Сегодня 10 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → openai
Быстрый переход

OpenAI избавилась от зависимости от Microsoft — и теперь сможет использовать облака Google и других провайдеров

Компания OpenAI сможет задействовать инфраструктуру не только Microsoft, но и других облачных провайдеров для предоставления доступа к своим продуктам. Эту возможность обеспечит обновлённое соглашение между разработчиком ChatGPT и создателем Windows.

 Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Партнёрство с Microsoft стало одним из главных факторов, позволивших OpenAI быстрыми темпами развернуть ChatGPT и другие сервисы на заре бума ИИ пару лет назад. Теперь же обновлённое соглашение сделает это партнёрство менее эксклюзивным, поскольку Microsoft не будет являться единственным поставщиком вычислительных мощностей для продуктов OpenAI.

Несмотря на это, Microsoft останется основным облачным партнёром OpenAI, и продукты разработчика ChatGPT будут первыми разворачиваться на платформе Azure, кроме случаев, когда Microsoft сама решит отказаться от этого. В это же время OpenAI сможет предоставлять клиентам доступ к своим продуктам через инфраструктуру любых облачных провайдеров.

Также отметим, что Microsoft сохранит лицензию на интеллектуальную собственность OpenAI в части ИИ-моделей и программных продуктов до 2032 года. Однако лицензия Microsoft теперь не будет эксклюзивной. В это же время OpenAI продолжит выплачивать Microsoft отчисления с получаемой выручки до 2030 года, независимо от технологического прогресса разработчика ChatGPT, в том же процентном соотношении, но с общим лимитом. Microsoft также продолжит участвовать в дальнейшем развитии OpenAI в качестве одного из крупнейших акционеров.

Основное изменение заключается в том, что OpenAI теперь может предоставлять «все свои продукты» через «любого облачного провайдера». Ранее некоторые продукты, такие как GPT API были доступны исключительно через платформу Azure. Теоретически это может способствовать снижению цен для клиентов.

Акции Qualcomm взлетели на слухах о разработке ИИ-смартфона OpenAI

Акции компании Qualcomm подскочили на 13 % на предварительных торгах в понедельник после того, как аналитик TF International Securities Минг-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), сообщил, что компания OpenAI сотрудничает с Qualcomm и MediaTek в разработке процессоров для смартфонов. Об этом пишет Reuters.

 Источник изображения: ChatGPT

Источник изображения: ChatGPT

По словам Минг-Чи Куо, опубликовавшего пост в социальной сети X, Qualcomm и MediaTek являются партнёрами по совместной разработке смартфона с искусственным интеллектом. Массовое производство устройства, предположительно, начнётся в 2028 году. По словам Куо, который живёт на Тайване и известен своими точными прогнозами в отношении продуктов Apple, эксклюзивным партнёром по разработке и производству устройства является китайская компания Luxshare, поставщик Apple. По данным Reuters, компании не ответили на запрос о комментарии по этому поводу.

OpenAI уже много лет изучает возможность создания потребительских устройств с искусственным интеллектом. В мае прошлого года компания приобрела стартап Джони Айва (Jony Ive) io Products за $6,5 млрд, пригласив бывшего дизайнера Apple возглавить проект. Однако, по сообщениям СМИ, планируемое устройство не будет смартфоном. В прошлом году издание The Wall Street Journal сообщило, что, по словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), это будет «третье по значимости устройство» наряду с телефонами и ноутбуками.

Как сообщает Reuters, несущая убытки OpenAI отказалась от сторонних проектов, сосредоточившись на разработке инструментов программирования для бизнеса — одной из немногих областей искусственного интеллекта, которые имеют явный коммерческий потенциал. Выпуск смартфона напрямую столкнёт OpenAI с такими крупными конкурентами, как Apple и Samsung, которые вместе занимают около 40 % мирового рынка этих устройств.

GPT-5.2 обошла абитуриентов, сдав вступительные экзамены в Токийский и Киотский университеты лучше всех

Нейросеть GPT-5.2 в режиме размышления получила высшие баллы на вступительных экзаменах в Токийском и Киотском университетах Японии, опередив реальных абитуриентов этого года. Компания LifePrompt, проводившая тесты, сообщила, что нейросеть превзошла максимальные проходные результаты даже на самых конкурентных медицинских направлениях.

