Действующему руководству стартапа OpenAI явно не даёт покоя идея использования ресурсов некоторых стран Персидского залива для финансирования развития мировой инфраструктуры искусственного интеллекта. Новая инициатива OpenAI подразумевает создание альянса с участием политических союзников США, включая страны Ближнего Востока.

Источник изображения: OpenAI

В среду, как сообщает South China Morning Post, руководство OpenAI выступило с призывом сформировать «Североамериканское соглашение по ИИ», которое бы упростило доступ к кадровым, финансовым и товарным ресурсам на международном уровне, которые требуются для построения инфраструктуры систем искусственного интеллекта. В конечном итоге соглашение должно объединить вокруг США союзников и партнёров, включая страны Ближнего Востока.

Стратегическая инициатива была представлена OpenAI на мероприятии в Вашингтоне. Помимо предложений по сохранению лидирующих позиций США в сфере искусственного интеллекта, документ предлагает методы решения проблемы с энергоснабжением профильных центров обработки данных. По мнению OpenAI, власти США должны обеспечить поддержку затратным инфраструктурным проектам в сфере энергетики, предоставляя государственные гарантии выкупа электроэнергии у создаваемых генерирующих мощностей. В отношении проектов должен действовать режим регуляторного благоприятствования, включая и решения по вводу в строй ядерных реакторов, работа которых была в своё время приостановлена. Предлагается использовать в мирных целях опыт ВМС США в создании компактных ядерных реакторов для подводных лодок.

В заявлении OpenAI говорится: «ИИ представляет собой возможность реиндустриализации США, которую нельзя упустить, и которая поможет инициировать рост всей экономики, способный оживить американскую мечту». Кроме того, инициатива OpenAI преследует цель обеспечить национальную безопасность США и защитить страну и её союзников от растущего влияния Китая через распространение «ИИ, сформированного с учётом демократических ценностей». План развития национальной отрасли ИИ был согласован как с действующей администрацией президента США Байдена, так и с представителями недавно избранного Дональда Трампа (Donald Trump). Представители OpenAI ожидают, что данная повестка получит приоритет в работе Конгресса и правительства США нового состава.

Три ведущие компании в области искусственного интеллекта столкнулись с ощутимым снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по разработке новых систем ИИ. Новая модель OpenAI, известная как Orion, не достигла желаемой компанией производительности, предстоящая итерация Google Gemini не оправдывает ожиданий, а Anthropic столкнулась с отставанием в графике выпуска своей модели Claude под названием 3.5 Opus.

Источник изображения: unsplash.com

После многих лет стремительного выпуска всё более сложных продуктов ИИ три ведущие в этой сфере компании наблюдают убывающую отдачу от дорогостоящих усилий по созданию новых моделей. Становится все труднее находить свежие, ещё неиспользованные источники высококачественных данных для обучения более продвинутых систем ИИ. А нынешних весьма скромных улучшений недостаточно, чтобы окупить огромные затраты, связанные с созданием и эксплуатацией новых моделей, как и оправдать ожидания от выпуска новых продуктов.

Так, OpenAI утверждала, что находится на пороге важной вехи. В сентябре завершился начальный раунд обучения для новой масштабной модели Orion, которая должна была приблизится к созданию мощного ИИ, превосходящего людей. Но ожидания компании, по утверждению осведомлённых источников, не оправдались. Orion не смогла продемонстрировать прорыва, который ранее показала модель GPT-4 по сравнению с GPT-3.5.

Источник изображения: Pixabay

Anthropic, как и её конкуренты, столкнулась с трудностями в процессе разработки и обучения 3.5 Opus. По словам инсайдеров, модель 3.5 Opus показала себя лучше, чем старая версия, но не так значительно, как ожидалось, учитывая размер модели и затраты на её создание и запуск.

Эти проблемы бросают вызов утвердившемуся в Кремниевой долине мнению о масштабируемости ИИ. Приверженцам глобального внедрения ИИ приходится признать, что бо́льшая вычислительная мощность, увеличенный объём данных и более крупные модели пока не прокладывают путь к технологическому прорыву в области ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Эксперты высказывают обоснованные сомнения в окупаемости крупных инвестиций в ИИ и достижимости всеобъемлющей цели, к которой стремятся разработчики ИИ-моделей, — создания общего искусственного интеллекта (AGI). Этот термин обычно применяется к гипотетическим ИИ-системам, способным соответствовать или превосходить человека в большинстве интеллектуальных задач. Руководители OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что AGI может появиться уже через несколько лет.

