Сегодня 06 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

ИИ в мировом масштабе потребляет энергии, как целая страна — в будущем его аппетиты будут только расти

Искусственный интеллект способен облегчить многочисленные аспекты жизни современного человека, но его повсеместное внедрение грозит значительным ростом потребления электроэнергии — глобальной ИИ-инфраструктуре может потребоваться её столько же, сколько нужно целой стране.

 Источник изображений: Gerd Altmann / pixabay.com

К такому выводу пришёл Алекс де Врис (Alex de Vries), аспирант Амстердамского свободного университета. Вот уже без малого год как отрасль ИИ перешла к этапу бурного роста — этот процесс спровоцировал выход ИИ-чат-бота OpenAI ChatGPT. Обучение и эксплуатация нейросетей, как та, что лежит в основе данного сервиса — достаточно энергоёмкий процесс. Компания Hugging Face, выступающая одним из разработчиков больших языковых моделей, заявила, что при обучении её платформе потребовалось 433 МВт·ч электроэнергии. Примерно столько же нужно, чтобы на год обеспечить энергией 40 средних американских домохозяйств. ChatGPT как более масштабный проект потребляет около 564 МВт·ч в день.

И выхода из сложившейся ситуации, кажется, нет. Компании по всему миру действительно работают над повышением эффективности систем ИИ в аппаратной и программных частях, стараясь сделать их работу менее энергоёмкой. Но повышение эффективности этих машин неизбежно повысит спрос на службы ИИ, в результате чего использование ресурсов увеличится ещё сильнее — это явление в экономике известно как парадокс Джевонса.

Особое беспокойство на этом фоне вызывают, конечно, крупнейшие проекты. В настоящее время Google обрабатывает до 9 млрд поисковых запросов в день. Исходя из этих данных, подсчитал исследователь, если бы для каждого поискового запроса в Google использовался ИИ, это потребовало бы около 29,2 ТВт·ч энергии в год — примерно столько же потребляет Ирландия. В ближайшее время столь экстремальный сценарий едва ли возможен, признаёт де Врис, но серверы ИИ действительно будут наращивать потребление энергии, и к 2027 году его совокупный объём может дойти до 85–134 ТВт·ч в год. Этот объём сопоставим с потребностями более крупных стран, например, Аргентины, Нидерландов и Швеции. Повышение эффективности ИИ-ускорителей позволит разработчикам перепрофилировать процессоры на решение задач, связанных с ИИ-алгоритмами, что дополнительно приведёт к росту связанного с ними потребления энергии.

Человечеству стоит внимательней отнестись к тому, для чего оно использует ИИ, делает вывод учёный. Это довольно энергозатратная технология, поэтому лучше избегать её применения в сферах, где без неё можно обойтись.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Esperanto, создатель уникального тысячеядерного RISC-V-ускорителя, закрывается — всех инженеров переманили крупные компании 2 ч.
Глобальные выбросы углекислого газа установили новый рекорд, несмотря на все усилия и потраченные средства 5 ч.
Xiaomi выпустила на глобальный рынок очки-наушники Smart Audio Glasses 7 ч.
Потеряшек не будет: зонд NASA «Новые горизонты» нашёл себя среди звёзд без помощи с Земли 11 ч.
Повальный спрос на HBM тормозит внедрение CXL- и PIM-памяти 11 ч.
Компактный компьютер Asus на суперчипе Nvidia Grace Blackwell выйдет 22 июля 11 ч.
Маску дали разрешение на 15 турбин для питания ИИ-суперкомпьютера xAI Colossus, но на снимках по-прежнему видны 24 турбины 12 ч.
Самые короткие дни на Земле в этом году ожидаются летом 12 ч.
Foxconn нарастила квартальную выручку благодаря заказам от Nvidia 13 ч.
Племянник изобретателя ZX Spectrum представил GamerCard — портативную консоль для ретро-игр 13 ч.