 Источник изображения: xAI

Источник изображения: xAI

LifePrompt протестировала модель GPT-5.2 Thinking, загрузив вопросы экзаменов в виде изображений. Развёрнутые ответы, включая эссе, оценивали преподаватели одной из крупнейших частных подготовительных школ Kawai Juku. На медицинском направлении Токийского университета (Natural Sciences III) искусственный интеллект набрал на 50 баллов больше, чем лучший реальный участник, и получил идеальный результат по математике. Этому успеху, как отмечает портал Kyodo News, предшествовала неудачная попытка пройти те же испытания с помощью модели GPT 4 в 2024 году, а затем, в 2025 году, всё-таки успешно преодолеть проходной балл с помощью модели o1.

В разделе гуманитарных и естественных наук Токийского университета нейросеть также показала выдающиеся результаты. Она набрала 452 балла из 550 возможных в гуманитарном блоке и 503 балла в естественно-научном, превысив рекорды зачисленных студентов. Однако эффективность ИИ оказалась неравномерной: если по английскому языку результат составил 90 %, то по эссе, касающемуся всемирной истории — лишь 25 %.

Аналогичное превосходство было зафиксировано и в Киотском университете, где алгоритм тестировали на факультетах права и медицины. На юридическом факультете ИИ получил 771 балл при максимальном проходном пороге в 734, а на медицинском — 1176 баллов против рекорда лучшего абитуриента в 1098 баллов.

Глава LifePrompt Сатоши Эндо (Satoshi Endo) отметил, что компаниям необходимо внедрять ИИ с прицелом на изменение бизнес-процессов в ближайшие десятилетия. В то же время профессор Университета Кейо Сатоши Курихара (Satoshi Kurihara) предостерёг от прямого сравнения людей и машин, указав на преимущество человека в создании новой ценности. Он добавил, что высокие оценки ИИ должны стать поводом для пересмотра экзаменационных систем.

OpenAI замахнулась на рынок смартфонов — процессор спроектируют MediaTek и Qualcomm, а устройство соберёт китайская Luxshare

OpenAI привлекла MediaTek и Qualcomm к созданию мобильных процессоров (CPU) для собственного ИИ-смартфона. Массовое производство намечено на 2028 год, а при проектировании чипа акцент сделают на энергоэффективность, управление памятью и локальный запуск компактных ИИ-моделей.

 Источник изображения: ChatGPT / 3DNews

Источник изображения: ChatGPT / 3DNews

В прошлом году OpenAI договорилась с Broadcom о разработке собственных ИИ-чипов для вычислительных кластеров нового поколения. Теперь, по словам аналитика TF International Securities Мин-Чи Куо (Ming-Chi Kuo), компания нацелилась и на рынок мобильных CPU — сразу с двумя крупнейшими разработчиками чипсетов для смартфонов. Как и в современных флагманских Android-смартфонах, сложные и ресурсоёмкие задачи возьмёт на себя облачный ИИ. Окончательные спецификации CPU и список поставщиков, по прогнозу Куо, появятся в конце 2026 — начале 2027 года.

По описанию Куо, будущий чип повторит подход Google в линейке Pixel: приоритет отдан ИИ-ускорителю, а не чистой вычислительной мощности. Некоторые ИИ-модели могут быть не оптимизированы под специализированный ИИ-блок и вынуждены задействовать графический процессор (GPU) или CPU. Если OpenAI будет запускать на смартфоне только собственные модели, проблем не возникнет, но если устройство должно поддерживать сторонние ИИ-модели, экономить на CPU и GPU нельзя.

Куо также указывает, что смартфону придётся непрерывно считывать контекст пользователя, — а значит, CPU получит развитую систему постоянно активных сенсоров. Qualcomm уже реализовала похожую функцию в блоке Sensing Hub своих последних мобильных платформ. Эксклюзивным партнёром по проектированию и сборке устройства станет китайская Luxshare, конкурент Foxconn.

OpenAI и Anthropic начали активно привлекать маркетинговые кадры из других компаний

Вряд ли кого-то в условиях бума искусственного интеллекта можно удивить «охотой за головами» среди разработчиков соответствующих систем. Она ведётся на всех уровнях и периодически создаёт информационные поводы о рекордных компенсационных пакетах, но CNBC добавляет, что теперь ведущие ИИ-стартапы типа OpenAI и Anthropic принялись искать и специалистов в сфере маркетинга, чтобы лучше продавать свои разработки.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как отмечает источник, оба указанных стартапа в последнее время переманили сразу нескольких руководителей Salesforce, Snowflake и Datalog, чтобы с их помощью укрепить свои позиции в корпоративном сегменте рынка. Ярким примером может служить недавний переход Дениз Дрессер (Denise Dresser, на фото выше) из Salesforce на пост директора по выручке OpenAI. На прежнем месте работы она руководила коммуникационной платформой Slack. Продвижением решений OpenAI также будет заниматься Дженнифер Маджлесси (Jennifer Majlessi), которая имеет опыт работы в Salesforce, и этими фигурами дело не ограничивается, поскольку конкурирующая Anthropic также нанимала выходцев из Salesforce в последнее время.