Технология, лежащая в основе ChatGPT и конкурирующих ИИ-чат-ботов, была создана на основе данных из социальных сетей, онлайн-комментариев, книг и других источников из интернета. Этих данных хватило для создания продуктов, генерирующих суррогатные эссе и поэмы, но для разработки систем ИИ, которые превзойдут интеллектом лауреатов Нобелевской премии — как надеются некоторые компании, — могут потребоваться другие источники данных, помимо сообщений в Википедии и субтитров YouTube.

Источник изображения: unsplash.com

OpenAI была вынуждена заключить соглашения с издателями, чтобы удовлетворить хотя бы часть потребности в высококачественных данных, а также адаптироваться к растущему юридическому давлению со стороны правообладателей контента, используемого для обучения ИИ. Отмечается высокий спрос на рынке труда на специалистов с высшим образованием, которые могут маркировать данные, связанные с их областью компетенции. Это помогает сделать обученные ИИ-системы более эффективными в ответах на запросы.

Подобные усилия обходятся дороже и требуют на порядок больше времени, чем простое индексирование интернета. Поэтому технологические компании обращаются к синтетическим данным, таким как сгенерированные компьютером изображения или текст, имитирующие контент, созданный людьми. Однако у такого подхода есть свои ограничения, так как трудно добиться качественного улучшения при использовании подобных данных для обучения ИИ.

Тем не менее компании ИИ продолжают следовать принципу «чем больше, тем лучше». В стремлении создавать продукты, приближающиеся к уровню человеческого интеллекта, технологические компании увеличивают объём вычислительной мощности, данных и времени, затрачиваемых на обучение новых моделей, что приводит к росту расходов. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что в этом году компании потратят $100 млн на обучение новейших моделей, а в ближайшие годы эта сумма может достичь $100 млрд.

Источник изображения: unsplash.com

Безусловно, потенциал для улучшения моделей ИИ, помимо масштабирования, существует. Например, для своей новой модели Orion OpenAI применяет многомесячный процесс пост-обучения. Эта процедура включает использование обратной связи от людей для улучшения ответов и уточнения «эмоциональной окраски» взаимодействия с пользователями.

Разработчики ИИ-моделей оказываются перед выбором: либо предлагать старые модели с дополнительными улучшениями, либо запускать чрезвычайно дорогие новые версии, которые могут работать ненамного лучше. По мере роста затрат растут и ожидания — стремительное развитие ИИ на начальном этапе создало завышенные ожидания как у специалистов, так и у инвесторов.

Глядя на череду увольнений из OpenAI влиятельных теперь в сфере искусственного интеллекта фигур, которые стояли у истоков этого стартапа, можно было подумать, что из начального состава компании в её штате осталось не более двух человек. Между тем, президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman), взявший в августе длительный отпуск, недавно вернулся к исполнению своих обязанностей.

Источник изображения: OpenAI Developer Forum

Как показывает опыт Раджи Кодури (Raja Koduri), который несколько лет назад после длительного отпуска перешёл из AMD в конкурирующую Intel, подобные перерывы в активной деятельности руководителей далеко не всегда благоприятно заканчиваются для работодателей, но в случае с Грегом Брокманом всё обошлось. Агентство Bloomberg смогло подтвердить у представителей OpenAI, что Брокман на днях вернулся к исполнению своих обязанностей президента компании. Сотрудники стартапа на этой неделе получили соответствующее уведомление.

Попутно Брокман сообщил сотрудникам OpenAI, что вместе с генеральным директором Сэмом Альтманом (Sam Altman) работает над определением своей новой роли внутри компании, которая позволила бы ей легче справляться с техническими трудностями, возникающими на её пути. Брокман сыграл важную роль в событиях прошлой осени, когда совет директоров OpenAI принял решение отправить Альтмана в отставку. Брокман тогда на время покинул компанию в знак протеста против увольнения Альтмана, но вернулся после его восстановления в должности генерального директора. Продолжительный отпуск понадобился Брокману в августе этого года для восстановления сил и попытки впервые расслабиться после основания OpenAI девять лет назад.

Некоторое время назад OpenAI покинули бывший технический директор Мира Мурати (Mira Murati) и ведущий научный специалист Илья Суцкевер, которые уже успели основать собственные стартапы в области искусственного интеллекта. Джон Шульман (John Schulman), который также ушёл из OpenAI, в новой активности на этом направлении пока замечен не был. В общей сложности, из начальной группы основателей OpenAI в штате компании остаются три человека, включая Сэма Альтмана и Грега Брокмана.

OpenAI испытывает трудности с разработкой новой флагманской ИИ-модели под кодовым названием Orion. Эта ИИ-модель демонстрирует значительные успехи в задачах обработки естественного языка, однако её эффективность в программировании остаётся невысокой. Эти ограничения, наряду с дефицитом данных для обучения и возросшими эксплуатационными расходами, ставят под сомнение рентабельность и привлекательность упомянутой ИИ-модели для бизнеса.

