Сегодня 23 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Молодые компании серьёзно настроены потягаться с Nvidia на рынке систем для запуска ИИ-моделей

В попытке ослабить мёртвую хватку Nvidia на рынке чипов для систем искусственного интеллекта сейчас мобилизуется множество конкурентов компании — они привлекают сотни миллионов долларов инвестиций, стремясь воспользоваться волной бума ИИ. Среди наиболее перспективных конкурентов значатся такие компании, как Cerebras, d-Matrix и Groq.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Мелкие компании решили воспользоваться тем, что спрос на оборудование для инференса ИИ будет расти экспоненциальными темпами. Эти системы необходимы для запуска уже обученных систем вроде OpenAI ChatGPT и Google Gemini — популярность подобных приложений продолжает расти. Сейчас самыми популярными в этом сегменте являются графические процессоры Nvidia, принадлежащие к семейству Hopper. Компании Cerebras, d-Matrix и Groq заняты разработкой более дешёвых, но и более узконаправленных чипов, которые предназначаются для запуска моделей ИИ.

Cerebras накануне представила платформу Cerebras Inference, которая работает на чипе CS-3, который занимает целую 300-мм кремниевую пластину. Этот чип, утверждает производитель, в 20 раз быстрее в задачах вывода ИИ, чем ускорители Nvidia Hopper, но стоит дешевле — это подтверждают тесты Artificial Analysis. Чип Cerebras CS-3 отличает другая архитектура, предусматривающая интеграцию компонентов памяти непосредственно в кремниевую пластину процессора. Ограничения, которые налагает пропускная способность памяти, значительно снижают производительность ИИ-ускорителей, утверждают в Cerebras — объединение логики и памяти на одном большом чипе даёт результаты «на порядки быстрее».

В конце этого года ещё одна компания, d-Matrix, намеревается выпустить собственную аппаратную платформу Corsair, предназначенную для работы с Triton — открытой программной средой, которая выступает альтернативой Nvidia Cuda. В прошлом году компания привлекла $110 млн вложений, и в этом также проводит раунд финансирования, на котором намеревается привлечь от инвесторов ещё $200 млн или более.

Бывший основатель команды, выступающей разработчиком тензорных процессоров Google, теперь возглавляет ещё одну компанию — Groq, которая в этом месяце привлекла $640 млн при оценке $2,8 млрд. Стартапам в области полупроводников, даже несмотря на шумиху в сегменте ИИ-оборудования, непросто выйти на рынок, предупреждают аналитики. Японский финансовый конгломерат SoftBank в июле поглотил чипмейкера Graphcore, заплатив $600 млн — при том, что с момента своего основания в 2016 году компания привлекла у около $700 млн. Но инвесторы не отчаиваются найти и поддержать «новую Nvidia», и этот процесс способствует развитию многих стартапов.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
MacBook превратили в электронные весы с помощью простого приложения 3 ч.
Amazon по примеру других американских компаний закрыла ИИ-лабораторию в Китае 3 ч.
Microsoft переманила десятки талантливых сотрудников Google DeepMind для превосходства в ИИ 3 ч.
«Вдохновил бесчисленное количество разработчиков»: ушёл из жизни отец The Elder Scrolls Джулиан Лефэй 3 ч.
Alibaba выпустила «самую мощную» ИИ-модель для программирования — вышла открытая Qwen3-Coder 3 ч.
Китайские хакеры взломали Управление ядерной безопасности США через уязвимость в SharePoint 4 ч.
Эксперты рассказали, как не получить штраф за поиск экстремистских материалов 4 ч.
Файтинг 2XKO по мотивам League of Legends взял курс на закрытую «бету» — геймплейный трейлер Вай 5 ч.
Билайн BI и Astra Linux: мощная аналитика для бизнеса теперь с гарантией безопасности и совместимости 5 ч.
Ни слова по-русски, $70 за стандартное издание и релиз в октябре: датамайнеры выяснили новые подробности Battlefield 6 6 ч.
Илон Маск объявил, что ИИ-суперкомпьютер xAI Colossus 2 запустят в ближайшие недели 51 мин.
Южная Корея собралась построить базу на Луне и отправить миссию на Марс 3 ч.
Россияне потратили рекордные 22,2 млрд рублей на умные колонки в первом полугодии — почти всё получил «Яндекс» 3 ч.
Тайвань увидел в ИИ возможность создать полмиллиона рабочих мест и повысить ВВП на $510 млрд 3 ч.
Через 14 лет после Фукусимы в Японии снова начнут строить ядерные реакторы 3 ч.
В Москве не осталось бесплатных зарядок для электромобилей 3 ч.
Электрический кроссовер Xiaomi YU7 Max оказался на 8 «лошадей» мощнее заявленного 4 ч.
Ускоритель Hailo-10H обеспечивает поддержку генеративного ИИ на периферии 4 ч.
Поддержка DDR6 начнёт внедряться в следующем году, но поставки новой памяти наладятся только в 2027-м 5 ч.
Европа стряхнула пыль с марсианского парашюта для миссии ExoMars и испытала его над Арктикой 5 ч.