Microsoft расширила функциональность своего ИИ-помощника Copilot для бизнес-подписчиков Microsoft 365, предоставив им доступ к инновационной модели GPT-4 Turbo и улучшенным возможностям генерации изображений. Это обновление не только снимает ограничение на количество ежедневных сессий общения с ИИ, но и значительно расширяет креативные и аналитические возможности сотрудников компаний в рамках единой подписки.

Источник изображения: Microsoft

За фиксированную стоимость в размере $30 на одного пользователя в месяц подписчики теперь способны вести неограниченное количество диалогов с ИИ-помощником Copilot и получать от него мгновенные ответы на сложные запросы, обрабатывая данные из широкого спектра источников, включая документы, электронные письма и планировщики встреч — всё это благодаря интеграции сервиса с GPT-4 Turbo.

GPT-4 Turbo, отличающийся способностью анализировать до 300 страниц текста за один запрос, предоставляет бизнес-пользователям максимальную точность в обработке информации. Это существенно повышает эффективность принятия решений и ускоряет выполнение рабочих задач.

Кроме того, для пользователей Copilot Microsoft значительно расширила возможности генерации изображений в пакете Designer, увеличив дневной лимит до 100 изображений.

Подобный шаг отражает стремление Microsoft форсировать применение ИИ в бизнес-процессах своих клиентов, предоставляя подписчикам инструменты для повышения продуктивности и креативности. Благодаря обновлениям, компании теперь могут эффективнее использовать ИИ для анализа данных, создания контента и управления информацией в корпоративной среде.

Компания Porsche официально представила новую версию своего электрического суперкара Taycan. Речь идёт о модели Taycan Turbo GT, которая внешне отличается от стандартной версии наличием массивного антикрыла на крышке багажника, изменёнными воздухозаборниками и передним бампером, а также наличием светодиодных фар. Также новинка получила куда более мощный двигатель — это самый мощный Porsche в истории.

Источник изображений: Porsche

Новый Taycan оснащён электрической силовой установкой, которая выдаёт до 1092 л.с (815 кВт) мощности и 1340 Н·м крутящего момента. Taycan Turbo GT разгоняется до 100 км/ч за 2,3 секунды, а максимальная скорость равна 290 км/ч. Также новинка будет доступна с пакетом Weissach, в котором разгон до сотни сокращён до 2,2 с, а предельная скорости увеличена до 305 км/ч. Запас хода Taycan Turbo GT составляет до 555 км (WLTP).

Ещё одним важным изменением стал новый задний привод, общий для всех версий обновлённых Taycan. Но в Turbo GT также используется новый импульсный инвертор на базе карбида кремния, способный выдавать напряжение до 900 В, тогда как инвертор в Taycan Turbo S выдаёт только 600 В. Двухскоростная трансмиссия также была модернизирована, чтобы лучше справляться с крутящим моментом, который выдаёт мощная силовая установка. Ещё многие детали Porsche Taycan Turbo GT выполнены из углеродного волокна, что позволило сделать его почти на 75 кг легче Taycan Turbo S.

Предсерийный прототип Taycan Turbo GT преодолел «Северную петлю» Нюрбургринга за 7:05:55, что на 20 секунд быстрее результата Tesla Model S Plaid и на 26 секунд быстрее Taycan Turbo S. Кроме того, Taycan Turbo GT установил рекорд трассы Laguna Seca в Калифорнии. С пилотом-разработчиком Ларсом Керном (Lars Kern) суперкар проехал трассу длиной 3,6 км за 1:27:84, что является лучшим показателем в истории для серийных авто.

Taycan Turbo GT доступен в шести цветах, включая специально созданные для него Violet Sky Metallic и Light Blue Metallic. Продажи электромобиля Porsche Taycan Turbo GT начнутся летом этого года. Желающим приобрести суперкар придётся потратить не менее $136 тыс.

Компания OpenAI обновила большую языковую модель GPT-4 Turbo для более тщательного выполнения таких задач, как генерация программного кода, а также «уменьшения случаев "лени", когда модель отказывается выполнять задачу». Что именно было обновлено, разработчики не уточнили.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Не так давно часть пользователей ChatGPT обратила внимание на то, что чат-бот зачастую попросту отказывается выполнять поставленную задачу, что, вероятно, было связано с длительным отсутствием обновлений языковой модели. Нынешнее обновление распространяется только на самую мощную нейросеть компании GPT-4 Turbo, которая была обучена на данных до апреля 2023 года и в настоящее время доступна только в предварительной версии. Пользователи более широко распространённой модели GPT-4, которая обучена на данных до сентября 2021 года, всё ещё могут сталкиваться с проблемами, когда алгоритм отказывается выполнять задачу.