Руководители маркетинговых структур важны для ИИ-стартапов и благодаря наличию у них связей в корпоративной среде, которые сами по себе помогут эффективнее продвигать программное обеспечение и услуги OpenAI и Anthropic. Если последняя изначально больше ориентировалась на корпоративный рынок, то первая начала концентрироваться на нём относительно недавно. По состоянию на январь этого года, OpenAI уже получала 40 % всей выручки в корпоративном секторе, а к концу текущего года доля должна превысить 50 %. В ноябре было заявлено, что у OpenAI есть более 1 млн бизнес-пользователей по всему миру.

Как добавляет источник, OpenAI также переманила недавно из Palantir технических специалистов, которые сопровождают внедрение программных продуктов на стороне клиента. Такой персонал необходим для более эффективного продвижения ИИ-решений на корпоративном рынке.

Маск перестал считать OpenAI и Сэма Альтмана мошенниками, но судиться не передумал

Судья частично отклонил иск Илона Маска (Elon Musk) в деле, ответчиками по которому выступают OpenAI и её глава Сэм Альтман (Sam Altman). По ходатайству самого Маска отклонена часть иска, связанная с обвинениями в мошенничестве — разбирательство будет продолжено в части обвинения в обмане доверия и необоснованном обогащении.

 Источник изображения: Tingey Injury / unsplash.com

Источник изображения: Tingey Injury / unsplash.com

Решение вынесла окружной судья Ивонн Гонсалес-Роджерс (Yvonne Gonzalez Rogers); в понедельник, 27 апреля, начнётся отбор присяжных; на следующий день ожидаются вступительные заявления сторон. Отклонение указанной части иска, заявил господин Маск, упростит дело и позволит присяжным уделить больше внимания его сути — сделать так, чтобы OpenAI приносила пользу всему человечеству, а не работала как «машина для обогащения».

Основной тезис истца — выдвинутое Маском обвинение в том, что OpenAI, Альтман и Microsoft, выступающая одним из крупнейших инвесторов OpenAI, обманули его и всю общественность, создав в 2019 году коммерческую организацию после того, как бизнесмен вышел из состава совета директоров OpenAI.

Сам разработчик ChatGPT, как стало известно, готовится к первичному публичному размещению акций (IPO) при оценке компании в $1 трлн. Маск в рамках дела требует возмещения ущерба в размере $150 млрд, которые будут направлены в некоммерческую благотворительную структуру самой OpenAI.

Сотрудников Nvidia и лично Хуанга восхитила работа OpenAI Codex на основе GPT-5.5

OpenAI помогла Nvidia локально развернуть сервис Codex на основе модели искусственного интеллекта GPT-5.5, новые характеристики которой восхитили сотрудников «зелёной» компании. Она показала значительный прирост эффективности по сравнению с системами предыдущих поколений.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

Служба OpenAI Codex на основе GPT-5.5, развёрнутая на внутренних корпоративных ресурсах Nvidia, оказалась в 35 раз менее затратной экономически по сравнению с GPT-4o, а выход токенов на мегаватт вырос в 50 раз. На первых же этапах работы сервис, доступный 10 000 сотрудников Nvidia, продемонстрировал «умопомрачительные» результаты, способные «изменить жизнь».

«Циклы отладки, которые раньше растягивались на несколько дней, теперь занимают всего несколько часов. Эксперименты, для которых раньше требовались несколько недель, становятся мгновенным процессом в сложных многофайловых базах кода. Отделы разрабатывают пакеты функций полного цикла, отправляя запросы естественным языком — с более высокой надёжностью и меньшим количеством потери ресурсов, чем в прежних моделях», — рассказали в Nvidia. Модель развернули на стоечных системах Nvidia GB200 NVL72, что помогло добиться огромной экономии средств и надлежащего удельного количества токенов.

«Я невероятно рад за всех, кто будет пользоваться Codex, чтобы ускориться и выполнить работу, которая раньше была невозможна. Пожалуйста, передайте вашей команде поздравления за то, что они снова открыли миру новые горизонты. И ещё раз поблагодарите их за изобретение GPT, которая дала нам трамплин для рассуждений, планирования, использования инструментов и многого другого», — написал гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в письме на имя главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman).

