При обучении языковых моделей серьёзной проблемой является не только наличие адекватных аппаратных ресурсов и объёмов исходных данных, но и сумма затрат на обучение. Отказ от обращений к сторонним поисковым платформам, как отмечает Alibaba, позволяет снизить стоимость обучения на величину до 88 %.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Alibaba

Соответствующий подход, как сообщает South China Morning Post, получил обозначение ZeroSearch. Задача генерации необходимых для обучения новых моделей данных в данном случае ложится на уже имеющиеся языковые модели. По сути, они имитируют обращение к сторонним поисковым сервисам, но метод подразумевает гораздо более низкие затраты. Например, обращение к Google через API с 64 000 запросов обойдётся разработчикам в $586,70, тогда как ИИ-модель с 14 млрд параметров способна то же количество запросов обработать при уровне затрат не более $70,80. Тем самым обеспечивается более чем 8-кратная экономия.

Подобный подход будет способствовать более выраженному прогрессу в разработке систем ИИ небольшими компаниями, которые не имеют доступа к серьёзной инфраструктуре и большим бюджетам. Сама Alibaba уже комбинирует возможности своих моделей семейства Qwen с поисковыми системами, обеспечивая более высокую точность ответов на сложные поисковые запросы.

На этой неделе китайская компания Alibaba анонсировала семейство флагманских ИИ-моделей Qwen3, использующих метод «смешения экспертов» для достижения результатов, сопоставимых с итогами работы гибридных рассуждающих моделей. Спустя всего несколько дней гигант электронной коммерции и облачных вычислений представил облегчённую модель Qwen2.5-Omni-3B на базе архитектуры предыдущего поколения, которая предназначена для автономной работы на ПК и ноутбуках потребительского уровня.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

Qwen2.5-Omni-3B представляет собой уменьшенный до 3 млрд параметров вариант флагманского алгоритма с 7 млрд параметров. Несмотря на уменьшенный размер, эта версия ИИ-модели сохранила более 90 % мультимодальной производительности и может обеспечить генерацию в режиме онлайн как текста, так и естественной речи.

Разработчики сумели добиться значительного повышения эффективности использования памяти графического ускорителя. Отмечается, что у Qwen2.5-Omni-3B потребление видеопамяти снижено на 50 % при обработке длинных контекстов до 25 тыс. лексем. После оптимизации настроек потребление памяти снизилось с 60,2 Гбайт у модели с 7 млрд параметров до 28,2 Гбайт у модели с 3 млрд параметров. За счёт этого алгоритм Qwen2.5-Omni-3B можно развернуть на устройстве, в котором используется графический ускоритель с 24 Гбайт видеопамяти. Такие видеокарты обычно можно встретить в ПК и ноутбуках премиального уровня.

Уже сейчас Qwen2.5-Omni-3B доступна для скачивания на Hugging Face, GitHub и ModelScope. При этом условия лицензирования позволяют задействовать алгоритм только в исследовательских целях. Это означает, что без получения лицензии Alibaba на использование семейства моделей Qwen нельзя создавать какие-либо коммерческие продукты на основе Qwen2.5-Omni-3B. Результаты тестирования алгоритма в бенчмарках указывают на то, что несмотря на уменьшение размера ИИ-модели, она остаётся вполне конкурентоспособной.

Источник изображения: venturebeat.com

Qwen2.5-Omni-3B способна обрабатывать поступающие одновременно данные разного типа, генерируя текстовые или голосовые ответы в режиме реального времени. Есть возможность выбора между женским и мужским голосами, которые используются для озвучивания ответов на пользовательские запросы. Отключение генерации звука, когда в этом нет необходимости, позволит дополнительно сократить потребление памяти. Команда разработчиков подчёркивает открытый характер проекта, предоставляя доступ к наборам сопутствующих инструментов, предварительно обученным версиям алгоритма, а также возможность использования соответствующего API и руководства по развёртыванию ИИ-модели.

Несмотря на то, что Qwen2.5-Omni-3B снижает технические и аппаратные барьеры для экспериментов с мультимодальными ИИ-моделями, необходимость получения лицензии Alibaba для коммерческого использования алгоритма сохраняет определённые ограничения. Однако корпоративные разработчики смогут задействовать алгоритм для тестирования собственных идей, оценки архитектур или принятия решения о получении лицензии для коммерческого использования. В таком контексте Qwen2.5-Omni-3B становится не столько вариантом для развёртывания, сколько инструментом стратегической оценки или способом приблизиться к использованию мультимодальной ИИ-модели, выделяя на это меньше ресурсов.

