Бурное развитие систем искусственного интеллекта происходило в последние пару лет при непосредственном участии американского стартапа OpenAI, создавшего нашумевший ChatGPT, но его кадровый состав успел изрядно измениться. В конкурирующую Anthropic менее полугода назад перешёл работать один из основателей первой из компаний Джон Шульман (John Schulman), но долго там не продержался.

Источник изображения: сайт Джона Шульмана

В коллектив Anthropic один из главных разработчиков ChatGPT влился в августе прошлого года. Своё решение он тогда обосновал стремлением больше времени уделять регулированию работы искусственного интеллекта и сосредоточиться на технической части подобной деятельности. По его словам, работа в Anthropic позволяла ему развиваться в окружении единомышленников и заниматься теми вещами, которые ему были наиболее интересны.

Непосредственно Шульман о своём уходе из Anthropic официально ничего не сообщил, как и не обозначил своих дальнейших намерений. Представители Anthropic в комментариях Bloomberg подтвердили уход Джона Шульмана из компании и выразили своё сожаление по этому поводу, хотя и поддержали стремление бывшего коллеги искать новые возможности для самореализации. Стремительно развивающийся рынок систем искусственного интеллекта даёт неплохие карьерные перспективы тем, кто уже успел себя зарекомендовать в качестве ценного специалиста или руководителя.

Исследователи из Стэнфорда и Университета Вашингтона создали ИИ-модель, которая превосходит OpenAI в решении математических задач. Модель, получившая название s1, была обучена на ограниченном наборе данных из 1000 вопросов методом дистилляции. Это позволило достичь высокой эффективности при минимальных ресурсах и доказать, что крупным компаниям, таким как OpenAI, Microsoft, Meta✴ и Google, возможно не придётся строить огромные дата-центры, заполняя их тысячами графических процессоров Nvidia.

Источник изображения: Growtika / Unsplash

Метод дистилляции, который применили учёные, стал ключевым решением в эксперименте. Этот подход позволяет небольшим моделям обучаться на ответах, предоставленных более крупными ИИ-моделями. В данном случае, как пишет The Verge, s1 быстро улучшала свои способности, используя ответы, полученные от модели искусственного интеллекта Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, разработанной компанией Google.

Модель s1 была создана на основе проекта Qwen2.5 от Alibaba (подразделение Cloud) с открытым исходным кодом. Первоначально исследователи использовали набор данных из 59 000 вопросов, но в ходе экспериментов пришли к выводу, что увеличение объёма данных не даёт значимых улучшений, и для финального обучения использовали лишь небольшой набор из 1000 вопросов. При этом было использовано всего 16 GPU Nvidia H100 в облаке, за использование которых пришлось заплатить менее $50.

В s1 была также применена техника под названием «масштабирование времени тестирования», которая позволяет модели «поразмышлять» перед генерацией ответа. Также исследователи стимулировали модель к перепроверке своих выводов путём добавления команды в виде слова «Wait» («Жди»), что заставляло ИИ продолжать рассуждение и исправлять ошибки в своих ответах.

Утверждается, что модель s1 показала впечатляющие результаты и смогла превзойти OpenAI o1-preview на 27 % при решении математических задач. Недавно нашумевшая модель R1 от DeepSeek также использовала аналогичный подход и за сравнительно небольшие деньги. Правда, теперь OpenAI обвиняет DeepSeek в извлечении информации из своих моделей в нарушение условий обслуживания. Стоит сказать, что и в условиях использования Google Gemini указано, что её API запрещено применять для создания конкурирующих чат-ботов.

Рост количества меньших и более дешёвых моделей может, по словам экспертов, перевернуть всю отрасль и доказать, что нет необходимости инвестировать миллиарды долларов на обучение ИИ, строить огромные центры обработки данных и закупать в большом количестве GPU.

