Сегодня 20 апреля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев

Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, развиваются настолько быстро, что всего за восемь месяцев необходимые им для работы аппаратные ресурсы сокращаются вдвое — сами чипы демонстрируют намного более скромный прогресс.

 Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Существуют два способа повысить производительность систем ИИ, обращает внимание исследователь из Массачусетского технологического института Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu): увеличить размеры больших языковых моделей, что потребует соразмерного увеличения вычислительной мощности, хотя оборудование для ИИ сегодня находится в дефиците; или оптимизировать базовые алгоритмы, чтобы более эффективно применять существующее оборудование. Похоже, нынешние разработчики больших языковых моделей предпочли второй подход.

Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023 гг., и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем предполагает эмпирический закон Мура, согласно которому число транзисторов на кристалле (мера его производительности) удваивается каждые 18–24 месяца. Исследователи отмечают, что такой рост производительности систем ИИ отчасти связан с оптимизацией кода, хотя точно определить это не получается, потому что алгоритмы ИИ часто не поддаются анализу. Свою роль, конечно, сыграло и развитие аппаратных компонентов.

Разница в темпах развития является показателем того, насколько эффективно разработчики больших языковых моделей используют доступные им ресурсы. Бесконечно оптимизировать алгоритмы не получится, считает Бесироглу, и нет ясности, сохранится ли такой темп развития в долгосрочной перспективе. Существуют и опасения, что повышение эффективности моделей может, напротив, увеличить потребление энергии отраслью ИИ, поэтому нельзя заниматься только одним аспектом, игнорируя остальные, предостерегают учёные.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft лишит старые версии Windows 11 ключевой функции безопасности 2 ч.
Новая статья: Blue Prince — особняк желаний. Рецензия 8 ч.
Новая статья: Gamesblender № 722: народные GeForce 50, подорожание консолей и ролевая свобода в The Outer Worlds 2 8 ч.
За срыв импортозамещения КИИ будут наказывать рублём, в том числе коммерческие компании 9 ч.
Свежий драйвер Nvidia ускорил видеокарты в синтетических тестах, но проблемы со стабильностью остались 14 ч.
«Копидел» поможет в клонировании и массовом развёртывании ОС «Альт» 16 ч.
EA показала суровую тактическую стратегию Star Wars Zero Company от ветеранов XCOM — первый трейлер и подробности 19 ч.
Новая статья: South of Midnight — соткана по лекалам. Рецензия 19-04 00:02
Вежливость — это дорого: OpenAI тратит миллионы долларов на «спасибо» и «пожалуйста» в ChatGPT 18-04 23:06
Спустя восемь лет «беты» Escape from Tarkov взяла курс на версию 1.0 — план обновлений игры на 2025 год 18-04 21:59