OpenAI представила GPT-5.5 — свою самую умную LLM, которая сама доводит задачи до конца

OpenAI анонсировала GPT-5.5 — ИИ-модель, которую компания называет самой умной и интуитивной на сегодняшний день. В новинке упор сделан не столько на рост отдельных метрик, сколько на переход к более автономной работе: модель быстрее понимает, чего от неё хотят, и способна сама довести задачу до результата, даже если она изначально сформулирована расплывчато и состоит из нескольких частей.

 Источник изображений: OpenAI

Источник изображений: OpenAI

Главная идея GPT-5.5 — снять с пользователя необходимость детально управлять каждым шагом на пути к цели. Если раньше приходилось поэтапно направлять модель, то теперь ей можно дать сложную задачу целиком, и она сама разберётся, как к ней подступиться. Модель умеет выстраивать план действий, подключать нужные инструменты, проверять промежуточные результаты и корректировать курс, если что-то идёт не так. Это особенно заметно в задачах, выходящих за рамки простой генерации текста: от программирования и анализа данных до работы с документами, таблицами и интерфейсами программ.

Сильнее всего прогресс проявился в программировании. GPT-5.5 лучше удерживает контекст крупных проектов, глубже понимает архитектуру систем и способна решать задачи, требующие длительного рассуждения. В тестах она демонстрирует заметный прирост по сравнению с GPT-5.4, в том числе в сложных сценариях работы через командную строку и при решении инженерных задач, на выполнение которых у человека уходит в среднем около 20 часов. При этом разработчики отмечают не рост «баллов» в тестах, а качественное изменение поведения: модель лучше понимает, почему система ломается, где именно нужно вносить правки и какие последствия это повлечёт для остального кода.

Новый уровень автономности проявляется и в повседневной работе. В связке с инструментами вроде Codex модель начинает вести себя как полноценный цифровой помощник, способный видеть интерфейс, кликать, вводить текст, перемещаться между инструментами, собирать информацию из разных источников и превращать её в готовые документы, отчёты или таблицы, заверяет OpenAI. В самой OpenAI такие сценарии уже применяются на практике: GPT-5.5 используют для анализа больших массивов данных, автоматизации отчётности и ускорения внутренних процессов на часы, а то и недели.

 В бенчмарках GPT-5.5 показывает себя отлично

В бенчмарках GPT-5.5 показывает себя отлично

Отдельно были усилены научные и аналитические возможности. Модель лучше справляется с задачами, где требуется не просто ответ, а последовательная работа с гипотезами и данными. Она может проходить весь цикл — от изучения исходной информации до интерпретации результатов и предложения следующих шагов. В ряде тестов, связанных с биоинформатикой и математикой, GPT-5.5 показывает заметный прогресс, а в одном из экспериментов модель помогла получить новое математическое доказательство, что разработчики рассматривают как признак выхода на уровень «соисследователя», а не просто инструмента.

При этом рост возможностей не привёл к потере скорости. GPT-5.5 работает с задержками на уровне предыдущего поколения, но при этом выполняет задачи эффективнее и тратит меньше токенов. В задачах программирования — вплоть до двукратного снижения стоимости по сравнению с сопоставимыми моделями конкурентов. Иными словами, развитие идёт не только в сторону качества, но и в сторону практической эффективности.

С усилением возможностей ужесточились и меры безопасности. Модель прошла расширенное тестирование, включая сценарии, связанные с кибербезопасностью, а также получила более строгие механизмы контроля потенциально опасных запросов. При этом OpenAI подчёркивает, что стремится сохранить баланс между защитой от злоупотреблений и доступностью для полезных задач, особенно в сфере киберзащиты инфраструктуры.

GPT-5.5 уже начала постепенно появляться у пользователей. Она доступна в ChatGPT для платных подписчиков Plus, Pro, Business и Enterprise, а также используется в Codex с расширенным контекстом. Для планов Pro, Business и Enterprise доступна также более продвинутая версия GPT-5.5 Pro, которая ориентирована на сложные задачи, где важны точность и глубина анализа. Доступ к новинкам через API обещают добавить позднее.

OpenAI добавила в ChatGPT ИИ-агентов для бизнеса — они выполняют задачи без участия человека

OpenAI предоставила пользователям тарифных планов Business, Enterprise, Edu и Teachers доступ к новым облачным ИИ-агентам, способным самостоятельно выполнять рабочие задачи. Эти помощники, по сообщению The Verge, интегрируются в ChatGPT и могут функционировать в качестве автономных сотрудников внутри корпоративной среды.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Основное назначение рабочих агентов (workspace agents) заключается в автоматизации рутинных процессов, например, таких, как сбор отзывов о продуктах в глобальной сети или подготовка электронных писем в Gmail. OpenAI продемонстрировала, как бот самостоятельно находит информацию и отправляет готовый отчёт в Slack. Работает это в целом так: бот собирает контекст из нужных источников, следуя установленным в команде регламентам, и затем запрашивает одобрение перед совершением важных действий. При этом компании могут создавать таких агентов один раз и затем совместно использовать их в общем рабочем пространстве, постепенно улучшая их навыки.

