ИИ воспроизвёл формулу Лежандра, постулат Бертрана и теорему о звезде Давида; а также нашёл на Math Overflow сообщение от 2013 года, где приводилось решение аналогичной задачи. Окончательный вариант от ChatGPT имел существенные отличия от образца и давал полное решение версии одной из задач, поставленных легендарным математиком Палом Эрдёшем (Pál Erdős) — его коллекция нерешённых задач сейчас превратилась в полигон для ИИ. Этот удивительный результат не уникален — модели ИИ теперь повсеместно применяются в математике: средства «глубокого исследования» OpenAI отвечают за обзор литературы, а Harmonic Aristotle производит формализацию доказательств. Модель OpenAI GPT-5.2, по словам Нила Сомани, оказалась искуснее в рассуждениях, чем предыдущие версии — они уже научились решать остававшиеся открытыми задачи, по сути, расширяя границы человеческих знаний. Пал Эрдёш оставил после себя более тысячи гипотез, которые зафиксированы сообществом математиков в Сети — и они обнаружили, что GPT-5.2 на удивление хорошо справляется со сложнейшими математическими задачами. В период с 25 декабря 2025 года и по настоящий момент решены 15 задач Эрдёша, и в работе над 11 из них участвовал ИИ. Авторитетный математик Теренс Тао (Terence Tao) привёл восемь задач Эрдёша, в которых ИИ добился значительного прогресса; ещё в шести случаях его удалось достичь за счёт поиска и дальнейшего развития ранних исследований. Совсем без участия человека ИИ с ними пока не справился бы, но его роль становится более важной. «Таким образом, многие из этих более простых задач Эрдёша теперь с большей вероятностью могут решаться исключительно основанными на ИИ методами, чем человеческими или гибридными средствами», — делает вывод Теренс Тао. Ещё один важный фактор — сдвиг в сторону формализации. Это трудоёмкая задача, которая упрощает проверку и расширение математических рассуждений; она не требует ни ИИ, ни даже просто компьютеров, но сейчас появились средства, которые в значительной мере упростили этот процесс. Популярным, например, стал инструмент Lean, разработанный Microsoft Research ещё в 2013 году; средство Harmonic Aristotle позволяет в значительной мере автоматизировать эту задачу. Внезапный скачок в числе решённых задач Эрдёша привёл к тому, что упоминание сервисов Aristotle или ChatGPT добавляет материалам вескости в профессиональном сообществе. TSMC может начать выпуск 3-нм ИИ-чипов OpenAI Titan уже в этом году — второе поколение перейдёт на 1,6 нм
15.01.2026 [12:29],
Алексей Разин
Одержимый идеей активного развития вычислительной инфраструктуры ИИ глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) настаивает не только на строительстве центров обработки данных в огромных количествах, но и на выпуске специализированных чипов для них, которые стартап готов разработать при поддержке Broadcom. По слухам, их выпуском совсем скоро может заняться TSMC. 
Источник изображения: OpenAI Об этом сообщает тайваньское издание Commercial Times, уточняя, что ИИ-чипы собственной разработки OpenAI нарекла условным обозначением Titan, а их первое поколение уже к концу этого года TSMC начнёт выпускать с использованием техпроцесса N3. В планы партнёров входит и выпуск второго поколения чипов, которое будет производиться по технологии A16. Разработка Titan 2 начнётся во второй половине текущего года, помогать OpenAI в этой сфере в обоих случаях будет компания Broadcom. Сейчас вычислительная инфраструктура OpenAI в основном полагается на готовые решения Nvidia и AMD, но по мере её масштабирования может появиться смысл создать узкоспециализированные ускорители, и в этом процессе компания намеревается принять непосредственное участие. Осталось только убедиться в том, что та же TSMC сможет обеспечить OpenAI достаточными объёмами производства этих чипов. Не забывает OpenAI и о разработке конечных пользовательских устройств для взаимодействия с ИИ. По слухам, она собирается предлагать наушники с условным обозначением Sweetpea на основе 2-нм процессора Samsung семейства Exynos. Помимо локальной обработки запросов, наушники будут взаимодействовать с облачной вычислительной инфраструктурой по схеме подписки с регулярной ежемесячной платой. Трое выходцев из OpenAI вернулись в компанию, покинув ИИ-стартап Миры Мурати
15.01.2026 [12:23],
Алексей Разин
Скандал с несостоявшейся отставкой генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) вдохновил голливудских сценаристов на экранизацию соответствующей истории, но для отрасли куда важнее то, что он вызвал отток многих из сооснователей стартапа. При этом некоторые из них в штат OpenAI всё же возвращаются, попытав удачи у конкурентов. 
