Сегодня 13 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Для обучения нейросети xAI Grok 3 потребуется 100 000 ускорителей Nvidia H100, заявил Илон Маск

Компания Tesla разрабатывает собственные нейронные процессоры для обучения автопилота, но возглавляющий её Илон Маск (Elon Musk) для прочих своих инициатив готов активно использовать ускорители вычислений Nvidia. Например, для обучения большой языковой модели Grok 3, по его словам, стартапу xAI потребуется до 100 000 ускорителей Nvidia H100.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Эти заявления, как поясняет Tweaktown, миллиардер сделал на этой неделе в ходе выступления в сервисе аудиочатов Spaces. Он признался, что для обучения языковой модели Grok 2 потребовались ресурсы 20 000 ускорителей Nvidia H100, добавив, что для языковой модели следующего поколения их потребуется уже 100 000 штук. В январе этого года Маск сравнил уровень быстродействия фирменного суперкомпьютера Dojo стоимостью $500 млн с системой из 10 000 ускорителей Nvidia H100. В текущем году только компания Tesla должна потратить на закупку таких ускорителей гораздо больше денег, а ведь теперь под опекой Маска находится и стартап xAI, основанный в июле прошлого года и остро нуждающийся в масштабировании вычислительных ресурсов. По оценкам главы Tesla, компания должна тратить несколько миллиардов в год на закупку ускорителей, чтобы оставаться на плаву с точки зрения конкуренции.

Как Илон Маск уточнил на страницах принадлежащей ему социальной сети X, именно компания Tesla является вторым по величине после Meta Platforms обладателем ускорителей вычислений Nvidia H100, их в его распоряжении находится от 30 000 до 350 000 штук, по оценкам руководителя Tesla. Социальная сеть X и стартап xAI, по словам Маска, сообща располагают третьим по величине объёмом ускорителей Nvidia H100 в мире.

По информации Reuters, Маск также предрёк появление превосходящего «умнейших людей» по своим когнитивным способностям так называемого «сильного» искусственного интеллекта (AGI) либо в следующем году, либо ещё через год. Для обучения модели Grok 2, которое должно завершиться к маю этого года, как признался Маск, компании xAI сейчас не хватает именно ускорителей вычислений Nvidia. В ближайшие год или два, по мнению Маска, главным сдерживающим развитие систем ИИ фактором станет нехватка энергоснабжающих ресурсов.

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Grok вышел из-под контроля, а Турция заблокировала ИИ за оскорбление президента 5 ч.
Новая статья: Dune: Awakening — песочница Лисан аль-Гаиба. Рецензия 10 ч.
Особые цены для особо ценных клиентов: Broadcom запросила у Telefónica Germany за поддержку VMware впятеро больше прежнего 11 ч.
Франция возбудила уголовное дело в отношении соцсети X по подозрению в манипулировании алгоритмами 12 ч.
Китайский стартап Moonshot выпустил открытую ИИ-модель Kimi K2, превосходящую GPT-4 14 ч.
Microsoft представила рассуждающую ИИ-модель Phi-4-mini-flash-reasoning— в 10 раз быстрее аналогов и запустится даже на смартфоне 20 ч.
ИИ-боты оказались никудышными психотерапевтами — они давали вредные советы и отказывались общаться с алкоголиками 20 ч.
Meta не откажется от бизнес-модели «плати или соглашайся», несмотря на угрозу штрафов в ЕС 21 ч.
Meta пополнила коллекцию ИИ-талантов, поглотив специализирующийся на голосовом ИИ стартап PlayAI 21 ч.
Поглощение ИИ-стартапа Windsurf компанией OpenAI сорвалось и специалистов тут же переманила Google 22 ч.