Компания OpenAI объявила, что её поисковая система на базе ИИ в составе ChatGPT больше не требует регистрации и авторизации. Эта функция позволяет ChatGPT выдавать ответы, основанные на информации из интернета, и представлять список источников, которые он использовал при составлении ответа.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI впервые запустила свою поисковую систему для платных подписчиков ChatGPT в октябре прошлого года, а в декабре она стала доступна всем пользователям. Но теперь, когда для его использования больше не нужна регистрация, поисковик в ChatGPT сможет напрямую конкурировать с традиционными поисковыми системами, как «Яндекс», Google и Bing. Два последних уже давно приступили к интеграции ИИ в свои поисковики.

Недавнее обновление поиска ChatGPT сделало его более похожим на традиционную поисковую систему, позволяя просматривать краткие описания для каждого результата поисковой выдачи, а также карты и изображения местных достопримечательностей.

Заметим, что OpenAI будет не первым разработчиком ИИ-систем, запустившим свой поисковик. Perplexity также позволяет искать информацию в интернете без учетной записи, а недавно эта система научилась выдавать информацию об отелях и их рейтинги непосредственно с TripAdvisor.

Менее двух недель назад эксперты в области искусственного интеллекта представили крайне сложный тест Humanity's Last Exam, предназначенный для оценки передовых нейросетей. Список лидеров в этом испытании возглавили два проекта OpenAI: o3-mini и Deep Research.

Источник изображения: scale.com

Бенчмарк, созданный экспертами со всего мира, содержит крайне сложные вопросы и задания на знания и рассуждения — даже некоторые люди не могут понять отдельные вопросы в нём, не говоря уже о том, чтобы дать на них ответ. Вскоре после своего выхода список лидеров на экзамене возглавила рассуждающая модель ИИ DeepSeek R1, давшая 9,4 % правильных ответов. Обогнать её смогли модели OpenAI o3-mini с результатом 10,5 % и o3-mini-high, набравшая 13 % — последняя действительно мощнее, но и работает она медленнее. Но более впечатляющим стал результат, который показал ИИ-агент OpenAI Deep Research — он набрал 26,6 %, с ходу побив тем самым предыдущий менее чем за 10 дней.

Сравнение не вполне корректное, потому что Deep Research имеет возможность производить поиск информации, а у традиционных моделей ИИ она отсутствует. И в случае Humanity's Last Exam эта возможность имеет критическое значение, ведь некоторые из вопросов нацелены на проверку знаний. Тем не менее, системы ИИ постоянно улучшают свои результаты, и это заставляет задуматься, когда одна из них сдаст экзамен с высшим баллом. OpenAI Deep Research — чрезвычайно мощный инструмент, предназначенный для работы в качестве персонального аналитика. Он проводит исследования, составляет отчёты и готовит ответы, на которые у человека ушли бы несколько часов.

OpenAI провела полный ребрендинг. Фирменный стиль компании теперь включает новый шрифт, обновлённый вариант логотипа и обновлённую цветовую палитру. Чтобы заметить разницу между старым и новым логотипом, придётся присмотреться: у «цветка» немного увеличилось пространство в центре, а линии стали более чёткими.

Старый (слева) и обновлённый (справа) логотипы. Источник изображений: OpenAI

Оригинальный логотип был разработан генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) и соучредителем компании Ильёй Суцкевером (Ilya Sutskever). Теперь его слегка переработали штатные дизайнеры OpenAI Вейт Мёллер (Veit Moeller) и Шеннон Ягер (Shannon Jager), стремясь сделать изображение «более органичным и человечным».

Важной частью ребрендинга стал новый шрифт OpenAI Sans, который, по версии компании, «сочетает геометрическую точность и функциональность с округлыми, доступными символами». Буква «O» в фирменном начертании названия компании имеет идеально круглую внешнюю линию и намеренно неидеальную внутреннюю, чтобы «противопоставить [фирменный стиль] точности роботов и сделать его более человеческим». При разработке различных начертаний шрифта компания использовала технологии искусственного интеллекта, признался Мёллер.

«Мы сотрудничаем с ведущими экспертами в области фотографии, типографики, анимации и пространственного дизайна, развёртывая такие инструменты ИИ, как DALL·E, ChatGPT и Sora, в качестве генераторов идей. Этот двойной подход, при котором человеческая интуиция сочетается с генеративными возможностями ИИ, помог нам создать бренд не просто инновационный, но и глубоко человеческий», — рассказали в OpenAI.