Источник изображения: LinkedIn Как напоминает TechCrunch, ранее выступавшая в роли технического директора OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) в период «смуты» успела побыть главой компании, но в 2024 году покинула её и основала стартап Thinking Machines Lab, попутно переманив нескольких соратников с прежнего места работы. Теперь стало известно, что двое из сооснователей Thinking Machines Lab решили уйти из стартапа ради возвращения в штат OpenAI. Технический директор Thinking Machines Lab Баррет Зоф (Barret Zoph) покинул стартап, как сообщила со страниц X сама Мира Мурати. Соответствующую должность в её стартапе займёт Сумит Чинтала (Soumith Chintala). О прочих кадровых потерях стартапа Миры Мурати стало известно уже из других источников. Операционный директор OpenAI по приложениям Фиджи Симо (Fidji Simo) почти через час после заявлений Мурати сообщил, что рад приветствовать в штате OpenAI не только Баррета Зофа, но и Люка Метца (Luke Metz), а также Сэма Шёнхольца (Sam Schoenholz). Переговоры по их возвращению в OpenAI, по словам Симо, продолжались последние несколько недель. Помимо опыта работы в OpenAI в должности вице-президента по исследованиям, Зоф был замечен в штате Google, где тоже занимался исследованиями. Метц и Зоф были ближайшими соратниками Миры Мурати, основавшей стартап Thinking Machines Lab после ухода из OpenAI. По состоянию на июль прошлого года, капитализация её стартапа оценивалась в $12 млрд. По некоторым данным, отношения между Мурати и Зофом в профессиональном плане дали трещину, после чего тот и решил вернуться в OpenAI. Уход двух из трёх сооснователей из Thinking Machines Lab может быть тревожным сигналом, но в период бума ИИ кадровая миграция как таковая мало кого удивляет. OpenAI договорилась о покупке царь-ускорителей Cerebras на $10 млрд — чтобы снизить зависимость от Nvidia
15.01.2026 [07:54],
Владимир Фетисов
Компания OpenAI подписала соглашение с разработчиком царь-ускорителей Cerebras. В рамках достигнутых договорённостей Cerebras поставит OpenAI 750 МВт вычислительных мощностей до 2028 года для достижения цели по удержанию лидирующих позиций в сфере ИИ и удовлетворения растущего спроса со стороны потребителей. По данным источника, сумма сделки составит $10 млрд. 
Источник изображения: OpenAI Гендиректор Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) сообщил, что переговоры между двумя компаниями начались в августе прошлого года. Поводом стала демонстрация Cerebras того, что ИИ-модели OpenAI способны работать на ускорителях компании более эффективно, чем на традиционных GPU. После нескольких месяцев переговоров стороны достигли соглашения, в рамках которого Cerebras будет продавать OpenAI сервисы инференса на базе собственных ускорителей. В рамках сделки Cerebras построит или арендует центры обработки данных, полностью оснащённые своими ускорителями, а OpenAI будет оплачивать использование облачных сервисов и задействует их для собственных нужд. Вычислительные мощности будут вводиться в эксплуатацию в несколько этапов вплоть до 2028 года. «Вычислительная стратегия OpenAI заключается в создании отказоустойчивого портфеля, в рамках которого для разных рабочих нагрузок используются подходящие системы. Cerebras добавит нашей платформе выделенное решение для инференса с низкой задержкой. Это означает более быстрые ответы, более естественное взаимодействие и более прочную основу для масштабирования использования ИИ в реальном времени для гораздо большего числа людей», — говорится в заявлении OpenAI. «Мы в восторге от партнёрства с OpenAI, которое объединяет ведущие мировые ИИ-модели с самым быстрым в мире процессором для ИИ. Подобно тому, как широкополосный доступ преобразил интернет, инференс в реальном времени преобразит ИИ, открыв совершенно новые способы создания и взаимодействия с ИИ-моделями», — уверен Эндрю Фельдман. ИИ-модели начали изучать как живые организмы — математика справляется всё хуже
