Компания OpenAI представила новую языковую модель o1, обладающую способностью к рассуждению и логически решать задачи. В отличие от предыдущих моделей, o1 способна имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги, анализируя разные подходы и исправляя собственные ошибки.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: OpenAI

Большая языковая модель (LLM) o1 показала выдающиеся результаты в тестах и соревнованиях, сравнимые с результатами специалистов-людей. По программированию o1 заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике (IOI) 2024 года и превзошла 89 % людей на платформе Codeforces. По математике o1 вошла в число 500 лучших студентов США на квалификационном этапе Американской математической олимпиады (AIME), продемонстрировав способность решать задачи, предназначенные для самых одарённых школьников, сообщает OpenAI на своём сайте.

Источник изображения: OpenAI

В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».

Модель o1 также продемонстрировала превосходство над предыдущими моделями в различных тестах на интеллект и решение задач, включая MMMU и MMLU. По данным OpenAI, новая модель значительно превосходит предшествующую версию GPT-4o на большинстве задач, связанных с логическим мышлением. «Наши испытания показали, что o1 последовательно улучшает результаты с увеличением объёма ренфорсмент-обучения и времени, потраченного на размышления», — отмечают в компании. В частности, в тестах AIME модель o1 решила в среднем 83 % задач, тогда как результат GPT-4o — 13 %.

Модель о1 значительно меньше галлюцинирует, чем GPT-4o. Однако она медленнее и дороже. Кроме того o1 проигрывает GPT-4o в энциклопедических знаниях и не умеет обрабатывать веб-страницы, файлы и изображения. Кроме того, новая модель может манипулировать данными, подгоняя решение под результат.

Секрет успеха кроется в фундаментально новом алгоритме обучения — «цепочке мыслей». Модель может улучшать эту цепочку, обучаясь по методу «обучение с подкреплением», благодаря которому распознаёт и исправляет свои ошибки, разбивает сложные шаги на более простые и пробует разные подходы в решении задач. Эта методология значительно улучшает способность модели к рассуждению, которая «как и человек может длительное время размышлять перед тем, как ответить на сложный вопрос».

OpenAI уже выпустила предварительную версию модели o1-preview, доступную для использования в ChatGPT и для разработчиков через API. Компания признаёт, что предстоит ещё много работы, чтобы сделать o1 такой же простой в использовании, как и текущие модели. Также подчёркивается безопасность и этичность новой модели, так как её рассуждения можно контролировать, предотвращая потенциально нежелательное поведение. И прежде чем выпустить o1-preview для публичного использования, со стороны OpenAI были проведены тесты на безопасность.

Стоимость использования o1-preview составляет 15 долларов за 1 млн входных токенов и 60 долларов за 1 млн выходных токенов. Для сравнения, GPT-4o предлагает цену в $5 за 1 млн входных токенов и $15 за миллион выходных.

Разговоры о намерениях OpenAI привлечь средства инвесторов, исходя из капитализации своего бизнеса на уровне $150 млрд, ходят уже не первую неделю подряд. Тем не менее, только теперь стало известно, что попутно стартап готовится привлечь ещё и $5 млрд заёмных средств в форме возобновляемых кредитов. Подобные шаги компании нередко предпринимают в рамках подготовки к IPO.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: OpenAI

Как поясняет Bloomberg, OpenAI намерена привлечь в свой капитал $6,5 млрд от инвесторов, а ещё $5 млрд будут привлечены в виде займов. Кредиторами компании в последнем случае станут банки. Возобновляемая кредитная линия для корпораций в подобных случаях является аналогом кредитной карты для частных клиентов банка. Компании не нужно будет погашать текущую задолженность в полном объёме, чтобы снова взять деньги в долг.

Многие компании технологического сектора в своё время использовали возобновляемые кредиты для получения доступа к финансовым ресурсам до выхода на IPO. В этом были замечены Meta✴✴ Platforms, Alibaba Group, Uber Technologies и DoorDash. Как правило, подобные заимствования позволяют будущему эмитенту добиться какого-то уровня доверия в банковской среде, а к моменту выхода на фондовый рынок благосклонные к эмитенту банки получают преференции на покупку его акций. Сами банки при этом нередко предлагают заёмщику более выгодные процентные ставки.

OpenAI представит новый ИИ под названием «Strawberry» в составе своего популярного сервиса ChatGPT. Его запуск ожидается в течение ближайших двух недель, ориентировочно 26 сентября. Отличительной особенностью «Strawberry» станет способность «обдумывать» ответы перед их выдачей, что может значительно повысить качество взаимодействия пользователей с ИИ-чат-ботом.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Эти данные основаны на отзывах двух человек, уже протестировавших новую ИИ-модель. OpenAI, будучи пионером в сфере разработки больших языковых моделей, продолжает стимулировать не только интерес к ИИ, но и значительные инвестиции в эту область. Всё это подтверждается растущим числом компаний, стремящихся интегрировать ИИ в свои продукты и услуги. OpenAI, получающая существенную поддержку от Microsoft, недавно сообщила, что у неё более миллиона пользователей с платными подписками. Этот впечатляющий рост пользовательской базы во многом объясняется широким распространением чат-бота ChatGPT.

«Strawberry» выделяется среди других ИИ своим уникальным подходом к обработке запросов пользователей. В то время как большинство существующих ИИ-моделей стремится побыстрее дать ответ, «Strawberry» способна «обдумывать» свои ответы перед их выдачей. Этот инновационный процесс «размышления» потенциально может привести к более глубоким, точным и контекстуально релевантным ответам, что значительно повысит качество пользовательского опыта.

Ожидается, что новый ИИ будет интегрирован в ChatGPT, но при этом останется самостоятельным продуктом. Однако точный формат его предоставления пользователям пока остаётся неясным. Важно отметить, что первая версия «Strawberry» будет ограничена в своих возможностях — она сможет обрабатывать и генерировать только текстовую информацию. Это означает, что на данном этапе система не является мультимодальной и не способна работать с изображениями.