Сегодня 23 февраля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Tesla в июле начнёт строить суперкомпьютер Dojo на собственных чипах — он станет одним из мощнейших в мире

Компания Tesla недавно объявила о прогрессе в разработке специальной суперкомпьютерной платформы Tesla Dojo, построенной на чипах собственной разработки автопроизводителя. Производство суперкомпьютера начнётся в июле 2023 года, ожидается, что в 2024 году Dojo войдёт в пятёрку самых передовых вычислительных систем мира.

 Источник изображения: Tesla

Источник изображения: Tesla

Создание собственного суперкомпьютера — это ещё один важный шаг Tesla в области ИИ. Хотя ускорители NVIDIA A100 и H100 доминируют в области ИИ на данном этапе, собственные чипы Tesla для обучения ИИ и логических выводов могут существенно снизить зависимость компании от традиционных производителей таких полупроводниковых компонентов.

Старт разработке суперкомпьютера Dojo, предназначенного для машинного обучения ИИ, был дан на AI Day 2021. Dojo основан исключительно на разработанных Tesla чипах и инфраструктуре, а для обучения нейронной сети использует видеоданные внушительного парка автомобилей Tesla. Развитие машинного зрения Tesla имеет ключевое значение для технологии автономного вождения. Вычислительные мощности будущего суперкомпьютера также будут использованы для дальнейшего развития проекта человекообразного робота Tesla Optimus.

В архитектуре Tesla Dojo применяются «системы-на-пластине» (System-On-Wafer), то есть чип представляет собой целую кремниевую пластину (Training Tile в терминологии Tesla). Каждая пластина вмещает 25 ускорителей D1 и 40 модулей ввода-вывода. На пластине также размещены подсистемы питания и охлаждения. Представители Tesla утверждают, что одна «система-на-пластине» заменяет шесть блоков графических процессоров и при этом обходится дешевле.

Хотя система Dojo может не принять окончательную форму до 2024 года, Илон Маск (Elon Musk) доволен работой своей команды ИИ, заявляя, что достижения Tesla в области искусственного интеллекта, как в программном, так и в аппаратном обеспечении, выходят далеко за рамки того, что некоторые эксперты даже осознавали.

Программное обеспечение является ключом к автономному вождению, и Tesla уже использует большой суперкомпьютер с графическими процессорами NVIDIA для обработки данных системы автономного вождения FSD, один из самых мощных в мире суперкомпьютерных кластеров.

Главный инженер Tesla Тим Заман (Tim Zaman) сообщил общественности, что вычислительный кластер Tesla в настоящее время загружен на 99,7 %, причём 84 % машинного времени тратится на высокоприоритетные задачи. Компания остро нуждается в дополнительных вычислительных ресурсах, и суперкомпьютер Dojo сможет кардинально улучшить ситуацию.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Keep Driving — великолепная игра, сотканная из странных идей. Рецензия 6 ч.
Количество слияний и поглощений в российском IT-секторе в 2024 году выросло на треть 7 ч.
В рекордной краже криптовалюты у ByBit обвинили северокорейских хакеров 16 ч.
«Нам просто нужно больше мощностей»: OpenAI постепенно поборет зависимость от Microsoft 17 ч.
Трамповская криптооттепель: Coinbase удалось малой кровью отделаться от иска Комиссии по ценным бумагам США 17 ч.
Apple выпустила первую бету iOS 18.4, в которой появились «приоритетные уведомления» 19 ч.
Новая статья: Kingdom Come: Deliverance II — ролевое вознесение. Рецензия 22-02 00:03
Apple отключила сквозное шифрование в iCloud по требованию властей Великобритании 21-02 23:43
Взрывной платформер Shotgun Cop Man от создателя My Friend Pedro предложит спуститься в ад и арестовать Дьявола — трейлер и демоверсия в Steam 21-02 22:01
Valve заблокировала игру в российском Steam по требованию Роскомнадзора 21-02 20:20
Lenovo сообщила о двузначном росте выручки за III финансовый квартал по всем подразделениям — ISG снова в плюсе благодаря ИИ 7 ч.
В облаке Google Cloud появились инстансы A4X на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 8 ч.
STMicroelectronics представила фотонный чип для 1,6-Тбит/с сетей 8 ч.
Несмотря на риск землетрясений, геотермальную энергию ждёт светлое будущее, считают учёные 8 ч.
Размышляющий ИИ DeepSeek R1 встроят в смартфоны Infinix Note 50 12 ч.
Nvidia признала, что не знает, когда сможет решить все проблемы видеокарт GeForce RTX 5000 14 ч.
Huawei захватила больше половины рынка складных смартфонов в Китае — на втором месте Honor 14 ч.
В Asus разогнали GeForce RTX 5090 до 3,5 ГГц и установили несколько рекордов 15 ч.
Норвежцы представили человекоподобного робота для дома и семьи — он мягкий и обтекаемый 16 ч.
Дженсен Хуанг снял с DeepSeek обвинения в обвале акций Nvidia — это инвесторы всё не так поняли 17 ч.