14.01.2026 [11:40],
Павел Котов
Проблема современных больших языковых моделей искусственного интеллекта в том, что они становятся настолько сложными, что даже разрабатывающие их инженеры не до конца понимают, как те работают. Поэтому исследователи решили изучать нейросети не как алгоритмы, как живые организмы. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Отказавшись от привычных математических методов, учёные обратились к «биологическому» аспекту моделей ИИ — наблюдают за их поведением, отслеживают внутренние сигналы и создают карты функциональных областей. Так биологи и нейробиологи изучают незнакомые организмы, не предполагая какой-либо упорядоченной логики. Они исходят из того, что модели ИИ не программируются построчно, а обучаются при помощи специальных алгоритмов, которые автоматически корректируют миллиарды параметров и формируют внутренние структуры, которые почти невозможно предсказать или провести обратное проектирование. По сути, они не собираются как ПО, а выращиваются, отметили в Anthropic. Эта непредсказуемость подтолкнула исследователей к методу механистической интерпретируемости — попытке отследить, как движется информация внутри модели во время выполнения задачи. Чтобы сделать этот процесс более наглядным, учёные Anthropic построили нейросети с упрощённой архитектурой или «разреженные автокодировщики» (sparse autoencoders), которые прозрачно имитируют поведение сложных коммерческих моделей, хотя и отличаются более скромными возможностями. Удалось выяснить, что конкретные понятия, например «мост Золотые ворота», или абстрактные представления, могут располагаться в определённых участках модели. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В одном из экспериментов исследователи Anthropic обнаружили, что при реакции на верные и неверные утверждения нейросети подключают различные внутренние механизмы: утверждения «бананы красные» и «бананы жёлтые» не проверяются на соответствие единому внутреннему представлению о реальности, а рассматриваются как принципиально разные типы задач. Это объясняет, почему модель может противоречить сама себе, не осознавая при этом несоответствий. Исследователи OpenAI обнаружили ещё один тревожный сценарий. Когда модель обучили выполнять узконаправленную «нехорошую» задачу, например, генерировать небезопасный программный код, это спровоцировало широкие изменения во всём характере системы. Обученные таким образом модели демонстрировали «токсичное» поведение, саркастические черты характера, а также давали своеобразные советы — от просто безрассудных до откровенно вредных. Как показал внутренний анализ, такое обучение усилило активность в областях, связанных с нежелательными механизмами поведения, даже вне целевого направления. Наконец, рассуждающие модели по мере решения задач генерируют промежуточные заметки — отслеживая внутренние черновики, исследователи выявляют признания в обмане, например, ИИ удаляет программный код с ошибкой вместо того, чтобы его исправлять. Ни один из предложенных инструментов не дал полного объяснения того, как работают большие языковые модели, и по мере развития методов обучения некоторые из этих средств могут терять в эффективности. Но учёные говорят, что хотя бы частичное понимание внутренних механизмов лучше, чем полное его отсутствие — это помогает в формировании более безопасных стратегий обучения и развеивает основанные на упрощённых представлениях мифы об ИИ. В погоне за OpenAI: новый раунд финансирования поднимет капитализацию Anthropic до $350 млрд
08.01.2026 [13:41],
Алексей Разин
Создавшая ChatGPT компания OpenAI и аэрокосмическая компания SpaceX негласно соперничают друг с другом за звание самого дорогого в мире стартапа, но это не означает, что прочие разработчики систем ИИ не получают достойного внимания со стороны инвесторов. Anthropic по итогам очередного раунда финансирования может поднять свою капитализацию до $350 млрд. 