Источник изображения: AllThatChessNow / Pixabay

Одной из сложностей являются затраты на эксплуатацию Orion в дата-центрах OpenAI, которые существенно выше, чем у ИИ-моделей предыдущего поколения, таких как GPT-4 и GPT-4o. Значительное увеличение расходов ставит под угрозу соотношение цена/качество и может ослабить интерес к Orion со стороны корпоративных клиентов и подписчиков, ориентированных на рентабельность ИИ-решений. Высокая стоимость эксплуатации вызывает вопросы об экономической целесообразности ИИ-модели, особенно учитывая умеренный прирост её производительности.

Ожидания от перехода с GPT-4 на Orion были высоки, однако качественный скачок оказался не столь значительным, как при переходе с GPT-3 на GPT-4, что несколько разочаровало рынок. Подобная тенденция наблюдается и у других разработчиков ИИ: компании Anthropic и Mistral также фиксируют умеренные улучшения своих ИИ-моделей. Например, результаты тестирования ИИ-модели Claude 3.5 Sonnet компании Anthropic показывают, что качественные улучшения в каждой новой базовой ИИ-модели становятся всё более постепенными. В то же время её конкуренты стараются отвлечь внимание от этого ограничения, сосредотачиваясь на разработке новых функций, таких как ИИ-агенты. Это свидетельствует о смещении акцента с повышения общей производительности ИИ на создание его уникальных способностей.

Чтобы компенсировать слабые стороны современных ИИ, компании применяют тонкую настройку результатов с помощью дополнительных фильтров. Однако такой подход остаётся лишь временным решением и не устраняет основных ограничений, связанных с архитектурой ИИ-моделей. Проблема усугубляется ограничениями в доступе к лицензированным и общедоступным данным, что вынудило OpenAI сформировать специальную команду, которой поручено найти способ решения проблемы нехватки обучающих данных. Однако неясно, удастся ли этой команде собрать достаточный объём данных, чтобы улучшить производительность ИИ-модели Orion и удовлетворить требования клиентов.

По сообщениям сетевых источников, следующая большая языковая модель (LLM) компании OpenAI не совершит такого значительного скачка вперёд по сравнению с её предшественницами. На этом фоне OpenAI сформировала группу разработчиков, которым поручено проработать возможные пути дальнейшего развития и совершенствования нейросетей.

Источник изображения: OpenAI

Новая LLM компании известна под кодовым именем Orion. Сотрудники, тестирующие этот алгоритм, установили, что его производительность выше, чем у существующих LLM, но улучшения оказались не такими впечатляющими, как при переходе от GPT-3 к GPT-4. Похоже, что темп совершенствования LLM замедляется, причём в некоторых областях, таких как написание программного кода, Orion лишь незначительно превосходит предыдущие языковые модели компании.

Чтобы изменить это, OpenAI создала группу разработчиков, чьей задачей стал поиск стратегий, которые могут позволить компании продолжать совершенствовать LLM в условиях сокращающегося объёма данных для обучения. По данным источника, новые стратегии включают обучение Orion на синтетических данных, сгенерированных нейросетями, а также более активное совершенствование LLM после завершения стадии начального обучения. Официальные представители OpenAI отказались от комментариев по данному вопросу.

Один из ключевых специалистов OpenAI, Лилиан Венг (Lilian Weng), объявила о своём уходе. Венг проработала в компании 7 лет, занимая должность главы отдела систем разработки безопасности, а в августе этого года получила повышение. В своём заявлении на платформе X она отметила, что покидает OpenAI, чтобы «начать всё сначала и попробовать что-то новое».

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Как сообщает TechCrunch, последним рабочим днём Венг станет 15 ноября, однако о своих дальнейших планах она не сообщила. «Я приняла крайне трудное решение покинуть OpenAI», — призналась Венг. «Оглядываясь на то, чего мы достигли, я очень горжусь каждым членом команды по системам безопасности и полностью уверена, что команда продолжит процветать».

Венг — не единственный специалист, который покинул компанию. За последний год оттуда ушли исследователи в области безопасности, а также руководители, обвинившие компанию в приоритете коммерческих продуктов над безопасностью ИИ. Ранее в этом году OpenAI покинули Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и Ян Лейке (Jan Leike) — руководители расформированной команды «Superalignment», которая занималась разработкой методов управления сверхразумными системами ИИ.

Венг присоединилась к OpenAI в 2018 году, начав свою карьеру в команде робототехники, которая создала роботизированную руку, способную собирать кубик Рубика за считаные секунды. С переходом OpenAI к парадигме GPT, Венг присоединилась к команде прикладных исследований ИИ в 2021 году. После запуска GPT-4 в 2023 году она возглавила команду по разработке систем безопасности, в которой работает более 80 человек.