Команда разработчиков Hugging Face объявила о создании открытой версии инструмента Deep Research, представленного компанией OpenAI. Этот инструмент, получивший похожее название Open Deep Research, является альтернативой разработке OpenAI, которая пока доступна лишь ограниченному кругу пользователей по платной подписке.

Источник изображения: Hugging Face

OpenAI Deep Research, представленный буквально на днях, позволяет собирать исследовательские отчёты по любой теме, анализируя данные в интернете. Однако его использование доступно только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц. В ответ на это команда Hugging Face разработала своего ИИ-агента под названием Open Deep Research, который использует модель OpenAI o1 и открытую фреймворк-систему, помогающую ИИ планировать анализ данных и взаимодействовать с поисковыми системами. Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на слова разработчиков, модель превосходит по результатам «рассуждающие» аналоги, в частности DeepSeek R1.

Новый инструмент способен автономно перемещаться по сети, используя простой текстовой браузер (отображает только текст веб-страницы, игнорируя графический контент) и набор инструментов для анализа текста. Исследователи утверждают, что Open Deep Research может прокручивать страницы, манипулировать файлами и даже выполнять вычисления с данными. В тестах бенчмарка GAIA, оценивающем ИИ-ассистентов общего назначения, проект получил 54 %, что немного уступает результату оригинального Deep Research от OpenAI — 67,36%.

В попытке протестировать Open Deep Research журналист TechCrunch столкнулся с техническими проблемами из-за высокой нагрузки на сервер. Однако разработчики заверили, что продолжают работать над улучшением производительности модели и уже выложили исходный код на GitHub, чтобы получать обратную связь от сообщества.

Интересно, что несмотря на появление множества попыток воспроизвести OpenAI Deep Research, ни одна из открытых моделей пока не может сравниться с оригиналом, так как не использует модель o3. Эта ИИ-модель остаётся лидером в задачах, связанных с ответами на сложные вопросы и сбором информации, а её API интерфейс, в отличие от модели OpenAI o3-mini, недоступен. По мнению экспертов, пока подобная модель не появится в открытом доступе, альтернативы вроде Open Deep Research вряд ли смогут полностью конкурировать с оригинальной разработкой.

Сэм Альтман (Sam Altman) и легендарный дизайнер Джони Айв (Jony Ive) приступили к разработке ИИ-устройства, которое может полностью изменить способ взаимодействия пользователей с технологиями. В отличие от привычных смартфонов, новое устройство предполагает минимум текстового ввода и больше ориентировано на голосовое управление.

Источник изображения: OpenAI

Как сообщает Android Authority, разработка, которая направлена на радикальную трансформацию того, как люди общаются с компьютерами, будет осуществляться совместно с несколькими компаниями, имена которых пока не названы. По словам Альтмана, искусственный интеллект (ИИ) потребует «фундаментального изменения в способах взаимодействия с компьютерами», и что в будущем «голос станет средством пользовательского интерфейса». Новое устройство будет ориентировано на голосовые команды и обещает стать более интуитивным и удобным инструментом для повседневного использования.

Стоит сказать, что подобные идеи уже реализовывались ранее в других проектах. Например, Humane AI Pin и Rabbit R1 предлагали голосовое управление вместе с дополнительными функциями, такими как проектор или компактный экран. Однако эти устройства не получили широкого распространения.

Несмотря на существование множества ИИ-гаджетов разных форматов — от беспроводных наушников до украшений, таких как подвески и ожерелья, — новое устройство OpenAI может получить совершенно уникальную конфигурацию. По мнению экспертов, это сделает его отличным от всего, что есть сейчас на рынке. Кроме того, Альтман сообщил, что компания разрабатывает собственные микрочипы, которые позволят оптимизировать производительность и автономность этого гаджета. Что касается сроков, то отмечается, что даже на разработку прототипа потребуется несколько лет, поэтому о коммерческом выпуске говорить ещё не приходится.