Источник изображения: Anthropic Об этом сообщает Reuters со ссылкой на осведомлённые источники, указывая, что основанный выходцами из OpenAI стартап рассчитывает привлечь до $10 млрд при активном участии сингапурского суверенного фонда GIC и Coatue Management. Впервые информацию об этом опубликовало издание The Wall Street Journal. Описываемый раунд финансирования Anthropic может состояться в ближайшие недели, хотя условия могут быть пересмотрены. Поддержку Anthropic также оказывают Google и Amazon, в целом ИИ-модели стартапа наиболее востребованы в корпоративном сегменте, что в глазах инвесторов обеспечивает более понятные перспективы финансовой отдачи. В прошлом году капитализация Anthropic после очередного раунда финансирования на сумму $13 млрд выросла до $183 млрд. В прошлом месяце стало известно, что стартап рассчитывает выйти на IPO в 2026 году. На тот момент капитализация Anthropic уже оценивалась в $300 млрд. Тем не менее, на фоне OpenAI эта сумма меркнет, ведь в октябре прошлого года капитализация этого стартапа оценивалась в $500 млрд, а новый раунд финансирования в текущем году может поднять её до $750–$830 млрд, как утверждают источники. В текущем году Anthropic рассчитывает увеличить выручку в годовом выражении в два или три раза. OpenAI запустила бета-версию ChatGPT Health — персонального консультанта по вопросам здоровья
08.01.2026 [06:44],
Анжелла Марина
OpenAI объявила о запуске независимого от основного интерфейса ChatGPT специального раздела ChatGPT Health, в котором пользователи смогут задавать вопросы, связанные со здоровьем. Для получения более персонализированных ответов можно подключать различные сервисы, например, Apple Health, Function, MyFitnessPal и другие. 
Источник изображения: macrumors.com В прошлом месяце издание MacRumors уже обнаружило иконки, связанные с Apple Health («Здоровье»), в приложении ChatGPT, и сегодняшнее заявление официально подтвердило эту интеграцию. После подключения система получит доступ к данным о тренировках и состоянии здоровья из Apple Health, включая информацию о двигательной активности и качестве сна пользователя. Сообщается, что ChatGPT Health также поддерживает интеграцию с медицинскими картами. Нейросеть сможет анализировать результаты лабораторных анализов и другие аспекты анамнеза для формирования ответов на вопросы пользователя. При этом OpenAI подчёркивает, что сервис не предназначен для постановки диагнозов или назначения лечения и не является заменой консультации у медицинского работника, однако может помочь разобраться в результатах обследований или подготовиться к предстоящему визиту к врачу. Учитывая, что тема здоровья является конфиденциальной, OpenAI внедрила в ChatGPT Health многоуровневое шифрование, а также более строгие настройки приватности. Так как по умолчанию данные из этого раздела не используются для обучения базовых моделей ChatGPT, то если пользователь начнёт обсуждать здоровье в общем интерфейсе чата, система сама предложит перенести диалог в приватный раздел Health. Сервисом можно воспользоваться через список ожидания для группы бета-тестировщиков. Присоединиться могут пользователи тарифов Free, Go, Plus и Pro, проживающие за пределами Европейской экономической зоны (ЕЭЗ), Швейцарии и Великобритании. В настоящее время интеграция с медицинскими картами и некоторыми приложениями доступна только на территории США. В ближайшие недели доступ к ChatGPT Health появится для всех пользователей iOS и в веб-версии приложения. Инсайдер раскрыл, каким будет первое ИИ-устройство OpenAI
02.01.2026 [15:17],
Владимир Мироненко
В Сети появилась новая информация об ИИ-устройстве, над которым работает команда специалистов OpenAI под руководством бывшего дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive). Согласно утечке, опубликованной инсайдером Smart Pikachu в соцсети X, речь идёт об устройстве в виде ручки. Проект получил кодовое название Gumdrop. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Также сообщается, что новинка представляет собой автономного аудио-помощника на основе ИИ, предназначенного для снижения зависимости пользователей от смартфонов или ноутбуков. Можно предположить, что устройство в виде ручки ориентировано на рукописный ввод и творчество, потенциально сочетая цифровое ведение заметок с генеративным ИИ. Ручка позволит мгновенно расшифровывать рукописные заметки, отправлять их чат-боту ChatGPT, а также может использоваться в качестве стилуса с прямой интеграцией ИИ для работы с планшетами и другими устройствами. Это устройство может обеспечить доступ к ChatGPT без использования рук в более естественном, постоянно доступном формате. Как утверждает инсайдер, OpenAI в настоящее время оценивает возможности выпуска трёх устройств. После выхода ИИ-ручки может последовать выход портативного аудиоустройства to-go («на ходу») на базе ИИ. Инсайдер также утверждает, что OpenAI не планирует размещать производство ИИ-оборудования в Китае. Компания, как сообщается, сотрудничает с Foxconn, у которой есть производственные мощности во Вьетнаме и США, что обеспечивает гибкость в логистике и позволяет избежать высоких пошлин и возможных санкционных рисков. OpenAI фокусируется на разработке аудио ИИ для будущих аппаратных устройств