В сообщении OpenAI сказано, что более 70 % пользователей GPT-4, которые используют для взаимодействия с моделью API компании, перешли на GPT-4 Turbo из-за того, что алгоритм обучался на более свежих данных. Компания также планирует в ближайшие месяцы продолжить выпуск обновлений для GPT-4 Turbo, что позволит использовать больше мультимодальных подсказок при взаимодействии с алгоритмом. В дополнение к этому разработчики запустили две меньшие ИИ-модели, которые в компании называют моделями «вложения». Речь идёт о моделях text-embedding-3-small и text-embedding-3-large, которые уже доступны пользователям.

Нейросеть GPT-4 Turbo доступна на платной основе по подписке ChatGPT Plus. Однако компания Microsoft предоставила возможность попробовать её функции совершенно бесплатно. Правда, для этого необходимо случайным образом оказаться в числе отобранных тестировщиков. В настоящий момент Microsoft тестирует интеграцию ChatGPT-4 Turbo, а также поддержку плагинов в своём собственном чат-боте Bing Chat (Microsoft Copilot).

Источник изображений: Windows Latest

Microsoft также планирует обновить функцию Code Interpreter, чтобы привести её в соответствие с возможностями платформы OpenAI. Это означает, что Code Interpreter в Microsoft Copilot вскоре сможет отвечать на более сложные вопросы, связанные с программированием или обработкой данных.

GPT-4 Turbo — это новая модель ChatGPT от OpenAI, основанная на существующей модели GPT-4. Языковая модель обучена на общедоступной информации до апреля 2023 года, поэтому может более точно отвечать на вопросы пользователя о недавних событиях. GPT-4 доступен только для подписчиков тарифа Plus и не является бесплатным.

Со ссылкой на источники в Microsoft портал Windows Latest сообщает, что компания внедряет новейшую модель ChatGPT в свой Bing Chat. Правда, GPT-4 Turbo в этом случае используется не постоянно, а в зависимости от того или иного запроса, а также настроек плагинов. При использовании стандартных настроек Bing Chat может переключаться между своей актуальной ИИ-моделью и GPT-4 Turbo. Возможность протестировать GPT-4 Turbo в составе Bing Chat пока полностью зависит от удачи, поскольку функция доступна только тем, кто был отобран для её тестирования. Однако в Microsoft подтвердили, что планируют расширить развертывание в ближайшие недели.

Также стоит отметить, что при отборе тестировщиков Microsoft не отдает предпочтение конкретным учетным записям или регионам. Отбор происходит полностью случайным образом и работает по принципу A/B-тестирования. Узнать, получил ли пользователь доступ к GPT-4 Turbo в составе Bing Chat, можно несколькими способами. Самый простой — на ПК или ноутбуке зайти по ссылке Bing.com/chat в браузере, создать новую тему и посмотреть исходный код веб-страницы. Затем, используя функцию «Найти на странице» в браузере Edge или Chrome, необходимо через поиск найти dlgpt4t. Если в результате запроса в исходном коде веб-страницы будут обнаружены упоминания dlgpt4t, то это означает, что пользователь имеет доступ к GPT-4 Turbo.

На мобильных устройствах подтвердить своё право на бесплатное использование GPT-4 Turbo в рамках тестирования можно, загрузив в чат-бот Bing Chat какое-нибудь изображение (желательно абстрактное) и попросить ИИ-чат-бота описать эмоции, которые вызывает это изображение. В отличие от предыдущих моделей GPT новейшая модель GPT-4 Turbo в составе Bing Chat может распознавать эмоции и свободно о них говорить.

В Bing Chat также появились настройки плагинов. При желании через эту настройку можно отключить поиск через поисковую платформу Bing в рамках запроса для Bing Chat. При отключении плагина «Поиска в Bing» чат-бот Bing Chat не будет сканировать ссылки в Bing для поиска ответов на запрос. Вместо этого он будет полностью полагаться на свои собственные данные, полученные в ходе обучения.

При отключённом поиске в Bing чат-бот Bing Chat может динамически переключаться на GPT-4, предоставляя более новую информацию

Способность Bing Chat отвечать на запросы, связанные с событиями в период с января по апрель 2023 года, также подтверждает, что для ответа на запросы используется модель GPT-4 Turbo.