Интересно, что сотрудничество между Альтманом и Айвом началось ещё раньше. В прошлом году в интервью для The New York Times Джони Айв лично подтвердил свою причастность к разработке нового ИИ-устройства, отметив, что оно не будет похоже на телефон. Эти подробности лишь усиливают интерес к проекту, хотя конкретные детали о дизайне и функциях пока не раскрываются.

Тем временем умные очки становятся всё более популярными. Так, на недавней выставке CES 2025 были представлены новые модели, поддерживающие технологии ChatGPT. Самым успешным продуктом в этой категории остаётся линейка Ray-Ban компании Meta✴, которая использует собственные ИИ-модели и уже продала более миллиона пар очков.

OpenAI не планирует подавать в суд на китайскую компанию DeepSeek на фоне ранее озвученных подозрений Microsoft и OpenAI в отношении последней в том, что она могла использовать их данные для обучения своей нейросети R1. Об этом заявил сам глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

«У нас нет планов прямо сейчас судиться с DeepSeek. Мы собираемся продолжать делать отличные продукты и лидировать в мире по мощности модели, я думаю, это хорошо работает», — передаёт слова Альтмана издание Nikkei.

Ранее DeepSeek выпустила собственную модель искусственного интеллекта R1, создание которой, согласно её разработчикам, обошлась значительно дешевле по сравнению с западными аналогами. При этом она не проигрывает им по характеристикам. На прошлой неделе сообщалось, что Microsoft и OpenAI заподозрили DeepSeek в краже данных при разработке R1. Позже Альтман назвал R1 «впечатляющей моделью» и заявил, что «появление нового соперника нас реально вдохновляет». Затем SemiAnalysis выразили предположение, что DeepSeek могла потратить куда больше средств на создание R1, чем было заявлено изначально.

Нынешнее заявление Альтман сделал во время поездки в Японию, где встречался премьер-министром страны Сигэру Исибой (Shigeru Ishiba) и главой японского холдинга SoftBank Масаёси Соном (Masayoshi Son). OpenAI и SoftBank объявили о создании совместного предприятия в Японии SB OpenAI Japan, которое будет развивать ИИ-сервисы. Ожидается, что это будет самый масштабный проект по предоставлению ИИ-инструментов американского стартапа корпоративным клиентам за пределами США.

Гендиректор японской холдинговой компании SoftBank Group Масаёси Сон (Masayoshi Son) и глава ИИ-стартапа OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) объявили о создании в Японии совместного предприятия SB OpenAI Japan для предоставления услуг искусственного интеллекта корпоративным клиентам, сообщил Bloomberg. Компании будут владеть совместным предприятием в равных долях (50:50).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Управлять совместным предприятием будет SoftBank Corp., телекоммуникационное подразделение японского холдинга, в штат которого войдёт 1000 человек из SoftBank. Они будут заниматься продвижением ИИ-решений OpenAI в различных отраслях экономики Японии, от производства автомобилей до розничной торговли. Ожидается, что это будет самый масштабный проект по предоставлению ИИ-инструментов американского стартапа корпоративным клиентам за пределами США.

Входящие в холдинг компании, а также получающие от него инвестиции, такие как PayPay и LY Corp., будут ежегодно выплачивать OpenAI $3 млрд за использование её ИИ-технологий.

SoftBank присоединится к растущему списку технологических гигантов, включая Meta✴ Platforms и Microsoft, которые выделяют миллиарды долларов на разработку ИИ-технологий. Холдинг планирует направить в ИИ-проект Stargate $15 млрд, а также ведёт переговоры с OpenAI об инвестициях в стартап в пределах $15–25 млрд.

Поддержка Соном OpenAI отражает возрождение SoftBank в качестве инвестиционной компании после периода сокращения, вызванного падением стоимости технологического портфеля холдинга и серией неудач с инвестиционными проектами, пишет Bloomberg.

Компания OpenAI анонсировала новую функцию для своего ИИ-бота ChatGPT, которая позволит алгоритму проводить «глубокие исследования» на основании пользовательского запроса. Речь идёт об инструменте Deep research, основой для которого стала ещё не выпущенная в массы большая языковая модель OpenAI o3.