The Verge отмечает, что разработка новой системы велась на фоне усиления конкуренции на рынке ИИ-агентов, в частности, после успеха проекта OpenClaw, основатель которого, Питер Штайнбергер (Peter Steinberger), теперь работает в OpenAI. В то же время компания сталкивается с давлением со стороны Anthropic, которая уже предлагает аналогичные инструменты для работы с файлами пользователя, а также отдельную платформу для создания автономных агентов.

Внедрение рабочих агентов, как пишет The Verge, может сигнализировать о конце GPTs — кастомных пользовательских чат-ботов, анонсированных OpenAI в 2023 году. Компания называет новых помощников эволюцией GPTs и утверждает, что GPTs останутся доступными, пока команды тестируют рабочих агентов на своих предприятиях. Сообщается, что в ближайшее время OpenAI также упростит конвертацию старых GPTs в новых рабочих ИИ-агентов.

Anthropic обогнала OpenAI — по оценке на вторичном рынке акций, которая взлетела до $1 трлн за три месяца

Оценка Anthropic на внебиржевом рынке акций непубличных компаний достигла $1 трлн — против $380 млрд три месяца назад и выше, чем у OpenAI, которая оценивается в $880 млрд. Однако предложение иссякает: один акционер выставил пакет акций по цене $1,15 трлн, но крупный фонд заявил о готовности купить бумаги по $1,05 трлн, при этом покупатели перехватывают сделки в течение суток.

 Источник изображения: anthropic.com

Источник изображения: anthropic.com

Генеральный директор Forge Global Келли Родригес (Kelly Rodriques) сообщил, что оценка Anthropic на платформе сегодня превышает $1 трлн, а OpenAI торгуется по $880 млрд — незначительно выше уровня мартовского раунда. Поскольку обе компании ещё не вышли на биржу, большинство инвесторов вынуждены покупать бумаги на внебиржевом рынке — у действующих или бывших сотрудников и ранних инвесторов.

По данным Кена Сойера (Ken Sawyer), сооснователя и управляющего партнёра Saints Capital, один из акционеров Anthropic недавно предложил пакет акций по цене $1,15 трлн. Джесси Леймгрубер (Jesse Leimgruber), основатель OpenHome, сообщил в соцсети X, что крупный фонд готов купить те же бумаги при оценке $1,05 трлн. Некоторые покупатели даже предлагают собственную недвижимость в обмен на акции Anthropic.

Три месяца назад Anthropic закрыла раунд финансирования под руководством GIC и Coatue с оценкой $380 млрд. С тех пор интерес к бумагам компании резко вырос — инвесторов впечатлили стремительный рост выручки и популярность Claude Code у разработчиков. За последние недели венчурные фонды несколько раз предлагали купить акции Anthropic, оценивая компанию в $800 млрд.

«Для Anthropic это был грандиозный забег, — говорит Глен Андерсон (Glen Anderson), генеральный директор Rainmaker Securities, инвестиционного банка, специализирующегося на операциях с бумагами непубличных компаний. — Все хотят войти в историю ИИ, а Anthropic сейчас занимает в ней первую позицию». Андерсон только что получил предложение о покупке пакета акций Anthropic стоимостью $960 млрд, однако ожидает, что другой покупатель согласится раньше, чем он успеет оценить сделку. «Получаем предложение — и уже на следующий день кто-то его перехватывает. Продавцов почти нет», — говорит он.

По словам Андерсона, значительная часть спроса объясняется страхом упустить возможность, а не фундаментальными показателями: инвесторы из венчурных и семейных фондов готовы платить любую цену, чтобы только стать акционерами Anthropic. «Дело уже не столько в доходности, сколько в том, чтобы сказать: я инвестор Anthropic. Это и разгоняет цену», — отмечает он. По словам Андерсона, спрос на акции OpenAI в этом году резко ослаб: заявки ниже уровня последнего раунда в $852 млрд. «Рынок OpenAI совсем вялый. Настроения явно сместились в сторону Anthropic», — констатирует он.

Брэдли Горовиц (Bradley Horowitz), генеральный партнёр Wisdom Ventures — раннего инвестора как в Anthropic, так и в OpenAI, — рассказал, что фонд получает предложения о продаже акций каждый день, но игнорирует их. «Предложения поступают ежедневно — от смехотворных до вполне серьёзных. Я едва открываю такие письма: нас это не интересует. Мы играем в долгую», — заявил он.