Компания Microsoft анонсировала ряд нововведений, которые получит её ИИ-помощник Copilot. В скором времени Copilot получит поддержку флагманской нейросети GPT-4 Turbo, а также обновленную модель DALL-E 3. Также помощник получит интерпретатора программного кода, а поисковик Bing обзаведётся функцией «Глубокого поиска» на базе ИИ.

Источник изображения: Microsoft

Скоро Copilot сможет отвечать на запросы, используя новейшую модель GPT-4 Turbo от OpenAI, что означает, что он сможет принять больше данных благодаря контекстному окну размером 128 тыс. символов. Увеличенное контекстное окно позволит Copilot лучше понимать запросы и предлагать более качественные ответы. «В настоящее время эта модель тестируется отдельными пользователями и будет интегрирована в Copilot в ближайшие недели», – сообщил Юсуф Медхи (Yusuf Medhi), директор по потребительскому маркетингу в Microsoft.

Пока пользователи дожидаются появления модели GPT-4 Turbo в Copilot, Microsoft уже задействовала модель DALL-E 3 в Bing Image Creator и Copilot. «Теперь вы можете использовать Copilot для создания изображений, которые будут ещё более высокого качества и более точно соответствовать запросам благодаря обновлённой модели DALL-E 3», – утверждает Медхи.

Источник изображения: Microsoft

Microsoft Edge, в котором есть боковая панель Copilot, также получил возможность компоновки текста на веб-сайтах, чтобы переписывать предложения в режиме реального времени. Кроме того, теперь вы можете использовать Copilot в Microsoft Edge для конспектирования видеороликов, которые вы смотрите на YouTube.

Разработчиков же может заинтересовать новая функция интерпретатора кода, которая скоро появится в Copilot. Эта новая функция позволит пользователям Copilot получать от ИИ-чат-бота более точные расчеты, анализ данных и даже код. «Copilot будет писать код для ответа на сложные запросы на естественном языке, запускать его в изолированной среде и использовать результаты для получения более качественных ответов, – поясняют в Microsoft. – Вы также сможете загружать и скачивать файлы в Copilot и из него, чтобы работать с собственными данными и кодом, а также с результатами поиска Bing».

Что касается, собственно Bing, то Microsoft добавляет в него результаты так называемого «Глубокого поиска». «Deep Search использует возможности GPT-4 для предоставления оптимизированных результатов поиска по сложным темам, — поясняет Медхи. — Активация Deep Search расширяет поисковые запросы до более полных описаний, чтобы предоставить более релевантные результаты».

Компания OpenAI объявила о запуске новой партнёрской программы OpenAI Data Partnerships, целью которой является получение уникальных наборов данных от сторонних организаций для обучения своих ИИ-моделей. Эта инициатива направлена на привлечение обширных баз данных, в том числе тех, которых нет в свободном доступе. Отличительной чертой программы является её всеобъемлющий характер: данные не обязательно должны быть количественными или в текстовом формате — программа также открыта для изображений, аудио и видео.

Источник изображения: Franz26 / Pixabay

Собираемые данные могут охватывать любую тематику и быть представлены на любом языке, главное требование — они должны отражать человеческое намерение, быть похожими на длинные сочинения или тщательно расшифрованные диалоги. Это позволит OpenAI существенно улучшить такие инструменты, как технологии автоматического распознавания речи, и расширить функциональность ChatGPT, в том числе поддержку голосовых запросов, что сделает взаимодействие с пользователем более естественным.

Проведение тестирования модели в рамках OpenAI Data Partnerships в будущем расширит возможности флагманской нейросети GPT-4 Turbo, которая недавно была обновлена для более содержательных ответов пользователям. Компания сообщает, что уже начала работать с заинтересованными организациями, в том числе с правительством Исландии. С помощью специально подобранных наборов данных OpenAI стремится улучшить способность GPT-4 понимать запросы пользователей на исландском языке.

Частные или государственные организации, желающие участвовать в партнёрской программе OpenAI, могут подать заявку на сайте компании, указав тип и объём предоставляемых данных. Предлагаются два пути передачи данных: первый — это архив Open-Source, который идеально подходит для наборов данных, имеющих отношение к обучению языковых моделей. Однако данные, представленные таким образом, будут доступны всем желающим.