Источник изображений: OpenAI

В описании новой функции сказано, что она может работать автономно, «планируя и выполняя многоступенчатую траекторию поиска нужных данных, возвращаясь назад и реагируя на появление новой информации в режиме онлайн, где это требуется». Проще говоря, функция Deep research не просто ищет ответ на заданный пользователем вопрос, а анализирует и обобщает данные из различных источников, формируя таким образом подробный доклад на заданную тему.

В процессе работы Deep research в правой части экрана отображается краткое описание процесса, а также цитаты и другая справочная информация. Пользователи могут задействовать новую функцию, задав текстовый запрос, а также загрузив изображение или дополнительные файлы, например, документы в формате PDF или электронные таблицы. За счёт этого алгоритм получит больше контекста, после чего ему потребуется от 5 до 30 минут, чтобы подготовить подробный отчёт по итогам проделанной работы. В дальнейшем чат-бот сможет добавлять к своим ответам изображения и диаграммы.

OpenAI отмечает, что функция Deep research может галлюцинировать, т.е. выдумывать несуществующие факты. Кроме того, алгоритм с трудом отличает информацию из авторитетных источников от слухов и заведомо ложных данных. Несмотря на это, OpenAI уверена в перспективности своей разработки, отмечая, что Deep research может функционировать на уровне аналитика.

Что касается доступности новой функции, то пользователи, которые оплачивают подписку за $200 в месяц, смогут выполнять до 100 запросов в месяц к инструменту глубокого исследования ChatGPT. Тем же, кто платит $20 в месяц, компания гарантирует «ограниченный доступ».

Выпустив накануне несколько новых продуктов, инженеры и руководство OpenAI, в том числе гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman), ответили на несколько вопросов на платформе Reddit. Глава компании заявил, что она готова пересмотреть отношение к проектам с открытым исходным кодом.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Появление китайской DeepSeek пошатнуло положение OpenAI как мирового лидера в области искусственного интеллекта — дошло до подозрений в краже интеллектуальной собственности. Разработчик ChatGPT стремится укрепить свои отношения с Вашингтоном и реализовать проект Stargate, который может заложить основу для одного из крупнейших раундов финансирования в истории. Альтман признал, что DeepSeek ослабила лидерство OpenAI в области ИИ и высказался по поводу проектов с открытым исходным кодом — в этом отношении компания, по мнению её главы, оказалась на «неправильной стороне истории». Ранее OpenAI выпускала открытые модели ИИ, но впоследствии отказалась от этого.

«[Лично я считаю,] нам нужно выработать другую стратегию в отношении открытого исходного кода. Эту точку зрения в OpenAI разделяют не все, и сейчас это нашим приоритетом не является. [В будущем] мы станем выпускать лучшие модели, но наше лидерство станет меньшим, чем в предыдущие годы», — заявил Альтман. OpenAI подумывает открыть код уже неактуальных моделей, добавил директор по продуктам компании Кевин Вейл (Kevin Weil). Опыт DeepSeek подтолкнул OpenAI сделать механизмы работы актуальных продуктов более прозрачными: DeepSeek R1 показывает всю цепочку рассуждений, а o3-mini этих данных не выводит. «Мы работаем над тем, чтобы показывать гораздо больше, чем сегодня — [демонстрация рассуждений модели] появится очень-очень скоро. Пока не всех — показ всей цепочки приведёт к дистилляции конкурентами, но мы знаем, что люди (по меньшей мере, опытные пользователи) этого хотят, так что найдём подходящий способ это сбалансировать», — пообещал Вейл.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Альтман и Вейл попытались развеять слухи, что работа с ChatGPT, платформой, на которой компания запускает многие свои модели, скоро подорожает — напротив, OpenAI хотела бы сделать сервис ещё дешевле, если представится такая возможность. Ранее Альтман рассказал, что самая дорогая подписка ChatGPT Pro за $200 в месяц является для OpenAI убыточной. В беседе с пользователями Reddit руководители компании также отметили, что с ростом вычислительной мощности растут производительность и способности моделей — эти соображения побудили OpenAI инициировать проект Stargate. Правдоподобным, по мнению Альтмана, теперь представляется и механизм рекурсивного самосовершенствования — процесса, при котором ИИ самостоятельно повышает свой уровень без участия человека.

