Сегодня 13 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google так и не решила проблемы с расовой инклюзивностью у генератора изображений Gemini

В феврале Google приостановила работу основанного на искусственном интеллекте генератора изображений Gemini, который допускал оскорбляющие общественность исторические неточности. К примеру, расовое разнообразие солдат по запросу «римский легион» — явный анахронизм — и стереотипно чёрные мужчины по запросу «зулусские воины». Кажется, ничего не изменилось до сих пор.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Гендиректору Google Сундару Пичаи (Sundar Pichai) пришлось принести извинения за сбой в работе генератора изображений Gemini, а глава ответственного за проект профильного подразделения Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) пообещал, что ошибка будет исправлена в «кратчайшие сроки» — за несколько недель. Сейчас уже середина мая, а ошибка до сих пор не исправлена.

На этой неделе Google провела ежегодную конференцию I/O, на которой рассказала о множестве новых функций Gemini: модель ИИ сможет использоваться для создания собственных чат-ботов, планировки маршрутов, она будет интегрирована в Google Calendar, Keep и YouTube Music. Но генерация изображений до сих пор отключена в приложении Gemini и веб-интерфейсе, подтвердил ресурсу TechCrunch представитель Google.

Причин задержки он не пояснил. По одной из версий, при обучении ИИ используются наборы данных, в которых превалируют изображения белых людей, тогда как представители других рас и этнических групп составляют исключения, что формирует стереотипы. В попытке исправить этот перекос Google могла прибегнуть к кардинальной мере — жёсткому кодированию, при котором данные встраиваются непосредственно в исходный код. Исправить созданный таким образом алгоритм очень непросто.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Облачные Mac'и с Nitro: AWS запустила инстансы EC2 M4 Mac и M4 Pro Mac 2 ч.
Затраты на строительство дата-центров в США бьют рекорды 2 ч.
Microsoft расширит вычислительные мощности для обучения собственных ИИ-моделей 2 ч.
Разработана технология производства сверхминиатюрных чипов с использованием B-EUV-литографии 3 ч.
Власти США добавили в «чёрный список» две китайские компании, через которые SMIC обходила санкции 7 ч.
The Boring Company приостановила прокладку туннеля в районе Лас-Вегаса после инцидента с травмой рабочего 8 ч.
Во втором квартале объёмы производства смартфонов выросли на 4,8 % — Samsung сохранила лидерство 9 ч.
Власти Японии выделят $3,63 млрд субсидий на региональные нужды Micron 10 ч.
Благодаря NVIDIA доля Arm на рынке серверных процессоров достигла 25 % 16 ч.
Intel Arc Pro впервые поучаствовали в бенчмарках MLPerf Inference, но в лидерах предсказуемо осталась NVIDIA 17 ч.