В качестве альтернативы OpenAI предлагает организациям предоставить информацию в виде частных данных, которые будут использованы в обучении собственных ИИ-моделей, включая базовые, точные и пользовательские модели. Этот вариант рекомендуется для компаний и учреждений, которые хотят сохранить конфиденциальность своих данных. OpenAI подчёркивает, что не заинтересована в данных, содержащих персональную или чувствительную информацию.

При реализации этой программы внимание общественности будет приковано к вопросам конфиденциальности, учитывая растущую аудиторию ChatGPT, которая насчитывает около 100 млн активных пользователей еженедельно. Прецеденты, такие как утечка данных, допущенная сотрудниками Samsung, показывают важность обеспечения безопасности информации.

OpenAI заверяет, что не использует генерируемые через свой API данные для обучения собственных ИИ-моделей без явного согласия пользователей. Однако методы обработки и защиты конфиденциальных данных, собранных в рамках партнёрской программы OpenAI Data Partnerships, будут тщательно анализироваться как специалистами, так и широкой общественностью.

Сегодня на своей первой конференции для разработчиков компания OpenAI представила GPT-4 Turbo — улучшенную версию своей флагманской большой языковой модели. Разработчики из OpenAI отмечают, что новая GPT-4 Turbo стала мощнее и в то же время дешевле, чем GPT-4.

Источник изображения: CNET

Языковая модель GPT-4 Turbo будет предлагаться в двух версиях: одна предназначена исключительно для анализа текста, вторая понимает контекст не только текста, но и изображений. Модель анализа текста доступна в виде предварительной версии через API, начиная с сегодняшнего дня. Обе версии нейросети компания пообещала сделать общедоступными «в ближайшие недели».

Стоимость использования GPT-4 Turbo составляет 0,01 доллара за 1000 входных токенов (около 750 слов) и 0,03 доллара за 1000 выходных токенов. Под входными токенами понимаются фрагменты необработанного текста. Например, слово «fantastic» разделяется на токены «fan», «tas» и «tic». Выходные токены, в свою очередь, это токены, которые модель генерирует на основе входных токенов. Цена на GPT-4 Turbo для обработки изображений будет зависеть от размера изображения. Например, обработка изображения размером 1080 × 1080 пикселей в GPT-4 Turbo будет стоить 0,00765 доллара.

«Мы оптимизировали производительность, поэтому можем предлагать GPT-4 Turbo по цене в три раза дешевле для входных токенов и в два раза дешевле для выходных токенов по сравнению с GPT-4», — сообщила OpenAI в своём блоге.

Для GPT-4 Turbo обновили базу знаний, которая используется при ответе на запросы. Языковая модель GPT-4 обучалась на веб-данных до сентября 2021 года. Предел знаний GPT-4 Turbo — апрель 2023 года. Иными словами, на запросы, имеющие отношение к последним событиям (до апреля 2023 года), нейросеть будет давать более точные ответы. На основе множества примеров из интернета GPT-4 Turbo обучилась прогнозировать вероятность появления тех или иных слов на основе шаблонов, включая семантический контекст окружающего текста. Например, если типичное электронное письмо заканчивается фрагментом «С нетерпением жду…», GPT-4 Turbo может завершить его словами «… вашего ответа».

Вместе с этим модель GPT-4 Turbo получила расширенное контекстное окно (количество текста, учитываемое в процессе генерации). Увеличение контекстного окна позволяет модели лучше понимать смысл запросов и выдавать более подходящие им ответы, не отклоняясь от темы. Модель GPT-4 Turbo имеет контекстное окно в 128 тыс. токенов, что в четыре раза больше, чем у GPT-4. Это самое большое контекстное окно среди всех коммерчески доступных моделей ИИ. Оно превосходит контекстное окно модели Claude 2 от Anthropic, которая поддерживает до 100 тыс. токенов. Anthropic утверждает, что экспериментирует с контекстным окном на 200 тыс. токенов, но ещё не внесла эти изменения в открытый доступ. Контекстное окно в 128 тыс. токенов соответствует примерно 100 тыс. словам или 300 страницам текста, что равносильно размеру романов «Грозовой перевал» Эмили Бронте, «Путешествия Гулливера» Джонатана Свифта или «Гарри Поттер и узник Азкабана» Джоан Роулинг.

Модель GPT-4 Turbo способна генерировать действительный JSON-формат. По словам OpenAI, это удобно для веб-приложений, передающих данные, например для тех, которые отправляют данные с сервера клиенту, чтобы их можно было отобразить на веб-странице. GPT-4 Turbo в целом получила более гибкие настройки, которые окажутся полезными разработчикам. Более подробно об этом можно узнать в блоге OpenAI.