На вопрос о том, будут ли самосовершенствующиеся или любые другие модели OpenAI использоваться для разработки ядерного оружия, Вейл отметил, что компания доверяет властям, работающие в правительственных учреждениях учёные являются экспертами в области ИИ и исследователями мирового класса — едва ли они решатся включить ответы ИИ в проекты с обширной экспериментальной базой. Представители компании ответили и на другие волнующие общественность вопросы: новая рассуждающая модель OpenAI o3 выйдет «больше, чем через несколько недель, и меньше, чем через несколько месяцев»; сроки выхода флагманской «нерассуждающей» модели GPT-5 пока не установлены; генератор изображений DALL-E 3 вышел уже более двух лет назад, и сейчас компания готовит его новую версию.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ровно две недели назад пообещал, что большая языковая модель нового поколения o3-mini со способностью к рассуждению будет выпущена «через пару недель». И ведь не обманул — сегодня OpenAI запустила o3-mini в ChatGPT, а также в API-сервисах. Самое интересное в том, что новая ИИ-модель стала доступна даже бесплатным пользователям ChatGPT, пусть и с ограничениями.

Источник изображений: OpenAI

Первоначально анонсированная в рамках 12-дневного предрождественского марафона премьер OpenAI, модель o3-mini призвана сравниться с o1 по производительности в задачах, связанных с математикой, написанием программного кода и научными дисциплинами, при этом отвечая быстрее. OpenAI утверждает, что o3-mini работает на 24 % быстрее, чем o1-mini, и при этом даёт более точные ответы. Как и o1-mini, новая модель будет демонстрировать ход своих размышлений при решении задачи, а не просто предоставлять готовый ответ.

В декабре OpenAI представила несколько ранних тестов, демонстрирующих превосходство o3 над o1. Теперь разработчики утверждают, что версия o3-mini превзойдёт o1 в ряде задач, связанных с кодированием и рассуждениями, при меньших затратах и задержках. Разработчики смогут использовать o3-mini через API-сервисы OpenAI, включая Chat Completions API, Assistants API и Batch API.

Платным пользователям также будет доступна модель o3-mini-high, которая, по словам OpenAI, станет «лучшим вариантом для написания программного кода в ChatGPT» и предложит ответы с более высоким уровнем интеллекта, пусть и с небольшой задержкой. Кроме того, o3-mini будет поддерживать поиск в интернете, позволяя находить ответы со ссылками на веб-источники.

Это также первый случай, когда бесплатные пользователи ChatGPT смогут опробовать модели OpenAI со способностью к рассуждениям. Вероятно, за это стоит благодарить китайский стартап DeepSeek, который всколыхнул мир ИИ. Хотя нельзя исключать и влияние Microsoft, которая ранее открыла доступ к o1 для всех пользователей Copilot.

Пользователи смогут бесплатно протестировать o3-mini в ChatGPT, выбрав функцию Reason на панели чата. Ограничения будут такими же, как для GPT-4o. У платных пользователей лимиты окажутся выше: подписчики тарифов ChatGPT Plus и Teams смогут отправлять до 150 сообщений в день. А пользователи тарифа ChatGPT Pro за $200 в месяц получат неограниченный доступ к o3-mini.

Компания Microsoft сделала очередной шаг на пути расширения доступности передовых ИИ-алгоритмов для пользователей. Софтверный гигант объявил, что все пользователи ИИ-помощника Copilot получат бесплатный доступ к функции Think Deeper, основой которой является способная размышлять большая языковая модель (LLM) OpenAI o1.

Источник изображения: Microsoft Designer

Компания OpenAI запустила LLM o1 в декабре прошлого года, но доступ к ней можно было получить только в рамках платной подписки, причём для оплаты тарифа ChatGPT Pro с безлимитным доступом к алгоритму требуются платить $200 в месяц. Пользователям также предлагался тариф ChatGPT Plus за $20 в месяц, но он имеет некоторые ограничения.