Флорида расследует пособничество ChatGPT массовой стрельбе в университете

Генеральный прокурор Флориды Джеймс Утмейер (James Uthmeier) на этой неделе заявил, что власти штата запускают расследование о причастности запущенного OpenAI чат-бота ChatGPT к инциденту со стрельбой в местном университете, который произошёл в прошлом году и привёл к гибели двух людей и ранению шестерых.

 Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer

В апреле прошлого года обвиняемый в этом преступлении пользователь ChatGPT использовал сервис для уточнения, какое оружие целесообразно применять в условиях стрельбы с небольших дистанций, а также какие боеприпасы при этом использовать. Раненый полицейскими в ходе задержания фигурант этого дела столкнулся с обвинениями в убийстве и покушении на убийство. Теперь следствию предстоит определить, какова вина ChatGPT в пособничестве данному злодеянию. «Если бы на том конце чата был живой человек, мы бы его обвиняли в сопричастности к убийству»,пояснил генеральный прокурор штата.

Представителям OpenAI направлена повестка для предоставления органам следствия необходимой информации и записей. Официальные комментарии OpenAI свелись к признанию произошедшего трагедией и отрицанию вины компании. Сразу после преступления OpenAI установила, какая учётная запись могла иметь отношение к подозреваемому, и сразу начала сотрудничать со следствием. По словам представителей OpenAI, в данном случае чат-бот просто процитировал обвиняемому информацию из общедоступных источников, и никоим образом не подталкивал его к противоправным действиям. Компании не впервые приходится сталкиваться с уголовными обвинениями. Известны случаи, когда родственники совершивших суицид пользователей ChatGPT пытались обвинить OpenAI в доведении их до соответствующего деяния, прочим участникам рынка также пришлось столкнуться с подобными обвинениями.

Codex набирает обороты: OpenAI привлекла партнёров для выхода в корпоративный сегмент

Не секрет, что в стремлении оптимизировать расходы и доходы стартап OpenAI сейчас пытается найти больше клиентов в корпоративном сегменте, поскольку конкурирующей Anthropic такая стратегия уже приносит успех. Чтобы ускорить прогресс продвижения инструмента Codex в корпоративном сегменте, OpenAI заручилась поддержкой консалтинговых фирм, если верить The Wall Street Journal.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Источник сообщает, что продвижению Codex в корпоративной среде способствуют Accenture, Capgemini и PricewaterhouseCoopers. Директор OpenAI по выручке Дениз Дрессер (Denise Dresser) подтвердила, что компания заручилась поддержкой представителей сферы консалтинга, подчеркнув, что они позволят охватить больше клиентов в корпоративном сегменте, чем стартап смог бы осилить в одиночку. На каких условиях заключена сделка с консалтинговыми компаниями, не уточняется, но известно, что они также получат доступ к Codex для собственных нужд.

Одновременно сообщается, что еженедельное количество активных пользователей Codex достигло четырёх миллионов, хотя две недели назад оно едва достигало трёх миллионов. В прошлом месяце Codex на постоянной основе использовали два миллиона клиентов. Курировать партнёрские программы в OpenAI отныне будет Коллин Капасе (Colleen Kapase), которая ранее работала в облачном подразделении Google, а в новой должности будет вице-президентом OpenAI по партнёрским программам и экосистеме. Консалтинговые агентства буквально должны помочь OpenAI интегрировать Codex во все аспекты деятельности своих корпоративных клиентов, включая маркетинг, продажи и финансы, хотя в этих сферах собственно инструменты для написания программного кода исторически не были распространены.

В комбинации с Frontier инструментарий Codex позволит создавать индивидуализированных ИИ-агентов. Как призналась сама Дениз Дрессер, она в своей работе уже использует такого агента под обозначением Chief, который помогает ей резюмировать результаты совещаний и публиковать поручения в профильных группах Salesforce и Slack. Компания и ранее сотрудничала с консалтинговыми фирмами. Например, Bain & Co и PwC помогали ей продвигать ChatGPT Enterprise в корпоративной среде.

Конкурирующая Anthropic также располагает подобными партнёрскими соглашениями. Её инструмент Claude Code для вайб-кодинга пользуется растущей популярностью, за первые два месяца этого года количество активных еженедельных пользователей увеличилось вдвое. OpenAI намерена при поддержке партнёров расширять практику использования Codex Labs для демонстрации клиентам возможностей своих программных продуктов.