«GPT-4 Turbo работает лучше, чем наши предыдущие модели, при выполнении задач, требующих тщательного следования инструкциям, таких как генерация определённых форматов (например, “всегда отвечать в XML”). Кроме того, GPT-4 Turbo с большей вероятностью вернёт правильные параметры функции», — сообщает компания.

Также GPT-4 Turbo может быть интегрирован с DALL-E 3, функциями перевода текста в речь и зрительным восприятием, расширяя возможности использования ИИ.

OpenAI также объявила, что будет предоставлять гарантии защиты авторских прав для корпоративных пользователей через программу Copyright Shield. «Мы теперь будем защищать наших клиентов и оплачивать понесённые расходы, если они столкнутся с юридическими претензиями о нарушении авторских прав», — заявила компания в своём блоге. Ранее то же самое сделали Microsoft и Google для пользователей их ИИ-моделей. Copyright Shield будет покрывать общедоступные функции ChatGPT Enterprise и платформы для разработчиков OpenAI.

Для GPT-4 компания запустила программу тонкой настройки, предоставляя разработчикам еще больше инструментов для кастомизации ИИ под определённые задачи. По словам компании, в отличие от программы тонкой настройки GPT-3.5, предшественника GPT-4, программа тонкой настройки GPT-4 потребует большего контроля и руководства со стороны OpenAI, в основном из-за технических препятствий.

Компания также удвоила лимит скорости ввода и вывода токенов в минуту для всех платных пользователей GPT-4. При этом цена осталась прежней: 0,03 доллара за входной токен и 0,06 доллара за выходной токен (для модели GPT-4 с контекстным окном на 8000 токенов) или 0,06 доллара за входной токен и 0,012 доллара за выходной токен (для модели GPT-4 с контекстным окном на 32 000 токенов).

Данные берутся из публикации Turbo Overkill — Король Джонни. Рецензия

По мере роста конкуренции в сфере генеративных нейросетей один из лидеров направления в лице OpenAI представил обновлённые версии алгоритмов генерации текста, а также снизил стоимость их использования. Компания выпустила обновлённые версии языковых моделей GPT-3.5-turbo и GPT-4, которые обеспечат ещё больше возможностей для создания контента по сравнению с предыдущими версиями языковых моделей стартапа.

Источник изображения: Pixabay

Одним из любопытных нововведений стало появление инструмента, позволяющего разработчикам описывать программные функции естественным языком и получать полноценный код для их выполнения. Например, данный инструмент подходит для создания чат-ботов, которые отвечают на вопросы, вызывая внешние инструменты, преобразовывая естественный язык в запросы к базам данных и извлекая структурированные данные из текста. Обе модели способны определять, когда функция должна быть вызвана и отвечать в формате JSON, который соответствует сигнатуре функции. Это нововведение также позволит разработчикам получать более точные и структурированные данные.

Вместе с этим модель GPR-3.5-turbo получила расширенное контекстное окно (количество текста, учитываемое в процессе генерации). Увеличение контекстного окна позволяет модели лучше понимать смысл запросов и выдавать более соответствующие им ответы, не отклоняясь от темы. Модель GPR-3.5-turbo имеет контекстное окно в 16 тыс. токенов, что в четыре раза больше по сравнению с аналогичным показателем GPT-3.5. Также было объявлено, что в настоящее время OpenAI тестирует модель GPT-4 с контекстным окном в 32 тыс. токенов.

Стоимость использования стандартной версии GPT-3.5-turbo (без расширенного контекстного окна) снижена на 25 % до $0,0015 за 1 тыс. входных токенов и $0,002 за 1 тыс. выходных токенов, что соответствует примерно 700 страницам текста за $1. Стоимость использования модели text-embedding-ada-002, которая позволяет измерить сходство текстов, снижена на 75 % до $0,0001 за 1 тыс. токенов.

Известный бенчмарк AnTuTu, не первый год оценивающий производительность смартфонов, опубликовал свежий рейтинг наиболее производительный Android-смартфонов за прошлый месяц. Безусловным лидером оказался Oppo Find X6 Pro на Snapdragon 8 Gen 2 с 16 Гбайт оперативной памяти.