OpenAI сообщает, что руководство ищет замену Венг. «Мы глубоко ценим вклад Лилиан в прорывные исследования в области безопасности и создание надёжных технических гарантий, — говорится в заявлении официального представителя OpenAI. — Мы уверены, что команда по системам безопасности продолжит играть ключевую роль в обеспечении надёжности наших систем, обслуживающих сотни миллионов людей по всему миру».

Стоит отметить, что в октябре компанию покинул Майлз Брандейдж (Miles Brundage), работавший над политикой в сфере ИИ, после чего OpenAI объявила о роспуске команды AGI Readiness. В тот же день газета New York Times опубликовала интервью с бывшим исследователем OpenAI Сучиром Баладжи (Suchir Balaji), который заявил, что тоже покинул компанию, поскольку считает, что её технологии принесут обществу больше вреда, чем пользы.

Компания OpenAI, разработчик чат-бота ChatGPT, приобрела домен chat.com, предположительно, за $15,5 миллионов. Chat.com является одним из старейших доменных имён в интернете, зарегистрированных в сентябре 1996 года. Владелец продал его в прошлом году техническому директору компании HubSpot за $10 млн, который затем перепродал домен OpenAI.

Источник изображения: OpenAI

О приобретении стало известно только после того, как генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опубликовал вчера ссылку на этот домен в социальной сети X (Twitter). Ранее, как информирует издание The Verge, домен принадлежал Дармешу Шаху (Dharmesh Shah), основателю американской компании-разработчика программных продуктов HubSpot.

В начале 2023 года Шах приобрёл этот домен за $10 млн, объяснив покупку тем, что считает чат-интерфейсы следующим значительным шагом в развитии программного обеспечения. «Я купил chat.com, потому что считаю, что чатовые UX-интерфейсы (#ChatUX) — это будущее, потому что общение с компьютерами посредством естественного языка гораздо удобнее и интуитивнее», — написал он в своём посте на LinkedIn.

Через несколько месяцев после покупки Шах продал домен, не раскрывая подробностей, кто стал новым владельцем и за какую сумму «ушло» имя. Однако он подтвердил, что продал домен дороже, чем купил. Согласно данным базы продаж доменов NameBio, chat.com был продан за $15,5 млн в марте 2023 года, что совпадает по времени с публикацией Шаха в мае, в которой он сообщил о продаже. Покупатель и продавец отказались комментировать сделку для прессы.

Как отмечает The Verge, приобретение домена совпало с усилиями OpenAI по ребрендингу. Так, в сентябре текущего года компания анонсировала новую серию моделей, которые способны к рассуждениям, под названием «o1», что, по словам бывшего руководителя отдела исследований, Боба Макгрю (Bob McGrew), является шагом к более «понятным» названиям для продуктов компании. Однако, несмотря на использование домена chat.com, который пока служит только для автоматического перенаправления пользователей на сайт ChatGPT, OpenAI пока не изменила официальное название своего продукта.

В мире технологий покупка дорогих доменов не является большой редкостью. Например, буквально несколько месяцев назад стартап Friend приобрёл домен friend.com за $1,8 млн после привлечения инвестиций на сумму $2,5 млн. А на фоне недавно полученных OpenAI $6,6 млрд сумма в $15,5 млн кажется незначительной.

Бывший руководитель отдела разработки очков дополненной реальности (AR) компании Meta✴, Кейтлин Калиновски (Caitlin Kalinowski), перешла в OpenAI. На своей странице в LinkedIn она сообщила, что возглавит направление робототехники и потребительских устройств в OpenAI. Компания также подтвердила её назначение, подчеркнув, что опыт Калиновски поможет вывести ИИ в реальный мир, расширяя его возможности для массового использования.

Источник изображения: caitlinkalinowski.com

Калиновски пришла в Meta✴ в 2022 году, где возглавила работу над проектом AR-очков Orion, представленных на ежегодной конференции Meta✴ Connect. В течение девяти лет она также руководила проектами по разработке устройств виртуальной реальности. До работы в Meta✴ Калиновски трудилась в Apple, где занималась проектированием аппаратного обеспечения для MacBook, приобретая ценный опыт в создании высококачественной потребительской электроники.

Калиновски прокомментировала своё назначение в OpenAI так: «С радостью сообщаю, что присоединяюсь к команде OpenAI в качестве руководителя направлений робототехники и потребительского оборудования. На новом посту я сосредоточусь на проектах OpenAI в области робототехники и развитии партнёрских отношений, чтобы внедрить искусственный интеллект в физическую реальность и раскрыть его возможности на благо человечества».