OpenAI выпустила ИИ-модель ChatGPT Images 2.0, которая отлично генерирует текст на картинках

OpenAI представила модель генерации изображений ChatGPT Images 2.0, которая впервые среди массовых ИИ корректно отрисовывает текст на картинках. Если два года назад диффузионные ИИ-модели не могли составить меню мексиканского ресторана без выдуманных слов вроде «enchuita» и «burrto», то новая модель создаёт изображения с надписями, пригодными к использованию без правок.

Ещё в 2024 году диффузионные ИИ-модели систематически искажали надписи. По словам Асмелаша Тека Хадгу (Asmelash Teka Hadgu), основателя и гендиректора Lesan AI, модели восстанавливают изображение из шума и усваивают паттерны, покрывающие основную массу пикселей, а текст занимает ничтожную долю площади.

 Слева — меню, сгенерированное ChatGPT Images 2.0: все надписи читаемы, ни одного выдуманного слова. Справа — три варианта от Microsoft Designer на основе DALL-E 3: «Enchidas», «Tamrielo», «Churiros», «Margartas» и десятки других искажений. Источник изображений: ChatGPT Images 2.0, Microsoft Designer (DALL-E 3) / techcrunch.com

Слева — меню, сгенерированное ChatGPT Images 2.0: все надписи читаемы, ни одного выдуманного слова. Справа — три варианта от Microsoft Designer на основе DALL-E 3: «Enchidas», «Tamrielo», «Churiros», «Margartas» и десятки других искажений. Источник изображений: ChatGPT Images 2.0, Microsoft Designer (DALL-E 3) / techcrunch.com

С тех пор исследователи опробовали альтернативные подходы — в частности, авторегрессионные модели, которые предсказывают содержание изображения и работают по принципу, близкому к большим языковым моделям (LLM).

OpenAI не раскрыла, какая архитектура лежит в основе Images 2.0. Компания пояснила лишь, что новинка умеет «рассуждать» — искать информацию в интернете, генерировать несколько изображений по одному запросу и перепроверять результаты. Благодаря этому Images 2.0 создаёт маркетинговые материалы в разных размерах и даже комиксы. У ИИ-модели также улучшена работа с нелатинскими шрифтами — японским, корейским, хинди и бенгальским. Однако знания Images 2.0 ограничены декабрём 2025 года, что может сказаться на точности генерации по запросам о недавних событиях.

 Источник изображения: ChatGPT Images 2.0 / openai.com

Источник изображения: ChatGPT Images 2.0 / openai.com

«Images 2.0 выводит детализацию и точность генерации на беспрецедентный уровень. Модель способна продумать сложную композицию и воплотить её на практике: следовать инструкциям, сохранять заданные детали и отрисовывать элементы, на которых обычно спотыкаются генераторы, — мелкий текст, пиктограммы, элементы интерфейса, насыщенные композиции и тонкие стилистические ограничения, — и всё это в разрешении до 2K», — говорится в пресс-релизе компании. Генерация при этом занимает больше времени, чем обычный текстовый запрос к ChatGPT, но даже многопанельный комикс укладывается в несколько минут.

 Источник изображения: ChatGPT Images 2.0 / openai.com

Источник изображения: ChatGPT Images 2.0 / openai.com

Доступ к Images 2.0 получат все пользователи ChatGPT и Codex. Платные подписчики смогут генерировать более сложные изображения. OpenAI также откроет программный интерфейс (API) gpt-image-2 — стоимость будет зависеть от качества и разрешения выходных изображений.

Представлена функция OpenAI Chronicle — аналог скандальной Windows Recall, но для программистов

OpenAI, кажется, решила пойти по стопам Microsoft и развернула в приложении агента искусственного интеллекта Codex функцию Chronicle, доступную в режиме предварительного тестирования. Она периодически делает снимки экрана, чтобы Codex и сам пользователь лучше понимали происходящее.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Функция Chronicle помогает Codex легко выявлять ошибки на экране и в документах — пользователю будет проще взаимодействовать с ИИ-агентом, который при помощи набора снимков экрана уже зафиксировал достаточно контекста. Работа оптимизируется, ИИ-агенту не приходится повторять подробности в запросах или составлять их чрезмерно точно. В основе Chronicle лежит работа нескольких фоновых агентов, формирующих воспоминания на основе скриншотов, временно хранящихся на устройстве. Но есть и недостаток — лимиты запросов расходуются слишком быстро, предупредили в OpenAI.

Пользователь может изучать и даже редактировать эти «воспоминания»; подчёркивается, что доступ к этим файлам способен оказаться и у других приложений. Те, кого такие возможности смущают, могут отключить Chronicle в меню приложения Codex. В настоящее время пользоваться ей могут только подписчики платного тарифа ChatGPT Pro за $200 в месяц. Она работает только на Apple macOS и недоступна жителям ЕС, Великобритании и Швейцарии. В отличие от Windows Recall, которая фиксирует активность пользователей Windows 11, функция Chronicle ограничена только рабочими процессами при создании программного кода.