Oppo Find X6 Pro. Источник изображения: Oppo

AnTuTu широко используется как производителями, так и авторами обзоров для оценки производительности смартфонов. Каждый месяц платформа публикует перечни 10 лучшими смартфонами премиум- и среднего уровней. Лучшим среди флагманов по итогам марта оказался новый Oppo Find X6 Pro на чипсете Smapdragon 8 Gen 2, а обычный Oppo Find X6 на Dimensity 9200 держит пятую позицию. На девятое место пробилась модель Nubia Z50 Ultra, получившая подэкранную камеру, уникальный стиль и отличную производительность.

В сравнении с февралём рейтинг премиум-моделей изменился довольно мало, за исключением некоторых изменений позиций моделей в десятке лидеров. Red Magic 8 Pro+ сохранил второе место, буквально на пятки ему наступает OnePlus 11. Большая часть лидеров построена на чипах Snapdragon 8 Gen 2.

Источник изображения: AnTuTu

Что касается смартфонов среднего уровня, первое место занял Redmi Note 12 Turbo — первое устройство, получившее чипсет Snapdragon 7+ Gen 2. Последний демонстрирует лучшую производительность, чем его конкурент в лице MediaTek 8200. В остальном рейтинг почти не изменился в сравнении с февралём. Большинство самых мощных смартфонов среднего уровня используют чипы MediaTek 8000-й серии.

Источник изображения: AnTuTu

Как известно, платформа AnTuTu позволяет оценить электронные устройства по многим параметрам, включая скорость CPU, GPU и оперативной памяти — можно сравнивать как общую производительность, так и показатели по отдельным характеристикам. Впрочем, многие производители часто ухитряются оптимизировать свои устройства специально для того, чтобы при проверке бенчмарком они показывали завышенные результаты.

Принадлежащий Xiaomi бренд Redmi официально представил новый смартфон среднего класса — Note 12 Turbo. Он не лишён некоторых премиальных характеристик и является первым аппаратом, основой для которого стал недавно анонсированный микропроцессор Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2.

Источник изображений: Redmi

Разработчики оснастили Redmi Note 12 Turbo 6,67-дюймовым 12-битным дисплеем OLED с поддержкой разрешения 2400 × 1080 пикселей, частотой обновления 120 Гц и максимальной яркостью 1000 кд/м². Используемая панель охватывает 100 % цветового пространства DCI-P3 и обеспечивает поддержку технологий Dolby Vision и HDR10+. Экран занимает 93,45 % лицевой стороны устройства.

В верхней части дисплея имеется круглое отверстие, в котором установлена 16-мегапиксельная фронтальная камера. На тыльной стороне корпуса размещена тройная основная камера: основной сенсор на 64 Мп с поддержкой оптической стабилизации изображения дополняется 8-мегапиксельным широкоугольным сенсором и 2-мегапиксельным модулем для макросъёмки.

За производительность в Redmi Note 12 Turbo отвечает восьмиядерный микропроцессор Snapdragon 7+ Gen 2 (одно ядро Cortex-X2 с частотой до 2,91 ГГц, три ядра Cortex-A710 с частотой до 2,49 ГГц и четыре ядра Cortex-A510 с частотой до 1,8 ГГц). В максимальной конфигурации аппарат оснащён 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR5x и накопителем формата UFS 3.1 ёмкостью 1 Тбайт. Для отвода тепла предусмотрена система охлаждения с испарительной камерой площадью 3725 мм². Источником питания служит аккумуляторная батарея на 5000 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки мощностью до 67 Вт.

Смартфон поддерживает работу в сетях связи пятого поколения (5G), а также имеет встроенные адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.3. Для проведения бесконтактных платежей предусмотрен модуль NFC, а для подключения проводных наушников — 3,5-миллиметровый разъём. Новинка работает под управлением Android 13 с фирменным интерфейсом MIUI 14. Версия Redmi Note 12 Turbo с 8 Гбайт ОЗУ и 256 Гбайт ПЗУ обойдётся примерно в $290, за модель с 12 Гбайт ОЗУ и 512 Гбайт ПЗУ придётся заплатить $305, а за вариант с 16 Гбайт ОЗУ и 1 Тбайт ПЗУ придётся заплатить около $377.

Кроме того была официально представлена специальная версия Redmi Note 12 Turbo Harry Potter Edition, посвящённая книгам и фильмам про Гарри Поттера. По характеристикам данная версия ничем не отличается от обычной, но она имеет специальным образом оформленный корпус, а в комплекте с ней идёт письмо из школы чародейства и волшебства Хогвартс и другие аксессуары с символикой вселенной Гарри Поттера. Цена специальной версии (12/256 Гбайт) составит $349.