Предполагается, что Калиновски будет работать совместно с Джони Айвом (Jony Ive), бывшим топ-менеджером Apple, который сейчас возглавляет LoveFrom и разрабатывает вместе с OpenAI новое аппаратное ИИ-решение. В сентябре Айв подтвердил, что их совместное устройство будет «менее социально деструктивным, чем iPhone». Это партнёрство позволит OpenAI и LoveFrom объединить усилия для создания принципиально нового формата взаимодействия пользователей с ИИ.

OpenAI также объявила о поиске инженеров-исследователей для новой команды по робототехнике. Команда призвана помочь партнёрам компании интегрировать мультимодальные технологии OpenAI в физические устройства. Это возрождение робототехнического направления OpenAI знаменательно, ведь в 2018 году компания приостановила подобные исследования, сосредоточив усилия на разработке программного обеспечения (ПО). В частности, одним из достижений той эпохи стала роботизированная рука, способная обучаться самостоятельному захвату объектов.

Технологии OpenAI уже активно внедряются в современные устройства. Так, Apple планирует интегрировать ChatGPT в iPhone до конца года, расширяя возможности пользователей «яблочных» устройств. Кроме того, робототехническая компания Figure использует технологии OpenAI: её робот-гуманоид Figure 01 может вести естественные диалоги благодаря встроенному ПО OpenAI. Эти примеры подтверждают растущую значимость ИИ в улучшении его взаимодействия с человеком.

Приход Кейтлин Калиновски в OpenAI — значимый шаг для компании, стремящейся воплотить ИИ в физическом мире. Её опыт и знания в области разработки потребительских устройств могут дать новый импульс аппаратным проектам компании, обеспечивая ИИ более широкое проникновение в повседневную жизнь и делая его неотъемлемой частью нашей привычной реальности.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) развеял надежды на скорый релиз GPT-5, сообщив, что до конца 2024 года компания сосредоточится на улучшении версии GPT-o1. Сейчас эта версия ориентирована на углублённый анализ и призвана решать специализированные задачи в таких областях, как наука, математика и академические исследования. В планах OpenAI также развитие независимых «ИИ-агентов», способных работать более самостоятельно, без вмешательства человека.

Источник изображения: alanajordan / Pixabay

В ходе общения с пользователями Reddit Альтман пояснил, что выпуск следующей версии ChatGPT, GPT-5, в 2024 году не запланирован. «Мы представим несколько интересных релизов к концу года, но ничего, что можно было бы назвать GPT-5», — заявил он. Вместо этого компания сосредоточится на выпуске версии GPT-o1, созданной для более обдуманного подхода к решению задач. Эта версия ChatGPT, также известная под кодовым названием Project Strawberry, направлена на специализированные сценарии использования, где требуются вдумчивые решения и точные ответы, особенно в научных и академических областях.

Альтман отметил, что возросшая сложность современных ИИ-моделей затрудняет параллельную разработку крупных обновлений. Кроме того, OpenAI сталкивается с жёсткими ограничениями и необходимостью трудного выбора при распределении вычислительных ресурсов, что ограничивает возможность компании выпускать несколько крупных релизов ИИ-моделей одновременно.

Следующим значительным достижением ChatGPT станут «ИИ-агенты» — системы, способные выполнять задачи автономно, взаимодействуя с внешним миром без участия человека. Альтман пояснил, что такие функции смогут решать конкретные задачи, например, бронировать авиабилеты, покупать билеты на концерты или отвечать на запросы служб поддержки. OpenAI планирует сделать эти возможности важной частью своих ИИ-моделей, что значительно расширит их функциональность.

Вице-президент по разработке в OpenAI Сринивас Нараянан (Srinivas Narayanan) рассказал о своём видение будущего ChatGPT, отметив, что в перспективе ИИ-модель сможет лучше понимать личную информацию пользователя и выполнять действия от его имени. Это, по его мнению, значительно расширит функциональность ChatGPT и сделает его инструментом, активно реагирующим на повседневные запросы пользователя.

Альтман также намекнул, что в один прекрасный день он может открыть доступ к контенту для взрослых — «Not Safe For Work», который в настоящее время блокируется. «Мы полностью поддерживаем идею уважительного отношения к взрослым пользователям», — отметил он, добавив, что этот вопрос требует серьёзной проработки и что сейчас у OpenAI есть более срочные задачи. Альтман подчеркнул, что компания планирует вернуться к этому вопросу, когда основные задачи будут решены.

Амбициозные цели руководства OpenAI предполагают значительные улучшения возможностей её ИИ-моделей. В мае операционный директор компании Брэд Лайткап (Brad Lightcap) заявил, что через год мы будем смеяться над тем, насколько примитивными были предыдущие версии ChatGPT. Хотя выпуск GPT-5 задерживается, OpenAI предлагает пользователям новые ИИ-инструменты. Недавно был запущен ChatGPT Search, позволяющий искать информацию в интернете напрямую через ChatGPT, что раньше требовало обращения к поисковым системам.