На этой неделе OpenAI потеряла ещё троих руководителей

По всей видимости, подготовка к выходу на IPO для OpenAI сопровождается болезненными трансформациями, которые не исключают кадровых изменений. На этой неделе стартап покинули ещё три руководителя разного уровня, включая вице-президента Кевина Вайля (Kevin Weil, на фото ниже), который руководил научной деятельностью в компании.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Кроме того, из OpenAI ушёл Билл Пиблс (Bill Peebles), который отвечал за развитие сервиса Sora по генерации видео средствами ИИ. Как известно, некоторое время назад OpenAI отказалась развивать данное направление бизнеса из-за не слишком высокой эффективности инвестиций в проект, и даже была вынуждена расторгнуть из-за этого соглашение с Disney.

Представители OpenAI пояснили CNBC, что научная деятельность в компании будет децентрализована после ухода Вайля, и это позволит сблизить её с практической активностью отдельных команд, работающих на разных направлениях. Кроме того, из OpenAI собирается уйти технический директор приложений в корпоративном секторе Сринивас Нараянан (Srinivas Narayanan), о чём он сам сообщил в социальной сети X.

Напомним, что некоторое время назад о необходимости приостановить свою работу в OpenAI по состоянию здоровья заявила директор компании по продуктам Фиджи Симо (Fidji Simo), при которой бизнес-процессы стартапа начали подвергаться серьёзным реформам. По схожим причинам уйти из компании была вынуждена директор по маркетингу Кейт Рауч (Kate Rouch). Кроме того, операционный директор Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) был переведён на другую позицию, связанную с руководством специальными проектами.

Кевин Вайль работал в OpenAI с 2024 года, в прошлом году он возглавил научное подразделение, пытаясь создать ИИ-инструмент для ускорения научно-исследовательской деятельности. Ранее он работал в Meta✴ и Twitter. В начале своей карьеры внутри OpenAI он успел поработать на должности продуктового директора. Покидающий из-за закрытия сервиса Sora в прошлом месяце Пиблс заявил, что этот проект вряд ли можно было реализовать в любой другой компании, и он очень признателен OpenAI за предоставленную возможность воплотить его в жизнь.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Ветеран Epic Games взялся за европейскую альтернативу Unreal Engine 2 ч.
Google привязала reCAPTCHA к Play Services и отрезала от верификации пользователей Android без сервисов Google 5 ч.
Новая статья: Heroes of Might and Magic: Olden Era — время расцвета. Предварительный обзор 17 ч.
Anthropic отучила свой ИИ шантажировать пользователей при угрозе отключения 22 ч.
Microsoft улучшила работу Windows 11 с тачпадом и сенсорной клавиатурой, а также повысила стабильность «Проводника» 23 ч.
Пользователей Instagram лишили сквозного шифрования в личных сообщениях 24 ч.
ИИ всё чаще пишет научные статьи — отличить от человеческих становится невозможно, и это пугает 09-05 14:43
ИИ-модель OpenAI GPT-5.5 оказалась в 1,5–2 раза дороже предшественницы 09-05 14:38
В ЕС назвали VPN лазейкой для обмана систем проверки возраста — и её хотят закрыть 09-05 11:57
Департамент DOGE Илона Маска использовал ChatGPT глупым и незаконным способом 09-05 11:53
MaxSun выпустила новые MoDT-платы с распаянными Raptor Lake серии Core 200H 2 ч.
Samsung расширила группу по созданию человекоподобных роботов и ускорила ИИ-трансформацию 6 ч.
Nvidia в этом году потратила на покупку активов других компаний более $40 млрд 9 ч.
Запрещённые к ввозу в США дроны и маршрутизаторы смогут получать обновления безопасности до января 2029 года 15 ч.
Под руководством Лип-Бу Тана компания Intel так и не избавилась от основных проблем 15 ч.
«Джеймс Уэбб» показал галактику «Кальмар» с ослепительно ярким ядром в созвездии Кита 17 ч.
Война на Ближнем Востоке усугубила дефицит строительных материалов и компонентов для ЦОД 17 ч.
Учёные предложили квантовый процессор с подвижными кубитами — он прост в производстве и гибок в работе 18 ч.
В США расследуют аварии с участием роботакси Avride, ранее входившей в «Яндекс» 24 ч.
Жители США бунтуют против дата-центров — запреты множатся по всей стране 24 ч.