02.01.2026 [11:01],
Владимир Мироненко
OpenAI делает большую ставку на аудио ИИ, сообщил ресурс The Information. По его данным, за последние два месяца компания объединила несколько инженерных, продуктовых и исследовательских групп в одну структуру с целью модернизации имеющихся аудиомоделей в рамках подготовки к выпуску персонального устройства, ориентированного на разговорный ИИ. Как ожидается, новинка появится на рынке примерно через год. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Этот шаг отражает направление, в котором движется вся технологическая индустрия, когда аудио ИИ или разговорный ИИ выходит на первый план, отметил TechCrunch. Умные колонки с голосовыми ассистентами уже стали неотъемлемой частью более чем трети домовладений в США. Компания Meta✴✴ недавно представила новую функцию своих умных очков Ray-Ban, которая позволяет с помощью массива из пяти микрофонов слышать разговоры в шумном помещении. В свою очередь, Google в июне начала экспериментировать с функцией аудиообзора, преобразующей результаты поиска в диалоговые резюме, а Tesla интегрирует ИИ-чат-бота Grok от xAI в системы своих электромобилей, благодаря чему разговорный голосовой ассистент (conversational voice assistant) сможет управлять всем — от навигации до климат-контроля — с помощью естественного диалога. Не все инициативы в этом направлении ведут к успеху. Проект Humane по созданию смарт-броши AI Pin закончился полным провалом. Кулон Friend AI с поддержкой ИИ, призванный составить компанию пользователю в качестве собеседника и предлагаемый в качестве средства для борьбы с одиночеством, вызвал опасения по поводу конфиденциальности и, по всей видимости, тоже окажется невостребованным. Форм-факторы могут быть разными, но основная идея заключается в том, разговорный ИИ — это интерфейс будущего. Новая аудиомодель OpenAI, выход которой запланирован на начало 2026 года, по сообщениям источников, будет звучать более естественно, делать уместные паузы, как настоящий собеседник, и даже говорить в то время, когда пользователь разговаривает, чего не могут делать современные ИИ-модели. По словам источников, OpenAI планирует создать семейство устройств, которое, возможно, будет включать смарт-очки или умные колонки без экрана, для использования в большей мере в качестве ИИ-компаньона, чем ИИ-инструмента. Новая статья: Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
01.01.2026 [00:01],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года SoftBank успела вложить в OpenAI все обещанные $41 млрд
31.12.2025 [06:35],
Алексей Разин
Как уже сообщалось ранее, японская корпорация SoftBank ближе к концу года начала судорожно искать средства, чтобы вложить в OpenAI обещанные в апреле несколько десятков миллиардов долларов США. Оставшиеся $22,5 млрд были переданы OpenAI на этой неделе, как сообщили источники CNBC, теперь японской корпорации принадлежат около 11 % акций американского стартапа. 
Источник изображения: SoftBank Помимо $7,5 млрд, переданных ранее OpenAI напрямую, SoftBank также вложила в стартап $11 млрд через совместные проекты с другими инвесторами, поэтому общая сумма вложений вырастает до $41 млрд. По данным источника, без учёта данных инвестиций капитализация OpenAI достигала $260 млрд по состоянию на февраль текущего года. Как считается, с тех пор она выросла в несколько раз, и OpenAI активно спорит с аэрокосмической компанией SpaceX за звание самого дорогого стартапа в мире. Напомним, что OpenAI в течение ближайших восьми лет собирается вложить в развитие вычислительной инфраструктуры ИИ около $1,4 трлн, но сделки с партнёрами и инвесторами организованы так, что деньги передаются по кругу, а сама OpenAI ничем не рискует. Такие схемы начали беспокоить экспертов, которые всё чаще стали говорить о формировании пузыря в сфере ИИ. Тем более, что денег, имеющихся у техногигантов, на финансирование строительства инфраструктуры для ИИ уже хватать перестало, и долги начинают формироваться за пределами сектора. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