Генеральный прокурор американского штата Делавэр направила юристам OpenAI запрос о предоставлении дополнительной информации, связанной с планами по преобразованию некоммерческой организации в коммерческую компанию, передаёт Axios.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Для OpenAI на кону миллиарды долларов инвестиций: некоммерческая организация зарегистрирована в Делавэре, генпрокурор штата теоретически может оспорить план компании и затормозить её реорганизацию. Как сообщила в запросе занимающая этот пост Кэтлин Дженнингс (Kathleen Jennings), он направлен в ответ на сообщения, что OpenAI рассматривает возможность провести реорганизацию и стать коммерческой компанией. «Если эти сообщения верны, важно, чтобы мой офис имел возможность ознакомиться с условиями любой такой сделки до её завершения. Нынешние бенефициары OpenAI заинтересованы в том, чтобы благотворительные активы не передавались частным лицам без надлежащего рассмотрения», — заявила чиновница.

OpenAI начинала работу как некоммерческая исследовательская организация, которая хотела выступать гарантом, что искусственный интеллект принесёт пользу всему человечеству, но со временем в неё начали вкладывать средства Microsoft и другие компании. В этом году софтверный гигант и другие инвесторы потребовали закрепить фактическое изменение статуса организации — OpenAI пообещала провести преобразование в течение двух лет или вернуть деньги. В стартапе уже подтвердили, что документ поступил, изъявили готовность ответить на вопросы должностного лица и продолжить реализацию плана.

«Совет директоров OpenAI Inc., некоммерческой организации, занимается выполнением наших фидуциарных обязательств, обеспечивая компании хорошее положение для продвижения своей миссии, гарантирующей, что сильный искусственный интеллект (AGI) принесёт пользу всему человечеству. Продолжаем консультироваться с независимыми финансовыми и коммерческими экспертами — любая возможная реструктуризация даст некоммерческой организации возможность существовать и процветать, а также получить полную стоимость за свою текущую долю в коммерческой компании OpenAI с расширенными возможностями для осуществления своей миссии», — заявил председатель совета директоров OpenAI Брет Тейлор (Bret Taylor).

Реорганизация некоммерческой организации в коммерческую компанию — не самая простая задача: статус некоммерческой организации предполагает некоторые обязательства, но эксперты по юридическим вопросам считают, что OpenAI может найти способ и реализовать план. Власти штата Делавэр на практике нечасто вмешиваются в деятельность коммерческих и некоммерческих организаций.

Ключевые финансовые показатели Microsoft по итогам третьего квартала оказались выше ожиданий инвесторов. По крайней мере, выручка достигла $65,59 млрд против ожидаемых $64,51 млрд, а доход на одну акцию составил $3,3 против $3,1. Выручка в годовом сравнении выросла на 16 %, а прибыль на 11 %, но последняя в текущем квартале пострадает из-за необходимости вкладывать средства в капитал OpenAI.

Как отмечает CNBC, совокупная выручка Microsoft по итогам прошлого фискального квартала, который для компании являлся первым, выросла на 16 % в годовом сравнении до $65,59 млрд, а чистая прибыль увеличилась на 11 % до $24,67 млрд. В текущем квартале корпорация рассчитывает выручить от $68,1 до $69,1 млрд, что по центру диапазона соответствует годовому росту на 10,6 %. Аналитики рассчитывали на прогноз по выручке в размере $69,83 млрд, поэтому собственные ожидания Microsoft для них стали разочарованием.

Более того, финансовый директор Microsoft Эми Худ (Amy Hood) заявила, что в текущем квартале чистую прибыль придётся сократить $1,5 млрд, часть средств компании будет направлена на поддержание развития OpenAI. На текущий момент Microsoft успела потратить на данный стартап почти $14 млрд. Эти средства не были потрачены напрасно, генеративный искусственный интеллект помог Microsoft увеличить свою выручку на несколько миллиардов долларов. Более подробная финансовая специфика взаимодействия двух компаний недоступна публично, поскольку этого требуют договорённости между ними. Принято считать, что к концу сентября Microsoft успела вложить в OpenAI около $13 млрд, но последующий раунд инвестиций потребовал от неё ещё $750 млн. Общая сумма «прочих расходов» Microsoft за четыре предыдущих квартала составила более $2,3 млрд, отчасти данные средства были потрачены именно на OpenAI.

Руководство Microsoft призналось, что поставщики не в состоянии обеспечивать её необходимым количеством серверного оборудования для центров обработки данных. В текущем фискальном квартале она вряд ли сможет удовлетворить спрос на вычислительные мощности со стороны собственных клиентов. «Я почти уверен в том, что во втором фискальном полугодии баланс спроса и предложения хотя бы частично будет восстановлен», — заявил Сатья Наделла (Satya Nadella), говоря о перспективах следующего календарного полугодия.