На этой неделе глава подразделения Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) объявил, что доступ к ИИ-модели o1 откроется всем пользователям Copilot «повсеместно и бесплатно». Взаимодействовать с алгоритмом предлагается через функцию Think Deeper в Copilot, при использовании которой нейросеть тратит несколько секунд на обдумывание ответа на заданный вопрос. Получить доступ к Copilot можно в приложении для Windows или на веб-сайте copilot.microsoft.com, но потребуется авторизоваться с учётной записью Microsoft.

Think Deeper по сути представляет собой более вдумчивую версию Copilot, который в стандартном варианте выдаёт более быстрые и беглые ответы на вопросы пользователей. Однако это не поисковая система, поскольку в распоряжении нейросети база данных, актуальная до октября 2023 года. При этом алгоритм может использоваться, например, для написания программного кода, анализа каких-то исторических событий и многого другого.

Компания OpenAI анонсировала обновление для своей ИИ-модели GPT-4o, которая является основой для чат-бота ChatGPT, в том числе его бесплатной версии. Обновление сделало нейросеть «умнее по всем параметрам», а также «наделило более актуальной информацией», а также научило «более глубокому пониманию и анализу загружаемых [пользователями] изображений».

Источник изображения: OpenAI

Ключевая особенность свежего обновления ИИ-модели GPT-4o заключается в том, что чат-бот ChatGPT на её основе теперь лучше справляется с задачами по STEM-дисциплинам, то есть лучше разбирается в вопросах науки, технологий, инженерии, математики и программирования. Хорошая новость для тех, кто полагается на помощь ChatGPT, например, в вопросах написания кода или решения задач, связанных с кросс-доменными проблемами.

Также ИИ-модель GPT-4o была обучена на основе более свежей информации, поэтому чат-боты на её основе теперь могут ссылаться на данные до июня 2024 года. Это означает, что ChatGPT сможет предоставлять больше контекста относительно более свежих тенденций и событий.

Что касается функций, связанных с генерацией и редактированием изображений, то ChatGPT теперь лучше «понимает» и анализирует изображения, загружаемые пользователем. Например, чат-бот сможет предоставлять более качественные советы по редактированию изображений, а также лучше анализировать сложные графики и диаграммы.

Наконец, ChatGPT будет проявлять больше энтузиазма в использовании различных эмодзи в своих ответах, особенно, когда в запросах пользователя тоже будут использоваться эмодзи.

Участие в проекте Stargate, который призван за четыре года привлечь $500 млрд к созданию передовой ИИ-инфраструктуры на территории США, для японской корпорации SoftBank является не единственной целью на ближайшее время. По данным Financial Times, руководство SoftBank ведёт переговоры с OpenAI об инвестициях в капитал последней до $25 млрд.

Источник изображения: Nvidia

До сих пор крупнейшим инвестором OpenAI считалась корпорация Microsoft, которая вложила в создавший ChatGPT стартап около $13 млрд. Как отмечает Bloomberg со ссылкой на знакомые с ходом переговоров источники, SoftBank рассматривает возможность вложения в капитал OpenAI от $15 до $25 млрд. Эти средства не относятся к тем $19 млрд, которые будут выделены SoftBank на реализацию проекта Stargate, управляющим партнёром которого является OpenAI. Представители упоминаемых компаний эту информацию никак комментировать для Bloomberg не стали, успех переговоров также не гарантируется.

Японская корпорация SoftBank, чей глава Масаёси Сон (Masayoshi Son) управляет фондом Vision Fund, давно интересовался возможностью инвестиций в OpenAI, он даже встречался в возглавляющим стартап Сэмом Альтманом (Sam Altman) в 2019 году и предлагал $1 млрд, но сделка тогда не состоялась. Через Vision Fund Сону позже удалось вложить в OpenAI около $500 млн, а в прошлом месяце этот фонд предложил выкупить акции OpenAI на общую сумму $1,5 млрд у сотрудников стартапа. По состоянию на конец сентября SoftBank располагал примерно $25 млрд свободных средств, а также акциями множества компаний, включая британский холдинг Arm, который даже после IPO примерно на 90 % принадлежит японской корпорации. Масаёси Сон в целом намерен за время правления Трампа направить на развитие американской инфраструктуры и экономики $100 млрд.