В начале этой недели китайская компания Alibaba Group Holdings представила новое семейство флагманских языковых моделей Qwen3, которое использует актуальный метод «смешения экспертов» для достижения результатов, сопоставимых с итогами работы гибридных рассуждающих систем.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Alibaba

По данным Alibaba, её модели семейства Qwen3 в ряде сфер применения оказываются на уровне или даже быстрее и эффективнее разработок DeepSeek, включая решение математических задач и написание программного кода. Масштабирование этих моделей также обходится значительно дешевле большинства популярных аналогов. Модели такого типа пытаются подражать людям в логике решения задач, подобные системы уже предложены компаниями Anthropic и Alphabet (Google).

Более эффективное решение задачи осуществляется за счёт дробления её на несколько сегментов, за каждый из которых отвечает свой фрагмент кода. Это напоминает процесс решения проблемы группой экспертов, каждому из которых поручена своя задача. Alibaba ещё в марте представила модели семейства Qwen 2.5, которые могут работать с текстом, изображениями, аудио и видео, ограничиваясь при этом аппаратными ресурсами ноутбука или смартфона. Семейство моделей Qwen3 придерживается принципа открытости исходного кода.

Под давлением DeepSeek американский стартап OpenAI также пообещал представить более открытую модель, подражающую логике рассуждения человека. Стремление Alibaba усилить свои позиции на рынке систем искусственного интеллекта помогло китайскому гиганту выйти из кризиса, порождённого конфликтом основателя Джека Ма (Jack Ma) с китайскими властями, которые несколько лет назад всерьёз взялись за регулирование бизнеса в тех сферах, на которых строилось благополучие Alibaba Group.

Alibaba Cloud, облачное подразделение китайской компании Alibaba, анонсировала выпуск обновлённой, крупномасштабной языковой модели Qwen2.5-Max. ИИ-модель основана на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и обучена на более чем 20 триллионах токенов. Разработчики подчёркивают, что инструмент показал «значительный прогресс в интеллектуальных возможностях» и уже доступен для использования.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Источник изображения: Alibaba Cloud

Новая версия модели отличается улучшенной производительностью и точностью, способна лучше справляться с задачами, требующими глубокого понимания контекста, таких как анализ текста, перевод и генерация контента. «Qwen2.5-Max демонстрирует значительный прогресс в обработке сложных запросов и предоставлении релевантных ответов», — пишет компания на страницах своего блога.

Qwen2.5-Max была протестирована в ряде ключевых бенчмарков, включая MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard. Модель показала превосходство над DeepSeek V3 в таких тестах, как Arena-Hard, LiveBench и LiveCodeBench, а также продемонстрировала конкурентоспособные результаты в MMLU-Pro. В сравнении с другими ведущими моделями, такими как GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet, Qwen2.5-Max также подтвердила свои лидирующие позиции.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Источник изображения: Alibaba Cloud

Alibaba Cloud планирует интегрировать Qwen2.5-Max в свои облачные сервисы, что позволит клиентам использовать инструмент для решения широкого спектра задач, включая автоматизацию обработки данных, улучшение взаимодействия с клиентами через чат-ботов и оптимизацию бизнес-процессов.

ИИ-модель уже доступна через сервис Qwen Chat, в котором пользователи могут взаимодействовать с Qwen2.5-Max, тестировать её возможности и экспериментировать с различными функциями. Для разработчиков также открыт программный интерфейс API. Для доступа необходимо зарегистрироваться в Alibaba Cloud, активировать сервис Model Studio и создать API-ключ.

Самой яркой звездой китайской отрасли искусственного интеллекта в последние дни стала лаборатория DeepSeek, но не сидят сложа руки и технологические гиганты: подразделение Alibaba Qwen представило семейство моделей Qwen2.5-VL, способных управлять ПК и смартфоном, как это делает виртуальный помощник OpenAI Operator.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: alibabacloud.com

Самая мощная модель в семействе Qwen2.5-VL превзошла крупнейшие американские проекты, в том числе OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash в ряде испытаний, включая «понимание» видео, решение математических задач, анализ документов и ответы на вопросы, утверждают разработчики. Испытать эту модель можно в приложении Alibaba Qwen Chat, доступна её загрузка с платформы Hugging Face. Она анализирует диаграммы и графики, извлекает данные из бухгалтерских документов, изучает многочасовые видео, а также распознаёт фрагменты фильмов и сериалов — возможно, её обучение велось с использованием защищённых авторским правом работ. Как и другие китайские модели, она отказывается комментировать политику Пекина.

Источник изображения: x.com/_philschmid

Одной из наиболее интересных особенностей Qwen2.5-VL является её способность управлять программами на ПК и мобильных устройствах. В одном из примеров модель запустила приложение на Android и забронировала авиабилеты. В другом примере ей поручили управление ПК под Linux, но она смогла совершить лишь базовые действия, в частности, переключала вкладки в браузере. Младшие версии Qwen2.5-VL-3B и Qwen2.5-VL-7B доступны по открытой лицензии без ограничений; флагманская Qwen2.5-VL-72B требует, чтобы владельцы платформ с более чем 100 млн пользователей получали разрешение у Alibaba Qwen перед коммерческим развёртыванием модели.