Источник изображения: Microsoft

В прошлом квартале Microsoft провела реформирование финансовой отчётности, поэтому не все показатели за соответствующий период могут давать чёткую картину изменений в конкретных сегментах рынка. Тем не менее, облачное направление в сочетании с Azure нарастило выручку на 33 %, причём 12 процентных пунктов из этого прироста приходились на искусственный интеллект. Данный результат оказался выше ожиданий рынка. В общей сложности направление Intelligent Cloud увеличило выручку на 20 % до $24 млрд. Даже в условиях инвестиций в инфраструктуру Azure, которые увеличили операционные расходы на 8 %, компания смогла нарастить операционную прибыль на 18 % до $10,50 млрд. В текущем квартале выручка в сегменте Azure также может измеряться диапазоном от 31 до 32 %, по мнению руководства корпорации.

Выручка Microsoft Cloud выросла на 22 % до $38,9 млрд, при этом норму прибыли на этом управлении удалось удержать на отметке 71 %, хотя год назад она была выше на пару процентных пунктов. Затраты на масштабирование ИИ-инфраструктуры стали главным фактором такого снижения. Серверные продукты сами по себе профильную выручку Microsoft сократили на 1 %, как и партнёрские программы с корпоративными клиентами.

Процессы в сфере продуктивности и бизнеса, как Microsoft их называет, увеличили выручку компании на 12 % в годовом сравнении до $28,3 млрд. В коммерческом сегменте решения Microsoft 365 и облачные сервисы увеличили выручку на 13 %, в потребительском прибавка не превысила 5 %. Семейство продуктов Dynamics и сопутствующие облачные услуги увеличили выручку на 14 %.

В сегменте «более персональных вычислений» выручка Microsoft смогла вырасти на 17 % до $13,18 млрд год к году, но операционная прибыль на этом направлении сократилась на 4 % до $3,53 млрд. Во многом это было обусловлено ростом операционных расходов на 49 % из-за сделки по поглощению Activision. В сегменте Windows (OEM) и устройств выручка компании выросла на 2 %, а вот связанные с Xbox игры и сервисы увеличили профильную выручку на 61 %. Поисковая и новостная выручка Microsoft без учёта затрат на оплату трафика продемонстрировала рост на 18 %.

Общая операционная прибыль компании выросла на 14 % до $30,6 млрд, чистая прибыль выросла на 11 % до $24,7 млрд, а удельный доход на одну акцию вырос на 10 % до $3,3 млрд. Капитальные расходы в прошлом квартале в размере $14,92 млрд оказались выше ожиданий аналитиков, а прогноз по выручке на текущий период их разочаровал, в результате чего курс акций Microsoft после закрытия торгов опустился на 3,73 %. Годом ранее капитальные затраты корпорации не превышали $9,9 млрд, поэтому их заметный рост также насторожил инвесторов. В текущем квартале норма прибыли Microsoft в облачном сегменте также снизится в годовом сравнении из-за необходимости роста капитальных затрат.

OpenAI, прославившаяся ИИ-чат-ботом ChatGPT, уже несколько месяцев работает с Broadcom над созданием своего первого ИИ-ускорителя, пишет агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. По их данным, для этого OpenAI сформировала команду разработчиков чипов из примерно 20 человек, включая ведущих специалистов, ранее участвовавших в создании тензорных процессоров (TPU) в Google, в том числе Томаса Норри (Thomas Norrie) и Ричарда Хо (Richard Ho).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Особое внимание уделяется способности ускорителя запускать ранее обученные нейросети, инференсу, поскольку аналитики прогнозируют, что потребность в чипах для инференса может превзойти спрос на ИИ-ускорители для обучения моделей по мере развёртывания большего количества приложений ИИ. Как ожидается, производство нового чипа на мощностях тайваньского производителя TSMC начнётся в 2026 году.

Также источникам агентства стало известно о планах OpenAI начать использовать наряду с ускорителями Nvidia ИИ-чипы AMD через облачную платформу Microsoft Azure, чтобы удовлетворить растущие потребности в ИИ-инфраструктуре. Речь идёт об ускорителях AMD Instinct MI300.

В настоящее время ускорители Nvidia занимают более 80 % доли рынка ИИ-ускорителей. Но дефицит и рост затрат вынуждают крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta✴, а теперь и OpenAI, заняться поиском альтернатив, как внутренних, так и внешних. Тем не менее, в обозримом будущем OpenAI продолжит полагаться главным образом на решения Nvidia как для обучения моделей, так и для инференса.

