Сегодня 31 марта 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев

Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов с искусственным интеллектом, развиваются настолько быстро, что всего за восемь месяцев необходимые им для работы аппаратные ресурсы сокращаются вдвое — сами чипы демонстрируют намного более скромный прогресс.

 Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Существуют два способа повысить производительность систем ИИ, обращает внимание исследователь из Массачусетского технологического института Тамай Бесироглу (Tamay Besiroglu): увеличить размеры больших языковых моделей, что потребует соразмерного увеличения вычислительной мощности, хотя оборудование для ИИ сегодня находится в дефиците; или оптимизировать базовые алгоритмы, чтобы более эффективно применять существующее оборудование. Похоже, нынешние разработчики больших языковых моделей предпочли второй подход.

Учёные проанализировали показатели производительности 231 большой языковой модели, разработанных в период с 2012 по 2023 гг., и обнаружили, что вычислительная мощность, необходимая для их работы, сокращалась в среднем вдвое каждые восемь месяцев. Это значительно быстрее, чем предполагает эмпирический закон Мура, согласно которому число транзисторов на кристалле (мера его производительности) удваивается каждые 18–24 месяца. Исследователи отмечают, что такой рост производительности систем ИИ отчасти связан с оптимизацией кода, хотя точно определить это не получается, потому что алгоритмы ИИ часто не поддаются анализу. Свою роль, конечно, сыграло и развитие аппаратных компонентов.

Разница в темпах развития является показателем того, насколько эффективно разработчики больших языковых моделей используют доступные им ресурсы. Бесконечно оптимизировать алгоритмы не получится, считает Бесироглу, и нет ясности, сохранится ли такой темп развития в долгосрочной перспективе. Существуют и опасения, что повышение эффективности моделей может, напротив, увеличить потребление энергии отраслью ИИ, поэтому нельзя заниматься только одним аспектом, игнорируя остальные, предостерегают учёные.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Изменения в лицензионной политике Broadcom VMware побуждают мелких и средних клиентов искать альтернативное решение 12 ч.
IBM сокращает персонал в США, но активно нанимает малоопытных сотрудников в Индии 30-03 01:58
Новая статья: Assassin’s Creed Shadows — мы ждали этого почти двадцать лет. Рецензия 30-03 00:03
Новая статья: Gamesblender № 719: «прощальная» Half-Life 3, сроки выхода The Witcher 4 и ИИ-ассистент от Nvidia 29-03 23:30
Единственная доступная всем новинка Nvidia: в закусочных Denny's появился «завтрак гениев» Nvidia Breakfast Bytes 29-03 16:51
Oracle признала взлом и кражу медицинских данных американцев со своих серверов 29-03 16:40
В России арестовали создателей вируса Mamont — он помогал красть деньги через SMS 29-03 16:36
В Турции заблокировали Rutube, но сам видеосервис это отрицает 29-03 13:19
Представлен формат изображений Spectral JPEG XL, который эффективно сохранит данные даже о невидимом свете 29-03 12:44
В Windows 11 закрыли популярную лазейку для установки ОС без учётной записи Microsoft 29-03 10:55