Стартап OpenAI, создавший ChatGPT, остаётся частной компанией, а потому его финансовая отчётность не публикуется открыто. Тем не менее, финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) недавно призналась, что 75 % выручки компания получает от клиентов на платных направлениях услуг. Подписка платного уровня требует как минимум $20 в месяц.

Источник изображения: OpenAI

По словам Сары Фрайар, руководство OpenAI удивлено темпами роста пользовательской базы, особенно в потребительском секторе. В корпоративном сегменте, как она поясняет, где аудитория достаточно «молода», формируется существенная часть годовой выручки компании. В сентябре OpenAI отчиталась о достижении аудиторией коммерческих подписчиков ChatGPT отметки в 1 млн человек. Она охватывает не только корпоративных пользователей, но и академических клиентов.

Еженедельно ChatGPT сейчас используют 250 млн человек, примерно 5 или 6 % бесплатных клиентов со временем становятся платными. «Для нас самым важным является необходимость оставаться на переднем крае: создавать передовые модели, добиваясь того, что в конечном итоге мы предоставим человечеству сильный искусственный интеллект (AGI) во имя его блага», — цитирует финансового директора OpenAI агентство Bloomberg.

Сара Фрайар не скрывает, что OpenAI участвует в глобальной инициативе по созданию вычислительной инфраструктуры, которую питали бы электростанции мощностью 5 гигаватт. Инвестировать в этот проект компания призывает своих партнёров и конкурентов, а также власти отдельных стран, которые хотели бы занять выгодные позиции на стремительно формирующемся рынке систем искусственного интеллекта. Для самой OpenAI создание инфраструктуры является новой территорией, по признанию представительницы компании, и ей приходится многому учиться.

По данным исследователей, система распознавания речи Whisper от компании OpenAI иногда страдает галлюцинациями, т.е. занимается выдумкой фактов. Инженеры-программисты, разработчики и учёные выразили серьёзные опасения по поводу того, что эта особенность ИИ-алгоритма может нанести реальный вред, поскольку Whisper уже используется, в том числе, в медицинских учреждениях.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Склонность генеративных нейросетей к выдумыванию фактов при ответах на вопросы пользователей обсуждается давно. Однако странно видеть эту особенность у алгоритма Whisper, который предназначен для распознавания речи. Исследователи установили, что алгоритм при распознавании речи может включать в генерируемый текст что угодно, начиная от расистских комментариев и заканчивая выдуманными медицинскими процедурами. Это может нанести реальный вред, поскольку Whisper начали использовать в больницах и других медицинских учреждениях.

Исследователь из Университета Мичигана, изучавший расшифровку публичных собраний, сгенерированных Wisper, обнаружил неточности при транскрибировании 8 из 10 аудиозаписей. Другой исследователь изучил более 100 часов, расшифрованных Whisper аудио, и выявил неточности более чем в половине из них. Ещё один инженер заявил, что выявил недостоверности почти во всех 26 тыс. расшифровок, которые он создал с помощью Wisper.

Представитель OpenAI сообщил, что компания постоянно работает над повышением качества работы своих нейросетей, в том числе над уменьшением количества галлюцинаций. Он также добавил, что политика компании запрещает использовать Whisper «в определённых контекстах принятия решений высокой важности». «Мы благодарим исследователей за то, что они поделились своими результатами», — добавил представитель OpenAI.

OpenAI заявила, что в этом году не намерена выпускать новую модель искусственного интеллекта под кодовым именем Orion. Она, как предполагается, станет продолжением актуальной GPT-4o.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

«У нас отсутствуют планы выпускать модель под кодовым именем Orion в этом году. Мы планируем выпустить множество других прекрасных технологий», — заявил представитель OpenAI ресурсу TechCrunch. Ранее СМИ сообщили, что Orion, которая, как ожидается, станет новым флагманом OpenAI, будет выпущена к декабрю. При этом она дебютирует не с чат-ботом ChatGPT, а у доверенных партнёров компании — они получат к ней предварительный доступ первыми. Microsoft как главный инвестор OpenAI рассчитывает получить к ней доступ уже в ноябре.

Orion является шагом вперёд по сравнению с текущим флагманом OpenAI GPT-4o. Модель, если верить неподтвержденной информации, была обучена на синтетических данных o1 — созданной OpenAI нейросетью, которая умеет рассуждать. В обозримом будущем компания намеревается продолжить разработку новых моделей семейства GPT наряду с рассуждающими нейросетями вроде o1 — они будут существовать параллельно, потому что предназначаются для принципиально разных рабочих сценариев.

Впрочем, сделанное OpenAI заявление оставляет ей пространство для манёвра. Возможно, следующий флагман компании — это на самом деле не Orion. Или к декабрю OpenAI всё-таки выпустит новую модель, но она будет менее мощной, чем Orion.